CC BY
28
С. Г. Тяглов, В. Ю. Сергиенко
ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЛАНДШАФТНОГО БЛАГОУСТРОЙСТВА КАК ФАКТОРА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА
Аннотация
В статье рассмотрены основные проблемы оптимизации параметров благоустройства городских территорий, являющегося существенным фактором имиджа региона. Предложена математическая постановка оптимизационной задачи, сведенной к задаче линейного программирования при двух вариантах целевой функции. Решение оптимизационной задачи позволяет обосновать параметры и повысить инвестиционную привлекательность региона.
Ключевые слова
Инвестиционная привлекательность региона, благоустройство, озеленение, задача линейного программирования, оптимизация.
S. G. Tyaglov, V. Yu. Sergienko
OPTIMIZATION OF PARAMETERS OF LANDSCAPE IMPROVEMENT
AS A FACTOR OF INVESTMENT ATTRACTIVENESS OF THE REGION
Annotation
The article considers the main problems of optimization of parameters of urban areas, which is a significant factor of the image of the region. Mathematical formulation of the optimization problem, reduced to linear programming when two versions of the target function. The solution of the optimization problem allows to justify the parameters and to increase the investment attractiveness of the region.
Keywords
Investment attractiveness of the region, landscaping, gardening, linear programming, optimization.
Динамичное развитие в мировом масштабе процессов глобализации и интеграции в мировую экономику показывает актуальность экономического развития каждого из регионов и их взаимозависимость, поскольку имеет место различная ограниченность ресурсов. Региональным властям приходится, учитывая сложившуюся экономическую ситуацию и, как правило, сложные взаимоотношения с федеральными органами власти, самостоятельно решать многие вопросы и проблемы региона, в том числе в сфере внешнеэкономической деятельности и в привлечении инвестиций. В настоящее время регионам при-
ходится конкурировать практически не только за помощь со стороны государственных властей и выделение бюджетных средств, но также и за инвестиции, информационные, транспортные и туристические потоки, экологические, экономические, социальные, культурные, промышленные, инфраструктурные проекты и т. д. Поэтому на современном этапе развития российской экономики особо важное значение приобрела региональная инвестиционная политика. Потенциальных инвесторов от работы в России отпугивают многие факторы, среди которых, прежде всего, политическая и экономическая неста-
бильность, коррупция и произвол криминальных структур. Однако при всех сложностях российский рынок по-прежнему остается емким и привлекательным рынком для других стран. Как показывает международный опыт, одним из ключевых факторов инвестиционной привлекательности региона является его имидж, поскольку, проецируясь на внешнюю среду, он определяет степень его экономико-инвестиционной привлекательности для ведения бизнеса и функционирования инфраструктурных проектов.
В связи с этим для привлечения внимания к своему региону у местных властей возникает необходимость формирования собственного регионального имиджа, что в перспективе даст возможность улучшить инвестиционный климат, а также получить дополнительные ресурсы для экономического развития. В настоящее время известен довольно успешный опыт разработки имиджевых программ у таких крупных культурных
центров страны, как Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Новосибирск [1]. Однако региональная политика по развитию имиджа региона находится на начальном этапе ее формирования.
С позиции бизнеса имидж регионального субъекта определяется его макроэкономическими параметрами, включающими значимость региона в экономике страны, успешность создания, реализации и функционирования инфраструктурных проектов и т. п.
Экономическая составляющая имиджа реализуется через привлечение инвестиций и влияет на развитие производственного и экономического потенциала региона за счет повышения интереса к нему со стороны федеральных властей, представителей бизнес-структур, а также непосредственно самого населения. На рисунке 1 приведена схема составляющих потенциала региона для создания положительного имиджа с точки зрения привлечения инвесторов.
Рисунок 1 — Составляющие потенциала региона
Одним из компонентов потенциала региона является экологический, отражающий уровень освоения территории и степень нагрузки на окружающую среду.
В большинстве регионов проводятся активные мероприятия по озеленению и благоустройству городского хозяйства, в частности ландшафтного. Благоустройство, в частности озеленение, является одной из приоритетных сфер деятельности хозяйства регионального субъекта. Именно в этой сфере инициируются те условия для населения, которые обеспечивают высокий уровень и стиль жизни. Тем самым создаются благоприятные условия для здорового образа и комфортного стиля
Градостроительные задачи связанны как с дифференциацией отдельных различных по формам и типам рассматриваемых территорий, так и с интеграцией зон в единое целое.
Оздоровительная составляющая включает оптимизацию и регулирование микроклимата регионального субъекта.
Рекреационная составляющая ориентирована на решение вопросов отдыха населения, и в частности вопросов озеленения.
жизни для населения. Тем более, что проблемы экологии региона являются наиболее актуальными, и их разрешение относится к перспективным и первоочередным направлениям в исследовании и реализации, особенно в городах-мегаполисах, где за счет промышленного, и в особенности химического производства, происходит не только ухудшение природной среды, но и здоровья населения. И здесь становятся актуальными вопросы озеленения территории с целью снижения техногенной нагрузки, что относится к факторам эколого-экономической безопасности.
На рисунке 2 представлены основные группы экологических задач, решаемых в процессе озеленения.
На современном уровне вопросы и проблемы развития регионального благоустройства и озеленения территорий сложно разрешить без применения информационных, телекоммуникационных и инновационных технологий, научно-технических достижений,
успешного практического опыта, без постоянного повышения квалификации и подготовки кадров.
Для обеспечения необходимого уровня эффективности в сфере благо-
Группы задач экологии в процессе озеленения
Рисунок 2 — Основные группы экологических задач, решаемых в процессе озеленения
устройства, озеленения и эколого-экономической безопасности необходима целостная, достоверная, количественная оценка и прогнозный вариант экономического ущерба от вмешательства и загрязнения природной среды, что, несомненно, может быть реализовано с помощью инструмента математического моделирования с учетом факторов времени и стохастичности.
В связи с ограниченностью материальных, финансовых, трудовых, биологических и иных ресурсов имеет смысл сформулировать и решить оптимизационную задачу, в частности ее линейной постановки.
В задачах линейного программирования целевая функция достигает своего экстремума (минимума или максимума) на границе области допустимых решений.
Общей задачей линейного программирования называют задачу следующего вида:
max(min) z = E
1=1
при следующих ограничениях:
У c,x, < b i = 1, ш, .
j=l
(1)
(2)
n
E aixi = bi, i=1,...,mi+1,...m2; (3)
j=i
E cixi > bi, i=1,...,m2+\,...m; (4)
j=i
x, > 0 (j = 1,n),
(5)
x,
где 1 — искомые параметры;
ci, ai, b —
заданные действительные числа;
z — целевая функция.
В рассматриваемом случае задача линейного программирования может быть представлена в следующем виде: min z = CX, (6)
a1x1 + a2x2 +... + anxn = a0, (7)
Xi > 0,X2 > 0,...,Xn > 0, (8)
где / — индекс вида озеленителя (растения);
X — количество растений (деревьев, кустарников и т. п.) определенного вида; а — минимальная площадь питания для /-вида растения.
Чтобы задача линейного программирования (6) - (7) имела решение, необходимо, чтобы система ее ограничений (8) была совместной. Это возможно в том случае, если ранг этой системы не превышал количество неизвестных п. В том случае, если ранг рассматриваемой системы превышает число неизвестных, то решение отсутствует. При выполнении условия равенства ранга и количества неизвестных система имеет единственное решение и оно же оптимальное, которое будет при х ■ > 0 (7 = 1, п). В этом случае проблема
выбора оптимального решения бессмысленна.
Более подробно следует рассмотреть случай, когда ранг системы меньше числа неизвестных. В этом случае система а, а,•••, а содержит максимальную линейно независимую подсистему векторов, через которую любой вектор системы может быть выражен как ее линейная комбинация. Таких базисов может быть несколько, но не более чем С Г. Каждый из них состоит точно из г векторов. Переменные задачи линейного программирования, соответствующие г векторам базиса, называют базисными. Остальные п - г переменных называются свободными. В рассматриваемом случае будем считать, что базис составляют первые т векторов а, а,•••, а . Этому базису соответствуют базисные переменные х,х2,•••,, а свободными
будут переменные Хт+! , Хт¥2,:; Хп .
Полученное решение системы (8) является опорным решением, в случае равенства нулю свободных прерменных и одновременно неотрицательности базисных переменных.
n
В зависимости от целевой установки проектов благоустройства возможна несколько иная постановка оптимизационной задачи, в частности при существенном ограничении финансовых ресурсов именно они должны быть учтены в системе ограничений (2) - (4), а в качестве целевой функции можно принимать максимальную площадь озеленения.
В случае использования в качестве озеленителей дорогостоящих, уникальных или других подобных растений описанная оптимизационная задача должна формулироваться в целочисленной постановке. При этом методы решения такой целочисленной ЗЛП существенно усложняются, а проблема единственности решения принимает особое значение.
Библиографический список
1. Долгова, Ю. И. Имидж региона как ключевой фактор привлечения инвестиций [Электронный ресурс] // Экономика, предпринимательство и право. — 2013. — № 3 (20). — Режим доступа : http://www.creativeconomy.ru/articles/30333.
2. Куликов, С. Инвесторы обходят многие регионы стороной [Электронный ресурс] // Независимая газета. — Режим доступа: http://www.ng.ru/ economics/2011-08-30/4_invest.html.
3. Рогачев, А. Ф. Математическое моделирование экономической динамики в аграрном производстве: монография. — Волгоград, 2014.
4. Тяглов, С. Г. Современные подходы к решению проблем модернизации региональной экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2011. — № 36.
5. Тяглов, С. Г., Колычева, Ж. Я. Модернизация государственной поддержки малого предпринимательства в
системе региональной экономики : мо-ногр. — М., 2011.
6. Федорова, Я. В., Рогачев, А. Ф. Процессный подход к нечеткому моделированию безопасности эколого-экономических систем // Экология. Экономика. Информатика : сб. ст. : в 2-х т. (7-12 сентября 2014). — Ростов н/Д : изд-во ЮФУ, 2014. — Т. 1. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем.
Bibliographic list
1. Dolgova, Yu. I. Image of the region as a key factor in attracting investment [Electronic resource] // Economy, business and law. — 2013. — № 3 (20). — URL : http://www.creativeconomy.ru/articles.
2. Kulikov, S. Investors bypass many regions side [Electronic resource] // Nezavisimaya Gazeta. — URL : http://www.ng.ru/economics/2011-08-30/4_invest.html.
3. Rogachev, A. F. Mathematical modeling of economic dynamics in agricultural production : monograph. — Volgograd, 2014.
4. Tyaglov, S. G. Current approaches to solving the problems of modernization of the regional economy // National interests: priorities and safety. — 2011. — № 36.
5. Tyaglov, S. G., Kolycheva, Z. Y. Modernization of the state support of small business in the regional economy : monograph. — M., 2011.
6. Fedorova, Yu. V., Rogachev, A. F. The process approach to the fuzzy modeling of environmental and economic security systems // Ecology. Economy. Informatics : comp. : in 2 vol. (7-12, September, 2014). — Rostov-on-Don : Publishing House of SFU, 2014. — T. 1. System analysis and modeling of economic and ecological systems.
