CC BY
754 Секция 3
по сравнению с остальными упомянутыми алгоритмами для задач с большими оптическими толщинами слоя.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты 18-01-00356а и 17-01-00823а) Список литературы
1. С.М. Ермаков, Г.А. Михайлов Статистическое моделирование. М, Наука, 1982.
2. Г.А. Михайлов, И.Н. Медведев Оптимизация весовых алгоритмов статистического моделирования. Новосибирск: Омега Принт, 2011.
Оценка параметров спектральной модели периодически коррелированных процессов по реальным данным
А. М. Медвяцкая1, В. А. Огородников12
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН 2Новосибирский государственный университет Email: medvyatskaya@mail.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10108
Работа посвящена построению на основе реальных данных приближенной численной стохастической модели периодически коррелированного скалярного гауссовского процесса с заданным периодом коррелированности. Модель строится на основе спектрального представления, в котором коэффициенты Фурье образуют векторную стационарную гауссовскую последовательность. Предложен способ построения этой стационарной векторной последовательности на основе данных наблюдений, а также способ оценки ее матричной корреляционной функции. Методом прямого моделирования исследована точность воспроизведения моделью корреляционной функции реального процесса в зависимости от числа используемых гармоник. Приведен пример моделирования периодически коррелированного временного ряда температуры воздуха на основе реальных данных.
Работа выполнена в рамках государственного задания 0315-2019-0002, частично поддержана Российским научным фондом Фундаментальных исследований (гранты № 18-01-00149, РФФИ и Правительства Новосибирской области в рамках научного проекта № 19-41-543001-р_мол_а.
Построение численно-статистической модели однородного случайного поля с заданным распределением интеграла по одной из фазовых координат
Г. А. Михайлов1, Е. Г. Каблукова1, В. А. Огородников12, С. М. Пригарин1,2
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
2Новосибирский государственный университет
Email: gam@sscc.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10109
Рассматривается задача построения численно реализуемой модели трехмерного однородного случайного поля в слое 0 < z < H с известными безгранично-делимым одномерным распределением и корреляционной функцией двумерного поля, которое является интегралом трехмерного по вертикальной координате z. В качестве одномерного используется гамма-распределение с параметром формы L. В качестве базовой модели трехмерного поля рассматривается совокупность независимых "горизонтальных" слоев толщины h с постоянным значением по z, сдвинутых по вертикали на случайную величину, равномерно распределенную в интервале (0, h). Нормированная корреляционная функция интеграла по z в пределах слоя (0, h) совпадает с заданной, а в качестве одномерного рассматривается гамма-распределение с параметром Lh/H. Доказано утверждение о том, что для такой модели корреляционная функция интеграла по z совпадает с заданной корреляционной функцией по x, y. В предположении однородности модели в качестве вертикальной корреляционной длины рассматривается среднее арифметическое корреляционных длин по x и y. Для расширения класса возможных моделей рассматривается специальное расслоение базовой модели на основе разложения "вогнутой" корреляционной функции по треугольным, соответствующим базовой модели с различными значениями h.
Работа выполнена в рамках государственного задания 0315-2019-0002, частично поддержана Российским научным фондом фундаментальных исследований (гранты 18-01-00149, 18-01-00356).
