Научная статья на тему 'ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА НА СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ В ЗАБАЙКАЛЬСКОМ КРАЕ'

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА НА СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ В ЗАБАЙКАЛЬСКОМ КРАЕ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
47
10
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СПОРТ / ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕ / ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ / СПОРТИВНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА / ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ / ЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Криклевская Л.Ю., Михайлова Е.А., Леокумович Н.В., Печерина А.В., Гребенникова Д.Е.

В статье рассматривается влияние физической культуры и спорта на состояние здоровья населения на примере Забайкальского края. Авторами использованы традиционные методы прогнозирования социально-экономических процессов и явлений, основанные на применении аппарата математической статистики с элементами экспертных оценок и линейного программирования. Настоящая статья является логическим продолжением исследования авторов, представленного в работе «Применение математических и инструментальных методов обработки информации для оценки уровня общественного здоровья и его влияния на социальный потенциал региона», где была сделана попытка исследовать влияние совокупности факторов на общественное здоровье и, соответственно, на социальный потенциал территории.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Криклевская Л.Ю., Михайлова Е.А., Леокумович Н.В., Печерина А.В., Гребенникова Д.Е.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF PHYSICAL CULTURE AND SPORTS ON THE HEALTH OF THE POPULATION IN THE TRANS-BAIKAL TERRITORY

The article examines the influence of physical culture and sports on the health of the population on the example of the Trans-Baikal Territory. The authors used traditional methods of forecasting socio-economic processes and phenomena based on the use of mathematical statistics with elements of expert assessments and linear programming. This article is a logical continuation of the authors’ research presented in the work «Application of mathematical and instrumental methods of information processing to assess the level of public health and its impact on the social potential of the region», where an attempt was made to investigate the influence of a combination of factors on public health and, accordingly, on the social potential of the territory.

Текст научной работы на тему «ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА НА СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ В ЗАБАЙКАЛЬСКОМ КРАЕ»

Научная статья УДК 332.1:519.86

doi: 10.47576/2411-9520 2023 3 183

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА НА СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ В ЗАБАЙКАЛЬСКОМ КРАЕ

Криклевская Лариса Юрьевна

Байкальский государственный университет, Чита, Россия, lara.kriklevskaya@mail.ru

Михайлова Елена Александровна

Байкальский государственный университет, Чита, Россия, lmaa@mail.ru

Леокумович Наталья Владимировна

Институт энергетических исследований Российской академии наук (ИНЭИ РАН), Москва, Россия, nata.kriklevskaya@mail.ru

Печерина Александра Валерьевна

Байкальский государственный университет, Иркутск, Россия, a vpecherina @bgu-chita.ru

Гребенникова Дарья Евгеньевна

Байкальский государственный университет, Чита, Россия, dariagrebennikowa@yandex.ru

Аннотация. В статье рассматривается влияние физической культуры и спорта на состояние здоровья населения на примере Забайкальского края. Авторами использованы традиционные методы прогнозирования социально-экономических процессов и явлений, основанные на применении аппарата математической статистики с элементами экспертных оценок и линейного программирования. Настоящая статья является логическим продолжением исследования авторов, представленного в работе «Применение математических и инструментальных методов обработки информации для оценки уровня общественного здоровья и его влияния на социальный потенциал региона», где была сделана попытка исследовать влияние совокупности факторов на общественное здоровье и, соответственно, на социальный потенциал территории.

Ключевые слова: физическая культура и спорт; общественное здоровье; заболеваемость; спортивная инфраструктура; полиномиальная модель; логарифмическая модель.

Для цитирования: Криклевская Л. Ю., Михайлова Е. А., Леокумович Н. В., Печерина А. В., Гребенникова Д. Е. Оценка влияния физической культуры и спорта на состояние здо -ровья населения в Забайкальском крае // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. - 2023. - № 3. - С. 183-194. https://doi.org/10.47576/2411-9520_2023_3_183.

Original article

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF PHYSICAL CULTURE AND SPORTS ON THE HEALTH OF THE POPULATION IN THE TRANS-BAIKAL TERRITORY

Kriklevskaya Larisa Yu.

Baikal State University, Chita, Russia, la-ra.kriklevskaya@mail.ru Mikhailova Elena A.

Baikal State University, Chita, Russia, lmaa@mail.ru Leokumovich Natalia V.

Institute of Energy Research of the Russian Academy of Sciences (INEIRAS), Moscow, Russia, nata.kriklevskaya@mail.ru

Pecherina Alexandra V.

Baikal State University, Irkutsk, Russia, avpecherina@bgu-chita.ru Grebennikova Darya E.

Baikal State University, Chita, Russia, dariagrebenni-kowa@yandex.ru

Abstract. The article examines the influence of physical culture and sports on the health of the population on the example of the Trans-Baikal Territory. The authors used traditional methods of forecasting socio-economic processes and phenomena based on the use of mathematical statistics with elements of expert assessments and linear programming. This article is a logical continuation of the authors' research presented in the work «Application of mathematical and instrumental methods of information processing to assess the level of public health and its impact on the social potential of the region», where an attempt was made to investigate the influence of a combination of factors on public health and, accordingly, on the social potential of the territory.

Keywords: physical culture and sports; public health; morbidity; sports infrastructure; polynomial model; logarithmic model.

For citation: Kriklevskaya L. Yu., Mikhailova E. A., Leokumovich N. V., Pecherina A. V., Grebennikova D. E. Assessment of the impact of physical culture and sports on the health of the population in the Trans-Baikal Territory. Innovative economy: information, analysis, prognoses, 2022, no. 3, pp. 183-194. https://doi.org/10.47576/2411-9520_2023_3_183.

Для формирования здоровой нации популяризация спорта необходима в масштабах всего государства, даже в самых отдаленных районах [2]. Именно физическая активность определяет модель поведения человека в обществе, и физическая культура способствует решению государственной задачи оздоровления населения.

Рассматривая Дальневосточный федеральный округ, стоит рассмотреть степень комплексности проблемы и приверженности людей к спорту на примере Забайкальского края. Исходя из доступных на сегодняшний день данных о спорте в Забайкальском крае, можно провести анализ материального (фи-

нансового) обеспечения, степени обеспеченности необходимой инфраструктурой, также рассмотреть число граждан, которые занимаются спортом в динамике за определенный период [5].

Для наиболее целесообразного учета концентрации физической культуры и спорта в регионе следует провести анализ спортивных сооружений, которые играют огромную роль для возможности приобщения граждан к физической активности. Как показывает практика, материально-техническое обеспечение сферы физической культуры и спорта обусловливает уровень ее развития. Представленные в табл. 1 данные о спортивных

сооружениях за период с 2010 по 2021 г. от- кальского края, как весьма неблагоприятную ражают ситуацию, характерную для Забай- [5].

Таблица 1 - Количество спортивных объектов в Забайкальском крае с 2010 по 2021 гг.

Годы Количество стадионов на 1500 мест и более Количество спортивных сооружений (площадки и поля) Количество спортивных залов Количество плавательных бассейнов

2010 25 1774 760 26

2011 25 1821 786 27

2012 25 1811 775 31

2013 25 1925 800 31

2014 19 1800 762 30

2015 15 1509 757 31

2016 15 1428 730 31

2017 12 1163 689 32

2018 11 685 654 26

2019 12 660 667 26

2020 12 699 675 25

2021 16 699 708 25

Динамика числа спортивных сооружений имеет отрицательные значения, выражающиеся в снижении доли большинства анализируемых инфраструктурных объектов. В наибольшей степени снижение показателей наблюдается по категориям «спортивные поля и площадки» и «стадионы» края, количество которых за анализируемый период снизилось более чем в два раза.

По таким объектам спортивной инфраструктуры, как спортивные залы и плавательные бассейны, сокращение за исследуемый

период составляет практически 20 %. Исходя из полученных фактов, можно говорить о неблагоприятной ситуации края в контексте обеспеченности необходимой спортивной инфраструктурой.

Говоря о финансовом обеспечении субъектов федерации, необходимо подчеркнуть определенный установленный порядок финансирования, который включает разработку документов стратегического планирования развития сферы ФКиС и их согласование по уровням управления бюджетной системы.

|Учрежденные Згсднетные назначения, млн руб. ■Исполненные 5к:диетные назначения, млн руб. Рисунок 1 - Бюджет сферы физической культуры и спорта Забайкальского края с 2017 по 2020 г.

На региональный бюджет в структуре расходов на ФКиС приходится примерно 17 % от общего бюджета.

Анализируя финансовую составляющую Забайкальского края, без которой развитие региона невозможно, целесообразно также обратиться к данным официальной статистики. В силу ограниченности информации, размещенной на официальных ресурсах, рассмотрение показателей финансового сектора в сфере спорта возможно с 2017 по 2020 г. на рис. 1 [5].

За рассматриваемый период наблюдается динамика роста утвержденных и исполненных бюджетных назначений, что, в свою очередь, является благоприятным положением дел для ситуации в крае.

Однако можно отметить, что исполнение бюджета ниже, чем сумма учрежденного бюджета. Такое явление отмечается в каждом из представленных периодов по общему показателю, включающему все виды спорта, и является негативной тенденцией для планомерного развития сферы ФКиС.

Опираясь на данные опросов граждан, а также учета занимающихся спортом на регулярной основе, можно с уверенностью сказать. Что интерес к здоровому образу жизни становится все более заметным. Оценивая

целевые установки федерального проекта «Спорт - норма жизни» можем отметить, что пороговое значение успешности проекта - 55 % граждан, занимающихся физической культурой и спортом систематически, необходимое к достижению значение к 2030 г. - 70 % населения. Именно этот показатель выступает главным индикатором, определяющим уровень развития физической культуры и спорта в Российской Федерации и ее субъектах. Однако, наряду с другими регионами, следует обратить внимание на статистические данные Забайкальского края, представленные на рис. 2 (с 2020 по 2021 г.), они характеризуют тенденции ниже средне-региональных [6]. Согласно количественным показателям, Забайкальский край находится в числе отстающих регионов по доле населения, которое систематически занимается спортом. Забайкальский край уступает Республике Бурятия, которая, в свою очередь, занимает 7 место в России по исследуемым показателям. Говоря о динамике показателей за исследуемый период, можно проследить не высокую долю прироста граждан, вовлеченных в спортивную деятельность, что необходимо принимать во внимание, как государству, так и местным властям для достижения оптимальных показателей [6].

Рисунок 2 - Доля населения Российской Федерации, систематически занимающегося спортом и физкультурой, в общей численности населения в возрасте 3-79 лет, %

Таким образом, описанная ситуация оснащенности Забайкальского края в области спорта по разным критериям является неблагоприятной. В этой связи активное привлечение граждан к занятиям физической культурой и спортом в регионе невозможно. Сегодня необходимо изыскать дополнительные источники финансирования мероприятий по развитию МТБ отрасли, развитию конкуренции за счет вхождения в сферу ФКиС частного бизнеса. Зарубежная практика показывает превышение частных инвестиций над государственными. При этом в России главным «спонсором» физкультуры и спорта выступает государство. В настоящее время с целью популяризации ФКиС необходимо развитие разнообразных видов спорта и физической активности населения. Для этого важно учитывать местные особенности, национальные традиции, условия проявления общественных инициатив. Понятие «успешный человек» сегодня должно ассоциироваться именно со здоровьем и физической активностью, наряду с успехами в профессии, быту, личной жизни. При этом именно спорт оказывает положительное влияние на здоровье населения, качество социального ресурса, от которого зависит будущее страны [1].

Стоит отметить, что здоровье населения в различных регионах отличается в силу особенностей каждой конкретной территории. Это положение выявляет необходимость оценки уровня общественного здоровья в рамках отдельного взятого региона.

Объектом исследования явился Забайкальский край - субъект Российской Федерации, расположенный в ДФО. Особенности региона, его географическое положение, климат, система расселения оказывают существенное влияние на состоянии здоровья жителей.

Подвергая анализу уровень здоровья в крае, в первую очередь, необходимо рассмотреть показатели смертности, в том числе и по основным классам причин смерти. Результаты исследования позволят дать представление о причинах убыли населения и оценить социальное, демографическое и медицинское благополучие региона. При оценке статистического показателя «смертность» в Забайкальском крае можем отметить, что основные причины смерти соответствуют

общероссийским - сердечно-сосудистые заболевания, ряд респираторных заболеваний, вызывающих осложнения, а также употребление алкоголя [3]. Опираясь на данные официальной статистики, можно сделать вывод о растущей доли смертности граждан в регионе в целом за последние годы. Если в 2017 г. этот показатель составлял 1170 чел. на 100 тыс. населения, то в 2019 г. он составил 1237 чел. Уровень смертности (12,4 на 1000 населения) превышает уровень рождаемости (11,8 на 1000 населения) и естественная убыль за 2019 г. составила -0,6. При этом рост смертности наблюдается от болезней органов дыхания и болезней системы кровообращения. Можно предположить, что факт естественной убыли населения также связан с такими факторами, как экология, наследственность, образ жизни населения и работа системы здравоохранения [4].

Специалисты подтверждают снижение доступности медицинской помощи, аргументируя это низкими расходами на бесплатную медицину, в лучшем случае, способствующую предоставить больным бесплатные лекарства, расходные материалы, операций и проведение диагностических исследований [1]. Однако, если рассма -тривать смертность по отдельным классам заболеваний, не исключено, что рост смертности связан с недостаточным уровнем популяризации спорта и физической культуры. Это предположение имеет место быть по причине роста заболеваний, которые можно предотвратить вовлеченностью граждан в спорт и физическую культуру. Среди таких заболеваний отмечаются болезни органов дыхания, новообразования, а также болезни системы кровообращения. Рассматривая внешние причины смертности из предоставленных статистикой данных, следует также обратить внимание на смертность по причине алкогольных отравлений. Именно спорт и здоровый образ жизни, как правило, являются мотивацией для граждан отказаться от распития спиртных напитков, а значит снизить пагубное влияние алкоголя на организм [7]. За рассматриваемый период этот показатель снижается, что, вероятно, говорит о снижении доли людей, склонных к употреблению алкоголя. Данное предположение можно дополнить нарастающей тенденцией к ведению здорового образа жизни,

в том числе к увеличению занятий спортом среди населения.

Для более полной оценки здоровья в крае необходимо уделить внимание объектам инфраструктуры, вследствие посещения которых граждане могут получить соответствующую медицинскую помощь. Как правило, сюда можно отнести различные санатории и

профилактории, а также организации отдыха, комплекс работ которых включает в себя программы занятий физической культурой с учетом особенностей здоровья человека. За период с 2014 по 2021 гг. включительно объекты здравоохранения в крае представлены в табл. 2.

Таблица 2 - Санаторно-курортные учреждения и организации отдыха в Забайкальском крае

с 2014 по 2021 г.

Показатели 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Всего единиц 37 38 34 36 39 55 52 62

В том числе: Санатории 5 5 5 5 5 5 5 8

Санатории профилактории 5 6 6 5 4 4 3 2

Организации отдыха 23 25 20 24 29 45 43 52

В них мест (коек) - всего 3836 3976 3482 3913 4269 6922 6610 7895

В том числе в: санаториях 1129 1154 925 975 935 935 871 1309

санаториях профилакториях 431 506 513 324 198 198 98 68

организациях отдыха 1433 1961 1665 2565 3112 5765 5617 6518

Рост уровня смертности свидетельствует об ухудшении состояния здоровья забайкальцев и требует от государства выработки мер по профилактике заболеваемости и снижению смертности в регионе [8]. Наиболее эффективной мерой должно стать развитие системы санаторного и курортного лечения и оздоровления населения. Однако низкий уровень развития транспортной инфраструктуры, устаревшая МТБ санаториев и курортов края, неблагоприятные тенденции финансирования за счет средств регионального бюджета этой сферы не позволяют формировать положительные прогнозы. Однако, как показывает статистика, к 2021 г. заметно увеличение количества санаториев и организаций отдыха по Забайкальскому краю приблизительно в два раза, наблюдается рост числа коек в данных лечебных учреждениях, что может способствовать развитию здравоохранения в крае и улучшению состояния здоровья населения.

Несмотря на благоприятные тенденции, следует отметить острую потребность отрасли в инвестициях для развития МТБ, а также государственном финансировании оздоровительных мероприятий в исследуемой сфере [9]. Возможность приобретения путевок по льготной стоимости может существенно улучшить состояние здоровья значительной части населения, в том числе детей, инвалидов, пенсионеров и др.

В настоящее время масштабы государственной поддержки незначительны. С целью поступательного развития санаторно-курортной отрасли, а также формирования рынка лечебно-оздоровительных, физкуль-турно-спортивных услуг государству необходимо разработать стратегию долгосрочного развития данных секторов экономики (сферы санаторно-курортного лечения и физической культуры и спорта).

Анализ основных направлений социально-экономического развития Забайкальского края до 2035 г. позволяет надеяться на увеличение бюджетного финансирования отраслей социальной сферы, в том числе физической культуры и спорта и здравоохранения [10]. Это позволит повысить доступность медицинской помощи населению, качество жизни забайкальцев, в том числе посредством занятия физической культурой и спортом.

Для исследования зависимости заболеваемости населения по основным классам болезней от вовлеченности граждан в спортивные и оздоровительные мероприятия исследуем статистические данные по Забайкальскому краю за период с 2010 по 2021 г., публикуемые органами государственной статистики (табл. 3) [6].

Таблица 3 - Статистические данные по Забайкальскому краю, используемые для модели, с 2010 по 2021 г.

Годы Количество стадионов на 1500 мест и более Количество спортивных сооружений (площадки и поля) Количество спортивных залов Количество плавательных бассейнов Заболеваемость по основным классам болезней, тыс. чел.

2010 25 1774 760 26 883,2

2011 25 1821 786 27 799,6

2012 25 1811 775 31 809,2

2013 25 1925 800 31 805,9

2014 19 1800 762 30 831,6

2015 15 1509 757 31 754,4

2016 15 1428 730 31 713,9

2017 12 1163 689 32 761,4

2018 11 685 654 26 777,3

2019 12 660 667 26 804,4

2020 12 699 675 25 768,8

2021 16 699 708 25 830,8

Обработку данных произведем в программе MS Excel.

Согласно статистическим критериям наилучшей является многофакторная линейная модель зависимости показателя «Заболеваемость» по основным классам болезней от таких факторов, как: «Количество стадионов на 1500 мест и более» и «Количество плавательных бассейнов».

Модель имеет следующий вид:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

у=943,914,95^-8,31^. (1)

Значения ^статистики Р-значения свидетельствуют о том, что коэффициенты модели (1) являются статистически значимыми, и модель может быть использована для прогнозирования.

Далее для построения прогноза по показателю «Заболеваемость по основным классам болезней» найдем прогнозные значения факторов «Количество стадионов на 1500 мест и более» и «Количество плавательных бассейнов».

Для прогнозирования фактора «Количество стадионов на 1500 мест и более» будем

Здесь у - заболеваемость по основным классам болезней;

х1 - количество стадионов на 1500 мест и более;

х2 - количество плавательных бассейнов.

Отрицательные коэффициенты перед факторами свидетельствуют о том, что с увеличением количества таких объектов заболеваемость населения по основным классам болезней уменьшается.

Регрессионная статистика приведена в табл. 4.

использовать логарифмическую модель временного ряда:

у=-6,641тй-28,726 (2)

Представленная модель достаточно аппроксимирует временной ряд, при этом коэффициент детерминации R2=0,74.

График наблюдаемых значений и значений, предсказанных по представленной модели № 2, приведен на рис. 3.

Выполним прогнозирование фактора количества стадионов на 1500 мест и более на 2022 и 2023 гг. Результаты сведем в табл. 5.

Таблица 4 - Регрессионная статистика

Показатели Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение

Y- пересечение 943,91 97,66 9,67 4,75E-06

Количество стадионов -4,95 1,65 -3,01 0,014839

Количество плавательных бассейнов -8,31 3,46 -2,40 0,039623

Рисунок 3 - График наблюдаемых и предсказанных по модели (2) значений фактора «Количество стадионов на 1500 мест и более»

Таблица 5 - Результаты прогнозирования фактора «Количество стадионов на 1500 мест и более» на 2022 и 2023 гг.

Годы Прогнозные значения фактора «Количество стадионов на 1500 мест и более по модели (2)»

2022 12

2023 11

Для прогнозирования фактора «Количе- Полученная модель № 3 также хорошо

ство плавательных бассейнов» лучше всего аппроксимирует временной ряд. При этом

подходит полиномиальная модель третьего коэффициент детерминации R2=0,79. График

порядка: наблюдаемых значений и значений, предска-у = с.^:1-х; -занных по модели № 3, приведен на рис. 4.

Рисунок 4 - График наблюдаемых и предсказанных по модели № 3 значений фактора «Количество плавательных бассейнов»

Выполним прогнозирование факто- нов» на 2022 и 2023 гг. Результаты сведем ра «Количество плавательных бассей- в табл. 6.

Таблица 6 - Результаты прогнозирование фактора «Количество плавательных бассейнов на 2022 и 2023 гг.»

Годы Прогнозные значения фактора «Количество плавательных бассейнов» по модели (3)

2022 24

2023 23

Для прогнозирования показателя «Забо- ные значения факторов в модель (1). Полу-леваемость по основным классам болезней» ченные прогнозные значения сведем в табл. на период 2022-2023 гг. подставим прогноз- 7.

Таблица 7 - Прогноз показателя « Заболеваемость по основным классам болезней» на период 2022-2023

гг.

Годы Прогнозные значения показателя «Заболеваемость по основным классам болезней» по модели № 1

2022 685,07

2023 698,33

Методы прогнозирования процессов и явлений, связанных с общественным здоровьем, были представлены авторами в монографии: «Применение математических и инструментальных методов обработки информации для оценки уровня общественного здоровья и его влияния на социальный потенциал региона» [4]. Данные методы были сгруппированы по принципу применения аппарата математической статистики и экспертных оценок. Методы первой группы приводят к удовлетворительным результатам тогда, когда тенденции развития моделируемого процесса неизменны во времени и, соответственно, их можно продлить на прогнозный период. Вторая группа методов применяется в случае, если данное условие не выполняется. Привлечение экспертов позволяет повысить надежность прогноза [11]. При этом оценки экспертов, используемые в прогнозировании социальных и экономических процессов, можно представить в виде точечного или интервального значения.

В рамках настоящего исследования мы ограничимся тремя разновидностями экспертных суждений:

1) значение прогноза не меньше А1;

2) значение прогноза не больше В1;

3) значение прогноза находится в интервале (А1, В1), где I - индекс (номер) экспертного суждения, 1=1,2,...^ .

Здесь L - число возможных суждений в данной задаче.

Если экспертные суждения являются интервальными, а прогнозная модель линейная или может быть сведена к линейной, рекомендуется метод наименьших модулей (МНМ).

В связи с этим для проведения процедуры прогнозирования будем учитывать мнение группы экспертов. По их мнению, к 2025 г. значение фактора «Количество стадионов на 1500 мест и более» будет находиться в интервале от 17 до 19, а значение «Количество плавательных бассейнов» - от 23 до 25.

Тогда, для прогнозирования фактора «Количество стадионов на 1500 мест и более» лучше всего подходит полиномиальная модель 2-го порядка:

у = 0,16Г -3,52х-31,68 (4)

График наблюдаемых значений и значений, предсказанных по модели (4) с учетом мнения экспертов, приведен на рис. 5.

Для прогнозирования фактора «Количество плавательных бассейнов» лучше всего подходит полиномиальная модель 3-го порядка:

у = 0,021- 0,6102х - 4,4803х- 21,515 (5)

График наблюдаемых значений и значений, предсказанных по модели (5) с учетом мнения экспертов, приведен на рис. 6.

Учитывая полученные прогнозные модели для факторов (4) и (5), выполним прогнозиро -

Рисунок 5 - График наблюдаемых и предсказанных по модели (4) значений с учетом экспертных высказываний

Рисунок 6 - График наблюдаемых и предсказанных по модели (5) значений с учетом экспертных высказываний

вание показателя «Заболеваемость по основ- гг. Прогнозные значения показателя сведены ным классам болезней» на период 2022-2026 в табл. 8.

Таблица 8 - Прогнозные значения показателя «Заболеваемость по основным классам болезней» по модели

(1)

Годы Прогнозные значения показателя «Заболеваемость по основным классам болезней» по модели № 1

2022 676

2023 674

2024 666

2025 650

2026 625

Таким образом, представленная в работе модель свидетельствует о положительной динамике изменения показателя «Заболеваемость населения». При условии развития сферы физической культуры и спорта заболеваемость будет снижаться, и в прогнозируемом периоде можно ожидать улучшения состояния общественного здоровья жителей Забайкальского края.

Между физической активностью и здоровьем человека существует тесная связь. Трудно даже перечислить все положительные явления, возникающие в организме во время разумно организованных физических упражнений. Движение стимулирует про-

цессы роста, развития и формирования организма, способствует становлению и совершенствованию высшей психической и эмоциональной сферы, активирует деятельность жизненно важных органов и систем, поддерживает и развивает их, способствует повышению общего тонуса.

Проведенное исследование еще раз доказало целесообразность и необходимость разработки мер государственного регулирования сферы физической культуры и спорта с целью повышения здоровья населения и формирования качественного социального ресурса.

Список источников

1. Михайлова Е. А., Печерина А. В. Информационные технологии обработки информации в сфере экономики и управления : учебное пособие. Казань: Бук, 2022. 262 с.

2. Киселев А. С., Иванова А. Е Проблемы оценки здоровья населения / сб. Здоровье населения Российской Федерации и пути его улучшения. М., 1994. С. 19.

3. Куклина О. К., Михайлова Е. А., Яхина А. С. Программно-математическое обеспечение прогнозирования локальных показателей // Вестник Забайкальского государственного университета. 2015. С. 97-104.

4. Куклина О. К., Михайлова Е. А. Определение социально-экономической дифференциации субъектов российской федерации с использованием методов кластерного анализа в условиях перехода к цифровой экономике // Интеллектуальный и ресурсный потенциалы регионов: активизация и повышение эффективности использования. 2019. С. 227-232.

5. Матвеев Л. П. Теория и методика физической культуры. (Часть 1. Введение в общую теорию физической культуры). Учебник для высших специальных физкультурных учебных заведений. М. : РГАФК, 2015.

6. Михайлова Е. А., Куклина О. К. Статистический анализ однородности субъектов по показателям качества жизни населения // Кулагинские чтения: техника и технологии производственных процессов. 2018. С. 58-62.

7. Печерина А. В. Влияние коронавирусной инфекции на социально-экономические показатели региона // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10, № 3(38). С. 24-25.

8. Применение математических и инструментальных методов обработки информации для оценки уровня общественного здоровья и его влияния на социальный потенциал региона: монография / под общ. ред. Л. Ю. Криклевской. Казань : Бук, 2022. 106 с.

9. Сайт Министерства физической культуры и спорта Забайкальского края. URL: https://minsport.75.ru (дата обращения: 10.03.2023).

10. Сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 22.04.2023).

11. Федеральный проект «Спорт - норма жизни». URL: https://www.minsport.gov.ru/activities/fedprosport/ (дата обращения: 22.04.2023).

References

1. Mikhailova E. A., Pecherina A.V. Information technologies of information processing in the field of economics and management : textbook. Kazan: Buk, 2022. 262 p.

2. Kiselev A. S., Ivanova A. Problems of population health assessment / collection. Health of the population of the Russian Federation and ways to improve it. M., 1994. p. 19.

3. Kuklina O. K., Mikhailova E. A., Yakhina A. S. Software and mathematical support for forecasting local indicators. Bulletin of the Trans-Baikal State University. 2015. Pp. 97-104.

4. Kuklina O. K., Mikhailova E. A. Determination of socio-economic differentiation of the subjects of the Russian Federation using cluster analysis methods in the conditions of transition to the digital economy. Intellectual and resource potentials of regions: activation and improvement of efficiency of use. 2019. Pp. 227-232.

5. Matveev L. P. Theory and methodology of physical culture. (Part 1. Introduction to the general theory of physical culture). Textbook for higher special physical education institutions. Moscow: RGAFK, 2015.

6. Mikhailova E. A., Kuklina O. K. Statistical analysis of the homogeneity of subjects by indicators of the quality of life of the population. Kulagin readings: techniques and technologies of production processes. 2018. Pp. 58-62.

7. Pecherina A.V. Influence of coronavirus infection on socio-economic indicators of the region. Modeling, optimization and information technologies. 2022. Vol. 10, No. 3(38). Pp. 24-25.

8. Application of mathematical and instrumental methods of information processing to assess the level of public health and its impact on the social potential of the region: monograph / under the general editorship of L. Y. Kriklevskaya. Kazan : Buk, 2022. 106 p.

9. Website ofthe Ministry of Physical Culture and Sports ofthe Trans-Baikal Territory - online. URL: https://minsport.75. ru / (accessed: 10.03.2023).

10. Website of the Federal State Statistics Service. URL: https://rosstat.gov.ru / (accessed: 04/22/2023).

11. Federal project «Sport is the norm of life». URL: https://www.minsport.gov.ru/activities/fedprosport / (accessed: 04/22/2023).

Сведения об авторах

КРИКЛЕВСКАЯ ЛАРИСА ЮРЬЕВНА - кандидат экономических наук, доцент, Читинский институт, Байкальский государственный университет, Чита, Россия, lara.kriklevskaya@mail.ru

МИХАЙЛОВА ЕЛЕНА АЛЕКСАНДРОВНА - кандидат технических наук, декан финансово-экономического факультета, Читинский институт, Байкальский государственный университет, Чита, Россия, lmaa@mail.ru

ЛЕОКУМОВИЧ НАТАЛЬЯ ВЛАДИМИРОВНА - инженер-исследователь, Институт энергетических исследований Российской академии наук (ИНЭИ РАН), Москва, Россия, nata.kriklevskaya@mail.ru

ПЕЧЕРИНА АЛЕКСАНДРА ВАЛЕРЬЕВНА - аспирант, Байкальский государственный университет, Иркутск, Россия, avpecherina@bgu-chita.ru

ГРЕБЕННИКОВА ДАРЬЯ ЕВГЕНЬЕВНА - ЭПиПД-20, Читинский институт, Байкальский государственный университет, Чита, Россия, dariagrebennikowa@yandex.ru

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Information about the authors

KRIKLEVSKAYA LARISA YU. - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Chita Institute, Baikal State University, Chita, Russia, lara.kriklevskaya@mail.ru

MIKHAILOVA ELENA A. - Candidate of Technical Sciences, Dean of the Faculty of Finance and Economics, Chita Institute, Baikal State University, Chita, Russia, lmaa@mail.ru

LEOKUMOVICH NATALIA V.- Research Engineer, Institute of Energy Research of the Russian Academy of Sciences (INEI RAS), Moscow, Russia, nata.kriklevskaya@mail.ru

PECHERINA ALEXANDRA V. - Postgraduate Student, Baikal State University, Irkutsk, Russia, avpecherina@bgu-chita.ru

GREBENNIKOVA DARYA E. - EPiPD-20, Chita Institute, Baikal State University, Chita, Russia, dariagrebenni-kowa@yandex.ru

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.