CC BY
5
совокупность незаболевших (lx), средний период Жизни при отсутствии заболевания (1°х) и число прожитых гипотетическим поколением лет (Тх) со временем уменьшаются. Эти показатели у населения загрязненного участка водоема также 5олее выражены. Данный подход позволяет более конкретно подойти к оценке экономической эф-}>ективности ожидаемых водоохранных мероприятий, что отражает классический метод сопоставления затрат и получаемого эффекта. Разумеется, и в отношении этой подсистемы методы изучения структуры не ограничиваются приведенными аспектами.
В конечной стадии системного подхода обратные
Summary. In Kazakhstan, great importance is attached to management processes which involve the gathering and analysis of information and its use in forecasting the s ni-tary condition of waterbodies with a view to amending water management practices so as to ensure that the levels of harmful substances in industrial effluents do not exceed the
связи от основных блоков и элементов подсистемы дают возможность разрабатывать научно обоснованные гигиенические коррективы в отношении водоохранных мероприятий на ближайшую и более отдаленную перспективу к генеральной и локальным схемам комплексного использования и охраны водных ресурсов СССР.
В заключение следует отметить, что в проблеме изучения системы промышленность — водоисточник — человек имеется широкий круг санитарно-гигиенических вопросов, требующих решения. Исследования в данном направлении продолжаются.
Поступила 20/11 1980 г.
MAC levels. In the paper, a system is treated in terms of the use of those relationships which evolve within the system itself for the extremal regulation and maintenance of a working regimen that assures the maximum possible values of the specified parameters of the system.
УДК 616.9.07:612.833.81
Проф. Е. Н. Буркацкая, канд. мед. наук В. Ф. Вшпер
ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОФАКТОРНОГО КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА В ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ТОКСИКОЛОГИИ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ РЕАКЦИЙ ЖИВОТНЫХ
Киевский НИИ гигиены труда и профзаболеваний
Широкое использование математических мето-юв анализа сложности поведения человека и жи-ютных дает возможность более глубоко и всесто-юнне вскрыть механизм регуляции физиологиче-;ких функций. В последнее время эти методы стали 1рименяться в токсиколого-гигиенических иссле-10ваниях для изучения взаимосвязи между стернью загрязнения окружающей среды и состоя-шем организма (Е. Г. Горнштейн), дифференциро-)анного подхода к оценке санитарно-гигиенических 'словий труда рабочих (А.П. Дориновская и со-1вт.; А. О. Навакатикян и соавт.), в профилак-ической токсикологии (Б.А. Курляндский и В. Завьялов; Веат и соавт.). Учитывая важ-юсть данных исследований, необходимо было раз-»аботать схему множественного корреляционного [нализа поведенческих реакций животных для ^пользования ее при гигиеническом нормировали новых химических веществ и регламентации »ежимов применения пестицидов в сельском хо-яйстве.
Показатели поведенческих реакций определяли
хронических экспериментах до начала воздей-твия и через определенные интервалы времени V1, 2, 3, 4 и 4х/2 мес). Для адекватного отражения причинно-следственных связей рассчиты-али следующие показатели корреляционного анаша: совокупный, парные и парциальные коэф-жциенты корреляции, их стандартные ошибки, ритерии достоверности, выводили уравнения ре-
грессии для моделирования зависимости между изучаемыми показателями в указанные периоды при разных режимах влияния пестицидов (на примере широко применяемого в сельском хозяйстве севина). Кроме того, определяли взаимосвязи между латентным периодом условнорефлекторисн деятельности животных (УР)х, спонтанно-двига-тельной активностью (СДА) у и способностью ЦНС суммировать пороговые импульсы (СПП) г. Расчеты проведены на ЭВМ «Минск-32» по составленным нами алгоритмам для 28 трехфакторных корреляционных комплексов. Математический анализ осуществляли по отобранному комплексу формул, предлагаемому рядом авторов (Г. Ф. Лакин; Д. Се-петлиев; G. Cohen и Р. Cohen).
В опытах использсвано 40 половозрелых беспородных крыс-самцов массой 160—180 г, у которых в модифицированной камере Л. И. Котлярев-ского (В. Г. Цапко и соавт.) определяли 5 параметров УР, в универсальном электронном лабиринте (А. Е. Губанов и соавт.) изучали СДА, с помощью импульсатора ИСЭ-01 (С. В. Сперанский) измеряли СПП. Ингаляционные затравки животных проводили капельно-жидким аэрозолем севина, получаемого из 85% смачивающегося порошка при 4-часовой экспозиции.
Эксперименты выполняли при постоянном (ежедневном без выходных дней) действии яда (I режим), а также при наиболее часто встречающихся в условиях сельского"хозяйства прерывистых ре-
- H -
Таблица I
Парные коэффициенты корреляции показателей поведенческих реакций животных в различные сроки хронических затравок
а о Срок исследований, мес
Режим 1° SS С-& фон 1/2 1 2 3 4
I ХУ уг хг — 0.778 — 0,819 0,792 — 0,946 0.413 0,461 — 0.680 0.083 -0,358 — 0,662 -0,970 0,769 -0.552 — 0,702 0,804 -0,483 -0.950 0,250 -0.442 — 0,463 0,178
II *У уг хх — 0.701 — 0,798 0,725 -0.851 -0.09Г. 0.137 — 0,861 -0,152 -0.091 -0,830 0,108 -0.114 -0,829 -0,930 0,715 0,068 — 0,934 — 0,245 — 0,417 — 0,936 0,408
III XV ух хг — 0.853 — 0,970 0,784 -0.636 -0.951 0.555 — 0.719 — 0,934 0.599 -0,763 -0,937 0,782 -0.817 — 0,968 0,831 — 0,896 — 0,983 0.862 — 0,912 -0,956 0,942
IV (биоконтроль) ху их хг — 0,870 — 0,871 0,766 -0,921 -0,958 0.844 — 0,940 -0,880 0,896 -0,831 — 0,982 0.823 -0,788 — 0,807 0,824 — 0. 24 — 0.926 0.778 -0,917 — 0,929 0,817
Динамика совокупных коэффициентов множественной корреляции (при Р<0,05) между показателями поведенческих реакций белых крыс при различных режимах хронического
действия севина. По оси абсцисс — месяцы; по оси ординат — коэффициент корреляции. / — I режим, 2 — II режим, 3 — III режим, 4 — биоконтроль.
■4 4'/г
жимах: 1 нед затравки — 1 нед перерыв (II) и 1 нед затравки — 2 нед перерыв (III). В камерах создавали условно изоэффективные концентрации пестицида — соответственно 12,1=Ь 0,3, 23,0±2,7 и 32,1 ±3,7 мг/м3.
На первом этапе расчетов в каждом комплексе определяли парные коэффициенты корреляции (табл. 1).
Сравнивая приведенные в табл. 1 данные, необходимо обратить внимание на снижение силы связи между парами учтенных признаков, причем в неодинаковые периоды времени в зависимости от режима затравок. Так, если в начале экспериментов между латентным периодом УР и СДА животных наблюдается сильная или очень сильная связь, близкая к функциональной, то в дальнейшем при первых двух режимах она становится умеренной или слабой. В отдельных случаях изменяется даже характер связи между СДА и СПП, что является подтверждением наличия ранних расстройств поведения животных. Особо следует остановиться на III режиме, при котором перерывы в поступлении яда в организм более длительны. Характерно, что нарушений степени связи между изучаемыми парами не отмечается на протяжении всего периода затравок. Взаимообусловленность исследуемых критериев остается такой же, как в контроле. Из изученных 3 режимов воздействия севина на поведение животных, согласно парным коэффициентам корреляции, наиболее безопасным является третий. Для более достоверного доказательства данного вывода были также проанализированы совокупный и парциальные коэффициенты корреляции и выведены уравнения регрессии. Относительная стабильность совокупного коэффициента корреляции во времени мы расценивали как отражение нормального функционального состояния ЦНС подопытных животных, так как известно, что он комплексно характеризует степень координации поведенческих реакций.
На рисунке приведены колебания коэффициента в зависимости от временного характера и длитель-
ности поступления севина в организм. У интакт-ных животных нарушений взаимоотношений поведенческих реакций не возникало и связь между изучаемыми тестами оставалась довольно прочной (RXI/J =0,871—0,982). Точно такая же динамика совокупного коэффициента установлена при III ре жиме, что еще раз подтверждает отсутствие вы раженных сдвигов в нервной деятельности животных. Сравнительный анализ степени нарушений поведения животных, а следовательно, и степени нарушений деятельности ЦНС при I и II режимах показал на наличие ранних проявлений патологии в механизме нервной регуляции. Аналогичная математическая зависимость установлена и в отно шении парциальных коэффициентов корреляции На заключительном этапе интегральной оценки изменений функционального состояния ЦНС проведен регрессионный анализ. В опытах с монотонным и интермиттирующим воздействием севина параметры уравнения изменялись (табл. 2). Существенные отклонения регистрировались в основном начиная с 4-го месяца экспериментов при I и II режимах затравки. Преимущественно изменялся латентный период УР независимо от других изучаемых тестов, так как в уравнениях резко возрастали параметры а при незначительных вариациях параметров bx и Ьг.
Таким образом, применение корреляционно-регрессионного анализа с использованием современной компьютерной техники позволило установить зависимость между степенью изменений нерв-
Таблнца 2
Динамика параметров уравнений регрессии для оценки взаимосвязи поведенческих реакций животных при различных режимах затравок севином
в зс о. н V Срок исследований, мес
gs к & <и £ я т сх га фон 1/2 1 2 3 4 4»/,
О. л С
I а + 1.722 + 2.675 + 1,507 — 2,754 — 0.143 +24,101 + 1,861
Ь, — 0.001 — 0,002 -0.0J0 + 1,002 +0,000 — 0.014 -0,001
ь. -0.017 + 0.012 — 0,042 + 0,310 +0,160 -1,554 — 0.010
II а + 1.129 +2.332 + 2.916 + 2,708 +2,747 +10,075 + 1.20С
Ь, — 0.001 -0.002 -0.002 — 0,002 — 0,002 -0,008 — 0,001
ь, + 0,067 + 0,007 — 0,033 — 0,605 — 0.W3 -0,470 +0,031
III а + 1.473 + 2,675 + 2,815 +0,864 +0,891 +5.143 + 0,62!
Ь, — 0,004 -0,001 — 0.002 — 0,000 — 0.001 — 0.П05 -0.00<
ь. -0,113 -0,060 -0.05» + 0,044 +0.071 — 0,083 +0,07(
IV а + 1,856 +3,028 + 1.329 — 1.413 +0.906 + 1.439 +2.17;
(биокоит- 6. -0.001 — 0,002 — 0,001 — 0,001 — 0.001 -0.001 -0,001
роль) Ь, +0.П03 — 0,040 + 0.018 + 0,016 + 0.041 + 9,008 —0,02;
ной деятельности животных в различные периоды воздействия вещества и режимом затравок, что позволяет предвидеть возможные нарушения у работающих с изученным пестицидом при разных регламентах его применения. Выявленные закономерности могут быть также использованы для
Литература. Горнштейн Е. Г. — В кн.: Гигиенические аспекты охраны здоровья населения. М., 1977, с. 186—188.-
Губанов А. Е. и др. Устройство для измерения пути, проделываемого лабораторными животными. А. с. № 342610 (СССР). Дориновская А. П. и др. — Гиг. и сан., 1977, № 6, с. 39— 42.
Курляндский Б. А., Завьялов Н. В. — Там же, 1978,
№ 1, с. 71—73. г Лакин, Г. Ф. Биометрия. М., 1973, с. 170—221. Навакатикян А. О. и др. — В кн.: Проблемы оздоровле-
Summary. The use of mathematical analysis in hygienic evaluations of new chemicals contributes to more objective and reliable assessment of the effect of xenobiotics on the body. Multiple regression coefficients are given, and it is recommended to employ multiple regression analysis in ex-
прогнозирования изменений поведенческих реакций у подопытных животных в разное время эксперимента и при различных режимах затравки, что даст возможность ускорить проведение токси-колого-гигиенической оценки новых веществ путем сокращения числа однородных экспериментов.
ния условий труда в ведущих отраслях народного хозяйства. Киев, 1978, с. 8—10. Сперанский С. В. Определение суммационно-порогового показателя (СПП) при различных формах токсикологического эксперимента. Метод, рекомендации. Новосибирск, 1975.
Beani L., BiachiC., CasteUucci A. — Europ. J. Pharmacol., 1974, v. 26, p. 63—72. Сепетлиев Д. Статистические методы в научных медицинских исследованиях. М., 1968, с. 232—251. Cohen J., Cohen P. Applied Multiple Regression (Correlation) Analysis for the Behavioral Sciences. New York, 1975
Поступила. 16/XI 1979ir.
periment toxicology with the objective of revealing early toxic effects and also as an additional criterion in establishing hygienic standards for the use of pesticides in agriculture.
УДК 614.78:711.455
Канд. мед. наук Т. М. Маркосян, Ю. Н. Караваева
ГИГИЕНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА СОВРЕМЕННОЙ ПРАКТИКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ, СТРОИТЕЛЬСТВА И БЛАГОУСТРОЙСТВА МЕСТ КРАТКОВРЕМЕННОГО ОТДЫХА В ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЕ
СВЕРДЛОВСКА
Институт общей и коммунальной гигиены им. А. Н. Сысина АМН СССР, Москва;
Свердловский медицинский институт
Анализ проекта пригородной зоны Свердловска, результаты опроса городского населения и натурных исследований позволили выявить ряд существенных недостатков современной застройки и благоустройства пригородной зоны, препятствующих полноценному ее использованию в рекреационных целях.
В настоящее время пригородная зона и рекреационные территории не имеют четкого функционального зонирования. Места и учреждения отдыха хаотично разбросаны по всей территории пригородной зоны. Специализация рекреационных территорий отсутствует, не выделены зоны для отдыха детей различных возрастных групп, взрослых, для санаториев, домов отдыха и др. Последние располагаются без соблюдения необходимых санитарных разрывов между ними. Ведомственные заборы перерезают береговую полосу, затрудняя доступ к воде и создавая острый дефицит пляжей. Например, в зоне отдыха Балтым 30% береговой полосы занято ведомственными оздоровительными учреждениями общей вместимостью 1600 мест, в то время как природные возможности позволяют здесь разместить около 30 тыс. отдыхающих. Подобное
можно наблюдать и на других водоемах пригородной зоны.
Кратковременный отдых в пригородной зоне Свердловска обеспечивается лишь загородными базами отдыха, в основном ведомственного подчинения, водно-гребными станциями на 500 мест и несколькими лыжными базами. Отсутствие учреждений отдыха с ночлегом, пунктов приема туристов и лыжников намного сокращает продолжительность отдыха и посещаемость рекреационных территорий, особенно в переходные и зимний периоды года.
Для кратковременного отдыха жители Свердловска используют главным образом лесопарковый пояс. Однако размещение на его территории жилых, промышленных, коммунальных объектов и учреждений длительного отдыха сокращает и без того слабо развитую материальную базу для кратковременно отдыхающих. Площадь лесопарковой территории, приходящаяся на одного жителя Свердловска, в 1,6 раза меньше по сравнению с нормативным показателем СНиП II—-60—75. Функциональное зонирование можно проследить лишь на примере Шарташского лесопарка, где выделены
