CC BY
33
Таблица 1.
Плотность набивки
рыхлая нормальная
Влажность, % 9 13 16 9 13 16 9 13 16
Сгоревший сухой табак в одной сигарете, г 0,548 0,545 0,522 0,663 0,660 0,758 0,725 0,715
Содержание никотина в сгоревшем табаке, мг/сиг. 7,87 7,83 7,50 9,52 9,08 9,48 10,89 10,41 10,27
Выход никотина, мг:
в дыме сигареты 1,80 1,71 1,66 1,97 1,83 1,90 1,70 1,87 197
в главную струю:
в сигарете 1,05 0,98 0,89 1,16 1,02 1,05 0,89 1,02 1,04
в затяжке 0,11 0,09 0,07 0,12 0,08 0,07 0,06 0,08 0,07
в фильтр сигареты ‘ ч 4 0,75 0,73 0,77 0,81 0,85 0,81 0,85 0,85 0,93
Выход сырого конденсата, мг:
в сигарете 24,1 23,7 27,2 25,5 27,1 28.1 23,0 26,0 28,0
в затяжке ‘ ■ 2,70 2,15 2,15 2,55 2,25 2,10 1,92 2,00 1,98
Таблица 3
Выход никотина, %
Показатели суммар- ный в главную струю в фильтр
Плотность набивки и влажность сигарет, %: рыхлая .
9 22,8 13,3 9,5
13 ' ' 21,8 12,5 9,3
16 22,1 11,8 10,4
нормальная 9 20,7 • 12,-2 8,5
13 20,1 11,2 8,9
16 20,0 :> 11,1 8,9
плотная р.;. 1-а ' -
9 15,6 7,2 8,4
13 17,9 - ' - 9,8 8,1
16 19,2 10,1 9,1
Среднее значение, х 20,0 11,о 9,0
А 2,2 ;"/У 1,8 : 0,7 ■
V, % 11,0 ' н - 1<5,з -;:- 7,74' •
% от суммарного ■ ‘Ч!‘-
никотина ■ 100 55- 45
Данные содержания никотина в дыме одной затяж-
ки показывают варьирование от 0,06 до 0,12 мг, т.е. в
некоторых случаях разница составляет до двух раз; при этом максимальная разница в содержании никотина в сигарете около 1,3 мг. Дегустация сигарет подтверждает, что физиологическая сила зависит не столько от содержания никотина в сигарете, сколько от его содержания в дыме одной затяжки.
Содержание сырого конденсата в одной затяжке наибольшее в сигаретах с минимальным числом затяжек (2,7 мг) и наименьшее - с их максимальным числом (1,9 мг), причем независимо от содержания в сигаретах смолистых веществ.
Полученные результаты показывают, что изменяя число затяжек можно регулировать количество веществ, продуцируемых при одной затяжке, а следовательно, и курительные свойства сигарет.
•' !■' ' ' !
ЛИТЕРАТУРА 1. Шмук А. А. Химия табака и махорки. - М., 1943.
Кафедра технологии табака, сахара и эфирных масел
Поступила 11.03.02г. '■ ■ Г:" '1 •' г т
........ .. . ,....... 663.974.002.237
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ НИКОТИНА ■ ^ В ДЫМЕ СИГАРЕТ
В.П. ПИСКЛОВ, С.К. КОЧЕТКОВА, С.В. ПЕТРОВ,
Ю.А. МАСЛАКОВА
Кубанский государственный технологический университет
Содержание никотина и смолы в табачном дыме регламентируется Гигиеническими нормативами ГН 2.3.2.0 22-95, поэтому необходим строжайший контроль за соблюдением этих показателей.
Определение никотина и смолы стандартными методами требует н&тичия сложного аналитического оборудования (газового хроматсирафа и курительной машины), а также квалифицированного персонала. В контролирующих организациях и на предприятиях нашей страны недостаточно освоены быстрые и надежные методы определения токсических соединений, практически отсутствуют современные приборы и оборудова-
ние, что может привести к значительному отклонению содержания никотина и смолы в дыме от установленного ГН и в итоге к несертифицированности конечной продукции. Поэтому необходимо на ранних стадиях разработки сигарет (при составлении мешки) специа-листу-технологу прогнозировать эти показатели и на основании полученных данных составлять мешки и контролировать качество готовых изделий.
Нами проведено исследование с целью изыскания метода прогноза содержания никотина в табачном дыме на основании анализа табачного сырья. Табачные фабрики уже давно используют таблицы прогноза содержания никотина в табачном дыме в зависимости от его содержания в сырье, но в них не учитывается влияние воздухопроницаемости сигаретной бумаги, удерживающей способности фильтра, массы табака, длины сигареты. Поэтому мы попытались спрогнозировать выход никотина в дым с учетом этих показателей.
На основании архивных данных лаборатории химии ВНИИТТИ, которые были получены при проведении испытаний табачной продукции российских табачных фабрик, проведен регрессионный анализ данных содержания никотина в табаке и в табачном дыме для сигарет без фильтра и с фильтром. На первом этапе анализировались показатели сигарет без фильтра. Перед проведением регрессионного анализа все данные были сгруппированы по воздухопроницаемости сигаретной бумаги, так как она оказывает существенное влияние на выход никотина в дым. Анализ проводили для этих групп:
Воздухопроницаемость, ед. СОЯЕвТА
10-30
30-50
50-70
Более 70 ' ■ Ч‘-
Количество образцов в группе
120
139
/VI
62
22
/СП
Сравнение содержания никотина в табаке, %, с содержанием его в дыме позволило выявить определенные зависимости. Для расширения области экстраполяции включили точку (0; 0) - нулевое содержание никотина в табаке и дыме. Полученные зависимости имеют более высокие коэффициенты корреляции. Попытка провести уравнения регрессии через начало координат не привела к увеличению коэффициентов корреляции. а наоборот уменьшила их. Поэтому для дальнейшего применения целесообразно использовать те уравнения регрессии, в которых коэффициенты корреляции наиболее высокие.
Уравнение регрессии для группы с воздухопроницаемостью 10-30 ед. ССЖЕБТА имеет вид
Г= 1,03491"+0,1744; Я = 0,8185,
где У — прогнозируемое содержание никотина в дыме, мг/сиг.; X -содержание никотина в табаке, %.
Чтобы проверить наши уравнения регрессии, провели проверку с данными для сигарет без фильтра. На основании данных о содержании никотина в табаке и
уравнений регрессий рассчитали содержание никотина в дыме.
Получившийся прогноз содержания никотина в табачном дыме сравнили с фактическими показателями. Среднее процентное отношение прогнозируемой величины к фактической приблизительно равнялось 100% (табл. 1).
Таблица 1
-. \ ■■ Показатели Полученные значения в зависимости от воздухопроницаемости, ед. СОЛЕвТА
10-30 30-50 50-70 Более 70
Без фильтра:
среднее процентное отношение 108,5 108,8 109,5 100,9
стандартное отклонение 16,7 20,8 14,2 12,9
С фильтром:
среднее процентное отношение 108,6 105,9 105,9 86,5
стандартное отклонение 21,4 18,4 20,9 12,0
При расчете прогнозируемой величины содержания никотина для сигарет с фильтром использовали удерживающую способность фильтра К.
Уравнения прогноза для сигарет с фильтром имеют вид т1 _
для зависимости мг/сиг-%:
уУ^-кЛЮО-Д)
У\--------------------о
Ьа. 100
где - содержание никотина в дыме для сигарет с фильтром, мг/сиг.; У - содержание никотина в дыме по уравнению регрессии; £сиг, £ок, Ьсг- длина сигареты с фильтром, окурка и сгоревшей части сигареты без фильтра, мм.; = 70 - 23 = 47 (70 - длина сигареты без
фильтра, 23 - длина окурка).
Сравнение результатов прогноза, полученных с использованием предлагаемых уравнений, с фактическими показателями для сигарет с фильтром также дало удовлетворительные результаты, как и в случае сигарет без фильтра - среднее процентное отношение прогнозируемой величины к фактической близко к 100%.
Таблица 2
Уравнение регрессии Я В озду хопро ницае мость, ед. СОЯЕвТА
1,0349Х +0,1744 0,8185 10-30
У= 1,0203,Г +0,1504 0,7601 ^ 30-50
У = 0,9009Х +0,1892 0,8224 50-70
7 = 0.7097Х +0,1819 0,8260 Более 70
На основании проделанной работы предложены уравнения регрессии, дающие хорошую сходимость прогнозируемой величины содержания никотина с результатами определения его в дыме по стандартному методу ГОСТ 30570-98 (табл. 2).
Эти уравнения можно рекомендовать табачным фабрикам, поскольку они позволяют на основании полученных результатов анализа табачного сырья (для
упрощения анализа рекомендуем экспресс-метод определения никотина в табаке ОСТ 10-052-94) с большой достоверностью прогнозировать содержание никотина в табачном дыме. Это очень быстрый и простой спо-
соб, не требующий использования дорогостоящего оборудования.
КифёДри ГииДбВК^’ССВЫл II СубтрОПНЧССККХ ПрОДуКТОВ " {' /*;
Поступила 17.10.0} г.
668.58:615.41.66.022
ВЫБОР КЛЕТОЧНОЙ ТЕСТ-СИСТЕМЫ , : ■ - -
ДЛЯ ОЦЕНКИ СЫРЬЯ В ПРОИЗВОДСТВЕ КОСМЕТИЧЕСКИХ И НЕКОТОРЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ ......
а.н. децина, лд. мартынец - . В соответствии с теорией мягких косметологиче-
Научно-производственный центр
"Сибирская природная косметика" 11-‘ 1
Государственный научный центр вирусологии •
и биотехнологии "Вектор”
Проблема замены животных косметических и лекарственных средств, используемых в качестве тест-объектов для оценки токсичности исходного сырья, на клеточные тест-системы привлекает пристальное внимание исследователей [1-3]. В ряде случаев логическая обоснованность такой замены не может вызывать сомнений. Например, компоненты косметических средств после нанесения на поверхность кожи, прежде чем смешаться с лимфой и плазмой крови, первоначально должны преодолевать трансэпидермальный барьер. В процессе внедрения вещества во внутренние слои эпидермиса происходит постепенное насыщение этих слоев компонентами косметического средства, интенсивность которого зависит от химической природы внедряемого вещества (липофильность, гидрофильность, молекулярная масса и т.д.), частоты косметических обработок, а также от промежуточных очистительных процедур (умывание, ванны, специальная очистка и т.д.) и их интенсивности. Простой “механистический” подход, учитывающий вес и содержание воды в эпидермисе, позволяет оценить ориентировочную величину' возможного снижения концентрации веществ, достигающих базального слоя клеток эпидермиса, после первого нанесения кремовой композиции на поверхность кожи. Для гидрофильных компонентов максимальное разбавление может варьировать от 2-3 до 20-25 раз, существенно снижаясь при повторных нанесениях препарата. Для липофильных ингредиентов величина разбавления в процессе первого нанесения может быть дополнительно снижена в 2-3 раза.
В любом случае следует учитывать, что после преодоления трансэпидермального барьера концентрации веществ, воздействующих на базальные клетки эпидермиса, оказываются ка 3-4 порядка более высокими по сравнению с их концентрациями, воздействующими на внутренние клеточные системы организма, за счет существенного разбавления биологически активных веществ (БАВ) лимфой и плазмой крови.
ских воздействий [4-6] влияние компонентов косметических композиций на базальные клетки эпидермиса может отражаться на динамическом процессе формирования верхнего слоя кожи, приводя к ускорению или замедлению процессов старения.
Близкая ситуация возникает в ходе профилактики и лечения заболеваний бактериальной природы, передаваемых воздушно-капельным путем (туберкулез и т.п.). Использование аэрозольного метода воздействия вещества на легочную ткань и слизистые оболочки сопровождается непосредственным контактом ингредиентов аэрозоля с клеточными системами легких, в то время как последующая делокализация вещества в лимфе и плазме крови может иметь подчиненное значение.
На наш взгляд, аналогичные рассуждения применимы при создании препаратов для профилактики и лечения заболеваний полости рта (гингивиты, стоматиты и т.д.), использовании эфирных масел в ароматерапии и других подобных случаях.
Таким образом, во всех перечисленных выше ситуациях сведения о прямом контакте БАВ с клеточными системами позволяют более адекватно описывать схему их взаимодействия, принимать обоснованные рекомендации по применению и производить осознанный отбор исходного сырья. Это свидетельствует в пользу необходимости перехода от тестирования БАВ с использованием тест-организмов к тестированию с применением клеточных тест-систем.
Существенным вопросом являются предполагаемые свойства модельной клеточной тест-системы. Несмотря на различия в морфологии, строении и в выполняемых в организме человека функциях кератиноциты, клетки легочной ткани и слизистых оболочек имеют один объединяющий их параметр: они непосредственно контактируют с кислородом воздуха и с другими факторами окружающей среды. Это обстоятельство должно отражаться на функционировании указанных клеточных систем и приводить к существенным отличиям от клеток внутренних органов. Естественно предположить, что ожидаемые отличия будут связаны с особенностями протекания процессов перекисного окисления липидов (ПОЛ). Для клеток, непосредствен-
