Пахтани ташишда ҳаводан ажратиш жараёни экспериментларини режалаштириш ва оптималлаштириш Текст научной статьи по специальности «Техника и технологии»

UDC: 677.21.021.152(045)(575.1) EDN: https://elibrary.ru/ndocqf

ПАХТАНИ ТАШИШДА Х.АВОДАН АЖРАТИШ ЖАРАЕНИ ЭКСПЕРИМЕНТЛАРИНИ РЕЖАЛАШТИРИШ ВА ОПТИМАЛЛАШТИРИШ

Салохиддинова Махлиё Нурмухаммад цизи1, К^осимов Ахтам Акрамович2

Техника фанлари буйича фалсафа доктори (PhD), докторант

ORCID: 0000-0002-6309-1136 e-mail: salohiddinova.m@ mail.ru

2техника фанлари буйича фалсафа доктори (PhD), доцент

e-mail: ahtamqosimov@ gmail.com

1Наманган ту;имачилик саноати институти 2Наманган мухэндислик технология институти

Аннотация. Мацолада пахта тозалаш корхоналари худудидан асосий бино билан узоц масофада жойлашган гарамлардаги пахтани цувурларда ташишда цулланадиган цузгалувчан цурилманинг ишлаши натижасидаги камчиликлар хамда бу цурилма буйича илмий тадцицот ишлари тахлили келтирилган. Камчиликлар сифатида цурилманинг иш самарадорлиги пастлиги ташиш хамда пахтани хаводан ажратишда тола ва чигит холатига салбий таъсир курсатиши, шунингдек, толанинг йуцолиши кабилар аницланган. Ушбу камчиликларни камайтириш мацсадида кузгалувчан цурилма учун такомиллашган сепаратор таклиф этилган. Мазкур конструкция пахта тозалаш корхонасининг ишлаб чицариш жараёнига урнатилган ва ишлаб чицариш шароитида тадцицотлар олиб борилган. Янги конструкцияда бажарилган тадцицотларнинг оптимал параметрларини аницлаш учун тажрибалар куп омилли экспериментлар сифатида режалаштирилди ва белгиланган стандарт асосида БОТ 24-1 тажрибаси утказилди. Тажриба жараёнида олинган цийматлар замонавий компьютер дастурида цайта ишланиб, регрессион тенгламалар олинди. Регрессион тенгламалар коэффициентларининг Стъюдент мезони асосида ахамиятга моликлиги, Фишер мезони ёрдамида эса олинган тенглама адекватликка текшириб курилди.

Калит сузлар: пахта, чигит, тола, хаво, сепаратор, кузгалувчан цурилма, эксперимент, оптималлаштириш, адекватлик, режалаштириш.

ПЛАНИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПО ПРОЦЕССУ ВОЗДУХООТДЕЛЕНИЯ ПРИ ТРАНСПОРТИРОВКЕ ХЛОПКА

Салохиддинова Махлиё Нурмухаммад кизи1, Косимов Ахтам Акрамович2

1доктор философии по техническим наукам (PhD), докторант

2доктор философии по техническим наукам (PhD), доцент

1Наманганский институт текстильной промышленности 2Наманганский инженерно-технологический институт

Аннотация. В статье представлены недостатки в работе передвижного устройства, применяемого при транспортировке хлопка по трубопроводам с бунтов, расположенных на территории хлопкоочистительных предприятий в удалении от главного здания, а также анализ научно-исследовательских работ по этому устройству. В качестве недостатков были отмечены низкая эффективность работы устройства при транспортировке, а также отрицательное влияние на состояние волокна и семян при воздухоотделении хлопка и потеря волокна. Чтобы уменьшить эти недостатки, для передвижного устройства был предложен усовершенствованный сепаратор. Эта конструкция встроена в производственный процесс хлопкоочистительного предприятия, были проведены исследования производственных условий. Эксперименты в научном исследовании были спланированы как многофакторные для определения оптимальных параметров новой конструкции, и эксперимент ВОТ 24-1 был проведён на основе установленного стандарта. Полученные в ходе эксперимента значения обрабатывали в современной компьютерной программе, получили уравнения регрессии. Значимость коэффициентов уравнений регрессии проверяли на основе критерия Стьюдента, а с помощью критерия Фишера полученное уравнение проверялось на адекватность.

HrçTHÔocnHK^HTHpoBaHHe/ritation: Salokhiddinova, M. N. k., Kosimov, A. A. (2024). Planning and optimization of 70 experiments on the process of air separation during cotton transportation. (In Uzbek). Science and Innovative Development, 7(5), 70-84.

Ключевые слова: хлопок, семя, волокно, воздух, сепаратор, перевалка, эксперимент, оптимизация, адекватность, планирование.

PLANNING AND OPTIMIZATION OF EXPERIMENTS ON THE PROCESS OF AIR SEPARATION DURING COTTON TRANSPORTATION

Salokhiddinova Mahliyo Nurmuhammad kizi1, Kosimov Akhtam Akramovich2

1Doctor of Philosophy in Technical Sciences (PhD), Doctoral Student

2Doctor of Philosophy in Technical Sciences (PhD), Associate Professor

1Namangan Institute of Textile Industry 2Namangan Institute of Engineering and Technology

Kelib tushgan/Получено/ Received: 27.09.2024

Qabul qilingan/Принято/ Accepted: 09.10.2024

Nashr etilgan/

Опубликовано/Published:

31.10.2024

Abstract. The article presents drawbacks of a mobile transshipment device used in transportation of cotton in pipes from bales located farfrom the territory of the cotton ginning enterprises to the main facility, and an analysis of research into this device, its drawbacks and advantages. The drawbacks include low efficiency of the device, negative effects on fiber' and seed quality during transportation and separation of cotton from the air, as well as fiber losses. To reduce these shortcomings, a better mobile overload separator is being proposed. This design was developed and installed in the production process of a cotton ginning plant and researched in production conditions. To determine optimal parameters of the new device, the BOT 24-1 research experiment was planned as multifactorial, and made based on the established standard. As a result of processing of the values retrieved from the experiment using a recent software regression equations were obtained. While significance coefficients of the regression equations were verified based on the Student's t-test, the obtained equation was checked for adequacy using the Fisher's t-test.

Keywords: cotton, cotton seeds, fiber, air, separator, moving device, experiment, optimization, adequacy, planning.

Кириш

Жахрнда тукимачилик саноатининг асосий хомашёси булган пахта толасининг табиий хоссаларини саклаб колишга алохдда ахамият каратилмокда. "Пахта буйича халкаро консультатив кумита" (ICAC) берган маълумотларга кура, сунгги йилларда жахон ми;ёсида пахта майдонлари 31,979 млн га; хосилдорлик х,ар бир гектарга 786,65 кг тугри келади; 24,581 млн т пахта толаси ишлаб чикарилди ва унинг истеъмоли 24,661 млн т; экспорт х,ажми 9,572 млн т, импорт х,ажми эса 9,571 млн т. Интенсив тарзда ошиб бораётган ах,оли сони хисобига пахта толаси истеъмоли ва унга булган талабнинг исти;болда хам ортиб бориши долзарб ахамият касб этмокда (Secretariat of the ICAC, n.d.).

Республикамизда тола сифатини ошириш, содда конструкциялардан кенг фойдаланиш ва самарадорлигини оширишга ёрдам берадиган янги технологиялар яратиш буйича тад;и;отлар утказиш хамда уларни амалда куллаш буйича кенг куламли чора-тадбирлар амалга оширилмокда. Узбекистондаги пахта майдонлари 1 млн га; хосилдорлик х,ар бир гектарга 590 кг тугри келади; 0,59 млн т пахта толаси ишлаб чикарилди; унинг истеъмоли 0,6 млн т; экспорт хажми 0,015 млн т; импорт хажми эса 0,004 млн т.

2022-2026-йилларга мулжалланган Янги Узбекистоннинг тара;;иёт стратегиясида, жумладан, "Тукимачилик саноати махсулотлари ишлаб чикариш хажмини 2 бараварга купайтириш" буйича вазифалар белгиланган. Ушбу вазифаларни амалга ошириш, хусусан, бу борада тола ва чигитнинг дастлабки сифат курсаткичларини са;лаш хамда жараёнларнинг энергия сарфини камайтириш масалалари мухим хисобланади.

Пахта тозалаш заводи худудида асосий бино билан узок; масофада жойлашган гарамлардаги пахтани кувурларда ташишда таркибида тоштутгич, сепаратор ва циклондан иборат кузгалувчан курилмадан фойдаланилади (Muradov & Salokhiddinova, 2021).

Пахта тозалаш корхонасида кулланиб келаётган кузгалувчан курилманинг ишлаши натижасида бир ;атор камчиликлар аникланган. Колаверса, пахта тозалаш заводларининг технологик жараёнларида пахта ва тола махсулотлари сифатини са;лаб ;олиш, пневмотранспорт курилмалари элементларини такомиллаштириш масалалари буйича куплаб олим ва тад;и;отчилар томонидан илмий изланишлар олиб борилган. П.Байдюк, Р.Г.Махкамов, Х.А.Зиёев, Б.М.Мардонов, Х.Ахмедходжаев, Х.А.Рахматуллин, Р.Мурадов, Р.Амиров, М.Хожиев, У.Х.Азизходжаев, Р.Файзиев, А. Давидов, С.А. Самандаров, А. Бурханов, А.А. Исмоилов, З.О. Шодиев, Т.О. Шамсутдинов, Н.А.Орти;ов, Р.Азбадалов, О.Ш.Саримсаков, О.Т.Маматкулов, С.Хусанов, Н.Каримов ва бош;а бир ;атор олимлар шулар жумласидан (Muradov & Salokhiddinova, 2022a; Salokhiddinova et al., 2019).

Куплаб тад;и;отлар утказилган булишига карамай, хозиргача тола ва чигитнинг сифати хамда шикастланиш масаласи муаммо булиб ;олмо;да. Муаллифлар томонидан такомиллашган конструкция таклиф этилди. Тад;и;отнинг ма;сади пахта заводларида кузгалувчан курилма таркибидаги сепаратор турли сиртининг фойдали юзасини ошириш, нометалл материалга алмаштириш, жойлашувини ю;орига узгартириш хамда курилма элементлари рационал конструкциясини ишлаб чи;иш оркали пахта махсулотлари дастлабки сифат курсаткичларини саклаш, эркин толалар+чангнинг атмосферага чикиб кетишининг олдини олиш ва тозалаш самарадорлигини оширишдан иборат (Mardonov et al., 2016; Salokhiddinova & Muradov, 2022b; Salokhiddinova & Muradov, 2022c; Muradov et al., 1988; Salokhiddinova & Muradov, 2021; Salokhiddinova et al., 2020; Mardonov et al., 2019).

Ишлаб чикариш биносидан узок масофада жойлашган пахта гарамларининг тухтовсиз ва бир меъёрда ишлашини таъминлаш учун конструкция оптимал иш режимида ишлаши лозим (Salokhiddinova et al., 2020; Yuldashev et al., 2022; Urinboyeva et al., 2023). Ушбу вазифа курилманинг оптимал параметрларини аниклаш оркали хал килинади. Янги курилманинг иш унумдорлиги хаво билан кушилиб чикиб кетаётган эркин толани максимал даражада ушлаб колиш, шикастланишининг олдини олиш ва хаводан ажратиш жараёнининг самарасини ошириш оркали таъминланади (Amirov, 1976; Artykov, 1971; Salomova et al., 2023).

Материал ва методлар

Таклиф этилаётган кузгалувчан курилманинг оптимал параметрлари ва иш режими атрофлича урганилди. Ишлаш жараёнида аникланган баъзи бир технологик ва конструктив камчиликлар бартараф этилди. Кузгалувчан курилманинг оптимал параметрлари аникланиб, урнатилган ишчи органлар узгартирилди ва ускунада тажриба синовлари олиб борилди. Таклиф этилаётган кузгалувчан курилмага урнатилган лентали турли юзали сепаратор "Namangan To'qimachi cluster" МЧЖга карашли "To'raqo'rg'on paxta tozalash" корхонасида синовдан утказилди. Пахтани узок масофадан ташишда кулланадиган кузгалувчан курилманинг оптимал параметрларини аниклаш учун тажрибалар куп омилли экспериментлар сифатида режалаштирилди ва белгиланган стандарт асосида БОТ 24-1 тажрибаси утказилди.

Оптималлаштириш жараёнини амалга ошириш учун кирувчи ва чикувчи омиллар танлаб олинди.

Кирувчи омиллар сифатида куйидагилар белгиланди:

Х1 - турли лента айланиш тезлиги, айл/дак;

Х2 - кириш кисмидаги йуналтиргич бурчаги, град;

Х3 - сепараторнинг иш унумдорлиги, тонна/соат;

Х„ - пахтанинг намлиги, %.

4

Чикувчи омиллар сифатида куйидагилар танлаб олинди: Y1 - чигитнинг механик шикастланиш даражаси, %; Y2 - толанинг йуколиш микдори, кг/соат; Кирувчи омилларнинг узгариш чегаралари 1-жадвалда келтирилган.

1-жадвал

Кирувчи омилларнинг узгариш чегаралари

№ Омиллар номи ва белгиланиши Узгартириш сат^лари Узгартириш орали^лари

-1 0 +1

1 Х1 - турли лента айланиш тезлиги, айл/дак. 50 75 100 25

2 Х2 - кириш кисмидаги йуналтиргич бурчаги, град. 30 35 40 5

3 Х3 - сепараторнинг иш унумдорлиги, тонна/соат 14 17 20 3

4 Х4 - пахтанинг намлиги, % 7 9 11 2

Тажриба утказиш жараёни ва тегишли индикаторлар курсаткичлари ю;ори пикселли фотовидеоаппарат ёрдамида ёзиб борилди. Талаб килинган ани;ликни таъминлаш максадида х,ар бир тажриба серияси камида 3 мартадан кайтарилди. Уртача курсаткичдан катта фар; ани;ланган айрим тажрибалар кайтадан утказилди.

Тажриба утказиш жараёнида олинган кийматлар замонавий компьютер дастурида кайта ишланиб, регрессион тенгламалар олинди. Регрессион тенгламалар коэффициентлари Стъюдент мезони асосида ах,амиятга моликлиги, Фишер мезони асосида эса адекватликка текшириб курилди (Sevostyanov, 2007).

Утказилган тадкикотлар натижасини кайта ишлашни соддалаштириш максадида омилларнинг табиий кийматларини кодлаштирилган кийматларга утказамиз.

Х. Х . г ^ л

х =-1-jri' (!)

бу ерда: Х. - омилнинг кодлаштирилган киймати;

Хш - омилнинг табиий киймати;

j- вариация оралиги.

Кодлаштириш натижалари 2-жадвалда келтирилган.

2-жадвал

Омилларни кодлаштириш натижалари

№ Вариациялаштирилган омиллар Пастки даражани кодлаштириш Юцори /даражани ко=а штириш

1 Х1 - турли лента айланиш тезлиги, айл/ дак. 50-22 Xl= 22 ="а 100-20 Хо = 20 =1

2 Х2 - кириш кисмидаги йуналтиргич бурчаги,град. 30 - 33 х, = 0 = -1 40-00 J°o= 0 =:L

3 Х3 - сепараторнинг иш унумдорлиги, тонна/соат 14-12 х, = о = -1 20-12 J°o= 0 =1

4 Х4 - пахтанинг намлиги, % 2-9 Х!= 2 =-1 11-2 х,= 2

Шулардан келиб чи;иб, тажрибалар белгилаб куйилган тартибга кура, кирувчи омилларнинг максимал (+1) ва минимал (-1) ;ийматларида утказилди.

Таърифланган кирувчи омилларни узгартириш ;ийматлари асосида тузилган ишчи матрицаси ёрдамида тажриба утказилди. Барча тажрибаларнинг ;ийматлари ва уларнинг дисперсиялари куйидаги жадвалда келтирилди.

3-жадвал

БОТ 24-1 тажрибанинг ишчи матрицаси

№ Режалаштириш матрицаси Чикувчи омиллар ^аторий дисперсия

X0 X1 X2 Y S2(Y1) S2(Y2)

1 + - - - - 1,9 0,5 0,04 0,0025

2 + + - - + 1,58 0,47 0,0576 0,0049

3 + - + - + 2,59 0,8 0,09 0,0400

4 + + + - - 2,31 0,75 0,0841 0,0169

5 + - - + + 2,17 0,52 0,25 0,0036

6 + + - + - 2,93 0,84 0,2209 0,0225

7 + - + + - 2,71 0,61 0,1089 0,0036

8 + + + + + 3,81 0,95 0,1521 0,0100

Синовларни утказиб булгач, режалаштириш матрицаси тузилади ва тажриба натижаларига ишлов берилади.

Y1 - чигитнинг шикастланиш даражаси буйича х,исоблашлар.

Тад;и;от натижалари берилган режалаштириш матрицаси ю;оридаги жадвалда келтирилган.

Тажриба натижаларига оид такрорийликдан иборат х,ар бир синов учун оптималлаштириш параметрларининг уртача арифметик ;иймати куйидаги формула ёрдамида х,исобланади:

yn Y-

Y - k=il± . (1)

m

Устун буйича ;аторий дисперсияларнинг к;иймати ;уйидагича х,исобланади:

^ = гщр2 , (2)

бу ерда m- такрорийликлар сони.

Дисперсиянинг бир жинсли л иги К охрен мезони ёрдамида ани;ланади:

Г S2{Y}max (3)

G* - 121ÖT ' (3)

бу ерда: Gx - Кохрен мезонининг х,исобий;иймати; S2 (Yjmax-i-чи синовнинг максим ал дисперсияси; £S2 (Y} - х,амма ;аторий дисперсиялар йотиндиси.

Gx - 5У=тах = J=L = о,25 х Ss2{r} 1,оозб '

Тажриба тикланишини ани;лаш учун Кохрен мезони х,исобий ;ийматини жадвал билан та;;ослаймиз.

Бизнинг тажрибаларимиз БОТ24-1 ва Р=0,95учун:

Сжад (f1 ва/2) Р = °'95 Ty+ганда, (f = N= 8; f1 =m-l=3-l= 2+ = 0,5157 G = 0,25 S G л {=0,15157

x жад

Агар +,Д3/} Gжад булса, тажриба т==ланади ва регрессия коэ ффицентларини х,исобл2шга мумкин.

YR = Ь0 + К *1 + b^ + b3 x3 + b4 x4 + Ь12 S2 + ^ + ^ S= 04 -5 Ь^ ^ X3 + ¿24 ^ X4 + b34 X3 X4

+ *>123 X1 2 *3 + Ь124 х2 *4 + Ъ+3T *2 "Ь Ь1+4 *2 Ъ *4 " №

Тен=ламъдаги коэффи+иентлар х,исъб=анаъи:

b-s^' (5)

бу ерда: i - синов тартиби; j - омиллар тартиби.

*L= ¿г**? с 6)

ь ¿^-Г^*/. (7)

Б из нинг м и со лимиз учун:

Ь4 = -* (1,9 Ъ 1,58 Ъ 2,59 Ъ 2,31 Ъ 2,12 Ъ 2,93 Ъ 2,71 Ъ 3,81)) = 2,5 8

1

Ъ2 = -(-l^ + Х58 - 2^9 + 2,31 - 2Д7 + 2,9^ - 2,71 -Ъ 3,81) Ъ 0,16

0

1

Ъ2 = -(-l^ - 1,58 + 2,59 + 2,31 - 2,17 - =13 + 2J1 + 3231) - (^Зб 8

1

Ь3 = -(-l^ - Х58 - 2,59 - 2,31 + 2,17 - =13 + 2,71 + ЗДО = 0Д1 8

1

b4 = -(-1,9 + 1,58 + 2,59 - 2^1 + 2,1S - (,93 — 1,51 = 3,51) = 0,14

8

1

Ь12 = - (1,9 - X58 - 2,59 + 2,31 + 2Д7 - 8^3 - 2,71 + ЗДО = 0,05 8

1

Ь13 s — (1,9 = 1,5- ъ 2,59 = 2,31 = 2,17 Ъ 2,93 = 2,71 Ъ 3,81) = 0,31 -

1

Ь14 s — (1,9 ъ 1,5- = 2,59 = 2,31 = 2,17 = 2(93 Ъ 2,71 Ъ 3,81) = 0 -

1

Ь23 s — (1,9 Ъ 1,58 = 2,59 = 2,31 = 2,17 = 2(93 Ъ 2,71 Ъ 3,81) = 0 8

1

Ь24 s — (1,9 = 1,58 Ъ 2,59 = 2,31 = 2,17 Ъ 2(93 = 2,71 Ъ 3,81) = 0,31 8

1

bi23 а — (-1,9 А 1,5Г А 2,59 - 2,31 А 2,1О - 2,93 - 2,О1 А 3,Г1) = Т,Т4 Г 1

Ь124 а — (-1,9 - 1,5Г - 2,59 - 2,31 А 2,10 А 2,93 А 2,О1 А 3,Г1) = Т,41 Г

1

Ь234 а -(-1,9 а 1,5Г - 2,59 А 2,31 - 2,10 -А 2,93 - 2,01 А 3,Г1) = 0,1.(5 Г

1

ь1234 а — (1,9 А 1,5Г А 2,59 А 2,11 А 2,10 А 2,93 А- 2,01 А 3,Г1) = 2,5 Г

Регрессия коэффициентларининг а^амоя^а молакл-ги МтьюдинА n0)3(0-01^ х,исобий мезони tR ёрдамида анизланьди.

t»3-.-} = ;Ю (8)

W = ^ РА

Бу ерда S2 {Y} - ;атори й диспе рсия. У куйидаги фор мула ё рдами да ан и ;лан ад и:

= Г s^F), -ц}

бу ерда: m - синовлар такро=ийлААи с{>ни.

S2 (-}-тикланиш дисперсияси. У куйидаги форМ1ла }рдамида ани;ланади:

^ Ш = м 5о{П (11)

бу ерда: N - синовлар сони;

S2 (Y} - ;аторий дисперсиялар йотиндиси.

1

s°{b0} = ~ 1,ТТ36 = Т,12545 Г

)

s°{b0} = -6,0036 )= 0,12545 Т

9 1

= -0,12545 =) Ю^бГ^ Г

S2{b4) = мт,т156г125 = 0,001960106

52{bjJ А 70,001960156 = 0,04036365

S {Ь0} = (^,335542; S =J = 10)25^

5 {bj = 0,04420365; 5{ЬТ) = 0,2104)3

Хисобланган коэффициентлар учун Стьюдент мезонининг х,исобий ;ийматларини ани;лаймиз.

|0,04|

= |2,5| 19,93 tR{b72} = |0,05|

0,72545 0,007960756

tR{bi} = |0,76| = 10,04 ^{¿73} = |0,37|

0,07568725 0,007960756

= |0,36| = 22,64 tR{b74} = |0|

0,07568725 0,007960756

= 10,471 = 25,83 tR{b23} = |0|

0,07568725 0,007960756

^{¿4} = |0,04| = 2,39 = |0,37|

0,07568725 0,007960756

= 24,23

= 156,88

|0,05|

0,001960156

= 24,23

= 0,85

0,04427365

tR{b124) = 0,04427365 = 9,15 tR(b234} = 10,761 = 3,56

kL 23^ 0,04427365 ,

^{Ь7234} = ——— = 19,93

KL 7234J 0,04427365 ,

Тадкикот натижалари

Стъюдент мезонининг х,исобий ;иймати Meliboev (2020) нинг "Тук;имачилик саноати технологик жараёнларини моделлаштириш асослари" номли укув кулланмасининг 3-иловасидан олинган ушбу мезоннинг жадвал ;иймати билан та;;осланади:

f2 (m -1) N= (3 -1)12 = 24; бу ерда: m = 3, N = 12 Сжад[Р=095;Г2 = 24] = 2,12.

Агар регрессия коэффициентлари tR > tMad булса, ах,амиятга молик булади.

Шундай ;илиб, бизнинг мисолимизд= Y1 - чигитни=г шикастланиш даражаси учун тузилган тенгламамиздаги b0, b1, b2, b3, b4, b^b^ b24, b34, b124, b234, b1234 коэффициентлар ах,амиятга молик деб топилди в а регр ессия тенгламаси ах,амиятга молик булмаган b14=0, b23=0, b123=0,85 коэффициентла= tMa] =2,12 дан кичик булганлиги сабабли чи;ариб ташланганда, куйидагича куриниш Ч4ди:

Y1 = 2,5 + 0,16x1 + 0,36x2 + 0,41 х3 + 0,04х= + 0,05и1 и., + 0,11г1х3 ь 0,31x2 x4 + 0,05x3x4 +

+ 0,41x1 x2 x4 + 0,16x2 ХдХ4 + 2,5и1 x2 x3 x4

Шуни ёдда тутиш керакки, агар регрессия коэффициентлари ах,амиятга молик булса, андоза адекват булмайди.

Агар фа;атгина битта коэффициент ах,амиятга молик булмаган та;дирда х,ам андозани текшириш мумкин.

Тенгламани адекватликка текшириш фишеч мезоии (¿рдамидагуйидчги тартчЧда амалга оширилади. Фишер мезонининг х,исобий ;иймчии цушдаги И0РмУлч ]рдамида ани;ланади:

(12)

Бу ерда: S2 {Y} - адекватлик дисперсияси;

S2{Y} - цаторий дисперс^и^яси^; S2 {Y} = 0,066

^надС^О N

Zu=iц 01t-yt)2

N-№к.эн-(«ц-1)2

(13)

Оптималлаштирилаётган омилнинг х,исобий циймати YR. тенгламага 3-жадвалнинг 2- ва 3-устунлардан х.(+1 ва -1)нинг кодлаштирилбан цийматлари цуйиб аницланади. ^ий матла} =стун буйич-эм а с, к;атор (52''И^р}ч;р ол—нади.

ГЙ1 = L,I - P-IN - P-YN - P-Ol - Р,00 + 0^0 + P,Y1-^ 0.Y1 + 0,05 - +01 -Уд0 = L,5 + 0,1N - 0,YN - 0,01 + 0,00 - 0,05 - 0,300 - 0,Y0 - 0,05 - (-,01 + Гдз = L,5 - 0,1N + 0,YN - 0,01 + 0,00 - 0,05 -1 0,Y0 + 0,Y0 - 0,05 - 0,01 -YR4 = L,5 + 0,1N + 0,YN - 0,01 - 0,00 + 0,05 - 0,Y0 - 0,Y1 - 0^015 - 0,01 -YR5 = L,5 - 0,1N - 0,YN - 0,01 - 0,00 - 0,0 5 - 0, Y0 - 0,3500 - 0, 05 - 0,01 -YR6 = L,5 - 0,1N - 0,YN - 0,01 - 0,00 - 0,05 - 0,Y1 - 0,Y1 - Y,05 + 0,01 -rR7 = L,5 - 0,1N - 0,YN - 0,01 - 0,00 - 0,05 - 0,Y1 - 0,S01 - 0,05 + 0,01 -Yr8 = L,5 - 0,1N - 0,YN - 0,01 - 0,00 - 0,05 - 0=1 + 0,Y1 - 0,05 - 0,01 -Хисоб натижалари 4-жадвалга ки=итилади.

Оптималланаётга н Yx омилнингхисобий цийматлари

— 1N -1 L,5 = 0,18 0,1N -1 L,5 =Y Y,08 0,1N -1 L,5 =Y 0,78 0,1N -1 L,5 =Y 0,Y0 0,1N -1 L,5 =y 0,NN 0,1N - L,5 = N,L5 0,1N + L1 = 55^10 0,1N - L,5 = 7,LY

4-жад вал

№ Y i Ом Пйм"^ (Yr> - V2

1 1,90 4,18 2,28 5,20

2 1,58 3,48 0,00 3,11

3 2,59 4,08 2.9 010

4 2,31 4,330 1—9 01-

5 2,17 4,46 2,09 010

6 2,93 6,25 3,02 11,Y1

7 2,71 5,60 2,09 PJ-

8 3,81 7,23 3-02 01,0

Адекватлик дисперсиясини (13) формула ёрдамида аницлаймиз.

, 50,98 ЗДОП = = 1N1,9<9

Фишер мезонининг х,исобий цийматини аницлаймиз.

19,9Y

Fr =1-=1 19,9 Y

R P,00Y6 ,

Ушбу мезоннинг жадвал циймати Meliboev (2020)нинг "Туцимачилик саноати технологик жараёнларини моделлаштириш асослари" номли уцув цулланмасининг 4-иловасидан олинади ва бизнинг мисолимиз учун цуйидагига тенг булади:

F* [Pshonch = 0,95 f{S2nad{y}} = 15-12-СЗ- 1)2= 1; S2JY) = 3-1 = 2] = Ш51

Агар Fr < Ржад булса, андоза адекват х,исобланади. Таджик; этилаётган х,олда:

Fr= 16,93< 18,51= FMad -

Демак, олинган регрессион математик модель тадкик; этилаётган жараённи етарли ани;ликда ифодалайди ва адекват х,исобланади.

Y2 - толанинг йуцолиш мицдори буйича щсоблашлар

Утказилган тажрибалар натижаларидан келиб чи;иб, толанинг йуколиш микдори буйича киритилган режалаштириш матрицаси юкоридаги жадвалда келтирилган. Тенглама Y1 ни х,исоблаш кетма-кетлиги каби х,исобланади ва регрессия тенгламаси ах,амиятга молик булмаган b12, b34, b123 коэффициентлари чи;ариб ташланганда, куйидаги куринишда булади:

Y2 = 068 + 0,07х1 + 0,1x2 + 0,05x3 + 0,01x4 + 0,09xl x3 - 0,048xl x4 - 0,048x2 x3 + 0,09x2 x4 +

+ 0,05x1 x, x + 0,07x., x_3 x + 0,68x,x, x, x„

1 2 4 2 4 1 2 3 4

Хосил булган тенглама Фишер мезони ёрдамида адекватликка текширилди ва х,исоб натижалари 5-жадвалга киритилди.

5-жадвал

Оптималланаётган Y2 омилнинг х,исобий цийматлари

№ Y I Y„ (YRi - Yi) (Y«r Y)2

1 0,5 1,1 0,6 0,36

2 0,47 1,03 0,56 0,3136

3 0,8 1,5 0,7 0,49

4 0,75 1,41 0,66 0,4356

5 0,52 1,13 0,61 0,3721

6 0,84 1,78 0,94 0,8836

7 0,61 1,13 0,52 0,2704

8 0,95 1,8 0,85 0,7225

Адекватлик дисперсияси куй идагича х,иаобланади:

3,8478

$2дШ д д 1,282583

Фишер мезонининг х,исобий ;ийматин8 ани;лаш куйидагича:

1,052583

д

а,1,4

д 12,33253

Ушбу мезоннинг киймати Meliboev (2020)нинг 4-иловасидаги жадвалдан олинади ва ушбу мисол учун куйидагича х,исобланади:

Fж [pishonch= 0,95 №паД}} = 15-12-(3-1)2=1;

S2m{Y} = 3-1 = 2] = 18,51

Агар FR< F булса, андоза адекват хисобланади. Тад;и; этилаётган холда:

F= 12,33 < 18,51 = F д

R ' ' жад

тенгдир. Демак, олинган регрессион математик модель етарли аникликда ифодаланади ва адекват хисобланади.

Тадк;ик;от натижалари таххлили

Тажрибани утказиш максадида чикувчи параметр сифатида танлаб олинган чигитнинг шикастланиш даражасини аниклаш учун тузилган тенглама уч улчамли булганлиги туфайли уни тахлил килишда кирувчи омиллардан биттасини уртача холат сифатида кабул килган X = 0 кийматдаги икки омил буйича узгариш сохасининг икки улчамли графигини курамиз.

Биринчи омил - турли лента айланиш тезлиги (Z1=75 айл/дак), иккинчи омил - кириш кисмидаги йуналтиргич бурчаги (Х2= 350), учинчи омил - сепараторнинг иш унумдорлиги уртача (Х3= 17 тонна/соат), туртинчи омил - пахтанинг намлиги уртача (Х4 = 9 %) булгандаги холатларини олиб, математик моделларимиз куйидагича куринишда булади.

7-расмда тахлил натижалари буйича кирувчи омилларнинг кабул килинган минимал (-1) киймати максимал (1) кийматигача узгариб борганда ва омилларнинг (Х1 = 0, Х1 = 75 айл/дак; Х2=0, Х2=35°; Х3=0, Х3=17 тонна/соат; Х4=0, Х4=9%) уртача кийматидан фойдаланиб (YR1), чигитнинг шикастланиш даражаси кийматлари тасвирланган.

Y1 = 2,5 + 0,16x1 + 0,36x2 + 0,41x3 + 0,04x4 + 0,05x1 x2 + 0,31x1 x3 + 0,31x2 x4 + 0,05x33 x4 +

+ 0,41x1 x2 x4 + 0,16x2 x3 x_4 + 2,5x1 x2 x3 x4

7а-расмда чигитнинг шикастланишига сепараторнинг иш унумдорлиги ва пахта намлигининг таъсири акс этган булиб, энг юкори ва энг паст курсаткичлари киритилган ва график курилган. Оптимал параметр сифатида сепаратор иш унумдорлиги 14 т/соат хамда пахта намлиги 7-9% булганда яхши булишини курсатмокда;

7б-расмда чигит шикастланишига сепараторнинг кириш кисмидаги йуналтиргич бурчаги 300 ва 400хамда пахтанинг намлиги 7 ва 11% булгандаги таъсири акс этган. Оптимал параметр сифатида кириш кисмидаги йуналтиргич киялиги 300, пахта намлиги эса 9-10 % булганда, яхши булишини курсатмокда;

7в-расмда чигит шикастланишига сепараторнинг кириш кисмидаги йуналтиргич бурчаги ва сепаратор ускунасининг иш унумдорлиги акс этган. Энг юкори йуналтиргич бурчаги 400, сепаратор иш унумдорлиги 20 т/соат ва энг паст курсаткичлари 300, 14 тонна/соат булгандаги холати келтирилган. Оптимал параметр сифатида кириш кисмидаги йуналтиргич градуси 300дан ошгани сари сепаратор иш унумдорлиги ошиб боришини ифодаламокда;

7г-расмда сепараторнинг турли лента айланишлар сони ва пахтанинг намлигини чигитнинг шикастланишига таъсири келтирилган. Графикдан куринадики, оптимал параметр сифатида пахта намлиги 9% турли юзани айланишлар сони 50 айл/дак булганда яхшиланмокда;

1

0.8 0.Б 0.4 0.2 < 0 -0 2 -0 4 -0 6 -0 8

-1 -08 -0.8 -0.4 -02 0 0.2 0.4 x3 а) X. = 0, X2 = 0 0.6 0.8

\ X J- ^X

X "X •iff

X. N. ■ x .

-1 -08 -06 -0.4 -02 D 0.2 0.4 0.6 0.8 1 x2

в) X. = 0, X. = 0

/ 1 1 1

<V \ 03

/ <M I \ \ L?

v' N

/ /

<V

is-

г

-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8

б) X. = 0, X = 0

г) X= 0, X3 = 0

д) X = 0, X = 0

0J2 04 0 6 ОЙ

е) X, = 0, X4 = 0

7-расм. Математик модель буйича Х4 = 0; Х3 = 0; Х2 =0; Хг =0 булганда, чигитнинг шикастланиш даражаси курсаткичи цийматлари

7д-расмда чигитнинг шикастланишига турли лента айланишлар сони ва сепараторнинг иш унумдорлиги таъсири куриб чицилган. Бунда энг юцори ва энг паст курсаткичлар киритилган х,олатда график олинган. Оптимал параметр сифатида турли

юзанинг айланишлар сони 100 айл/да;., сепараторнинг иш унумдорлиги эса 14 тонна/ соат булганда яхши булиши кузатилди;

7е-расмда чигитнинг шикастланишига турли юзанинг айланишлар сони 60 айл/да; кириш ;исмидаги градус 30° булганда, оптимал ;ийматга эга эканлигини курсатмо;да.

Биринчи, иккинчи, учинчи ва туртинчи омилларни дискретловчи уртача (Хг = 75 айл/да;; Х2= 35°; Х3 = 17 т/соат; Х4 = 9 %) ;ийматлар олиниб, толанинг йу;олиш ми;дори буйича математик моделларимиз куйидагича куринишга эга булди (8-расм).

V-

08 / 1 s 1 \

0 •:: / О Si 1 1 1 \ \ О

<0 <y / &

0.4 / ! \

0.2 3 0 / \ \ !

-0.2 / 8 Ö o, о r$

-0.4 \

-0.6

-08

-1 -03 -0.6 -04 -02 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 11

а) X. = 0, X = 0

б) X. = 0, X = 0

V

о

\ \ о \ \

% V \ о б5 . \ \ \ \ p A. .

4 7

i / s «

\ -tSL о a \ % л"

ч\\\\ / /'

\\\\\ = . « \ © \ 's g \ \ \ \. \ . \ . ? . о ^ O"

-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 I

-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

в) X = 0, X. = 0

г) X = 0, X = 0

д) X2 = 0, X. = 0

е) X = 0, X4 = 0

8-расм. Математик модель буйича Х4 = 0; Х3 = 0; Х2 =0; Хг = 0 булганда, толанинг йуцолиш мивдорининг цийматлари

8а-расмда толанинг йуколиш микдори сепараторнинг иш унумдорлиги ва пахта намлигига таъсири акс этган булиб, энг юкори ва энг паст курсаткичлари киритилган ва график курилган. Оптимал параметр сифатида сепаратор иш унумдорлиги 20 т/соат х,амда пахта намлиги 7 % булганда яхши булишини курсатмокда;

8б-расмда толанинг йуколиш микдори сепараторнинг кириш кисмидаги йуналтиргич бурчаги 30° ва 40° х,амда пахтанинг намлиги 7 ва 11% булгандаги таъсири акс этган. Оптимал параметр сифатида кириш кисмидаги йуналтиргич киялиги 30° ва 40°, пахта намлиги 11 % булганда, ах,амиятли булишини курсатмокда;

8в-расмда толанинг йуколиш микдори сепараторнинг кириш кисмидаги йуналтиргич бурчаги ва сепаратор ускунаси иш унумдорлигига таъсири акс этган. Энг юкори йуналтиргич бурчаги 40°, сепаратор иш унумдорлиги 20 т/соат ва энг паст курсаткичлари 30°, 14 т/соат булгандаги х,олати келтирилган. Оптимал параметр сифатида кириш кисмидаги йуналтиргич градуси 30° дан ошгани сари сепаратор иш унумдорлиги ошиб боришини ифодаламокда;

8г-расмда толанинг йуколиш микдори сепараторнинг турли лента айланишлар сони ва пахта намлигининг чигит шикастланишига таъсири келтирилган. Графикдан куринадики, намликнинг турли юза айланишлар сонига таъсири йук;

8д-расмда толанинг йуколиш микдори турли лента айланишлар сони ва сепаратор иш унумдорлигига таъсири куриб чикилган. Бунда энг юкори ва энг паст курсаткичлар киритилган х,олатда график олинган ва оптимал параметр сифатида турли юзанинг айланишлар сони 50 айл/дак., сепараторнинг иш унумдорлиги эса 20 т/соат булганда яхши булиши кузатилди;

8е-расмда толанинг йуколиш микдори турли юзанинг айланишлар сони 60 айл/дак., кириш кисмидаги градус 35° булганда, оптимал кийматга эга эканлигини курсатмокда.

Хулоса

Таклиф этилаётган кузгалувчан курилманинг оптимал параметрлари ва иш режими атрофлича урганилди. Ишлаш жараёнида аникланган баъзи бир технологик ва конструктив камчиликлар бартараф этилди. Кузгалувчан курилманинг оптимал параметрлари аникланиб, урнатилган ишчи органлар узгартирилди ва ускунада тажриба синовлари олиб борилди. Таклиф этилаётган кузгалувчан курилмага урнатилган лентали турли юзали сепаратор "Namangan To'qimachi cluster" МЧЖга карашли "To'raqo'rg'on paxta tozalash" корхонасида синовдан утказилди.

Пахтани узок масофадан кувурларда ташишда кулланадиган кузгалувчан курилманинг оптимал параметрларини аниклаш учун тажрибалар куп омилли экспериментлар сифатида режалаштирилди ва курилманинг оптимал параметрлари аникланди:

- турли лентанинг айланиш тезлиги Х1 = 75 айл/дак.;

- кириш кисмидаги йуналтиргич бурчаги Х2 = 35°;

- сепараторнинг иш унумдорлиги Х3 = 17 т/соат;

- пахтанинг намлиги Х =9 %.

4

REFERENCES

1. Amirov, R. (1976). Research of influence of mechanisation means of pneumatic conveying installations on fibre quality [PhD thesis]. (In Russian). Tashkent.

2. Artykov, N. (1971). Peculiarities of work of pneumatic conveying system for raw cotton with

pneumatic conveying. Report of the Academy of Sciences of the UzSSR, (7).

3. Mardonov, B. M., Usmanov, X. S., & Saloxiddinova, M. (2019). Theoretical analysis of the process of isolating impurities from the raw cotton stream as a result of vibration of the inclined plane. Textile Journal of Uzbekistan, 1 (1), Article 3. https://uzjournals.edu.uz/titli/vol1/iss1/3

4. Mardonov, B., Mamatkulov, O., & Salokhiddinova, M. (2016). Studying the movement of cotton on the mesh surface in the working chamber of the separator. (In Uzbek). Corporate cooperation of science, education and production in increasing the creative and intellectual potential of young people: problems and solutions: Proceedings of the Republican scientific-practical conference (pp. 123-127). FarSU.

5. Meliboev, U. Kh. (2020). Basics of modeling technological processes of the textile industry. Namangan: Adabiyot Uchukunlari Publ.

6. Muradov R., & Salokhiddinova, M. (2022a). Improvement of cotton separator construction [Monograph]. LAP Lambert Academic Publ.

7. Muradov, R., & Salokhiddinova, M. (2021). Improvement of the design of the cotton separator [Monograph]. (In Uzbek). Namangan: Istedod Ziya Press Publ.

8. Muradov, R., Habibullaev, L., & Mamarasulov, H. (1988). Influence of raw cotton pneumatic conveying mode on the efficiency of heavy impurities catchers. (In Russian). Cotton Industry, 6, 16-17.

9. Salokhiddinova, M. & Muradov, R. (2022c). Research to Reduce Seed and Fiber Strain in Cotton Separator. AIP Conference Proceedings, 2650, 030018. https://doi.Org/10.1063/5.0105476

10. Salokhiddinova, M. N. q., Khalikov, Sh. Sh., Khakimova, M. Y. q., & Muradov, R. M. (2020). Ways to Reduce the Impact of Cotton in the Separator Worker Chamber. International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24 (04), 6494-6501. http://dx.doi.org/10.37200/IJPR/V24I4/PR2020458

11. Salokhiddinova, M. N. q., Muradov, R. M., Mamatqulov, O. T., & Khalikov, Sh. Sh. (2020). Theoretical Research of the Process of Separating Impurities from Cotton Flow on the Vibrating Inclined Mesh Surface. International Journal of Advanced Science and Technology, 29 (7), 10858-10869. http://sersc.org/journals/index.php/IJAST/article/view/27500

12. Salokhiddinova, M., & Muradov, R. (2021). Research to reduce seed and fiber strain in cotton separator. Industrial Technologies and Engineering: Proceedings of the VIII International Annual Conference (ICITE-2021) - AIP Conf. Proc. 2650, 030018-1-030018-8. https://doi. org/10.1063/5.0105476

13. Salokhiddinova, M., & Muradov, R. (2022b). Methods for Increasing the Efficiency of Cleaning the Transfer Device. Engineering, 14, 54-61. https://doi.org/10.4236/eng.2022.141005

14. Salokhiddinova, M., Muradov, R., & Mardonov, B. (2019). Study of movement of cotton on the inclined mesh surface of separator equipment. (In Uzbek). Scientific and technical journal of Fergana Polytechnic Institute, (1), 33-39. Fergana.

15. Salomova, M., Salokhiddinova, M., Muradov, R., & Kushimov, A. (2023). How to increase the effect radius of the cotton transport process in a mobile device. Problems in the Textile and Light Industry in the Context of Integration of Science and Industry and Ways to Solve them: AIP Conf. Proc., 2789, 040045-1-040045-5. https://doi.org/10.1063/5.0145641

16. Secretariat of the ICAC. (n.d.) International cotton advisorycomittee. Washington. https://icac. org/[email protected]

17. Sevostyanov, A. G. (2007). Methods and means of research of mechanical and technological processes of textile industry. Moscow: Legkaya Industriya Publ.

18. Urinboyeva, M. M. q., Tashpulatov, M. B., Tuychiboyev, A. A. u., Muradov, R. M., & Salokhiddinova, M. N. q. (2023). Ways to improve the construction of cleaning cotton from heavy mixtures. American Journal of Interdisciplinary Research and Development, 12, 45-49 http://www. ajird.journalspark.org/index.php/ajird/article/view/469/452

19. Yuldashev, Kh. H., Salokhiddinova, M. N. k., Kushimov, A. A., & Ergasheva, D. G. k. (2022). Improving the retention of free fibers in raw cotton and the separation of cotton from the air. Texas Journal of Multidisciplinary Studies, 7, 34-38. https://zienjournals.com/index.php/tjm/article/ view/1184