CC BY
81
занимаются внесением новых модулей в продукты 1С, SAP, Oracle и пр. для расширения функционала и интеграции с другими системами и приложениями. Сейчас подобные решения стоят значительно дороже роботов, однако развитие скриптинга и его упрощение приведут к снижению этой разницы, что в свою очередь снизит спрос на продукты RPA.
Данная проблема неизбежна, однако из этой «конкуренции» решений могут последовать и преимущества: уже сейчас большинство роботов, разворачиваемых в компаниях США, Англии, Испании и других странах, где технология RPA имеет широкое распространение, используют элементы машинного обучения и искусственного интеллекта для выполнения процессов с использованием неструктурированных данных и элементов человеческой логики. Это даёт широкие возможности автоматизации самых сложных и, порой, неожиданных процессов.
Внедрение технологии роботизированной автоматизации процессов, набирающей популярность в последние годы, имеет определённое количество проблем, связанных с разными аспектами автоматизации. Проблемы, связанные с персоналом компаний, а также с автоматизируемыми процессами могут быть решены с минимальными затратами, однако проблемы связанные с техническими ограничениями, а также развитием рынка информационных систем подразумевают значительные затраты на автоматизацию в будущем. Однако возможности технологий, сопутствующих RPA, в дальнейшем могут существенно изменить преимущества от автоматизации с помощью роботов и увеличить их потенциал.
Список использованной литературы:
1. Alan Trefler. The Big RPA Bubble [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.forbes.eom/sites/cognitiveworld/2018/12/02/the-big-rpa-bubble/#4e7222dc68d9, свободный. (дата обращения: 28.03.2019).
2. Breana Patel. Top 10 challenges in implementing Robotic Process Automation RPA? [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.finextra.com/blogposting/15382/top-10-challenges-in-implementing-robotic-process-automation-rpa, свободный. (дата обращения: 28.03.2019).
3. Boulton Clint. What is RPA? A revolution in business process automation [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cio.com/article/3236451/business-process-management/what-is-rpa-robotic-process-automation-explained.html, свободный. (дата обращения: 28.03.2019).
© Беломытцев И.О., 2019
УДК 004.4
И.О. Беломытцев
студент 2 курса магистратуры МПГУ,
г. Москва, РФ
ОСОБЕННОСТИ ВНЕДРЕНИЯ РЕШЕНИЙ, ОСНОВАННЫХ НА РОБОТИЗИРОВАННОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ (RPA) В РОССИИ
Аннотация
Статья посвящена особенностям внедрения решений, использующих технологию роботизированной автоматизации процессов (ЯРА) в России. В статье рассмотрены способы использования, ограничения и дальнейшие возможности развития роботизации в условиях применения в российских компаниях. Автор приводит примеры использования технологии в проектах по автоматизации для европейских компаний, а также сравнивает текущие возможности использования преимуществ технологии в России и зарубежом. На основе проведённого анализа автор формулирует основные особенности, ограничения и сферы
автоматизации, в которых необходимо развитие для роботизации процессов российских компаний.
Ключевые слова:
Роботизированная автоматизация процессов, RPA, оптимизация деятельности, интеграция, роботизация в России, внедрение, компьютерные технологии.
Технология роботизированной автоматизации процессов (RPA) в мире используется уже на протяжении более чем 10 лет. Многие продукты роботизации модифицировались в сложные платформы, позволяющие роботизировать работу целых отделов и даже функций. Расширенные возможности управления большим количеством роботов позволяют снизить участие человека в выполнении процессов на 80-90%, оставляя человеку лишь операции по контролю выполнения процесса и результатов.
Однако в России технология RPA стала использоваться лишь 2-3 года назад. Некоторые компании начали интересоваться ей, а их руководители имеют конкретные цели по определению возможности технологии для их сфер деятельности. Но, несмотря на это, осведомлённость людей о возможностях программных роботов оставалась очень низкой на протяжении последних двух лет, в России было выполнено всего несколько относительно крупных проектов по роботизации.
Большая часть проектов, связанных с роботизацией, были пилотными и включали в себя автоматизацию одного-двух небольших процессов. Низкая осведомлённость и отсутствие опыта использования подобных решений играли трагическую роль в развитии роботизации в России - эффект от внедрения роботов значителен только при автоматизации больших и трудоёмких процессов, либо множества (от 10) небольших процессов, которые необходимо выполнять ежедневно или очень часто.
Кроме того, сотрудники компаний часто саботируют проекты с использованием роботов из-за опасения быть сокращенными. Даже знакомство с технологией и понимание её работы не улучшило отношение к ней исполнителей. При этом их опасения почти всегда не имеют повода - в 90% случаев персонал не увольняют, а переводят на более творческие задачи (и очень часто новые компетенции связаны, в том числе, и с роботами или роботизацией других процессов).
Однако самый большой стопор для проектов по роботизации - низкая стоимость оплаты труда в России. Очень часто годовая стоимость лицензии на робота больше, чем годовая зарплата сотрудника, выполняющего роботизируемый процесс. При этом остальные затраты (отчисления, оплата рабочего места и т.д.) не учитываются руководителями, что снижает интерес к роботам. Также у российских руководителей часто отсутствует понимание возможности роботов - такое решение может выполнять несколько процессов практически непрерывно, а его рассматривают для запуска 1-2 раза в день всего на пару часов.
Всё вышеперечисленное приводит к тому, что перспективную технологию отметают и переходят к более дорогим решениям с более очевидной моделью возвращения инвестиций, но менее универсальным и масштабируемым.
Ситуация зарубежом иная - множество компаний (особенно в США, Испании и других странах Европы) не только уже внедрили роботов, значительно сокращающих затраты, но и развивают технологию с применением новых возможностей. Оптическое распознавание символов (OCR), элементы машинного обучения, и некоторые другие новейшие технологии позволяют намного расширить область применения RPA. И подобные вложения в технологии приносят огромные преимущества в дальнейшем.
Многие компании даже отказались от проектов с использованием подрядчиков и создали внутренние центры компетенций, которые роботизируют всё больше и больше процессов.
Всё дело в восприятии новых технологий - в России к ним часто относятся с опаской, не хотят менять текущие установившиеся процессы, даже если они не оптимизированы. Руководители часто не видят смысла в инвестициях в развитие технологической наполненности процессов. В конце концов, технологии, в том числе - RPA, электронный документооборот и прочие будут приняты во всех компаниях, но, к сожалению, это будет выполнено в последний момент, что, в свою очередь, снова приведёт к задержанному и слишком медленному развитию технологий и процессов.
Список использованной литературы:
1. Boulton Clint. What is RPA? A revolution in business process automation [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cio.com/article/3236451/business-process-management/what-is-rpa-robotic-process-automation-explained.html, свободный. (дата обращения: 28.03.2019).
2. Лавров В.С., Петюк С.И.. Роботизированная автоматизация процессов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/robotizirovannaya-avtomatizatsiya-protsessov, свободный. - (дата обращения: 28.03.2019).
3. Шмырова Валерия. Хозяева «Пятерочки» и «Перекрестка» заменили часть бухгалтерии роботами [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cnews.ru/news/top/2018-06-22_hozyaeva_pyaterochki_i_perekrestka_ne_stali, свободный. - (дата обращения: 28.03.2019).
© Беломытцев И.О., 2019
УДК 534.222.2; 662.612.32
В.Г. Беспрозванных, к.ф.-м.н., доцент В.В. Заднепровская, магистрант 2 года обучения Факультет прикладной математики и механики Пермский национальный исследовательский политехнический университет
г. Пермь, Российская Федерация
МОДЕЛИРОВАНИЕ ИЗОТЕРМИЧЕСКОГО СПЕКАНИЯ ЧАСТИЦ ВЫСОКОЧИСТОГО
КВАРЦЕВОГО ПОРОШКА
Аннотация
В работе предложена математическая модель процесса изотермического спекания высокочистого кварцевого порошка. Выявлены определяющие физические факторы при замене технологической стадии варки стекла на стадию спекания. Результаты моделирования позволили оптимизировать температурный интервал, продемонстрировали возможность снижения максимального времени технологического процесса и его энергозатратности.
Ключевые слова
Спекание кварцевого порошка, золь-гель метод, размеры контактного перешейка, массоперенос,
математическое моделирование.
Высокочистым кварцевым стеклом в современном производстве считается продукт с содержанием SiO2 более 99,99% и примесями менее 100 ррт. Изделия из подобного стекла используются в таких отраслях, как электроника, светотехника, интегральная и волоконная оптика и др.
На сегодняшний день основной технологией получения изделий из высокочистого кварца является технология плавления кварцевой шихты с последующей ее варкой, охлаждением, разделкой и механической обработкой. Главными недостатками этой технологии являются большая трудоемкость изготовления, высокая энергозатратность, технологическая сложность и загрязнение чистого сырья [1].
Альтернативой в этом случае может быть замена этапов плавления и варки кварцевой шихты на операцию спекания. Использование в качестве сырья синтетического кварцевого аморфного порошка, полученного золь-гель методом, позволяет значительно увеличить чистоту готовой продукции.
В работе [2] исследуются процессы синтеза и спекания кварцевого порошка и разрабатываются технологические режимы изготовления тиглей для плавления кремния. Показано, что данный процесс с минимальным содержанием примесей может быть реализован по керамической технологии с
