Научная статья на тему 'Оценка нормы погрешности линеаризации и векторные функции Ляпунова'

Оценка нормы погрешности линеаризации и векторные функции Ляпунова Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
196
28
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Интеграция образования
Scopus
ВАК
Область наук

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Щенникова Е. В.

Найдена оценка нормы погрешности линеаризации одной квазилинейной сложной системы дифференциальных уравнений, являющейся математической моделью движения твердого тела в потенциальном поле сил, с применением двух векторных функций Ляпунова. Тем самым создана методологическая основа математического моделирования реальных динамических процессов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Estimation of the Norm of the Linearization Error and Lyapunov

The estimation of the norm of linearization error for one quasi-linear complex system of the differential equations being mathematical model of solid body movement in a potential field of forces with application of two vector functions of Lyapunov is found. This results in basic methods of mathematic modelling of real dynamic processes.

Текст научной работы на тему «Оценка нормы погрешности линеаризации и векторные функции Ляпунова»

€ГОШ;Ш;ШЙ ИНТЕГРАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ

ОЦЕНКА НОРМЫ ПОГРЕШНОСТИ ЛИНЕАРИЗАЦИИ И ВЕКТОРНЫЕ ФУНКЦИИ ЛЯПУНОВА

Е.В. Щенникова, доцент кафедры информатики и вычислительной техники МГУ им. Н.П. Огарева

Найдена оценка нормы погрешности линеаризации одной квазилинейной сложной системы дифференциальных уравнений, являющейся математической моделью движения твердого тела в потенциальном поле сил, с применением двух векторных функций Ляпунова. Тем самым создана методологическая основа математического моделирования реальных динамических процессов.

The estimation of the norm of linearization error for one quasi-linear complex system of the differential equations being mathematical model of solid body movement in a potential field of forces with application of two vector functions of Lyapunov is found. This results in basic methods of mathematic modelling of real dynamic processes.

Математическое моделирование в ном поле сил1. Для указанной системы с

современном мире является одним из ос- помощью метода векторных функций

новных методов исследования реальных динамических (и не только) процессов. При использовании этого метода для исследователя на первый план выдвигается вопрос о степени владения им смежными областями знаний. Тем самым подтверждается необходимость учета межпредметных связей в процессе преподавания математических дисциплин. Важно, чтобы примеры, в которых показывается межпредметная связь, не носили иллюстративный характер, способствовали выработке методологии и практических навыков использования достижений исследований в смежных областях знаний. Другими словами, необходимо развивать творческий подход к исследованиям реальных динамических процессов.

Следует отметить, что создаваемая математическая модель реального динамического процесса оказывается нелинейной системой дифференциальных уравнений, трудноисследуемой с помощью качественных методов и труднорешаемой численными методами. Для решения проблемы систему нужно линеаризовать. При этом исходная математическая модель «загрубляется». Следовательно, с целью корректного использования линеаризованных систем дифференциальных уравнений в качестве математических моделей реальных динамических процессов необходимо выстроить оценку погрешности линеаризации.

Рассматриваемая в работе нелинейная система дифференциальных уравнений является математической моделью движения твердого тела в потенциаль-

Ляпунова решается проблема корректного использования линейных систем дифференциальных уравнений при описании и анализе движения твердого тела в потенциальном поле сил. В данной работе показывается, каким образом можно использовать математические методы при решении серьезных задач механики. Тем самым осуществляются развитие методологии и получение практических навыков использования математических методов в смежных областях знаний, т.е. устанавливаются межпредметные связи (в частности, математической теории устойчивости и механики).

В настоящей работе найдена оценка нормы погрешности линеаризации одной квазилинейной сложной системы дифференциальных уравнений, являющейся математической моделью движения твердого тела в потенциальном поле сил с применением двух векторных функций Ляпунова.

Идейной основой данной работы послужили результаты, изложенные в статье Б.С. Дарховского2 и примененные нами для части и всех фазовых переменных3.

Рассмотрим систему дифференциальных уравнений

(1x21 — 1

1------= —П>Х21 — 1 + х2 г , х2г —1(0) = х2г —1,0 ,

1ху; 2 2

—ц— = (п{ — М>г- )х2г — 1 — пгх2г + (1)

+ т2г(х1 -, х2г, °- ■■, 0) + г2г х2г(0) = х2г,0’

где 0 < п. < м — постоянные вещественные числа; л — вещественный параметр,

© Е.В. Щенникова, 2004

№ 4, 2004

функции F(-xix2i,0,...,0)e C1 (G сR122) и,

кроме того, IF(xi>.">x2i’0’.. ’0)£ aX>

0 < a = const, r (г) — вещественные п<«5сто-янно действующие возмущения,

г;- (t)| < R, 0 < R = const; 2i: := 2 • i, i = 1,6.

Под нормой любого вектора здесь и далее будем понимать евклидову норму,

т.е. ||x| = (x,xT)1/2, знак T означает транспонирование.

Линеаризованный вариант этой системы имеет вид

= W, (x2,-1t x2, ) + Эр- (i (x1 t■■■t x2, >0v>0) + Г2і ОЛ (1) Эх2, (3)

dVt dt

Vi (x2i-1t0 t Х2і,0) = Vi (0)

где

Wi (x2i-1t x2i) = -2n; ((w? - n,2)x|--1 + x| ) 1 = 1tб .

(2)

dУ2i -1

—dt— = _ni>’2i -1 + y2i t y2i -1(0) = y2i -1,01

= (ni2 - W)У2і -1 - ni>’2i + r2i (t)t У2і (0) = = У2і,0, i = 1t&

Данная система является совокупностью шести не связанных между собой систем дифференциальных уравнений второго порядка.

Нулевое решение соответствующей системы (2) линейной однородной системы асимптотически устойчиво (выполнены условия Рауса — Гурвица). Следовательно, для каждой подсистемы системы (2) при г (0 ° 0 существует определенно-положительная квадратичная

форма у, = V,(у2М,у2і) (і = 1,6), полная производная которой по времени г на решениях соответствующей подсистемы есть определенно-отрицательная квадратичная форма (у2,_і, У2і), і = 1,6 •

Для построения оценки нормы погрешности линеаризации системы (1) выберем векторную функцию Ляпунова

У(хг..., х12) = (¥1(л1, х2), V (х3, х4), Г3(х5,

X6), V4(X7, X8), V5(X9, ^

где ¥і = ^і(х2і _ 1’ х2і)’ Уі(х2і _ 1’ х2і) =

= (м/2 _иг2)х'>і_1 + х|і, і = 1,6 • Тогда при

каждом і на решениях системы (1) будем иметь

Функции V- (Х2,—1, Х2,.) и №. (х2 — ^ х2;. ) (' = 1,6)

являются квадратичными формами. Следовательно, справедливы неравенства

£ (Х2г—1,х2г) £«2,г||х(')|| ,

— У1,Лх(‘1Г £ № (Х2'—1, Х2' ) < —^2,ЛхС'^Га (4)

дК < 2 I

< 2Х2,'

Эх 2, i

при х < г, г есть произвольное конечное

положительное число, (і) = .

положительное число, X4' = (Х2і _1, х^і ) • Проведем в системе (3) преобразование

р. = Г1/2(і = 1,6) •

С учетом оценок (4) и ограничений на функции ^ (х1,..., х 2і ,0,...,0) и г(і) (і = 1,6)

система (3) преобразовывается в систему дифференциальных неравенств

dpi V2, uai

-LL <—±L p + i

dt 2 i

S 2 + г 3/2 + 1/2

«1, i j =1

«1, i

Pi(0) = V1/2(0)t i = 1,б,

(5)

которой соответствует система сравнения

dvi

dt

'2i

V; +

Uai 2i 2

i S v2 +

R

3/2 , j „1/2 ’

-V-1 .

1, i

1/2

(6)

v, (0) = Vi1' 2 (0), i = ^

Положение равновесия системы (6) находится из системы

Ua ■ i V r

----— S v2 —2lv +----------------= 0, i = 1,б „ .

3/2 1 j 2 i «1/2 ’ (6а)

a ' j = l 1, i

a

1, i

';:В1Шша ИНТЕГРАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ

Следует отметить, что система (6а) имеет «треугольный» вид.

Пусть I = 1. Тогда в области V. > 0 за

счет выбора параметра л найдем вещественные решения уравнения

Подставив v1(1)(•) во второе уравнение системы (6а), найдем в области V! > 0, V2 > 0 устойчивое решение

R

a

Ua 2 V2i 3/2vl -!Tviі«1/2

= 0.

1,1 1,1 Их будет не более двух, т.е.

v1(1)(0 ° V1 (и a1,V2,1 ’«1,1) =

1/2 2 2 «11 («1 1V2 i ^«1 1V2 і - ^ua/R)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

4uai

v12) О ° V2(U a1, V2, 1, «1 , 1) =

1/2

а\,\(а1, 'У2,' + Уа1дп2д — 16Лг1^)

4л«1

Параметр л выбирается из условия а11У2 1 —16ЛЙ1^ > 0.

0 (1)/ч^ (2)/ч гр /ч при г > 0 ,' = 1,6. Так как х(г) = (х(1)(г),

Очевидно, 0 < V1(1, (•) < v1(2, (•). Тогда V (•) г ’

есть асимптотически устойчивое поло- х(2)(г) х(6)(г)), то справедлива оценка

жение равновесия уравнения (6), а v2 (•) —

неустойчивое положение равновесия. В

v2,1)(0 (0 < v(,1) < v2,2)). Далее, подставляя

(1) м (1) м V1 ( 2 в третье уравнение систе-

мы (6а), аналогично тому как это сделано для i = 2 в области v > 0, V2 > 0, V3 > 0, найдем устойчивое решение третьего уравнения. По аналогии нахо-

(1)/' ^ (1)^

дятся устойчивые корни v^' (•), v£ ' (•),

v6 ( • ) системы (6а), т.е. в результате определяется устойчивое решение системы (6а) v1(1)( •),vf(•),...,v61)( •). Следовательно, справедливы неравенства

III x(i)(t) lll< max{(w2 - n2)(^q)2 + (x4.20)2,

v^f. vi(1)()}

= ( x(1)(

x(t) |||К max(||| x(1) (t) |||t■■■t || x(б) (t) |||) (9)

(б)

этом нетрудно убедиться. Достаточно при t>Q.

провести в системе (6) преобразование v = z і v1 ( • )(v = z і v2 ( • )) и воспользовать-

Оценка (9) по сравнению с оценками (8) более грубая.

Обратимся к нахождению оценки нор-

ся функцией Ляпунова V = z . Решения мы линеаризации e2i-/(t)=x2i- 1(t)-У2і- 1(t)>

системы (6) монотонно стремятся к v1( ) при v(0) < v2( • ) и t ® . Следовательно,

(1)

e2i(t) = x2i(t) - У2і (t)t i = ^б .Функции e2i-1(t) и e2i(t) являются решением си-

если V11(0) К v2 ( • ), то решение xv '(t) стемы системы (1) допускает оценку

| x(1)(t)|||::= sup

x (1)(t)

t > Q

К max{(w12 -n2)(x[1Q)2 і(x2/0)2; (7) altV2ltal 1)}-

Є2і_1 ”і£2і_1 +Є2і, Є2і_1(0) 0’

(10)

е2і = ("г1 _ №/2 )є2і _ 1 _ "іе2і + т2і (х1(г),-, х2і А™>0)>

е2і, е2і(0) = 0 і = 1,6‘

В качестве функции Ляпунова для системы (10) выберем векторную функцию Ляпунова

№ 4, 2004

V(£1,...,£12) = ( V 1(£1,е2),Г2(£э,£4)^3(е5,£6), V4(e7»e8)»V5(£9,е10),V6(е11»е12))Т .

Здесь V' = Г- (е2'—1,е2'X ^ (е2'—1,е2') =

= (^' — п' )х2'—1 + х2', ' = 1,6 .

Полная производная векторной функции V(£1£12) по времени t на решениях системы (10) имеет вид

IV'

Итак, искомая оценка имеет вид

Лі

: Щ (е2і _ 1, е2і) +

(1)

+ -Є- (і (х(),..., х2і (і),0,...,0)}

дє2і

где Щі(е2і_1,е2і) = _2пі[Ог2 _ "2)х2і_ 1 + х|-]; і = 1,6.

Проводя аналогичные действия, что и при получении системы дифференциальных неравенств (5), получим систему

Л рі п2і - таі 2і 2

— <—21 р;- +—гк 2 х2,

2 а3 / 2 у = 1 ]

1, і ■)

рі(0) = ^і/2(£2і_1 0,е2і0> = ^і/2(0) = °> і' =16

(11)

Здесь р. = V-/2, ' = 1,6.

Из системы дифференциальных неравенств (11) с учетом начальных данных, т.е. с учетом Р'(0) = 0 (' = 1,6) следует оценка

Рі(і):

2 та- 2і 2

——----------®иР( 2 х •(і)), і =1,6

аг'гп- . у = 1 7 1, і 2, і

і > 0

£(і)(і) |||::= 8ир

і > 0

е(і)(і)

(12)

2та;-

а? ;

1, і 2,*

( 2ІІ|х(7)(і)|||), і = 1,6. 7 = 1

Таким образом, доказана теорема. Теорема. Предположим, что для системы (1) выполнены ограничения на

функции ^(Х1,...,х2',0,...,0), г. (t), п. < м

(' = 1,6), справедливы неравенства (4), а вещественный параметр л такой, что уравнения (6) при каждом ' (' = 1,6) в области > 0 имеют вещественные решения, тогда решение х(г,0, х0)

(х0 =(xl(0),•••, х12(0))) уравнения (1) существует при всех г > 0 и, кроме того, справедливы оценки (9) и (12).

ПРИМЕЧАНИЯ

1 См.: ЗубовВ.И. Аналитическая динамика системы тел. Л., 1983; Ганиев Р.Ф., Кононенко В.О. Колебания твердых тел. М., 1976; Зубов В.И. Аналитическая динамика гироскопических систем. Л., 1970; Бухгольц Н.Н. Основной курс теоретической механики. М., 1991. Ч. 2; Матросов В.М. Метод векторных функций Ляпунова: анализ динамических свойств нелинейных систем. М., 2001.

2 См.: Дарховский Б.С. Оценка погрешности линеаризации // Дифференц. уравнения. 1978. Т. 14, № 7. С. 1313—1316.

3 См.: Щенников В.Н., Щенникова Е.В. Оценки погрешности линеаризации относительно части и всех фазовых переменных // Там же. 2001. Т. 37, № 1. С. 132—133.

Поступила 31.08.04.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.