CC BY
24
ф
ОРГАНИЗАЦИЯ СЛУЖЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Подполковник внутренней службы
Б. А. ШВЬ1РЕВ,
старший научный сотрудник
НИИ ФСИН России,
кандидат физико-математических
наук
перспективы применения системы биометрической идентификации при исполнении наказаний в виде лишения свободы
Одной из первоочередных задач Федеральной службы исполнения наказаний является обеспечение надежной охраны и изоляции осужденных и лиц, содержащихся под стражей, с соблюдением требований законности и правопорядка. Концепция развития охраны учреждений УИС на период до 2020 года предусматривает сокращение доли «человеческого фактора» при выполнении задач охраны и режима, увеличение количества современных инженерно-технических средств, разработанных на базе инновационных технологий. Особое место среди них занимают системы биометрической идентификации.
Система биометрической идентификации - это автоматизированный метод, с помощью которого путем проверки (исследования) уникальных биометрических параметров (физиологических особенностей или поведенческих характеристик человека) осуществляется идентификация личности. В настоящее время системы биометрической идентификации используются более чем в 30 странах мира для организации защиты документов (паспорта и загранпаспорта), разграничения прав доступа к режимным объектам и охране коммерческой тайны.
В пенитенциарной практике зарубежных стран системы биометрической идентификации успешно применяются уже
более 10 лет. Активное использование систем идентификации человека по биометрическим характеристикам стало возможным благодаря возросшей технологичности производства, обусловившей снижение стоимости данных систем и повышение качества идентификации.
Использование систем биометрической идентификации в отечественных учреждениях уголовно-исполнительной системы находится на начальном этапе, изменить это положение призвана Концепция развития охраны учреждений УИС на период до 2020 года.
Система позволяет автоматически идентифицировать человека по его физиологическим или поведенческим характеристикам. Она является частью системы контроля и управления доступом (далее - СКУД), которая, в свою очередь, входит в состав интегрированной системы охраны периметра и интегрированной системы охраны на внутренней территории.
Применение автоматической системы идентификации в уголовно-исполнительной системе накладывает некоторое ограничение на выбор конкретных методик. Так, использование идентификационных смарт-карт, прокси-карт, ключей «тачмемори» и т. д. не обеспечивает достоверной идентификации ввиду возможности использования их другим подконтрольным или посторонним лицом. Биометрический идентификатор привязан к конкретному человеку или его телу, поскольку биометрические характеристики каждой отдельной
и
Ведомости уголовно-исполнительной системы № 9 - 2011
vedomosty@orfsin.ru www.orfsin.ru
V 09 11.1паа 10
25.08.2011 14:20:50
#
СТРАТЕГИЯ РЕФОРМЫ
личности уникальны. Такой идентификатор нельзя потерять, забыть или передать.
Биометрические идентификаторы обеспечивают очень высокие показатели: вероятность ошибки составляет доли процентов (0,1-0,0001 %), время идентификации - единицы секунд.
Рассмотрим некоторые наиболее популярные биометрические технологии, основные преимущества и недостатки которых представлены в таблице1.
Итак, одной из старейших и наиболее распространенных биометрических технологий является сканирование отпечатков пальцев. Аппаратные и программные средства снятия отпечатков пальцев широко используются в США в различных сферах, в том числе в работе силовых органов и охранных структур2.
США были первым государством, начавшим использовать AFIS (Автоматизированные системы отображения пальца) во всех учреждениях пенитенциарной сферы, на что было затрачено 256,2 млн долларов. Созданная компьютеризированная база данных отпечатков пальцев пенитенциарной системы содержит более 7 млн записей3.
Современные системы идентификации по радужной оболочке глаза сканируют ее как с близкого, так и дальнего (до трех метров) расстояния, при этом они способны обработать до 30 человек в минуту.
В тюрьмах США каждый заключенный проходит регистрацию в системе идентификации, которая содержит (помимо анкетных данных) кодированное цифровое изображение руки, сканированный отпечаток пальцев и кодированное цифровое изображение сетчатки глаза3.
Система интеллектуального анализа видеоданных, так называемая видеоаналитика, является встроенной компьютер-
Преимущества и недостатки биометрических идентификаторов
Виды биометрических идентификаторов
Свойства идентификаторов отпечатки пальцев кисть руки радужная оболочка глаза распознавание лица
Точность идентификации Средняя Низкая Высокая Низкая
Быстродействие Высокое Высокое Высокое Среднее
Сканирование Контактное Контактное Бесконтактное. Требования к позиционированию головы и взгляда Бесконтактное. Требование к позиционированию головы
Требования к производительности ЭВМ Средние Низкие Высокие Высокие
Возможность построения шаблона Средняя 100 % Высокая 100 %
Факторы, влияющие на распознавание Влажность воздуха, загрязнения, сухость и повреждения кожи Повреждения, артрит, опухоль руки Плохое зрение, освещение, очки, контактные линзы Очки,тип прически, освещение, возрастные изменения
ной программой, которая анализирует изображения лиц людей в целях их идентификации. Программа берет изображение лица и измеряет такие его характеристики, как расстояние между глазами, длина носа, угол челюсти; на основе полученных данных создается уникальный файл, который называется «шаблон». В процессе идентификации программа сравнивает полученное изображение (шаблон) с другими изображениями, а затем оценивает, насколько они похожи друг на друга. Обычными источниками изображений для проведения идентификации по лицу являются сигналы от телекамер и ранее полученные фотографии, наподобие тех, что хранятся в базе данных водительских удостоверений или в личных делах. Более высокая вероятность идентификации может быть обеспечена, если лица идентифицируемых будут «видны» камерам в определенном диапазоне ракурсов2.
Информация с камер видеонаблюдения, попавшая в поле зрения видеоаналитики, может анализироваться с целью выявления событий, которые представляют интерес и на которые в обычных условиях вряд ли обратили бы внимание. Например, алгоритмы могут осуществлять формирование данных: о людях, значительное время находящихся в определенных зонах территории либо просто слоняющихся без дела; о распределении количества людей или техники на ограниченной территории по времени суток; о фактах пересечения заданной линии; о людях и предметах, находящихся в определенной зоне, и т. д.
Ведомости уголовно-исполнительной системы № 9 - 2011 vedomosty@orfsin.ru www.orfsin.ru
ИТ
у_09_11.1п<И 11
25.08.2011 14:20:50
#
ОРГАНИЗАЦИЯ СЛУЖЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Так, результаты внедрения современных решений видеоаналитики в тюрьме «Скотт-Каунти» (штат Айова, 2010 год) с целью обнаружения людей, несанкционированно находящихся в запретных зонах, получились крайне позитивные, возросли практическая эффективность и значимость системы видеонаблюдения, что существенным образом улучшило качество охраны3.
Биометрический подход, связанный с идентификацией голоса, удобен в применении. Идентификация по голосу в правоохранительной деятельности широко использовалась для контроля лиц, в отношении которых была выбрана мера лишения свободы без изоляции от общества. Подконтрольное лицо обязано своим голосом подтвердить, что находится в определенном месте (используется в Великобритании и Каталонии2), при этом автоматически сравнивается голос с «образцом» и выносится суждение.
Основным и определяющим недостатком является низкая точность идентификации, однако система идентификации по голосу может оказаться эффективным средством усиления надзора за преступниками из групп невысокого риска.
Системы распознавания по радужной оболочке глаза или по отпечаткам пальцев обеспечивают наибольшую достоверность идентификации, но при массовом использовании на практике становятся неудобными, так как предъявляют жесткие требования к порядку сканирования биометрических характеристик. Исследование грязных и жирных кожных поверхностей приводит к загрязнению объектива устройства считывания биометрических характеристик и нарушению его работоспособности. Методы распознавания по лицу и голосу не требуют физического контакта пользователя с системой и тщательного позиционирования перед регистрирующим устройством.
На мировом биометрическом рынке выделяются следующие стремительно развивающиеся биометрические технологии идентификации: по цифровому изображению лица, по отпечаткам пальцев и изображению радужной оболочки глаза. По соответствию фактору социальной приемлемости в условиях пенитенциарной системы на первое место выходят бесконтактные технологии, при которых пользователь имеет минимальный контакт
с устройством. Пользователями системы биометрической идентификации в учреждениях уголовно-исполнительной системы являются осужденные. Выполнение ими требований к соблюдению ракурса лица при идентификации по цифровому изображению более выполнимо, чем требование к чистоте кожного покрова при регистрации отпечатков пальцев, особенно после выполнения хозяйственных работ.
Использование одного биометрического признака не исключает принятия ошибочных решений, число которых может расти с увеличением количества распознаваемых людей. Известны также случаи фальсификации биометрического параметра. Для повышения достоверности распознавания осужденных целесообразно использовать биометрические параметры человека разной физиологической природы. Такой подход позволит сформировать более информативную и защищенную от фальсификации биометрическую «подпись».
Оптимальной схемой идентификации осужденных является совмещение нескольких типов идентификации: двух или трех с учетом категорий осужденных, подозреваемых, особенностей обеспечения отбывания ими уголовных наказаний, содержания под стражей, привлечения к труду, организации производственного процесса в новых условиях деятельности учреждений и объектов уголовно-исполнительной системы.
В целях повышения надежности охраны и эффективности работы персонала учреждений УИС целесообразно использовать системы биометрической идентификации по цифровому изображению лица во всех СКУД, устанавливаемых в учреждениях УИС на контрольно-пропускных пунктах. В зависимости от категории объектов и режима содержания осужденных в СКУД на охраняемую территорию, в режимные корпуса, специальные блоки и выделенные зоны целесообразно добавить идентификацию по отпечаткам пальцев для тюрем общего, усиленного и особого режима, следственных изоляторов, лечебно-исправительных и лечебно-профилактических учреждений, воспитательных центров. Для тюрем особого режима и следственных изоляторов предусмотреть идентификацию по радужной оболочке глаза.
Для снижения нагрузки на оператора систем видеонаблюдения целесообразно исполь-
Ф Ведомости уголовно-исполнительной системы № 9 - 2011 vedomosty@orfsin.ru www.orfsin.ru
v_09.11.1ndd 12
25.08.2011 14:20:50
СТРАТЕГИЯ РЕФОРМЫ
зовать видеоаналитику в дополнение к существующим системам и учитывать при проектировании новых для организации видеонаблюдения по периметру и на внутренней территории объекта. Данная система в автоматическом режиме будет отслеживать появление неразрешенных ситуаций в поступающем с видеокамер потоке данных и обращать внимание оператора.
Для снижения нагрузки на информационные системы обработки данных и, как следствие, их стоимость сотрудникам учреждений УИС целесообразно осуществлять контроль доступа на охраняемый объект и его помещения по цифровому изображению лица и электронным картам.
Закрытость УИС и низкая вариабельность численности поднадзорных лиц будут способствовать функционированию систем с максимальной эффективностью начиная с первых лет эксплуатации. Внедрение современных совмещенных биометрических систем идентификации позволит значительно повысить надежность охраны учреждений УИС, обеспечить изоляцию осужденных и лиц, содержащихся под стражей, а также активизировать переход на прогрессивные способы охраны с одновременным повышением качества и результативности несения службы личным составом подразделений уголовно-исполнительной системы, что представляется особенно важным в условиях проводимого руководством ФСИН России реформирования.
1 Ворона В. А. Системы контроля и управления доступом / В. А. Ворона, В. А. Тихонов. М.: Горячая линия; Телеком, 2010. 272 с.
2 URL: http://www.secnews.ru.
3 Prison technologies. An appraisal of technologies of political control. Luxemburg, 2010. ^
v_09_11.indd 13
ФОТОАРХИВ
Летняя страда в ИУ сельскохозяйственного профиля ГУФСИН России по Кемеровской области
Фото Ю. В. Тутова, 2011 год
vedomosty@orfsin.ru www.orfsin.ru
