CC BY
4
ххжжхжжхжэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
Научная статья УДК 332
Б01: 10.24412/2227-9407-2022-10-120-129
Прогнозные параметры эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения
Татьяна Юрьевна БорисоваОльга Валерьевна Ильичева2
12Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, Княгинино, Россия
1 tatyana-271@mail.ru—
2 olgailicheva1984@mail.ru
Аннотация
Введение. В статье рассматривается понятие эффективности сельского хозяйства, эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения. Определены и проанализированы факторы, влияющие на эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения. Приведены средние показатели урожайности зерновых и зернобобовых культур, прибыли от продажи продукции сельского хозяйства за период с 2016 по 2020 год в разрезе групп сельскохозяйственных организаций Нижегородской области. Рассчитаны прогнозные параметры эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения в Нижегородской области на период с 2023 по 2027 гг. согласно пессимистического, базового и оптимистического сценария развития.
Материалы и методы. В статье используются абстрактно-логический, табличный, статистические методы, данные Министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области, годовой отчетности сельскохозяйственных организаций Нижегородской области.
Результаты. Определены прогнозные параметры эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения в Нижегородской области.
Обсуждение. Предложены пути повышения эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения.
Заключение. В статье делается вывод о том, что сельскохозяйственные организации четвертой группы, располагающие посевными площадями от 1500 до 2000 га, имеют наиболее благоприятное соотношение факторов, оказывающих влияние на повышение эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения, несмотря на то, что большая урожайность зерновых и зернобобовых культур за период с 2016 по 2020 г. получена в сельскохозяйственных организациях, обладающих посевными площадями свыше 5000 га.
Ключевые слова: валовый сбор, земли сельскохозяйственного назначения, использование сельскохозяйственных земель, показатели эффективности, прибыль, стоимость основных средств, урожайность, факторы
Для цитирования: Борисова Т. Ю., Ильичева О. В. Прогнозные параметры эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения // Вестник НГИЭИ. 2022. № 10 (137). С. 120-129. Б01: 10.24412/2227-9407-2022-10-120-129
© Борисова Т. Ю., Ильичева О. В., 2022
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.
экономика и управление народным хозяйством]
Forecast parameters of agricultural land use efficiency
Tatyana Yu. BorisovaOlga V. Ilyicheva2
12 Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics, Knyaginino, Russia
1 tatyana-271@mail.ru
2 olgailicheva1984@mail.ru
Abstract
Introduction. The article discusses the concept of agricultural efficiency, the efficiency of the use of agricultural land. The factors influencing the efficiency of agricultural land use have been identified and analyzed. The average yields of grain and leguminous crops, profits from the sale of agricultural products for the period from 2016 to 2020 in the context of groups of agricultural organizations of the Nizhny Novgorod region are given. The forecast parameters of the efficiency of agricultural land use in the Nizhny Novgorod region for the period from 2023 to 2027 have been calculated according to the pessimistic, basic and optimistic development scenario.
Materials and Methods. Abstract-logical, tabular, statistical methods, data of the Ministry of Agriculture and Food Resources of the Nizhny Novgorod region, annual reports of agricultural organizations of the Nizhny Novgorod region are used in the article.
Results. The forecast parameters of the efficiency of agricultural land use in the Nizhny Novgorod region are determined.
Discussion. The ways of increasing the efficiency of agricultural land use are proposed.
Conclusion. The article concludes that agricultural organizations of the fourth group, having acreage from 1500 to 2000 hectares, have the most favorable ratio of factors influencing the increase in the efficiency of agricultural land use, despite the fact that a large yield of grain and leguminous crops for the period from 2016 to 2020 was obtained in agricultural organizations with acreage of more than 5000 hectares.
Keywords: gross harvest, agricultural land, use of agricultural land, performance indicators, profit, cost of fixed assets, yield, factors
For citation: Borisova T. Yu., Ilyicheva O. V. Forecast parameters of agricultural land use efficiency // Bulletin of the NGIEI. 2022. № 10 (137). P. 120-129. DOI: 10.24412/2227-9407-2022-10-120-129
Введение
Сущность эффективности заключается в достижении максимального результата при минимальных затратах, связанных с получением данного результата. Экономическая эффективность сельского хозяйства заключается в повышении объема выпуска сельскохозяйственной продукции с единицы площади земель сельскохозяйственного назначения при условии сохранения либо увеличения почвенного плодородия используемых земель.
В. А. Добрынин считает, что экономическая эффективность сельского хозяйства кроется в эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения, под которой, в свою очередь, понимается уровень полученных результатов от ведения сельскохозяйственной деятельности на данных земельных угодиях [1]. Проведением исследований в части изучения эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения занимались такие ученые, как: И. В. Бутко [2],
Н. И. Бухтояров [3; 4], П. В. Демидов [5; 6], О. В. Жердева [7], К. Ю. Зотова [8], Л. Б. Ковынев [9], Н. В. Комов [10], З. А. Мишина [11], Е. В. Не-дикова [12; 13], Н. Г. Овчинникова [14], О. А. Па-шута [15; 16], В. В. Печенкина [17], Г. А. Полунин [18; 19], А. Э. Сагайдак [20], А. В. Улезько [21] и др.
Материалы и методы К важнейшим и существенным показателям в системе показателей эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения необходимо отнести финансовые результаты (прибыль, рентабельность) от продаж продукции сельского хозяйства и валовый сбор.
Для составления прогноза эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения приведена корреляционно-регрессионная модель.
В качестве результативных показателей приведены: валовый сбор зерновых и зернобобовых культур ^1) и прибыль от реализации продукции сельского хозяйства ^2).
!economics and national economy management
Расчеты производились на основании показателей хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций Нижегородской области за 2020 г.
В корреляционно-регрессионную модель с результативным показателем Y1 - валовый сбор зерновых и зернобобовых культур были включены следующие факторы:
Х1 - посевная площадь, га;
Х2 - среднегодовая численность работников,
чел.;
Х3 - количество тракторов, шт.;
Х4 - количество зерноуборочных комбайнов,
шт.;
При проведении регрессионного анализа было получено уравнение множественной регрессии:
^ = -13550,94 + 14,30Х1 - 191,38Х2+
+79,38Х3 + 9565,24Х4. (1)
Экономический смысл полученного уравнения состоит в том, что увеличение посевной площади на 1 га приведет к увеличению валового сбора зерновых на 14,3 т; рост численности работников на 1 человека приводит к уменьшению валового сбора зерновых и зернобобовых культур на 181,38 т; увеличение количества тракторов на 1 шт. позволит увеличить валовый сбор зерновых и зернобобовых культур на 79,38 т; в связи с увеличением количества зерноуборочных комбайнов на 1 шт. увеличится валовый сбор зерновых и зернобобовых культур на 9565,24 т.
Величина оказываемого влияния данных факторов на результативный показатель выявляется на основании рассчитанных коэффициентов множественной корреляции и множественной детерминации. Результаты модели свидетельствуют о том, что связь между отобранными факторами очень высокая, т. к. множественный Я составил почти 0,98. В свою очередь, общее влияние частных факторов на результативный (на прибыль) составляет порядка 95 % (Я2 = 0,953). Теснота связи между валовым сбором зерновых и зернобобовых культур и каждым из отобранных факторов очень высокая.
Основными факторами, которые влияют на финансовый результат от продажи продукции сельского хозяйства (прибыль, рентабельность и др.), выступают полная себестоимость, совокупный доход (выручка) от продажи продукции сельского хозяйства.
В свою очередь, на результативный показатель (прибыль от продажи сельскохозяйственной продукции) могут влиять прочие факторы.
В корреляционно-регрессионную модель, где результативный показатель - прибыль от продажи продукции сельского хозяйства ^2), были заложены следующие факторы:
Х1 - посевная площадь, га;
Х2 - урожайность зерновых и зернобобовых культур, т/га;
Х3 - среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.;
Х4 - среднегодовая численность работников,
чел.;
При проведении корреляционно-
регрессионного анализа было получено уравнение регрессии:
у2 = -17806,31 + 1,01Х^ + 389,64Х2 + 0,09Х3 - 114,46Х4. (2)
Экономический смысл полученного уравнения состоит в том, что увеличение посевной площади на 1 га, будет способствовать повышению результативного показателя (прибыли от продажи сельскохозяйственной продукции) на 1,01 тыс. руб. Повышение показателя «урожайность зерновых и зернобобовых культур» на 1 т/га приведет к повышению прибыли от продажи сельскохозяйственной продукции на 389,64 тыс. руб.; увеличение среднегодовой стоимости основных производственных фондов на 1 тыс. руб. позволит увеличить прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции на 90 руб.; увеличение численности работников на 1 чел. ведет к уменьшению прибыли на 114,46 тыс. руб.
Величина оказываемого влияния данных факторов на результативный показатель определяется на основании полученных коэффициентов множественной корреляции и множественной детерминации. Результаты модели свидетельствуют о том, что связь между отобранными факторами высокая, т. к. множественный Я составил 0,76. В свою очередь, общее влияние частных факторов на результативный (на прибыль от продажи сельскохозяйственной продукции) составляет 57,3 % (Я2 = 0,573).
Между прибылью от продажи продукции сельского хозяйства и среднегодовой стоимостью основных производственных фондов наблюдается высокая теснота связи. Таким образом, показатель среднегодовой стоимости основных производственных фондов оказывает сильное влияние на результативный показатель - прибыль от продажи продукции сельского хозяйства.
Между прибылью от продажи продукции сельского хозяйства и среднегодовой численностью
экономика и управление народным хозяйством]
работников, посевной площадью и урожайностью наблюдается умеренная теснота связи.
Все полученные модели при подстановке в них реальных значений показателей позволяют определить значения валового сбора зерновых и зернобобовых культур, прибыли от продажи продукции сельского хозяйства и тем самым позволит рассчитать показатель эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения.
Оптимальными параметрами эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения будут являться те значения, при которых будут достигаться максимальные размеры результативных показателей: валового сбора зерновых и зернобобовых культур, прибыли от продажи продукции сельского хозяйства.
Объем валового сбора зерновых и зернобобовых культур, прибыли от продажи продукции сельского хозяйства в большей степени зависит от урожайности сельскохозяйственных культур.
Результаты
Разработанные корреляционно-регрессионные модели позволяют определить прогнозные параметры эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения в группах сельскохозяйственных организаций Нижегородской области, объединенных относительно размеров посевных площадей.
По каждой из девяти групп методом экстраполяции были рассчитаны прогнозные показатели
валового сбора зерновых и зернобобовых культур в расчете на 1 га посевных площадей, т. е. урожайности и прибыли от продажи продукции сельского хозяйства в расчете на 1 га посевных площадей на пятилетний период.
Реализация корреляционно-регрессионных моделей осуществлялась в сценариях: пессимистическом, оптимистическом и базовом.
Базовый сценарий предполагает, что процесс использования земель сельскохозяйственного назначения будет развиваться на основании средних условий. Факторы, влияющие на данный процесс, будут находиться в своем обычном состоянии.
Оптимистический сценарий развития предполагает, что благоприятные факторы приобретут оптимальное значение и будут положительно влиять на результат, а неблагоприятные факторы будут иметь минимальное значение.
Пессимистический сценарий является противоположным оптимальному сценарию. Процесс использования земель сельскохозяйственного назначения по данному сценарию будет происходить в неблагоприятных условиях.
Прогнозные параметры эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения в группах сельскохозяйственных организаций Нижегородской области, объединенных относительно размеров посевных площадей, имеющихся в хозяйствах, по трем сценариям развития представлены в таблицах 1 и 2.
Таблица 1. Прогнозные показатели урожайности зерновых и зернобобовых культур, т/га1 Table 1. Forecast indicators of grain and leguminous crops yield, t/ha1
Посевная В среднем
Группа площадь, тыс. га / Сценарий развития / за 2016-2020 2023 2024 2025 2026 2027
/ Group Acreage, thousand Development scenario / On average
hectares for 2016-2020
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Пессимистический / Pessimistic до 500 Базовый / Basic
Оптимистический / Optimistic
1,80
1,86 1,92 1,96 2,02 2,06 2,12
1,97 2,07 2,18
2,02 2,07 2,13 2,18 2,23 2,29
1
Пессимистический / Pessimistic 1,90 1,98 2,05 2,13 2,21
2 500-1000 Базовый / Basic 1,74 2,00 2,08 2,16 2,24 2,32
Оптимистический / Optimistic 2,10 2,18 2,27 2,35 2,44
Пессимистический / Pessimistic 2,23 2,32 2,41 2,50 2,59
3 1000-1500 Базовый / Basic 2,06 2,34 2,44 2,53 2,63 2,72
Оптимистический / Optimistic 2,46 2,56 2,66 2,76 2,86
Пессимистический / Pessimistic 1,77 1,80 1,82 1,85 1,88
4 1500-2000 Базовый / Basic 1,78 1,86 1,89 1,92 1,95 1,98
Оптимистический / Optimistic 1,96 1,99 2,02 2,04 2,07
!economics and national economy management
Окончание таблицы 1 / End of table 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Пессимистический / Pessimistic 2000-2500 Базовый / Basic
Оптимистический / Optimistic
2,14
2,25 2,32 2,37 2,44 2,48 2,56
2,39 2,51 2,64
2,46 2,52 2,58 2,66 2,71 2,79
5
Пессимистический / Pessimistic 2,25 2,29 2,33 2,37 2,40
6 2500-3000 Базовый / Basic 2,25 2,37 2,41 2,45 2,49 2,53
Оптимистический / Optimistic 2,49 2,53 2,57 2,61 2,66
Пессимистический / Pessimistic 2,21 2,24 2,27 2,31 2,34
7 3000-4000 Базовый / Basic 2,19 2,33 2,36 2,39 2,43 2,46
Оптимистический / Optimistic 2,45 2,48 2,51 2,55 2,58
Пессимистический / Pessimistic 2,53 2,61 2,69 2,77 2,85
8 4000-5000 Базовый / Basic 2,37 2,66 2,75 2,83 2,92 3,00
Оптимистический / Optimistic 2,80 2,89 2,98 3,06 3,15
Пессимистический / Pessimistic 9 свыше 5000 Базовый / Basic 2,60
Оптимистический / Optimistic Источник: составлено автором на основании данных1
2,70 2,77 2,84 2,91 2,98
2,85 2,92 2,99 3,07 3,14
2,99 3,07 3,14 3,22 3,30
Наибольшие прогнозные показатели урожайности зерновых и зернобобовых культур наблюдаются в сельскохозяйственных организациях 9 группы, имеющих посевные площади свыше 5000 га. Также наибольшая урожайность зерновых и зернобобовых культур (2,60 т/га) наблюдалась в данных хозяйствах и в период с 2016 по 2020 гг.
Хозяйства данной группы имеют наибольшие посевные площади, располагают наибольшим количеством зерноуборочных комбайнов (в среднем
32 шт. на одно хозяйство) и тракторов (в среднем 32 шт. на одно хозяйство).
Крупные хозяйства имеют больше возможностей для приобретении инновационной техники, использования современных инновационных технологий возделывания сельскохозяйственных культур и обработки почвы, например, технологии точного земледелия, применения сортов растений с более высокой урожайностью.
Таблица 2. Прогнозные показатели прибыли от продажи продукции сельского хозяйства в расчете на 1 га посевных площадей, тыс. руб.1
Table 2. Forecast indicators of profit from the sale of agricultural products per 1 ha of acreage, thousand rubles1
Группа / Group Посевная площадь, тыс. га / Acreage, thousand hectares Сценарий развития / Development scenario В среднем за 2016-2020 / On average for 2016-2020 2023 2024 2025 2026 2027
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Пессимистический / Pessimistic 9,0 9,7 10,5 11,3 12,0
1 до 500 Базовый / Basic 6,3 9,4 10,2 11,1 11,9 12,7
Оптимистический / Optimistic 9,9 10,8 11,6 12,5 13,3
Пессимистический / Pessimistic 3,8 4,3 4,7 5,2 5,7
2 500-1000 Базовый / Basic 2,6 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0
Оптимистический / Optimistic 4,2 4,7 5,2 5,8 6,3
Пессимистический / Pessimistic 8,7 9,0 9,4 9,7 10,1
3 1000-1500 Базовый / Basic 8,2 9,2 9,5 9,9 10,2 10,6
Оптимистический / Optimistic 9,6 10,0 10,4 10,8 11,1
Пессимистический / Pessimistic 12,2 13,7 15,3 16,8 18,4
4 1500-2000 Базовый / Basic 7,4 12,8 14,4 16,1 17,7 19,3
Оптимистический / Optimistic 13,4 15,2 16,9 18,6 20,3
экономика и управление народным хозяйством]
Окончание таблицы 2 / End of table 2
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Пессимистический / Pessimistic 2000-2500 Базовый / Basic
Оптимистический / Optimistic
1,7
3,0 3,5 3,2 3,7 3,4 3,8
3,9 4,3 4,8 4,1 4,6 5,0 4,3 4,8 5,3
5
Пессимистический / Pessimistic 4,4 4,8 5,2 5,6 6,0
6 2500-3000 Базовый / Basic 3,2 4,7 5,1 5,5 5,9 6,3
Оптимистический / Optimistic 4,9 5,3 5,8 6,2 6,6
Пессимистический / Pessimistic 2,9 3,2 3,4 3,7 4,0
7 3000-4000 Базовый / Basic 2,4 3,1 3,4 3,6 3,9 4,2
Оптимистический / Optimistic 3,2 3,5 3,8 4,1 4,4
Пессимистический / Pessimistic 8,1 9,1 10,1 11,1 12,1
8 4000-5000 Базовый / Basic 5,6 8,6 9,6 10,7 11,7 12,7
Оптимистический / Optimistic 9,0 10,1 11,2 12,3 13,4
Пессимистический / Pessimistic 9 свыше 5000 Базовый / Basic 4,5
Оптимистический / Optimistic Источник: составлено автором на основании данных1
6,8 7,7 8,5 9,4 10,2
7,2 8,1 9,0 9,9 10,8
7,6 8,5 9,4 10,4 11,3
Расчет прогнозных параметров прибыли от продажи продукции сельского хозяйства в расчете на 1 га посевных площадей подтвердил, что в настоящее время наиболее эффективно использование земель сельскохозяйственного назначения происходит в организациях четвертой группы.
Сельскохозяйственные организации данной группы имеют среднюю посевную площадь 1737 га. В данной группе получены наивысшие показатели прибыли в расчете на 1 га посевных площадей. В четвертой группе, как уже отмечалось ранее, самый высокий показатель фондообеспеченности и самая низкая величина нагрузки на 1 работника по посевной площади.
Средний показатель прибыли за период с 2016 по 2020 годы составил 7,4 тыс. руб. в расчете на 1 га посевных площадей. При оптимистическом сценарии развития данный показатель может измениться до 20,3 тыс. руб., при пессимистическом - до 18,4 тыс. руб., при базовом - до 19,3 тыс. руб.
Обсуждение В настоящее время использование высокопродуктивных, устойчивых к болезням сортов сельскохозяйственных культур, применение системы точного земледелия, использование инновационной техники позволяет сельскохозяйственным организациям повышать урожайность возделываемых культур и в конечном итоге получать большее количество сельскохозяйственной продукции, больший объем прибыли от результатов сельскохозяйственной деятельности.
Повышение эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения, а соответственно, и эффективности их воспроизводства возможно за счет изменения состава основных производственных фондов, а именно за счет применения инновационной техники и технологий, что позволит также снизить Нагрузку на одного работника, а также путем вовлечения в оборот неиспользуемых сельскохозяйственных угодий, повышения урожайности сельскохозяйственных культур.
Заключение
Таким образом, крупные сельскохозяйственные организации получают большую урожайность зерновых и зернобобовых культур в связи с большими финансовыми возможностями для приобретения высококачественных сортов растений, внесения удобрений в почву, приобретения высокопроизводительной техники, применения инновационных технологий в сельскохозяйственное производство.
Наибольшие прогнозные показатели урожайности зерновых и зернобобовых культур были получены в сельскохозяйственных организациях, имеющих посевные площади свыше 5000 га.
Однако в настоящее время сельскохозяйственные организации четвертой группы, располагающие посевными площадями от 1500 до 2000 га, показывают наилучшие результаты, наиболее благоприятное соотношение частных факторов и результативного показателя, которые влияют на эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения. Показатель
xxxxxxxxxxeconomics and national economymanagement-хжхжхжхжжх
среднегодовой стоимости основных средств также существенно влияет на результативный показатель - на прибыль от продажи продукции сельского хозяйства.
Проведенные расчеты прогнозных показателей прибыли от продажи продукции сельского хозяйства в расчете на 1 га площади посевных угодий свидетельствуют о наибольшей эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения в организациях Нижегородской области, вошедших в четвертую группу.
Повышение эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения, а соответственно, и их воспроизводства возможно путем вовлечения неиспользуемых сельскохозяйственных угодий в оборот за счет применения инновационных методов обработки земель, проведения мероприятий, направленных на сохранение естественного плодородия почв и повышения их искусственного плодородия, применения современной высокопроизводительной сельскохозяйственной техники.
Примечание:
Министерство сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mcx-n№v.ru/ (дата обращения: 09.03.2022).
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Добрынин В. А. Три главных направления выхода АПК из катастрофы // АПК: экономика, управление. 2001. № 5. С. 18-24.
2. Бутко И. В. Эффективность воспроизводства земельных ресурсов: сущность, современный уровень и обусловившие его факторы // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2012. № 1. С. 50-52.
3. Бухтояров Н. И. Обоснование необходимости управления земельными ресурсами в современных условиях // Экономика и экология территориальных образований. 2018. Т. 2. № 4. С. 17-23.
4. Бухтояров Н. И. Диагностика использования земельных ресурсов в сельском хозяйстве // Международный сельскохозяйственный журнал. 2018. № 6. С. 10-14.
5. Демидов П. В., Улезько А. В. Систематизация факторов, определяющих специфику воспроизводства земельных ресурсов сельского хозяйства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2018. № 6. С. 47-49.
6. Демидов П. В., Улезько А. В., Реймер В. В. Приоритетные задачи развития системы стратегического управления земельными ресурсами сельского хозяйства // АПК: Экономика, управление. 2018. № 9. С. 12-21.
7. Жердева О. В. Воспроизводство и экономическая эффективность использования земельных ресурсов в сельскохозяйственных организациях: Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Краснодар : Изд-во Кубан. гос. аграр. ун-т. 2014. 215 с.
8. Зотова К. Ю. Эффективность использования сельскохозяйственных угодий Воронежской области в разрезе природно-сельскохозяйственных зон // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2020. Т. 13. № 3 (66). С. 209-215.
9. Ковынев Л. Б. Обоснование направлений повышения эффективности воспроизводства земельных ресурсов: Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Курск. 2013. 183 с.
10. Комов Н. В. Эффективное управление земельными ресурсами - неотложная задача государства // АПК: экономика, управление. 2016. № 4. С. 24-32.
11. Мишина З. А. Повышение эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения: Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Княгинино. 2012. 166 с.
12. Недикова Е. В., Куликова Е. В. Механизм управленческих решений по сохранению продуктивности земель и устойчивости агроландшафтов // Регион: системы, экономика, управление. 2021. № 4 (55). С. 139-144.
13. Недикова Е. В., Садыгов Э. А. О., Некрасова И. А. Повышение эффективности использования земельных ресурсов на основе анализа процессов деградации склоновых земель // Регион: системы, экономика, управление. 2018. № 4 (43). С. 225-229.
ХХЖЖХЖЖХЖэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
14. Овчинникова Н. Г. Организационно-территориальные аспекты использования земельных ресурсов // Электронный научный журнал «Инженерный вестник Дона». 2011. № 3.
15. Пашута А. О., Воронцова Е. В., Черных М. А. Актуальные проблемы организации использования земель сельскохозяйственного назначения // ФЭС: Финансы. Экономика. 2022. Т. 19. № 2. С. 5-12.
16. Пашута А. О., Солодовникова М. П., Черных М. А. Анализ и тенденции состояния и использования земель сельскохозяйственного назначения // ФЭС: Финансы. Экономика. 2021. Т. 18. № 10. С. 29-34.
17. Печенкина В. В. Воспроизводство и повышение эффективности использования земельных ресурсов сельского хозяйства (теория, методология, практика) : Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва. 2005. 285 с.
18. Полунин Г. А., Алакоз В. В. Земля Нечерноземья: проблемы и пути ее рационального использования // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2020. № 11 (190). С. 5-20.
19. Полунин Г. А. Сохранение сельскохозяйственных угодий, пригодных для производства продуктов питания // Никоновские чтения. 2019. № 24. С. 93-95.
20. Сагайдак А. Э., Сагайдак А. А. Методические подходы к оценке земли как главного средства производства в сельском хозяйстве // Теория и практика научных исследований. Материалы Международной (заочной) научно-практической конференции. Нефтекамск. 2020. С. 32-38.
21. Улезько А. В., Демидов П. В. Оптимизация использования продуктивных земель сельского хозяйства // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2019. Т. 12. № 1 (60). С. 207-217.
Статья поступила в редакцию 20.07.2022; одобрена после рецензирования 22.08.2022;
принята к публикации 24.08.2022.
Информация об авторах:
Т. Ю. Борисова - доцент кафедры «Экономика и автоматизация бизнес-процессов», Spin-код: 8270-9596. О. В. Ильичева - кандидат экономических наук, доцент кафедры «Организация и менеджмент», Spin-код: 2588-1783.
Заявленный вклад авторов:
Борисова Т. Ю. - общее руководство проектом, сбор и обработка материалов, подготовка первоначального варианта текста.
Ильичева О. В. - анализ и дополнение текста статьи.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
REFERENCES
1. Dobrynin V. A. Tri glavnyh napravlenija vyhoda APK iz katastrofy [Three main directions of the agro-industrial complex's exit from the catastrophe], APK: jekonomika, upravlenie [Agro-industrial complex: economics, management], 2001, No. 5, pp. 18-24.
2. Butko I. V. Jeffektivnost' vosproizvodstva zemel'nyh resursov: sushhnost', sovremennyj uroven' i obuslo-vivshie ego factory [The efficiency of reproduction of land resources: the essence, the modern level and the factors that caused it], Vestnik Kurskoj gosudarstvennoj sel'skohozjajstvennoj akademii [Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy], 2012, No. 1, pp. 50-52.
3. Bukhtoyarov N. I. Obosnovanie neobhodimosti upravlenija zemel'nymi resursami v sovremennyh uslovijah [Justification of the need for land management in modern conditions], Jekonomika i jekologija territorial'nyh obra-zovanij [Economics and ecology of territorial entities], 2018, Vol. 2, No. 4, pp. 17-23.
4. Bukhtoyarov N. I. Diagnostika ispol'zovanija zemel'nyh resursov v sel'skom hozjajstve [Diagnostics of the use of land resources in agriculture], Mezhdunarodnyj sel'skohozjajstvennyj zhurnal [International Agricultural Journal]I, 2018, No. 6, pp. 10-14.
xxxxxxxxxxeconomics and national economymanagementxxxжxжxжжxш
5. Demidov P. V., Ulezko A. V. Sistematizacija faktorov, opredeljajushhih specifiku vosproizvodstva zemel'nyh resursov sel'skogo hozjajstva [Systematization of factors determining the specifics of reproduction of agricultural land resources], Jekonomika sel'skohozjajstvennyh i pererabatyvajushhih predprijatij [Economics of agricultural and processing enterprises]. 2018. No. 6. pp. 47-49.
6. Demidov P. V., Ulezko A. V., Reimer V. V. Prioritetnye zadachi razvitija sistemy strategicheskogo upravlen-ija zemel'nymi resursami sel'skogo hozjajstva [Priority tasks of the development of the system of strategic management of agricultural land resources], APK: Jekonomika, upravlenie [Agro-industrial complex: Economics, management], 2018, No. 9, pp. 12-21.
7. Zherdeva O. V. Vosproizvodstvo i jekonomicheskaja jeffektivnost' ispol'zovanija zemel'nyh resursov v sel'skohozjajstvennyh organizacijah [Reproduction and economic efficiency of land use in agricultural organizations. Ph. D. (Economy) diss.], Krasnodar, 2014, 215 p.
8. Zotova K.Yu. Jeffektivnost' ispol'zovanija sel'skohozjajstvennyh ugodij Voronezhskoj oblasti v razreze pri-rodno-sel'skohozjajstvennyh zon [Efficiency of use of agricultural lands of the Voronezh region in the context of natural and agricultural zones], Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of the Voronezh State Agrarian University], 2020, Vol. 13, No. 3 (66), pp. 209-215.
9. Kovynev L. B. Obosnovanie napravlenij povyshenija jeffektivnosti vosproizvodstva zemel'nyh resursov [Substantiation of directions for improving the efficiency of reproduction of land resources. Ph. D. (Economy) diss.], Kursk, 2013, 183 p.
10. Komov N. V. Jeffektivnoe upravlenie zemel'nymi resursami - neotlozhnaja zadacha gosudarstva [Effective management of land resources - an urgent task of the state], APK: jekonomika, upravlenie [Agroindustrial complex: economics, management], 2016, No. 4, pp. 24-32.
11. Mishina Z. A. Povyshenie jeffektivnosti ispol'zovanija zemel' sel'skohozjajstvennogo naznachenija [Improving the efficiency of agricultural land use. Ph. D. (Economy) diss.], Knyaginino, 2012, 166 p.
12. Nedikova E. V., Kulikova E. V. Mehanizm upravlencheskih reshenij po sohraneniju produktivnosti zemel' i ustojchivosti agrolandshaftov [The mechanism of managerial decisions on the conservation of land productivity and sustainability of agricultural landscapes], Region: sistemy, jekonomika, upravlenie [Region: systems, economics, management], 2021, No. 4 (55), pp. 139-144.
13. Nedikova E. V., Sadygov E. A. O., Nekrasova I. A. Povyshenie jeffektivnosti ispol'zovanija zemel'nyh resursov na osnove analiza processov degradacii sklonovyh zemel' [Improving the efficiency of land use based on the analysis of the processes of degradation of slope lands], Region: sistemy, jekonomika, upravlenie [Region: systems, economics, management], 2018, No. 4 (43), pp. 225-229.
14. Ovchinnikova N. G. Organizacionno-territorial'nye aspekty ispol'zovanija zemel'nyh resursov [Organizational and territorial aspects of the use of land resources], Jelektronnyj nauchnyj zhurnal «Inzhenernyj vestnik Dona» [Electronic scientific journal «Engineering Bulletin of the Don»], 2011, No. 3.
15. Pashuta A. O., Vorontsova E. V., Chernykh M. A. Aktual'nye problemy organizacii ispol'zovanija zemel' sel'skohozjajstvennogo naznachenija [Actual problems of the organization of the use of agricultural land], FJeS: Fi-nansy. Jekonomika [FES: Finance. Economy], 2022, Vol. 19, No. 2, pp. 5-12.
16. Pashuta A. O., Solodovnikova M. P., Chernykh M. A. Analiz i tendencii sostojanija i ispol'zovanija zemel' sel'skohozjajstvennogo naznachenija [Analysis and trends of the state and use of agricultural land], FJeS: Finansy. Jekonomika [FES: Finance. Economy], 2021, Vol. 18, No. 10, pp. 29-34.
17. Pechenkina V. V. Vosproizvodstvo i povyshenie jeffektivnosti ispol'zovanija zemel'nyh resursov sel'skogo hozjajstva (teorija, metodologija, praktika) [Reproduction and increasing the efficiency of the use of agricultural land resources (theory, methodology, practice). Ph. D. (Economy) diss.], Moscow, 2005, 285 p.
18. Polunin G. A., Alakoz V. V. Zemlja Nechernozem'ja: problemy i puti ee racional'nogo ispol'zovanija [Land of the non-Chernozem region: problems and ways of its rational use], Zemleustrojstvo, kadastr i monitoring zemel' [Land management, cadastre and monitoring of lands], 2020, No. 11 (190), pp. 5-20.
19. Polunin G. A. Sohranenie sel'skohozjajstvennyh ugodij, prigodnyh dlja proizvodstva produktov pitanija [Preservation of agricultural lands suitable for food production], Nikonovskie chtenija [Nikonovskie readings], 2019, No. 24, pp. 93-95.
ХХЖЖХЖЖХЖэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
20. Sagaidak A. E., Sagaidak A. A. Metodicheskie podhody k ocenke zemli kak glavnogo sredstva proizvodstva v sel'skom hozjajstve [Methodological approaches to the assessment of land as the main means of production in agriculture], Teorija i praktika nauchnyh issledovanij [Theory and practice of scientific research], Neftekamsk, 2020, pp. 32-38.
21. Ulezko A. V., Demidov P. V. Optimizacija ispol'zovanija produktivnyh zemel' sel'skogo hozjajstva [Optimization of the use of productive agricultural lands], Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of the Voronezh State Agrarian University], 2019, Vol. 12, No. 1 (60), pp. 207-217.
The article was submitted 20.07.2022; approved after reviewing 22.08.2022; accepted for publication 24.08.2022.
Information about the authors: T. Yu. Borisova - associate professor of the chair «Economics and Business Processes Automation», Spin-code: 8270-9596;
O. V. Ilicheva - Ph. D. (Economy), associate professor of the chair «Organization and Management», Spin code: 2588-1783.
Contribution of the authors:
Borisova T. Yu. - general project management, collection and processing of materials, preparation of the initial version of the text.
Ilicheva O. V. - analysis and addition of the text of the article.
The authors declare no conflicts of interest.
