Особенности формирования кадрового потенциала регионального АПК и его влияние на экономическую эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Развитие АПК

УДК 631.158:331.108.2

особенности формирования кадрового потенциала регионального апк и его влияние на экономическую

эффективность деятельности

_ _ _ _ _ ___ _ ,

сельскохозяйственных предприятии*

Т.И. ГУЛЯЕВА,

доктор экономических наук, профессор, первый проректор, заведующая кафедрой статистики и экономического анализа деятельности предприятий E-mail: [email protected]

Т.М. КУЗНЕЦОВА,

заслуженный экономист Российской Федерации, кандидат экономических наук, проректор по экономике и имущественному комплексу, главный бухгалтер E-mail: [email protected]

Е.В. БУРАЕВА,

кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики и экономического анализа деятельности предприятий E-mail: [email protected] Орловский государственный аграрный университет

Рассмотрены проблемы и перспективы формирования кадрового потенциала в аграрном секторе экономики Орловской области. Анализируется

* Исследование выполнено при поддержке правительства Орловской области в рамках реализации проекта «Мониторинг кадрового потенциала сельскохозяйственных предприятий Орловской области» (тема 12 гранта на проведение НИОКР по обеспечению инновационного развития АПК Орловской области, 2013 г.).

уровень обеспеченности сельскохозяйственных предприятий региона кадровым потенциалом и его качественные характеристики. С помощью эконометрического моделирования доказано, что качественный уровень кадрового потенциала является одним из основных факторов, влияющих на эффективность производства сельскохозяйственной продукции. Предложен комплекс мер, направленных на совершенствование системы обеспечения организаций аграрного сектора Орловской области кадровым потенциалом.

Ключевые слова: сельское хозяйство, кадровый потенциал, уровень образования, уровень обеспеченности, молодые специалисты, эффективность производства, корреляционно-регрессионный анализ

Агропромышленный комплекс и его базовая отрасль - сельское хозяйство являются ведущими системообразующими сферами экономики страны, формирующими агропродовольственный рынок, продовольственную и экономическую безопасность, трудовой и поселенческий потенциалы сельских территорий. Так, общий объем производства продукции сельского хозяйства в России в 2012 г., по данным Росстата, составил 3 190,4 млрд руб. Доля продукции АПК в валовом внутреннем продукте в 2012 г. составила около 8,5%. В настоящее время в сельской местности проживают более 38 млн чел., или 27% всего населения страны.

В условиях присоединения России к ВТО перед агропромышленным комплексом поставлены амбициозные задачи по увеличению объемов производства и повышению конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции и продуктов ее переработки; развитию малых форм хозяйствования на селе; технической и технологической модернизации, инновационному развитию отраслей. Однако реализация этих задач возможна только при наличии квалифицированных кадров и соответствующей кадровой политики как в стране в целом, так и в разрезе отдельных регионов.

В новых условиях хозяйствования, когда устойчивое развитие сельских территорий выделено в качестве приоритетного направления развития экономики, проблема формирования и использования кадрового потенциала встает особенно остро. Это вызывает необходимость разработки инновационной стратегии развития кадрового обеспечения как агропромышленного комплекса России в целом, так и отдельных субъектов Федерации с учетом специфических условий, влияющих на возможность модернизации отрасли, и перевода ее на инновационный тип развития. Ситуация усугубляется еще и тем, что в официальных статистических источниках практически отсутствует актуальная аналитическая информация о современной уровне профессиональной подготовки работников сельскохозяйственных предприятий, что затрудняет возможность прогноза потребности в квалифицированных кадрах на перспективу и разработки рекомендаций по повышению эффективности использования кадрового потенциала в отрасли.

В связи с этим при поддержке департамента сельского хозяйства Орловской области был проведен мониторинг кадрового потенциала сельскохозяйственных предприятий региона, что позволило получить достоверную и актуальную информацию по изучаемой проблеме.

Ситуация, сложившаяся в сфере формирования кадрового потенциала аграрного сектора экономики Орловской области, характеризуется следующими негативными тенденциями. В течение последних лет наблюдается устойчивый демографический и трудо-ресурсный кризис замещения выбывающих кадров. Исследования показали, за 2001-2012 гг. среднегодовая численность работников сельского хозяйства сократилась почти втрое. Одной из главных причин сложившейся ситуации является значительное уменьшение числа сельскохозяйственных организаций (с 371 в 2001 г. до 239 - на начало 2013 г.) и сокращение штатных единиц управленческих кадров.

Во многом работа с кадрами в современном сельском хозяйстве осложняется снижением демографического потенциала региона. Это связано в первую очередь с сокращение численности трудовых ресурсов, обусловленным особенностями естественного движения трудоспособного населения.

Анализ тенденций сокращения численности населения проводился на основе статистического выравнивания исследуемых рядов динамики с помощью универсальной интегрированной системы Statistica 7.0, предназначенной для статистического анализа и визуализации данных. Каждое из полученных уравнений тренда проверялось на адекватность и существенность параметров при помощи критериев Фишера и Дарбина - Уотсона. Проведенный анализ позволил сделать ряд выводов.

В Орловской области за 1990-2012 гг. наблюдается стабильная тенденция снижения численности сельского населения (рис. 1). Рассчитанные показатели динамики свидетельствуют о ежегодном снижении численности сельского населения на 1,07%, или на 3,24 тыс. чел. в год.

С помощью аналитического метода выравнивания исходных данных для прогнозирования численности на ближайшую перспективу был выбран полином второго порядка как имеющий наибольший коэффициент детерминации и наименьшую величину предельной ошибки. С учетом экстраполяции к 2017 г. прогнозируемая численность сельского населения региона составит около 251,4

1985

1990

1995 2000 2005 2010 2015

Численность сельского населения на начало года - Полиноминальный

2020

Рис. 1. Динамика и прогноз численности сельского населения Орловской области в 1985-2020 гг, тыс. чел.

у= 5Е-06А6 - 0,0562x5 + 281,18а4 - 750 798а3+ 1 Е+09а2 - 9Е+11х + 3Е+14

1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

• Численность трудоспособного сельского населения — Полиноминальная

Рис. 2. Динамика и прогноз численности сельского населения трудоспособного возраста в Орловской области в 1985-2020 гг., тыс. чел.

у = 0,01 42а3 - 85,293х2 + 170 796а -1Е+08

30 20 10

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

0

• Численность сельского населения моложе трудоспособного возраста на начало года - Полиноминальная

Рис. 3. Динамика и прогноз численности сельского населения моложе трудоспособного возраста в Орловской области в 1985-2020 гг., тыс. чел.

тыс. чел., что почти на 6% ниже уровня 2012 г. Ошибка прогноза с вероятностью 95% не превышает 342 чел.

Основу для формирования рабочей силы составляет население трудоспособного возраста. С 1990 по 2012 г. этот показатель имеет смешанную динамику развития, причем на графике явно прослеживаются циклические колебания численности, связанные с изменением демографической ситуации в регионе (рис. 2). Для описания изучаемой динамики был использован полином пятой степени. В соответствии с прогнозом, выполненным методом экстраполяции, численность населения трудоспособного возраста в Орловской области вплоть до 2015 г. будет резко снижаться, и только к 2016 г. наметится некоторый рост данного показателя. Прогнозируемая численность составила около 165 тыс. чел., т.е. снижение по сравнению с уровнем 2012 г. составит 98,2%. С вероятностью 95% ошибка прогноза не превысит 292 чел.

В последнее десятилетие наблюдается сокращение численности сельского населения моложе трудоспособного возраста как основы пополнения лиц, вступающих в трудоспособный возраст (рис. 3).

Если с 1990 по 1995 г. наблюдался рост этого показателя, то уже начиная с 1996 г. и по настоящее время численность сельского населения моложе трудоспособного возраста неуклонно снижается. И только в последние два года наблюдается некоторая стабилизация ситуации (темпы снижения замедлились). Однако прогноз по линии тренда (парабола третей степени) оказался

весьма утешителным: при сохранении выявленной тенденции к 2017 г. численность населения моложе трудоспособного возраста возрастет и к 2017 г. составит приблизително 62,8 тыс. чел. (ошибка прогноза не превысит 4,7 тыс. чел. с вероятностью 95%).

Положение усугубляется несбалансированностью возрастной структуры кадрового потенциала сельскохозяйственного производства области (табл. 1).

Доля молодых специалистов в числе руководителей на 01.01.2013 составила всего лишь 1,8%; по главным специалистам, занятым в сельском хозяйстве области, данный показатель равен 6,2%; по специалистам среднего звена показатель несколько выше - 12,7%. Число работников пенсионного возраста среди руководителей и специалистов аграрного сектора экономики региона возросло. В 2010 г. удельный вес этой возрастной группы у руководителей и главных специалистов составил 6,9%, тогда как к 2012 г. - уже 8,2%. Воспроизводство кадрового состава руководителей и специалистов является важным фактором развития агропромышленного комплекса. В производство должны приходить молодые специалисты с новыми знаниями, с новыми идеями, владеющие профессиональными знаниями, информационными технологиями, иностранными языками.

Уровень обеспеченности сельскохозяйственных организаций Орловской области руководителями и главными специалистами на начало 2013 г.

а я

«

Н К

а я

ч <и а

я

*

2 х х

<и и н

и «

к

м О И О

И и л

ч

<и и

03 о н и

4 «

Я

<и

В ® и ®

Я <"4

« И <и а

3 В

я ^

5 ю ® о и

0 «

а о ^ И а и

т М Й ° ^ С

1 к °

о ^

X

н

и «

а

м О

и

-

и п

О

и Г4

|

Я н и о X X <и Т <и X и <и ю о

■а х <и а о л £

л =

| ё

£ « о

н

* i

§ 5

и Я рр ^

о ^

СП 00

Л я

м ^

Я В"

I =

£8 о

5?

В ич § н сл 2 и о Я

Н

$ i

§ 5

и я рр ^

л я

I * § ё

£ « о

Н

* !

§ Ч

и я М ^

■а =

3 а § 3 £8 о

о .

- в

и 3

и -

РР ^

о

о о

г-

<4 кч

сч

оо ^

I— т

чо сл

СЛ СЛ

8 ^ ¡^ оо

Г^ СЛ СЛ СЛ

сл чо

"Т

0 « 5 к

И «

к

о К

^ о §

X

I I

о

X

ь

ь

Я

«

! п 8

а

о -н «

£

оо 00

о

СЛ

о К

О &

л

0

X

1

X

л

00

00

00 00

чо чо

СЛ

чо

2 а

н

и

и

к т

0 х

1

X

л

чо

СЛ

СЛ

00

чо

00

00

СЛ

СЛ

СЛ

о

чо

5

у и

а

к

ч

о н

я

«

о я

8 £

чо чо

о 00

о к

о &

<

о сл

00

чо

00

СЛ 00

00 00

к а я

в

*

и н К

Я

Л о К о

N

К

К I

составляет 95%, в том числе главными агрономами - 88%, главными зоотехниками - 89%, главными ветеринарными врачами - 88%, главными инженерами - 93%, главными экономистами 89%, главными бухгалтерами - 97%. Наибольший дефицит сельскохозяйственные организации испытывают в специалистах по энергетике.

Кадровый потенциал сельскохозяйственных организаций оценивается в первую очередь образовательным уровнем руководителей и специалистов.

Анализ качественных характеристик кадрового потенциала сельскохозяйственных предприятий области (табл. 2) показал, что только 46,2% управленческих работников имеют высшее профессио-

Показатели качественного состава работ

нальное образование, чуть более 40% - среднее профессиональное. В среднем по совокупности доля практиков, занимающих должности руководителей и специалистов, превысила 13%. По Российской Федерации соответствующие показатели составляют 35; 52 и 13%. Наиболее низкий удельный вес специалистов с высшим образованием наблюдается среди главных энергетиков и электриков - 42,1%, главных инженеров - 63,4%, главных бухгалтеров - 66,5%. В 2012 г. по сравнению с 2010 г. доля руководителей, имеющих высшее профессиональное образование в общей численности руководителей, уменьшилась на 3,7 п.п., и значительно возросла доля руководителей без профессионального образования.

Таблица 2

[ков АПК Орловской области в 2012 г., %

Имеют профессиональное Повысили квалификацию

Должности образование в системе дополнительного

высшее среднее профессионального образования

Руководители сельскохозяйственных организаций 85 12 10,6

Главные агрономы 73 25 21,8

Главные зоотехники 65 32 6,0

Главные ветеринарные врачи 68 32 13,6

Главные инженеры всех специальностей 59 40 15,5

Главные энергетики и электрики 37 58 5,3

Главные экономисты 78 21 14,9

Главные бухгалтеры 70 29 8,5

Специалисты юридической службы всех уровней 100 0 0,0

Агрономы всех специальностей 71 26 12,4

Зоотехники всех специальностей, в том числе селекцио- 53 44 4,8

неры, племтехники, племучетчики (в том числе замести-

тели главных специалистов)

Ветеринарные врачи, ветфельдшеры, ветинспекторы, 44 51 4,1

ветсанитары

Специалисты по воспроизводству стада (в том числе 28 63 3,7

техники-осеменаторы)

Инженеры и техники всех специальностей (механики, 42 50 11,3

технологи и др., кроме строителей, гидротехников, энергетиков, электриков)

Энергетики и электрики 19 58 1,2

Экономисты всех специальностей, в том числе замести- 63 37 14,1

тели главных специалистов

Бухгалтеры всех специальностей, в том числе замести- 36 62 5,4

тели главных специалистов

Специалисты по охране окружающей среды (экологи) 73 10 0,0

Руководители среднего звена 28 56 12,0

Операторы машинного доения, дояры 1 46 1,7

Скотники крупного рогатого скота 4 23 0,0

Работники свиноводства 1 37 0,0

Работники овцеводства и козоводства 0 58 0,0

Работники птицеводства 20 80 0,0

Источник: составлено авторами по результатам мониторинга кадрового потенциала сельскохозяйственных предприятий Орловской области, выполненного при поддержке правительства Орловской области.

Недостаточный уровень эффективности сельского хозяйства в значительной степени являются следствием слабого освоения в практической деятельности хозяйствующих субъектов новейших технологий и научно-технических разработок, прогрессивных способов организации и управления сельхозпроизводс-твом, что в свою очередь объясняется недостаточным уровнем квалификации кадров в отрасли.

Этот вывод подтверждается и результатами проведенного авторами исследования, основанного на построении многофакторной модели с помощью системы Statistica 7.0.

Так, для изучения силы и характера влияния основных факторов, характеризующих результативность производственной деятельности в сельском хозяйстве региона на уровне отдельно взятого хозяйствующего субъекта, проведена аналитическая группировка по всем сельскохозяйственным предприятиям Орловской области. Построена многофакторная корреляционно-регрессионная модель, описывающая влияние основных факторов на эффективность производства сельскохозяйственной продукции. Учитывая количество признаков, планируемых для включения в модель, методом случайной бесповторной выборки были отобраны 70 хозяйств области.

В результате отбора в модель вошли следующие факторы:

- коэффициент обновления основных производственных фондов (ОПФ) Хр

- удельный вес работников, имеющих высшее профессиональное образование, в общей численности работников предприятия Х2, %;

- уровень обеспеченности производства работниками в среднем по предприятию Х3, %;

- среднегодовая заработная плата одного среднесписочного работникаХ4, тыс. руб.;

- доля дополнительных стимулирующих выплат в общем фонде оплаты труда Х5, %;

- показатель эффективности производства - выход валовой продукции в расчете на 100 га сельхозугодий (результативный признак) У, тыс. руб.

Данные, необходимые для анализа, были получены в ходе мониторинга кадрового потенциала сельскохозяйственных предприятий Орловской области, проводимого Орловским государственным аграрным университетом в рамках работы по гранту на проведение НИОКР по обеспечению инновационного развития АПК Орловской области.

У Хх *2 Х4 Х4

У 1

Хх 0,65 1

Х2 0,63 0,32 1

Хз 0,06 -0,04 -0,02 1

Х\ 0,57 0,34 0,43 -0,02 1

XI 0,37 0,20 0,24 0,32 0,44 1

Рис. 4. Значения коэффициентов парной корреляции между исследуемыми признаками

На начальном этапе была проведена проверка факторных признаков на наличие мультиколлине-арности (рис. 4).

По величине значений показателей парной линейной корреляции, характеризующих тесноту и направление связи между исследуемыми признаками, можно сделать вывод о том, что все отобранные в модель факторы оказывают непосредственное влияние на эффективность производства на уровне отдельно взятого хозяйствующего субъекта.

В результате пошагового включения факторов получено следующее уравнение регрессии: У = 43,86 + 380,96Х1 + 2,02 Х2 + 0,436Х3 +

+0,766Х.

1,35 Х 5.

Модель является статистически значимой, поскольку ^-критерий составил 28,2 (что превышает критическое значение при заданном уровне вероятности). Полученный коэффициент множественной корреляции (Я = 0,83) указывает на весьма существенную связь между изучаемыми факторами и результативным признаком. Рассчитанный коэффициент детерминации (Я2 = 0,69) позволяет сделать вывод о том, что 69% вариации валового производства продукции сельского хозяйства Орловской области объясняется вариацией факторов, включенных в модель.

Наибольшее влияние на изменение выхода валовой продукции в расчете на 100 га сельхозугодий оказывает степень обновления ОПФ (Рх = 0,44); зависимость статистически надежная, поскольку значение критерия Стьюдента составило tb1 = 5,79 (что выше критического с вероятностью 95%). Интерпретация полученного параметра такова: 1 %-ный рост уровня обновления ОПФ (при прочих равных условиях) повлечет за собой рост валовой продукции в среднем на 3,8 тыс. руб. со 100 га сельхозугодий.

Вторым по силе воздействия на моделируемый показатель является фактор Х2 - удельный вес работников, имеющих высшее профессиональное образование в общей численности работников предприятия (Р2 = 0,37). При росте удельного веса

работников с высшим профессиональным образованием на 1%, увеличение выхода продукции со 100 га составит в среднем 2 002 руб. при условии неизменности прочих факторов. Ошибка оценки данного параметра с вероятностью 95% не превышает 130 руб.

Необходимо отметить, что в эффективно действующей рыночной экономике инновационного типа два отмеченных фактора, несомненно, должны быть взаимообусловлены в силу действия закона сопоставимости управляющей и управляемой систем, т.е. профессиональный уровень руководителей и специалистов должен соответствовать современному технологическому уровню.

Не менее статистически значимый фактор (= 2,73) - средняя заработная плата. При этом по результатам корреляционно-регрессионного анализа выявлено, что на предприятиях аграрного сектора региона выполняется стимулирующая функция заработной платы. Так, с вероятностью 95% рост уровня оплаты труда в среднем на 1 руб. может повлечь за собой увеличение годового выпуска продукции на 776 руб. со 100 га в среднем по совокупности.

Факторы Х3 и Х5 в меньшей степени влияют на объемы производства в сельском хозяйстве (Р3 = 0,07; Р5 = 0,05). Так, рост обеспеченности кадрами на 1 п.п. приведет к увеличению объемов производства на 4,36 руб. с гектара, а увеличение удельного веса дополнительных стимулирующих выплат в общем фонде оплаты труда на единицу повлечет за собой изменение выхода продукции в среднем на 0,05% по совокупности.

Таким образом, проведенный анализ подтвердил, что качественные характеристики кадрового потенциала являются одними из основных факторов, воздействующих прямо или косвенно на результаты производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Полученную корреляционно-регрессионную модель можно использовать при прогнозировании и планировании. Для этого в полученную факторную модель подставляют ожидаемые, планируемые или возможные значения факторов, получая прогнозы с различной интерпретацией (табл. 3).

Осторожно-оптимистический вариант предполагает незначительное (по отношению к среднеобластным показателям) повышение факторов производства. Однако при этом рост объемов производства продукции может составить почти 9%. Весьма оптимистический вариант предполагает повышение факторов, реально достижимых для всей совокупности хозяйств на перспективу. Он дает увеличение валового производства продукции на 31%.

Таким образом, проведенный анализ ситуации, сложившейся в сфере обеспечения предприятий аграрного сектора экономики региона квалифицированными кадрами, позволил сформулировать ряд выводов и предложений.

Несмотря на большую работу, проводимую правительством области, ситуация с кадровым обеспечением сельского хозяйства продолжает оставаться напряженной. Наблюдается постоянное уменьшение численности кадров наряду с сокращением удельного веса молодых специалистов. При этом доля управленцев в общей численности выросла практически во всех организациях.

За исследуемый период ухудшились и качественные характеристики кадрового потенциала. Обеспеченность сельскохозяйственных организаций области специалистами с высшим профессиональным образованием за последние десять лет снизилась почти в два раза, постоянно снижается уровень квалификации аграрного менеджмента.

Проведенный корреляционно-регрессионный анализ позволил выделить ведущие факторы, влияющие на эффективность производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. Прове-

Таблица 3

Варианты факторных прогнозов объемов производства сельскохозяйственной продукции (в расчете на 100 га сельхозугодий) в хозяйствах Орловской области

Вариант Средние прогнозируемые значения факторов у

Х2 Х3 Х4 у 2012

В среднем за 2012 г. 0,21 59,6 71,2 153,0 14,2 411,7 100,0

По лучшим значениям 2012 г 0,42 100,0 100,0 291,3 22,3 702,7 170,7

По значениям показательного хозяйства 0,31 95,4 99,0 267,9 21,0 631,4 153,4

Осторожно-оптимистиче ский 0,23 65,6 78,3 168,3 15,6 448,1 108,8

Пессимистический 0,19 53,6 64,1 137,7 12,8 375,2 91,1

Весьма оптимистический 0,28 80,5 96,1 206,6 19,2 539,2 131,0

денное ранжирование факторов по силе влияния на результат позволило сделать вывод, что качественные характеристики кадрового потенциала являются одними из основных факторов, воздействующих прямо или косвенно на результаты производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Таким образом, профессиональное образование, соответствующее требованиям современного высокотехнологичного сельскохозяйственного производства, приобретает особую актуальность в условиях высокой инновационной активности, внедрения ресурсосберегающих технологий.

Ситуация, сложившаяся в аграрном секторе региона, обусловливает необходимость совершенствования системы обеспечения сельского хозяйства высококвалифицированными кадрами. В связи с этим предлагается ряд приоритетных направлений совершенствования кадрового обеспечения АПК:

- совершенствование содержания и технологий непрерывного аграрного образования на основе взаимодействия образовательного учреждения, органов власти субъектов РФ и агробизнеса;

- стимулирование закрепления молодых специалистов в аграрном секторе экономики;

- развитие системы мониторинга и управления кадровым обеспечением аграрного сектора экономики.

Список литературы

1. Бураева Е.В. Анализ факторов роста производства сельскохозяйственной продукции в контексте инновационного развития отрасли (на примере Орловской области) // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 14. С. 20-30.

2. Бураева Е.В., Гришаева О.Ю. Система обеспечения сельского хозяйства кадровым потенциалом: основные направления совершенствования // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 27. С. 53-61.

3. Концепция устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2020 года: распоряжение Правительства Российской Федерации от 30.11.2010 № 2136-р.

4. О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы: постановление Правительства Российской Федерации от 14.07.2012 № 717 (ред. от 05.04.2014).

5. Об утверждении долгосрочной областной целевой программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Орловской области на 2013-2020 годы»: постановление правительства Орловской области от 08.10.2012 № 351.

Economic analysis: theory and practice Development of agricultural sector

ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print)

FEATURES OF FORMATION OF THE PERSONNEL POTENTIAL OF THE REGIONAL AGRICULTURAL SECTOR AND ITS IMPACT ON THE ECONOMIC EFFICIENCY OF AGRICULTURAL ENTERPRISES

Tat'yana I. GULYAEVA, Tat'yana M. KUZNETSOVA, Elena V. BURAEVA

Abstract

The article focuses on the problems and prospects of human potential in the agricultural sector of the economy of the Orel region The paper analyzes the level of agricultural enterprises of the region's human resources and its qualitative characteristics. Using econometric modeling, the authors demonstrate that the quality of human resources is one of the main factors having a bearing on the efficiency of agricultural production The authors propose a set of measures

aimed at improving the human resource system of agricultural organizations of the Orel region .

Keywords: agriculture, personnel, potential, education, level, provision, young professionals, production, efficiency, correlation and regression analysis

References

1. Buraeva E.V. Analiz faktorov rosta proizvodstva sel'skokhozyaistvennoi produktsii v kontekste innovat-

sionnogo razvitiya otrasli (na primere Orlovskoi oblasti) [Analysis of the factors of growth of agricultural production in context of the innovative development of the industry (the Orel region as a case study)]. Ekonom-icheskii analiz: teoriya ipraktika - Economic analysis: theory and practice, 2013, no. 14, pp. 20-30.

2. Buraeva E.V., Grishaeva O.Yu. Sistema obespecheniya sel'skogo khozyaistva kadrovym potent-sialom: osnovnye napravleniya sovershenstvovaniya [The human resource system of agriculture: the main lines of improvement]. Natsional'nye interesy: prior-itety i bezopasnost'- National interests: priorities and security, 2013, no. 27, pp. 53-61.

3. Resolution of the Government of the Russian Federation "The Concept of a sustainable development of rural territories of the Russian Federation for the period till 2020" of November 30, 2010 № 2136-r. (In Russ.)

4. Resolution of the Government of the Russian Federation "On State program of development of agriculture and regulation of the markets of agricultural production, raw materials and food for 2013-2020" of July 14, 2012 № 717 (as amended 05.04.2014) (In Russ.)

5 . Resolution of the government of the Orel region "On Approval of a long-term regional target program "Development of agriculture and regulation of the

markets of agricultural production, raw materials and food in the Orel region for 2013-2020" of October 08, 2012 № 351. (In Russ.)

Tat'yana I. GULYAEVA

Orel State Agrarian University, Orel, Russian Federation prorector1@orelsau . ru

Tat'yana M. KUZNETSOVA

Orel State Agrarian University, Orel, Russian Federation buh1@orelsau . ru

Elena V. BURAEVA

Orel State Agrarian University, Orel, Russian Federation econometriks@yandex . ru

Acknowledgments

The study was supported by the Government of the Orel region in the framework of the project "Monitoring of the personnel capacity of agricultural enterprises of the Orel region" (topic 12 of the grant for R&D works on innovation development of the agrarian and industrial complex of the Orel region, 2013).