Научная статья на тему 'Полулагранжевый метод для решения уравнения адвекции на адаптивной сетке'

Полулагранжевый метод для решения уравнения адвекции на адаптивной сетке Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
151
21
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
УРАВНЕНИЕ АДВЕКЦИИ / ПОЛУЛАГРАНЖЕВЫЙ МЕТОД / АДАПТАЦИЯ СЕТКИ / ADVECTION EQUATION / SEMI-LAGRANGIAN METHOD / ADAPTIVE GRID

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Вяткин А. В., Ефремов А. А., Карепова Е. Д., Шайдуров В. В.

В математическом моделировании сложных физических процессов и задач, в том числе в космической отрасли, широко применяется полулагранжевый подход. Представлен численный метод решения краевой задачи для уравнения адвекции, использующий апостериорную адаптацию сетки в областях с большим градиентом решения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

SEMI-LAGRANGIAN METHOD ON ADAPTIVE GRID FOR ADVECTION EQUATION

The semi-Lagrangian approach is widely used for numerical modeling in complex natural phenomena; it includes a space sciences and technologies. In the paper, the semi-Lagrangian method is considered for the numerical solution of the advection problem. A numerical solution is constructed as a piecewise constant function on a rectangular grid. To reduce the effect of smoothing an approximate solution due to numerical viscosity, a mesh refinement is applied in the vicinity of large gradients of the approximate solution. The localization of the smoothing effect is illustrated by a numerical example.

Текст научной работы на тему «Полулагранжевый метод для решения уравнения адвекции на адаптивной сетке»

<Тешетневс^ие чтения. 2016

8. Ispol'zovanie gibridnyh vychislitel'nyh sistem dlja reshenija uravnenija perenosa modificirovannym metodom traektorij / A. V. Vjatkin, A. A. Efremov, E. D. Karepova, V. V. Shajdurov // Pjataja Mezhduna-rodnaja konferencija "Sistemnyj analiz i informacionnye

tehnologii" : Trudy konferencii. V 2 t. Krasnojarsk : IVM SO RAN. 2013. T. 1. S. 45-55.

© Вяткин А. В., Кучунова Е. В., 2016

УДК 519.63

ПОЛУЛАГРАНЖЕВЫЙ МЕТОД ДЛЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ АДВЕКЦИИ

НА АДАПТИВНОЙ СЕТКЕ1

А. В. Вяткин, А. А. Ефремов, Е. Д. Карепова*, В. В. Шайдуров

Институт вычислительного моделирования СО РАН Российская Федерация, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50/44 E-mail: [email protected]

В математическом моделировании сложных физических процессов и задач, в том числе в космической отрасли, широко применяется полулагранжевый подход. Представлен численный метод решения краевой задачи для уравнения адвекции, использующий апостериорную адаптацию сетки в областях с большим градиентом решения.

Ключевые слова: уравнение адвекции, полулагранжевый метод, адаптация сетки.

SEMI-LAGRANGIAN METHOD ON ADAPTIVE GRID FOR ADVECTION EQUATION А. V. Vyatkin, А. А. Efremov, E. D. Karepova*, V. V. Shaidurov

Institute of Computational Modeling SB RAS 50/44, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation E-mail: [email protected]

The semi-Lagrangian approach is widely used for numerical modeling in complex natural phenomena; it includes a space sciences and technologies. In the paper, the semi-Lagrangian method is considered for the numerical solution of the advection problem. A numerical solution is constructed as a piecewise constant function on a rectangular grid. To reduce the effect of smoothing an approximate solution due to numerical viscosity, a mesh refinement is applied in the vicinity of large gradients of the approximate solution. The localization of the smoothing effect is illustrated by a numerical example.

Keywords: advection equation, semi-Lagrangian method, adaptive grid.

Полулагранжевый подход применяется для по- Зр —

строения численных методов решения начально- + ^'(Up) = 0 (t, У) е[0, T] xD,

краевых задач для гиперболических уравнений. Одним из несомненных достоинств полулагранжевых где D = [0,1] x [0,1] - единичный квадрат с границей Г ; методов является отсутствие ограничений на шаг по u(t, x, y) = (u(t, x, y),v(t, x, y)) - заданный вектор ско-

времени, связанных с условием фридрехса- рости. Пусть Г := rin и Гout и Гrigid. На входящей гра-Куранта-Леви. Однако проблема построения монотонных численных методов решения гиперболиче- нице Гь ={(0,y):0< y < 1} мы полагаем, что ских уравнений, для которых выполняется дискретный аналог балансового соотношения, и в этом слу- p(t,x,y) = pin(t,y) ^(t,x,y) e [0,T] хГт, чае остается нерешенной. В работе описывается полулагранжевый подход, используемый совместно с методом конечных объемов и апостериорной адаптацией сетки.

Рассмотрим относительно неизвестной функции где n = (nx (x, y), ny (x, y)) - это внешняя нормаль к Г .

На границе Tout = {(1, y): 0 < y < 1} полагаем, что по-

ток выходит из области без отражений и поглощений:

а для вектора скорости выполняется следующее условие:

и • п < 0 х, у) е [0, Т] xГin,

p(t, x, y) двумерное уравнение адвекции

1 Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ _ г_ _

(проект^. 14-01-00296). Р ф р и •п > 0 ^х,У) е [0,Т]хГ

out •

Механика сплошных, сред (газодинамика, гидродинамика, теория упругости и пластичности, реология)

На твердой стенке Гrigid = {(х, y) : х е [0,1], y = 0,1} для скорости выполняется условие прилипания: U = (0,0) V(t,х,y) е [0,T]ХГrigid .

Пусть также задано начальное условие р(0, х y) = pinit(х, y) V(х, y) e D.

Для построения численного метода используется балансовое соотношение, описывающее баланс массы в вычислительной области [1; 2]. Дискретный аналог строится на равномерной сетке с помощью метода конечных объемов и полулагранжевого подхода, аналогично описанному в [2; 3] методу. В областях с большим градиентом решения предлагается на каждом шаге по времени использовать апостериорную адаптацию сетки.

Пусть каждому узлу сетки zt j = (х;, yj j соответствует окрестность

«Ъ := [х - h:1,j / 2, xi + h;1,j / 2] х

х [yj - h;1,j / 2, yj+h;1,j / 2] n d„,

а также целое значение ; j < ;"" - уровень адаптации сетки, который использовался, чтобы получить zi j . Здесь h;h j и h;'' j - шаги сетки на уровне ; j

в направлениях х и y соответственно, ;max - максимально возможный уровень адаптации. Адаптивная сетка строится, начиная с равномерной прямоугольной сетки. Для всех узлов начальной сетки уровень адаптации равен нулю. Опишем схематично алгоритм адаптации для внутренних точек сетки (см. рисунок).

Сначала для каждой пары соседних в направлении х узлов сетки одного уровня адаптации проверяем,

Ph,',j -Ph,'+1,j >в, где Ph,',j

превышает ли модуль изменения численного решения в этом направлении заданный предел е. Например, пара ячеек ю^ - и ю;+1 - должна быть адаптирована,

если уровни адаптации ее центров меньше Хтах и

численное решение на

текущем слое по времени к в узле zi - . При адаптации

каждая ячейка делится на 9 равных частей (на три части в каждом направлении). Для каждой новой подъячейки, за исключением центральной, определяется узел сетки как её геометрический центр. Затем вычисляются значения приближенного решения в новых восьми узлах с помощью полулагранжевого метода. Для выполнения закона сохранения на предыдущем временном слое проводится коррекция областей интегрирования. Рекурсивно повторяем описанный алгоритм для каждого нового узла. Повторяем описанный алгоритм в направлении у.

После этого проверяется необходимость укрупнения ячеек сетки с одинаковым уровнем адаптации.

8

Для группы 3x3 смежных ячеек - = ^ юга- с оди-

а=0

наковым уровнем адаптации и с общим центром

в узле - вычисляется значение ры - - суть численное решение на области юi - без адаптации. Если

к ,а

Ph,', j

"Ph,',

< в для всех а = 0,...,8, то группа ячеек

объединяется, вместо девяти узлов остается один (центральный) узел -, значение рА I - считается

решением в этом узле.

Численные эксперименты подтверждают эффективность описанного подхода для решений с большими градиентами.

УГ

"1+1,7

у г

-f

-f

Декомпозиция ячеек: а - перед декомпозицией; б - после декомпозиции Библиографические ссылки

1. Anderson J. D. Computational Fluid Dynamics. The Basics with Applications. McGraw-Hill, New York, 1995.

2. A Computational Realization of a Semi-Lagrangian Method for Solving the Advection Equation / A. Efremov [et al.] // Journal of Applied Mathematics, 2014. Vol. 2014. 610398. 12 p.

3. Vyatkin A. V., Shaydurov V. V. Integral Semi-Lagrangian Approach for Two-Dimensional Continuity Equation // Zbornik radova konferencije MIT 2013, 2014. C. 739-745.

References

1. Anderson J. D. Computational Fluid Dynamics. The Basics with Applications. McGraw-Hill, New York, 1995.

Тешетневс^ие чтения. 2016

2. A Computational Realization of a Semi-Lagrangian Method_ for Solving the Advection Equation / A. Efremov [et al.] // Journal of Applied Mathematics, 2014. Vol. 2014. 610398. 12 p.

3. Vyatkin A. V., Shaydurov V. V. Integral Semi-Lagrangian Approach for Two-Dimensional Continuity

Equation // Zbornik radova konferencije MIT 2013. 2014. C. 739-745.

© Вяткин А. В., Ефремов А. А., Карепова Е. Д., Шайдуров В. В., 2016

УДК 519.63

СЕМЕЙСТВО БИКУБИЧЕСКИХ ЭРМИТОВЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА ПРЯМОУГОЛБНЫ1Х

И ТРЕУГОЛБНЫ1Х ЯЧЕЙКАХ1

Л. В. Гилева*, Е. Д. Карепова, В. В. Шайдуров

Институт вычислительного моделирования СО РАН Российская Федерация, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50/44 E-mail: [email protected]

Предложен новый бикубический эрмитов элемент на прямоугольнике и дополняющие его треугольные эрмитовы элементы, в том числе на треугольнике с криволинейной стороной. Совместное использование прямоугольных и треугольных элементов позволяет применять их для решения задач в многоугольных облостях и областях с криволинейными участками границы.

Ключевые слова: бикубические эрмитовы элементы, прямоугольные эрмитовы элементы, треугольные эрмитовы элементы, конечные элементы с криволинейной стороной.

A FAMILY OF BICUBIC HERMITE FINITE ELEMENT ON RECTANGLES

AND TRIANGLES

L. V. Gileva*, E. D. Karepova, V. V. Shaidurov

Institute of Computational Modeling SB RAS 50/44, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation E-mail: [email protected]

In the paper, a new bicubic Hermite element on a rectangle and related Hermite elements on a straight-sided triangle and on a triangle with a curved side are proposed. The combination of these elements enables one to apply them for problems in a polygonal domain and in a domain with curved parts of the boundary.

Keywords: bicubic Hermite elements, rectangular Hermite elements, triangular Hermite elements, finite elements with a curved side.

Преимущество эрмитовых конечных элементов по сравнению с лагранжевыми элементами той же степени состоит в том, что они позволяют получить систему линейных алгебраических уравнений значительно меньшей размерности при одинаковом порядке сходимости приближенного решения. Так, для обычных бикубических прямоугольных эрмитовых элементов [1] число неизвестных и уравнений составляет ~ 3Ы, где N - число узлов сетки, тогда как для полных и неполных (серендиповых) бикубических лагранжевых элементов [2; 3] число неизвестных возрастает до ~ 9N и ~ 5N соответственно [4].

В работе предложен новый бикубический элемент на прямоугольнике (см. рисунок, а). Множество степеней свободы этого элемента содержит зна-

1 Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 14-01-00296).

чения функции и двух ее вторых производных в узлах элемента. Использование такого элемента позволяет в некоторых случаях сократить число неизвестных, по сравнению с обычным бикубическим эрмитовым элементом. Например, для уравнения Пуассона размерность системы уравнений уменьшается до ~ 3N.

Непосредственное применение прямоугольных эрмитовых элементов ограничено случаем простых областей, составленных из прямоугольников. Однако, используя подход, изложенный в [5; 6], прямоугольные эрмитовы элементы можно применять при решении задач на многоугольных областях и областях с криволинейными участками границы. Для этого вблизи границы используются треугольные эрмитовы элементы подходящего вида. Для бикубического эрмитова элемента, множество степеней свободы которого содержит вторые производные, предложен бикубиче-

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.