CC BY
274
УДК 636.22:28.034.003.12
оценка эффективности производства молока в вологодской области
о. и. баринова,
старший преподаватель кафедры финансов и кредита E-mail: barin510@yandex. ш Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н. В. Верещагина
В статье дана оценка эффективности производства молока в Вологодской области в разрезе муниципальных образований с помощью кластерного анализа с использованием метода «ближнего соседа» и метода К-средних. Данный метод анализа позволяет объединить районы в однородные группы согласно разработанным критериям для принятия своевременных управленческих решений.
Ключевые слова: производство молока, кластерный анализ, эффективность производства молока, муниципальные образования, агропромышленный комплекс (АПК).
Кризисные явления в экономике, плохое государственное регулирование, диспаритет цен в АПК, вступление во Всемирную торговую организацию негативно повлияли на эффективность сельского хозяйства. Некогда успешные виды экономической деятельности, в том числе молочное скотоводство, сдают свои позиции. Изучение эффективности производства молока в региональном аспекте с использованием современных методов анализа являются весьма актуальными в сложившейся ситуации. Метод кластерного анализа позволяет выявить однородные группы муниципальных районов по эффективности производства молока согласно разработанным критериям оценки. Использование данного метода является основой для выделения наиболее значимого района и продолжения дальнейшего научного исследования по выявлению причин снижения эффективности.
Молочное скотоводство - один из основных подвидов животноводства Вологодской области. Значение молочного скотоводства определяется не только ценностью продукта, который оно производит, но и большим влиянием, которое оказывает оно на экономику сельского хозяйства региона. Крупный рогатый скот перерабатывает растительные массы, не пригодные как пища для человека в замечательные продукты питания - молоко и мясо. Состояние молочного скотоводства позволяет судить об экономике хозяйства области в целом, уровне организации производства [1].
В объеме валовой продукции животноводства доля скотоводства составляет более 56,4 % [4].
Вологодская область является старейшим в России регионом молочного скотоводства. На протяжении последних 10 лет область находится на 2-м месте в Северо-Западном федеральном округе (СЗФО) по производству молока и мяса. Ежегодно в области производится 25 % молока и 20 % мяса скота и птицы от всей продукции, производимой в девяти областях СЗФО [2].
В структуре произведенной продукции в 2009 г. молоко занимает лидирующее место и составляет 32,2 % от всей валовой продукции области, что на 9 п. п. выше уровня 2000 г. Регион обладает достаточным количеством ресурсов для эффективного осуществления и развития этого вида деятельности. Область располагает 27,4 % поголовья крупного рогатого скота СЗФо. К сожалению, некогда и достаточно эффективно функционирующая сфера
в ходе проведения аграрных реформ снижает свои позиции. Поголовье крупного рогатого скота в области в 2009 г. составляло лишь 64,51 % от уровня 2000 г., а поголовье коров - 62,23 % (табл. 1).
Сокращение численности стада произошло за счет его уменьшения в сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения. На предприятиях поголовье скота и коров уменьшилось за 10 лет в 1,4 раза, а в хозяйствах населения - в 3 и 4,9 раза соответственно. Снижение поголовья крупного рогатого скота, на взгляд автора, является результатом непродуманного реформирования сельского хозяйства. Средства, вложенные в развитие АПК Вологодской области, не стабилизировали ситуацию, а наоборот, уничтожили ряд предприятий в районах (!). Причиной такого положения являются высокие ставки по кредитам и одинаковый подход к хозяйствам в плане поддержки государства. Производители молока в 2009 г. были вынуждены отправить «на мясо» около 6,5 тыс. голов дойных коров, чтобы расплатиться по кредитам.
В настоящее время в Вологодской области, как и во всей России, наблюдается недостаток потребления молока и молочных продуктов. По данным Росстата, годовое потребление молочной продукции в перерасчете на молоко в Вологодской области в
2008 г. составило 238,3 кг на душу населения, а в
2009 г. увеличилось на 4,8 кг и достигло 243 кг при физиологической норме 392 кг. Ситуацию подтверждают данные, приведенные в табл. 2.
Уровень производства молока составляет 97 % научно обоснованной нормы его потребления.
Следовательно, в области наблюдается недостаток производства молока, так как жители потребляют молока и молочных продуктов на 37 % ниже установленной нормы. Главными причинами сложившейся ситуации, на взгляд автора, являются снижение объемов производства молока вследствие сокращения поголовья, превышение вывоза молока и молочных продуктов над ввозом в регион в 2,2 раза, что нарушает доктрину продовольственной безопасности региона.
Большой внутренний рынок на молоко и молочные продукты, исключительно благоприятные природные условия используются не в полной мере. Кроме того, снижение потребления молока населением объясняется повышением цен перерабатывающих предприятий на произведенную молочную продукцию, а также очень высокими затратами производителей.
Основными производителями молочной продукции остаются сельскохозяйственные организации, на долю которых приходится 87,5 % поголовья коров и 88,28 % валового производства молока (табл. 3).
В рассматриваемом периоде в целом по области производство молока сократилось на 5,86 %. Причиной такого снижения валового надоя молока является сокращение производства молока в хозяйствах населения вследствие очень высоких затрат на производство, низкой закупочной цены, роста денежных доходов населения, сокращения сельского населения и нежелания молодежи заниматься
Таблица 1
Поголовье крупного рогатого скота и коров в хозяйствах всех категорий Вологодской области на 01.01.2000-2009 гг., тыс. гол.
Показатель 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Темп роста, %
Поголовье крупного рогатого скота
Хозяйства всех категорий 317,0 304 288,4 258,4 238,3 233,1 230,3 226,4 215,3 204,5 64,5
В том числе:
- сельскохозяйственные 253,6 242 232,5 211,5 198 196,8 193,8 194,7 186,8 176,2 69,5
организации
- хозяйства населения 60,9 60 51,9 43,2 36,5 32,5 29,4 24,5 20,7 20,1 33,0
- крестьянские (фермерские) хозяйства 2,5 2 4 3,7 3,8 3,8 7,1 7,2 7,8 8,2 в 3,3 раза
В том числе поголовье коров
Хозяйства всех категорий 150,4 144 134,4 120,5 113 109,2 105,4 103,7 99,9 93,6 62,2
В том числе:
- сельскохозяйственные 110,5 108 103,3 95,4 92,2 91,9 89,3 89,7 87,4 81,9 74,1
организации
- хозяйства населения 38,6 35 29 23,2 18,8 15,5 12,9 10,6 8,8 7,9 20,5
- крестьянские (фермерские) хозяйства 1,3 1 2,1 1,9 2 1,8 3,2 3,4 3,7 3,8 в 2,9 раза
Таблица 2
Производство и потребление молока и молочных продуктов в Вологодской области за 2000-2009 гг., тыс. т
Показатель 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2009 г. к 2000 г., %
Произведено молока в хозяйствах всех категорий 494,9 534,9 550,9 538,2 496,8 470,1 479 483,8 481,5 465,9 94,1
Закуплено молока 9,0 29,5 37,8 50,3 113,3 109,8 127,6 110,4 121,3 98,8 в 10,97 раза
Вывезено молока 127,1 180,2 194,6 213,8 223,5 235 238,6 290,4 248,1 222 174,7
Доля вывезенного молока в произведенном молоке, % 25,7 33,7 35,3 39,7 45,2 49,9 49,8 60,0 51,5 47,6 —
Произведено молока на душу населения, кг 383,6 418,5 434,8 429 399 380,7 390,1 395,6 395,3 383,8 100,1
Произведено молока на 100 га сельхозугодий, кг 340,6 368,1 379,7 371 342,4 324,2 330,3 333,7 332,1 321,3 94,3
Потреблено молока на 1 чел., кг 235 234 245,1 232 241,7 228,6 239 237 238,3 243,1 103,4
Таблица 3
Структура производства молока по категориям хозяйств Вологодской области в 2000-2010 гг.
Год Производство молока, всего В том числе
Сельскохозяйственными предприятиями Хозяйствами населения Крестьянскими (фермерскими) хозяйствами
Тыс. т °% Тыс. т °% Тыс. т °% Тыс. т °%
2000 494,9 100 338,8 68,46 152,2 30,75 3,9 0,79
2001 534,9 100 381,7 71,36 149,5 27,95 3,7 0,69
2002 550,9 100 410,6 74,53 134,0 24,32 6,2 1,13
2003 538,2 100 412,3 76,61 119,9 22,28 6,0 1,11
2004 496,8 100 390,7 78,64 99,4 20,01 6,7 1,35
2005 470,1 100 382,1 81,28 81,5 17,34 6,5 1,38
2006 479 100 401,3 83,78 68,8 14,36 8,9 1,86
2007 483,8 100 413,5 85,47 58,9 12,17 11,4 2,36
2008 481,5 100 420,8 87,39 47,9 9,95 12,8 2,66
2009 465,9 100 411,3 88,28 40,7 8,74 13,9 2,98
2009 г. к 2000 г. - 94,14 - 121,40 - 26,76 - в 3,56 раза
сельским хозяйством. Как показал проведенный факторный анализ, снижение валового надоя за исследуемый период обусловлено сокращением поголовья, в то время как удой на 1 корову увеличился на 65 %.
Таким образом, область имеет реальные условия и возможности увеличения производства и повышения качества молока, но для этого необходимо постоянно принимать меры по предотвращению угроз и смягчению влияния неблагоприятных факторов. Для адекватной оценки потенциала развития производства молока в исследовании использован SWOT-анализ, сущность которого заключается в выявлении угроз и возможностей внешнего окружения предприятия (производства, сферы деятельности) с определением сильных и слабых сторон его внутренней среды (рис. 1).
Во всех районах Вологодской области молочное скотоводство в хозяйствах развито по-разному, на что оказывают влияния различные факторы: размер поголовья, продуктивность животных, уровень организации производства, обеспеченность трудовыми и материальными ресурсами, удаленность от областного центра, уровень менеджмента на предприятиях и др. Для выявления лидеров в производстве молока автором использован метод кластерного анализа. При помощи данного метода проведено разделение районов на однородные типичные группы (кластеры) по совокупности показателей эффективности производства молока.
Сущность кластерного анализа состоит в упорядочении объектов в сравнительно однородные классы на основе попарного сравнения этих объектов по предварительно определенным критериям. В
Сильные стороны (Strength) Слабые стороны (Weaknesses)
Сформировано высокопродуктивное молочное стадо. Наличие освоенных технологий производства молока. Внедрение инновационных технологий содержания и доения коров. Концепция высокого экономического, производственного, технического, торгового, финансового и интеллектуального и научного потенциала, способного содействовать развитию производства молока. Наличие устойчивых связей с другими регионами и зарубежными странами. Существует возможность для подготовки и переподготовки кадров для агробизнеса. Наличие больших площадей комовых культур и естественных кормовых угодий. Стабильно высокий спрос на молоко и молочные продукты Высокие затраты на производство молока. Изношенность материально-технической базы сельскохозяйственных предприятий. Отсутствие свободных денежных средств. Недостаток квалификации и профессионализма у менеджмента сельхозпроизводителей. Низкий уровень заработной платы и низкая материальная заинтересованность. Высокая материало- и фондоемкость производства. Отсутствие развитой информационной базы и недостаточное применение информационных технологий
Угрозы (Threats) Возможности (Opportunities)
Убыточность производства молока. Разрушение племенного дела. Недостаточная государственная поддержка. Незащищенность рынка молока, произвол переработчиков. Присутствие большого числа конкурентов. Нестабильная экономическая ситуация в аграрном секторе из-за инфляции и роста цен на технику, корма, нефтепродукты, энергоресурсы. Трудности в получении кредитов из-за отсутствия в сельскохозяйственных организациях быстроликвидных активов (для обеспечения гарантии возврата кредитов). Старение трудовых ресурсов Благоприятные природно-климатические условия для производства экологически чистых продуктов молочного скотоводства высокого качества. Развитость кредитно-финансовой сферы в регионе. Привлечение иностранных инвестиций в регион. Внедрение прогрессивных технологий. Совершенствование системы менеджмента на предприятиях
Рис. 1. Матрица SWOT-анализа развития производства молока в Вологодской области
последнее время появились работы, посвященные использованию кластерногого анализа для сельскохозяйственного районирования. Достоинством этого инструмента многомерной статистики считается снижение субъективного влияния на конечный результат [5].
В данном исследовании для разделения муниципальных образований на однородные и максимально схожие по уровню развития молочного скотоводства группы был выполнен кластерный анализ с помощью программы Statistika для 26 районов Вологодской области.
Распределение муниципальных районов на кластеры произошло по следующим показателям:
Х1 - себестоимость производства 1 ц молока,
руб.;
Х2 - удельный вес молока, произведенного районом, в общем валовом производстве молока, %;
Х3 - рентабельность производства молока (без субсидий), %;
Х4 - удой на 1 корову, кг;
Х5 - цена реализации 1 ц молока, руб.;
Х6 - валовой надой на 100 га сельскохозяйственных угодий, т;
Х7 - выход телят на 100 гол. коров, гол.;
Х8 - себестоимость реализации 1 ц молока, руб.;
Х9 - затраты на 1 корову, тыс. руб.;
X - наличие коров на 100 га сельскохозяйственных угодий, гол.
Очевидно, что показатели Х2, Х6, Х10 характеризуют место молочного скотоводства в видовой структуре муниципального района и кластера, а показатели Х1, Х3, Х4, Х5, Х7, Х8, Х9 - эффективность применяемых технологий.
Далее происходит объединение наблюдений в кластеры. При использовании метода «ближнего соседа» сначала объединяются два самых близких наблюдения, имеющие минимальное расстояние, после чего матрица расстояний пересчитывается заново. На последнем шаге все наблюдения были объединены в один кластер. С помощью компьютерной обработки было проведено нормирование исходных данных, определена матрица расстояний (не может быть представлена наглядно в силу ее больших размеров), а также построена дендрограмма (рис. 2).
Как видно, на первом шаге были объединены Шекснинский и Череповецкий районы. Следо-
Рис. 2. Вертикальная дендрограмма объединения территорий (районов) Вологодской области по принципу «ближайшего соседа»
Кластерный анализ также можно провести методом ^-средних. Данный метод применяется в целях определения внутренне однородных групп объектов, т. е. максимально схожих друг с другом по всей совокупности включенных в анализ показателей. Существенность различий между группами (кластерами) и эффективность выполненной многомерной группировки проверяются и подтверждаются при помощи статистического критерия Фишера. Он применяется в том случае, когда известно, на сколько кластеров необходимо разбить наблюдения.
В ходе исследования дан-
вательно, они наиболее схожи друг с другом по экономическому развитию отрасли молочного скотоводства, они образуют первый кластер.
Второе место принадлежит Нюксенскому и Бабушкинскому районам.
Третьими по схожести являются Сямженский и Бабаевский районы.
Среди предложенного комплекса районов су-
ная совокупность территорий была разделена на 6 кластеров. Значения всех показателей были предварительно стандартизированы. Проверка эффективности кластеризации была проведена при помощи дисперсионного анализа нормированных значений изучаемых показателей (табл. 4). Так как уровень значимости для рассчитанных значений Р-критерия не превысил 0,05 для всех анализируемых показа-
ществуют два района, которые на порядок отличают- телей, то можно утверждать, что различия между
ся от всех других по оценке изучаемых показателей это Вытегорский и Великоустюгский районы.
найденными группами районов существенны и проведенная кластеризация была эффективной.
Таблица 4
Результаты дисперсионного анализа
Показатель Межгрупповая дисперсия Число степеней свободы Внутри-групповая дисперсия Число степеней свободы Критерий Фишера, ¥ Уровень значимости, р
Себестоимость производства 1 ц 23,02719 5 1,972813 20 46,68905 0,0000000002
молока, руб.
Доля произведенного молока 21,51017 5 3,489828 20 24,65471 0,0000000650
в общем объеме, %
Рентабельность производства 19,35749 5 5,642508 20 13,72262 0,0000068966
молока, %
Удой на одну корову, кг 19,5076 5 5,492399 20 14,20698 0,0000053210
Цена реализации 1 ц молока, руб. 22,5688 5 2,4312 20 37,13195 0,0000000019
Валовой надой на 100 га сельско- 22,63976 5 2,360239 20 38,36859 0,0000000014
хозяйственных угодий, т
Выход телят на 100 коров, гол. 12,70617 5 12,29383 20 4,134163 0,0096649043
Себестоимость реализации 1 ц 23,48103 5 1,518969 20 61,83414 0,0000000005
молока, руб.
Затраты на 1 корову в год, руб. 20,8725 5 4,127497 20 20,22776 0,0000003345
Наличие коров на 100 га сельско- 19,17229 5 5,827715 20 13,15938 0,0000094051
хозяйственных угодий, гол.
Реализация иерархической процедуры кластерного анализа позволила выделить в исходной совокупности три группы районов по уровню экономического развития: выше среднего, средний уровень, ниже среднего.
В результате кластеризации по основным показателям эффективности производства молока районы Вологодской области разделились на 6 кластеров, в которых были рассчитаны средние значения по всем изучаемым показателям, сопоставив и изучив которые автором была составлена характеристика полученных кластеров (табл. 5, 6).
Проведенный автором комплексный анализ эффективности производства молока в Вологодской области с использованием различных методов поз-
Таблица 5
Распределение районов Вологодской области по уровню эффективности производства молока (в среднем за 2005-2009 гг.)
Кластер Уровень Район
1 Выше среднего Вологодский, Грязовецкий
2 Средний Белозерский, Кадуйский, Кирилловский, Междуреченский, Тотемский, Усть-Кубинский, Устюженский, Чагодощенский, Череповецкий, Шекснинский
3 Средний Вашкинский, Верховажский, Вожегодский, Никольский, Сокольский, Тарногский, Харовский
4 Ниже среднего Бабаевский, Бабушкинский, Кичм-Городецкий, Нюксенс-кий, Сямженский
5 Ниже среднего Великоустюгский
6 Ниже среднего Вытегорский
волил сделать следующие выводы о сложившейся в регионе ситуации.
Во-первых, изучение динамики и темпов роста основных результатов молочного скотоводства показало, что за последние десять лет вследствие непродуманной политики реформирования сельского хозяйства в регионе сократилась численность поголовья коров на 37,8 %, что привело к снижению валового производства молока, которое составило в регионе 97 % от научно обоснованной нормы его потребления. Потребление молока и молочных продуктов жителями области на 37 % ниже установленной нормы. Преобладание вывоза молока над ввозом позволяет говорить о нарушении состояния продовольственной безопасности региона. Из-за высоких затрат на производство и низких закупочных цен сократилась доля производства молока в хозяйствах населения, вследствие чего наблюдается изменение структуры производства молока в сторону увеличения удельного веса сельскохозяйственных организаций, которые наращивают свое производство за счет интенсивного фактора - роста продуктивности.
Во-вторых, из проведенного SWOT-анализа видно, что слабыми сторонами и угрозами в молочном скотоводстве региона являются высокие затраты на производство молока и убыточность его производства из-за нестабильной экономической ситуации в аграрном секторе и отсутствия недостаточной государственной поддержки.
В-третьих, кластерный анализ позволил сделать вывод о том, что за последние 5 лет в 17 районах области (65 % от общего числа) эффективность производства молока средняя. Одной из причин
Таблица 6
Сравнительная характеристика расчетных показателей эффективности производства молока в Вологодской области
Показатель Кластеры По области
1 2 3 4 5 6
Себестоимость производства 1 ц молока, руб. 797,16 823,35 783,70 785,30 1 107,2 1 326,7 833,63
Удельный вес молока, произведенного районом, в общем валовом производстве, % 20,71 3,29 2,11 1,31 3,79 0,50 3,85
Рентабельность производства молока (без субсидий), % 36,42 18,95 11,32 -5,18 -7,8 -21,74 11,01
Удой на 1 корову, кг 5 954,6 4 187,0 3 338,63 3 018,2 4 520 1 903,2 3 806,4
Цена реализации 1 ц молока, руб. 1 094,7 979,77 869,39 739,66 1 254,8 1 057,2 926,27
Валовой надой на 100 га сельхозугодий, т 123,3 67,79 30,52 20,70 41,2 17,1 49,99
Выход телят на 100 коров, гол. 77,70 76,86 77,03 71,22 79,40 51,60 75,02
Себестоимость реализации 1 ц молока, руб. 831,87 843,50 813,21 795,06 1 103,2 1580,2 863,5
Затраты на 1 корову, тыс. руб. 52,32 39,54 30,17 27,82 57,28 34,34 36,31
Наличие коров на 100 га сельхозугодий, гол. 20,99 15,52 9,04 5,58 7,56 4,68 11,56
сложившейся ситуации является, по мнению автора, невысокий уровень менеджмента в хозяйствах. Критерии, выбранные для оценки эффективности, лишь отчасти характеризуют управление процессом производства, трудовыми ресурсами, затратами на предприятии. Высокий уровень эффективности производства молока имеют только 2 района (Вологодский и Грязовецкий), что составляет 8 % от всех районов области. Здесь отмечен высокий уровень всех показателей эффективности, что позволяет говорить о высоком уровне менеджмента в хозяйствах района.
Настораживает тот факт, что в 7 районах области (27 %) эффективность молочного скотоводства оценивается как низкая. Данные районы производят высококачественное молоко, однако большая удаленность от областного центра, высокие транспортные расходы, низкая обеспеченность квалифицированными кадрами и недостаточные ресурсы, низкий уровень менеджмента не позволяют сделать его производство рентабельным. В условиях неразвитой инфраструктуры в отмеченных районах области происходит падение конкурентоспособности продукции сельского хозяйства. Данные районы являются «болевыми точками». Преобладание доли районов со средним и низким уровнем эффективности производства молока в Вологодской области свидетельствует, по мнению автора, об ухудшении ситуации в молочном скотоводстве в целом, что тре-
бует дальнейшего изучения наметившихся проблем и формирования путей их решения.
Полученные результаты исследования подтверждают возможность использования кластерного анализа в качестве инструмента типологизации муниципальных районов региона по критериям эффективности деятельности. Районирование, полученное посредством кластеризации, отражает экономическую ситуацию, существующую в сельскохозяйственной сфере. Адекватность получаемых решений и простота использования позволяют рассматривать этот инструмент как ценное дополнение к средствам анализа, необходимым при проведении научного исследования.
Список литературы
1. Добрынин В. А. Экономика молочного скотоводства. М. Изд-во «Колос», 1969.
2. Регионы России. Основные характеристики субъектов РФ. 2010: стат. сб. М.: Росстат, 2010.
3. Сельское хозяйство Вологодской области в 2009 году: стат. сб. Вологда, 2010.
4. Статистический ежегодник Вологодской области. Вологда, 2010.
5. Фрумин И. Л., Цветкова Е. В. Исследование некоторых проблем аграрной экономики методом кластерного анализа // Экономика и менеджмент: Известия Челябинского научного центра, 2007. Вып. 4 (38). С. 93-97.
