CC BY
9
Анна Александровна Менькова, доктор биологических наук, профессор, aamenkova@mail.ru, https://orcid. org/0000-0002-1711-0041
Наталья Васильевна Костромкина, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, kostromkina02@bk.ru, https://orcid.org/0000-0003-2337-8690
Alexander I. Andreev, Doctor of Agriculture, Professor, e-tsygankov@bk.ru, https://orcid.org/0000-0003-1792-4069
Anna A. Menkova, Doctor of Biologу, Professor, aamenkova@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-1711-0041
Natalia V. Kostromkina, Candidate of Agriculture, Associate Professor, kostromkina02@bk.ru, https://orcid. org/0000-0003-2337-8690
Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию 28.03.2022; одобрена после рецензирования 18.04.2022; принята к публикации 04.05.2022.
The article was submitted 28.03.2022; approved after reviewing 18.04.2022; accepted for publication 04.05.2022. -♦-
Научная статья
УДК 619:616.995.122
doi: 10.37670/2073-0853-2022-95-3-316-322
Относительный прирост живой массы
тёлок чёрно-пёстрой породы с генотипами ДНК-маркеров
Calpain_316_3, CAPN1_1, CBFA2T1_SNP1, WSUCAST
Алексей Владимирович Степанов1, Ольга Сергеевна Чеченихина1,
Ольга Александровна Быкова1, Владимир Иванович Косилов2
1 Уральский государственный аграрный университет, Екатеринбург, Россия
2 Оренбургский государственный аграрный университет, Оренбург, Россия
Аннотация. Установление ДНК-маркеров, ассоциированных с признаками продуктивности коров, является в настоящее время одним из актуальных направлений племенной работы. Целью исследований являлось изучение показателей мясной продуктивности коров чёрно-пёстрой породы с генотипами ДНК-маркеров Calpain_316_3, CAPN1_1, CBFA2T1_SNP1, WSUCAST. Исследования проводились в племенном стаде коров АО «Каменское» Свердловской области. Установлен полиморфизм изучаемых генов, представленных парами аллелей - гены Calpain_316_3, CBFA2T1_SNP1 и WSUCAST- аллелями А и G, ген CAPN1_1 - аллелями С и G. В пределах оцениваемого стада выявлены генотипы, обладающие желательными аллельными формами изучаемых генов: Calpain_316_3GG, CAPN1_1GG, CBFA2T1_SNP1AA, WSUCAST00. Наиболее достоверная разница в значениях показателей относительного прироста живой массы животных установлена в группе гена CBFA2T1_SNP1 между гомозиготными и гетерозиготными генотипами. Оценка относительного прироста живой массы животных в период от 0 до 18-месячного возраста показала достаточно устойчивую взаимосвязь генотипа с изучаемым показателем, что позволяет использовать его в селекции.
Ключевые слова: генотип, гомозиготный, гетерозиготный, крупный рогатый скот, чёрно-пёстрая порода, ДНК-маркеры, мясная продуктивность.
Для цитирования: Относительный прирост живой массы тёлок чёрно-пёстрой породы с генотипами ДНК-маркеров Calpain_316_3, CAPN1_1, CBFA2T1_SNP1, WSUCAST/ А.В. Степанов, О.С. Чеченихина, О.А. Быкова и др. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2022. № 3 (95). С. 316 - 322. https://doi.org/10.37670/2073-0853-2022-95-3-316-322.
Original article
Relative increase in live weight of black-and-white breed heifers with genotypes of DNA markers Calpain_316_3, CAPN1_1, CBFA2T1_SNP1, WSUCAST
Alexey V. Stepanov1, Olga S. Chechenikhina1, Olga A. Bykova1, Vladimir I. Kosilov2
1 Urals State Agrarian University, Yekaterinburg, Russia
2 Orenburg State Agrarian University, Orenburg, Russia
Abstract. Establishment of DNA markers associated with cow productivity traits is currently one of the topical areas of breeding work. The aim of the research was to study the indicators of meat productivity of black-and-white cows with genotypes of DNA markers Calpain_316_3, CAPN1_1, CBFA2T1_SNP1, WSUCAST. The studies were carried out in the breeding herd of cows of JSC "Kamenskoye" of the Sverdlovsk region.
The polymorphism of the studied genes was established, represented by pairs of alleles - the Calpain_316_3, CBFA2T1_SNP1 and WSUCAST genes - A and G alleles, the CAPN1_1 gene - C and G alleles. Within the estimated herd, genotypes with desirable allelic forms of the studied genes were identified: Calpain_316_3GG, CAPN1_1GG, CBAST1AGT . The most significant difference in the values of relative live weight gain of animals was found in the CBFA2T1_SNP1 gene group between homozygous and heterozygous genotypes. An assessment of the relative increase in the live weight of animals in the period from 0 to 18 months of age showed a fairly stable relationship between the genotype and the studied indicator, which allows it to be used in breeding.
Keywords: genotype, homozygous, heterozygous, black-and-white breed, cattle, DNA markers.
For citation: Relative increase in live weight of black-and-white breed heifers with genotypes of DNA markers Calpain_316_3, CAPN1_1, CBFA2T1_SNP1, WSUCAST / A.V. Stepanov, O.S. Chechenikhina, O.A. Bykova et al. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2022; 95(3): 316-322. (In Russ.). https://doi.org/10.37670/2073-0853-2022-95-3-316-322.
В настоящее время животноводство и молочное скотоводство в том числе подвергаются глобальным изменениям, которые касаются как повсеместной цифровизации применяемых технологий, так и достижений в селекционно-племенной работе. Учёные решают задачу по разработке рационального алгоритма, который позволил бы эффективно прогнозировать уровень продуктивности молочных стад крупного рогатого скота [1 - 7].
Селекционная работа с породами крупного рогатого скота, осуществляемая специалистами в настоящее время, внесла значительный вклад в развитие методов формирования фенотипиче-ских признаков животных. Огромное значение в решении поставленных задач имеют разработки, касающиеся принципов сканирования генома и составления карт сцепления генов в целях изучения биоразнообразия между породами и внутри породных групп молочного скота. Существует возможность осуществлять учёт и анализировать вклад каждого гаплотипа в качестве аддитивной и доминантной переменной за счёт созданной многоаллельной расчётной модели, которая позволяет работать над геномным прогнозированием и оценкой животных по племенным признакам [8].
В молекулярной генетике за последнее десятилетие разработаны новые подходы к оценке племенной ценности животных. Данные подходы, связанные с ДНК-маркерами, значительно изменили уровень и качество селекционно-племенных методов. Ещё некоторое время назад специалисты по оценке качества потомства опирались лишь на родословную животных, с помощью которой прогнозировали их продуктивность и вероятность наследственных заболеваний. Уже сегодня осуществляется реализация задачи племенного животноводства по рациональному внедрению технологий маркер-ассоциированной и геномной селекции. Именно эти технологии дают возможность выявлять геномные сочетания, ассоциированные с хозяйственно-полезными признаками крупного рогатого скота, например, с уровнем молочной продуктивности, признаками фертильности, а также ростом и развитием животных [9, 10].
Установление ДНК-маркеров, ассоциированных с признаками продуктивности коров,
является в настоящее время одним из актуальных направлений племенной работы, которое позволяет повышать достоверность прогнозирования показателей продуктивности животных на ранних этапах с учётом генетических аномалий [11 - 13].
Ряд научных исследований направлены на анализ уровня молочной продуктивности коров с учётом генотипов ДНК-маркеров, таких, как гены каппа-казеина (CSN3), бета-лактоглобулина (BLG), лептина ^ЕР), гормонов пролактина (РКЪ), соматотропина ^Н) и др. [14].
При этом поиск ДНК-маркеров уровня мясной продуктивности также является актуальным направлением племенного животноводства. Например, уже сегодня имеются запатентованные способы отбора коров с генотипом гена CBFA2T1, который является маркером характеристик качества туши, скорости роста и эффективности кормления скота [15]. Другим примером служит то, что установлены генотипы гена UASMS2 SNP, ассоциированные с толщиной жира задней части туши крупного рогатого скота [16]. Гены белков семейства кальпаинов (са1рат) Са1рат_316_3, Са1рат_4751_3, САРШ_1 в некоторых научных работах обосновывают возможность их использования в качестве ДНК-маркеров мясной продуктивности у крупного рогатого скота. Данная возможность основывается на полиморфизме кальпаина (САРШ) и реализуется его функциями в организме животных. Кальпаин принимает участие в формировании показателей роста и развития коров, характеристик их мясной продуктивности и качества мяса [17].
Следовательно, использование ДНК-технологий для оценки мясной продуктивности крупного рогатого скота - достаточно перспективное направление научных исследований. Осуществление системного анализа молекулярных основ роста, развития и мясной продуктивности племенных стад крупного рогатого скота способствует эффективному выбору генов-кандидатов для ассоциативных исследований в селекционно-племенной работе.
Целью нашего исследования являлось изучение показателей мясной продуктивности коров чёрно-пёстрой породы с генотипами ДНК-маркеров Са1рат_316_3, САРШ_1, CBFA2T1_ SNP1, WSUCAST.
Материал и методы. Исследования проводили в племенном стаде коров чёрно-пёстрой породы АО «Каменское» Свердловской области (п = 49).
Генотипирование животных осуществляли с помощью биочипов Bovine GGP 150K («Illu-mina/Neogen») с плотностью покрытия 138974 SNP. Основные характеристики GGP Bovine 150K включают в себя: SNPS специально выбраны для высокой частоты минорных аллелей и равномерного охвата генома для большинства мясных и молочных пород крупного рогатого скота; включает как новые эффективные маркеры продуктивности и воспроизводства крупного рогатого скота, так и все широко используемые маркеры происхождения USDA и ISAG. Для анализа обрабатывали данные по генам, имеющим полиморфные генотипы: Calpain_316_3, CAPN1_1, CBFA2T1_SNP1, WSUCAST.
Частоту встречаемости генотипов анализируемых генов рассчитывали путём соотношения количества коров из числа носителей генотипа к общему числу животных в исследуемой группе. Показатели мясной продуктивности животных оценивали в соответствии с приказом Минсель-хоза РФ (№ 379 от 28.10.2010 г.) «Порядок и условия проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота молочного и молочно-мясного направлений продуктивности».
Рост животных оценивали путём их ежемесячного взвешивания в одну и ту же дату до утреннего кормления, по результатам которого определяли относительный прирост живой массы по формуле (С. Броди) (K): K W - W0
K =-1-0-, (1)
0,5 • (W + W0)
где W0 - начальная живая масса, кг;
W1 - конечная живая масса, кг.
Обработку полученных в эксперименте данных проводили в программах «Microsoft Excel», «Biostatistics» при расчёте основных статистических и биометрических показателей. При этом пороги статистически достоверных различий определяли при * P < 0,05; ** P < 0,01; ***P < 0,001.
Результаты и обсуждение. В наших исследованиях проведена оценка ряда показателей, характеризующих мясную продуктивность гол-штинизированного чёрно-пёстрого скота, среди которых - относительный прирост живой массы. Рост животных - это один из значимых показателей их развития. Он характеризует уровень изменения объёмных, весовых и линейных характеристик, а также их соотношение в организме коров. Относительный прирост живой массы, как одна из показательных величин скорости роста, даёт возможность контролировать процесс развития молодняка, оценивать животных по
продуктивности и отбирать лучших животных по энергии роста, учитывая динамику этого показателя за различные возрастные периоды. Многие авторы считают этот показатель одним из основных, характеризующих будущую мясную продуктивность крупного рогатого скота [18, 19].
В среднем по оцениваемому стаду значение относительного прироста живой массы тёлок составляло в возрасте 0 - 6 мес. 137,16 %; в 6 - 10 мес. - 44,22 %; в 10 - 12 мес. - 16,15 %, в 12 - 18 мес. - 37,06 %; в среднем за период оценки - 174,12 % при коэффициенте вариации 2,0 %. Следовательно, анализируемые животные в племенном стаде выровнены по показателю относительного прироста живой массы, что даёт возможность проводить сравнительный анализ генотипов животных.
При исследовании возможности использования генов в качестве маркеров основных показателей мясной продуктивности невозможно не обращать внимания на частоту проявления генотипов в выборке, так как продуктивные признаки животных сопряжены прежде всего с генотипом.
Установлен полиморфизм изучаемых генов, представленных парами аллелей - гены Са1раш_316_3, CBFA2T1_SNP1 и WSUCAST-аллелями А и G, ген САРШ_1 - аллелями С и G (табл. 1).
В целом рассматриваемые генотипы имели неравномерное распределение внутри даже однотипных по определяемому признаку генов. Так, по генам Сйраш_316_3, САРШ_1 и CBFA2T1_SNP1 наибольшая доля приходилась на гетерозиготные генотипы с аллелем G, значения размеров долей колебались от 45 до 59 %. У коров с геном WSUCAST большую долю занимали гомозиготные генотипы с аллелем G - 47 %.
В литературных источниках встречаются данные о том, что по гену САРШ частота гомозиготного генотипа СС находилась в пределах 0 - 0,27 при максимальной концентрации в группе исследуемых животных. Генотип GG при этом отличался большей встречаемостью (0,64) .
Анализ данных показал, что у коров с гетерозиготными генотипами генов Са1рат_316_3, САРШ_1 и WSUCAST коэффициент вариации относительного прироста живой массы в среднем за все периоды составлял 14,8 %, а гена CBFA2T1_SNP1 - на 2,3 % ниже. Что касается гетерозиготных генотипов, то ситуация по генам была аналогичная. Разница в данном случае составляла 1,2 %. Следовательно, животные из числа носителей гена CBFA2T1_SNP1 более выровнены по показателю относительного прироста живой массы.
Установлено, что относительный прирост живой массы коров из числа носителей гена Са!рат_316_3 с генотипом GG в период от 0
1. Относительный прирост живой массы тёлок чёрно-пёстрой породы с генотипами ДНК-маркеров, %
Ген Аллель Частота встречаемости Статисти-ческии показатель Возрастной период , мес.
0 - 6 6 - 10 10 - 12 12 - 18 0 - 18
Са1рат_316_3 АА 14 X ± S х 132,68 ± 4,85 42,06 ± 5,39 14,53 ± 1,01 37,88 ± 2,73 171,33 ± 1,64
СУ, % 9,66 33,92 18,43 19,07 2,55
АО 45 X ± S х 137,08 ± 1,84 44,16 ± 1,86 16,80 ± 0,73 37,13 ± 1,58 174,20 ± 0,67
СУ, % 6,30 19,73 20,44 19,97 1,80
ОО 41 X ± S х 138,82 ± 2,42 45,05 ± 1,68 16,00 ± 0,73 36,70 ± 1,60 175,0 ± 0,70*
СУ, % 7,79 16,67 20,39 19,49 1,80
САР№_1 СС 14 X ± S х 132,68 ± 4,84 42,06 ± 5,39 14,53 ± 1,01 37,88 ± 2,73 171,33 ± 1,65
СУ, % 9,66 33,92 18,43 19,07 2,54
СО 45 X ± S х 137,08 ± 1,84 44,16 ± 1,86 16,80 ± 0,73 37,13 ± 1,58 174,20 ± 0,67
СУ, % 6,30 19,73 20,44 19,97 1,80
ОО 41 X ± S х 138,82 ± 2,42 45,05 ± 1,68 16,00 ± 0,73 36,70 ± 1,60 175,00 ± 0,71*
СУ, % 7,80 16,67 20,39 19,49 1,81
СВЕА2Т^№1 АА 33 X ± S х 132,56 ± 2,73 49,64** ± 2,32 17,56 ± 1,07 40,78* ± 1,65 174,82 ± 0,64
СУ, % 8,22 18,68 24,47 16,24 1,47
АО 59 X ± S х 139,17 ± 1,78* 42,20 ± 1,49 15,56 ± 0,46 35,22 ± 1,28 173,85 ± 0,72
СУ, % 6,89 18,99 15,89 19,55 2,26
ОО 8 X ± S х 140,96 ± 2,95* 37,26 ± 2,31 14,74 ± 1,37 35,54 ± 3,35 173,24 ± 1,78
СУ, % 4,19 12,42 18,61 18,85 2,05
WSUCAST АА 12 X ± S х 128,37 ± 5,39 50,04 ± 4,44 17,51 ± 2,22 36,36 ± 2,46 171,95 ± 1,48
СУ, % 10,28 21,74 31,11 16,55 2,11
АО 41 X ± S х 137,24 ± 1,85 43,30 ± 1,96 15,54 ± 0,68 36,23 ± 1,92 173,44 ± 0,86
СУ, % 6,04 20,20 19,63 23,64 2,22
ОО 47 X ± s х 139,39 ± 2,09 43,51 ± 1,81 16,32 ± 0,59 37,97 ± 1,29 175,27 ± 0,57*
СУ, % 7,20 19,94 17,34 16,24 1,56
Примечание: * Р < 0,05; ** Р < 0,01.
до 18 мес. был выше по сравнению с генотипом АА на 3,67 % (Р < 0,05), с генотипом AG - на 0,8 %. Относительный прирост живой массы коров с геном САРШ_1 в возрастной период 0 - 18 мес. распределился аналогичным образом в отношении гомо- и гетерозиготных генотипов. Наши результаты подтверждают результаты исследования Л.Г. Сурундаевой с коллегами. Авторы установили, что животные в возрасте 6 мес. с геном САРШ_1СС превосходили по живой массе сверстниц с генотипом САРШ_1°° на 2,88 %. К концу выращивания разница увеличилась до 7,67 % (Р < 0,05). Учёными сделан вывод, что интенсивность роста тёлок имеет зависимость от их генотипа. При изучении ассоциации установленных генотипов с показателями убоя тёлок исследователи установили, что животные с гомозиготным генотипом САРЩ_1СС достоверно превосходили тёлок с генотипом GG по содержанию мякоти на 16,37 % (Р < 0,05) [20].
Оцениваемый нами показатель прироста живой массы тёлок из числа носителей гена CBFA2T1_SNP1 достоверно различался в возрастные периоды животных относительно генотипов. Так, в период от 0 до 6 мес. по данному показателю тёлки этой группы с генотипами AG и GG превосходили животных с гомозиготным генотипом АА в среднем на 7,5 % (Р < 0,05). В период от 6- до 10-месячного возраста тёлок картина поменялась: прирост животных с гомозиготным генотипом АА был выше по сравнению с группой сверстниц с генотипом AG и GG в среднем на 9,9 % (Р < 0,01).
При этом в период 12 - 18 мес. относительный прирост живой массы у тёлок с генотипом АА по гену CBFA2T1_SNP1 был выше на 5,6 % (Р < 0,05) по сравнению с приростом животных с генотипом AG и на 5,2 % выше по сравнению с генотипом GG. За весь период исследований (0 - 18 мес.) достоверных различий в значениях показателя не установлено. Тёлки в период от
рождения до 18-месячного возраста с гомозиготным генотипом GG по гену WSUCAST превосходили животных этой группы с генотипом АА на 3,32 % (P < 0,05), на 1,83 % - с генотипом AG.
Таким образом, наиболее достоверная разница в значениях показателей относительного прироста живой массы животных установлена в группе гена CBFA2T1_SNP1 между гомозиготными и гетерозиготными генотипами.
Вывод. В пределах оцениваемого стада голштинизированного крупного рогатого скота чёрно-пёстрой породы выявлены генотипы, обладающие желательными аллельными формами изучаемых генов: Calpain_316_3GG, CAPN1_1GG, CBFA2T1_SNP1aa, WSUCASTgg При этом наиболее достоверная разница установлена в группе гена CBFA2T1_SNP1 между гомозиготными и гетерозиготными генотипами. Оценка относительного прироста живой массы в период от рождения до 18-месячного возраста животных показала достаточно устойчивую взаимосвязь генотипа с изучаемым показателем, что позволяет использовать его в селекции.
Список источников
1. Body type of cows as a factor of their productive longevity / I.M. Donnik, O.S. Chechenikhina, O.A. Bykova et al. // E3S Web of Conferences. Сер. «International Scientific and Practical Conference «Development of the Agro-lndustrial Complex in the Context of Robotization and Digitalization of Production in Russia and Abroad», DAIC 2020» 2020. С. 2059. https://doi.org/10.1051/e3s-conf/202022202059
2. The effect of snp polymorphisms in growth hormone gene on weight and linear growth in crossbred red angus x kalmyk heifers / F.G. Kayumov, V.I. Kosilov, N.P. Gerasimov et al. // Digital agriculture - development strategy. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (ISPC 2019). Сер. «Advances in Intelligent Systems Research» 2019. С. 325 - 328. https://doi.org/10.2991/ispc-19.2019.73
3. Influence of the dgat1 gene polymorphism on the growth rate of young beef cattle in postnatal ontogenesis / T.A. Sedykh, L.A. Kalashnikova, R.S. Gizatullin et al. Reproduction in Domestic Animals. 2022; 57(S1): 84.
4. Лукьянов А.А., Тюлебаев С.Д., Косилов В.И. Использование возможностей геномной оценки крупного рогатого скота в РФ // Актуальные проблемы ветеринарной медицины и зоотехнии: матер. Национал. науч.-практич. конф. с междунар. участ., посвящ. 80-летию д-ра с.-х. наук, проф. каф. вет.-сан. экспертизы и фармакологии ФГБОУ ВО Оренбургский ГАУ Ляпина Олега Абдулха-ковича. Оренбург, 2022. С. 132 - 137.
5. Particularities of individual muscles and groups ofmuscles development over the anatomical areas of the carcasses of the bestuzhev cattle and their crosses with sim-mentals / T.S. Kubatbekov, V.I. Kosilov, I.P. Prokhorov et al. Journal of Biochemical Technology. 2020; 11(4): 46-51.
6. The state of polymorphism of genes affecting the meatquality in micropopulations of meat simmentals / S.D. Tyulebaev, M.D. Kadysheva, V.I. Kosilov et al. / IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Сер. «International Conference on World Technological Trends in Agribusiness». 2021. С. 012045.
7. The use of single-nucleotide polymorphism in creating a crossline of meat simmentals / S.D. Tyulebaev, M.D. Kadysheva, V.M. Gabidulin et al. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. The proceedings of the conference AgroC0N-2019. 2019. С. 012188.
8. Яковлев А. Ф. Вклад гаплотипов в формирование племенных и воспроизводительных качеств животных (обзор) // Проблемы биологии продуктивных животных. 2019. № 2. С. 5 - 18. https://doi.org/10.25687/1996-6733. prodanimbiol.2019.2.5-18.
9. Ferdosi M.H., Henshall J. & Tier B. Study of the optimum haplotype length to build genomic relationship matrices. Genet Sel Evol. 2016; 48(1): 75. https://doi. org/10.1186/s12711-016-0253-6.
10. A practical approach to detect ancestral haplotypes in livestock populations/ E. Sanchez-Molano, D. Tsiokos, D. Chatziplis et al. BMC Genet. 2016; 17: 91. https://doi. org/10.1186/s12863-016-0405-2.
11. Попов Н.А., Попов А.Н. Селекция коров красно-пёстрой породы по признакам молочности, мониторинг форм каппа-казеина и других генетических маркеров // Молочное и мясное скотоводство. 2020. № 7. С. 16 - 19. https://doi.org/10.33943/MMS.2020.94.89.004.
12. Влияние полиморфизма гена лептина на хозяйственно полезные признаки крупного рогатого скота / А.А. Ярышкин, О.С. Шаталина, О.И. Лешонок и др. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2022. № 1 (93). С. 260 - 264. https://doi. org/10.37670/2073-0853- 2022-93-1-260-264.
13. Филипенкова Г.В. Использование ДНК-маркеров в селекционном процессе в молочном скотоводстве // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2020. № 34 (39). С. 27 - 30.
14. Оценка молочной продуктивности и качества молока коров с разными генотипами диацилглицерол-о-ацилтрансферазы / С.В. Тюлькин, Х.Х. Гильманов, И.В. Ржанова и др. // Актуальные вопросы индустрии напитков.
2019. № 3. С. 234 - 238. https://doi.org/10.21323/978-5-6043128-4-1-2019-3-234-238.
15. Moore S.S., Marques E. F. Association of single nucleotide polymorphisms in the cbfa2t1 and decr1 genes with performance and carcass merit of beef cattle: US, US20090117556 A1.
16. Association of selected SNP with carcass and taste panel assessed meat quality traits in a commercial population of Aberdeen Angus-sired beef cattle / Jennifer L. Gill et al. Genetics, selection, evolution: GSE. 2009; 41(1) 36. https://doi.org/10.1186/1297-9686-41-36.
17. Особенности полиморфизма генов гормона роста (GH), кальпаина (CAPN1) быков-производителей мясных пород / М. И. Селионова, Л.Н. Чижова, М.П. Дубовскова и др. // Животноводство и кормопроизводство. 2017. № 2 (98). С. 65 - 72.
18. Рост и развитие бычков-кастратов чёрно-пёстрой породы и её двух-трёхпородных помесей / Е.А. Ни-конова, М.Г. Лукина, О.А. Быкова и др. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета.
2020. № 1 (81). С. 160 - 165.
19. Генетическая характеристика казахского белоголового скота / Ш.А. Макаев, Р.Ш. Тайгузин, О.А. Ля-пин и др. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2019. № 6 (80). С. 281 - 285.
20. Сурундаева Л.Г., Маевская Л.А. Анализ ассоциаций разных генотипов молодняка каргалинского мясного типа крупного рогатого скота по гену гормона кальпаина с мясной продуктивностью // Вестник мясного скотоводства. 2015. № 4 (92). С. 12 - 15.
References
1. Body type of cows as a factor of their productive longevity / I.M. Donnik, O.S. Chechenikhina, O.A. Bykova et al. // E3S Web of Conferences. Сер. «International Scientific and Practical Conference «Development of the Agro-lndustrial Complex in the Context of Robotization and Digitalization of Production in Russia and Abroad», DAIC 2020» 2020. P. 2059. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202022202059.
2. The effect of snp polymorphisms in growth hormone gene on weight and linear growth in crossbred red angus x kalmyk heifers / F.G. Kayumov, V.I. Kosilov, N.P. Gerasimov et al. // Digital agriculture - development strategy. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (ISPC 2019). Ser. «Advances in Intelligent Systems Research» 2019. С. 325-328. https://doi.org/10.2991/ispc-19.2019.73.
3. Influence of the dgat1 gene polymorphism on the growth rate of young beef cattle in postnatal ontogenesis / T.A. Sedykh, L.A. Kalashnikova, R.S. Gizatullin et al. Reproduction in Domestic Animals. 2022; 57(S1): 84.
4. Lukyanov A.A., Tyulebaev S.D., Kosilov V.I. Using the possibilities of genomic assessment of cattle in the Russian Federation // Actual problems of veterinary medicine and zootechnia. Materials of the National Scientific and Practical Conference with international participation dedicated to the 80th anniversary of the Doctor of Agricultural Sciences, professor of the Department of Veterinary and Sanitary Expertise and Pharmacology of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Orenburg GAU Lyapin Oleg Abdulkhakovich. Orenburg, 2022. S. 132-137.
5. Particularities of individual muscles and groups ofmuscles development over the anatomical areas of the carcasses of the bestuzhev cattle and their crosses with sim-mentals / T.S. Kubatbekov, V.I. Kosilov, I.P. Prokhorov et al. Journal of Biochemical Technology. 2020; 11(4): 46-51.
6. The state of polymorphism of genes affecting the meatquality in micropopulations of meat simmentals / S.D. Tyulebaev, M.D. Kadysheva, V.I. Kosilov et al. / IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Сер. «International Conference on World Technological Trends in Agribusiness». 2021. С. 012045.
7. The use of single-nucleotide polymorphism in creating a crossline of meat simmentals / S.D. Tyulebaev, M.D. Kadysheva, V.M. Gabidulin et al. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. The proceedings of the conference AgroC0N-2019. 2019. С. 012188.
8. Yakovlev A.F. The contribution of haplotypes to the formation of breeding and reproducible qualities of animals (review). Problems of the biology of productive animals. 2019; 2: 5-18. https://doi.org/10.25687/1996-6733. prodanimbiol.2019.2.5-18
9. Ferdosi M.H., Henshall J. & Tier B. Study of the optimum haplotype length to build genomic relationship
matrices. Genet Sel Evol. 2016; 48(1): 75. https://doi. org/10.1186/s12711-016-0253-6.
10. A practical approach to detect ancestral haplotypes in livestock populations/ E. Sanchez-Molano, D. Tsiokos, D. Chatziplis et al. BMC Genet. 2016; 17: 91. https://doi. org/10.1186/s12863-016-0405-2.
11. Popov N.A., Popov A.N. Selection of Red-and-White breed cows on the basis of milk production, monitoring of kappa-casein forms and other genetic markers. Journal of Dairy and Beef Cattle Farming. 2020; (7): 16-19. https:// doi.org/10.33943/MMS.2020.94.89.004.
12. Influence of leptin gene polymorphism on economically useful traits of cattle / A.A. Yaryshkin, O.S. Shatalina, O.I. Leshonok et al. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2022; 93(1): 260-264. https://doi. org/10.37670/2073-0853-2022-93 -1 -260-264.
13. Filipenkova G.V. The use of DNA markers in the selection process in dairy cattle breeding. Bulletin of the Russian State Agrarian Correspondence University. 2020; 34 (39): 27-30.
14. Evaluation of milk productivity and milk quality of cows with different genotypes of diacylglycerol-o-acyl-transferase / S.V. Tyulkin, H.Kh. Gilmanov, I.V. Rzhanova et al. Current issues of the beverage industry. 2019; (3): 234-238. https://doi.org/10.21323/978-5-6043128-4-1-2019-3-234-238.
15. Moore S.S., Marques E. F. Association of single nucleotide polymorphisms in the cbfa2t1 and decr1 genes with performance and carcass merit of beef cattle: US, US20090117556 A1.
16. Association of selected SNP with carcass and taste panel assessed meat quality traits in a commercial population of Aberdeen Angus-sired beef cattle / Jennifer L. Gill et al. Genetics, selection, evolution: GSE. 2009; 41(1) 36. https://doi.org/10.1186/1297-9686-41-36.
17. Peculiarities of polymorphism of genes of growth hormone (GH), calpain (CAPN1) in bulls producing meat breeds / M.I. Selionova, L.N. Chizhova, M.P. Dubovskova et al. Animal Husbandry and Fodder Production. 2017; 98 (2): 65-72.
18. Growth and development of black-motley calves-castrates and its two-three-breed hybrids / E.A. Nikonova, M.G. Lukina, O.A. Bykova et al. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2020; 81(1): 160-165.
19. Genetic characteristics of the Kazakh white-headed cattle / Sh.A. Makaev, R.Sh. Taiguzin, O.A. Lyapin et al. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2019; 80(6): 281-285.
20. Surundaeva L.G., Maevskaya L.A. Analysis of associations of different genotypes of young cattle of the Kargaly meat type of cattle according to the calpain hormone gene with meat productivity. Herald of Beef Cattle Breeding. 2015; 92(4): 12-15.
Алексей Владимирович Степанов, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, alexeystepanow@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-8819-5639
Ольга Сергеевна Чеченихина, доктор биологических наук, доцент, Olgachech@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-9011-089X
Ольга Александровна Быкова, доктор сельскохозяйственных наук, доцент, olbyk75@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-0753-1539
Владимир Иванович Косилов, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, Kosilov_vi@bk.ru, https://orcid.org/0000-0003-4754-1771
Alexey V. Stepanov, Candidate of Agriculture, Associate Professor, alexeystepanow@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-8819-5639
Olga S. Chechenikhina, Doctor of Biologу, Associate Professor, Olgachech@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-9011-089X
Olga A. Bykova, Doctor of Agriculture, Associate Professor, olbyk75@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-0753-1539
Vladimir I. Kosilov, Doctor of Agriculture, Professor, Kosilov_vi@bk.ru, https://orcid.org/0000-0003-4754-1771
Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article . The authors declare no conflicts of interests. Статья поступила в редакцию 10.04.2022; одобрена после рецензирования 04.05.2022; принята к публикации 11.05.2022.
The article was submitted 10.04.2022; approved after reviewing 04.05.2022; accepted for publication 11.05.2022. -♦-
Научная статья
УДК 636.2:636.08.003
doi: 10.37670/2073-0853-2022-95-3-322-325
Молочная продуктивность коров красной степной породы и их помесей с голштинами
Михаил Константинович Наумов
Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий РАН, Оренбург, Россия
Аннотация. В статье представлены материалы по изучению показателей молочной продуктивности коров красной степной породы и их помесей, полученных от скрещивания с быками голштинской породы. От помесных голштин x красная степная животных было получено молока за первую лактацию на 568 кг больше, чем от чистопородных коров, за вторую лактацию - на 710 кг, или на 23,8 %. В течение первой лактации помесные животные по выходу молочного жира превысили чистопородных аналогов красной степной породы на 19,8 кг, а за вторую лактацию - соответственно на 25,2 кг. По содержанию жира в молоке помеси уступали чистопородным аналогам на 0,04 - 0,05 %. Коэффициент молочности за первую и вторую лактации у помесей голштин x красная степная был выше, чем у чистопородных коров красной степной породы. Помесные коровы унаследовали характерную для голштинской породы наивысшую молочную продуктивность. Результаты исследования свидетельствуют, что изучение проблемы влияния межпородного скрещивания на эффективность производства молока являются актуальным и востребованным.
Ключевые слова: молочное скотоводство, красная степная порода, голштинская порода, скрещивание, молочная продуктивность.
Для цитирования: Наумов М.К. Молочная продуктивность коров красной степной породы и их помесей с голштинами // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2022. № 3 (95). С. 322 - 325. https://doi.org/10.37670/2073-0853-2022-95-3-322-325.
Original article
Milk productivity of Red cows steppe breed and their crossbreeds with Holsteins
Mikhail K. Naumov
Federal Reseach Center for of Biological Systems and Agrotechnologies
of the Russian Academy of Sciences, Orenburg, Russia
Abstract. The article presents materials on the study of indicators of milk productivity of cows of the Red Steppe breed and their crosses obtained from crossing with bulls of the Holstein breed. From crossbred Holstein x Red Steppe animals, milk was obtained for the first lactation by 568 kg more than from purebred cows, for the second lactation - by 710 kg, or 23.8 %. During the first lactation, the crossbred animals in terms of milk fat yield exceeded the purebred analogues of the Red Steppe breed by 19.8 kg, and during the second lactation, by 25.2 kg, respectively. In terms of fat content in milk, the mixtures were inferior to purebred counterparts by 0.04 - 0.05 %. The coefficient of milk production for the first and second lactations in Holstein x Red Steppe crossbreeds was higher than in purebred Red Steppe cows. Crossbred cows inherited the highest milk productivity characteristic of the Holstein breed. The results of the study indicate that the study of the problem of the influence of interbreeding on the efficiency of milk production is relevant and in demand.
Keywords: dairy cattle breeding, red steppe breed, Holstein breed, crossing, milk productivity.
For citation: Naumov M.K. Milk productivity of Red cows steppe breed and their crossbreeds with Holsteins. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2022; 95(3): 322-325. (In Russ.). https://doi.org/10.37670/2073-0853-2022-95-3-322-325.
В современных условиях перед агропромышленным комплексом России стоит главная задача - обеспечить непрерывность роста и
большую эффективность сельскохозяйственного производства, стабильное повышение продуктивности животноводческих отраслей с целью
