CC BY
22
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 1 - P. 29-35
УДК: 796.01:612 DOI: 12737/25261
ЭФФЕКТ ЕСЬКОВА-ЗИНЧЕНКО В ОРГАНИЗАЦИИ НЕПРОИЗВОЛЬНЫХ ДВИЖЕНИЙ ЧЕЛОВЕКА
В РЕЖИМЕ ПОВТОРЕНИЯ
Д.В. БЕЛОЩЕНКО, А.Е. БАЖЕНОВА, К.П. ЩИПИЦИН, Ю.Ю. КОРОЛЕВ БУВО «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1, Сургут, 628400, Россия
Аннотация. Гипотеза Н.А. Бернштейна о «повторении без повторений» нашла подтверждение в эффекте Еськова-Зинченко. В этом случае мы не можем вольно регистрировать подряд одинаковые выборки (и их статистические функции) любого параметра Xi описывающего гомеостаз. Хаотические вариации статистических функций захватывают не только сами выборки, но и их амплитудно-частотные характеристики, автокорреляций и другие характеристики. В рамках теории хаоса-самоорганизации демонстрируется возможность расчета параметров хаотической динамики посту-рального тремора. Показано, что стохастический подход, расчет функций распределения при многократных повторах измерений треморограмм у одного испытуемого демонстрирует все-таки хаотическую динамику самих функций распределения f(x) выборок треморограмм. Иными словами, 15 измерений по 5 секунд треморограмм показывают невозможность совпадения f(x) при попарном сравнении (105 пар) треморограмм. Функции f(x) без какого-либо воздействия на человека могут демонстрировать совпадения (для пар треморограмм) не более 2-5% от общего числа. В целом, биомеханика должна сейчас выходить из области стохастики и переходить в теорию хаоса-самоорганизации.
Ключевые слова: тремор, хаос-самоорганизация, критерий Вилкоксона.
ESKOV-ZINCHENKO EFFECT: HUMAN INVOLUNTARY MOVEMENTS ORGANIZATION DURING
REPETITIONS
D.V. BELOSHCHENKO, A.E. BAZHENOVA, K.P. SHCHIPITSIN, YU.YU. KOROLEV Surgut State University, Lenin av., 1, Surgut, 628400, Russia
Abstract. N.A. Bernstein hypothesis concerning "repetition without repetition" found confirmation of Eskov-Zinchenko effect. In this case, the authors cann't arbitrary record the same samples in a row (and statistical functions) of each parameter xi which describe homeostasis. The chaotic variations of statistical functions manifest not only in samples but in their amplitude-frequency characteristics, autocorrelations A(t) and other characteristics. According to theory of chaos and self-organization, the calculation of chaotic dynamics of postural tremor parameters is presented. The authors have shown that stochastic approach, calculation of distribution function for reiterations of measurements, tremorograms in one subject exhibits chaotic dynamics of these functions f(x). Otherwise 15 measurements by 5 seconds tremerograms show impossibility of coincidence f(x) at pairwise comparison (105 pairs) of tremerograms. Functions f(x) can coincide (for pairs of tremorograms) less than 2-5% from the general number without effect on a person. Generally speaking, biomechanics should now exit from the field of stochastic and shift towards to the theory of chaos-self-organization.
Key words: tremor, chaos and self-organization, the Wilcoxon test.
Введение. На сегодняшний день накоплен большой экспериментальный материал об изменении отдельных физиологических параметров при мышечной деятельности человека. Н.А. Бернштейн, который впервые открыл системные закономерности микродвижений и биомеханических движений в целом, выдвигал утверждение о целостной структуре в органи-
зации деятельности нервно-мышечной системы (НМС) человека и призывал к разработке системно-структурного подхода в изучении строения и функций различных систем движений. С позиций нового эффекта Еськова-Зинченко сейчас демонстрируется необходимость по-новому рассматривать и прогнозировать на индивидуальном и популяционном
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 1 - P. 29-35
уровнях состояние НМС организма человека с учетом особого хаоса ее параметров [1-6]. Основа этого эффекта - доказательство отсутствия статистической устойчивости параметров треморограмм (ТМГ), теппинграмм (ТПГ) и электромиограмм (ЭМГ). В получаемых подряд выборках ТМГ, ТПГ и ЭМГ у одного человека (в одном гомеостазе) мы не можем наблюдать повторение их статистических функций распределения ^х) [7-16].
В настоящей работе изучались признаки статистических различий выборок параметров ТМГ путем проверки выборок на статистическое совпадение. Использовались методы, которые позволяли обнаруживать изменения (или сходство) получаемых выборок ТМГ, когда отсутствует статистическая устойчивость выборки даже у одного испытуемого [4,16,19-23].
Объекты и методы исследования. Объектом для наблюдения являлись испытуемые (молодые девушки), проживающих на Севере РФ более 23 лет в режиме многократных повторений. Регистрация ТМГ проводилась по стандартной методике: сидя в комфортном положении испытуемой необходимо было удерживать указательный палец кисти верхней правой конечности в статическом положении над токовихревым датчиком на определенном расстоянии [2-5].
Информация о состоянии параметров непроизвольных микродвижений конечностей была поучена на базе прибора «Тремограф», который обеспечивает регистрацию кинемато-грамм (движения пальцев руки в заданном режиме). В основе работы устройства лежат токо-вихревые датчики с блоками усилителей, фильтров, которые подключаются к блоку 16-ти канального аналого-цифрового преобразователя и позволяют прецизионно (до 0,01 мм) определять координату х=х(Ь) положения конечности с пластинкой в пространстве по отношению к регистратору (токовихревому датчику) [1-5]. Регистрация сигналов смещения конечности x¡=x¡(t) и их обработка (получение производной от XI, т.е. х^йх/Л) осуществлялась с помощью программных продуктов на базе ЭВМ с использованием быстрого преобразования Фурье (БПФ) и Шауе1еП анализа (Морре-та) для представления непериодических сигналов в виде непрерывной функции х=х(Ь) [7-13].
Статистическая обработка данных осуществлялась при помощи программного пакета
«Statistiœ 6.1». Проверка данных на соответствие закону нормального распределения оценивалась на основе вычисления критерия Шапиро-Уилка. Дальнейшие исследования производились методами непараметрической статистики. Были составлены матрицы парных сравнений выборок параметров ТМГ для 15-ти серий повторов по 15 выборок в каждой серии эксперимента. Устанавливалась закономерность изменения числа «совпадений» пар выборок k, получаемых параметров треморограмм у испытуемой. Систематизация материала и представленных результатов расчетов выполнялась с применением программного пакета электронных таблиц Microsoft Excel [1-6].
Таблица 1
Результаты статистической проверки на соответствие закону нормального распределения (по критерию Шапиро-Уилка) параметров координат Xi=Xi(t) треморограмм у испытуемой БДВ при повторных экспериментах
Среднее для 225 выборок N Хср Wcp Рср Процентили % ср
50, Ме 5, % 95, %
500 0,955 0,918 0,001 0,955 0,934 0,976
Примечание: Ш - критерий Шапиро-Уилка (БИарко-Мк) для проверки типа распределения признака; р - достигнутый уровень значимости, полученный в результате проверки типа распределения по критерию Шапиро-Уилка (критическим уровнем значимости принят р<0,05). Хср - средние арифметические значения; Ме - медиана (5%; 95%) для описания асимметричных распределений использована медиана, а в качестве мер рассеяния процентили (5 и 95-й).
Результаты и их обсуждение. Изначально был выполнен статистический анализ динамики параметров ТМГ (для 15-ти серий повторов выборок ТМГ, по 15 выборок в каждой серии эксперимента в координатах х[=х(1) - положение пальца по отношению к датчику) у испытуемой БДВ. С помощью анализатора сигналов в каждой выборке ТМГ (5 сек. регистрации) были получены 500 значений координат х[=х(1) - положение пальца по отношению к датчику для всех 15-ти серий эксперимента (всего 225 выборок). Таким образом для одного испытуемого было получено 15 выборок ТМГ с более чем 500 точек ТМГ в каждой выборке из всех 15-ти выборок (всего значений 112500 ТМГ) [14-18]. Далее производился их анализ с помощью различных методов. В табл. 1 пред-
ставлены результаты статистической обработки параметров координат треморограмм у испытуемой БДВ (все 225 выборки) на предмет проверки соответствия нормального закона распределения. Так как данные параметров ТМГ распределены не нормально (Р=0,001), то в дальнейшем результаты представлялись медианами и процентилями (5 и 95-й).
Для проверки эффекта Еськова-Зинченко были рассчитаны матрицы парных сравнений выборок для всех 15-ти серий повторов выборок ТМГ по 15 выборок в каждой серии эксперимента в координатах х=хф - положение пальца по отношению к датчику (всего 225 пар сравнения, из которых независимых 105). Результаты попарного сравнения средних значений рангов (достигнутых уровней значимости) параметров координат х=х^) ТМГ у испытуемой БДВ с помощью непараметрический критерий Вилкок-сона представлены в табл. 2. Отсюда следует, что число К пар выборок ТМГ, которые следует отнести к одной генеральной совокупности, в табл. 2 невелико (К=3), что доказывает их статистическую неустойчивость [4-10].
Таблица 2
Уровни значимости для попарных сравнений 15-ти выборок параметров координат Xi=Xi(t) треморограмм у испытуемой БДВ при повторных экспериментах (k=3), с помощью непараметрического критерия Вилкоксона (Wilcoxon Signed Ranks Test)
Примечание: р - достигнутый уровень значимости (критическим уровнем принят р<0,05)
Характерно, что все статистические функции распределения ^х) выборок ТМГ показывают общую неустойчивость (для подряд регистрируемых повторений). Имеются (в табл. 2.) только три поддиагональных элемента с р>0,05. Это означает, что из 105 разных пар сравнения ТМГ только у трех пар (подряд) возможно совпадение выборок ТМГ, однако встречается такое значение к=3 (2-число одинаковых K в матрицах) (рис.) из всех 15 серий повторов эксперимента - 6 раз (табл. 3).
О 1 2 3 4 5 6 К
Рис. Гистограмма распределения Z общего числа пар совпадений выборок К для каждого числа К из 15-ти серий измерений параметров координат х=х(1) треморограмм у испытуемой БДВ (по 15 выборок ТМГ в каждой из 15-ти серий), где Z-число одинаковых К в матрицах
Таблица 3
Число пар совпадений выборок (К) для всех 15-ти матриц парного сравнения параметров координат хi=хi(t) треморограмм у испытуемой БДВ при повторных экспериментах
N серии 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 Хс р K ma x K mi n K
K в
се- 3 0 3 3 1 6 3 4 4 2 6 3 5 3 1 3 6 0
рии
В табл. 3 представлена общая закономерность изменения числа «совпадений» пар выборок к, получаемых параметров ТМГ для всех (225 выборок всего) 15-ти серий повторов выборок ТМГ по 15 выборок в каждой серии эксперимента в координатах х1=х(1) - положение пальца по отношению к датчику у испытуемой БДВ. В целом, попарное сравнение одинаковых отрезков тремо-рограмм при 15-ти повторах измерения тремора (каждый интервал - 5 сек) демонстрирует практически отсутствие возможностей отнесения этих пар к одной генеральной
N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.27 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.54 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 0.00
5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
6 0.27 0.00 0.54 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12 0.00 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
совокупности (k варьирует в пределах от k=0 до k=6 пар совпадений на 210 пар сравнения) (рис.). Это позволяет сделать вывод о том, что все эти распределения ненормальные (за редким исключением) и все эти выборки (отрезки ТМГ) являются результатами управления биомеханической системой с помощью некоторого хаотического регулятора [16-25].
Общая тенденция изменения значений k и Z (общего числа пар совпадений выборок K для каждого числа K) из 15-ти серий измерений параметров координат Xi=Xi(t) ТМГ у испытуемой БДВ (по 15 выборок ТМГ в каждой из 15-ти серий) представлена на рис. 1. Здесь k - это число пар выборок, которые (пары) можно отнести к одной генеральной совокупности, если их регистрировать подряд. Отсюда следует, что число К пар выборок ТМГ - невелико. Иными словами, 15 измерений по 5 секунд треморо-грамм показывает невозможность совпадения f(x) при попарном сравнении (105 пар) треморограмм. Функции f(x) без какого-либо воздей-
Литература
1. Баженова А.Е., Щипицин К.П., Пахомов А.А., Семерез О.Б. Стохастическая и хаотическая оценка треморограмм испытуемого в условиях нагрузки // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 1. С. 11-17.
2. Баженова А.Е., Белощенко Д.В., Самсонов И.Н., Снигирев А.С. Оценка треморограмм испытуемого в условиях различных статических нагрузок // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 2. С. 5-10.
3. Балтикова А.А., Баженова А.Е., Башкато-ва Ю.В., Карпин В.А., Горленко Н.П. Многомерная хаотическая динамика тремора в оценке реакции нервно-мышечной системы человека на физическую нагрузку // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2013. № 1. Публикация 1-6. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013 -1/4341.pdf (Дата обращения: 15.04.2013)
4. Бетелин В.Б., Еськов В.М., Галкин В.А., Гаври-ленко Т.В. Стохастическая неустойчивость в динамике поведения сложных гомеостатических систем // Доклады Академии Наук. Математическая физика. 2017. Т. 472, № 6. С. 1-3.
ствия на человека могут демонстрировать совпадения (для пар ТМГ) не более 2-5% от общего числа [11-17].
Заключение. Тремор является характерным примером хаотической динамики поведения параметров нервно-мыщечной системы человека, как сложной биосистемы complexity. Параметры тремора (х1(Ь), х2(Ь)=йх1йЬ, и хз(1)=йх2й1), демонстрируют неповторимую динамику, которую невозможно изучать в рамках традиционной науки, т.е. детерминизма или стохастики. Функции распределения f(x) непрерывно изменяются, а значит и любые статистические характеристики имеют ежесекундный (для тремора) характер изменения (хаотического). Это представляет эффект Есь-кова-Зинченко в аспекте изучения ТМГ [5-9], но сейчас этот эффект распространяется и на другие параметры гомеостаза (и при патологии) [13-15,17,18,22-25].
References
Bazhenova AE, Shchipitsin KP, Pakhomov AA, Semerez OB. Stokhasticheskaya i khaoticheskaya otsenka tremorogramm ispytuemogo v usloviyakh nagruzki [Stochastic and chaotic evaluation of the tremorogram of the subject under conditions of stress]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:11-7. Russian. Bazhenova AE, Beloshchenko DV, Samsonov IN, Sni-girev AS. Otsenka tremorogramm ispytuemogo v usloviyakh razlichnykh staticheskikh nagruzok [Evaluation of the tremorograms of the subject under conditions of various static loads]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;2:5-10. Russian. Baltikova AA, Bazhenova AE, Bashkatova YuV, Karpin VA, Gorlenko NP. Mnogomernaya khaoti-cheskaya dinamika tremora v otsenke reaktsii nerv-no-myshechnoy sistemy cheloveka na fizicheskuyu nagruzku [Multidimensional chaotic dynamics of the tremor in the assessment of reaction of neuromuscu-lar system of the person on physical activity]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izda-nie [internet]. 2013[cited 2013 Apr 15];1:[about 4 p.]. Russian. Available from:
http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013 -1/4341.pdf.
Betelin VB, Es'kov VM, Galkin VA, Gavrilenko TV. Stokhasticheskaya neustoychivost' v dinamike pove-deniya slozhnykh gomeostaticheskikh sistem [Stochastic instability in the dynamics of the behavior of the complex homeostatic systems]. Doklady Akademii Nauk. Matematicheskaya fizika. 2017;472(6):1-3.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 1 - P. 29-35
5. Веракса А.Н., Горбунов Д.В., Шадрин Г.А., Стрельцова Т.В. Эффект Еськова-Зинченко в оценке параметров теппинга методами теории хаоса-самоорганизации и энтропии // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. №1. С. 17-24.
6. Дудин Н.С., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Хадар-цева К.А. Новые подходы в теории устойчивости биосистем - альтернатива теории А.М. Ляпунова // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18, № 3. С. 336.
7. Филатов М.А., Филатова Д.Ю., Журавлева О.А., Еськов В.В. Complexity и эмерджентность в представлениях И.Р. Пригожина и третьей парадигмы // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 3. С. 59-67.
8. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Козлова В.В., Филатова О.Е. Использование статистических методов и методов многомерных фазовых пространств при оценке хаотической динамики параметров нервно-мышечной системы человека в условиях акустических воздействий // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 2. С. 6-10.
9. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Поскина Т.Ю. Эффект Н.А. Бернштейна в оценке параметров тремора при различных акустических воздействиях // Национальный психологический журнал. 2015. № 4. С. 66-73.
10. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Еськов В.В. Эффект Еськова - Зинченко опровергает представления I.R. Prigogine, JA. Wheeler и M. Gell-Mann о детерминированном хаосе биосистем - complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 34-43
11. Еськов В.М., Филатова О.Е. Философия и наука в целом на пути нового понимания гомеостатиче-ских систем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 4. С. 65-73.
12. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е., Веракса А.Н. Биофизические проблемы в организации движенй с позиций теории хаоса - самоорганизации // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 182-188.
13. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавpиленко Т.В.,
Russian.
Veraksa AN, Gorbunov DV, Shadrin GA, Strel'tso-va TV. Effekt Es'kova-Zinchenko v otsenke parame-trov teppinga metodami teorii khaosa-samoorganizatsii i entropii [Effect Eskova Zinchenko-estimation of parameters in tapping methods of the theory of chaos and entropy, s elf-organization]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:17-24. Russian
Dudin NS, Rusak SN, Khadartsev AA, Khadartseva KA. Novye podkhody v teorii ustoychivosti biosistem -al'ternativa teorii A.M. Lyapunova [New approaches in the theory of biosystems stability - alternative to a.m. lyapunov's theory]. Vestnik novykh meditsins-kikh tekhnologiy. 2011;18(3):336. Russian. Filatov MA, Filatova DYu, Zhuravleva OA, Es'kov VV. Complexity i emerdzhentnost' v predstavleniyakh I.R. Prigozhina i tret'ey paradigmy [Complexity and emergence in the representations of I.R. Prigogine and the third paradigm]. Slozhnost'. Razum. Postnek-lassika. 2016;3:59-67. Russian.
Es'kov VM, Khadartsev AA, Kozlova VV, Filatova OE. Ispol'zovanie statisticheskikh metodov i metodov mnogomernykh fazovykh prostranstv pri otsenke khaoticheskoy dinamiki parametrov
nervnomyshechnoy sistemy cheloveka v usloviyakh akusticheskikh vozdeystviy. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(2):6-10. Russian. Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Poskina TYu. Effekt N.A. Bernshteyna v otsenke parametrov tremo-ra pri razlichnykh akusticheskikh vozdeystviyakh [The effect of NA Bernstein in the evaluation of tremor parameters for different acoustic effects]. Natsional'nyy psikhologicheskiy zhurnal. 2015;4:66-73. Russian.
Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Es'kov VV. Effekt Es'kova - Zinchenko oprovergaet predstav-leniya I.R. Prigogine, JA. Wheeler i M. Gell-Mann o determinirovannom khaose biosistem - complexity [The effect Of eskova - Zinchenko refutes the ideas I.R. Prigogine, JA. Wheeler and M. Gell-Mann on determined chaos of the biosystems - complexity]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):34-43. Russian.
Es'kov VM, Filatova OE. Filosofiya i nauka v tselom na puti novogo ponimaniya gomeostaticheskikh sistem [Philosophy and science as a whole on the road to a new understanding of homeostatic systems]. Slozh-nost'. Razum. Postneklassika. 2016;4:65-73. Russian. Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatova OE, Veraksa AN. Biofizicheskie problemy v organizatsii dvizheny s pozitsiy teorii khaosa - samoorganizatsii [Biophysical problems in the organization of dvizheny from the positions of the theory of chaos - of self-organizing]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):182-8. Russian.
Ec'kov VM, Ec'kov VV, Gavpilenko TV, Voxmina YuV.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 1 - P. 29-35
Вохмина Ю.В. Формализация эффекта «Повторение без повторения» Н.А. Бернштейна // Биофизика. 2017. Т. 62, № 1. С. 168-176.
14. Живогляд Р.Н., Живаева Н.В., Еськов В.В., На-сирова А.Р., Чантурия С.М. Методы многомерных фазовых пространств в диагностике эффективности гирудотерапии // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Т. 19, № 2. С. 419-420.
15. Живогляд Р.Н., Живаева Н.В., Бондаренко О.А., Смагина Т.В., Данилов А.Г., Хадарцева К.А. Биоинформационный анализ саногенеза и патогенеза при гирудорефлексотерапии на Севере РФ // Вестник новых медицинских технологий. 2013. Т. 20, № 2. С. 464-467.
16. Живогляд Р.Н., Живаева Н.В., Бондаренко О.А. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке показателей вегетативной нервной системы жителей ЮГРЫ // Вестник современной клинической медицины. 2013. Т. 6, № 5. С. 120-123.
17. Зилов В.Г., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В. Экспериментальное подтверждение эффекта «Повторение без повторения» Н.А. Бернштейна // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. № 1. С. 4-9.
18. Зинченко Ю.П., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Введение в биофизику гомеостатических систем (complexity) // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 3. С. 6-15.
19. Привалова А.Г., Нифонтова О.Л., Живаева Н.В., Кондакова А.К., Шерстюк Е.С. Хаотическая динамика показателей витаминного статуса девочек-школьников Югры // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2013. № 1. Публикация 2-78. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013 -1/4480.pdf (Дата обращения: 11.07.2013).
20. Сидорова И.С., Хадарцев А.А., Еськов В.М., Морозов В.Н., Сапожников В.Г., Хритинин Д.Ф., Волков В.Г., Глотов В.А., Гусейнов А.З., Карасева Ю.В., Купеев В.Г., Гусак Ю.К., Папшев В.А., Гранатович Н.Н., Рачковская В.А., Руднева Н.С., Сергеева Ю.В., Тутаева Е.С., Хапкина А.В., Чибисова А.Н. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть IV. Обработка информации, системный анализ и управление (общие вопросы в клинике, в эксперименте): Монография / Под ред. А.А.Хадарцева и В.М.Еськова. Тула: Тульский полиграфист, 2003. 238 с.
Fopmalizatsiya effekta «Povtopenie bez povtopeniya» N.A. Bepnshteyna [Fopmalizatsiya of effect "Povtopenie without povtopeniya" OF N.A. Bepnshteyna]. Biofizika. 2017;62(1):168-76. Russian. Zhivoglyad RN, Zhivaeva NV, Es'kov VV, Nasirova AR, Chanturiya SM. Metody mnogomernykh fazovykh prostranstv v diagnostike effektivnosti girudoterapii [Methods of multidimensional phase spaces in the diagnosis of hirudotherapy]. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2012;19(2):419-20. Russian. Zhivoglyad RN, Zhivaeva NV, Bondarenko OA, Sma-gina TV, Danilov AG, Khadartseva KA. Bioinformat-sionnyy analiz sanogeneza i patogeneza pri girudo-refleksoterapii na Severe RF [Bioinformation analysis of sanogenesis and pathogenesis in hirudoreflexothe-rapy in the North of Russia]. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2013;20(2):464-7. Russian. Zhivoglyad RN, Zhivaeva NV, Bondarenko OA. Ma-tritsy mezhattraktornykh rasstoyaniy v otsenke poka-zateley vegetativnoy nervnoy sistemy zhiteley YuGRY [Matrices of interatractor distances in the estimation of autonomic nervous system indices of Ugra people]. Vestnik sovremennoy klinicheskoy meditsiny. 2013;6(5):120-3. Russian.
Zilov VG, Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV. Eks-perimental'noe podtverzhdenie effekta «Povtorenie bez povtoreniya» N.A. Bernshteyna [Experimental confirmation of the effect of "repetition without repetition" NA. Bernstein]. Byulleten' eksperimental'noy biologii i meditsiny. 2017;1:4-9. Russian. Zinchenko YuP, Khadartsev AA, Filatova OE. Vvede-nie v biofiziku gomeostaticheskikh sistem (complexity) [Introduction to biophysics of homeostatic systems (complexity)]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;3:6-15. Russian. Privalova AG, Nifontova OL, Zhivaeva NV, Kondako-va AK, Sherstyuk ES. Khaoticheskaya dinamika poka-zateley vitaminnogo statusa devochek-shkol'nikov Yugry [Chaotic dynamics of vitamin status of schoolgirls of Jugra]. Vestnik novykh medi-tsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [inter-net]. 2013[cited 2013 Jul 11];1:[about 3 p.]. Russian. Available from: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013 -1/4480.pdf.
Sidorova IS, Khadartsev AA, Es'kov VM, Morozov VN, Sapozhnikov VG, Khritinin DF, Volkov VG, Glo-tov VA, Guseynov AZ, Karaseva YuV, Kupeev VG, Gusak YuK, Papshev VA, Granatovich NN, Rachkovs-kaya VA, Rudneva NS, Sergeeva YuV, Tutaeva ES, Khapkina AV, Chibisova AN. Sistemnyy analiz, uprav-lenie i obrabotka informatsii v biologii i meditsine. Chast' IV. Obrabotka informatsii, sistemnyy analiz i upravlenie (obshchie voprosy v klinike, v eksperi-mente) [System analysis, management and information processing in biology and medicine. Part IV. Information processing, systems analysis and administration (general questions at the clinic, in the expe-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2017 - V. 24, № 1 - P. 29-35
21. Еськов В.М., Буданов В.Г., Стёпин В.С. Новые представления о гомеостазе и эволюции // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 3. С. 52-58.
22. Филатов М.А., Веракса А.Н., Филатова Д.Ю., Поскина Т.Ю. Понятие произвольных движений с позиций эффекта Еськова-Зинченко в психофизиологии движений // Сложность. Разум. Постне-классика. 2016. №1. С. 24-32.
23. Филатова О.Е., Козлова В.В., Белощенко Д.В., Прасолова А.А. Стохастическая и хаотическая оценка параметров нервно-мышечной системы человека в осенний и весенний периоды года // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2015. № 4. С. 42-50.
24. Филатова О.Е., Зинченко Ю.П., Еськов В.В., Стрельцова Т.В. Сознательное и бессознательное в организации движений // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 3. С. 23-30.
25. Хадарцев А.А., Еськов В.М., Козырев К.М., Гон-тарев С.Н. Медико-биологическая теория и практика: Монография / Под ред. В.Г. Тыминского. Тула: Изд-во ТулГУ - Белгород: ЗАО «Белгородская областная типография», 2011. 231 с.
riment)]: Monografiya / Pod red. A.A.Khadartseva i V.M.Es'kova. Tula: Tul'skiy poligrafist; 2003. Russian. Es'kov VM, Budanov VG, Stepin VS. Novye predstav-leniya o gomeostaze i evolyutsii [New concepts of homeostasis and evolution]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;3:52-8. Russian. Filatov MA, Veraksa AN, Filatova DYu, Poski-na TYu. Ponyatie proizvol'nykh dvizheniy s pozi-tsiy effekta Es'kova-Zinchenko v psikhofiziologii dvizheniy [The concept of voluntary movements with positions Eskova-Zinchenko effect in psychophysiology of movements]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:24-32. Russian.
Filatova OE, Kozlova VV, Beloshchenko DV, Prasolo-va AA. Stokhasticheskaya i khaoticheskaya otsenka parametrov nervno-myshechnoy sistemy cheloveka v osenniy i vesenniy periody goda [Stochastic and chaotic estimation of the parameters of the neuromuscu-lar system of man in the autumnal and spring periods of the year]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2015;4:42-50. Russian.
Filatova OE, Zinchenko YuP, Es'kov VV, Strel'tso-va TV. Soznatel'noe i bessoznatel'noe v organizatsii dvizheniy [Conscious and unconscious in the organization of movements]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;3:23-30. Russian.
Khadartsev AA, Es'kov VM, Kozyrev KM, Gontarev SN. Mediko-biologicheskaya teoriya i praktika: Monografiya / Pod red. V.G. Tyminskogo. Tula: Izd-vo TulGU - Belgorod: ZAO «Belgorodskaya oblastnaya tipografiya»; 2011. Russian.
