CC BY
80
Ключевые слова: реинжиниринг, персонал, трудовые ресурсы, мотивация, управление предприятием, управление персоналом.
Ilchuk O.O., TymoshenkoN.R. The features of reengineering the labor potential in modern business conditions
The process re-engineering personnel of commercial enterprises in the modern business environment. The features of implementing re-engineering personnel compared with other advanced systems to enhance business performance company.
Keywords: reengineering, personnel, human resources, motivation, management, personnel management.
УДК 339.138 Доц. Н.Ф. Басш, канд. екон. наук;
маястрант А.1. Курилець; магiстрант Х.М. Юрик - Львiвська КА
ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОДАЖУ ЯК ЕЛЕМЕНТ МАРКЕТИНГОВО1 ОР1СНТАЦ11 ПВДПРИСМСТВ
Визначено важливють прогнозування продажу для оптимiзацii маркетингово! дiяльностi шдприемств. ОбГрунтовано вибiр економжо-математично! моделi для прогнозування показнигав ринку. Проаналiзовано стан ринку меблiв в Укра!ш. Здшснено прогнозування показниюв розвитку ринку за методом авторегреси першо-го порядку. Сформульовано рекомендаци щодо застосування результапв прогнозування у маркетинговш дiяльностi шдприемств.
Головне в шформацшному забезпеченш 61знесу належить прогнозам ринку, тобто його основних елеменпв - прогнозам продажу (кшьюсних 1 яюсних характеристик покупщв), пропонування та щни. Прогнози дають змогу розрахувати мютюсть ринку, а в межах означеного показника визначи-ти, з врахуванням конкурентного середовища частку ринку тдприемства, на яку може розраховувати тдприемство.
Вщомо, що попит на бшьшють споживчих товар1в характеризуеться динашчшстю, яка зумовлена низкою р1зномаштних фактор1в, зокрема: кон-курентне середовище, поява товар1в-замшниюв, змша р1вня життя дточих та потенцшних покупщв, !х кутвельних звичок та смаюв тощо. Тому прогнозування попиту е одним з основних складових прогнозування та устшно! дь яльносп тдприемства на ринку.
Сучасна економ1чна наука мае в своему арсенал! р1зномаштш методи прогнозування продажу товар1в. Серед них особливе мюце належить еконо-мжо-математичному моделюванню. Без його застосування практично немож-ливо одержати прогноз обсягу 1 структури продажу товар1в необхщно! висо-ко! точность Цей метод найчастше використовуеться в практищ прогнозування продажу 1 насамперед тому, що економжо-математичними моделями вдаеться описати динам1ку продажу та мехашзм формування попиту на това-ри тд впливом багатьох фактор1в. Зазначимо, що математична формал1защя економ1чних процешв не завжди може охопити вш аспекти економ1чного яви-ща у його едност 1 багатогранностг Отже, абсолютизувати економжо-мате-матичне моделювання також не варто. Але в поеднанш з шшими дослщжен-нями, зокрема соцюлопчними, економжо-математичш методи можуть дати досить надшну шформащю для ощнки перспектив продажу товар1в.
Для економжо-математичного моделювання найчастiше використову-ються моделi двох типiв: модет, якi описують взаемозв'язок мiж попитом i факторами, що його формують або тюно з такими факторами пов'язаш; модели що базуються на екстраполяцп часових рядiв обсягiв продажу [2].
Моделi першого типу, якi називають факторними моделями, вважа-ються досить досконалими iнструментами прогнозування, тому що вони да-ють змогу враховувати особливосп формування продажу окремих товарiв шляхом введення у модель шформацп про фактори, якi впливають на продаж товарiв. Зауважимо, що у виборi конкретно! факторно! моделi потрiбно вра-хувати таке:
• в основ! прогнозш продажу, що розробляються методом побудови факторних моделей, також лежить ¿дея екстраполяц!! базисного часового ряду продажу, проте з ¿стотною р!зницею, а саме: в цьому випадку екстраполюеться зв'язок м!ж обсягами продажу ! включеними в модель факторними ознаками;
• не лише факторш модел! дають змогу враховувати особливосп формування попиту на окрем! товари, оск!льки за безпосередньо! екстраполяц!! базисних часових ряд!в попиту ршш таких ряд!в в!дображають вплив сукупносл вс!х часових фактор!в, а вщповщно, ! специф!ку формування попиту на конкретт товари;
• найчаст!ше значення факторних ознак у прогнозному перюд! нев!дом!, ! для !х одержання доводиться використовувати модел! другого типу, як! реал!зують ¿дею екстраполяц!! ¿зольованих часових ряд!в. Використання в таких випадках факторних моделей е завуальованою екстраполящею часових ряд!в попиту. Отже, виходячи iз зазначених причин, а також тому, що одержання ш-
формацп про кiлькiснi характеристики факторiв, якi формують попит на конкретт товари, пов'язаш зi значними труднощами, для розрахунку прогнозiв продажу, на нашу думку, доцшьно застосувати моделi другого типу. Моделi другого типу охоплюють трендов^ авторегресивнi та адаптивш моделi. Для прогнозування продажу товарiв тривалого користування, до яких належать мебл^ гiпотетично найбiльш придатними е трендовi та авторегресiйнi модел^ Використання трендових економiко-математичних моделей передба-чае аналiтичне вирiвнювання базисного часового ряду з допомогою певно! функцн часу. За допомогою цього фактора вщображаеться вплив на попит тих основних факторiв, що його формують. В умовах вщсутносп шформацп про фактори, що формують попит на певний товар у базисному та прогнозному перюдах, доцiльно будувати саме трендовi економiко-математичнi моделi, якi не вимагають додаткового прогнозування значень самих факторiв, що впливають на попит. Водночас розрахунки за допомогою трендових моделей варто доповнювати розрахунками з використанням шших моделей.
Трендовi економжо-математичш моделi найдоцiльнiше використовувати в тих випадках, коли тенденцп екстрапольованих рядiв чiткi i можуть бути представлеш у виглядi плавних лiнiй. Однак тенденцп поточного перь оду розвитку ринку не мають таких характеристик. I це простежуеться у табл. 1. Крiм цього, у прогнозах з використанням трендових моделей не бе-руть до уваги взаемозв'язки рiвнiв базисних часових рядiв. Врахувати щ зв'яз-ки можна було б за допомогою авторегресшних економжо-математичних мо-
делей, яю описують зв'язок мiж значеннями попиту в поточному i минулому перюдах. Варто також зазначити, що вплив значень обсяпв продажу минулих TOp^iB акумулюе в собi вплив шших фактоpiв, як внутршшх, так i зовшш-шх, якi здiйснювали вплив на попит протягом цих пеpiодiв.
Порядок авторегресшно! моделi визначаеться числом минулих перь одiв, що враховуються при побудовi моделi. У практищ прогнозування попиту найчастiше використовуються автоpегpесiйнi моделi першого порядку.
Авторегресшна модель першого порядку мае такий вигляд:
Y t = a0 + a yt_i. (1)
Розрахунки за формулою наведено в табл. 2.
Проанатзуемо основш тенденцп розвитку дослiджуваного ринку.
У 90-х роках минулого столiття на укра!нському ринку домывали iм-поpтнi ме&т, переважно иалшських виpобникiв. 1з настанням нового тисячо-лггтя, вiтчизнянi виробники достатньо активно провели модершзащю вироб-ничих потужностей, закупили нове обладнання та осво!ли новi технологи, поступово стали виводити на ринок свою продукщю.
За даними Укра!нсько! Асощацп Меблевиюв (УАМ), на цей час в Ук-ра!ш виготовляють меблi близько 250 великих та середшх i близько 4000 дpiбних виробниюв, проте, через фiнансово-економiчну кризу, кiлькiсть малих пiдпpиемств невблаганно скорочуеться. Вiдповiдно, напрями розвитку ринку меблiв все бшьше задають великi та сеpеднi компанп, серед яких: ЗАТ "БРВ-Ки!в", меблевий концерн "Меркс", ТОВ "Екмi-меблi", ЗАТ "Енран", ТОВ "Арт Метал Фурнггура", ЗАТ "Новий Стиль", ВАТ "Прогрес", "Лiга Нова". 1хня частка у загальнш кiлькостi виробниюв становить 18 % [5].
У виробницв меблiв протягом 2004-2008 рр. спостершалась позитивна тенденцiя до зростання. Так, у 2004 р. в Укра!ш було виготовлено меблiв на суму 1512 млрд грн, а у 2008 р. цей показник становив 4217 млрд грн. Ви-робництво меблiв у 2008 р., ж^вняно з 2007 р., збшьшилося лише на 11,6 %, хоча у попередш роки щоpiчнi темпи росту становили в середньому 30-35 % [1]. Проте у кшьюсному виpазi у 2009 р. вщбулось скорочення обсягiв вироб-ництва ушх видiв меблiв (табл. 1):
Табл. 1. Динамжа виробництва меблгв в Украгш протягом 2004-2009 рр. [4]
Види меблiв Обсяги виробництва меблш, тис. шт. Зростання обсягу виробництва у 2009 р. (%) поршняно з:
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2004 2008
Меблi для сидння спещiальнi 4266 5180 5614 7096 6565 3841 90,0 58,5
Меблi для сидння (переважно з дерев'яним каркасом) 1498 1819 1972 2059 1999 1424 95,1 71,2
Меблi офiснi 1672 1520 1885 2096 2093 969 57,9 46,3
Меблi кухонш 349 423 489 707 921 659 188,8 71,5
Меблi для дому деpев'янi 1237 1665 1771 1940 2122 1321 106,8 62,2
Протягом 2006-2008 рр. збшьшувалось постачання меблiв з Азп, на-самперед з Китаю. При цьому китайсью виробники постшно полiпшували якiсть та удосконалювали дизайн меблiв. Незважаючи на швидкi темпи росту, частка iмпортних меблiв на укра!нському ринку залишаегься незмшною упродовж кiлькох рокiв, i становить 35-40 %. Основними постачальниками меблево! продукцп е Китай, Польща, Iталiя, Росiя, Нiмеччина, Туреччина. На щ кра!ни припадае 71 % вщ загального обсягу iмпорту в Укра!ну.
Близько 53 % загального обсягу експорту меблiв постачаеться в Росте та кра!ни СНД. Загалом споживачами укра!нських меблiв е понад 60 кра!н свiту. Лiдерами серед експортерiв е Харювська, Ки!вська, Днiпропетровська, Львiвська, Волинська i Закарпатська областi [5]. У 2009 р. вщбулось загальне зниження експортно-iмпортних показниюв (рис. 1).
400
350 300 250 200 150 100 50 0
334
242
190 193
129 138 134 129
88 105
2005
2006
2007
2008
2009
□ ¡мПОрТ, млн.5
□ скспорт, млн.5
Рис. 1. Динамжа ¡мпорту/експорту меблге протягом 2005-2009рр., млн. дол. США [3]
За тдсумками 2008 р., обсяги продажу меблiв в Укра!ш виявилися нижчими на 16,6 %, шж у попередньому рощ, i хоча бшьшють операторiв сподiвалися, що продаж меблiв у 2009 р. становитиме 7,5 млрд грн, проте, за уточненими даними, продаж меблiв скоротився на 42,8 % i становив 4 млрд грн (рис. 2).
Рис. 2. Динамка обсяггв продажу меблгв в УкраТт протягом 2004-2009 рр., млрд грн [1]
Скорочення попиту на меблi пов'язане iз настанням кризи, серед нега-тивних факторiв впливу яко! на меблевий ринок Укра!ни можна констатувати
таке: стрiмке скорочення обсяпв кредитування фiзичних та юридичних ошб; зменшення обсягiв споживання, вщповщно зменшення попиту; скорочення робочих мюць; рiзке падiння курсу нацюнально! валюти та великi коливання курсу; збшьшення вартостi основних енергоноспв; вщсутшсть стратеги дер-жави щодо шляхiв виходу з кризового стану; скорочення попиту i обсягiв продажу на ринку житлово! нерухомостi.
Як видно з табл. 2, в Укра!ш прогнозуеться збiльшення виробництва у кшьюсному виразi усiх видiв меблево! продукцп в середньому на 0,8 % що-року. Зокрема у 2015 р., порiвняннi iз 2010 р., виробництво зросте на 4 % по кожному виду меблiв. Отже, незважаючи на вплив кризових явищ, у найближчi роки меблева промисловють буде розвиватись.
Табл. 2. Прогнозування виробництва мебл1в в Украгт протягом 2010-2015 рр.
Види мебл1в
Обсяги виробництва меблш,
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Зростання обсягу виробництва у 2015 р. (%) поргвняно з:
2010
2014
Мебл1 для сидння спещальш
3871
3902
3933
3964
3995
4027
104,0
100,8
Мебл1 для сидння (переважно з дерев'яним каркасом)
1435
1447
1458
1470
1481
1493
104,0
100,8
Мебл1 офюш
977
984
992
1000
1007
1015
103,9
100,8
Мебл1 кухонт
664
669
675
680
685
691
104,1
100,9
Мебл1 для дому дерев'ят
1331
1341
1353
1363
1374
1384
104,0
100,7
тис. шт.
Також прогнозуеться збшьшення обсяпв продажу в середньому на 1,3 % щороку. У 2015 р. обсяг реалiзованих меблiв прогнозуеться на рiвнi 4,32 млрд грн (рис. 3), що на 6,7 % бшьше, нiж у 2010 р.
Щ 1,5 1,2 1,4 1,2
4,05 4.1 4,16 ■—*—- 4,21 4.27 4,32
2010 2011 2012 2013 2014 2015
обсяги продажу, млрд грн. _«— темпи росту, %
Рис. 3. Прогнозування обсягв продажу меблв в УкраИщ протягом 2010-2015рр., млрд грн
В Укра!ш, як i загалом в свт, найближчими роками прогнозуеться збшьшення кшькосп спецiалiзованих меблевих магазинiв, зокрема на ринку з'явиться бшьше гравщв, ко^ будуть концентрувати свою увагу на конкретному сегмент ринку чи категорп продукту, а також будуть бшьш професiйно здiйснювати продаж меблiв. Така тенденцiя е наслiдком тдвищення вимог потенцiйних покупцiв не тшьки до продукцп, але й до 1! презентацп, що озна-чае бажання споживачiв отримати якомога бшьше шформацп про особливос-тi товару, його характеристики i переваги.
Л1тература
1. Асощащя "Меблщеревпром". Першочерговi заходи щодо стабшзацп роботи мебле-вих та деревообробних пiдприeмств Укра1ни в умовах фшансово-екож^чно! кризи // Про мебш. - 2009. - № 4. - С. 8-9.
2. Басш Н.Ф. Прогноз товарообшу регiону обслуговуваного Львiвсою ОСС / Н.Ф. Басш, М.М. Ванiвський, С.В. Скибiнський // Науковий вюник НЛТУ Укра1ни : зб. наук.-техн. праць. - Львiв : РВВ НЛТУ Украни. - 2006. - Вип. 16.6. - С. 225-233.
3. Бшоус С. Меблевий ринок: не все втрачено / С. Бшоус // Меблевi технологи. - 2010. -№ 3 (64). - С. 6-8.
4. Статистичний щорiчник Укра1ни за 2009 рж / за ред. О.Г. Осауленка. - К. : Вид-во Держком. статистики. - 2010. - 566 с.
5. Середа О. Обставили / О. Середа // Бiзнес. - 2009. - № 46. - С. 72-74.
Басий Н.Ф., Курилец А.И., Юрык Х.М. Прогнозирование продаж как элемент маркетинговой ориентации предприятий
Определена важность прогнозирования продажи для оптимизации маркетинговой деятельности предприятий. Обоснован выбор экономико-математической модели для прогнозирования показателей рынка. Проанализировано состояние рынка мебели в Украине. Осуществлено прогнозирование показателей развития рынка методом авторегрессии первого порядка. Сформулированы рекомендации относительно применения результатов прогнозирования в маркетинговой деятельности предприятий.
Basiy N.F., Kurylec' A.I., Yuryk Kh.M. Prognostication of sale as element of marketing orientation of enterprises
Certainly importance of prognostication of sale for optimization of marketing activity of enterprises. Grounded choice eeconomic and mathematical models for prognostication of market indexes. A market of furniture's condition is analysed in Ukraine. Prognostication of indexes of market development is carried out after the method of autoregression of the first order. Recommendations are formulated in relation to application of results of prognostication in marketing activity of enterprises.
УДК 332.87 Доц. М.Т. Бець, канд. екон. наук;
маг1странш М.1. Лгсовська - НУ "Львгвська полгтехнгка "
УПРАВЛ1ННЯ РИНКОВОЮ АКТИВН1СТЮ ЖИТЛОВО-КОМУНАЛЬНИХ ПВДПРИеМСТВ РЕГ1ОНУ
Проаналiзовано стан житлово-комунального господарства Львiвськоi обласп, дослщжено характеристики поняття "ринкова актившсть шдприемства" з урахуван-ням особливостей функцюнування тдприемств житлово-комунального господарства та розроблено систему управлшня !х ринковою актившстю в регюш.
Ключовг слова: ринкова актившсть, шдприемство, житлово-комунальне госпо-дарство, регюн, управлшня.
Постановка проблеми. В умовах трансформацп економжи Укра!ни до европростору, ютотного розширення прав тдприемств суспшьного сектору, зокрема житлово-комунального господарства, у галузi фтансово-еконо-мiчноi дiяльностi значно зростае роль дшово! i ринково! активност житлово-комунальних тдприемств у питаннях забезпечення необхщного рiвня !х кон-курентоспроможносп.
Житлово-комунальне господарство (ЖКГ) е одтею з найважливших галузей економжи Укра!ни, що впливае на вс сфери життедiяльностi сус-пiльства. Ефективне функцюнування житлово-комунального комплексу
