CC BY
13DOI: 10.12731/2658-6649-2021-13-1-156-173 УДК 636.2.03
продуктивные и некоторые биологические особенности генофондной породы скота салерс в условиях западной сибири
О.М. Шевелёва, М.А. Часовщикова, С.Ф. Суханова
Развитие мясного скотоводства определяется породным составом животных, поэтому изучение продуктивных качеств в период адаптации породы салерс в условиях Западной Сибири представляет научный и практический интерес.
Материал и методы. Изучены продуктивные качества и экстерьер коров породы салерс в возрасте 3, 4 и 5 лет, принадлежащих к разным эколого-ге-ографическим генерациям (от нулевой до пятой). Живая масса определялась при взвешивании животных, экстерьер изучен при измерении животных и вычислением индексов телосложения. Исследования крови - по методике В.Т. Самохина, П.Е. Петрова, И.М. Белякова и др. (1981). Исследования микро-сателлитной ДНК проведены по 15 локусам, экспериментальный материал обработан методом вариационной статистики (Н.А. Плохинский, 1969) с использованием программного приложения Microsoft Excel.
Результаты. Установлено, что новые эколого-географическиеусловия не сказались отрицательно на живой массе и экстерьере животных. У коров при разведении в условиях Западной Сибири произошло уменьшение роста и ширины груди. При изучении морфологического и биохимического состава крови коров разных генераций существенных отличий по содержанию эритроцитов, лейкоцитов и гемоглобина между генерациями не выявлено. Наибольшей полиморфностью характеризовались локусы TGLA 227 и INRA 23, включающие по 10 эффективных аллелей. Уровень ожидаемой гетерози-готности обследованных локусов высокий и составляет - 0,834.
Заключение. Таким образом, разведение крупного рогатого скота породы салерс в условиях Западной Сибири не сказалось отрицательно на продуктивных и биологических особенностях животных этой породы, поэтому можно рекомендовать эту породу для более широкого разведения в Западной Сибири.
Ключевые слова: порода; салерс; живая масса; промеры; микросател-литная ДНК; генерация
Для цитирования. Шевелёва ОМ., ЧасовщиковаМА., Суханова С.Ф. Продуктивные и некоторые биологические особенности генофондной породы скота са-лерс в условиях Западной Сибири // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13, № 1. C. 156-173. DOI: 10.12731/2658-6649-2021-13-1-156-173
productive and some biological features of the salers cattle gene pool in the conditions of western siberia
O.M. Sheveleva, M.A. Chasovshchikova, S.F. Sukhanova
The development of beef cattle breeding is determined by the breed composition of animals. Therefore, the study ofproductive qualities during the adaptation of the Salers breed in the conditions of Western Siberia is of scientific and practical interest.
Materials and methods. The productive qualities and conformation of Salers cows at the age of 3, 4 and 5 years, belonging to different ecological-geographical generations (from zero to fifth), were studied. Live weight was determined by weighing animals, the exterior was studied by measuring animals and calculating body build indices. Blood tests according to V.T. Samokhin, P.E. Petrova, I.M. Belyakova et al. (1981). The studies of microsatellite DNA were carried out at 15 loci, the experimental material was processed by the method of variation statistics (N.A. Plokhinsky, 1969) using the Microsoft Excel software application.
Results. It was found that the new ecological and geographical conditions did not adversely affect the live weight and conformation of animals. In cows, when breeding in Western Siberia, there was a decrease in the growth and width of the chest. When studying the morphological and biochemical composition of the blood of cows of different generations, no significant differences in the content of erythrocytes, leukocytes and hemoglobin were found between generations. The loci TGLA 227 and INRA 23, each containing 10 effective alleles, were characterized by the highest polymorphism. The level ofexpected heterozygosity ofthe examined loci is high and amounts to 0.834.
Conclusion. Thus, the breeding of Salers cattle in the conditions of Western Siberia did not negatively affect the productive and biological characteristics of the animals of this breed, therefore, this breed can be recommended for wider breeding in Western Siberia.
Keywords: brned; Salers; live weight; measurements; microsatellite DNA; generation
For citation. Sheveleva O.M., ChasovshchikovaM.A., Sukhanova S.F. Productive and Some Biological Features of the Salers Cattle Gene Pool in the Conditions of Western Siberia. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 2021, vol. 13, no. 1, pp. 156-173. DOI: 10.12731/2658-6649-2021-13-1-156-173
Введение
Дальнейшее развитие мясного скотоводства зависит не только от наличия кормовых ресурсов и прогрессивных технологий, но и во многом определяется породой скота [1]. Многообразие пород скота, по мнению И.М. Дунина, С.Е. Тяпугина, Л.А. Калашниковой и др. (2019) [7] обеспечивает создание генетического резерва для решения непредвиденных задач, которые могут возникнуть в будущем. Специфические природные условия Западной Сибири (наличие гнуса, ограниченная инсоляция, низкие температуры в зимний период) создают трудности при использовании интенсивных пород скота [13, 15]. Для разведения животных в таких условиях необходимы животные, которые резистентны к заболеваниям, отличаются длительным сроком хозяйственного использования и достаточно высокими продуктивными качествами. Поэтому изучение адаптации крупного рогатого скота породы салерс, которая является генофондной для Российской Федерации, актуально. Для сохранения генетического разнообразия в популяции скота генофондной породы необходимо использовать микросате-литный анализ ДНК [16, 19, 20]. О необходимости сочетать традиционные методы селекции при работе с мясными породами скота с молекулярно-генетическими отмечает в своей работе М.П. Дубовская (2020) [6] и другие исследователи [3, 17].
В Тюменской области создан единственный в стране племенной репродуктор по разведению крупного рогатого скота породы салерс [14], а с 2020 года - это генофондное хозяйство. Для сохранения этой породы в отдельном стаде необходима четко организованная система разведения. В период с 2002 года нами проводился мониторинг продуктивных и биологических особенностей животных в период их акклиматизации в условиях Западной Сибири. В настоящее время проанализированы продуктивные показатели шести генераций породы салерс.
Цель исследований: изучить продуктивные и некоторые биологические особенности крупного рогатого скота породы салерс разных генетико-экологических генераций.
Материал и методы
Исследования проведены в период с 2002 по 2019 гг. в ООО «Тюменская мясная компания» и ООО «Бизон» Тюменской области. Объектом исследования являлся крупный рогатый скот породы салерс в количестве 806 голов. Были изучены хозяйственные и биологические признаки животных в условиях Западной Сибири. В процессе обследования породы
нами проведено сравнение показателей животных нулевой генерации с показателями последующих генераций. К нулевой генерации были отнесены животные интродуцированные из Франции. Последующие поколения животных были отнесены к первой, второй, третьей и т. д. генерациям.
Живую массу определяли взвешиванием животных в августе-сентябре при проведении бонитировки. Кровь животных для изучения гематологических показателей брали из подхвостовой вены в вакуумную пробирку. Морфологический и биохимический состав крови определяли в аккредитованных лабораториях Тюменской областной ветеринарной лаборатории и клинико-диагностической лаборатории ФГБОУ ВО «ГАУ Северного Зауралья» (г. Тюмень). Исследования проводили по методическим указаниям В.Т. Самохина, П.Е. Петрова, И.М. Белякова и др. (1981) [9].
Экстерьерные особенности изучены посредством взятия промеров тела животных. Измерение проводили по общепринятым методикам с последующим расчетом индексов телосложения.
Исследования микросателлитной ДНК проведены по 15 локусам в Центре геномных технологий ФГБОУ ВО «ГАУ Северного Зауралья» (г. Тюмень). В качестве биологического материала для выделения ДНК использовали образцы стабильной крови от 64 коров. Набор маркеров для анализа включал микросателлиты: BM 1818, BM 1824, BM 2113, CSRM 60, CSSM 66, ETH 3, ETH 10, ETH 225, ILST 6, INRA 023, SPS 115, TGLA 53, TGLA 122, TGLA 126, TGLA 227.
Полученный экспериментальный материал обработан методом вариационной статистики (Н.А. Плохинский, 1969) с использованием программного приложения Microsoft Excel.
Результаты
Живая масса в мясном скотоводстве - один из главных селекционных признаков. Живая масса коров породы салерс разных генераций представлена в таблице 1.
У животных первой генерации по сравнению с завезенными животными произошло незначительное уменьшение живой массы коров в возрасте 3 и 4 года, но при этом у коров в возрасте 5 лет и старше живая масса оказалась больше по сравнению с нулевой генерацией на 11 кг. Начиная со второй генерации, достоверно увеличивается живая масса коров всех возрастов. В возрасте 3 года наибольшая живая масса наблюдается у коров третьей генерации - 666,3 кг, что больше по сравнению с животными нулевой генерации на 119,6 кг (Р>0,999). У коров старших возрастов
наибольшая живая масса зафиксирована в возрасте 5 лет и старше. Так, у коров в 4 года она составила 698,2 кг, что больше по сравнению со сверстницами нулевой генерации на 100,8 кг (Р>0,999), у полновозрастных коров, соответственно на 88,0 кг (Р>0,999). Необходимо отметить, что во все возрастные периоды коровы всех генераций по величине живой массы значительно превосходили требования для отнесения животных к классу элита-рекорд, изложенные в «Порядке и условиях проведения бонитировки крупного рогатого скота мясного направления продуктивности» (2010) [10]. Из этого следует, что новые условия не отразились отрицательно на живой массе коров породы салерс в процессе адаптации.
Таблица 1.
Живая масса коров
Генерация Возраст, лет
3 4 5 и старше
n X ± Sx n X ± Sx n X ± Sx
Нулевая 175 546,7 ± 4,53 175 597,4 ± 3,98 175 613,9 ± 4,15
Первая 252 543,9 ± 4,58 252 543,9 ± 4,583 183 624,9 ± 5,32
Вторая 117 565,6 ± 5,761 113 627,7 ± 4,583 87 641,6 ± 4,933
Третья 106 666,3±15,203 103 671,3±14,613 101 674,6±29,602
Четвертая 86 656,0 ±27,103 85 685,1±10,013 79 689,9±10,903
Пятая 80 664,3±16,503 80 698,2±8,813 78 701,9±7,503
Примечание - 1Р>0,95; 2Р>0,99; 3Р>0,999 по сравнению с нулевой генерацией, здесь и далее.
Экстерьер животных мясного направления тесно связан с мясной продуктивностью. Одним из методов оценки экстерьера является измерение животных. Промеры коров разных генераций приведены в таблице 2.
При сравнительном анализе абсолютных величин промеров тела коров разных генераций отметили, что у животных в процессе адаптации к условиям Западной Сибири произошло уменьшение роста, о чем свидетельствуют изменения высотных промеров. Так, высота в холке коров третьей генерации составила 128,0 см, что меньше на 2,0 см (Р>0,95) по сравнению со сверстницами нулевой генерации. Высота в крестце также уменьшилась, коровы первой и второй генераций, характеризовались меньшей ее величиной на 4,0 см (Р>0,999), третьей генерации на 2,0 см (Р>0,95) по сравнению со сверстницами нулевой генерации. Таким образом, разведение животных в новых условиях привело к некоторому снижению высотных промеров.
Глубина груди достоверно меньше была у коров первой генерации на 2,0 см (Р>0,99), а ширина груди у первой и второй генераций на 2,0 см (Р>0,99...0,999) по сравнению со сверстницами из нулевой генерации.
У животных четвертой генерации произошло достоверное увеличение ширины в маклаках на 1,0 см (Р>0,95), косой длины зада на 3,0 см (Р>0,999). Значительно увеличился полуобхват зада на 8,0 см (Р>0,999), но при этом на 1-2 см уменьшилась ширина в седалищных буграх у коров второй, третьей и четвертой генераций. Достоверно увеличилась толщина кожи. Необходимо также отметить, что животные четвертой и пятой генераций имели хорошо развитую мускулатуру.
Таким образом, разведение коров в новых условиях отразилось на величине их промеров, уменьшились высотные промеры, но при этом увеличились промеры полуобхвата зада и косой длины зада.
Таблица 2.
Промеры телосложения коров породы салерс после первого отёла
(X ± Sx), см
Промер Генерация
нулевая (n=170) первая (n=162) вторая (n=57) третья (n=62) четвертая (n=54)
Высота в холке 130 ± 0,42 129 ± 0,51 129± 0,82 128±0,602 130±0,50
Высота в крестце 138± 0,41 134 ± 0,503 134 ± 1,003 136±0,801 137±0,50
Глубина груди 63±0,41 61 ± 0,512 63 ± 0,79 63±0,40 64±0,58
Ширина груди 39 ± 0,31 37±0,313 37 ± 0,622 38±0,291 38±0,212
Ширина в маклоках 48± 0,40 46 ± 0,413 48 ± 0,88 49±0,80 49±0,211
Ширина в седалищных буграх 33± 0,21 31 ± 0,213 32 ± 0,302 32,0±0,203 32±0,401
Косая длина туловища 150 ± 0,71 148± 0,701 147 ± 1,001 148±0,501 147±0,413
Косая длина зада 49± 0,21 51 ± 0,203 51±0,303 52±0,303 52±0,403
Обхват груди 192 ± 0,70 190 ± 0,701 191 ± 1,20 192±0,50 192±0,41
Полуобхват зада 112±0,41 118±0,803 120±0,903 119±0,813 120±0,513
Толщина кожи 0,64 ± 0,01 0,70±0,013 0,70±0,013 0,6±0,012 0,7±0,022
Для установления соотношения между промерами мы провели расчет индексов телосложения коров (таблице 3).
Индексы телосложения свидетельствуют о том, что коровы в результате разведения в новых условиях стали менее длинноногими, о чем свидетельствует индекс длинноногости, который уменьшился у коров четвертой и пятой генераций. Туловище животных стало более бочкообразным с вы-
раженной крутореберностью, о чем свидетельствует грудной индекс у коров четвертой генерации, снизилась величина тазогрудного индекса, но при этом увеличился индекс массивности.
Таблица 3.
Индексы телосложения коров первого отела (X ± Sx), %
Индекс Генерация(n=15)
нулевая первая вторая третья четвертая
Длинноногости 51,6 ±0,32 52,8±0,461 51,0 ±0,49 50,8±0,51 50,8±0,44
Растянутости 115,7±0,51 115,2±0,51 114,2±0,95 113,6±0,542 113,1±0,812
Грудной 62,4 ±0,43 60,8±0,651 59,3±0,793 60,3±0,622 59,4±0,643
Тазогрудной 81,3 ±0,64 80,0 ±0,77 77,3±1,352 77,6±0,683 77,6±0,893
Сбитости 128,0±0,58 128,5±0,54 130,0±1,13 129,7±0,541 130,6±0,493
Перерослости 106,0±0,21 104,2±0,233 103,9±0,383 106,3±0,26 105,4±0,34
Массивности 148,1± 0,57 147,9± 0,51 148,5 ±0,89 150,0±0,681 147,0±0,87
Мясности 86,3±0,38 91,3 ±0,573 92,9 ±0,643 92,3±0,483 92,3±0,653
Среди методов объективной оценки интерьера крупного рогатого скота значительную роль играет исследование крови. При изучении морфологического и биохимического состава крови коров разных генераций в возрасте первой лактации в условиях Западной Сибири существенных отличий по содержанию эритроцитов, лейкоцитов и гемоглобина не выявлено. Хотя наблюдается общая тенденция повышения уровня эритроцитов крови от нулевой к третьей генерации, а также уровня лейкоцитов у особей второй и третьей генераций. Содержание общего белка крови во всех группах соответствовало физиологической норме (таблица 4). Все выявленные отличия между генерациями статистически не достоверны и могут рассматриваться только как тенденция. Полученный материал может служить базой сравнения при более длительном изучении особенностей породы салерс и разработки методов ее улучшения и совершенствования.
Традиционные подходы, которые применяются при селекции скота с целью сохранения генофондных пород, в последние десятилетия дополняются генетическими методами. Для решения вопроса о сохранении той или иной породы скота очень важно знать ее генетическую структуру.
Для генетической экспертизы провели оценку породы салерс по 15 микросателлитным локусам ДНК. В результате установили 100 аллелей, диапазон размеров которых варьировал от 77 до 296 п.н. В изучаемых ло-кусах идентифицировано от 3 до 10 аллелей. Среднее число аллелей на локус составило 6,7. Число аллелей характеризует вариабельность гене-
тического потенциала, и чем их число больше, тем выше вариабельность популяции. Число аллелей в локусе указывает на его информативность. Более объективным показателем информативности можно считать число эффективных аллелей на локус или уровень полиморфности, величина которого составила в обследованной группе коров 4,8 единицы (таблица 5).
Таблица 4.
Морфологический и биохимический состав крови коров в возрасте первой лактации (X ± Зх)
Показатель Генерация (n = 3)
нулевая первая вторая третья
Эритроциты, х 1012/л 5,7 ± 0,47 6,3 ± 0,41 7,3 ± 0,61 7,4±0,52
Лейкоциты, х 109/л 7,4 ± 0,69 6,5 ± 0,88 8,7 ± 0,35 8,1±0,29
Гемоглобин, г/л 98,1 ± 4,38 106,6 ± 5,56 101,8 ± 0,47 102,1±0,36
Белок общий, г/л 68,8 ± 1,64 68,4 ± 1,81 64,7 ± 1,57 65,2±1,59
Альбумин, г/л 36,4 ± 1,13 41,3 ± 0,681 38,7 ± 1,50 39,1±1,2
Таблица 5.
Характеристика полиморфизма STR-локусных микросателлитов
Локус Аллели Число аллелей на локус Число эффективных аллелей на локус
BM 1818 258 - 270 7 5,0
BM 1824 178 - 190 6 3,7
BM 2113 127 - 143 7 3,6
CSRM 60 92 - 104 6 5,0
CSSM 66 183 - 199 8 6,3
ETH 3 117 - 131 7 4,0
ETH 10 217 - 223 4 2,3
ETH 225 140 - 150 6 3,5
ILST 006 286 - 296 6 6,0
INRA 023 198 - 220 10 10,0
SPS 115 248 - 260 5 3,5
TGLA 53 154 - 176 9 3,5
TGLA 122 143 - 161 6 3,8
TGLA 126 115 - 123 3 2,0
TGLA 227 77 - 97 10 10,0
X - 6,7 4,8
Sx - 0,51 0,62
Из всех исследованных локусов минимальным значением полимор-фности обладал TGLA 126 - 2,0 единицы, общее количество локусов с наименьшей, чем в среднем, информативностью составляло 9 из 15. Наибольшей полиморфностью характеризовались локусы INRA 023 и TGLA227 с числом эффективных аллелей равным 10. В число локусов с высокой информативностью вошли также BM 1818, CSRM 60, CSSM 66, ILST 6 - от 5,0 до 6,0 единиц.
Частоты встречаемости аллелей в группе коров колебались от 0,008 до 0,719. В частности, наибольшей частотой (более 0,50) отличались аллели 117 (локус ETH 3), 266 (ВМ 1818), 115 (TGLA 126), 248 (SPS 115) и 102 (локус CSRM 60). Самыми низкими частотами (менее 0,01) характеризовались аллели 190 (ВМ 1824), 98 (CSRM60), 131 (ETH 3), 223 (ETH 10), 142 (ETH 225), 183 (CSSM 66) и 216 (INRA 23).
Уровень аллельного разнообразия точнее отражает ожидаемая гетеро-зиготность. Нами рассчитана наблюдаемая и ожидаемая гетерозиготность исследуемых локусов (таблица 6).
Таблица 6.
Гетерозиготность локусных микросателлитов
Локус Наблюдаемая гетерозиготность (Но) Ожидаемая гетерозиготность (Не)
BM 1818 0,889 0,465
BM 1824 0,727 0,741
BM 2113 0,722 0,776
CSRM 60 0,875 0,624
CSSM 66 0,842 0,758
ETH 3 0,750 0,513
ETH 10 0,571 0,668
ETH 225 0,714 0,722
ILST 006 0,833 0,667
INRA 023 0,920 0,790
SPS 115 0,714 0,465
TGLA 53 0,714 0,900
TGLA 122 0,733 0,705
TGLA 126 0,500 0,597
TGLA 227 0,909 0,782
X 0,761 0,834
Sx 0,030 0,050
Наибольшим уровнем наблюдаемой гетерозиготности обследованная группа коров характеризовалась в локусах INRA23 - 0,920 и TGLA227 -0,909, а наименьшим в локусе TGLA 126 - 0,500. В свою очередь, ожидаемая гетерозиготность в локусе TGLA 53 оказалась наибольшей и составляла 0,900, а наименьшей она была в локусах BM 1818 и SPS 115 -0,465. Средний уровень фактической и ожидаемой гетерозиготности по всем контролируемым локусам составлял 0,761 и 0,834 соответственно. Таким образом, обследованное поголовье коров породы салерс в целом характеризуется высокой степенью гетерозиготности, что в той или иной степени обусловливает успешность животных к адаптации.
Закономерности, установленные при адаптации коров в условиях Западной Сибири, совпадают с результатами, полученными на этой же породе, но в условиях центрально-черноземного региона России [2], и ранее проведенными исследованиями в той же климатической зоне [12].
Наши исследования по изучению экстерьера частично совпадают с данными, полученными в аналогичных испытаниях, Д.Р. Гильмановым, И.В. Мироновой, А.Ф. Шариповой (2013) [4], Г.М. Долженковой, Е.Н. Чер-ненковым (2019) [5].
Результаты гематологических исследований могут использоваться как база сравнения при дальнейшем распространении породы, они частично совпадают с результатами, полученными на помесных животных с породой салерс [11], а также с другими породами мясного скота, разводимого в этой же природной зоне [8, 18].
Заключение
Изучение продуктивных и биологических особенностей нескольких поколений скота породы салерс в Западной Сибири показало, что животные успешно адаптировались в новых условиях. Установлено, что у коров местных репродукций произошло увеличение живой массы. Так, живая масса коров пятой генерации в возрасте 3 лет достоверно увеличилась на 117,6 кг, в возрасте 4 лет - на 100,8 кг и в возрасте 5 лет - на 88,0 кг (Р>0,99). По величине этого показателя животные соответствуют классу элита-рекорд.
Новые условия оказали влияние на экстерьер животных. У коров при разведении в условиях Западной Сибири произошло уменьшение роста и ширины груди. Высота в холке у животных третьей генерации составила 128,0 см, что меньше на 2,0 см (Р>0,99) по сравнению с животными нулевой генерации, высота в крестце у коров первой и второй генерации
была меньше на 4,0 см (Р>0,999) по сравнению со сверстницами нулевой генерации, третьей генерации на 2,0 см (Р>0,95) соответственно. Ширина груди уменьшилась у животных первой и второй генераций на 2,0 см (Р>0,99...0,999). Но при этом, у животных четвертой генерации произошло достоверное увеличение ширины в маклаках на 1,0 см (Р>0,95), косой длины зада на 3,0 см (Р>0,999). Значительно увеличился полуобхват зада на 8,0 см (Р>0,999).
При изучении морфологического и биохимического состава крови коров разных генераций в условиях Западной Сибири существенных отличий между генерациями не выявлено. Полученный материал может служить базой сравнения при более длительном изучении особенностей породы салерс и разработки методов ее улучшения и совершенствования.
Исследование генетической структуры поголовья салерской породы по 15 микросателлитным локусам показало присутствие 100 аллелей с длиной от 77 до 296 п.н. Среднее число аллелей на локус составило 6,7. Наибольшей полиморфностью характеризовались локусы TGLA 227 и INRA 23, включающие по 10 эффективных аллелей. Уровень ожидаемой гетеро-зиготности обследованных локусов высокий и составляет 0,834, что положительно сказывается на процессе адаптации животных породы салерс к суровым условиям Западной Сибири.
Список литературы
1. Амерханов Х.А., Мирошников С.А., Костюк Р.В., Дунин Н.М., Легошин Г.П. Проект концепции устойчивого развития мясного скотоводства в Российской Федерации на период до 2030 года // Вестник мясного скотоводства. 2017. № 1 (97). С. 7-12.
2. Востроилов А.В., Саенко С.В. Мясная продуктивность выбракованных коров породы салерс в условиях центрально-черноземного региона Российской Федерации // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2020. № 3 (62). С. 56-59. http://www.mgau.ru/sciense/journal/ PDF_files/vestnik_3_2020.pdf
3. Герасимов Р.П., Колпаков В.И., Джуламанов К.М., Лапшина А.А. Влияние однонуклеотидных полиморфизмов LEP C528T и LEP C73T гена лептина на оценку качества туш и выход мясных отрубов у коров и тёлок абер-дин-ангусской породы // Животноводство и кормопроизводство. 2020. Т. 103, № 4. С. 96-108. https://doi.org/10.33284/2658-3135-103-4-96
4. Гильманов Д.Р., Миронова И.В., Шарипова А.Ф. Линейный рост молодняка черно-пестрой породы и ее помесей с породой салерс // Мате-
риалы 9-й международной научно-практической конференции. Уфа: Башкирский ГАУ, 2013. С. 26-29. http://www.rusnauka.com/3_ANR_2013/ Agricole/4_126412.doc.htm
5. Долженкова Г.М., Черненков Е.Н. Эффективность выращивания бычков черно-пестрой породы и ее двух-трехпородных помесей с салерсами, обраками и голштинами // Вестник мясного скотоводства. 2017. № 2 (98). С. 73-76.
6. Дубовскова М.П. Особенности селекции скота герефордской породы внутри-породного типа Дмитриевский Северо-Кавказской популяции с учетом полиморфизма GH (L127V) и LEP/A80V // Животноводство и кормопроизводство. 2020. Т. 103, № 4. С. 85-95. https://doi.org/10.33284/2658-3135-103-4-85
7. Дунин И.М., Тяпугин С.Е., Калашникова Л.А., Мещеров Р.К., Князева Т.А., Ходыков В.П., Аджибеков В.К., Калашникова А.Е., Мещеров Ш.Р. Генофонд молочного скота в России: состояние и перспективы сохранения и использования // Зоотехния. 2019. № 5. С. 2-6. https://doi.org/10.25708/ ZT.2019.18.21.001
8. Мамаев И.И., Миронова И.В., Долженкова Г.М., Косилов В.И. Продуктивные качества молодняка черно-пестрой породы и ее двух и трехпородных помесей // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2017. № 1 (63). С. 128-130.
9. Самохин В.Т. Методические указания по применению унифицированных биохимических методов исследования крови, мочи и молока в ветеринарных лабораториях / В.Т. Самохин, П.Е. Петров, И.М. Беляков, И.П. Кон-драхин, П.Т. Лебедев, В.П. Радченков, В.Я. Антонов. М., 1981. 87 с.
10. Порядок и условия проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота мясного направления продуктивности, утвержденные приказом Минсельхоза России от 2 августа 2010 г. № 270. https://docs.cntd.ru/ document/902232494 (дата обращения: 04.12.2020).
11. Тагиров Х.Х. Макулова А.Б., Белоусов А.М. Гематологические показатели молодняка бестужевской породы и ее помесей с салерсами // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. № 1 (330). С. 114-116.
12. Шевелёва О.М., Бахарев А.А. Адаптация и хозяйственно-биологические особенности мясного скота в Тюменской области // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2009. № 2 (194). С. 63-70.
13. Шевелёва О.М. Результаты использования породных ресурсов крупного рогатого скота при производстве говядины в Тюменской области // Вестник АПК Ставрополья. 2018. № 2 (30). С. 97-101. https://doi.org/10.31279/2222-9345-2018-7-30-97-101
14. Bakharev A.A., Sheveleva O.M., Fomintsev K.A., Grigoryev K.N., Koshchaev A.G., Amerkhanov K.A., Dunin I.M. Biotechnological Characteristics of Meat Cattle Breeds in the Tyumen Region // J. Pharm. Sci. & Res., 2018, vol. 10, no. 9, pp. 2383-2390. https://wwwjpsr.pharmainfo.in/Documents/Volumes/vol10Is-sue09/jpsr10091857.pdf
15. Bakharev A.A., Sheveleva O.M., Chasovshchikova M.A., Aleksandrova S.S., Sukhanova S.F., Koshchaev A.G. Milk yield and milk productivity of meat cow breeds of the Northern Trans-Urals // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 624, International Conference on World Technological Trends in Agribusiness 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation. https://doi.org/10.1088/1755-1315/624/1/012097
16. Lusk J.L. Association of single nucleotide polymorphism in the leptin gene with body weight and backfat growth curve parameters for beef cattle // Journal of Animal Science, 2007, vol. 85, no. 8, pp. 1865-1872. https://doi.org/10.2527/ jas.2006-665
17. Sedykh T.A., Kalashnikova L.A., Gusev I.V., Pavlova I.Yu., Gizatullin R.S., Dolmatova I.Yu., Influence of TG5 and LEP gene polymorphism on quantitative and qualitative meat composition in beef calves // Iraqi Journal of Veterinary Sciences, 2016, vol. 30, no. 2, pp. 41-48. https://doi.org/10.33899/ ijvs.2016.121382
18. Sukhanova S.F., Alekseeva E.I., Lushnikov N.A., Leshchuk T.L., Koshelev S.N., Uskov G.E., Pozdnyakova N.A., Dostovalova L.G. Productive qualities of cattle depending on the breed // The Turkish Online Journal of Design, Art and Communication, 2018, no. 3, pp. 419-427. http://www.tojdac.org/tojdac/VOL-UME8-MRCHSPCL_files/tojdac_v080MSE149.pdf
19. Tait R.G., Shackelford S.D., Wheeler T.L., King D.A., Keele J.W., Casas E., Smith T.R.L., Bennett G.L. CARN1, CAST, and DGAT1 genetic effects on preweaning performance, carcass quality traits, and residual variance of tenderness in a beef cattle population selected for haplotype and allele equalization // Journal of Animal Science, 2014, vol. 92, no. 12, pp. 5382-8393. https://doi. org/10.2527/jas.2014-8211
20. Chasovshchikova M.A., Sheveleva O.M., Svjazhenina M.A., Tatarkina N.I., Satkeeva A.B., Bakharev A.A., Ponomareva E.A., Koshchaev A.G. Relationship between the genetic variants of kappa-casein and prolactin and the productive-biological characteristics of cows of the blackmotley breed // Journal of Pharmaceutical Sciences and Research, 2017, vol. 9, no. 7, pp. 1038-1044. http://www.jpsr.pharmainfo.in/Documents/Volumes/vol9Issue07/ jpsr09071704.pdf
References
1. Amerhanov H.A., Miroshnikov S.A., Kostyuk R.V., Dunin N.M., Legoshin G.P. Proekt koncepcii ustojchivogo razvitiya myasnogo skotovodstva v Rossijskoj Federacii na period do 2030 goda [Draft concept for the sustainable development of beef cattle breeding in the Russian Federation for period up to 2030]. Vestnik myasnogo skotovodstva [Herald of Beef Cattle Breeding], 2017, no. 1 (97), pp. 7-12.
2. Vostroilov A.V., Saenko S.V. Myasnaya produktivnost' vybrakovannyh korov po-rody salers v usloviyah central'no-chernozemnogo regiona Rossijskoj Federacii [Meat productivity of culled salers cows in the central black earth region of the Russian Federation]. VestnikMichurinskogo gosudarstvennogo agrarnogo uni-versiteta [Bulletin of Michurinsk State Agrarian University], 2020, no. 3 (62), pp. 56-59. http://www.mgau.ru/sciense/journal/PDF_files/vestnik_3_2020.pdf
3. Gerasimov R.P., Kolpakov V.I., Dzhulamanov K.M., Lapshina A.A. Vliyanie odnukleotidnyh polimorfizmov LEP C528T i LEP C73T gena leptina na ocenku kachestva tush i vyhod myasnyh otrubov u korov i telok aberdin-angusskoj po-rody [Influence of single nucleotide polymorphisms LEP C528T and LEP C73T of the leptin gene on the assessment of the quality of carcasses and the yield of meat cuts in the angus cows and heifers]. Zhivotnovodstvo i kormoproizvodstvo [Animal Husbandry and Fodder Production], 2020, vol. 103, no. 4, pp. 96-108. https://doi.org/10.33284/2658-3135-103-4-96
4. Gil'manov D.R., Mironova I.V., Sharipova A.F. Linejnyj rost molodnyaka cherno-pestroj porody i ee pomesej s porodoj salers [Linear growth of young black-and-white breed and its crosses with the salers breed]. Ufa: Bashkirskij GAU Publ., 2013, pp. 26-29. http://www.rusnauka.com/3_ANR_2013/Agri-cole/4_126412.doc.htm
5. Dolzhenkova G.M., Chernenkov E.N. Effektivnost' vyrashchivaniya bychkov cherno-pestroj porody i ee dvuh-trekhporodnyh pomesej s salersami, obraka-mi i golshtinami [Breeding efficiency of black spotted bulls and their twoand three-breed crosses with salers, aubrac and Holstein cattle]. Vestnik myasnogo skotovodstva [Herald of Beef Cattle Breeding], 2017, no. 2 (98), pp. 73-76.
6. Dubovskova M.P. Osobennosti selekcii skota gerefordskoj porody vnutriporod-nogo tipa Dmitrievskij Severo-Kavkazskoj populyacii s uchetom polimorfizma GH (L127V) i LEP/A80V [Breeding peculiarities of Hereford cattle of the in-tra-breed type Dmitrievsky, North-Caucasian population, taking into account polymorphism GH (L127V) and LEP/A80V]. Zhivotnovodstvo i kormoproizvodstvo [Animal Husbandry and Fodder Production], 2020, vol. 103, no. 4, pp. 85-95. https://doi.org/10.33284/2658-3135-103-4-85
7. Dunin I.M., Tyapugin S.E., Kalashnikova L.A., Meshcherov R.K., Knyazeva T.A., Hodykov V.P., Adzhibekov V.K., Kalashnikova A.E., Meshcherov Sh.R. Genofond molochnogo skota v Rossii: sostoyanie i perspektivy sohraneniya i ispol'zovaniya [Genefund of dairy cattle breeds of domestic selection: preservation and use perspectives]. Zootekhniya [Zootechniya], 2019, no. 5, pp. 2-6. https://doi.org/10.25708/ZT.2019.18.21.001
8. Mamaev I.I., Mironova I.V., Dolzhenkova G.M., Kosilov V.I. Produktivnye kachestva molodnyaka cherno-pestroj porody i ee dvuh i trekhporodnyh pomesej [Productive qualities of young black-spotted cattle and their dou-ble-and-triple cross hybrids]. Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Izvestia Orenburg State Agrarian University], 2017, no. 1 (63), pp. 128-130.
9. Samohin V.T., Petrov P.E., Belyakov I.M., Kondrahin I.P., Lebedev P.T., Rad-chenkov V.P., Antonov V.Ya. Metodicheskie ukazaniya po primeneniyu uni-ficirovannyh biohimicheskih metodov issledovaniya krovi, mochi i moloka v veterinarnyh laboratoriyah [Methodical recommendation for the use of unified biochemical methods for the study of blood, urine and milk in veterinary laboratories]. Moscow, 1981, 87 p.
10.Poryadok i usloviya provedeniya bonitirovki plemennogo krupnogo rogatogo skota myasnogo napravleniya produktivnosti, utverzhdennye prikazom Min-sel'hozaRossii ot 2 avgusta 2010 g. № 270 [The procedure and conditions for the appraisal of breeding cattle of meat production direction, approved by order of the Ministry of Agriculture of Russia dated August 2, 2010, no. 270]. https:// docs.cntd.ru/document/902232494 (accessed 04.12.2020).
11. Tagirov H.H., Makulova A.B., Belousov A.M. Gematologicheskie pokazateli molodnyaka bestuzhevskoj porody i ee pomesej s salersami [Hematological parameters of young bestuzhev cattle and their hybrids with salers]. Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Izvestia Orenburg State Agrarian University], 2012, no. 1(330), pp. 114-116.
12. Shevelyova O.M., Baharev A.A. Adaptaciya i hozyajstvenno-biologicheskie osobennosti myasnogo skota v Tyumenskoj oblasti [Adaptation and economic-biological features of beef cattle in the Tyumen Region]. Sibirskij vestnik sel'skohozyajstvennyj nauki [Siberian Herald of Agricultural Science], 2009, no. 2 (194), pp. 63-70.
13. Shevelyova O.M. Rezul'taty ispol'zovaniya porodnyh resursov krupnogo rogatogo skota pri proizvodstve govyadiny v Tyumenskoj oblasti [Results of the use of cattle breed resources in the production of beef in the Tyumen Region]. VestnikAPKStavropol'ya [Agricultural Bulletin of Stavropol Re-
gion], 2018, no. 2 (30), pp. 97-101. https://doi.org/10.31279/2222-9345-2018-7-30-97-101
14. Bakharev A.A., Sheveleva O.M., Fomintsev K.A., Grigoryev K.N., Koshchaev A.G., Amerkhanov K.A., Dunin I.M. Biotechnological Characteristics of Meat Cattle Breeds in the Tyumen Region. J. Pharm. Sci. & Res., 2018, vol. 10, no. 9, pp. 2383-2390. https://www.jpsr.pharmainfo.in/Documents/Volumes/vol10Is-sue09/jpsr10091857.pdf
15. Bakharev A.A., Sheveleva O.M., Chasovshchikova M.A., Aleksandrova S.S., Sukhanova S.F., Koshchaev A.G. Milk yield and milk productivity of meat cow breeds of the Northern Trans-Urals. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 624, International Conference on World Technological Trends in Agribusiness 4-5 July 2020, Omsk City, Western Siberia, Russian Federation. https://doi.org/10.1088/1755-1315/624/1Z012097
16. Lusk J.L. Association of single nucleotide polymorphism in the leptin gene with body weight and backfat growth curve parameters for beef cattle. Journal of Animal Science, 2007, vol. 85, no. 8, pp. 1865-1872. https://doi.org/10.2527/ jas.2006-665
17. Sedykh T.A., Kalashnikova L.A., Gusev I.V., Pavlova I.Yu., Gizatullin R.S., Dolmatova I.Yu., Influence of TG5 and LEP gene polymorphism on quantitative and qualitative meat composition in beef calves. Iraqi Journal of Veterinary Sciences, 2016, vol. 30, no. 2, pp. 41-48. https://doi.org/10.33899/ijvs.2016.121382
18. Sukhanova S.F., Alekseeva E.I., Lushnikov N.A., Leshchuk T.L., Koshelev S.N., Uskov G.E., Pozdnyakova N.A., Dostovalova L.G. Productive qualities of cattle depending on the breed. The Turkish Online Journal of Design, Art and Communication, 2018, no. 3, pp. 419-427. http://www.tojdac.org/tojdac/ V0LUME8-MRCHSPCL_files/tojdac_v080MSE149.pdf
19. Tait R.G., Shackelford S.D., Wheeler T.L., King D.A., Keele J.W., Casas E., Smith T.R.L., Bennett G.L. CARN1, CAST, and DGAT1 genetic effects on pre-weaning performance, carcass quality traits, and residual variance of tenderness in a beef cattle population selected for haplotype and allele equalization. Journal of Animal Science, 2014, vol. 92, no. 12, pp. 5382-8393. https://doi.org/10.2527/ jas.2014-8211
20. Chasovshchikova M.A., Sheveleva O.M., Svjazhenina M.A., Tatarkina N.I., Sat-keeva A.B., Bakharev A.A., Ponomareva E.A., Koshchaev A.G. Relationship between the genetic variants of kappa-casein and prolactin and the productive-biological characteristics of cows of the blackmotley breed. Journal of Pharmaceutical Sciences and Research, 2017, vol. 9, no. 7, pp. 1038-1044. http://www.jpsr. pharmainfo.in/Documents/Volumes/vol9Issue07/jpsr09071704.pdf
ДАННЫЕ ОБ АВТОРАХ Шевелёва Ольга Михайловна, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, зав. кафедрой Технологии производства и переработки продукции животноводства
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Государственный аграрный университет Северного Зауралья»
ул. Республики, 7, г. Тюмень, Тюменская обл., 625003, Российская Федерация
olgasheveleva@mail.ru
Часовщикова Марина Александровна, доктор сельскохозяйственных наук, доцент, профессор кафедры технологии производства и переработки продукции животноводства
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Государственный аграрный университет Северного Зауралья»
ул. Республики, 7, г. Тюмень, Тюменская обл., 625003, Российская Федерация
chsovschikovama@gausz.ru
Суханова Светлана Фаильевна, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, зав. лабораторией Ресурсосберегающих технологий в животноводстве
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т.С.Мальцева»
с. Лесниково, Кетовский р-н, Курганская обл., 641300, Российская
Федерация
nauka007@mail.ru
DATA ABOUT THE AUTHORS Sheveleva Olga M., Dr. sc. agr., Professor, Head Department of Technology of Production and Processing of Livestock Products
State Agrarian University of the Northern Trans-Urals 7, Respubliki Str., Tyumen, Tyumen Region, 625003, Russian Federation
olgasheveleva@mail.ru
Chasovshchikova Marina A., Dr. sc. agr., Associate Professor, Professor of the Department of Production Technology and Processing of Livestock Products
State Agrarian University of the Northern Trans-Urals
7, Respubliki Str., Tyumen, Tyumen Region, 625003, Russian Federation
chsovschikovama@gausz.ru
Sukhanova Svetlana F., Dr. sc. agr., Professor, Head of the Laboratory of Resource Saving Technologies in Animal Husbandry
Kurgan State Agricultural Academy named after T.S. Maltsev Lesnikovo Village, Ketovsky District, Kurgan Region, 641300, Russian Federation nauka007@mail.ru
