Научная статья на тему 'Об оптимальном методе решения одной обратной задачи тепловой диагностики'

Об оптимальном методе решения одной обратной задачи тепловой диагностики Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
50
14
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — В. П. Танана, Е. В. Худышкина

Предложен оптимальный по порядку алгоритм для решения обратной задачи тепловой диагностики и получены точные оценки погрешности этого алгоритма.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Об оптимальном методе решения одной обратной задачи тепловой диагностики»

УДК 517.948

ОБ ОПТИМАЛЬНОМ МЕТОДЕ РЕШЕНИЯ ОДНОЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ТЕПЛОВОЙ ДИАГНОСТИКИ

В.П. Танана, Е.В. Худышкина

Предложен оптимальный по порядку алгоритм для решения обратной задачи тепловой диагностики и получены точные оценки погрешности этого алгоритма.

Введение

Необходимость постановки и решения обратных задач теплообмена возникает при оптимизации тепловых режимов технологических процессов, связанных с нагревом или охлаждением материалов. Непосредственно измерить изменяющиеся во времени плотности тепловых потоков, как правило, не представляется возможным. В то же время можно измерить температуру в отдельных точках внутри тела. Отметим, что большое число обратных задач теплообмена приведены в [1].

Постановка задачи

Рассмотрим дифференциальное уравнение

ду( У, 5) = д2 у( ^ 55 ду2 '

где у е [0, Н(э)], 5 > 0. Функция Ь(5) е С 2[0, да) известна, причем Л(0) = 1 и для нее существует Б > 2 такое, что при 5 > Б Н(э) = у1 > 0. На отрезке [0, Б] функция Н(э) строго убывает. Кроме того, заданы условия:

у(у,0) = 0, у е [0,1], (2)

у(0, 5) = 0, 5 > 0, (3)

у( у 0,5) = /(5), 0 < У0 < 1, (4)

а граничное значение

у у (Н(5), 5) = У(5) (5)

подлежит определению.

Эта задача является некорректно поставленной (неустойчивой), но имеющей при естественных ограничениях на функцию /(5) (см. [2]) не более одного решения. Предположим, что существует Б1 > Б такое, что

> Б1 у(5) = 0, у(5) = 0, (6)

у(0) = У (0) = 0, (7)

у( 5) е С ![0, да). (8)

Будем считать, что искомая функция у0 (5) = [у0 (Л(^), 5)]у в задаче (1)-(5) удовлетворяет условиям (6)-(8), а соответствующее ей значение /0 (5) = у0 (у0,5) нам не известно. Вместо него задано некоторое непрерывно - дифференцируемое приближение /5 (5) из пространства Х2[0, да) и уровень погрешности 5 такие, что

да

}(/ (5) - /0 (5))2 ds < 52. (9)

0

Требуется по паре (/5,5) определить приближённое решение у5 (5) задачи (1)-(5) наиболее близкое к у0(5) на классе корректности Мг, определяемом формулой

Танана В. П., Худышкина Е.В.

Об оптимальном методе решения одной обратной задачи тепловой диагностики

Мг = Мя): у(®) е ^[0, да), V 1 = + V 'О))2 йэ < г2} (10)

2

V

и получить точную оценку погрешности этого решения на классе Мг.

Сведение задачи с подвижной границей к задаче с постоянной границей

Обозначим g0 (э) функцию V 'у (0, э), определяемую формулой

V у (0, э) = —

у 0

( ж2 \ 1 да '--(2я+1)2(э-т)

1 /(э) + 2£ (-1)" /е 4 йт

\ = 0 У

(11)

при /(э) = /0 (э), а через gs (э) при /(э) = /3 (э). Тогда из работы [3] и формулы (9) будет следовать, что

0 - gЛ < 3 при у 0 > 2/ е. (12)

Для исследования и решения задачи (1) - (5) сделаем в уравнении (1) замену переменной х = у / Н(э) и искомой функции w(х, э) = v(h(s)х, э). Тогда уравнение (1) примет вид

Н 2(э) Ё^ХЛ = х е[0,1], э > 0, (13)

дэ дх

условия (2)-(5) перепишутся в виде:

п>(х,0) = 0, х е [0,1], (14)

м<0, э) = 0, 5 > 0, (15)

^х (0, э) = h(s)g(s), (16)

а граничное условие (5) примет вид

< (0, э) = h(s)V(s). (17)

Сделав ещё одну замену переменной в уравнении (13), полагая t = Ь(э) = |Н-2 (т)йт ,

0

преобразуем функцию w(х, э) следующим образом:

w(х, э) = w(х, Ь -1 (^)) = и (х, t) . Тогда задача (13)—(17) примет вид

дди(хА = , хе[0,1], t>0, (18)

дt дх

и(х,0) = 0, х е [0,1], (19)

и(0, t) = 0, t > 0, (20)

и'х (0, t) = /(Ь-ЧОЖЬ-!(0) = С (t). (21)

Искомая функция

и х (1, t) = / (Ь~\ф(Ь^)) = г($). (22)

Обозначив через £0^) функцию, соответствующую g), а через ^) функцию, соответствующую gs (t) и используя соотношение (12), получим что

||Сс - С л < , (23)

а функция 20 (э), определяемая формулой (22), будет удовлетворять условиям (6)—(8).

Решение задачи (18)-(22)

Таким образом, из [3] следует выполнение условий, позволяющих применять к решению задачи (18)—(22) косинус и синус преобразования по t и для её решения использовать метод проекционной регуляризации, изложенный в [3].

В качестве рабочего пространства Н возьмём ортогональную сумму пространств Х2[0, да) и 1Ьг [0, да), где I =

. На пространстве Н определим преобразование

Математика

F(u + IV) = Fc (u) + iFs (V), (24)

где u + IV е H, а Fc и Fs - косинус и синус преобразования, определённые в [4]. Из аналога теоремы Планшереля, сформулированного в [4], будет следовать изометричность преобразования F, определённого формулой (24). Рассмотрим уравнение

дu(x, ^ . д2u(x, t)

x е [0,1], t > 0

(25)

дt дx2

и применим к уравнениям (18) и (25) косинус и синус преобразования соответственно. Затем сложив почленно результаты преобразований и пронормировав сумму, получим, что

Получаем уравнение

1 ю Ц d 2 (ю

ал\- \и(х, t)e-шdt = - I /и(х, t)e-atdt V п dx \ о

d - -—-u (x, X) = 1X11(х, X), dx

(26)

(27)

где г/(х,X) = ./ — |и(х,t)e lXtdt.

V о

При этом соответствующие условия (19) и (20) примут вид:

и (0, X) = 0,

и'х (0,Х) = - [С (t)e-шdt = С (0

V 0

Решая задачу (27)-(29), получаем:

где /л = -=■ (1 +1) л/2

и' х (1, X) = сИлТяк (X),

(28)

(29)

(30)

Обозначим в формуле (30) функцию г/ 'х (1,X) через 2(1) и перепишем эту формулу в форме операторного уравнения

а2 (X) = ( си )-12^) = £ (X). (31)

Далее, не меняя обозначений, продолжим оператор А, определяемый формулой (31), на всё пространство Н . Тогда это продолжение и его сопряжение будут инъективны.

Так как точное решение V0^) задачи (1)-(5) принадлежит множеству Мг, определяемому

формулой (10), то соответствующее точное решение 20^) уравнения (31), отвечающее £ (X) = £ 0 (X), удовлетворяет условию

где Б г = {V: V е Н, V < г}, а

Из формулы (31) следует, что

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2 0 е СБ г ■

^ =-V(X).

1 + IX

В 2 (X) =

■Ш

у/2сЪл/2А

(32)

(33)

(34)

где В

= л/А

А , а из того , что

Танана В. П., Худышкина Е.В.

Об оптимальном методе решения одной обратной задачи тепловой диагностики

1 ch -1/2 J^+<V2ch (35)

2V2 V2cW21

и из формул (33)-(34) следует, что C = G(B), где G(a) ~ ln I — I при a ^ 0.

Используя для решения уравнения (31) метод проекционной регуляризации, изложенный в [3], сведём его к уравнению

chjll + cos

л/2Я

A z(A) = \ * z(A) = A*Cs (А), (36)

2ch л/2Я

где A1 = A* A, а

, Я Я Я . Я

СП А— С0Б А--1-

ЛС3 (I) = —--2- Сз (I). (37)

Далее, регуляризуем исходные данные (£3 (Я), 5) задачи. Для этого определим функцию

£s (А,а(5)) следующим образом: при условии £s

> 3 A s

Cs(А,а(А)) = s(A) при А <а(5)" (38)

10 при А > а (5),

— Г 2 II ||2 2 Л

где а(5) определим формулой I £3 (I) йЯ = 9||Л\\ 5 , а при условии, что £

а(3)

£3 (Я,а(5)) = 0. Тогда приближённое решение 25 (Я) уравнения (31) определим формулой

s

< 3 A 5

zs (А) = A-1 Cs (А,а(5)) (39)

и для него, следуя [3], справедлива оценка

zs - z0

< ^2 ln-21 1 I. (40)

Здесь 12 — некоторая константа, а 20 — соответствующее точное решение уравнения (31). Заметим, что оценка (40) является точной по порядку на классе СБг, а используемый для решения уравнения (31) метод проекционной регуляризации оптимален по порядку на этом классе.

Применяя к 25 ^) преобразование Р-1, обратное к Р, и выделяя действительную часть, получим приближённое решение 23 (э) задачи (18)—(22): и5(э) = >/2Яе[Р х(и5 )]. Ввиду изомет-ричности оператора Р, для 23 (э) будет выполняться оценка (40).

Наконец, сделав соответствующие замены переменных в 23 (э), получим приближённое решение из ^) задачи (1)—(5), для которого оценка (40) также останется справедливой, но с некоторой другой константой 13.

Литература

1. Алифанов О.М. Обратные задачи теплообмена. — М.: Машиностроение, 1988. — 290 с.

2. Алифанов О.М., Артюхин Е.А., Румянцев С.В. Экстремальные методы решения некорректных задач. — М.: Наука, 1988. — 288 с.

3. Танана В.П. Об оптимальности по порядку метода проекционной регуляризации при решении обратных задач// Сибирский журнал индустриальной математики. — 2004. — Т. 7. — № 2. — С.117—132.

4. Диткин В.А., Прудников А.П. Интегральные преобразования и операционное исчисление. — М.: Наука, 1961. —524 с.

Поступила в редакцию 26 апреля 2005 г.

да

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.