CC BY
39
Экономика
лизе логистических затрат является их оценка с позиции рациональности и выявление возможности их снижения в текущем и предстоящем периодах.
Для достижения указанной цели консультантам ИКС необходимо:
■ оценить величину логистических затрат сельскохозяйственного предприятия в сумме и в процентах к объему продаж сельскохозяйственной продукции за отчётный период;
■ изучить затраты по отдельным статьям в сумме и в процентах к объёму продаж сельскохозяйственной продукции;
■ выявить резервы экономии по отдельным статьям затрат и определить меры по их использованию в предстоящем периоде.
Процедура анализа логистических затрат включает определение центров сосредоточения затрат, нахождение важных пунктов в пределах каждого пункта их сосредоточения, классифика-
цию затрат сельхозпроизводителей в соответствии с их основными характеристиками.
При определении логистических затрат для сельхозпроизводителей консультанты ИКС должны учитывать следующие варианты отнесения затрат:
■ затраты на производство сельскохозяйственной продукции;
■ затраты на переработку сельскохозяйственной продукции (способы переработки продукции должны быть эффективными для крупного оптового потребителя, покупающего и продающего готовую продукцию);
■ затраты на хранение сельскохозяйственной продукции (затраты труда составляют основную часть затрат на содержание продукции в хранилищах и представляют собой резервы для снижения уровня логистических затрат);
■ затраты на закупку ГСМ, комплектующих сельскохозяйственной техники, машин и оборудования;
■ затраты на сбыт сельскохозяйственной продукции (зачастую сельскохозяйственные производители сбывают продукцию по низкой себестоимости крупным оптовым перекупщикам, что не может покрыть затратную часть товаропроизводителя).
Задача ИКС - управление затратами путём их последующего планирования. По всем элементам затрат определяются нормативы в расчёте на единицу или группу заказов, что позволяет выявлять обнаруженные недостатки в работе агропроизводителя и принимать меры по их устранению.
Немаловажным фактором в работе сельскохозяйственных товаропроизводителей является максимальное приближение результатов работы предприятия к фактическим затратам на данный период с включением их в себестоимость продукции. Всё это позволяет оптимизировать работу предприятия агропромышленного комплекса.
М.
Литература
1. Сёмин А. Н. Агроконсультирование. Екатеринбург : Изд-во Урал.ГСХА, 2009. С. 38.
2. Маринко Г. И. Управленческий консалтинг : уч. пособие. М. : ИНФРА-М, 2009. С. 371.
3. Демишкевич Г. М. Организация комплексного консультационного обслуживания сельскохозяйственных предприятий. : ФГНУ «Росинформагротех», 2007. С. 37.
ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
P.P. СУБХАНГУЛОВ,
аспирант отдела аграрной экономики, Башкирский НИИ сельского хозяйства
Ключевые слова: продукты животноводства, структура посевных площадей, оптимизация производства продукции, модельные сценарии, оборот стада, кормовые культуры.
450059, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Рихарда Зорге, 19; тел. 8-9270805397; e-mail: rustems1@rambler.ru
Проблема улучшения обеспечения населения страны полноценными продуктами животноводства за счёт собственного производства является ключевой в устойчивом развитии сельскохозяйственных предприятий и в обеспечении продовольственной безопасности страны. В общем объёме производства продукции сельского хозяйства доля животноводческой продукции составляет 44%. Трансформация экономических отношений, начавшаяся с 1991 года в РФ, привела к усилению дифференциации доходов населения и сокращению потребления особо ценных продуктов животного происхождения (мяса и молока) на душу населения. В 2007 году по сравнению с 1985 годом потребление на душу населения мяса в РФ сократилось на 16%, в Республике Башкортостан - на 9%, соответственно, потребление молока в РФ сократилось на 30%, а в РБ - увеличилось на 20%. Среднедушевое потребление продуктов питания как в РФ, так и в РБ значительно ниже рекомен-
дованного НИИ питания РАМН (кроме сахара, растительного масла, картофеля, хлебных продуктов). В 2007 году импорт мяса в РФ составил 37%, молока - 21% от годового потребления.
В обеспечении населения страны продуктами животного происхождения важную роль играет развитие отечественного животноводства. В этой связи особое значение приобретает обоснование прогнозируемых объёмов производства продукции животноводства с оптимизацией кормопроизводства.
В системе мер по увеличению производства продукции животноводства важная роль отводится интенсификации отраслей сельскохозяйственного производства, что предусматривает обоснование вариантов развития животноводства на основе планирования и прогнозирования для каждого сельскохозяйственного предприятия с учётом его материально-технического состояния, условий воспроизводства стада, а также предоставление
выбора наиболее оптимального сценария по степени напряжённости.
На производство продуктов животноводства повлияло сокращение поголовья скота, дробление крупных хозяйств, а также изменение форм собственности и хозяйствования. В этой связи представляют интерес состояние и тенденции в производстве продукции животноводства в Республике Башкортостан (табл. 1).
За 1990-2008 годы во всех категориях хозяйств производство мяса сократилось на 21%, но при этом возросло производство молока на 19%, яиц - на 12%. В сельскохозяйственных предприятиях республики производство мяса уменьшилось на 69%, молока - на 49%. В личных подсобных хозяйствах населения, наоборот,
Farming products, structure of sowing squares, optimization of production industry, the modelling scripts, revolution of herd, f odder cultures.
30
Аграрный вестник Урала
№ 12 (66), 2009 г.
из-за роста поголовья скота, соответственно, увеличилось производство мяса на 46% и молока - более чем в 2 раза. В целом доля личных хозяйств в общем объёме производства продукции животноводства в 2008 году составила 50%.
Основным показателем, определяющим интенсивный путь развития животноводства, является объём произведённой продукции на 1 условную голову. Между данным показателем и прибылью, получаемой в расчёте на 1 условную голову, имеется тесная взаимосвязь, которую можно отразить с помощью метода аналитической группировки на примере 298 сельскохозяйственных предприятий Предуральской степи Республики Башкортостан (табл. 2).
Из таблицы 2 следует, что производство продукции животноводства является наиболее эффективным в тех хозяйствах, где более высокий уровень кормления, а значительные различия в получении продукции свидетельствуют о наличии резервов в производстве продукции животноводства в Предуральской степи РБ.
В целях установления количественного влияния факторов на конечные результаты экономической эффективности производства продукции животноводства, то есть на уровень извлекаемой прибыли производства продукции животноводства на 1 условную голову скота, построена многофакторная корреляционно-регрессионная модель чистой продуктивности. Для расчётов были использованы данные за 2007 год 298 сельскохозяйственных предприятий Предуральской степной зоны РБ. В модель включены следующие переменные:
Х1 - производство продукции на 1 условную голову скота, руб.;
Х2 - условное поголовье скота в хозяйстве, гол.;
Х3 - товарность продукции животноводства, %;
Х4 - расход кормов на 1 условную голову скота, ц к. ед.;
Х5 - расходы на 1 ц к. ед., руб.
Полученное в результате корреляционно-регрессионного анализа уравнение (1) имеет вид:
У = -27,8782 + 0,0175Х1 + 3,1491Х 2 +
+ 0,0755X3 + 0,2893Х4 + 0,0099X 5
Рассматриваемые факторы объясняют вариацию прибыли в расчёте на 1 условную голову скота, получаемой хозяйством, на 67,3%, а на долю неучтённых факторов приходится 32,7%. Наибольшая доля в вариации (22,1%) приходится на производство продукции на 1 условную голову скота; 15,3 -условное поголовье в хозяйстве; 12,1 - расход кормов в к. ед. на 1 условную голову скота; 9,2 - расходы на 1 ц к. ед.; 8,7 - товарность продукции животноводства.
Поскольку представленная модель
с точки зрения статистики является надёжной, то выявленные в процессе анализа факторы целесообразно рассматривать как реально воздействующие рычаги, обуславливающие уровень прибыли, получаемой хозяйством от производства и реализации продукции животноводства. Установленные через коэффициенты регрессии количественные зависимости позволяют в определённой мере прогнозировать уровень доходности хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий республики.
Сценарии развития основаны на учёте достигнутого уровня и природно-экономических условий производства животноводческой продукции хозяйства. Предложенные сценарии по степени напряжённости выполнения плана производства продукции животноводства позволяют определить наиболее приемлемый вариант организации эффективного производства.
С целью выбора оптимального варианта развития сельскохозяйственных предприятий нами рассматриваются три модельных сценария.
1. Инерционный сценарий исходит из принципа консервативного прогно-
Экономика
за, включающего в себя наименее благоприятную комбинацию внешних и внутренних условий развития отраслей животноводства в сельскохозяйственном предприятии.
В основе инерционного сценария лежит достигнутый уровень производства как показатель экономической эффективности интенсификации. В 1990 году были достигнуты наиболее высокие показатели производства сельскохозяйственной продукции. Соответственно, эти показатели приняты как плановые ввиду высокой достоверности и вероятности их повторного достижения.
Характерная черта предлагаемого сценария состоит в том, что в начальный период восстановления сельскохозяйственного производства придётся опираться на показатели, которые уже были достигнуты (экстенсивный рост), и уже затем перейти к иным, характерным - высокому уровню развития (интенсивный рост). Дело в том, что в настоящее время сельскохозяйственное производство страны находится в таком состоянии, что до перехода к его устойчивому росту придётся возвратиться на траекторию
Таблица 1
Производство продукции животноводства по категориям хозяйств в Республике Башкортостан (в тыс. т, яйца - млн шт., шерсть - т)
Продукция Годы 2008 г. в % к 1990 г.
1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008
Все категории хозяйств
Мясо (в живом весе) 533 452 355 382 407 413 421 79
Молоко 1930 1709 1539 2083 2137 2250 2299 119
Яйца 1148 1198 1179 1271 1280 1283 1283 112
Сельскохозяйственные предприятия
Мясо (в живом весе) 323 196 114 93 92 93 100 31
Молоко 1254 919 646 601 599 628 634 51
Яйца 717 774 745 797 848 850 806 112
Личные подсобные хозяйства населения
Мясо (в живом весе) 210 255 239 278 304 307 306 146
Молоко 676 780 882 1389 1438 1527 1562 231
Яйца 431 421 431 467 423 424 468 109
Крестьянские (фермерские) хозяйства
Мясо (в живом весе) - 2 2 11 12 13 16 -
Молоко - 9 11 94 99 96 103 -
Яйца - 3 3 8 8 9 9 -
Таблица 2
Группировка сельскохозяйственных предприятий Предуральской степи РБ по производству продукции на 1 условную голову (2007 г.)
Показатели
Группы хозяйств по полученной продукции на 1 усл. гол., руб.
до
8000
8001-
9000
9001-
10000
свыше
10001
IV
Итого по зоне
IV группа в % к I группе
Число предприятий
78
116
63
41
298
Поголовье скота в хозяйстве, усл. гол.
1 28
1 63
360
438
258
в 3,4 раза
Получено продукции на 1 усл. гол., тыс. руб.
9,0
10,6
15,7
17,1
15,9
191
Товарность продукции животноводства, %
76
84
83
92
78
16 п.п.
Расход кормов на 1 усл. гол., ц к. ед.
44,5
48,1
53,0
64,3
50,1
144
Расходы на 1 ц к. ед.,
руб.
1 39
1 41
1 72
1 88
1 33
136
Прибыль в расчёте на 1 усл. гол., тыс. руб.__
0,7
1,3
1,4
1,7
1,4
в 2,4 раза
Рентабельность животноводства, %
15
23
17
11 п.п.
II
III
6
9
Экономика
расширенного воспроизводства, то есть восстановления. А это разные процессы, связанные с принятием различных общеэкономических и политических решений.
В настоящее время страна находится на начальном этапе восстановления, а это процесс экстенсивного роста сельскохозяйственного производства с целью достигнуть уровня 1990 года. Это позволило нам при обосновании сценариев развития животноводства достигнутый уровень производства продукции 1990 года принять за основу.
2. Оптимальный сценарий исходит из возможности удовлетворения потребностей населения в продуктах питания в основном за счёт собственного производства и обеспечения продовольственной независимости страны от импорта, что предполагает ускоренное развитие животноводства.
Дефицит продуктов питания отечественного производства покрывается за счёт импорта, что представляет угрозу для собственного сельскохозяйственного производства. За 2000-2007 годы закупки продовольствия у зарубежных фермеров увеличились с 7,4 до 26,0 млрд долл., то есть более чем в 3 раза, причём объёмы импорта продовольствия особенно резко возросли в последние два года [2, С. 6].
Как отмечает ряд авторов, импортная продукция, закупаемая за рубежом, может быть благополучно произведена в России [1, 2, 4]. В первую очередь перед сельскохозяйственными предприятиями ставится задача сокращения импортозамещающей продукции.
3. Инновационный сценарий предполагает выполнение рациональных норм НИИ питания РАМН, что является первостепенной задачей сельскохозяйственных предприятий для
удовлетворения потребностей населения в сбалансированном питании и производстве высокоценного животного белка.
Схема обоснования сценариев развития животноводства проиллюстрирована на рисунке.
В связи с тем, что растениеводство является основой развития животноводства, особое значение имеет соотношение продукции животноводства с его земельной площадью. Наиболее общим натуральным показателем является выход продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий.
В рассматриваемом автором случае исходными базовыми данными будут определяемые уровни производства каждого вида животноводческой продукции со 100 га сельскохозяйственных угодий.
Для сопоставления плановых объёмов производства продукции с фактическим выполняется расчёт фактического уровня производства продукции животноводства на 100 га сельхозугодий, принятого за базисный. Для достоверности расчётов за базисный прияты средние значения фактических данных за 2004-2006 годы.
В качестве объекта исследования выбрано типичное предприятие в Республике Башкортостан - СПК «Колхоз им. Салавата» Мелеузовского района.
Инерционный сценарий. В 1990 году на 100 га сельхозугодий фактическое производство мяса по расчётам составляло 13,4 ц, молока - 230,2 ц. Сравнивая полученные данные 1990 года с данными 2006 года, можно отметить, что производство мяса на 100 га сельхозугодий больше на 1,33 ц, производство молока - меньше на 17,69 ц/га.
Таким образом, хозяйству можно рекомендовать производство мяса увеличить до уровня 1990 года. Про-
изводство молока можно оставить на том же уровне, но для расширенного воспроизводства рекомендуется его увеличить на разницу 2006 и 1990 годов, так как в 1990 году производили меньше молока на 100 га сельхозугодий, чем в 2006 году, и довести до 247,93 ц на 100 га сельхозугодий. Таким образом, необходимо произвести в хозяйстве мяса 1265 ц, молока - 21292 ц.
Оптимальный сценарий. В среднем с 1993 по 2006 год на 100 га сельхозугодий Республики Башкортостан ввезено 3,1 ц мяса и мясопродуктов, 5,4 ц молока и молокопродуктов.
В СПК «Колхоз им. Салавата» Ме-леузовского района Республики Башкортостан рекомендуется производство мяса увеличить на показатель импорта на 100 га сельскохозяйственных угодий до 16,5 ц, молока - 235,6 ц. Таким образом, необходимо произвести в хозяйстве мяса 1417 ц, молока - 20233 ц.
Инновационный сценарий. По РБ общая потребность в мясе по норме НИИ питания РАМН - 3331988 ц, а на 100 га сельхозугодий необходимо произвести в хозяйстве 45,4 ц. Общая потребность в молоке - 11743226 ц и соответственно на 100 га - 159,99 ц.
Таким образом, в хозяйстве предполагается производство мяса увеличить по требованиям НИИ питания РАМН в 3,6 раза и довести до 45,4 ц на 100 га сельхозугодий. По производству молока можно сохранить достигнутый уровень и в дальнейшем с учётом возможности расширенного воспроизводства можно рекомендовать увеличить в части на разницу перепроизводства на 100 га, что соответствует требованиям, рассчитанным по нормам НИИ питания РАМН, и довести до 300,5 ц на 100 га сельхозугодий.
Для составления оборота стада определяется плановое поголовье по формулам (1, 2):
' ЧР, ■ Н ВПРЖ, ^
ВПРЖ, 3, 3,
(1)
Рисунок. Алгоритм обоснования прогнозных сценариев развития животноводства в сельскохозяйственных предприятиях
где ПГЖ - плановое поголовье группы животных на выращивании и откорме, голов;
ВПРЖХ - валовое производство продукции животноводства (мяса в убойном весе и молока) в хозяйстве, ц;
I - порядковый номер года достижения необходимого объёма производства продукции животноводства (мяса и молока) на 100 га сельскохозяйственных угодий (от 1 до п);
ЧРБ - численность постоянного населения в РБ, чел.;
Н - норма потребления продукции животноводства (мяса и молока) рекомендованная сценарием на душу населения, кг;
БХ - площадь сельскохозяйствен-
+1
п
ПГ. =
СРМ . увм
32
Аграрный вестник Урала
№ 12 (66), 2009 г.
Экономика
ных угодии в хозяйстве, га;
ЭРБ - площадь сельскохозяйственных угодиИ в РБ, тыс. га;
п - период достижения необходимого объёма производства продукции животноводства (мяса и молока) на 100 га сельскохозяйственных угодиИ в РБ;
СРМ - среднереализационная масса головы, ц;
УВМ - убоИныИ выход мяса в хозяйстве, %.
ВПРЖх
■ Н ВПРЖх
ПГм
ПП
(2)
ных площадей зернофуражных культур типичного хозяйства представлена в таблице 4.
1. Инерционный сценарий обеспечивает увеличение производства в хозяйстве мяса на 9,9% (с 1151 до 1265 ц), молока - на 7,7% (с 19773 до 21292 ц) от базисного года, принятого за начало прогнозного периода. Сценарий рассмотрен в трёх вариантах:
■ на краткосрочную перспективу с ростом прибыли на 25%;
■ на среднесрочную перспективу с ростом прибыли на 25%;
■ на долгосрочную перспективу с ростом прибыли на 27%.
2. Оптимальный сценарий. Выбор данного сценария позволяет увеличить производство мяса на 23,1% (с 1151 до 1417 ц), молока - на 2,3% (с 19773 до 20236 ц) от базисного года, принятого за начало прогнозного периода. Сценарий рассмотрен в трёх вариантах:
■ на краткосрочную перспективу с
ростом прибыли на 36%;
■ на среднесрочную перспективу с ростом прибыли на 36%;
■ на долгосрочную перспективу с ростом прибыли на 27%.
3. ИнновационныИ сценарии обеспечивает увеличение производства в хозяИстве мяса на 239% (с 1151 до 3899 ц), молока - на 31% (с 19773 до 25806 ц) от базисного года, принятого за начало прогнозного периода. СценариИ рассмотрен в трёх вариантах:
■ на краткосрочную перспективу с ростом прибыли на 48%;
■ на среднесрочную перспективу с ростом прибыли на 46%;
■ на долгосрочную перспективу с ростом прибыли на 41%.
Предложенные сценарии по степени напряжённости выполнения плана позволяют определить наиболее при-емлемыИ вариант организации эффективного производства продукции животноводства для каждого хозяИства, раИона, зоны.
Таблица 3
Плановые посевные площади культур, выделяемые под зернофуражные и кормовые культуры в СПК «Колхоз им. Салавата» Мелеузовского раИона Республики Башкортостан, по сценариям развития на краткосрочный период
где ПГМ - плановое поголовье основного стада молочного скота, голов;
ПП - плановая продуктивность 1 головы, ц.
ОтличительноИ особенностью предлагаемых сценариев при составлении оборота стада является задан-ныИ объём производства продукции на конец года. В традиционно составляемых оборотах для определения поголовья на конец года поголовье на начало года перемножается на задан-ныИ темп роста.
Увеличение поголовья коров требует изменения темпов роста других половозрастных групп и при нехватке к концу года поголовья коров в сравнении с плановыми показателями предусматривается закупка со стороны.
АналогичныИ расчёт выполняется с взрослым скотом на откорме.
На основании оборота стада рассчитывается потребность в кормах по структуре рациона и нормативам питательности кормов с переходом на плановые посевные площади кормовых культур (табл. 3).
Рекомендуемые в сценариях структуры посевных площадеИ зернофуражных и кормовых культур ориентированы на обеспечение выполнения производства продукции животноводства и формирование прочноИ кормовоИ базы.
Зернофуражные культуры представлены различными видами и этим отличаются от пропашных кормовых культур. Поэтому возникает потребность в определении оптимальноИ структуры посевных площадеИ зернофуражных культур.
Оптимальная структура посев-
Литература
1. Алтухов А. И. Современные проблемы развития зернового хозяИства и пути их решения. М. : ФГУП «ВО Минсельхоза России», 2005. 441 с.
2. Буздалов И. Н. Приоритет сельского хозяИства как определяющее макроэконом стратегии его развития // Роль инновациИ в ра^щйшшйшшймышлшного комплекса.
Энциклопедия россиИских деревень, 2008. С. 6.
3. Гусманов У. Г., Терехов А. И., Гусманов Р :ие основы прои^ растениеводстве. М. : Россельхозакадемия, 2004
4. Сельское хозяИство Республики Башкорт| 1ториальныИ орг ственноИ статистики по РБ. Уфа, 2009. С. 28.
Показатель Посевные площади культур, га Итого
зерновые и зернобобовые без кукурузы кукуруза на силос однолетние и многолетние травы на сенаж много- летние травы на сено кормовые корне- плоды картофель однолетние и многолетние травы на зелёную массу
1. Инерционный сценарий
Площадь, га 565 186 106 616 2 1 31 1507
Структура, % 37,5 12,4 7,0 40,9 0,1 0,1 2,0 100
2. Оптимальный сценарий
Площадь, га 555 183 104 594 2 1 29 1468
Структура, % 37,8 12,5 7,1 40,5 0,1 0,1 2,0 100
3. Инновационный сценарий
Площадь, га 809 241 136 689 5 3 35 1918
Структура, % 42,2 12,6 7,1 35,9 0,2 0,2 1,8 100
Таблица 4
Плановые показатели посевных площадеИ зернофуражных культур, выделяемых на кормовые цели, в СПК «Колхоз им. Салавата» Мелеузовского раИона РБ, га
Культура Итого
озимая рожь пшеница яровая пшеница озимая ячмень овёс горох гречиха вика-овёс
1. Инерционный сценарий
102 56 113 79 56 90 23 45 565
2. Оптимальный сценарий
100 55 111 78 55 89 22 44 555
3. Инновационный сценарий
146 81 162 113 81 129 32 65 809
РБ
+ I
п
Экономика
ТИПОЛОГИЯ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: МОЛОДЕЖНЫЙ АСПЕКТ
A.C. ВАВУЛИНА,
аспирант, преподаватель кафедры «Управление АПК», Тюменская ГСХА_______________________________
Ключевые слова: молодёжь, регион, типология регионов, занятость, безработица, образование, численность молодёжи.
Экономика региона представляет собой ограниченную часть экономики общества в целом, и её развитие осуществляется по тем же самым законам, по которым развивается весь организм. Бессмысленно поэтому искать какие-то особые законы, регулирующие развитие составной части целого организма. Речь может идти только о специфических проявлениях общих для всех регионов объективных закономерностей, об общем и особенном в функционировании экономических законов.
В отечественной научной литературе можно встретить различные подходы, критерии и способы классификации регионов, такие как политико-социальный, функционально-стоимостной, подход с позиции специализации и функциональных особенностей регионов, подход с позиции инновационной привлекательности и т.д. Из сущности региональных особенностей и их классификации логически вытекает проблема типологии региональных экономических пространств, которая, в свою оче-
’Л т
625003, г. Тюмень, ул. Республики, 7; тел. 8-9068249663_______________
редь, неразрывно связана с вопросами типологии регионов.
На основе рассмотренных выше типологий регионов РФ и подходов к их разработке была дополнительно разработана типология регионов в зависимости от количественных и качественных характеристик молодёжи и социально-экономического потенциала молодого поколения (включая девиации в молодёжной среде) субъектов Российской Федерации. В основу данной типологии были заложены три индикатора, каждый из которых характеризуется тремя показателями.
1. Количественная характеристика молодёжи в регионе:
1) доля молодёжи в возрасте 15-19 лет от общей численности населения региона;
2) доля молодёжи в возрасте 20-29 лет от общей численности населения региона;
3) удельный вес молодёжи (15-29 лет), проживающей в сельской местности.
2. Качественная характеристика молодёжи в регионе:
1) удельный вес молодёжи с высшим профессиональным образованием;
2) удельный вес молодёжи со средним и начальным профессиональным образованием;
3) удельный вес молодёжи со средним общим образованием.
3. Социально-экономический потенциал молодёжи (включая девиации в молодёжной среде):
1) уровень безработицы молодёжи в возрасте 15-29 лет;
2) темпы роста ВРП в регионе;
3) удельный вес преступлений, совершённых молодыми людьми, от общего числа преступлений.
В качестве исходной информации использованы данные по регионам России за 2008 год. Для построения типологии регионов по данным показателям так же, как и в предыдущем случае, воспользуемся кластерным анализом и на его основе выделим однородные (с точки зрения количественно-качественных характеристик молодёжи и её социально-экономического потенци-
Youth, region, typology of regions, employment, unemployment, education, number of youth.
Таблица 1
Распределение регионов РФ по классам
Регион Принадлежность к классу
количественная характеристика молодёжи качественная характеристика молодёжи социально- экономический потенциал молодёжи
Белгородская область 7 7 1
Брянская область 7 7 1
Владимирская область 3 7 1
Воронежская область 8 7 1
Ивановская область 5 7 1
Калужская область 3 7 1
Костромская область 7 5 1
Курская область 8 7 1
Липецкая область 8 5 1
Московская область 3 8
Орловская область 8 7 1
Рязанская область 3 7 1
Смоленская область 7 7 1
Тамбовская область 8 7 1
Тверская область 3 5 1
Тульская область 3 7 1
Ярославская область 3 7 1
г. Москва 6 1
Республика Карелия 3 5
Республика Коми 3 5 1
Архангельская область 3 5 1
Ненецкий АО 8 1
Вологодская область 7 1
Калининградская область 7 7 1
Ленинградская область 8 7 1
Мурманская область 4 7 1
Новгородская область 7 7
Псковская область 7 7 1
г. Санкт-Петербург 6 1
Республика Адыгея 1 7 5
Республика Дагестан 2 2 2
Республика Ингушетия 2 2 6
Кабардино-Балкарская Республика 1 7 3
Республика Калмыкия 6 4 5
Карачаево-Черкесская Республика 6 4 7
Республика Северная Осетия - Алания 8 8 7
Краснодарский край 1 7 1
Ставропольский край 1 4 1
Астраханская область 8 7 1
Волгоградская область 3 7 1
