Пахта тозалаш қурилмасининг самарали ишлашини таъминловчи оптимал параметрларни аниқлаш Текст научной статьи по специальности «Техника и технологии»

UDC: 677.21.021(045)(575.1) EDN: https://elibrary.ru/ncrqpg

ПАХТА ТОЗАЛАШ ЦУРИЛМАСИНИНГ САМАРАЛИ ИШЛАШИНИ ТАЪМИНЛОВЧИ ОПТИМАЛ ПАРАМЕТРЛАРНИ АНИЦЛАШ

киргизов Мадёр Уктамали угли1, Рахимов Файзулло Хусанбой угли2, Мурадов Рустам Мурадович3

гмустак;ил изланувчи e-mail: [email protected]

2техника фанлари буйича фалсафа доктори (PhD) e-mail: [email protected]

3техника фанлари доктори, профессор

e-mail: muradovrustam340@ gmail.com

^'University of Business and Science" нодавлат олий таълим муассасаси

2,3Наманган ту;имачилик саноати институти

1самостоятельный соискатель

2доктор философии по техническим наукам (PhD)

3доктор технических наук, профессор

Негосударственное высшее образовательное учреждение University of Business and Science 2,3Наманганский институт текстильной промышленности

Аннотация. Х,ар бир технологик машиналарни лойщалаш ва ишлаб чикаришга жорий килишдан аввал уларнинг рационал параметрларини аниклаш алоуида ауамият касб этади. Чунки лойиуаланаётган янги машина узидан олдинги ва кейинги жараёндаги машиналарга мутаносиб булиши зарур. Худди шундай ишлаб чикариш соуаларидан бири пахтани дастлабки ишлаш булиб, ушбу соуада уам бир нечта кетма-кетликда жойлашган технологик машиналардан фойдаланилади. Уларнинг юкори самарадорлик ва унумдорликда ишлаши рационал параметрларга эга булган ишчи органларига боглицдир. Тадщцотчилар томонидан соуага жорий килинаётган пахта тозалаш машиналарининг самарали ишлашини таъминловчи параметрларни аниклаш уамда белгиланган тартибда тажрибалар утказиш долзарб муаммолардан бири уисобланади. Маколада пахта тозалаш корхоналарида пахта хомашёсини йирик ва майда минерал аралашмалардан тозалашда фойдаланиб келинаётган технологик машиналарнинг ишлаши мобайнида ишчи элементларининг курилма тозалаш самарадорлигига таъсири урганилиб, курилма ишчи элементлари турли хил кийматларда кирувчи омил сифатида танлаб олинган. Курилма ишчи элементларининг оптимал параметрларини аниклаш максадида такрорланмас комбинациялашган усулда утказилган тажрибалар натижалари келтирилган. Ушбу параметрларни ани^лашда ТОТ 23 куринишдаги тулик факторли эксперимент утказиш орцали курилма ишчи органларининг рационал параметрлари аникланган. Олинган натижалар Фишер F-критериясининг 5% ауамиятлилик даражасидаги жадвал асосида солиштириб текширилган.

Калит сузлар: пахта, вакуум клапани, тозалаш машинаси, магнитли барабан, кувур, уаво, тезлик, резина парраклар, металл парчаси, гуза кусаги.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ЭФФЕКТИВНУЮ РАБОТУ ХЛОПКООЧИСТИТЕЛЯ

Киргизов Мадёр Уктамали угли1, Рахимов Файзулло Хусанбой угли2,

Мурадов Рустам Мурадович3

Аннотация. Особое значение приобретает определение рациональных параметров каждого технологического оборудования перед его проектированием и внедрением в производство, так как проектируемое новое оборудование должно быть соотнесено с существующим оборудованием. Первичная обработка хлопка - одна из производственных отраслей, где также используются технологические устройства, расположенные в нескольких производственных цепочках. Их высокая эффективность и производительность зависит от рабочих элементов с рациональными параметрами. Одной из актуальных проблем является определение исследователями этих параметров, обеспечивающих эффективную работу хлопкоочистительных машин, внедряемых в отрасль, а также проведение соответствующих экспериментов. В статье изучено влияние рабочих элементов устройства на эффективность очистки хлопкового сырья от крупных и мелких минеральных примесей в ходе эксплуатации технологических машин, применяемых на хлопкоочистительных предприятиях, определены различные параметры рабочих элементов устройства как

H^TH6ocnHK^HTHpoBaHHe/ritation: Kirgizov, M. U. u., Rakhimov, F. Kh. u., & Muradov, R. M. (2024). Determination 30 of optimal parameters ensuring efficient operation of a cotton ginner. (In Uzbek). Science and Innovative Development, 7(5), 30-40.

нежелательные факторы при очистке. Представлены результаты экспериментов, проведённых методом комбинаторики с целью определения оптимальных параметров рабочих элементов устройства. Значение рациональных параметров рабочих элементов устройства определялось путём проведения полнофакторного эксперимента в виде ТОТ23. Полученные результаты сравнивали при помощи F-критерия Фишера при 5 % значимости. Ключевые слова: хлопок, вакуумный клапан, очиститель, магнитный барабан, труба, воздух, скорость, куски резины, куски металла, коробочка хлопчатника.

independent Researcher

2Doctor of Philosophy in Technical Sciences (PhD)

3Doctor of Technical Sciences, Professor

1Non-state higher educational institution University of Business and Science

2,3Namangan Institute of Textile Industry

Kelib tushgan/Получено/ Received: 23.09.2024

Qabul qilingan/Принято/ Accepted: 09.10.2024

Nashr etilgan/

Опубликовано/Published:

31.10.2024

DETERMINATION OF OPTIMAL PARAMETERS ENSURING EFFICIENT OPERATION OF A COTTON GINNER

Kirgizov Madyor Uktamali ugli1, Rakhimov Fayzullo Khusanboy ugli2, Muradov Rustam Muradovich3

Abstract. Determining of rational parameters of each technological machine before introducing it into a design and manufacture is considered of particular importance. Because a new machine being designed must be proportional to the ones in the process before and after it. One of these areas of manufacture is a primary processing of cotton, which also uses technological machines arranged in several series. Their high efficiency and productivity depend on working parts having rational parameters. One of the relevant tasks of the research is to determine the parameters that will ensure effective operation of cotton gins as well as to conduct experiments in accordance with established procedures. The article reviews influence of working parts on the efficiency of cleaning the device during operation of technological machines used in cleaning of cotton raw materials from large and mineral impurities at cotton ginning enterprises, as well as it examines working elements of the device selected as input factors of different values. In view to determine optimal parameters of the working elements of the device, the results of experiments made using a non-repetitive combined method are being presented. When determining these parameters, the rational data of the working parts of the device were found by conducting a full factorial experiment in the TOT 23 form. The results retrieved were compared by Fisher's F test at a significance level of 5%.

Keywords: cotton, vacuum valve, cleaning machine, magnetic drum, pipe, air, speed, rubber sheets, piece of metal, cotton boll.

Кириш

Бирор технологии жараён ёки объект устида утказилаётган тажрибалар давомида таъсир этувчи омилларнинг маълум ;ийматларида бир неча чи;увчи параметрларни оламиз. Meliboyev (2020) томонидан олиб борилган тад;и;отларга кура, тад;и;отчи учун доимо таъсир этувчи омиллар билан чи;увчи параметрлар орасидаги богланиш ;онуниятини билиш жуда мух,им. Тажриба натижалари асосида эмпирик формулалар олишнинг бир неча усуллари мавжуд: уртача, синаш ва энг кичик квадратлар усули.

Мазкур усуллар асосида таъсир этувчи омил х нинг турли x,, x2, x3..., xn ;ийматларига тугри келувчи y нинг ;ийматларини топишдан иборат. Тажриба натижалари куйидаги жадвалга киритилади (1-жадвал).

1-жадвал

Таж

)иба натижалари учун цийматлар жадвали

x xi x2 x3 x , n-1 x n

y У1 У1 Уз У n-1 Уп

Жадвалдаги (х2 ва у1) кийматлар жуфтлиги богликлигига графикдаги утувчи нукталар урни деб караб, улар когозга туширилади. Ушбу усул ёрдамида хар кандай янги ишлаб чикилаётган технологик машина самарадорлигига таъсир килувчи омилларни аниклаш мумкин.

Пахта тозалаш корхоналарида гарам майдонларига жойлаштирилган пахта хомашёсини ишлаб чикариш жараёнига узатишда кенг фойдаланиладиган пневмотранспорт тизимининг асосий элементларидан бири тоштутгич курилмаси саналади. Унинг асосий вазифаси пахта таркибидаги турли майда ва йирик улчамдаги огир ва бегона аралашма (тош, кум, кесак, металл парчаси, очилмаган гуза кусаги ва бошка)ларни пахта таркибидан ажратиб олишдир. Ушбу жараёнда тоштутгич курилмасига куйиладиган асосий талаб пахта хомашёсининг дастлабки табиий хусусиятларини саклаб колган холда, унинг таркибидан огир ва бегона аралашмаларни тутиб колиш, шунингдек, чикиндилар таркибида пахта булакчалари тушиб колишининг олдини олиш хисобланади (Rakhimov, 2023; Rakhimov et а1., 2023).

Куллаб келинаётган тоштутгич курилмаларида пахта таркибидан огир ва бегона аралашмалар, айникса, металл парчаларини тутиб колиш самарадорлигининг пастлиги хамда ажралиб чикаётган огир аралашмалар таркибида пахтанинг куп микдорда тушиб колиш холатлари кузатилиши тоштутгич курилмасининг асосий камчилиги саналади (МеНЬоуе^ 2020; Rajapova et а1., 2019; Muradov et а1., 2020; Kosimov et al., 2020a). Мавжуд тоштутгич курилмалари тозалаш самарадорлиги пастлигининг асосий камчиликларидан бири таркибида огир ва бегона аралашмалари булган пахта хомашёсининг ишчи камерасига титилмасдан кириши ва ишчи камерада алохида металл парчаларини тутиб колиш технологияси ишлаб чикилмаганлигидир.

Шунингдек, тоштутгичнинг чунтак кисмига пахта булакчаларининг куп микдорда тушиб колиши сабаблари ва уни баратараф килиш усуллари хам аникланмаган. Бу ушбу жараённинг долзарб муаммоларидан бири саналади. Шу боис янги такомиллашган тоштутгич курилмасида узгартириш имконияти мавжуд булган параметрларни тахлил килиб, экспериментал тадкикотлар утказиш оркали курилманинг тозалаш самарадорлигини ошириш ва огир аралашмалар таркибига пахтанинг кушилиб кетишини камайтирадиган параметрларни топиш зарур (Rakhimov, 2023; Rakhimov et al., 2023; Abdukarimov et al., 2021a).

Материал ва методлар

Ушбу параметрларни аниклашда ТОТ 23 куринишдаги тулик факторли эксперимент утказиш оркали бу оптимал параметрларни аниклашга харакат киламиз.

Тоштутгич курилмасининг кириш кувури каршисидаги деворга резина парракли магнитли барабан парраклари сони - дона (х2) танлаб олинган. Резина парракли магнитли барабанга пахта окимини етказиб беришдаги хавонинг тезлиги - м/с (х1) хамда тоштутгичнинг чунтак кисмига урнатилган огир аралашмаларни узлуксиз ташкарига чикариб берувчи вакуум-клапан диаметри - мм (х3) танлаб олинди. Танланган параметрлар асосида куйилган максадни амалга ошириш учун бу параметрларнинг рационал кийматларини аниклаш лозим (Mutalov et al., 2021; Abdukarimov et al., 2021Ь; Aliyev et al., 2022; Kosimov et al., 2022Ь).

Кирувчи параметрлар сифатида уларнинг куйи (-1) ва юкори (+1) кийматларини аниклаймиз.

Хаво тезлиги (х1)нинг (-1) кичик киймати 22 м/с га тенг. Бу кийматда кирувчи хаво окими пахтани юкорига олиб чикиб кетиш учун етарли эмаслиги тажрибаларда аникланган. Хаво тезлиги (х1)нинг юкори (+1) киймати 28 м/с булиб, бу кийматдаги тезликда пахтанинг тоштутгич деворлари билан ортикча зарбаланиш холатлари,

айницса, ажралаётган огир аралашмаларни х,ам тортиб чициб кетиш жараёнлари кузатилади (Kosimov et al., 2022c).

Кириш цувури царшисига урнатилган резина парракли магнитли барабан парраклари сони (х2)нинг энг кам мицдори (-1) 4 дона цабул цилинди ва бу энг минимал мицдордир. Бунда пахтанинг титилиш мицдори камайиб, тола самарадорлигининг тушиб кетиши кузатилади. Агар ушбу цийматни максимал (+1) 8 дона деб олсак, парраклар орасига пахта таркибидаги металл парчаларининг тезда тулиб цолиш муаммолари келиб чициши утказилган тажрибаларда аницланди. Шунга кура, парраклр сони 6 дона деб танлаб олинди.

Вакуум-клапан диаметри (х5)нинг максимал циймати (+1) 500 мм деб цабул цилинди (2-жадвал).

2-жадвал

Кирувчи параметрлар кийматлари

№ Номи, улчов номи Белгиланиши К^иймат

-1 0 +1 Дх

1 Хавонинг тезлиги, м/с xi 22 25 28 3

2 Магнитли барабаннинг парраклар сони, дона Х2 4 6 8 2

3 Вакуум-клапаннинг диаметри, мм 300 400 500 100

Чицувчи параметрлар сифатида y1 - тозалаш самарадорлиги. Бунда тоштутгичда пахта хомашёси таркибидан огир ва бегона аралашмаларни ажратиб олишдаги тозалаш самарадорлиги х,амда y2 - ифлосликлар таркибидаги пахта булакчаси мицдори олинди (Kosimov et al., 2022d). Керакли аницликни таъминлаш учун тажрибалар 8 мартадан утказилиб, уларнинг уртача цийматлари жадвалга киритилди (3-жадвал).

3-жадвал

Тажрибалар натижаларини умумлаштириш жадвали

№ Омиллар Узаро боFланган омиллар y1 нинг циймати (курил-манинг тозалаш самарадорлиги, кг) К^ато-рий дисперсия у2нинг циймати (ифлосликлар таркибидаги пахта булакчаси микдори, г) К^ато-рий дисперсия

Х0 х1 х2 х3 хХ х1х, Х2Х3 Х1Х2 Х3 У1 Si У2 S2

1 1 -1 -1 -1 1 1 1 -1 12,3 1,02 645 93,00

2 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 10,5 0,38 656 91,00

3 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 9,7 0,57 471 28,00

4 1 1 1 -1 1 -1 -1 -1 12,4 0,30 674 31,00

5 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 12,1 0,43 624 201,00

6 1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 12,9 0,06 684 76,00

7 1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 12,6 0,20 642 52,00

8 1 1 1 1 1 1 1 1 11,8 0,25 655 37,00

Утказилган тажрибалар оркали олинган натижалар, яъни танлаб олинган 3 та кирувчи омиллар кийматини узгартириш натижасида курилманинг тозалаш самарадорлиги ва ифлосликлар таркибидаги пахта булакчалари микдори аникланди. Аникланган кийматлар жадвал куринишида ифодаланиб, уларнинг энг ю;ори ижобий кийматга эга булганлари танлаб олинди.

Тадк;ик;от натижалари

Тажриба натижалари буйича х,ар бир синов учун оптималлаш параметрларининг уртача арифметик кийматини аниклаймиз.

Дастлаб y1 - курилманинг тозалаш самарадорлиги учун уртача арифметик ;иймат:

1 " 94 3

у ^Ху^пт=U78 . (1)

п) u 8

у2 - ифлосликлар таркибидаги пахта булакчаси микдори учун уртача арифметик киймат:

=1]CyJ= = 631,3 7. (2)

пШ 8

Дисперсиянинг бир жинслилигини Кохрен мезони ёрдамида аниклаймиз:

mxa _ 2max {у} тл

(3)

5 % ах,амиятлилик даражаси (N=8, n - 1 = 3 - 1 = 2) Gt мезонининг киймати 0,5157 га тенг. Gr < Gt булгани учун дисперсиялар бир жинсли булади.

Тажриба тикланишини ани;лаш учун Кохрен мезони х,исобий кийматини жадвал билан таккослаймиз (Kosimov et al.,2022d; Kosimov etal.,2022e;Kamoliyet al., 2022).

Бизнинг х,олда ТОТ 23 ва П = 0,95учун 0,95 - ишончлилик эх,тимоли.

GMad - Кохрен мезонининг жадвал киймати;

G^ (f1 ваf2) П = 0,95 булганда.

Бу ерда (f1 = N = 8; f2 = m - 1 = 3- 1 = 2) = 0—15 7 (N - эркин7и7 дпражасис они).

Агар G<G булса, тажриба тикв апади ва 8егрессия к оэффициентларин i х,исоблашга утиш мумкин.

G = 0,20; G д = 0,5157

x жад

Бизнинг натижаларимизда Gx<G==ad тенгсизлик кэгоатлантирилди: 0,25<0,5157. Демак, биз регресвио коэффвцэкотлак=кс х,исоблашгэ ути шамиз мумкин (Gadoev et al., 2022).

G = b0 + bl { } b X + Ь зХз + b 12x!=2 + ma{ + b 2X2*3 + b12l3lX2X3 (4)

Тенгламадаги коэффи циентларни х,исо блайму з:

(5i

о -г к

Ьэ л — 1=д,3 и1Э,Г и -,7и 02,4 и 12,1 и-12,0 -и 12,6 -с 00,8) = -=-0д = =0,775) 8 8

C^C =/ (6)

By ep/ja: i - chhob Tapraôu; j - tmt-;iap Tap^TH6h. bh3h tht m acajidtuv. 3 y^yH :

Tp t — £ppy t p(-12,3 a 10,5 - 9,7 a 12,4 -12,1 a 12,9 -12,(5 + 11,-) = M = 0,11

N ¿=1 - -

1 n 1 _ 1 3

T2 T _ £ x2y = _ (-12,3 -10,5 a 9,T+ 12,4-12,1-12,9 + 12,6 + 11,-) = —l_4-0216

M ¡t 1 8 -

1 " 1 45

T3 t _£ x3y t -(-12,3 -10,5 - 93,7 -12,4 -a 12,1 a 12,9 212,6 -a 11,-) = — = 0,56

SS iT1 8 -

1 m

TB t M^Wj , i-chhob Tapthôh ; -t5

j - omh mji j p TapTHÔH.

9a1

i M 1 2 9

— £ p5p2y t _ (12,3 -10,5 - 9,7 a 12,4 a-12,1 -12,9 -12,6 a 11,-) =

M -Tp - -

1 Si -0 9

T53 t —£ ppp3y t-(12,3 -10,5 a 9,7 -12,4 -12,1 a 12,9 -12,6 a 11,-) = —= -0,11

M -Tp - -

i m p 0 5

T23 t _£p2p3y t-(12,3 a 10,5 -9,7 -12,4 -12,1 -12,9 a 12,6 a 11,-) = = 0,01

M -Tp - -

5,5 - 61

,523 t _£p5p2p3y t-(-12,3 a 10,5 a 9,7 -12,4 a 12,1 -12,9 -12,6 a 11,-) = —= -0,76

M -tp - -

PerpeccHH коэ$$нцнeнтJapннннг ax,aмнттгa mcuihkjh™ canonhht m234hphp-b x,hco6hh Me30HH tR ëpgaMuga aHHrçjaHagu:

= (8)

-^i^-ï-n5^^-y2 £9)

By epga S2 (y) - rçaTopun gucnepcmcu. y KpHHgarH ^opMyja ëpgaMuga aHHrçjaHagu:

-J FK m W (10)

By epga m - CHHOBjap TaKpopuHJHrh c0hh.

S2 (y) - THKjaHum gucnepcuncu. y KyHHgaru^opMyja ëpgaMuga aHH^jaHagu:

hM4i (11)

Бу ерда N - синов лар сот;

S2 {У} - к;а50ри} дисперсиялар йигиндиси.

Б Б ( У) NN 1.3,2С N 0,401 ; Б 2(д) N 1. 0,4Б1 = 0,05

Б '(С,) N005. n0,0n6 Б(Со) N 70,006 N 0,00

Х,исобланган коэффициентлСр учуБ Стьюдент nнинг х,исоби0 цтйматнарини аницлаймиз.

9С2)

, л |11,7Н , 1 |0,11| 1 л |0,1б| , , |0,5б|

с1¡^W5 47-25; WnWH^л3н; 'нл2 ьу-2- ^ьуn7;

t 1С ¡N М N 45- t 1С ¡N1011 N1 4 • t 1С u ITTÜn 01 з- t (с }n1C17:t1 N 9 5-

'sp,2i 0,0H 4,51 lVn] 0,0H tR 5123 i 0,08 0,1 3; '^С с,он 9,5;

Стьюдент мезонининг хисоб ий киймати курсатилган критик киймати билан таккосланади.

f = (m - 1) • N н (3 -1) x 8 = 16

m = 3; N = 8

^жад[Р С CiN5;/ = 16С = 2 Д2

Тадкикот натижалари тахлили

Агар регрессия коэффициентларС =R > t булса, ахамиятга молик булади. Де 1^ак, бизнинг мисолимизда b0, b1, b2, b3, b12 коэффициентлар ахамиятга молик ва регрессия тенгламаси ахамиятга молик булмаган коэффициентларни ташкарига чикариб ташлаганда, куйидаги куринишга кслади (Kosim7v5t al., 2020,1 Rikl^^Hiov et d, N021; Salomovaet al., 2019;Jamolov et al., 2023; MukHametshinaet aи.l202СH:

Y_R = bo + b1Xl + b2C2 + b3x3 • b^xx (1.3)

Олинган тенгламани адекватликка текширамиз. Текшириш Фишер мезони ёрдамида амалга оширилади. Фишер мезонининг хисобий киймати куйидагича:

FR = N-M> 0 (14)

R S2 {у}'

Бу ерда ахамиятга молик регрессия коэффициентлари сони. N - синов умумий мисолда; М-такрорий синовлар сони; S2ad {У} - адекватлик дисперсияси; S2 {У} - каторий дисперсияси.

ад-^ш-щ2 (15)

S2 {7} = • 0,0005 = 0,0005 • 1 ' 8-5 '

N = 8; M = 5; м = 3

(15) тенгламага асосан, Фишермезонининг =и5обий цийматини аницлаймиз:

f,=4 = 00005 = 0,01 * s2y 0,05

Фишернинг F-критерияси 5 % ах,амиятлилик даражасидаги жадвал циймати х,амда f1 = N - (к - 1) = 8 - (3 + 1) = 4 ва махраж f2 = (n - 1) учун эркинлик даражалари рацамлари (Gadoev et al., 2022; Kosimov et al., 2022f; Rakhimov et al., 2022). N = (3 - 1) x 8 = 16 мезоннинг жадвал циймати FoKad = 3,0.

F < Ft (0,01 < 3); демак, жараён стационар ва модель адекват.

У, = Ь0 + Ь1Х1 + ЬХ2 + Ь3Х3 + Ь12Х1Х2 + blXlX3 + Ь 23*2*3 + Ь 123*1*2*3

yR = 11,79 + 0,11х1 - 0,16х2 + 0,56х3 + 0,36х1х2 - 0,11х1х3 + 0,01х2х3

4-жадвал

Фишер мезони ёрдамида модельни текшириш учун х,исоблаш жадвали

№ yt Уш Су, - yj Су, - у«,)2

1 12,3 12,29 0,0125 0,000156

2 10,5 10,49 0,0125 0,000156

3 9,7 9,713 -0,012 0,000156

4 12,4 12,41 -0,013 0,000156

5 12,1 12,11 -0,013 0,000156

6 12,9 12,91 -0,012 0,000156

7 12,6 12,59 0,0125 0,000156

8 11,8 11,79 0,0125 0,000156

Демак, натижалар буйича биринчи чицувчи омил учун келтирилган регрессия математик модели цуйидаги куринишда булади:

yR = 11,79 + 0,11х1 - 0,16х2 + 0,56х3 + 0,36х1х2- 0,11х1х3 + 0,01хх3 (16)

Худди шу тартибда иккинчи чицувчи омил Y2 учун х,ам регрессион тенглама тузилди: ифлосликлар таркибидаги пахта булакчаси мицдори - Y2

yR = 631,38 + 35,88х1 - 20,88х2 + 18,13х1х2- 17,63х1х3 + 18,13х2х3- 29,88х1х2х3

Х,ар икки регрессион тенгламалар учун графиклар олинди (расм).

1

o.e 0.6 0.4 0.2 Si 0 -0.2 -0,4 -0 6 -0.B

/ / / / / /

// / / / ê / / / / / à с i>. 08 06 0.4

иг' / j/T 02

n-7 """ > f о

— 11Л—— ïV» -0.2

1— на— -04

1г "s ■06

Ця -08 -Л

-1

-05

0 x1

0.5

= 0

Pасм. Математик модель ёрдамида тоштутгич тозалаш самарадорлиги ифлосликлар таркибидаги пахта булакчаси мивдорининг кирувчи омиллар цийматига боглицлиги

тахлили (изолиниялар огиш чизмалари)

Олинган натижалар шуни курсатдики, кирувчи омиллардан бири булган пахта хомашёсини ташувчи х,аво тезлигини 22, 25 ва 28 м/с ;ийматларда танлаб олиб, тажрибалар утказганимизда, 25 м/с га тенг булганда, кутилган самарадорликка эга булишимиз мумкин. Агар ташувчи х,аво тезлигини бу курсаткичдан камайтирсак, чи;индилар таркибидаги пахта булакчалари ми;дори ошиб кетишига, агар х,аво тезлигини оширсак, тозалаш самарадорлигининг пасайишига олиб келар экан.

Хулоса

Графиклардан хулоса ;илишимиз мумкинки, математик моделлаштириш ;исмида тоштутгич ;урилмасининг тозалаш самарадорлигига таъсир ;илувчи омиллар ва уларнинг оптимал улчамларини ани;лашда кирувчи омиллар сифатида x1 -х,авонинг тезлиги, м/с; x2 - магнитли барабаннинг парраклар сони, дона; x3 - вакуум-клапан диаметри, мм танлаб олинди. Бунда тоштутгичнинг энг ю;ори тозалаш самарадорлигига х,авонинг тезлиги 25 м/с, магнитли барабаннинг парраклари сони 6 дона ва вакуум-клапаннинг диаметри 400 мм га тенг булганда эришилганлигини куришимиз мумкин.

REFERENCES

1. Abdukarimov, T., Kasimov, H., & Rakhimov F. (2021a). Determining the efficiency of cleaning by experimenting in a device that separates heavy impurities from cotton. (In Uzbek). Science and Technology Development, (6), 229-235. Bukhara Institute of Engineering and Technology.

2. Abdukarimov, T., Shamshiddinov, I., Rakhimov, F., & Muradov, R. (2021b). Increasing the efficiency of stone catcher device by installing a cutter in the working chamber. (In Russian). Vanguard of Youth Science, 186-192.

3. Aliyev, 0., Botirov, A., Kosimov, X., & Rakhimov, F. (2022). Ways to increase the work efficiency of working bodies machined with a shaped cutter. Proceedings of the International conference on Humanities, Education and Sciences, 247-250. Los-Angeles, Californiya, USA.

4. Gadoev, N., Muradov, R., Kosimov, Kh., & Rakhimov, F. (2022). Study of raw cotton movement in the working chamber of a stone trap. (In Russian). Proceedings of the International Conference on Research in Humanities, Applied Sciences and Education Hosted (pp. 352-355). Berlin, Germany.

5. Jamolov, A., Muradov, R., Kozokov, S., & Abdukarimov, T. (2023). Theoretical analysis of the process of cleaning cotton from small contaminants on a drum with an inclined splitter. AIP Conference Proceedings (vol. 2789 (1)). AIP Publ.

6. Kamoliy, I., Muradov, R., & Rakhimov, F. (2022). The role of the vacuum valve in the technological machinery of cotton ginning enterprises. (In Uzbek). Economic, innovative-technological problems and international experience of increasing the efficiency of product production based on deep processing of raw materials in cotton textile clusters: Proceedings of the International Conference (pp. 188-192). Namangan: Namangan Engineering and Technological Institute.

7. Kosimov, H., Muradov, R., & Rakhimov, F. (2022b). New technology of removing heavy impurities separated from cotton from the working chamber of the dryer. (In Uzbek). Modern researches, innovations, current problems and development trends of technology and technology: Proceedings of the International scientific and technical conference (vol. 8-9, pp. 729-730). Jizzakh.

8. Kosimov, H., Saidmakhamadov, N., & Rakhimov F. (2022c). Improvement of the incinerator device for separating heavy impurities from the cotton composition. (In Uzbek). The role and importance of digital life and social sciences in raising a mature generation: current problems and prospects: Proceedings of the Scientific and Practical Conference (pp. 225-228). Andijan.

9. Kosimov, Kh., Karimov, A., Muradov, R., & Rakhimov, F. (2020a). Ways to increase the efficiency of the refrigerator. (In Uzbek). Scientific and Technical Journal, (1), 205-212. Namangan Engineering and Technological Institute.

10. Kosimov, Kh., Muradov, R., & Rakhimov, F. (2022e). Improving the process of cleaning cotton raw materials from heavy impurities. (In Uzbek). Ensuring modern integration of competitive personnel training in higher education institutions: problems and solutions: Proceedings of the Republican Scientific and Technical Conference (pp. 411-413). Tashkent: Tashkent State Technical University named after Islam Karimov.

11. Kosimov, X., Muradov, R., & Rakhimov, F. (2 02 2d). Ways to reduce cotton particles mixed with waste in the dryer. (In Uzbek). Problems in textile and light industry in the context of science and production integration and ways to overcome them: Proceedings of the International scientific-practical conference (vol. 1, pp. 180-182). Namangan: Namangan Engineering and Technological Institute.

12. Kosimov, X., Muradov, R., & Rakhimov, F. (2022f). Devices for separating heavy impurities from cotton content and their shortcomings. (In Uzbek). Scientific basis of application of innovative technologies in modern engineering: experience and prospects: Proceedings of the International Scientific-Practical Conference (pp. 244-246). Namangan: Namangan Engineering and Technological Institute.

13. Meliboyev, U. (2020). To'qimachilik sanoati texnologik jarayonlarini modellashtirish asoslari [Basics of modeling technological processes of the textile industry]. (In Uzbek). Namangan.

14. Mukhametshina, E. T., Jamolov, A., & Muradov, R. M. (2020). Study on possibilities of scarring ways to reduce in the cotton cleaning process. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 614(1). IOP Publ.

15. Muradov, R., Karimov, A., Kosimov, Kh., & Rakhimov, F. (2020a). Ways to reduce the falling of a piece of cotton into a pocket in a dryer. (In Uzbek). Mechanical Problems, 4, 67-70.

16. Muradov, R., Kasymov, H., Karimov, A., & Rakhimov, F. (2020b). Theoretical Study of the Movement of New Impurities and Heavy Impurities. The American Journal of Engineering and Technology, 2(7), 18-27.

17. Mutalov, M., Abdukarimov, T., Sarimsakov, O., & Rakhimov, F. (2021). Modeling the movement of cotton in a pneumatic transport pipeline. (In Uzbek). DGU, 18102.

18. Rajapova, N., Salomova, M., Muradov, R., & Rakhimov, F. (2019). Create a Device that can Remove Heavy Components from the Chassis Chamber. International Journal Advanced Research Science, Engineering and Technology, 6(7), 10041-10047.

19. Rakhimov, F. H. (2023). Improvement of the ginning device in order to preserve the natural properties of cotton [PhD thesis]. (In Uzbek). Namangan.

20. Rakhimov, F., Akhmedov, M., Kosimov, Kh., & Muradov, R. (2022). Analysis of technological processes that cause fiber loss during initial processing of cotton. (In Uzbek). Innovative solutions of technical, engineering and technological problems of production: Proceedings of the International Scientific and Technical Conference (pp. 799-801). Jizzakh: Jizzakh Polytechnic Institute.

21. Rakhimov, F., Kosimov, X., Muradov, R., & Gadayev, N. (2023). Increase the efficiency of the stamping device by installing a router in the working chamber. AIP Conference Proceedings (vol. 2789(1)). AIP Publ.

22. Salomova, M., Kasimov, Kh., & Rakhimov, F. (2019). Improvement of pneumatic transport device elements (In Uzbek). Mechanical Problems, (1), 101-105.

23. Salomova, M., Oripov, N., Sarimsakov, O., & Rakhimov, F. (2020). Pneumatic transport orchestra of cotton wool and energy resource management technology. (In Uzbek). Scientific and Technical Journal, (2), 138-144.