CC BY
34
УДК 330.3
ПРОБЛЕМЫ ТРАНСФОРМАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
В nOCTCOVID-19-Й ЭКОНОМИКЕ
А. Я. Яфасов, Н. А. Кострикова
PROBLEMS OF TRANSFORMATION OF SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEMS
IN POST COVID-19 ECONOMY
A. Ya. Yafasov, N. A. Kostrikova
Показано, что возникшая с начала 2020 г. турбулентность в социально-экономических системах принципиально отличается от ранее встречавшихся метаморфозов, требующих пересмотр подходов к устойчивому развитию и управлению социально-экономическими системами на всех уровнях - локальном, региональном, отраслевом, государственном и транснациональном. Впервые первопричиной метаморфоза стала заболеваемость человека, влияющая на гомеостаз общества и устойчивость экономики, быстрота распространения COVID-19, различающиеся проявления в разных странах в зависимости от культуры и образованности общества, состояния медицины и структуры ВВП и других факторов. Установлено, что метаморфоз происходит путем создания новой цифровой инфраструктуры социально-экономических систем на основе кардинального пересмотра устоявшихся догм в экономике и обществе в отношении к природной среде. Показано, что он отстает от метаморфоза реальной экономики, который происходит с начала XXI в. вследствие развития нано-, био-, инфо-, когно-, социо-, аддитивных технологий, генетики и робототехники, сенсорики и распределенной энергетики и переходам их в разряд эмерджентных. Условием успешного метаморфоза с переходом в устойчивое развитие является сохранение лучших традиций культуры и создание интегрированных интеллектуальных систем управления в социально-экономических системах.
социально-экономические системы, устойчивое развитие, цифровая экономика, ситуационные центры, гомеостаз, метаморфоз, конвергентное взаимодействие, эмерджентиые технологии
It is shown that turbulence in socio-economic systems that has arisen since the beginning of 2020 is fundamentally different from the previously encountered metamorphoses, requiring a revision of approaches to sustainable development and management of socio-economic systems at all levels - local, regional, sectoral, and state and transnational. For the first time, the primary cause of metamorphosis was human morbidity, which affects the homeostasis of society and the stability of the economy, the speed of spread of COVID-19, different manifestations in different countries depending on the culture and education of society, the state of medicine and the structure of GDP and other factors. It has been established that metamorphosis occurs by creating a new digital infrastructure of socio-economic systems based on a radical revision of estab-
lished dogmas in the economy and society, in relation to the natural environment. It is shown that it lags behind the metamorphosis of the real economy, which has been taking place since the beginning of the 21st century due to the development of nano-, bio-, info-, cognitive, socio-, additive technologies, genetics and robotics, sensorics and distributed energy and their transition to the category of emergent... A condition for a successful metamorphosis with the transition to sustainable development is the preservation of the best traditions of culture and the creation of integrated intelligent management systems in socio-economic systems.
socio-economic systems, sustainable development, digital economy, situational centers, homeostasis, metamorphosis, convergent interaction, emergent technologies
ВВЕДЕНИЕ
Начало 2020 г. ознаменовалось быстрым распространением коронавируса SARS-CoV-2, впервые выявленного в китайском г. Ухане и перешедшего в течение нескольких недель в пандемию COVID-19 [1]. Пандемия COVID-19 привела к турбулентности в социально-экономических системах (СЭС) на локальном, региональном, отраслевом, государственном уровнях, в деятельности международных альянсов и союзов стран и транснациональных корпораций. Начавшиеся изменения в СЭС принципиально отличаются от ранее встречавшихся турбулентностей в экономике и социальной среде и соответствуют понятию метаморфоза.
Пандемия COVID-19 как зеркало отразила и продолжает выявлять многие проблемы экономики и общества, и, как не странно это звучит, но благодаря именно ей общество должно стать лучше, кардинально пересмотреть свое отношение к природной среде, а экономика - получить дополнительный импульс для ускорения цифровой трансформации. В этом уникальный опыт пандемии COVID-19, неизбежный результат гигантского «эксперимента», поставленного самой природой, видимо, при участии человека и отражающего особенности гомеостаза стран с различной национальной культурой, экономикой и природной средой в условиях метаморфоза.
Не менее важным следствием событий последнего полугодия стали региональный и отраслевой контексты пандемии COVID-19, осознание того, как глобальные проблемы могут оказывать существенное воздействие на локальные территории, такие как анклавы и эксклавы, моногорода, или отрасли экономики -здравоохранение, медицину, транспорт, туризм, производство и поставку продуктов питания, включая качественную воду, на экосистемы в целом в различных регионах. Актуальность проблем метаморфоза и гомеостаза СЭС в новейшей истории тесно связана с проблемой устойчивого развития, провозглашенного ООН [2], необходимостью пересмотра принципов устойчивого развития.
В связи с изложенным целью данной работы является исследование концептуальных подходов к проблемам трансформации социально-экономических систем в постСОУШ-19-й экономике. Авторы поставили перед собой следующие задачи:
1) провести анализ особенностей воздействия пандемии COVID-19 на социально-экономические системы;
2) исследовать особенности глобальных и региональных аспектов пандемии COVID-19 в контексте устойчивого развития;
3) рассмотреть концептуальные подходы к метаморфозу и гомеостазу социально-экономических систем в постСОУЮ-19-й экономике.
В работе авторами использованы методы системного и структурного анализов, концептуального проектирования и структурного моделирования. Междисциплинарный подход к исследованию проблем управления в СЭС в условиях быстрых и значительных перемен с использованием аналогий из биологических систем позволяет глубже понять взаимосвязь, единство биосферы с социальной средой и техносферой, представить нестационарные процессы метаморфоза СЭС с целью поиска путей обеспечения их устойчивого развития в нестационарных условиях.
1. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ВОЗДЕЙСТВИЯ ПАНДЕМИИ СОУЮ-19 НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ Динамика нарастания числа заболевших СОУШ-19 во всем мире за первые шесть месяцев после выявления очага и признания ВОЗ эпидемии СОУШ-19 показана на рис. 1. График построен с использованием данных Центра по исследованию коронавируса университета Джона Хопкинса (https://coronavirus.jhu.edu/map.html).
июль -1
июнь май апрель март февраль январь
О 5000000 10000000 15000000 20000000
Рис. 1. Рост заболеваемости СОУШ-19 в мире с января по июль 2020 г. Fig. 1. The increase in the incidence of COVID-19 in the world from January to July 2020
Кроме параболического роста заболеваемости пандемия СОУШ-19 в первые шесть месяцев привела к турбулентным процессам в экономике и обществе, которые принципиально отличаются от ранее встречавшихся турбулентностей в экономике и социальной среде, а именно:
>во-первых, их источником является болезнь человека, который может привести к изменению ключевого ресурса экономики - человеческого. Вклад интеллектуального ресурса, создаваемого человеком, в ВВП по данным Всемирного банка составляет: в слабо развитых странах в среднем 59, средне развитых - 68 и в развитых - 81 % [3];
>во-вторых, пандемия СОУШ-19 привела к необходимости резкого изменения общественного здравоохранения, образования, сферы социальных услуг, отношения к окружающей среде, ускорила реструктуризацию ее отраслей;
>в-третьих, пандемия СОУШ-19 поразила быстро все континенты [1]. В течение трех месяцев после объявления ВОЗ пандемии СОУШ-19 почти половина населения мира, а точнее, 3,4 млрд. чел. оказались в условиях карантина, изоляции, которые коренным образом изменили взгляды на людей, общество, окружающий мир, природу, работу, смысл жизни;
>в-четвертых, самоизоляция стран, принимаемая правительствами государств в подавляющем большинстве случаев без согласования с другими странами, например, партнерами по альянсам, привела к коллапсу всей мировой транс-портно-логистической системы, парализуя целые отрасли экономики и работу предприятий, включенных в международные, межтерриториальные сети разделения труда и цепочки производства добавленной стоимости;
>в пятых, она проявляется в экономике различных стран и территорий по-разному, приводя по принципу «домино» к разбалансировке существующих институтов и переоценке ценностей. Причем степень деструктуризации экономики и управления сложным образом зависит от степени развития общества, производственной и социальной сферы, структуры экономики, организованности, состояния общества, самодостаточности отдельных территорий или стран в обеспечении устойчивости функционирования своих экономик, культуры народа.
Пандемия СОУЮ-19 стала глобальным стресс-тестом проводимой политики устойчивого развития отдельными странами, объединениями стран и мировым сообществом в целом [4]. Международное разделение труда подверглось мощному воздействию, глобальные производственные цепочки и сети начали распадаться вследствие нарастания конфликта интересов акторов экономики, представляющих разные страны, территории. Реальная деглобализация (по крайней мере, перестройка мировой экономики), начавшаяся с выхода Великобритании из Европейского Союза и принимаемыми руководством США действиями по фрагментации международных организаций, договоров и соглашений, либо выхода их них, проявившийся в ходе пандемии СОУЮ-19 эгоизм ряда стран, набирает обороты. Начали возрождаться идеи самодостаточности отдельных территорий, но уже на новом технологическом уровне. Человечество как будто знало о наступлении таких времен и заранее готовило новую цифровую экономику, индустрию 4,0, беспилотный транспорт, роботизированные предприятия, ситуационные центры, искусственный интеллект для производства товаров и услуг с минимальным участием человека и возможностью производства в любой точке.
Лучше всех оказался подготовленным к метаморфозам такого масштаба Китай. Жесткий директивный стиль руководства, высокое качество государственного и местного управления, развитая производственная сфера экономики, прорыв в технологиях и цифровой экономике на основе отечественной элементной базы, развитая компьютеризация и «смартфонизация» населения с контролируемым Интернетом опираются на культуру народа и традиционные национальные ценности. Все это позволило в короткий срок стабилизировать ситуацию с коро-навирусом в стране.
Следует отметить международное единство, которое проявили ученые, не в пример бизнесу объединившие свои усилия в борьбе с коронавирусом СОУГО-
19. В ответ на призыв журнала «Nature» (https://www.nature.com/) - одного из самых авторитетных общенаучных журналов со 150-летней историей, опубликовавшего редакционную статью, призывающую всех исследователей коронавируса открыть свои разработки, медицинские ассоциации Китая, объединившись, запустили бесплатный веб-сайт и призвали ученых публиковать исследования коронавируса в открытой печати, беря на себя расходы по публикации трудов в соответствующих специализированных журналах. China Knowledge Network открыла версии на китайском и английском языках на домашней странице веб-сайта глобального сервисного центра (www.cnki.net).
Пандемия коронавируса C0VID-19 привела к ускорению пересмотра понятия «устойчивость развития» СЭС, вызванному климатическими катаклизмами и технологической революцией. Она стала дополнительным побудительным мотивом к ускоренному переходу на цифровые платформы, ситуационные центры (СЦ), распределенные сети СЦ (СРСЦ) и высокие технологии (Hi-Tech) [5-12]. Происходящий на наших глазах метаморфоз СЭС, разбалансировка существующих институтов и переоценка ценностей требуют нового осмысления глубинных последствий использования человечеством достижений науки, техники и технологий, отношения к самому себе и окружающей среде.
2. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ К МЕТАМОРФОЗУ И ГОМЕОСТАЗУ РЕГИОНАЛЬНЫХ H ГЛОБАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
СИСТЕМ
Метаморфозом называют кардинальное изменение особи или системы, вызванное генетическим кодом либо изменением внешней или внутренней среды, а также образа жизни. Типичные примеры метаморфоза - превращение куколки в бабочку, головастика в лягушку, а в экономике - переход производства к Индустрии 4.0.
Говоря об устойчивости экономики в условиях, приближенных к метаморфозу, основное внимание исследователи и практики до последнего времени уделяли устойчивости развития бизнеса. Системам общественного, муниципального и государственного управления, управления отраслями экономики уделяется значительно меньше внимания, что, казалось бы, само по себе является объяснимым для рыночной экономики. Однако пандемия СОУЮ-19 на примере Китая показала, что в условиях метаморфоза СЭС на первый план выходит качество управления локальными, региональными и международными СЭС в первую очередь в двух измерениях: территориальном и отраслевом, отодвигая на второй план на определенный срок внимание к бизнес-процессам. То есть, бизнес-процессы рассматриваются прежде всего в контексте обеспечения устойчивости социально-экономических процессов и развития территории либо отрасли.
Обсуждая проблемы устойчивости экономики, можно использовать аналогии процессов в экономике с процессами в биологии, в частности, ключевые понятия гомеостаза и метаморфоза. Эти понятия, возникшие в биологии и медицине, давно перекочевали в социальные науки и экономику. Впервые понятие гомеостаза было введено У. Б. Кенноном в 1929 г. Гомеостаз означает способность, самостоятельный процесс в организме человека, направленный на стабилизацию состояния и развитие человека при изменении внутренних или внешних условий. Авторы используют такую терминологию для того, чтобы подчеркнуть аналогию СЭС с живыми организмами.
Можно выделить следующие виды гомеостаза:
> динамическое равновесие - все внутренние силы человека, общества, экономики направлены на поддержание устойчивости существования и развития и справляются с этой задачей;
Нестабильность - человек, общество, искусственный интеллект чувствуют и диагностируют неконтролируемые процессы и изменения и принимают не всегда успешные решения для своей адаптации к ним либо переводу процессов в разряд управляемых изменений;
>непредсказуемость - метаморфоз, вызванный глубинными причинами и процессами в человеке, обществе и природной среде, когда они приводят к ранее не встречавшимся процессам и изменениям и требуют новых подходов в поведении и управлении СЭС, нового, более осмысленного отношения к природной среде.
Метаморфоз в биосфере связан с генетическим кодом либо резким изменением внешней среды, в обществе и экономике - с революционными открытиями в науке, технике и технологиях, оказывающими преобразующее влияние на социальные и экономические системы. Деятельность человека в области генетики, биофизики и биохимии, искусственного интеллекта способна оказать непредсказуемое влияние на природу и самого человека, в случае бесконтрольной деятельности - привести к фатальным последствиям для всей экосферы и человечества.
Понятие метаморфоза можно связать с экспериментами человека, природы и общества в отношении себя в контексте фундаментальных проблем существования, в определении человеком и обществом смысла и ориентиров своего существования. В таком случае с помощью «контрольных экспериментов» - метаморфозов устанавливается идентичность, соответствующая определенному пространственно-временному состоянию. Здесь необходимо вспомнить работы известного российского физика проф. С.Э. Шноля [13], показавшего, что флуктуации свойственны процессам любой природы, от биохимических до радиоактивного распада, причем их амплитуда вне зависимости от природы процесса имеет четкую пространственно-временную привязку. Вероятно, такие же закономерности присущи и СЭС.
Эффективным инструментом управления СЭС в современных условиях могут и должны стать СЦ и СРСЦ, интегрированные и выстроенные снизу-вверх - от СЦ муниципального образования (СЦМО), имплементированного в СЦ региона (СЦР) и далее в СЦ федерального и международного уровня [11, 12, 14]. Имплементация предполагает юридическую, техническую, технологическую, программную согласованность процедур ввода, обработки, допуска, защиты и обмена информацией, принятия и выполнения решений во всех звеньях и ступенях СРСЦ. Важным свойством таких систем в условиях метаморфоза является их быстрая трансформируемое^ в зависимости от появляющихся новых целей, требующих быстрого решения возникающих проблем и новых задач в управлении СЭС [12, 14].
В биосфере генетическая заложенность метаморфоза реализуется путем стимулирования гормонами экдизонами и сдерживающими их действие ювениль-ными гормонами, регулирующими постадийное развитие личиночных органов. Причиной метаморфоза в СЭС могут стать множество факторов: переориентация экономики предложения на экономику спроса, переход производств в реальном секторе экономики на 1оТ [15], в общественном питании - на социальный кейте-ринг [16], в коммуникациях - на беспилотный транспорт [17], в НИОКР - на сете-
вые системы коллективного и векторного интеллекта [18] и технологии «цифровых двойников» [19] и т. д.
Сравнение метаморфоза в биосфере и глубинных изменений экономики при переходе к цифровой стадии показывает сходство между ними в определенных пространственно-временных моментах бифуркаций. Разрушение гусеницы и зарождение новой особи - бабочки происходят в старой оболочке, как и новой экономики в недрах старой. Для социальных и экономических систем важно понять, что запускает этот процесс, каким образом можно использовать достижения в математике и перечисленных выше технологиях и инструментах НьТесЬ для прогнозирования и управления метаморфозом в СЭС.
Известные поведенческие закономерности, предложенные Гартнером [20], показывают эмпирические зависимости по времени зарождения новых технологий, их развития, использования и «отмирания». Но они не дают ответа на вопросы, а почему возникают именно эти технологии и какое влияние оказывают возникающие новые технологии на метаморфозы в СЭС, насколько связаны метаморфозы в СЭС с использованием внешних устройств и систем, создаваемых с помощью интеллекта человека.
В работах дубненской группы физиков (П. Г. Кузнецов, О. Л. Кузнецов, Б. Е. Большаков и др.) вопросы устойчивого развития рассматриваются на основе выдвигаемого ими основополагающего принципа измерения и оценки изменений в единицах мощности. Трактовка устойчивого развития как процесса «роста возможностей удовлетворять неисчезающие потребности системы, выраженные в единицах мощности, за счёт повышения качества планирования и реализации новаций, обеспечивающие неубывающий темп роста эффективности использования ресурсов и больший доход при неувеличении темпов их потребления, уменьшение потерь в условиях негативных внешних и внутренних воздействий» [21] достаточно спорна и не применима к метаморфозу в СЭС. Энергетический эквивалент экономических процессов в более общем контексте рассматривался и в [22], а в [18] показаны принципиальные схемы возможности синергии интеллектов людей - членов творческого коллектива, когда коллективный интеллект может быть значительно выше интеллекта любого из членов коллектива. И, наоборот, эффект синергии может не работать вследствие недостаточного эмоционального интеллекта членов коллектива, неэффективного руководства коллективом. В этом принципиальное отличие человеческого интеллекта от искусственного - в синергии, достигаемой с помощью эмоционального интеллекта, с помощью неявных знаний, эмпатии, социального интеллекта. Как уже отмечалось, интеллектуальный ресурс является основным ресурсом современной экономики, который определяет вклад производственного и природного ресурса в создание продукции и устойчивость развития СЭС, поэтому исследования в этих направлениях должны дать новые знания об общих принципах и критериях устойчивого развития СЭС.
3. РОЛЬ ИНСТИТУТОВ В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСТОЙЧИВОСТИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ПЕРИОД ПАНДЕМИИ СОУЮ-19
Источником пандемии СОУЮ-19, как ранее было отмечено, является фактор, получивший свое развитие в области здоровья человека, могущий мутировать в зависимости от природных условий и медицинских показателей групп лиц. Вследствие этого в условиях пандемии нельзя обеспечить единый общий для всех
гомеостаз человека, меняющегося от индивидуума к индивидууму, от одних локальных (региональных) сообществ к другим.
Представляет интерес в этом плане рассмотрение количественных различий в протекании воздействия СОУШ-19 на территории государств на постсоветском пространстве. Такая выборка интересна тем, что имеет одну «генетическую» основу в виде советской системы общественного здравоохранения, разные технологии взаимодействия государственных и муниципальных органов власти с обществом и бизнесом в разных странах на постсоветском пространстве, разную культуру народов, разные трактовки перехода к рыночной экономике, различающийся ВВП на душу населения. В таблице и на рис. 2 и 3 показаны различия в относительных значениях числа зараженных 8АЯ8-СоУ-2 к численности населения и числа случаев летального исхода к числу зараженных по странам, бывшим республикам СССР по состоянию на 15.00 27.06.2020 г.
Таблица составлена по расчетам на основе данных Университета Хопкинса (https://coronavirus.jhu.edu/map.html) по состоянию на 15.00 27.06.2020 г. ВВП на душу населения взят из статистического источника https://infotables.ru/statistika/ 43-ekonomicheskaya-statistika-stran-mira/425-vvp-na-dushu-naseleniya-stran-mira-tablitsa. Исходные данные по Калининградской области за 2019 г. взяты из сайта Минэкономики и промышленности Калининградской области https://gov39.ru/ekonomy/situation/. Ввиду отсутствия данных по СОУШ-19 по Туркменистану другие показатели этой страны не учитывались в расчетах.
Сравнение нормированных показателей числа умерших в % от числа заболевших на величину ВВП на душу населения выделяет пять групп стран (рис. 3):
- прибалтийские республики Литва, Эстония и Латвия, которые имеют наибольшие доходы на душу населения и самые высокие показатели смертности;
- Россия и Казахстан, имеющие относительно высокие доходы на душу населения и низкие показатели смертности;
- Молдова и Украина, имеющие низкие доходы на душу населения и высокие показатели смертности;
- Кавказские республики Армения, Грузия, Азербайджан, имеющие низкие доходы на душу населения и средние показатели смертности по выборке;
- Республики Средней Азии Киргизия Таджикистан и Узбекистан, имеющие низкие доходы на душу населения и низкие показатели смертности.
Первый показатель характеризует вхождение стран в рыночную экономику, а второй - качество институтов управления, в котором для сложившейся ситуации пандемии важную роль играет выстроенная и управляемая на всех уровнях вертикаль власти. В дальнейшем анализ набираемых статистических данных позволит более точно ранжировать роль различных факторов в обеспечении устойчивости СЭС в условиях метаморфоза.
Таблица. Показатели пандемии COVID-19 по странам, бывшим республикам СССР по состоянию на 15.00 27.06.2020 г.
Table. Indicators of the COVID-19 pandemic for the countries of the former republics of the USSR as of 15.00 on June 27, 2020
№ n/n Страна, дата Численность населения, млн. чел. Число зараженных Число случаев летального исхода от общего числа заразившихся ВВП на душу населения, 2019 г., $
тыс. чел. в % к численности населения число умерших число умерших, в % от числа заболевших
1 Азербайджан 9,98 15,4 0,154 187 1,21 4690
2 Армения 2,96 23,9 0,807 421 1,76 4528
3 Белоруссия 9,41 60,7 0,645 373 0,61 6604
4 Грузия 3,72 0,9 0,024 14 1,56 4289
5 Казахстан 18,73 20,3 0,108 150 0,74 9139
6 Киргизия 6,52 4,5 0,069 46 1,02 1293
7 Латвия 1,91 1,1 0,058 30 2,73 18172
8 Литва 2,79 1,8 0,065 78 4,33 19267
9 Молдова 3,55 15,8 0,445 515 3,26 3300
10 Россия, в т. ч. КО* 146,75 1,01 626,8 2,564 0,427 0,25 8958 41 1,43 1,60 11162 7565
11 Таджикистан 9,13 5,7 0,062 52 0,91 877
12 Туркмения 5,94 Н/д Н/д Н/д Н/д 7816
13 Узбекистан 34,25 7,5 0,022 20 0,27 1832
14 Украина 41,69 42,9 0,103 1121 2,61 3592
15 Эстония 1,33 2,0 0,150 69 3,45 23524
Итого 292,72 829,3 0,224 (средний 12034 1,45 (средний) 8019
'Калининградская область
Узбекистан ■* Белоруссия Казахстан Таджикистан Киргизия Азербайджан Россия Грузия Армения Украина Латвия Молдова Эстония Литва
0 1 2 3 4 5
Рис. 2. Общее число зараженных SARS-CoV-2 в % к численности населения стран (верхние бруски) и число летальных исходов от SARS-CoV-2 в % от числа заболевших (нижние бруски) для стран бывших республик СССР по состоянию
на 15.00 27.06.2020 г. Fig. 2. The total number of SARS-CoV-2 infected in % of the population of countries (upper bars) and the number of deaths from SARS-CoV-2 in % of the number of cases (lower bars) for the countries of the former Soviet republics as of 15.00 27.06.2020
25000
# Эстония
20000
# Лат кия
Ш Литва
(5000
Ш Россия
10000
Щ Казахстан
Ф Туркмения
# Белоруссия 5(Ю0 ^Азербайджа 1i
Узбекистан ф Киргизия
® Ф © Армения
Грузия • Украина
0.5
. аджик и стан 1.5
2.5
Молдова
3.5
4.5
Рис. 3. Нормированные показатели летального исхода в % от числа заболевших на величину ВВП на душу населения для стран бывших республик СССР
по состоянию на 15.00 27.06.2020 г. Fig. 3. Normalized death rates in% of the number of cases per GDP per capita for the countries of the former republics of the USSR as of 15:00 on June 27, 2020
Сравнение показателей по Калининградской области и Российской Федерации в целом дало следующий результат. Общее число зараженных SARS-CoV-2 в % к численности населения в Калининградской области оказалось на 71 % ниже среднего по стране, а число летальных исходов в % от числа заболевших на 11,2 % выше среднего по России. Низкий общий уровень заболеваемости связан с анклавным расположением Калининградской области и жестким региональным управлением, позволившим в короткий срок организовать эффективно карантинные меры. Превышение второго показателя - смертности над аналогичным показателем по стране в среднем можно отнести к нерешенным проблемам в системе здравоохранения региона.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Пандемия коронавируса COVID-19 с учетом развитой и продолжающей стремительно расширяться в XXI в. коммуникации внутри стран и между ними стала первым уникальным явлением, быстро поразившим все континенты Земли. Она проявилась в экономике различных стран по-разному, в зависимости от культуры и образованности общества, состояния медицины и структуры ВВП, но в первую очередь - от качества управления СЭС. Пандемия COVID-19 обострила многократно проблемы ускоренной трансформации социально-экономических систем в постСОУШ-19-й экономике. Она ускорила процесс метаморфоза СЭС, связанного с переходом к цифровой экономике и Hi-Tech, с необходимостью раз-
вития гибких, быстро трансформируемых СРСЦ, стала стресс-тестом проводимой политики устойчивого развития отдельными странами, объединениями стран и мировым сообществом в целом.
Пандемия продолжает выполнять существенно более широкую функцию в экономике и общественной жизни - стала универсальным и взыскательным экзаменатором практически всех сторон жизни человека и общества, начиная от морали и заканчивая состоянием культуры, от институтов управления и до гражданского общества, предпринимательского класса и локальных сообществ, заглядывая во все уголки и глубины человеческие и гражданские, диагностируя все болезни и пороки общества и выделяя ростки новых организмов СЭС.
Скорость разбалансировки и в последующем сборки новой экономики в условиях метаморфоза зависит от культуры, качества управления, инфраструктуры экономики, уровня и качества непосредственной коммуникации: человек - локальное - региональное - мировое сообщество, а скорость возвращения экономики в устойчивое состояние, помимо перечисленных факторов, зависит от скорости реакции на возникающие вызовы, включая самоорганизацию и перепрофилирование производственных мощностей. Ключевую роль в этих процессах играет интеллект человека в первую очередь в ипостасях: эмоциональный и социальный, коллективный и векторный.
Степень негативных последствий пандемии COVID-19 и скорость выхода СЭС на орбиту устойчивого развития определяются готовностью системы управления СЭС, ее гибкостью и быстрой трансформируемостыо в период пандемии. Не менее важным выводом из событий последнего полугодия стал региональный контекст пандемии COVID-19, осознание того, как глобальные проблемы могут оказывать существенное воздействие на локальные территории, такие как анклавы, моногорода, или отрасли экономики - здравоохранение, медицина, транспорт, туризм, производство и поставка продуктов питания, на экосистемы в целом в различных регионах.
Для Российской Федерации и ее отраслей экономики актуализируется проблема создания интегрированных и имплементированных, выстроенных снизу-вверх СРСЦ - от муниципального образования до федерального уровня, от предприятий до корпораций, агентств и министерств. Имплементация должна включать юридическую и технико-технологическую согласованность процедур ввода, обработки, допуска, защиты и обмена информацией, принятия и выполнения решений во всех звеньях и ступенях СРСЦ.
Работа выполнена в соответствии с Государственным заданием Росрыболовства на выполнение НИР, тема №18 «Разработка рекомендации по переходу рыбной отрасли к платформенной экономике».
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU) / Johns Hopkins University&Medicine. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://coronavirus.jhu.edu/map.html (дата об-ращения 17.07.2020).
2. Human Development Report 2019. Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century. Published for the United Nations Development Programme (UNDP). New York, 2019, 366 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2019.pdf
3. Where is the Wealth of Nations? Measuring Capital for the 21st Century. Washington / D.C. The World Bank, 2006, 208 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.worldbank.org (дата обращения 17.07.2020).
4.Francis Fukuyama. The Pandemic and Political Order It Takes a State/ Foreign Affairs CURRENT ISSUE July/August 2020. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.foreignaffairs.com/articles/woiid/2020-06-09/pandemic-and-political-order (дата обращения 17.07.2020).
5. Rochet, J.-С. Platform Competition in Two-Sided Markets / J.-C. Rochet, J. Tirole // Journal of the European Economic Association. - 2003. - № 1. - C. 990-1029.
6. Asadullah A., Faik I., Kankanhalli A. Digital Platforms: A Review and Future Directions (2018). PACIS 2018 Proceedings. 248. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://aisel.aisnet.org/pacis2018/248 (дата обращения 17.07.2020).
7. Боровков, А. И. Цифровое производство: методы, экосистемы, технологии / А. И. Боровков, В. М. Марусева, Ю. А. Рябов // Открытые инновации - 2017 (16-18 окт. 2017): Цифровое производство: методы, экосистемы, технологии: материалы. - Москва, 2017. - С. 24-43.
8. Lee, S. Development of a Platform Using Big Data-Based Artificial Intelligence to Predict New Demand of Shipbuilding / S. Lee, I. Jung // The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication. - 2019. - № 1 - C. 171-178.
9. Дектярев, А. В. Аддитивные технологии в судостроении: тенденции и правовое регулирование / А. В. Дектярев, В. Н. Морозов, А. Я. Яфасов // Морские интеллектуальные технологии. - 2019. - № 4. - С. 37-48.
10. Кострикова, Н. А. Современные тренды цифровизации экономики и перспективы их использования в морской индустрии на примере рыбохозяй-ственного комплекса России / Н. А. Кострикова, Ф. Г. Майтаков, А. Я. Яфасов // Морские интеллектуальные технологии. -2019. -№ 4. - С. 126-139.
11. Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2019 (1-3 окт. 2019 г.): материалы двенадцатой международной конференции / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. акад. наук. - Москва: ИПУ РАН, 2019.
12. Maitakov, F. G. A universal model of a subject area for situational centers / F. G. Maitakov, A. A. Merkulov, E. V. Petrenko, A. Ya. Yafasov // Communications in Computer and Information Science. 2019. - T. 947. - C. 415-423.
13. Шноль, С. Э. Космофизические факторы в случайных процессах / С. Э. Шноль // Svenska fysikarkivat, Stockholm (Швеция), 2009. - 388 с.
14. F.G. Maitakov, A.A. Merkulov, E.V. Petrenko, A.Ya. Yafasov. Development of Decision Support Systems for Smart Cities. Springer Nature Switzerland AG 2019. A. Chugunov et al. (Eds.): EGOSE 2018, CCIS 947, pp. 52-63, 2019.
15. Гурьянов, А. В. Организация цифровых производств Индустрии 4.0 на основе киберфизических систем и онтологий / А. В. Гурьянов [и др.] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2018. -№ 2. - С. 268-277.
16. Майтаков, Ф. Г. Концепция цифровой платформы региональной системы персонального питания / Ф. Г. Майтаков, А. Я. Яфасов // Морские интеллектуальные технологии. - 2020. - № 1. - С. 176-185.
17. Меркулов, А. А. Беспилотные морские дроны / А. А. Меркулов, Е. В. Маслюк. - Калининград: Изд-во КГТУ, 2018. - 196 с.
18. Кострикова, Н. А. Модель векторного интеллекта в инновационной деятельности / Н. А. Кострикова, А. Я. Яфасов // Пятая международная конференция по когнитивной науке: материалы межд. конф.: в 2 т. / Калининград, 18-24 июня 2012 г. - Калининград, 2012. - Т. 2. - С. 456-458.
19. Боровков, А. И. Разработка и применение цифровых двойников в судостроении и кораблестроении / А. И. Боровков, Ю. А. Рябов, А. Б. Агеев // Информационные технологии в судостроении - 2019: материалы XX Международной научно-практической конференции МОРИНТЕХ-ПРАКТИК. - Санкт-Петербург, 2019.-С. 9-14.
20. Gartner Hype Cycle. Interpreting technology hype. https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle
21. Большаков, Б. E. Информационно-методические материалы по проектированию регионального устойчивого инновационного развития / Б. Е. Большаков, Е. Ф. Шамаева, Е. Б. Попов. - Дубна: Научная школа устойчивого развития, 2013.-20 с.
22. Kostrikova N.A., Yafasov A.Ya. Power measurement of economics. 29 November - 1 December 2012 y., 7th-energy-forum r. Sopot, Poland.
REFERENCES
1. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). Johns Hopkins University&Medicine. Available at: https://coronavirus.jhu.edu/map.html (Accessed 17 July 2020).
2. Human Development Report 2019. Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century. Published for the United Nations Development Programme (UNDP). New York, 2019, 366p. ISBN: 978-92-1-126439-5. Available at: http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2019.pdf (Accessed 17 July 2020).
3. Where is the Wealth of Nations? Measuring Capital for the 21st Century. Washington. D.C. The World Bank, 2006, 208 p. Available at: www.worldbank.org (Accessed 17 July 2020).
4. Francis Fukuyama. The Pandemic and Political Order It Takes a State. Foreign Affairs CURRENT ISSUE July/August 2020. Available at:
https://www.foreignaffairs.com/articles/world/2020-06-09/pandemic-and-political-order (Accessed 17 July 2020).
5. Rochet J.-C., Tirole J. Platform Competition in Two-Sided Markets. Journal of the European Economic Association, 2003, no. 1, pp. 990-1029.
6. Asadullah A., Faik I., Kankanhalli A. Digital Platforms: a Review and Future Directions (2018). PACIS 2018 Proceedings. 248. Available at: https://aisel.aisnet.org/pacis2018/248 (Accessed 17 July 2020).
7. Borovkov A. I., Maruseva V. M., Ryabov YU. A. Tsifrovoe proizvodstvo: metody, ekosistemy, tekhnologii [Digital production: methods, ecosystems, technolo-
gies]. Otkrytye innovatsii-2017 (16-18 okt. 2017). Tsifrovoe proizvodstvo: melody, ekosistemy, tekhnologii: materialy [Open Innovations-2017 (16-18 October 2017). Digital Manufacturing: Methods, Ecosystems, Technologies: materials]. Moscow, 2017, pp. 24-43.
8. Lee S., Jung I. Development of a Platform Using Big Data-Based Artificial Intelligence to Predict New Demand of Shipbuilding. The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, 2019, no. 1, pp. 171-178.
9. Dektyarev A. V., Morozov V. N., Yafasov A. YA. Additivnyye tekhnologii v sudostroyenii: tendentsii i pravovoye regulirovaniye [Additive technologies in shipbuilding: trends and legal regulation]. Morskiye intellektual'nyye tekhnologii, 2019, no. 4, pp. 37-48.
10. Kostrikova N. A., Maytakov F. G., Yafasov A. Ya. Sovremennyye trendy tsifrovizatsii ekonomiki i perspektivy ikh ispol'zovaniya v morskoy industrii na primere rybokhozyaystvennogo kompleksa Rossii [Modern trends in digitalization of the economy and the prospects for their use in the marine industry on the example of the fishery complex of Russia]. Morskiye intellektual'nyye tekhnologii, 2019, no. 4, pp. 126-139.
11. Upravleniye razvitiyem krupnomasshtabnykh sistem MLSD'2019 [Managing the development of large-scale MLSD systems'2019]. Materialy 12-y mezhdunarodnoy konferentsii (1-3 okt. 2019 g.) [Proceedings of the 12th international conference (1-3 October 2019)]. In-t problem upr. im. V. A. Trapeznikova Ros. akad. nauk. Moscow, IPU RAN, 2019.
12. Maytakov F. G., Merkulov A. A., Petrenko E. V., Yafasov A. Ya. A universal model of a subject area for situational centers. Communications in Computer and Information Science, 2019, no. 947, pp. 415-423.
13. Shnol' S. E. Kosmofizicheskie factory v sluchaynykh protsessakh [Cosmo-physical factors in random processes]. Svenska fysikarkivat, Stockholm (Shvetsiya), 2009, 388 p.
14. Maytakov F. G., Merkulov A. A., Petrenko E. V., Yafasov A. Ya. Development of Decision Support Systems for Smart Cities. Springer Nature Switzerland AG 2019. A. Chugunov et al. (Eds.): EGOSE 2018, CCIS 947, 2019, pp. 52-63.
15. Gur'yanov A. V., Zakoldayev D. A., Shukalov A. V., Zharinov I. O., Kostishin M. O. Organizatsiya tsifrovykh proizvodstv Industrii 4.0 na osnove kiberfizi-cheskikh sistem i ontologiy [Organization of digital production in Industry 4.0 based on cyber-physical systems and ontologies]. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik infor-matsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki, 2018, no. 2, pp. 268-277.
16. Maytakov F. G., Yafasov A. Ya. Kontseptsiya tsifrovoy platformy re-ginnal'noy sistemy personal'nogo pitaniya [Concept of digital platform of regional personal catering system]. Morskiye intellektual'nyye tekhnologii, 2020, no. 1, pp. 176-185.
17. Merkulov A. A., Maslyuk Ye. V. Bespilotnyye morskiye drony [Unmanned Marine Drones]. Kaliningrad, KGTU, izd-vo KGTU, 2018, 196 p.
18. Kostrikova N. A., Yafasov A. Ya. Model' vektornogo intellekta v inno-vatsionnoy deyatel'nosti [A model of vector intelligence in innovation]. Materialy 5-y mezhdunarodnoy konferentsii po kognitivnoy nauke (18-24 iyunya 2012 g.) [Proceedings of the 5th International Conference on Cognitive Science (18-24 Juny 2012)]. Kaliningrad, 2012, vol. 2, pp. 456-458.
19. Borovkov A. I., Ryabov Yu. A., Ageev A. B. Razrabotka i primeneniye tsifrovykh dvoynikov v sudostroenii i korablestroenii [Development and application of dig-
ital twins in shipbuilding and naval architecture]. Materialy 20-y Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii MORINTEKH-PRAKTIK "Informatsionnyye tekhnologii v sudostroyenii-2019" [Proceedings of the 20th International Scientific and Practical Conference MORINTEKH-PRAKTIK "Information Technologies in Shipbuilding^ 19"]. Saint-Petersburg, 2019, pp. 9-14.
20. Gartner Hype Cycle. Interpreting technology hype. Available at: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle (Accessed 17 July 2020).
21. Bol'shakov B. Ye., Shamayeva Ye. F., Popov Ye. B. Informatsionno-metodicheskiye materialy po proyektirovaniyu regionalnogo ustoychivogo innovatsion-nogo razvitiya [Information and methodological materials for the design of regional sustainable innovative development]. Dubna, Nauchnaya shkola ustoychivogo razvitiya, 2013,20 p.
22. Kostrikova N. A., Yafasov A. Ya. Power measurement of economics. 29 November- 1 December 2012, 7th-energy-forum, Sopot, Poland.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Яфасов Абдурашид Яруллаевич - Калининградский государственный технический университет; доктор технических наук; начальник управления инновационной деятельностью; E-mail: yafasov@list.ru
Yafasov Abdurashid YaruUaevich - Kaliningrad State Technical University;
Doctor of Technical Sciences; head of Innovations;
E-mail: yafasov@list.ru
Кострикова Наталья Анатольевна - Калининградский государственный технический университет; кандидат физико-математических наук, доцент; проректор по научной работе; E-mail: natalia.kostrikova@klgtu.ru
Kostrikova Natalya Anatolevna - Kaliningrad State Technical University;
PhD in Physical and Mathematical Sciences, associate professor; vice-rector for research; E-mail: natalia.kostrikova@klgtu.ru
