CC BY
45
программного пакета Maple. Показана необходимость глубокой фундаментальной подготовки по высшей математике для овладения приемами расчетов программными средствами.
Ключевые слова: инновационные методы, программные средства обучения, информационные технологии, область интегрирования.
Chmyr O.Yu., Karabyn O.O. Geometric applications of double integrals using the commands of packet Maple
In the article a combination of modern information technology and traditional teaching methods in the teaching of Mathematics to students of technical specialties are considered. Examples of solving some problems from the section "Integral calculus of functions of several variables" by means the software package Maple are demonstrated. The need for deep fundamental training in higher mathematics to master the methods of calculations by software are showing.
Keywords: Innovative methods, software training, information technology, region of integration.
УДК 656.13 Ст. викл. Д.В. Руденко; курсант ОД. Лагодюк -
Львiвський ДУ безпеки життeдiяльностi
ПОБУДОВА МОДЕЛ1 РОБОТИ ЛОГ1СТИЧНО1 СИСТЕМИ З МЕТОЮ ПОКРАЩЕННЯ ТЕХН1КО-ЕКОНОМ1ЧНИХ ПОКАЗНИК1В РОБОТИ АВТОТРАНСПОРТУ
Запропоновано критерш ефективност функщонування лопстично! системи - очь куваний фшансовий результат дае змогу враховувати втрати учасниюв системи в1д 1м-мобшзали кашталу. Розглянуто схему лопстично! системи на стадн розподшу товарш. Побудова модел1 роботи лопстично! системи дае змогу визначити параметри роботи системи, за яких досягаеться максимум очшуваного фшансового результату. З точки зо-ру використання транспортних технологш доставки товар1в, пропонуеться використо-вувати показник транспортна привабливють канал1в розподшу товар1в.
Ключовi слова: транспортна система, витрати лопстично! системи.
Вступ. Розгляд автотранспорту як пiдсистеми лопстично1 системи вияв-ляе конфлiкти мiж критерiями ефективностi пiдсистем. Так, планування роботи логiстичноí системи за критерieм мiнiмум витрат спричинюеться до таких кон-флiктiв: зменшення витрат на транспорт призводить до збiльшення складських витрат, зменшення витрат на упаковку призводить до збшьшення витрат на транспорт i iнше [7].
Розвиток ринкових вiдносин призводить до яккно!' i кiлькiсноí змiни пiдприемств автомобшьного транспорту; змiнюеться роль окремих технологш перевезень вантажiв. Виникае необхiднiсть в отриманш нових наукових знань з питань взаемодп автомобiльного транспорту з шшими видами транспорту i шд-системами логiстичною системи [3, 5-7, 9, 12, 13]. У мiру розвитку економiчних вiдносин дедалi бшьш актуальним стае визначення ролi державних i приватних структур в робоп i розвитку логiстичноí системи (зокрема транспорту) [9].
Виклад основного матерiалу. Роботу автомобiльного транспорту ощ-нюють технiко-експлуатацiйними показниками [8]. Анатз лiтературних джерел свiдчить, що iснуючi закономiрностi роботи автотранспорту в системах розподшу товарiв вщображають вплив технiко-експлуатацiйних показникiв на про-
дуктивнiсть автомобшя i собiвартiсть перевезень [8, 14, 15]. Враховуючи той факт, що економiчнi критерii ефективностi (витрати, прибуток) набули найбшь-шого поширення тд час вивчення логiстичних систем, бшьш детально розгля-немо вплив техшко-експлуатацшних показникiв на собiвартiсть перевезення (рис. 1).
Рис. 1. Схема графМв залежностi собiвартостi перевезень вiд техшко-експлуатацшних показнитв
Визначення закономiрностей роботи автотранспорту в межах лопстич-но'1 системи повинно грунтуватися на основi системного тдходу [2]. Згiдно з цим тдходом, логiстичну систему розглядають як сукуптсть пiдсистем (автотранспорт можливо представити однieю з цих тдсистем). Вiдповiдно, досль дження окремо! тдсистеми будуеться на основi дослiдження вше! системи. Як наслiдок, доцiльним е вивчення методiв роботи лопстично! системи та досвщу побудови моделей систем розподшу товарiв.
До основних методiв, якi використовують для рiшення наукових i прак-тичних задач у сферi логiстики, вiдносять [3, 7]: методи системного аналiзу, ме-тоди теорп дослiдження операцiй, кiбернетичний тдхщ i прогностику. Класи-фiкацiя методiв вирiшення задач лопстично! дiяльностi запропонована в [7]. Широкого використання в лопстищ набули рiзноманiтнi методи моделювання. Моделювання грунтуеться на подiбностi систем i процесiв. Подiбнiсть може бути повною або частковою. Залежно вiд повноти подiбностi логiстичних систем, моделi подiляють на: iзоморфнi i гомоморфнi [7].
Згiдно з [7], практично вс моделi виробничо-фшансово! дшльносп е го-моморфними. Серед гомоморфних моделей найбiльшого поширення набули символьн i математичнi. Економiко-математичнi моделi найбшьш поширенi пiд час розгляду роботи транспорту [1, 4, 9, 13]. Тому проаналiзуeмо юнуючий досвiд використання цих моделей тд час вивчення роботи транспорту.
Сутшсть економiко-математичного моделювання розвитку транспортних систем полягае в знаходженн адекватного вщображення процесу, з вико-ристанням математичного опису. Для цього можливе використання рiзних груп
економжо-математичних моделей. Стосовно задач розвитку транспортних систем наведено класифшацда означених моделей [1].
За ступенем охоплення об'екта моделювання економiко-математичнi мо-делi розвитку транспортних систем можна охарактеризувати як глобальш i ло-кальнi. Пщ час Гхньо! побудови необх1дно враховувати функщональш ознаки системи: потребу в автотранспортник засобах для виконання заявок на переве-зення вантажiв, структуру парку автотранспортних засобш, виробничо-технiчну базу i iнше. Економiко-математичнi модел^ що вiдображають розвиток транспортних систем з урахуванням чинника часу, подшяють на статичнi або дина-мiчнi, довгостроковi i середньостроковi, поточнi i оперативнi. Абсолютна бшь-шiсть практичних задач розвитку транспортних систем належить до динамiчних. Вiдповiдно, i модел^ що описують такi задачi, е динамiчними. Вхiднi данi в таких моделях залежать вiд чинника часу. У кожний розглядуваний момент часу на транспортну систему впливае велика кiлькiсть випадкових чиннишв. Модел^ що описують транспортну систему з урахуванням випадкових чиннишв, вiдно-сять до стохастичних. Однак, у практичних роботах з моделювання розвиток транспортно! системи часто представляють детермiнованими елементами для спрощення задачi. Отже, за ступенем вщображення невизначеностi економжо-математичш моделi можна охарактеризувати як детермшоваш i стохастичнi [1].
За свош призначенням моделi можуть бути описовими i отташзацшни-ми. У кожнш з оптимiзацiйних моделей е критерш оптимiзацií щльово! функцií. Стосовно задач розвитку транспортно!' системи майже постшно використову-ють оптимiзапiйнi задачi [1].
За видом математичних спiввiдношень економжо-математичш моделi подшяють на лiнiйнi i нелiнiйнi. За змогою намагаються формулювати умови в лiнiйному вигляд навиъ за рахунок певного збiльшення помилки в отриманих розрахунках. Це виконуеться тому, що рiшення лiнiйних задач набагато прость ше, нiж нелшшних. Потрiбно зазначити, що перерахованi основш риси кожного класу моделей виявляються не в чистому вигляда, а в певному комплексi. Тому кожна економжо-математична модель, що характеризуеться деякими ознаками, належить до певного типового комплексу. У загальному випадку транспортна система е складною динамiчною, стохастичною i нелiнiйною [1].
Для дослщження роботи логiстичноí системи приймають систему, що мiстить в собi таких учасникiв: виробника, оптового торговця, роздрiбних тор-говпiв i незалежного транспортного учасника (надалi - транспорт). Ринком роботи системи приймають ринок споживчих товарiв, а товарною шдгрупою вис-тупае ринок пиво-безалкогольно! продукцп. Розгляд моделi можна здшснювати в межах ринку чисто! конкуренцп. В модель закладено можливiсть врахування державного регулювання дiяльностi учасникш системи шляхом основних по-даткш (податок на прибуток, податок на додану вартiсть). Рух готово! продукпií вщ виробника до роздрiбного торговця мктить в собi два варiанти: з викорис-танням оптового торговця i без використання оптового торговця. Приймаеться, що обидва пi варiанти функщонують водночас. По сутi, така система е лопс-тичною системою з елементами канатв розподшу першого i другого рiвнiв (на-далi - лопстична система). Схему розглядувано! системи наведено на рис. 2.
Рис. 2. Схема логштичног системи на стадирозподту товарiв
На етат побудови моделi приймаемо гшотезу про те, що змiна взаемодп учасникiв лопстично! системи може впливати на фiнансовi показники роботи системи i, вщповщно, на кожного п учасника. Побудова моделi роботи лопс-тично! системи дасть змогу визначити параметри роботи системи, за яких дося-гаеться максимум очкуваного фiнансового результату (ОФР).
Кожний учасник розглядувано"! системи, працюючи незалежно на ринку, одержуе певш фiнансовi результати свое! дiяльностi. Так, ОФР лопстично! системи розподшяеться вiдповiдно мiж виробником - ОФРПР, оптовим торговцем -ОФРОПТ, роздрiбним торговцем - ОФРРОЗ, транспортом - ОФРТР.
Механiзм визначення ОФР кожного учасника е досить складним i зале-жить вiд велико"! кшькост чинникiв. У межах ще! роботи розглянемо таю види витрат, що впливають на величину ОФР:
1) витрати, пов'язаш з технолопчним процесом просування товарiв (ЗТЕХН);
2) витрати на виробництво товарiв (ЗПР);
3) витрати, пов'язаш з виплатою штрафiв (ЗШТР);
4) витрати, пов'язанi з фюкальною полiтикою держави (ЗФ1СК);
5) втрати, пов'язаш з iммобiлiзащeю катталу (Н1М).
Класифiкацiю видiв витрат лопстично! системи представлено на рис. 3.
Рис. 3. Класифжащя витрат лог^тичног системи
Дослщження роботи лопстично! системи можливо за такими напрямками:
1. Визначення характеристик роботи лопстично!' системи залежно вiд фю-кально'1 полiтики держави (шляхом моделювання впливу податюв на результати роботи системи).
2. Визначення результата роботи лопстично!' системи залежно вiд ступеня взаемодп учасникiв.
3. Визначення впливу технологш, якi використовують шд час розподiлу спо-живчих товар1в, на фiнансовi результати системи i ïï учасник1в. У загальному виглядi величина ОФР кожного учасника визначаеться величиною загальних витрат, втрат i доходов цього учасника. Якщо прийняти, що система не залежить вiд зовнiшнiх умов (окрiм податково1 складово!'), тодi збiльшення прибуткiв можливо тальки за рахунок зменшення витрат i втрат системи. Це зменшення можливо за умови:
• скорочення витрат, що дублюються учасниками системи;
• використання податкових переваг одного або кшькох учасникiв системи;
• притягнення дешевих кредитних кошив одного або кiлькох учасникiв для робо-ти системи;
• скорочення обпу катталу за рахунок погоджених дiй учасниюв i використання вiдповiдних технологiй доставки товарiв.
Згiдно з проведеними дослвдженнями, доцiльно оцiнювати результати роботи лопстично!' системи за критерiем очiкуваний фшансовий результат. У загальному виглядi запис цього критерда мае вигляд:
ОФРсис = Д сис Зсис Нсис, (1)
де: Дсис - собшарткть доставки в лопстичнш системi, грн; Зсис - витрати системи, грн; Нсис - втрати логiстичноï системи, грн.
За умови фшсованого обсягу реалiзацiï продукцiï на ринку i за фшсова-но1 цiни реалiзацiï, зпдно з формулою 1, збiльшення ОФРсис можливе за рахунок зменшення витрат i втрат системи.
На величину витрат системи впливають витрати транспорту. Витрати транспорту, водночас, залежать ввд транспортних технологш доставки товарiв, ят використовують в логiстичнiй система Використання транспортних техно-логiй ткно пов'язане з роботою посередникiв лопстично1 системи, а також з ви-користанням рiзних каналiв розподалу товарiв.
Для оцiнки базового варiанта функцюнування логiстичноï системи з ш-шими варiантами, з погляду використання транспортних технологш доставки товарiв, пропонуемо використовувати показник транспортна привабливiсть ка-налiв розподшу товарiв:
отр
KK = , (2)
1 jmp ' v 7
де: ЗТ - витрати транспортного учасника у запропонованому варiантi розподалу товар1в в лопстичнш систем^ грн; УЦР - витрати транспортного учасника у базовому (або в кнуючому) варiантi розподалу товар1в в логiстичнiй систем^ грн.
Для оцiнки доцiльностi застосування транспортного засобу в логiстичнiй системi пропонуемо використовувати коефiцiент вiдносноï ефективноста використання транспортних засоб1в:
ПФР»
КЛС = иФГсис(м) (3)
ОФРбсис(м)
де: ОФРПис(я) - очiкуваний фшансовий результат лопстично!' системи для запро-поновано!' марки транспортного засобу, грн; ОФРбис(я) - очiкуваний фiнансовий 5. 1ш|>ормапш ni технологй' raay3i 341
результат лопстично! системи для базово! (або кнуючо!) марки транспортного засобу, грн.
Висновки. Сучасний стан ринкових вiдношень потребуе поеднання всх учасникiв ринку споживчих товарш для усшшного функпiонування на цьому ринку. Лопстичш системи, що утворюються, повинш швидко реагувати на змь ни попиту на товар. Зважаючи на велику рiзноманiтнiсть можливих утворення лопстичних систем виникае необхiднiсть 1хнього вивчення i отримання шфор-мапií про особливосп !хнього розвитку.
Лiтература
1. Антипова С.П. Исследование эффективности централизованной доставки материалов потребителям : автореф. дисс. на соискание учен. степени канд. экон. наук: спец. 08.00.06 / С.П. Антипова. - М., 1977. - 22 с.
2. Воркут А.И. Грузовые автомобильные перевозки / А.И. Воркут. - К. : Вид-во "Вища шк.", 1986. - 447 с.
3. Гаджинский А.М. Логистика / А.М. Гаджинский. - М. : Изд-во Инф.-внедр. центра "Маркетинг", 1999. - 228 с.
4. Гаркуша Н.И. Оптимизация производственно-транспортных систем в условиях неопределенности : автореф. дисс. на соискание учен. степени канд. экон. наук: спец. 08.00.06 / Н.И. Гаркуша; АН УССР, Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова. - К. : Вид-во "Либщь",1991. - 16 с.
5. Гордон М.П. Координация сбыта и перевозок промышленной продукции / М.П. Гордон.
- М. : Изд-во "Экономика", 1978. - 63 с.
6. Дурасов А.С. Вопросы совершенствования складского снабжения потребителей на основе кооперирования снабженческо-сбытовых организаций (на примере Главснаба БССР) : автореф. дисс. на соискание учен. степени канд. экон. наук: спец. 08.00.06 / А.С. Дурасов. - М., 1977.
- 22 с.
7. Жданов В.П. Исследование и разработка методов повышения эффективности управления материальными потоками в иерархических многоуровневых системах снабжения (На примере гражданской авиации) : автореф. дисс. на соискание учен. степени канд. техн. наук / В.П. Жданов. - К., 1983. - 21 с.
8. Мусаев Б.С. Моделирование процессов товародвижения / Б.С. Мусаев. - Баку : Изд-во АзНИИНТИ, 1974. - 42 с.
9. Наумик В.Т. Транзитом или с базы (Выбор формы снабжения) / В.Т. Наумик. - М. : Изд-во "Экономика", 1966. - 64 с.
10. Петрашевский О. Л. Методологические аспекты исследования и построения сложных транспортных организационно-технических систем / О.Л. Петрашевский // Ринок послуг ком-плексних транспортних систем та прикладш проблеми лопстики : зб. доп. 4-о! Мiжнар. наук.-практ. конф. - К. : Вид-во НК "Експоцентр Украши", 2002. - С. 31-37.
11. Рубения Р.К. Роль оптовой торговли в хозяйственных связях с производством : автореф. дисс. на соискание учен. степени канд. экон. наук / Р.К. Рубения; Заочн. ин-т сов. торговли.
- М. : Изд-во "Просрект", 1988. - 23 с.
12. Смехов А.А Логистика / А.А Смехов. - М. : Изд-во "Транспорт", 1990. - 63 с.
13. Смехов А.А. Основы транспортной логистики / А.А. Смехов. - М. : Изд-во "Транспорт", 1995. - 197 с.
14. Соколик М.П. Оперативное управление производством и поставками: модели и методы) / М.П. Соколик. - К. : Вид-во "Наук. думка", 1991. - 144 с.
15. Соколик М.П. Планирование поставок в условиях стохастического характера производства и потребления / М.П. Соколик // Применение экономико-математических методов и автоматизированных систем обработки информации в материально-техническом снабжении : темат. сб. / науч. рук. М.К. Михно. - К. : Изд-во "Время-Ч", 1969. - Вып. 3. - С. 53-69.
Руденко Д.В., Лагодюк О.Д. Построение модели работы логистической системы с целью улучшения технико-экономических показателей работы автотранспорта
Предложен критерий эффективности функционирования логистической системы - ожидаемый финансовый результат позволяет учитывать потери участников системы от иммобилизации капитала. Рассмотрена схема логистической системы на стадии распределения товаров. Построение модели работы логистической системы позволит определить параметры работы системы, при которых достигается максимум ожидаемого финансового результата. С точки зрения использования транспортных технологий доставки товаров, предлагается использовать показатель транспортная привлекательность каналов распределения товаров.
Ключевые слова: транспортная система, расходы логистической системы.
Rudenko D. V., Lagodjuk O.D. Building a model of logistic system to improve the technical and economic performance of vehicles
The proposed criterion for the efficiency of the logistics system - expected financial results takes into account the loss of participants from the immobilization of capital. Schematics logistics system under the distribution of goods. Building a model of logistic system will determine the parameters of the system under which the maximum of the expected financial results. In terms of transport technologies deliver the goods, it is proposed to use the traffic rate the attractiveness of channels of distribution of goods.
Keywords: transportation system, the cost of logistics system.
УДК004.832 Acnip. Я.В. Бренич1 - Схiдноeвропейський НУiM. Лес Укратки
ПОР1ВНЯЛЬН1 ОЦ1НКИ ОСНОВНИХ СУЧАСНИХ МЕТОД1В I ЗАСОБ1В КЛАСИФ1КАЦН
Виконано стислий огляд основних сучасних методiв та засобш, призначених для розв'язання задачi класифшацн. Подано юнукга систематизацн цих пiдходiв. Описано переваги та недолши семи популярних i широко вживаних класифжаторш. Проведено п^вняльний аналiз цих метсдав за п'ятьма критершми: тип шдходу, област розв'язання, швидюсть тренувально! фази, точшсть та загальне представления шдходу. Проде-монстровано переваги нейромережевого щдходу над шшими описаними методами для розв'язання задачi класифжацн.
Ключовi слова: задача класифшацн, методи та засоби класифжацн, лшшний дис-кримшангний аналiз Фшера, метод ^-найближчих сусщв, дерева прийняття ршень, нейронш мережу метод опорних векторiв, нечiтка логша, генетичний алгоритм.
Постановка проблеми. Вщомо, що класифiкацiя - це форм^зована задача, математична постановка яко! мае такий вигляд: нехай задано a: X ® Y, що е множиною описш об'екпв, а Y - це множина номерiв (найменувань) кла-ciB й iснуе певне вiдображення y* = X ® Y, значения якого вщоме тiльки на об'ектах кшцево! навчально! вибiрки Xm = {(xj,y),...,(xm,ym)}, необхщно побу-дувати алгоритм a: X ® Y, що класифшуе довiльний об'ект M [1].
Важливкть ефективного вирiшения задачi класифiкацií сприяла виник-ненню рiзноманiтних методiв i пiдходiв до 11 розв'язання. 1х можна системати-зувати так:
А) Статистичш класифiкатори: а) класичнi:
• лшшний дискримшантний аналiз Фiшера (least squares; maximum likelihood);
1 Наук. кергвник: доц. П.В. Тимощук, д-р техн. наук - НУ " Львгвська полггехнка"
