Научная статья на тему 'Оценка точности амплитудного дифференциальнодальномерного метода определения местоположения источников излучения'

Оценка точности амплитудного дифференциальнодальномерного метода определения местоположения источников излучения Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
92
29
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Евдокимов О. Ю., Евдокимов Ю. Ф.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Оценка точности амплитудного дифференциальнодальномерного метода определения местоположения источников излучения»

Секция радиотехнических и телекоммуникационных

систем

УДК 621. 396.98

О.Ю. Евдокимов, Ю.Ф. Евдокимов

ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ АМПЛИТУДНОГО ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-ДАЛЬНОМЕРНОГО МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ИСТОЧНИКОВ ИЗЛУЧЕНИЯ

Для определения местоположения (МП) источника радиоизлучения (ИРИ) с борта летательного аппарата (ЛА) могут быть использованы методы, учитывающие собственное движение ЛА, в частности амплитудный дифференциально-дальномерный метод. Сущность его заключается в следующем. Закон изменения дальности и скорость изменения дальности зависят от взаимного положения ЛА и ИРИ, а также вектора скорости ЛА (рис. 1).

Как следует из рис.1, мощность сигнала на входе бортового радиоприемного ( )

РПР()= п2 + 2,2 ^ " Г ’ (!)

Д, + V г - 2со$60

где Кс - коэффициент, который определяется параметрами передатчика ИРИ, бортового РПрУ и среды распространения.

Предполагается, что поток мощности ИРИ за время измерения либо не изменяется, либо изменяется настолько быстро, что эти изменения можно эффективно сгладить в измерителе. Кроме того, в формуле (1) принято, что процесс измерений начинается в момент времени / = /0 = 0. В этот момент фиксируются значения

Д0, в0, мощность принимаемого сигнала и координаты ЛА.

Производя нормирование принимаемого сигнала относительно его значения при / = 0, получим

ч-(/ )=д0/ А0,, (2)

где Д01 = ^Д0 + У/2 -0Д01’/со$в0 .

Дифференцируя выражение (0) по времени, получим

\p2(t ) = dVi(t) = 2 D02 DVV

(3)

dt D!

'01

где DV = D0 cos в0 - vt.

Решая уравнения (2) и (3) относительно D0 и в0, получим

Д =____________________________. (4)

0 №(/ Х'Р, (/)-1]-/ «К, (/) '

0 %(/ [(/ )-1]- / ¥0 (/) в0 = агссоБ----- , } ' * I тт . (5)

0 0^1 (/ уч> (/ [(/ )-1]-/% (/)

Как следует из приведенного алгоритма работы РПрУ при определении МП ИРИ, функция ^ (/) пропорциональна нормированному выходному напряжению РПрУ после квадратичного детектора, а функция (/) получается в результате дифференцирования этого напряжения. Нормирование выходного сигнала и вычисления по формулам (4) и (5) производятся в бортовой ЭВМ либо специализированном в процессоре.

Реализация этого метода проста, требует минимальной доработки бортовой аппаратуры и может быть использована при любом виде модуляции сигнала ИРИ. Вследствие этого значительный интерес представляет оценка точности данного .

Для расчета ошибок измерений воспользуемся методикой, предложенной в

[1]. В соответствии с [1], для линейных функций (в окрестностях измеряемых параметров) и независимых флуктуациях АЦ1 в каналах дисперсия АЛ-0 1 -го параметра

АЛ2

где Л1 - 1 -й измеряемый параметр;

А^г- - флуктуации в 1 -м канале;

J - якобиан системы уравнений;

3И - алгебраическое дополнение ] 1 -го элемента матрицы Якоби. В нашем случае

= 4Г [1ТП [0 ) + ^2Т221 М, )] :

/

(6)

О2 = ^ [1Т12 [0 ) + ^2Т222 М, Я >

(7)

„.2 _2

где (7Ч,1 и <Т,р2 - дисперсии напряжения и его производной на выходе интегри-

;

/„(ДД) = д,(Г V д0„: / ъФМ = д,(Г)/м„-. Ти(Р„,в„) = д¥г(()/дЦ,; / „(ДЛ) = д,(/)/дЦ,:

/ = ёе1

дР^) дї^)

да

двп

дМ2(і) д^2(^)

дБп

двп

дРі(0 д?2(0 дРі(0 дДО

да д<9п

д^п да

После вычисления производных получим выражения для алгебраических дополнений и якобиана системы уравнений (2) и (3):

= = зV^ + 4/Л^ 8ІП а

двп

а

01

/ =дт=_ 2Д4« 8іПап:

21 д»0 Д4,

д2 () а021 (До С08 а0 + 2 Д ) _ 4Д0ДУДЦ

/12 =—= 2Д0у---------------------- --------------

12 дБ, 0 Дб

где = Д _ соб^,;

/ = дР1(ґ) = 2 ДД^

' 22

дБ, Д41

Т

4Д>3ґ2

бій а

Дисперсии о\х и <Г^2 функций 4^(7) и ¥2(7) определяются на выходе интегрирующего фильтра после квадратичного детектирования. Для нормированных значений функций 4^(7) и ¥2(7) дисперсия <Г^1 будет обратно пропорциональна квадрату отношения сигнал/шум на выходе фильтра, а дисперсия <7Ч2 будет определяться дисперсией производной 4^(7) .

При квадратичном детектировании отношение сигнал/шум по напряжению на выходе интегрирующего фильтра равно [2]

= I ^ ТАГ,

V2«2 +1

где g%o> - входное отношение сигнал/шум по напряжению (до квадратичного детектора);

А/ - ширина спектра помехи до детектора;

Т - постоянная интегрирования выходного фильтра.

Для однозвенного фильтра нижних частот Т = 1/4АР, где АР - полоса пропускания фильтра на уровне 0,707 [3]. Следовательно,

_ = gL ГАГ

&вых I ~ Л аг-'.

Ограничиваясь случаем, когда gет >> 1, получим

^ ВТ

Мвых 242 \ АР ■

Для функции %(ї) дисперсия равна

2 1 8 АР

Сш1 = —^ 2----------------------. (8)

е е А/

о вых о вх ./

Вычисляя дисперсию производной случайного процесса [2, 3] на выходе фильтра нижних частот, получим

2 = ПАР2 2

^¥2 = I &'Ц,

или с учетом выражения (8) будем иметь

4пАР3

-2 =

= & А/

^2 =^^Г. (9)

Подставляя выражения (8) и (9) в формулы (6) и (7), получим погрешности измерений дальности Д0 и угла А0:

4АР

= -ТЩТ ЗЧА) + ПАР2 32фоА)]; (10)

ёвх А/

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

4АР т т т

^2 = ^7^2З^оА) + ПАР^ФоА)]. (11)

А/3

,

моменты времени являются некоррелированными [2], поэтому флуктуации функций ад) и ) в выражениях (6), (7), (10) и (11) считаются независимыми.

. 2, -

зависимостей (Г0 и Св от различных параметров, входящих в выражения (10) и

(11). Исходные значения параметров приняты следующими: Д0 = 20 км;

А0 = 300; V = 300 м/с; 7 = 71 = 30 с; А/ = 25 кГц; АР = 5 Гц. При этом один

из параметров может изменяться, остальные фиксируются. Характер зависимостей, приведенных на рис. 2а,б,ж-к, не требует пояснений, а на зависимостях, изобра-. 2, - , . -чивается при увеличении угла А0, так как при этом уменьшается скорость изменения дальности, т.е. уменьшается чувствительность измеряемого параметра (дальности) к изменению А0; напротив, ошибка измерения угла А0 уменьшается, приближаясь к минимальному значению на углах, близких к траверзу ИРИ по отношению к направлению движения ЛА. Ошибки измерения дальности и угла уменьшаются с увеличением времени 71. Объясняется это, во-первых, тем, что при увели-

чении увеличивается разность измеряемых величин в моменты времени t0 и и, во-вторых, тем, что это соответствует увеличению базы измерительной системы

V ( - ч)

10 20 30 40 Бо, км

В)

£.х = 10

25

50

100

250

0 10 20 30 40 £50 в0, град

£ = 250 100 50 25 10

15 И) 10

5

0

4=10с

Л Ч^0с

50с*^^ 3

ав, град

к)

0 20 40 60 80

|\ м= 25с

IV ,40с \зр

5 )с

0 20 40 60 80

Рис.2

ив, км

ив, км

£

Как следует из рис.2, увеличение точности рассматриваемой системы может быть достигнуто не только обычными методами (например, увеличение £х , t1,

уменьшение АР ), но и более сложными методами (например, с использованием маневра ЛА или путем непрерывной обработки результатов измерений в интервале

времени 1^1]).

ЛИТЕРАТУРА

1. Царьков НМ. Многоканальные радиолокационные измерители. М.: Сов. радио, 1980. 192 с.

2. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. — 3-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 1989. 656 с.

3. Купер Дж., Макггшлем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем Шер. с англ. М.: Мир, 1989. 376 с.

УДК. 681.322

В.А. Алехин

ОБ ОПРЕДЕЛЕНИИ ОБЪЕМА ПАМЯТИ ОЗУ МОДУЛЬНОГО ОБНАРУЖИТЕЛЯ ПЕРИОДИЧЕСКИХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ

ИМПУЛЬСОВ

В [1] предложено устройство обнаружения периодических импульсных последовательностей, маскированных хаотической импульсной помехой (ХИП), работа которого основана на измерении межимпульсных интервалов Att i +1 и представлении их в реализации потока по модулю некоторого пробного периода

Те (Тсmm, Tcmax i ГДе (Tcmm, Tcmax ) - априорный ИНТерВЗЛ Значений ПерИОДОВ

периодических компонент потока. Последующий статистический анализ полученного таким образом массива вычетов позволяет установить число n периодических компонент в потоке, оценить их периоды Tci, а также “начадьные фазы” каждой из них. При этом размер анализируемого массива исходных данных ограничен объемом памяти используемого оперативного запоминающего устройства (ОЗУ). Увеличение интенсивности X ХИП приводит к большему заполнению памяти отсчетами ХИП и сокращению содержания в ней сигнальных отсчетов. Это эквивалентно сокращению интервала анализа (даительности анализируемой реализации потока). То есть при заполнении ОЗУ происходит усечение реализации по,

f n \

Я + £ (/ Тс)

V i=i У

o

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.