Научная статья на тему 'ОПЫТ АДАПТАЦИИ САНИТАРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА К УСЛОВИЯМ РАБОТЫ РАЙОННОГО ЦЕНТРА САНЭПИДНАДЗОРА'

ОПЫТ АДАПТАЦИИ САНИТАРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА К УСЛОВИЯМ РАБОТЫ РАЙОННОГО ЦЕНТРА САНЭПИДНАДЗОРА Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
9
3
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Гигиена и санитария
Scopus
ВАК
CAS
RSCI
PubMed
Область наук
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — С.E. Першин, T.П. Крючкова

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ОПЫТ АДАПТАЦИИ САНИТАРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА К УСЛОВИЯМ РАБОТЫ РАЙОННОГО ЦЕНТРА САНЭПИДНАДЗОРА»

ставили в 1-й (загрязненной) зоне 39,9 — 102 %, во 2-й зоне — 10,4 — 39,3 %, в 3-й (условно чистой) — 10,4—33 % (при изменении уровня загрязнения среды на единицу). Риск появления врожденных аномалий в этих же условиях составил для 1, 2 и 3-й зон соответственно 67,8, 46,4 и 28,5 %.

Оценка эколого-гигиенического риска основана на установлении причинно-следственных связей между показателями здоровья населения и приоритетными факторами загрязнения городской среды, определяющими реальную нагрузку на организм. При этом риск рассматривается как вероятность отклонения каждого конкретного показателя здоровья за пределы диапазона нормального отклонения.

Для расчета величины риска находим отклонение показателя здоровья (заболеваемости, пре-болезни) М от его критического значения Мкр при том или ином уровне воздействия фактора окружающей среды X (в наших условиях — комплексного показателя загрязнения атмосферы): Мкр=М± 1,96а. Далее, определив / по формуле

по таблице интегральной функции нормального распределения находим соответствующую I величину /? — величину эколого-гигиенического риска.

Для наших условий эколого-гигиенический риск развития состояния предболезни — вероятности изменений показателей иммунной системы под влиянием загрязнения окружающей среды — в загрязненных зонах города составил: во 2-й — 47,7 %, в 1-й - 71,2 %.

По результатам комплексных гигиенических исследований разработан комплекс оздоровительных мероприятий с определением ведущих источников формирования техногенного загрязнения, этапно-

сти внедрения защитных мер и перечня лечеб-но-медицинских приемов и планировочных решений по снижению негативной нагрузки на население.

Выводы. 1. Эколого-гигиенический риск есть количественное выражение зависимости между уровнем загрязнения окружающей среды и вероятностью проявления отклонений в состоянии здоровья под влиянием факторов загрязнения.

2. Методика оценки степени экологического риска включает: а) комплексную оценку загрязнения окружающей среды с последующим ранжированием оцениваемой территории по степени ее загрязнения; б) выявление отклонений в состоянии здоровья населения с учетом донозологи-ческих изменений; в) выявление степени эколо-го-гигиенического риска с применением матема-тико-статистических методов.

Литература

1. Буштуева К. А. и др. // Гиг. и сан.— 1985.— № I.— С. 4—6.

2. Гигиена окружающей среды в СССР / Под ред. Г. И. Сидоренко.— М., 1987.

3. Губернский Ю. Л. и др. // Гиг. и сан.— 1986.—- № 6.— С. 53—54.

4. Здоровье и окружающая среда / Под ред. Г. И. Сидоренко,— М„ 1979.

5. Лидер С. Р.. Голланд В. В. // Медицина окружающей среды / Под ред. А. Е. Бенета.— М., 1981.— С. 179— 200.

6. Разностный способ оценки влияния отдельных факторов на уровень заболеваемости: Метод, рекомендации.— М„ 1987.

7. Сидоренко Г. И., Литвинов Н. Н. // Сов. здравоохр.— 1985,— № 1,— С. 7—12.

8. Тычинин В. А. // Гиг. и сан,— 1985.— № 7,— С. 78—81.

Поступила 24.09.93

Summary. Method of assessment oi ecological and hygienic risk is based on complex assessment of environmental pollution, study of its influence on the state of health taking in view the prenosologic changes in the body, and determination of causal connections in the system "population-environment".

© С. Е. ПЕРШИН, т. П. КРЮЧКОВА. 1994 УДК 614.3/.4

С. Е. Пер шин, Т. П. Крючкова

ОПЫТ АДАПТАЦИИ САНИТАРНО-ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА К УСЛОВИЯМ РАБОТЫ РАЙОННОГО ЦЕНТРА САНЭПИДНАДЗОРА

Краснооктябрьский районный центр санэпиднадзора, Волгоград

В ряде городов нашей страны относительно давно функционирует известная автоматизированная государственная информационная система мониторинга (АГИС) «Здоровье» [3]. Значение этой системы трудно переоценить, однако она имеет некоторые существенные недостатки. Например, система является прерогативой городских центров санэпиднадзора (ЦСЭН), и большинство районных центров остается за пределами непосредственного слежения за экологической обстановкой и здоровьем населения на своей территории, хотя санитарное законодательство обязывает их этим заниматься. Официальная же медицинская статистика, выраженная в различных отчетных формах, малоинформативна и часто недостоверна. Кроме того, АГИС «Здоровье» фак-

тически предусматривает лишь ретроспективный, с опозданием не менее чем на месяц, анализ санитарно-экологической ситуации, что не позволяет своевременно реагировать на случаи острого негативного воздействия окружающей среды на здоровье населения.

С целью совершенствования системы и адаптации ее для районного ЦСЭН мы разработали и внедрили в одном из городских районов Волгограда методику сбора и анализа информации об обращаемости населения на станцию скорой помощи (СП) в связи с состоянием атмосферного воздуха (мы ориентировались прежде всего на атмосферный воздух исходя из конкретной экологической обстановки в городе). Была выбрана именно такая форма оценки здоровья

населения по следующим причинам: во-первых, полезная информация может быть получена и обработана на следующий день после обращений, таким образом, возможно оперативное реагирование санэпидслужбы при резком увеличении больных во время каких-либо неблагоприятных ситуаций; во-вторых, на СП чаще обращаются пожилые люди, страдающие хроническими заболеваниями, и дети, а они, как известно [1, 2], прежде всего реагируют на изменения окружающей среды.

Нами было признано необходимым сокращение по сравнению с АГИС «Здоровье» числа контролируемых нозологических единиц. Мы использовали те заболевания, которые, по данным литературы [1, 2], прежде всего отражают реакцию организма на резкое ухудшение состояния атмосферного воздуха. По признакам клинического сходства они были объединены в 5 групп: 1-я — БА (бронхиальная астма, астматический бронхит, бронхит с астмоидным компонентом), 2-я — ОРЗ (различные острые респираторные заболевания и обострения хронических), 3-я — ИБС (приступ ишемической болезни сердца, инфаркт миокарда, другие виды острой сердечной недостаточности), 4-я — ОНМК (острое нарушение мозгового кровообращения, инсульт), 5-я — ГБ (приступ гипертонической болезни, другие виды гипертонии) .

Информацию об обращаемости мы собираем на районной подстанции из листков вызова скорой помощи. Фиксируем фамилию, имя, возраст и пол больного, его домашний адрес и диагноз. Все данные по СП записываются в журнал, каждый случай шифруется для последующей машинной обработки. Шифр включает в себя коды нозологической группы, возраста и пола. Возрастная группировка аналогична используемой в системе АГИС «Здоровье» [3] и включает в себя 10 возрастных групп.

Основу информации о состоянии атмосферного воздуха составляют ежедневные данные стационарного поста гидрометеослужбы (метеопараметры и загрязнение атмосферного воздуха).

С целью оперативной и систематизированной обработки информации мы используем машинную программу для персональной ЭВМ. Она состоит из 3 самостоятельных разделов: анализ заболеваемости, анализ воздуха, корреляционный анализ. Раздел «Анализ заболеваемости» состоит из подраздела ввода исходной информации в виде шифрограмм и 4 подраздела сводок заболеваемости (ежедневных и ежемесячных). Сводки представляют собой таблицы разработки каждой группы заболеваний по возрасту и полу, в абсолютных числах и в относительных показателях, рассчитанных на 1000 человек соответствующей возраст-но-половой группы. Раздел «Анализ воздуха» включает в себя ежедневные и месячные сводки метеорологических параметров и загрязнения атмосферы, а также ведомость задымления, рассчитываемую на основе первых двух документов. ЭВМ рассчитывает также среднемесячные показатели и коэффициент суммарного загрязнения атмосферы — Ксумм (ежедневный и среднемесячный). Ксумм представляет собой сумму отношений фактических концентраций вредных веществ к их максимально разовым ПДК (ПДКМ. ) с учетом эффекта биологической суммации [3]. Ведо-

мость задымления — это таблица средних концентраций вредных веществ при том или ином направлении ветра за месяц [5], т. е. она позволяет определить, при каком направлении ветра было большее загрязнение атмосферы тем или иным веществом (а также их суммой). Раздел «Корреляционный анализ» — это прикладная программа расчетов любой информации методом непараметрической корреляции по Кенделу [4].

Предварительный анализ материала показал, что за весь период наблюдения (2 года) самый высокий процент проб, превышающих ПДКМ р, был по двуокиси азота — 11,5, на втором месте фтористый водород и формальдегид — по 7,6. Наибольшие превышения ПДКМ. р были зафиксированы по формальдегиду (кратность превышений до 5,2), двуокиси азота (до 4,4), сернистому ангидриду (до 3,5). Амплитуда колебаний ежедневного суммарного коэффициента загрязнения атмосферы — от 0,2 до 6,4. Среднемесячные значения изменялись в меньшей степени — от 1,0 до 2,0. Наибольшие уровни суммарного загрязнения атмосферы наблюдались при юго-восточном и северо-западном направлениях ветра, что в основном соответствует направлениям на главные источники загрязнения воздуха в городе.

Уровень ежедневной обращаемости на СП по заболеваниям сердечно-сосудистой системы колебался от 9,1 до 30,5 на 100 000 человек, по заболеваниям органов дыхания — от 3,0 до 18,3. Частота вызовов в значительной степени зависела от дня недели, особенно это было заметно для ОРЗ и гипертонии. Наибольшее их количество приходилось на выходные дни и понедельник, в середине недели обращаемость снижалась в 1,5 раза.

При проведении корреляционного анализа установлено, что дневные колебания факторов окружающей среды практически не влияют на обращаемость населения. По нашему мнению, основной причиной этого являются более интенсивные ежедневные колебания обращаемости, вызванные социальными факторами, нивелирующими воздействие окружающей среды. Другие результаты получены при сопоставлении месячных показателей, особенно метеопараметров и обращаемости. Здесь уже проявляют себя определенные закономерности (корреляционная связь чаще средняя: 0,2—0,6). Так, температуре воздуха прямо пропорциональна обращаемость по поводу ИБС и обратно пропорциональна — по поводу ГБ,' ОРЗ, БА. Для относительной влажности характерна противоположная закономерность. Атмосферному давлению прямо пропорциональна обращаемость по поводу ГБ, ОНМК, БА, обратно пропорциональна — по поводу ИБС. Можно также отметить достоверное увеличение обращаемости по поводу ОРЗ при уменьшении скорости ветра. Корреляционный анализ месячных данных также позволяет предположить возможное влияние загрязнения атмосферы окислами азота, сероводородом, взвешенными веществами на обращаемость по поводу ИБС, загрязнения фтористым водородом — по поводу ОРЗ и загрязнения формальдегидом — по поводу БА. Однако корреляционная зависимость между загрязнением атмосферы и обращаемостью невысокая: 0,2—0,4.

Выводы. 1. Предлагаемая схема санитарно-

экологического мониторинга, базирующаяся на данных гидрометеобюро и обращаемости на станцию скорой помощи, по нашему мнению, может быть с успехом использована в районном центре санэпиднадзора. Она относительно проста и позволяет санэпидслужбе достаточно быстро реагировать на изменения в состоянии здоровья населения при острых неблагоприятных воздействиях окружающей среды.

2. Первые результаты работы этой системы свидетельствуют, что реакция здоровья населения (в форме обращаемости на станцию скорой помощи) на изменения состояния атмосферного воздуха более заметна при месячном временном интервале; дневные колебания обращаемости в большей степени зависят от периодически меняющихся социальных условий. Факторы, характе-

ризующие антропогенное загрязнение атмосферного воздуха, при значениях, не превышающих допустимые в 5 раз и более, мало влияют на обращаемость.

Литература

!. Влияние окружающей среды на здоровье человека.— М., 1974,— С. 26—36.

2. Здоровье и окружающая среда / Под ред. Дж. Ленихена, У. Флетчера,— М„ 1979,— С. 215—227.

3. Инструкция по проведению сбора, обработки и порядку представления данных об изменениях в состоянии здоровья населения, связанных с загрязнением окружающей природной среды.— М., 1985.

4. Кекдел М. Ранговые корреляции.— М., 1975.

5. Коммунальная гигиена / Под ред. К. И. Акулова, К. А. Буштуевой,— М„ 1986,— С. 314—316.

Поступила 30.07.93

© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 1994 УДК 614.72:661.878.2|-074

М. В. Муркова, С. М. Новиков, Н. Н. Мельникова, В. В. Нерюева, Л. Н. Семеновых

ОБОСНОВАНИЕ МАКСИМАЛЬНО РАЗОВОЙ ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ ИЗОБУТИЛБЕНЗОАТА В АТМОСФЕРНОМ ВОЗДУХЕ

НАСЕЛЕННЫХ МЕСТ

ММА им. И. М. Сеченова

Изобутилбензоат (ИББ) — изобутиловый эфир бензойной кислоты, получается путем этерифика-ции изобутилового спирта и метилбензоата. ИББ применяется в парфюмерно-косметической промышленности в качестве душистого вещества.

Химически чистое вещество — бесцветная жидкость с характерным бальзамическим запахом, мол. масса 178,23, температура кипения 237— 242,5 °С. Хорошо растворяется в органических растворителях. Логарифм коэффициента распределения октанол/вода равен 3,32, что указывает на выраженные липофильные свойства вещества.

Токсические свойства бензоатов при однократном пероральном введении выражены умеренно. С увеличением молекулярной массы и липофильно-сти значения параметров токсичности гомологов, как правило, возрастают [2]. ИББ по своей химической структуре близок к ранее нормированным в воздухе рабочей зоны бензойной кислоте и бензилбензоату (см. таблицу).

Поскольку ИББ обладает выраженным запахом, мы проводили изучение его рефлекторного действия на организм человека. Концентрации ИББ определяли методом капиллярной газожидкостной хроматографии с применением пламенно-иониза-ционного детектора; порог обонятельного ощущения — согласно методическим указаниям [1].

Испытуемым было предъявлено 6 концентраций ИББ: 0,255, 0,118, 0,095, 0,089, 0,068 и 0,036 мг/м3. Результаты эксперимента обработаны методом пробит-анализа [1].

В результате исследований были получены значения эффективных концентраций ИББ: ECso= =0,0898 мг/м3, ЕС|6=0,0530 . мг/м3, ЕС84= = 0,1523 мг/м3. Угол наклона прямой концентрация — эффект составляет 60°, данной величине соответствует коэффициент запаса, равный 3,6.

Максимально разовая концентрация ИББ по ольфакторному эффекту находится на уровне 0,015 мг/м3. Исследуемое соединение относится к 3-му классу опасности по рефлекторному действию.

По величине среднесмертельной дозы при пероральном введении ИББ относится к 4-му классу вредных веществ: LÜ50 для крыс-самок составляет 7062 мг/кг, для крыс-самцов — 5600 мг/кг. Порог острого действия при введении в желудок установлен на уровне 1412 мг/кг по изменению суммационно-порогового показателя (СПП).

При внесении вещества в конъюнктивальный мешок глаза кролика наблюдали слабое раздражающее действие. При однократном нанесении ИББ на кожу кроликов и морских свинок не

Параметры токсикометрии и гигиенические нормативы ранее исследованных сложных эфиров

Вещество • LD50. мг/кг L¡niac, мг/м' ПДКр.з. мг/м1 ЕС|6, мг/'м'1 Limch, мг/м"1 ПДК„.р, мг/м'

Метил бензоат Бензилбензоат Изобутилбензоат Метиловый эфир л-Толуиловой кислоты

3000 600

2800 107

5600 97,5

3800 — ■

10 0,007

5 0,20

5 0,053

. 10 0,02

0,09 0,003

1,7 0,13

0,015

5 0,007

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.