CC BY
25
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 20-26
УДК: 796.01:612 DOI: 10.12737/article_59c49ca69df199.85201052
ПАРАДОКС ЕСЬКОВА-ФИЛАТОВОЙ В ОЦЕНКЕ ПАРАМЕТРОВ БИОСИСТЕМ В.Г. ЯХНО*, Д.В. БЕЛОЩЕНКО**, А.Е. БАЖЕНОВА", Ю.В. БАШКАТОВА**
*Институт прикладной физики РАН, ул. Ульянова, 46, Нижний Новгород, 603600, Россия **БУВО «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1, Сургут, 628400, Россия
Аннотация. В работе анализировались многократные измерения параметров Xi гомеостаза организма человека на примере треморограмм у одного и того же испытуемого и у группы девушек в спокойном состоянии и после локального холодового воздействия. Показано, что стохастический подход, расчет статистических функций распределения f(x) получаемых подряд выборок треморограмм даже у одного испытуемого демонстрирует все-таки хаотическую динамику. Иными словами, 15 измерений треморограмм длительностью 5 секунд показывают невозможность совпадения f(x) при попарном сравнении (105 разных пар) этих выборок. Ставится под сомнение достоверность информации о состоянии функций организма человека, которую получают при обработке разовой выборки параметров Xi для любой регуляторной системы, как пример - нервно-мышечная система. Организм человека не объект современной стохастики и теории хаоса, для его описания требуются новые методы теории хаоса-самоорганизации.
Ключевые слова: тремор, локальное холодовое воздействие, адаптация, парадокс Еськова-Филатовой, эффект Еськова-Зинченко.
THE ESKOV-FILATOVA PARADOX TO THE ESTIMATION OF THE PARAMETERS OF BIOSYSTEMS
V.G. YAKHNO*, D.V. BELOSHCHENKO**, A.E. BAZHENOVA**, YU.V. BASHKATOVA**
*Institute of applied physics of the Russian Academy of Sciences, Ulyanov str.., 46, Nizhny Novgorod, 603600, Russia
**Surgut State University, Lenin av., 1, Surgut, 628400, Russia
Abstract. The multiple repetitions of the homeostasis parameters xi of the human body as an example of tremorogramms from the same test subject in a state of rest have been analyzed in this article. It is shown that the stochastic approach, calculation of the statistical distribution functions f (x) of the received tremorogramms samples even in one subject demonstrates a chaotic dynamics. 15 recordings (5-seconds each) of tremorogramms show the impossibility of coincidence of f(x) at pairwise comparison (105 pairs) of these samples. The accuracy of the information on the functional systems of the body that we receive when processing a single sample of the parameters xi of any functional system of the body is being questioned, as an example - neuromuscular system. The human body is not an object of modern stochastics and chaos theory. To describe it requires new methods of chaos theory, self-organization.
Key words: tremor, local cold perturbation, adaptation, the Eskov-Filatova paradox, the Eskov-Zinchenko effect.
Введение. Проблема изучения влияния особых климатоэкологических факторов северных территорий на формирование адаптационных возможностей организма и здоровье человека в целом является весьма актуальной уже несколько последних десятилетий для жителей Югры. Население северных территорий Российской Федерации (РФ) вынуждены, прежде всего, адаптироваться к холоду, особенно в холодный период года, когда организм жителей
Севера находится в состоянии экологического напряжения. Это связано с необходимостью поддерживать биохимический и температурный гомеостаз на должном уровне. В связи с этим, изменения, возникающие в различных системах организма, так или иначе, сказываются на параметры двигательной системы, которая, обеспечивает всю жизнедеятельность организма человека как единого целого [1-5,7-9].
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2017 - Т. 24, № 3 - С. 20-26 JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 20-26
Цель работы - исследование динамики изменения параметров нервно-мышечной системы (НМС) у 1-го испытуемого и группы девушек на примере треморограмм (ТМГ) до и после локального холодового воздействия. Этот фактор представляет особый научно-практический интерес для оценки механизмов адаптации и для понимания принципов функционирования сложных систем, систем третьего типа, complexity в особых условиях Севера РФ [10-15].
Объекты и методы исследования. В настоящих исследованиях объектом для наблюдения являлись испытуемые - молодые девушки в возрасте 22-х лет, которые проживают на Севере РФ более 20 лет. В режиме многократных повторений по стандартной методике производилась регистрация тремора: сидя в комфортном положении испытуемым необходимо было удерживать указательный палец кисти верхней правой конечности в статическом положении над токовихревым датчиком на определенном расстоянии. Показатели снимались в течение 5 сек. по 15 раз в спокойном состоянии (без какого либо воздействия) и после гипотермического (локального холодового) воздействия (верхняя конечность (правая кисть руки) испытуемого помещалась в емкость с талой водой при t*+3C° и находилась там, в течение 1 минуты, после чего снимались показатели). Всего было исследовано 15 человек, на предмет состояния их НМС в условиях гипотермии [8,17-20].
Информация о состоянии параметров непроизвольных микродвижений конечностей была поучена на базе прибора «Тремограф», который обеспечивает регистрацию кинемато-грамм (движения пальцев руки в заданном режиме). В основе работы устройства лежат токо-вихревые датчики с блоками усилителей, фильтров, которые подключаются к блоку 16-ти канального аналого-цифрового преобразователя и позволяют прецизионно (до 0,01 мм) определять координату x=x(t) положения конечности с пластинкой в пространстве по отношению к регистратору (токовихревому датчику) [18-20,22-24]. Регистрация сигналов смещения конечности x=xi(t) и их обработка (получение производной от x1, т.е. x2=dx1/dt) осуществлялась с помощью программных продуктов на базе ЭВМ с использованием быстрого преобразования Фурье (БПФ) и Wavelett анализа
(Моррета) для представления непериодических сигналов в виде непрерывной функции x=x(t) [18-20,22-24].
Статистическая обработка данных осуществлялась при помощи программного пакета «Statistiсa 10». Проверка данных на соответствие закону нормального распределения оценивалась на основе вычисления критерия Шапи-ро-Уилка. Дальнейшие исследования производились методами непараметрической статистики (критерий Вилкоксона и Ньюмена-Кейлса). Были составлены матрицы парных сравнений выборок параметров ТМГ для группы 15-ти девушек как до, так и после гипотер-мического воздействия. Устанавливалась закономерность изменения числа «совпадений» пар выборок k, получаемых параметров координат х=х^) ТМГ у группы испытуемых Систематизация материала и представленных результатов расчетов выполнялась с применением программного пакета электронных таблиц Microsoft EXCEL [2-5].
Результаты и их обсуждение. Изначально для группы испытуемых был выполнен сравнительный статистический анализ динамики параметров ТМГ (для 15-ти серий повторов выборок координат х,=х(ф ТМГ по 15 выборок в каждой серии эксперимента (225 выборок)) в спокойном состоянии (в неизменном гомеостазе) с более чем 500 точек ТМГ в каждой выборке из всех 15-ти выборок (всего значений x(t) в серии 7500 ТМГ). Далее производился их анализ с помощью различных методов. В частности были получены матрицы парных сравнений выборок до и после локального холодового воздействия (табл. 1-4), которые демонстрируют число пар совпадений (k) как у одного испытуемого, так и у группы девушек [8,10].
При использовании непараметрического критерия Вилкоксона были получены многочисленные таблицы, в которых представлены результаты сравнения значений параметров координат Xi=Xi(t) ТМГ для 15-ти серий повторов выборок ТМГ по 15 выборок в каждой серии. В качестве примера представлены результаты обработки данных значений ТМГ испытуемой (БДВ) в спокойном состоянии (без какого либо воздействия) в виде матрицы (15*15) для одной (из всех 15-ти) серии (табл. 1). Эти повторы измерений ТМГ производили для проверки эффекта Еськова-Зинченко (в физиологии) относительно состояния НМС, как базовой функцио-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 20-26
нальной системы организма (ФСО) [7,22].
Таблица 1
Уровни значимости для попарных сравнений 15-ти выборок параметров координат Xi=Xi(t) треморограмм у испытуемой БДВ до локального холодового воздействия при повторных экспериментах (fci=3), с помощью непараметрического критерия Вилкоксона (Wilcoxon Signed Ranks Test)
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
6 0.00 0.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.19 0.00 0.00 0.00 0.00
8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
10 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.19 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.09
15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.09
Примечание: р - достигнутый уровень значимости (критическим уровнем принят р<0,05)
Таблица 2
Результаты попарного сравнения выборок параметров координат Xi=Xi(t) треморограмм и их средних значений рангов (достигнутых уровней значимости) у 15-ти девушек до локального холодового воздействия с помощью непараметрического критерия Ньюмена-Кейлса (Кг=11)
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,42 0,00 0,24 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00
2 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00
3 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00
4 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00
5 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,03
6 0,42 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00
7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
8 0,24 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00
9 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,24 0,00
11 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
12 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
13 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,24 0,00 0,00 0,00 0,00
15 0,00 1,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Р>0,05 3 2 2 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0
1 11
Примечание: р - достигнутый уровень значимости (критическим уровнем принят р<0,05)
Результаты попарного сравнения выборок ТМГ (225 пар, из которых независимых пар было всего 105 (диагональные элементы исключа-
лись, а оставшиеся 210 пар делились пополам из-за симметрии этой матрицы по диагонали)) на примере испытуемой БДВ (с помощью непараметрического критерия Вилкоксона) показали, что число к пар выборок параметров координат хгК(1) ТМГ, которые следует отнести к одной генеральной совокупности, мало (к)=3). Характерно, что все статистические функции распределения [(х) выборок ТМГ показывают общую неустойчивость (для подряд регистрируемых повторений). Имеется (в табл. 1) только один поддиагональ-ный элемент (р7-^=0,19, т.е. кх=1), с р>0,05. Это означает крайне низкую долю стохастики в работе НМС вообще (общий процент стохастики около 3%, остальные выборки все разные), а у конкретного человека (при повторных измерениях) можно получить только один раз [¡(х{)=[1+1(х{) из 105 разных пар сравнения [8,10].
В табл. 2 представлена вторая матрица (15*15), которая составлена при сравнении 15-ти выборок параметров координат х1=х{1) ТМГ уже для 15-ти испытуемых (разных девушек) до локального холодового воздействия с помощью непараметрического критерия Ньюмена-Кейлса. Очевидно, что число пар совпадений выборок к2=11 (при &=1), что существенно отличается от предыдущей табл. 1, где к1=3. Это демонстрирует необычный статистический результат для систем регуляции ТМГ у всех людей, если они физиологически (статистически) различаются менее значимо (к2=11), чем один человек в режиме 15-ти повторов регистрации ТМГ [8,10,18-20,2224].
В этом случае мы можем говорить об исходном (подобном) гомеостазе одного человека или группы людей. Получается, что разные лю-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 20-26
ди стохастически даже более близки, чем один человек (для самого себя). Такой результат ставит под угрозу вообще любые стохастические измерения и модели, если между каждым человеком больше общности, чем для одного человека (в одном гомеостазе) при повторных измерениях. Этот результат мы обозначаем сейчас как парадокс Еськова-Филатовой в экологии человека (да и во всей физиологии и медицине). Подчеркнем, что такие случаи не единичны, они часто встречаются в оценке кардио-интервалов (КИ), теппинграмм (ТПГ), электро-миограмм (ЭМГ) и электроэнцефалограмм (ЭЭГ) [2-5,7-9].
Таблица 3
Уровни значимости для попарных сравнений 15-ти выборок параметров координат Xi=Xi(t) треморограмм у испытуемой БДВ после локального холодового воздействия при повторных экспериментах (fe=1), с помощью непараметрического критерия Вилкоксона (Wilcoxon Signed Ranks Test)
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.71 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.71 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Примечание: р - достигнутый уровень значимости (критическим уровнем принят р<0,05)
В ходе исследований и статистической обработки данных также были получены матрицы парных сравнений выборок после локального холодового воздействия (табл. 3). В качестве примера представлены результаты обработки (характерные матрицы) данных значений параметров координат хгхф ТМГ испытуемой (БДВ) в виде матрицы (15*15) для одной (из всех 15-ти) серии (табл. 3). В этом случае число кз с р>0,05 на поддиагональных элементах уменьшилось до 0, также как и общее число к до к5=1. У группы девушек из 15 человек наблюдается аналогичная ситуация, общее число к снизилось всего лишь до к4=8, ачисло кз с р>0,05 на поддиагональных элементах до 1-го,
что свидетельствует об адаптации организма к воздействию холодом [8,10].
Заключение. Отсутствие статистической устойчивости в динамике поведения сложных гомеостатических систем (на примере ТМГ) показывает: для двух любых (соседних) j-й и j+1-й выборок параметров Xi, (их статистических функций распределения jx) и fj+1(xi)), почти всегда демонстрируют jx^fj+ifa) (вероятность равенства p<0.03). Тремор является характерным примером хаотической динамики поведения параметров НМС, как сложной биосистемы - complexity. Параметры ТМГ (x1(t), x2(t)=dxi/dt, и x3(t)=dx2/dt) демонстрируют неповторимую динамику, которую невозможно изучать в рамках традиционной науки, т.е. детерминизма или стохастики. Функции распределения f(x) непрерывно изменяются, а значит, любые статистические результаты имеют краткосрочный (одномоментный) характер изменения (хаотического). Это представляет эффект Есь-кова-Зинченко в аспекте изучения ТМГ [2-5,7-9,11,16-22].
Расчет матриц парных сравнений 15-ти выборок для одного человека показал, что из 105 пар независимых выборок можно получить не более 31% пар совпадений выборок. Остальные 97-99% пар сравнения выборок ТМГ демонстрируют отсутствие возможности их отнесения к одной генеральной совокупности. В этом случае критерий Вилкоксона был значительно меньше p<0,05. Это доказывает отсутствие статистической устойчивости выборок ТМГ, которые получаются подряд у одного и того же человека или группы людей, находящихся как в неизменном гомеостазе, так и после локального холодового воздействия. Возникает парадокс Еськова-Филатовой, когда группа испытуемых статистически более однородна (Ь=11), чем каждый испытуемый отдельно (в режиме 15-ти повторений регистрации ТМГ). Данные методы исследования функциональных систем организма человека на Севере (построение матриц (15*15)) могут быть использованы для оценки влияния холода на индивидуальный функциональный резерв человека. Изучение состояния механизмов регуляции, определение степени напряжения регу-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 20-26
ляторных систем имеют большое значение для оценки особенностей адаптации организма
Литература
1. Ануфриев А.С., Еськов В.М., Назин А.Г., Полу-хин В., Третьяков С.А., Хадарцева К.А. Медико-биологическая трактовка понятия стационарнных режимов биологических динамических систем // Вестник новых медицинских технологий. 2008. Т. 15, № 1. С. 29-32.
2. Баженова А.Е., Повторейко В.В., Басова К.А., Картополенко Р.О. Эффект Еськова-Зинченко в описании хаотической динамики параметров нервно-мышечной системы // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 1. С. 50-56.
3. Белощенко Д.В., Якунин В.Е., Потетюрина Е.С., Королев Ю.Ю. Оценка параметров электромио-грамм у женщин при разном статическом усилии в режиме повторения // Клиническая медицина и фармакология. 2017. Т. 3, № 1. С. 26-31.
4. Галкин В.А., Попов Ю.М., Берестин Д.К., Мона-стырецкая О.А. Статика и кинематика гомеоста-тических систем - complexity // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 2. С. 63-69.
5. Галкин В.А., Филатова О.Е., Журавлева О.А., Шелим Л.И. Новая наука и новое понимание го-меостатических систем // Сложность. Разум. По-стнеклассика. 2017. № 1. С. 75-86.
6. Еськов В.М., Адайкин В.И., Добрынин Ю.В., Полухин В.В., Хадарцева К.А. Насколько экономически эффективно внедрение методов теории хаоса и синергетики в здравоохранение // Вестник новых медицинских технологий. 2009. Т. 16, № 1. С. 25-28.
7. Еськов В.М., Галкин В.А., Филатова О.Е. Конец определенности: хаос гомеостатических систем. Тула, 2017. 596 с.
8. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Иляшенко Л.К. Теорема Гленсдорфа - Пригожина в описании хаотической динамики тремора при холодовом стрессе // Экология человека. 2017. № 5. С. 27-32.
9. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Попов Ю.М., Якунин В.Е. Конец определенности в естествознании: хаос и самоорганизация complexity // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 1. С. 64-74.
10. Козупица Г.С., Белощенко Д.В., Алиев А.А., Пахомов А.А. Сезонная динамика параметров
человека, проживающего на территории ХМАО - Югры [6,8,10].
References
Anufriev AS, Es'kov VM, Nazin AG, Polukhin V, Tret'yakov SA, Khadartseva KA. Mediko-biologicheskaya traktovka ponyatiya statsionarnnykh rezhimov biologicheskikh dinamicheskikh sistem. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2008;15(1):29-32. Russian.
Bazhenova AE, Povtoreyko VV, Basova KA, Kartopo-lenko RO. Effekt Es'kova-Zinchenko v opisanii khao-ticheskoy dinamiki parametrov nervno-myshechnoy sistemy [The effect of Eskova-Zinchenko in the description of the chaotic dynamics of the parameters of the neuromuscular system]. Slozhnost'. Razum. Post-neklassika. 2017;1:50-6. Russian. Beloshchenko DV, Yakunin VE, Potetyurina ES, Koro-lev YuYu. Otsenka parametrov elektromiogramm u zhenshchin pri raznom staticheskom usilii v rezhime povtoreniya [Evaluation of the parameters of elec-tromyograms in women with different static forces in the repetition mode]. Klinicheskaya meditsina i far-makologiya. 2017;3(1):26-1. Russian. Galkin VA, Popov YuM, Berestin DK, Monastyrets-kaya OA. Statika i kinematika gomeostaticheskikh sistem - complexity [Statics and kinematics of ho-meostatic systems - complexity]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2017;2:63-9. Russian. Galkin VA, Filatova OE, Zhuravleva OA, Shelim LI. Novaya nauka i novoe ponimanie gomeostaticheskikh sistem [New science and a new understanding of ho-meostatic systems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassi-ka. 2017;1:75-86. Russian.
Es'kov VM, Adaykin VI, Dobrynin YuV, Polukhin VV, Khadartseva KA. Naskol'ko ekonomicheski effektivno vnedrenie metodov teorii khaosa i sinergetiki v zdra-vookhranenie [How economical effective is the realization of methods of chaos theory and synergetics?]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2009;16(1):25-8. Russian.
Es'kov VM, Galkin VA, Filatova OE. Konets oprede-lennosti: khaos gomeostaticheskikh sistem [End of certainty: chaos of homeostatic systems]. Tula; 2017. Russian.
Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Ilyashen-ko LK. Teorema Glensdorfa - Prigozhina v opisanii khaoticheskoy dinamiki tremora pri kholodovom stresse [The Glensdorf-Prigogine theorem in the description of the chaotic dynamics of a tremor in cold stress]. Ekologiya cheloveka. 2017;5:27-32. Russian. Es'kov VM, Khadartsev AA, Popov YuM, Yakunin VE. Ko-nets opredelennosti v estestvoznanii: khaos i samoorga-nizatsiya complexity [End of certainty in natural science: chaos and self-organization complexity]. Slozhnost'. Ra-zum. Postneklassika. 2017;1:64-74. Russian. Kozupitsa GS, Beloshchenko DV, Aliev AA, Pakho-mov AA. Sezonnaya dinamika parametrov nervno-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 20-26
нервно-мышечной системы женщин в условиях локального холодового воздействия // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 2. С. 36-41.
11. Попов Ю.М., Русак С.Н., Бикмухаметова Л.М., Филатова О.Е. Хаотические методы оценки погодной динамики на примере ХМАО - Югры // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 2. С. 32-35.
12. Русак С.Н., Бикмухаметова Л.М., Филатова О.Е., Попов Ю.М. Метеочувстительность и метеопатия: современные хаотические методы оценки погодной динамики на примере ХМАО -Югры // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 1. С. 19-25.
13. Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Филатова Д.Ю., Живаева Н.В. Биофизика сложных систем -complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 9-17.
14. Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Соколова А.А., Еськов В.В., Эльман К.А. Сердечнососудистая система аборигенов и пришлого женского населения Севере РФ: модели и возрастная динамика // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, № 2. С. 43-49.
15. Широков В.А., Томчук А.Г., Роговский Д.А. Стохастический и хаотический анализ вертебро-неврологических показателей пациентов при остеохондрозе позвоночника в условиях севера // Клиническая медицина и фармакология. 2017. Т. 3, № 1. С. 34-38.
16. Betelin V.B., Eskov V.M., Galkin V.A., Gavrilenko T.V. Stochastic Volatility in the Dynamics of Complex Homeostatic Systems // Doklady Mathematics. 2017. Vol. 95, No.1. P. 92-94.
17. Eskov V.M. Evolution of the emergent properties of three types of societies: The basic law of human development // Emergence: Complexity and Organization. 2014. Vol. 16, No.2. P. 107-115.
18. Eskov V.M., Bazhenova A.E., Vochmina U.V., Filatov M.A., Ilyashenko L.K. Bernstein hypothesis in the description of chaotic dynamics of involuntary movements of person // Russian Journal of Biomechanics. 2017. Vol. 21, No.1. P. 14-23.
19. Eskov V.M., Eskov V.V., Gavrilenko T.V., Vochmina Yu.V. Formalization of the Effect of "Repetition without Repetition" discovered by N.A. Bernshtein // Biophysics. 2017. Vol. 62, No.1. P. 143-150.
myshechnoy sistemy zhenshchin v usloviyakh lok-al'nogo kholodovogo vozdeystviya [Seasonal dynamics of the parameters of the neuromuscular system of women under conditions of local cold exposure]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2017;2:36-41. Russian.
Popov YuM, Rusak SN, Bikmukhametova LM, Filato-va OE. Khaoticheskie metody otsenki pogodnoy di-namiki na primere KhMAO - Yugry [Chaotic methods for estimating weather dynamics on the example of KhMAO-Ugra]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2017;2:32-5. Russian.
Rusak SN, Bikmukhametova LM, Filatova OE, Popov YuM. Meteochuvstitel'nost' i meteopatiya: so-vremennye khaoticheskie metody otsenki pogodnoy dinamiki na primere KhMAO - Yugry [Meteosensi-tivity and meteopathy: modern chaotic methods for estimating weather dynamics on the example of KhMAO-Yugra]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2017;1:19-25. Russian.
Filatova OE, Khadartseva KA, Filatova DYu, Zhivaeva NV. Biofizika slozhnykh sistem - complexity [Biophysics of the complex systems - complexity]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):9-17. Russian.
Filatova OE, Khadartseva KA, Sokolova AA, Es'kov VV, El'man KA. Serdechno-sosudistaya sistema aborigenov i prishlogo zhenskogo naseleniya Severe RF: modeli i vozrastnaya dinamika [Cardiovascular system aboriginal and send the female cardiovascular system aboriginal and migrant female population of the north of russia: models and age dynamics]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(2):43-9. Russian.
Shirokov VA, Tomchuk AG, Rogovskiy DA. Stokhasti-cheskiy i khaoticheskiy analiz vertebronevrologi-cheskikh pokazateley patsientov pri osteokhondroze pozvonochnika v usloviyakh severa [Stochastic and chaotic analysis of vertebroneurological parameters of patients with osteochondrosis of the spine in conditions of the north]. Klinicheskaya meditsina i far-makologiya. 2017;3(1):34-8. Russian. Betelin VB, Eskov VM, Galkin VA, Gavrilenko TV. Stochastic Volatility in the Dynamics of Complex Homeostatic Systems. Doklady Mathematics. 2017;95(1):92-4.
Eskov VM. Evolution of the emergent properties of three types of societies: The basic law of human development. Emergence: Complexity and Organization. 2014;16(2):107-15.
Eskov VM, Bazhenova AE, Vochmina UV, Filatov MA, Ilyashenko LK. Bernstein hypothesis in the description of chaotic dynamics of involuntary movements of person. Russian Journal of Biomechanics. 2017;21(1):14-23.
Eskov VM, Eskov VV, Gavrilenko TV, Vochmina YuV. Formalization of the Effect of "Repetition without Repetition" discovered by N.A. Bernshtein. Biophysics. 2017;62(1):143-50.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 3 - P. 20-26
20. Eskov V.M., Eskov V.V., Vochmina Y.V., Gorbunov D.V., Ilyashenko L.K. Shannon entropy in the research on stationary regimes and the evolution of complexity // Moscow University Physics Bulletin. 2017. Vol. 72, No.3. P. 309-317.
21. Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Kozlova V.V., Filatov M.A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems // Measurement Techniques. 2012. P. 1-6.
22. Eskov V.M., Gudkov A.B., Bazhenova A.E., Kozu-pitsa G.S. The tremor parameters of female with different physical training in the Russian North // Human Ecology. 2017. No.3. P. 38-42.
23. Khadartsev A.A., Nesmeyanov A.A., Eskov V.M., Filatov M.A., Pab W. Foundamentals of chaos and self-organization theory in sports // Integrative medicine international. 2017. Vol. 4. P. 57-65.
24. Zilov V.G., Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V. Experimental Verification of the Bernstein Effect "Repetition without Repetition" // Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2017. No.1. P. 1-5.
Eskov VM, Eskov VV, Vochmina YV, Gorbunov DV, Ilyashenko LK. Shannon entropy in the research on stationary regimes and the evolution of complexity. Moscow University Physics Bulletin. 2017;72(3):309-17.
Eskov VM, Gavrilenko TV, Kozlova VV, Filatov MA. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems. Measurement Techniques; 2012. Russian. Eskov VM, Gudkov AB, Bazhenova AE, Kozupitsa GS. The tremor parameters of female with different physical training in the Russian North. Human Ecology. 2017;3:38-42.
Khadartsev AA, Nesmeyanov AA, Eskov VM, Filatov MA, Pab W. Foundamentals of chaos and self-organization theory in sports. Integrative medicine international. 2017;4:57-65.
Zilov VG, Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov VV. Experimental Verification of the Bernstein Effect "Repetition without Repetition". Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2017;1:1-5.
