CC BY
10
УДК 631.158
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ АНАЛИЗА ФАКТОРНЫХ СПЕКТРОВ И ФАКТОРНЫХ СТРУКТУР
Г.Н. Корнев
Ивановская государственная сельскохозяйственная академия
На материалах сельскохозяйственного предприятия представлены выходные данные анализа факторных спектров и факторных структур. Показан характер использования этих данных в практике управления производством. Приводятся также данные анализа факторного потока. В качестве факторного потока рассматриваются параллельные вариационные ряды показателей эффективности производства и значений обусловливающего их фактора.
В настоящем журнале (№1 за 2006г.) опубликована статья «Факторные спектры и факторные структуры». В ней приведено описание одного из вариантов системного экономического анализа. При этом использование получаемых данных в практике управления представлено в общих чертах. Более детально их практическая полезность показана ниже на примере сельскохозяйственного предприятия. Приводятся данные факторного анализа растениеводства.
Наиболее информативными вариантами анализа являются изучение факторных спектров, факторных структур и факторных потоков.
Факторные спектры иллюстрируют сочетание влияния факторов, проявляющееся в тех или иных производственных условиях. Как оценочные характеристики используют коэффициенты эластичности.
Отдельно анализируют факторы, обусловливающие каждый показатель эффективности производства. Так, в табл.
1 приведены коэффициенты, характеризующие влияние различных факторов на прибыль растениеводства на 1 га сельскохозяйственных угодий (далее - удельная прибыль). Диаграмма коэффициентов представлена также на рис. 1. На горизонтальной оси приведен порядковый номер фактора в таблице.
Практическая полезность данного варианта анализа заключается в том, что он сразу позволяет выделить среди изу-
чаемых факторов благоприятные и неблагоприятные. То есть - положительно и отрицательно влияющие на анализируемый показатель эффективности производства. При этом факторы ранжируются по силе влияния. Получаемые данные могут учитываться специалистами при планировании организационнотехнологических мероприятий.
Так, в табл. 1 и на иллюстрирующей ее диаграмме видно, что наиболее значительное благоприятное влияние на удельную прибыль оказывают производственные затраты на минеральные удобрения на 1 га сельскохозяйственных угодий, затраты труда в расчете на 1 среднесписочного работника, «прочие» производственные затраты на 1 га и затраты на прочую продукцию сельского хозяйства, кроме семян (в основном - на органические удобрения), в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий. При подготовке производственных планов и программ благоприятные факторы активизируются, то есть их значения целесообразно увеличить. В данном случае с целью увеличения удельной прибыли специалистам предприятия целесообразно уделять приоритетное влияние интенсификации растениеводства на основе применения высоких норм минеральных и органических удобрений, а также совершенствованию организации производства с целью увеличения занятости работников в течение года.
Таблица 1
Коэффициенты эластичности, характеризующие влияние ряда факторов на прибыль растениеводства на 1 га сельскохозяйственных угодий
№№ п/п Факторный показатель Коэффициент эластичности
1 Затраты на минеральные удобрения в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. 1,803
2 Затраты труда в расчете на 1 среднесписочного работника, занятого в растениеводстве, чел.-ч 0,367
3 «Прочие» производственные затраты в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. 0,273
4 Затраты на продукцию сельского хозяйства, использованную в производстве, кроме семян, в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. 0,219
5 Затраты на работы и услуги, выполненные сторонними организациями, в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. 0,071
6 Затраты на содержание основных средств в расчете на 1 д. е. основных производственных фондов растениеводства, руб. -0,0051
7 Затраты на семена в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. -0,0187
8 Стоимость основных производственных фондов растениеводства в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий , руб. -0,206
9 Амортизационные отчисления в расчете на 1 д.е. основных производственных фондов растениеводства, руб. -0,370
10 Затраты на страховые платежи в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. -0,405
Значение коэффициента эластичности
1 2 3 4 5 6 7 8 910 Порядковый номер фактора
Рис. 1. Диаграмма коэффициентов эластичности, характеризующих влияние ряда факторов на прибыль растениеводства на 1 га сельскохозяйственных угодий
Так, в табл. 1 и на иллюстрирующей ее диаграмме видно, что наиболее значительное благоприятное влияние на удельную прибыль оказывают производственные затраты на минеральные удобрения на 1 га сельскохозяйственных уго-
дий, затраты труда в расчете на 1 среднесписочного работника, «прочие» производственные затраты на 1 га и затраты на прочую продукцию сельского хозяйства, кроме семян (в основном - на органические удобрения), в расчете на 1 га сель-
скохозяйственных угодий. При подготовке производственных планов и программ благоприятные факторы активизируются, то есть их значения целесообразно увеличить. В данном случае с целью увеличения удельной прибыли специалистам предприятия целесообразно уделять приоритетное влияние интенсификации растениеводства на основе применения высоких норм минеральных и органических удобрений, а также совершенствованию организации производства с целью увеличения занятости работников в течение года.
Наиболее существенное неблагоприятное влияние на удельную прибыль оказывают факторные показатели, связанные с использованием основных производственных фондов: фондообеспеченность, амортизация и затраты на текущий ремонт в расчете на 1 руб. основных производственных фондов, а также затраты на семена в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий. При планировании и проведении организационно-технологических мероприятий неблагоприятные факторы стабилизируют и рационализируют. То есть, - совершенствуют структуру связанных с ними производственных ресурсов, улучшают технологические приемы. В хозяйстве необходимо улучшать структуру и организацию использования основных производственных фондов, а также совершенствовать систему семеноводства и работать над улучшением качества семян.
Аналогично может выполняться анализ влияния факторов на другие показатели эффективности производства. Наряду с выделенными группами благоприятных и неблагоприятных факторов это позволяет выделить те из них, влияние которых проявляется неоднозначно: на одни показатели - положительно, на другие - отрицательно.
Второй вариант анализа - изучение факторных структур. Сравниваются данные базисного и отчетного периодов,
плановые и фактические, данные изучаемого предприятия со среднерайонными. Находят доли изменения каждого показателя эффективности производства, обусловленные влиянием различных факторов. Это позволяет учесть допущенные в прошлом ошибки и положительные стороны в работе руководителей и специалистов.
Данные анализа могут быть проиллюстрированы графически. На рис. 2. приведена столбиковая диаграмма, характеризующая факторы, которые обусловили изменение прибыли растениеводства на 1 га сельскохозяйственных угодий.
На диаграмме использованы следующие обозначения факторов:
1 - «прочие» затраты на 1 га сельскохозяйственных угодий;
2 - реализационные цены;
3 - количество выпавших за вегетационный период осадков;
4 - затраты на выполненные сторонними организациями работы и услуги, а также прочие материальные затраты в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий;
5 - затраты труда в расчете на 1 среднесписочного работника;
6 - продолжительность вегетационного периода;
7 - средняя суточная температура воздуха за вегетационный период;
8 - отнесенные на 1 га сельскохозяйственных угодий производственные затраты на минеральные удобрения;
9 - амортизационные отчисления в расчете на 1 д.е. стоимости основных производственных фондов растениеводства;
10 - отнесенные на 1 га сельскохозяйственных угодий производственные затраты на навоз для приготовления органических удобрений и другую сельскохозяйственную продукцию, кроме семян;
11 - комплексное влияние изученных факторов и неучтенные факторы.
Доля фактора в изменении удельной прибыли, % 10 5 0 -5 -10 -15 -20 -25 -30 -35 -40
1 П п
□ т J 1 1 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11
Факторы
1
Рис. 2. Факторная структура изменения удельной прибыли
Сравнение приведенных на диаграмме данных с изменением значений факторов показывает, что снижение эффективности растениеводства в отчетный период, по сравнению с базисным, обусловлено уменьшением занятости работников, а также уменьшением отнесенных на 1 га сельскохозяйственных угодий производственных затрат на минеральные удобрения, на сельскохозяйственную продукцию, использованную в производственном процессе, на работы и услуги, выполненные сторонними организациями, коэффициента товарности. Следовательно, в изученный период в хозяйстве уделялось недостаточно внимания обеспечению полной занятости работников, снабжению отрасли высококачественным семенным материалом, совершенствованию системы удобрений. К работам на полях хозяйства недостаточно привлекались сторонние организации, например, подразделения сельскохозяйственной авиации. Целесообразно изучить возможность более рационального использования произведенной продукции с целью увеличения ее товарности.
Прошлый, даже отрицательный опыт может учитываться в будущем.
Характер влияния производственных факторов постоянно изменяется. Для практики управления полезно знать, как они могут влиять на результаты производства в перспективе. Эту задачу решает анализ факторных потоков или построение параллельных рядов значений факторных признаков и показателей эффективности производства.
Значения исследуемого фактора располагаются в пределах доверительных границ через равные интервалы. Для каждого значения определяют показатели, характеризующие вероятные результаты, которые будут достигнуты в производстве при соблюдении принципа «ceteris paribus» («при прочих равных условиях»).
В табл. 2 приводятся параллельные вариационные ряды показателей эффективности растениеводства и фондообеспеченности, полученные на материалах базового хозяйства.
Хорошо видно, что при сохранении существующих тенденций увеличение фондообеспеченности будет сопровождаться увеличением производительности труда. Однако дополнительные вложения в развитие материально-технической базы не будут окупаться дополнительным
выходом продукции. Наряду с увеличением производительности труда уменьшатся другие показатели эффективности
растениеводства - фондоотдача, удельная прибыль и уровень рентабельности.
Таблица 2
Параллельные вариационные ряды фондообеспеченности и показателей эффективности растениеводства
Стоимость основных производственных фондов на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. Стоимость валовой продукции в действующих сопоставимых ценах в расчете: Прибыль на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. Уровень рентабельности, %
на 1 га сельскохозяйственных угодий, РУб. на 1 д.е. стоимости основных производственных фондов растениеводства, руб. на 1 среднесписочного работника, тыс. руб.
660 224,65 0,340 18,7 13,55 12,2
680 224,56 0,330 19,1 13,25 11,9
700 224,46 0,321 19,7 12,94 11,6
720 224,37 0,312 20,3 12,64 11,3
740 224,27 0,303 21,0 12,34 11,0
760 224,18 0,296 21,8 12,03 10,7
780 224,08 0,287 22,6 11,73 10,4
800 223,99 0,280 23,5 11,43 10,1
Чтобы избежать неблагоприятных последствий проявляющегося влияния фондообеспеченности, специалистам хозяйства в перспективе необходимо уделять приоритетное внимание качественному совершенствованию основных средств. Не приобретать морально устаревших машин и оборудования. При подготовке проектов капитального строи-
тельства использовать наиболее современные и перспективные архитектурные решения.
ЛИТЕРАТУРА ¡.Васильева Н.А., Матеуш Т.А., Миронов М.Г. Экономика предприятия - М.: 2005.- 191 с.
2.Экономика предприятия (фирмы) / Под. ред. О.И. Волкова, О.В. Девяткина - М.: ИНФРА-М, 2006.- 601с.
PRACTICAL APPLICATION OF FACTOR SPECTRA & FACTOR STRUCTURES ANALYSIS DATA
G. Kornev
Factor Spectra & Factor Structures analysis output data on farm enterprise material are presented. The way of using these data in production management is shown. Factor flow analysis data are given, too. Parallel alternative rows of production efficiency indexes & their factor value are considered as a factor flow.
