CC BY
11
УДК 004:519.816
П1ДТРИМКА ПРИЙНЯТТЯ Р1ШЕННЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ПОКАЗНИК1В ЕКОНОМ1ЧНО1 ЕФЕКТИВНОСТ1 ВИРОЩУВАННЯ ГОРОХУ ОВОЧЕВОГО
Важливе значения в наш час мае забезпечення людей еколог1чно чистими продуктами харчування д1етично1 спрямованостг, багатими на протеш. Значну роль у виргшент ц1ег актуально'1 проблеми в1д1грае горох овочевий, виробництво якого в Украт1 мае тенденцгю до зростання. Сучасний етап розвитку агробгзнесу вимагае розробки, впровадження та використання новгттх ¡нформацтних технологш, як забезпечують високий ргвень прийняття в1дпов1дних рШень у ргзних напрямках управлтсько'1 дгяльностг. Метою роботи е розробка модел1 та тформацшноЧ технологи для автоматизаци визначення показнитв ефективност! вирощування гороху овочевого з метою збыьшення ефективностI функцюнування агротдприемства у сучасних умовах. У данш роботI розглянута модель визначення показнитв економ1чно'{ ефективностI вирощування гороху овочевого на основI методу нечткого ттервального прогнозування. Результати моделювання дозволили реалгзувати задачу розробки тформацшноЧ тдсистеми тдтримки прийняття ршень. 1нформацшна технологгя, яка використовуе модель ттервального оцтювання економ1чних показнитв ефективностI дгяльностг тдприемством, заснована на застосуваннг теорИ нечтких множин, дозволяе коректно виршити поставлене завдання I оцтити можлив1 значення показнитв ефективностI дгяльностг агротдприемства. Шдсистема тдтримки прийняття ршень, що реалгзуе використання запропоновано'1 моделI оцтювання показнитв ефективност¡, для яко'1 розроблено концептуальну схему, видае ктцеву множину рекомендацш аграрт щодо в1дпов1дност1 впливу фактор1в на ефективтсть роботи агротдприемства. Аграрт мае використовувати таку тдсистему як засгб частково'1 автоматизацИ складного процесу модулювання врожаю.
КлючовI слова: пгдтримка прийняття ршень, економгчна ефективтсть, математичний Iнструментарш, нечткий ттервал, ¡терацшна процедура, моделювання, ¡нформацшна технологгя.
ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫРАЩИВАНИЯ ГОРОХА
Важное значение в наше время имеет обеспечение людей экологически чистыми продуктами питания диетической направленности, богатыми протеином. Значительную роль в решении этой актуальной проблемы играет горох овощной, производство которого в Украине имеет тенденцию к возрастанию. Современный этап развития агробизнеса требует разработки, внедрения и использования новейших информационных технологий, обеспечивающих высокий уровень принятия соответствующих решений в разных направлениях управленческой деятельности. Целью работы является разработка модели и информационной технологии для автоматизации определения показателей эффективности выращивания гороха овощного с целью увеличения эффективности функционирования агропредприятия в современных условиях. У данной работе рассмотрена модель определения показателей экономической эффективности выращивания гороху овощного на основе метода нечеткого интервального прогнозирования. Результаты моделирования позволили реализовать задачу разработку информационной подсистемы поддержки принятия решений. Информационная технология, которая использует модель интервального оценивания экономических показателей эффективности деятельности предприятием, основанная на применении теории нечетких множеств, позволяет корректно решить поставленную задачу и оценить возможные значения показателей эффективности деятельности агропредприятия. Подсистема поддержки принятия решений, реализующая использование предложенной модели оценивания показателей эффективности, для которой разработано концептуальную схему, выдает конечное множество рекомендаций аграрию относительно соответствия влияния факторов на эффективность работы агропредприятия. Аграрий
ОВОЩНОГО
может использовать такую подсистему как средство частичной автоматизации сложного процесса моделирования урожая.
Ключевые слова: поддержка принятия решения, экономическая эффективность, математический инструментарий, нечеткий интервал, итерационная процедура, моделирование, информационная технология.
O.OHNIEVA
Kherson National Technical University
ORCID: 0000-0001-6206-0285
DECISION-MAKING SUPPORT FOR DETERMINATION OF INDICATORS OF ECONOMIC EFFICIENCY OF GREEN PEAS GROWING
Nowadays it is important to provide people with eco friendly dietary foods rich in protein. A significant role in solving this actual problem is played by green peas, the production of which in Ukraine has a tendency to increase. The current stage of agribusiness growth requires the development, implementation and use of the latest information technologies that provide a high level of decision-making in various areas of management. The aim of the work is to develop a model and information technology to automate the determination of indicators of green peas growing efficiency in order to increase the effectiveness of the agricultural enterprise in modern conditions. In this paper, the model of determining the indicators of economic efficiency of growing green peas based on the method of fuzzy interval prediction is considered. The simulation results allowed to implement the objectives of developing an information subsystem to system for decision support. An information technology that uses the model of interval evaluation of economic indicators of enterprise efficiency, based on the application of fuzzy set theory, allows to correctly solve the problem and assess the possible values of efficiency indicators of agricultural enterprises. The decision-making subsystem, which implements the use of the proposed model for evaluating efficiency indicators, for which a conceptual scheme has been developed, issues a finite set of recommendations to farmers on the relevance of the impact offactors on the efficiency of the agricultural enterprise. Agrarian should use such a subsystem as a method of partial process automatization of crop modulation.
Key words: decision support, economic efficiency, mathematical tools, fuzzy interval, iterative procedure, modeling, information technology.
Постановка проблеми
В Укра!ш серед зернобобових культур одне з провщних мюць належить гороху. Горох - цшна харчова, кормова та агротехшчна культура. Високий вмют бшка, рiзноманiтнiсть використання, позитивний вплив на родючють грунту, доцшьшсть поаву як парозаймаючо!, пром1жно!, шсляушсно! культури, можливють вирощування в рiзних репонах зумовлюють вагоме народногосподарське значення гороху. Завдяки високш врожайносп та кормово! щнносп, горох набув широкого розповсюдження по всш територп Укра!ни [1, 3].
Важливе значення в наш час мае забезпечення людей еколопчно чистими продуктами харчування дiетично! спрямованосп, багатими на проте!н. Значну роль у виршенш ще! актуально! проблеми вщграе горох овочевий, виробництво якого в Укра!ш мае тенденщю до зростання [3].
Сучасний етап розвитку агробiзнесу вимагае розробки, впровадження та використання новггшх шформацшних технологш, яш забезпечують високий рiвень прийняття вщповщних ршень у рiзних напрямках управлшсько! дiяльностi [8, 9, 11]. Одним з головних напрямшв, в умовах складно! ринково! економiки, е пiдвищення ефективностi функцiонування агротдприемств, що зд1йснюеться шляхом побудови автоматизованих систем управлшня та використання сучасних шформацшних технологш.
Аналiз останнiх дослвджень i публiкацiй
Важливi науковi розробки технологи вирощування гороху зробили вiдомi вичизняш та зарубiжнi вченi А.О.Бабич, В.Ф.Петриченко, А.В.Черенков, С.М.Каленська, В.Г.Михайлов, М.1.Бахмат, М.Я.Шевшков, О.М.Бахмат, В.В.Лихочвор, О.В.Овчарук, K.Novak, B.Furseth та iн.
Питання автоматизацл обробки сiльськогосподарсько! iнформацi! давно е об'ектом пильно! уваги наукових дослщжень i методичних розробок. Так1 вчеш як В.В.Дерлеменко, М.Ф.Кропивко, 1.М.Криворучко, П.Т. Саблук, В.П. Ситник, Б.К.Скирта, С.О.Тивончук, В.Ш.Рапопорт, Б.М.Якобсон i багато шших внесли вагомий вклад в розвиток шформатизацп процесiв управлiння аграрним виробництвом. Проте питання пiдтримки прийняття ршень можливих проблем i перспектив ведення агровиробництва до вiтчизняних умов господарювання за допомогою iнформацiйних технологiй не знайшло широкого висвiтлення i вимагае подальших дослiджень.
Формулювання мети дослвдження
Про ефектившсть будь-якого комплексу агрозаходiв судити лише за змшою рiвня врожаю недостатньо, оск1льки залишаються поза увагою витрати на його отримання. Тому необхщно визначити не лише агротехшчну, а й економiчну ефективнiсть вирощування культури. Розробка комплексу агрономiчних заходiв, як1 забезпечують високу врожайнiсть агрокультури, обов'язково супроводжуе всебiчна економiчна оцшка.
Метою роботи е розробка моделi та iнформацiйно! технологi! для автоматизаци визначення показник1в ефективностi вирощування гороху овочевого з метою збшьшення ефективносп функцiонування агропiдприемства у сучасних умовах.
Викладення основного матерiалу дослiдження
Сьогодш для оцiнювання урожайностi агрокультур використовуються рiзнi пiдходи, серед яких переважають статистичнi методи та припущення щодо iснування залежностi мiж характеристиками навколишнього середовища, внесенням добрив i урожайшстю [2, 5-6].
Ефективнiсть виробництва - це складна економiчна категорiя, в яшй вiдображаються ди економiчних закошв, i виявляеться найважливiша сторона дiяльностi - результативнiсть агропiдприемства. Економiчна ефектившсть виробництва агрокультур визначаеться системою показнишв: врожайшстю, собiвартiстю виходом продукцi! з одного гектара в грошовш ощнщ (за середнiми реалiзацiйних цiн), розмiром валового i чистого доходу на гектар поаву. Одним з головних завдань агробiзнесу е збiльшення виробництва шнцевого продукту i зниження сукупних витрат у розрахунку на його одиницю [5-7].
Чистий прибуток вщ реалiзацil продукцп не е шнцевим фiнансовим результатом господарсько! дiяльностi агротдприемства. Знаючи витрати на виробництво та прибуток вщ реалiзацi! продукцi!, можна визначити i такий показник, як рентабельшсть. Кожне агрогосподарство повинне працювати рентабельно й отримувати прибуток у такому розмiрi, який би забезпечував вiдшкодування усiх витрат на виробництво продукцп, а також для розширення виробництва на наступний рiк.
В систему показнишв оцшки ефективностi управлшня дiяльнiстю пiдприемства входять як шльшсш показники, так i якiснi, причому змiнюються вони рiзноспрямовано. Крiм того, деяк з цих показник1в мають граничнi значення або нормативи, що дозволяе оцiнити без додаткових розрахуншв !х позитивний чи негативний вплив на загальну ефективнiсть управлiння дiяльнiстю пiдприемства. Однак у бiльшостi показнишв нормативи ввдсутт, i однозначно визначити стутнь !х впливу на ефектившсть часто бувае дуже важко. Це пов'язано з галузевою специфiкою тдприемства, з особливостями операцiйно! дiяльностi, iз станом економiчного зовнiшнього середовища, в якому вони функцiонують. У зв'язку з цим постае проблема формалiзацi! показник1в ефективностi управлiння дiяльнiстю тдприемства [6-7].
Прогнозування - це ключовий момент в процесi прийняття управлшських рiшень, тобто ефективнiсть будь-якого ршення залежить вiд послiдовностi подiй, як можуть виникати вже пiсля його прийняття. Можливють прогнозування цих подш перед прийняттям рiшення дозволяе зробити найбшьш доцiльний вибiр.
Для дiагностики i прогнозування фiнансового стану тдприемства в разi значно! шформацшно! невизначеносп ефективно застосовуються експертнi методи прогнозування. Однак, як правило, рiзнi експерти по^зному оцiнюють значення показник1в i тому дуже складно задати точну оцiнку. Для подiбних ситуацiй використовують апарат нечетких множин, який оперуе показниками у виглядi нечiтких чисел.
При вирощуванш гороху овочевого виконуеться низка взаемопов'язаних ефективних агротехнологiчних заходiв, а саме: пiдбiр кращих соретв для посiвiв одного виду i сумiшей сортiв гороху рiзних морфотитв; застосування обгрунтованих норм висiву, доз, способiв i строк1в внесення мшеральних добрив, регуляторiв росту рослин, мжродобрив та бiопрепаратiв, що формують модель вирощування, яка характеризуеться високою адаптовашстю посiвiв до стресових умов вирощування, забезпечуе стабiльний вияв господарських ознак оцшювання урожайностi i якостi зерна з високими показниками економiчноl та енергетично! ефективностi, що можливо за рахунок проведених багаторiчних експериментальних польових i лабораторних дослiджень [1, 3].
За допомогою математичного iнструментарiю можливо приблизно оцiнити та спрогнозувати рiвень економiчних показник1в вирощування агропродукцi! та надати особi, яка приймае ршення, (ОПР) рекомендацi! щодо прийняття ршення. У розгорнутiй формi економiчна ефектившсть вирощування
гороху овочевого по сортах характеризуеться моделлю (/, J, ¡^, де:
I = {1;2;.../;...k} - вiдома множина норм висiву;
J = {1;2;...];..п\ - вiдома множина показник1в ефективностi вирощування гороху овочевого;
Л = лкхп = (ид) - повнiстю або частково вiдома матриця, елементи яко! задають вiдповiднi
значения оцшок функцп приналежностi / -го показника множит найбшьш надiйних значень в умовах д-й ситуацп.
Нехай ситуащя оцiнювання та прогнозування показник1в економiчно! ефективностi характеризуеться наступними складовими частинами:
1. J = {1;2;3;4;5;б} - вшома множина показник1в ефективностi (Урожайнiсть, т/га; Варпсть продукцп з 1 га, грн; Витрати на 1 га, грн; Собiвартiсть 1 т зерна, грн; Прибуток, грн/га; Рiвень рентабельности %);
2. I = {1;2;3;4;5;6} - вiдома множина норм висiву за трьома сортами;
3. /Л = /ибхб = {/ ) - частково вiдома матриця, елементи яко! /д задають вщповщт значения оцiнок значень i-го показника множит найбшьш надшних в умовах j -го варiанту.
Точнi гстинт значения всiх елементiв / матриц не завжди вiдомi, але знайдеш iнтервали,
яким можуть належать !х значения за експериментальними даними за цшами станом на 01.12.2019 р.:
/ е [5,82;б,34] / е [34920;38040] / е [1774б;20201] / е [2799;3049],/ е [17174;20294] / е [97;114], / е [5,93;б,52]/ е [35580;39120],/ е [1774б;20201]/ е [2997;3075]/ е [17343;20883]/ е [95;115], / е [б,04;6,55],/ е [3б240;39300],/ е [1774б;20201],/ е [2859;3101],/ е [17512;20572]/ е [94;110], Л41 е [б,05;б,40],/ е [3б300;38400]/ е [1774б;20201]/ е [3003;3177]/ е [17081;19181]/ е [89;100] Л51 е [5,97;б,29]/ е [35820;37740]/ е [1774б;20201]/ е [3134;3302]/ е [1б110;18030]/ е [82;91], Л61 е[5,83;б,15] / е [34980;3б900] л63 е [1774б;20201]/ е [3285;34б5],/ е [14179;1бб99] / е [70;83]
Модель пiдтримки прийняття ршения оцiнювания значень показник1в ефективностi вирощувания гороху в дослiдженнi проводиться на основi методу нечiткого iнтервального прогнозування.
Прогнозне значення економiчних показник1в - це найчаспше нечiтке число, яке можна визначити iнтервалом. Суть методу нечггкого iнтервального прогнозування полягае в послшовному звуженнi iнтервального прогнозного значення до вшповшного нечiткого числа. Вихiдний штервал можливих значень показника на перiодi прогнозування встановлюеться на основi групово! експертизи за допомогою визначения мшмального i максимального значень лiво! та право! границ iнтервалу прогнозу. Цей штервал е вхшним параметром ггерацшно! процедури отримания прогнозного нечiткого числа.
Ггерацшна процедура звужения iнтервалу прогнозу до нечеткого числа полягае в тому, що iнтервал прогнозу поточно! иераци розбиваеться на три тд iнтервали рiвно! довжини, як1 перекриваються, i проводиться визначения прiоритетiв на основi методу аналiзу iерархiй. З урахуванням прiоритетiв виконуеться звужения штервалу прогнозу i його порiвияния з штервалом вiрогiдностi нечiткого числа, де в якосп середньоочiкуваного приймаеться середне значення прогнозного штервалу. У разi включення прогнозного iнтервалу достовiрностi нечеткого числа iтерацi! припиияються, в шшому випадку - виробляеться нова ггеращя по звуженню прогнозного iнтервалу. Прогнозне значення показника визначаеться у виглядi нечеткого числа, отриманого на останнш iтерацi!.
Алгоритм реалiзацi! оцiнювания та прогнозування показнишв ефективностi на основi методу нечiткого прогнозувания детально приведено у роботах [4] та [10].
Зпдно наведених даних, групова штервальна оцiнка показник1в економiчно! ефективностi
вирощувания сортiв гороху залежио вiд норми виаву, визначения нечiткого числа Р i його iнтервалу в для показника «Урожайшсть, т/га»: (т,т1 )= [5,82;б,55], Р1 ~б,185. Значения показника «Урожайшсть,
т/га» повинно вкладатися в штервал Д е[б,04;б,52]. Перевiрка вкладеностi в довiрчий iнтервал в:
(т - т )= 0,73 < д .
Для шших показник1в:
(^2,т2)=[34920;39300], Р2 « 37110, Д е[3б240;39120] , (т -щ)= 2880<Д;
(тез, т3 )=[1774б;20201], Р3 « 18973,5, Д е [18237;18728], (^ - т)= 2455< Д;
(т4,т)=[2797;3465], Р4 ~ 3131, Д е [2797;3101], (^-т4)= 668<Д ;
(т5,т)=[14179;20883], Рр «17531, Д е [17512;20883], (т -т)= 6704 < Д;
(mб, ^Н70;115^ Рб « 92,5, Дб е[94;115] , (^ - тб)= 45< Дб. Оскшьки умови вкладеностi виконанi, тому оцшки залишаються для подальших розрахунк1в.
Таким чином, отримали нечетку оцшку майбутшх показник1в ефективностi вирощування агрокультури:
f[5,82;6,55] л [34920;39300] [l7746;2020l] " [2797;3465] [l4179;20883] v[70;115] ,
Оск1льки результат розрахунк1в - штервальна оцiнка, неможливо однозначно оцшити ступiнь впливу конкретного показника на ефектившсть вирощування. У зв'язку з цим постае проблема формалiзацiï штервального показника ефективностi управлiння дiяльнiстю.
Виршити цю проблему можна шляхом к1лькюно1 оцiнки показник1в ефективностi за допомогою теорп нечiткоï логiки. Нечiтке уявлення структури моделi з'являеться у зв'язку з нечеткою iнтерпретацiею рiвня ефективносп. Критерiем ефективностi е деяке число з дiапазону iнтервалу, яке вщповщае «ступеню досягнення поставлених цшей». Порiвняння iз цим критерiем свiдчить про ефектившсть дiяльностi пiдприемства. Так рiвень рентабельностi повинен забезпечувати фiнансування виробництва i бути не нижче 45-50 %. Порiвняно низький рiвень рентабельносет може призвести до банкрутства.
Сучасний ринок iнформацiйних технологiй (IT) пропонуе рiшення майже для будь-якого виробництва, однак для кожного такого ршення е обмеження, що пов'язанi з особливостями агрошдприемства, у рамках яких впровадження буде ефективним.
Найбiльш вiдомi на сьогоднi технологiï реалiзованi в рамках прикладних комп'ютерних програм. Це, у першу чергу, програми оптимiзацiï розмiщення агрокультур у зональних системах авозмши за розрахунками доз добрив; проведенню комплексу землевпорядних робiт i керуванню земельними ресурсами; веденню державного земельного кадастру; забруднення грунтiв; оцшщ економiчноï ефективностi виробництва; розробцi технолопчних карт обробки сiльськогосподарських культур; регулюванню режиму живлення рослин i мшроктмату в теплицях; контролю процесу збертання зернових продуктiв, якостi продукцп й кормiв, що вирощуються, керуванню технолопчними процесами в переробцi й збертанш продукцп зерна й багато чого шшого [9, 11].
Сучаснi шформацшш технологiï дозволяють зберiгати величезну кшьшсть даних, аналiзувати 1'х та на основi отриманих результатiв, пропонувати виршення завдань, як1 б мiнiмiзували витрати та максимiзували прибутки аграрних шдприемств. Використання iнформацiйних технологiй дозволить суттево покращити систему iнформацiйного забезпечення агрошдприемства, що супроводжуватиметься пiдвищенням конкурентоспроможностi.
IT, яка використовуе модель штервального ощнювання економiчних показник1в ефективностi дiяльностi шдприемством, заснована на застосуваннi теорiï нечетких множин, дозволяе коректно вирiшити поставлене завдання i оцiнити можливi значення показник1в ефективностi дiяльностi агропiдприемства.
Розроблена шформацшна технологiя у виглядi шдсистеми СППР програмно реалiзована у вщповщносп з використаними математичними моделями, фрагмент роботи наведено на рис.1. Програмна реалiзацiя здiйснена за допомогою MS Excel i VBA for MS Excel.
Рис.1. Фрагмент екранних форм результат роботи програмного модуля розрахунку нечеткого
прогнозу показнишв ефективностi
Задача розробки шформацшно! пiдсистеми пiдтримки прийняття рiшень (ППР) для визначення показнишв ефективностi вирощування гороху овочевого здшснена шляхом рiшення наступних пiдзадач:
- виконання аналiзу юнуючих пiдходiв до автоматизацп агропiдприемств i рiвня розвитку iнформацiйних технологiй багатогалузевих пiдприемств;
- виконання аналiзу основних показнишв ефективностi вирощування агрокультур;
- виконання аналiзу моделей об'ектiв агрошдприемства;
- розрахунок даних ефективностi за запропонованою моделлю;
- розробка шформацшно!' пiдсистеми за запропонованою моделлю.
1нформацшна пiдсистема, в основi яко1' лежить запропонована модель предметно!' областi, може бути використана для розв'язку задачi визначення показник1в ефективностi вирощування гороху овочевого.
Рис.2. Концептуальна схема шформацшноТ тдсистеми ППР для визначення моказникш
ефективноси
Пiдсистема ППР, що реалiзуe використання запропоновано! моделi ощнювання показник1в ефективносп, концептуальна схема яко! наведена на рис.2, видае к1нцеву множину рекомендацш аграрiю щодо вiдповiдностi впливу факторiв на ефективнiсть роботи агропiдприемства. Аграрш мае використовувати таку пiдсистему як зааб частково! автоматизацп складного процесу модулювання врожаю.
Висновки
1. Для виршення проблем ефективностi агровиробництва необхiдне створення адекватно! системи пiдтримки прийняття ршень (СППР), призначено! для iнформацiйного i обчислювального забезпечення процесiв прийняття управлшських рiшень у агропiдприемствi. Основною метою СППР е визначення шльшсних оцшок управлiнських рiшень, що приймаються, на основi проведених розрахунк1в.
2. Використання пропоновано! моделi оцiнки та прогнозування економiчних показник1в ефективностi дiяльностi агрошдприемства, засновано! на застосуваннi iнтервального прогнозу i нечггко! математики, дозволятиме коректно виршити поставлене завдання. Розглянутий математичний iнструментарiй дозволяе як1сно оцiнити ефектившсть дiяльностi агропiдприемства i рацiонально оргашзувати його дiяльнiсть. Цей пiдхiд дозволяе адекватно моделювати процес прийняття ршень.
3. Використання шформацшно! технологи на основi запропоновано! моделi дозволить ОПР обрати математично обгрунтованi рiшення. Використання сучасних iнформацiйних технологi! дозволяе тдвищити ефективнiсть виробництва в аграрному сектора
Список використано'1 лiтератури
1. Андрушко М.О. Оптимiзацiя елементiв технологiï вирощування гороху поавного в умовах захвдного Лiсостепу. - Квалiфiкацiйна наукова праця на правах рукопису. Дисертацiя на здобуття наукового ступеня доктора фшософи за спецiальнiстю 201 - Агрономiя, галузi знань 20 - Аграрш науки та продовольство. - Подшьський державний аграрно-технiчний унiверситет, м. Кам'янець-Подшьський, 2020 р.- 202 с.
2. Березiвський П. С. Органiзацiя, прогнозування та планування агропромислового комплексу : навч. поаб. / П. С. Березiвський, Н. I. Михалюк. - 2-ге вид., стер. - Львiв : Магнолiя 2006, 2017. - 443 с.
3. Гамаюнова В.В., Коковiхiн С.В., Алмашова В.С., Онищенко С.О. Агробiологiчне обгрунтування технологiï вирощування гороху овочевого в умовах твдня Украши: монографiя. - Херсон: Айлант, 2017.- 183с.
4. Грачев А.В., Степурина С.А. Применение методов нечеткой логики для диагностики и прогнозирования финансового состояния предприятия. //Экономико-математическое моделирование. БизнесИнформ. - №12. - 2010. - с.76-79.
5. Кирилов Ю. £. Модель забезпечення конкурентоспроможного розвитку аграрних шдприемств: теоретико-методичний аспект / Ю. £. Кирилов, В. Г. Грановська // Економжа АПК. - 2019. - № 11. - С. 70-78.
6. Лобода О.М. Побудова моделi динамши розвитку аграрного шдприемства в виглядi магiстралi росту. Економжа та суспiльство. Мукачево, 2018. Вип.13. С. 1494-1500.
7. Молчанов, П. А. Ефектившсть управлiння галузевими особливостями аграрно! сфери через призму контролю витрат / П. А. Молчанов, Ю. Ю. Подобна, М. А. Пустовгг // Регiон. бiзнес-економiка та упр. - 2019. - № 4/2. - С. 89-96.
8. Новггш технологи у сшьському господарствг проблеми i перспективи впровадження. [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://tiny.cc/n52fcz
9. Нога I. М., Скриньковський, Р. М., Павловсьш Г. Дiагностика ефективностi застосування iнформацiйних технологiй в управлшш пiдприeмствами. Бiзнес 1нформ. 2016. № 9. С. 241-245.
10. Рогальский Ф.Б. Комплексная модель оценки риска инвестиций /Ф.Б.Рогальский, О.Е.Огнева// Вестник ХНТУ. - 2013. - №2(47). - С.297-301.
11. Сьомшна, Т. В. Роль шформацшного забезпечення у диверсифжацшнш дiяльностi пiдприeмств АПК / Т. В. Сьомшна, О. М. Згурська // АгроСвт - 2019. - № 21. - С. 8-14.
References
1. Andrushko M.O. Optymizatsiia elementiv tekhnolohii vyroshchuvannia horokhu posivnoho v umovakh zakhidnoho Lisostepu. Dysertatsiia na zdobuttia naukovoho stupenia doktora filosofii za spetsialnistiu 201 -Ahronomiia, haluzi znan 20 - Ahrarni nauky ta prodovolstvo [Optimization of technology elements cultivation of pea (Pisum sativum) in the western forest - steppe conditions. Qualified scientific work on the rights of the manuscript. The dissertation for the scientific degree of the Candidate of Agricultural Sciences on the specialty 201 - Agronomy, 20 - Agricultural sciences and foodstuffs] Podolsk State Agrarian and Technical University, Kamyanets-Podilsky, 2020. 202 p.
2. Berezivskyi P. S. Orhanizatsiia, prohnozuvannia ta planuvannia ahropromyslovoho kompleksu [Organization, forecasting and planning of agro-industrial complex] Lviv, Mahnoliia 2006, 2017. 443 p.
3. Hamaiunova V.V., Kokovikhin S.V., Almashova V.S., Onyshchenko S.O. Ahrobiolohichne obhruntuvannia tekhnolohii vyroshchuvannia horokhu ovochevoho v umovakh pivdnia Ukrainy: monohrafiia [Agrobiological substantiation of green peas growing technology in the conditions of the south of Ukraine: monograph]. Kherson, Ailant, 2017. 183 p.
4. Hrachev A.V., Stepuryna S.A. Primenenie metodov nechetkoj logiki dlya diagnostiki i prognozirovaniya finansovogo sostoyaniya predpriyatiya [Application of fuzzy logic methods for diagnosis and forecasting of the financial condition of the enterprise]. Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie [Economic and mathematical modeling], BiznesInform, 2010, no. 11, pp.76-79.
5. Kyrylov Yu.Ye., Hranovska V.H. Model zabezpechennia konkurentospromozhnoho rozvytku ahrarnykh pidpryiemstv: teoretyko-metodychnyi aspekt [Model of competitive support for the development of agricultural enterprises: theoretical and methodological aspect]. Ekonomika APK [ The Economy of Agro-Industrial Complex], 2019, no. 11, pp. 70-78.
6. Loboda, O.M. Pobudova modeli dynamiky rozvytku ahrarnoho pidpryiemstva v vyhliadi mahistrali rostu [Construction of a model of the dynamics of development of an agricultural enterprise in the form of a growth highway]. Ekonomika ta suspilstvo [Economy and society], 2018, vol. 13, pp. 1494- 1500.
7. Molchanov P.A., Podobna Yu.Iu., Pustovit M. A. Efektyvnist upravlinnia haluzevymy osoblyvostiamy ahrarnoi sfery cherez pryzmu kontroliu vytrat [Efficiency of management of branch features of agrarian sphere through a prism of expenses control]. Rehionalna biznes-ekonomika ta upravlinnia [Regional business economics and management], 2019, no. 4/2, pp. 89-96.
8. Krachok L.I. Novitni tekhnolohii u silskomu hospodarstvi: problemy i perspektyvy vprovadzhennia [The newest technologies in agriculture: problems and prospects for implementation.] Available at: http://tiny.cc/n52fcz (accessed 1 December 2020).
9. Noga I. M., Skrynkovskyy R. M., Pawlowski G. Diahnostyka efektyvnosti zastosuvannia informatsiinykh tekhnolohii v upravlinni pidpryiemstvamy [The Diagnostics of Efficiency of Applying Information Technology in the Management of Enterprises] BiznesInform, 2016, no. 9, pp. 241-245.
10. Rohalskyi F.B., Ohnieva O.Ie. Kompleksnaya model ocenki riska investicij [Complex model of risk assessment investitions] Vestnyk KhNTU, 2013, no. 2(47), pp. 297-301.
11. Semkina T., Zgurska О. Rol informatsiinoho zabezpechennia u dyversyfikatsiinii diialnosti pidpryiemstv APK [Role of information providing in the diversification activities of agricultural enterprises] AhroSvit [Agroworld], 2019, no. 21, pp. 8-14.
