Научная статья на тему 'О СРАВНИМОСТИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ГИГИЕНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ'

О СРАВНИМОСТИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ГИГИЕНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Текст научной статьи по специальности «Ветеринарные науки»

CC BY
18
5
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Гигиена и санитария
Scopus
ВАК
CAS
RSCI
PubMed
Область наук
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «О СРАВНИМОСТИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ГИГИЕНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ»

университетом, привели к выделению й подробному изучению нового микроорганизма семейства У1Ьпопасеае — АПошопав еп1епса (алломо-над), а разработка методов выделения и идентификации этих микробов позволила обнаружить их в стойких жидкостях умеренной климатической зоны.

Санитарная микробиология почвы составила предмет изучения в ранний период существования лаборатории. Были изучены соотношение аэробной и анаэробной микрофлоры почвы как показателя санитарного состояния этого объекта ■окружающей среды, значение термофилов в минерализации отходов (Е. Н. Мишустин, О. П. Васильева). В 1949—1950 гг. была разработана специальная методика по выявлению продуцентов антибиотиков в почве, что позволило выделить и передать в производство отечественный антибиотик — полнмнкснн М (Московский — В. С. Россовская).

Исследование воздуха первоначально проводили в плане методических разработок, на основе которых были предприняты исследования воздуха школ, больниц, клубов, театров, промышленных предприятий (Л. И. Мац). Была изучена роль зеленящего стрептококка как индикатора биологического загрязнения воздуха (В. И. Бугрова). Для выяснения путей распространения микроорганизмов с воздухом вентиляционных устройств использован бактериофаг (В. В. Вло-давец). Исследования по проверке метода очистки воздуха жилых и общественных помещений рецнркулятором с обработкой УФ-лучами в Государственной библиотеке им. В. И. Ленина дали положительный результат (В. А. Зверева). Широкое распространение в последнее время внутрибольничных инфекций явилось обоснованием для исследования воздуха больничных по-

мещений на присутствие грамотрицатёльных бактерий— энтеробактерий, псевдомонад (В. В. Вло-давец, Г. М. Трухина, Т. И. Графова); аналогичные исследования выполнены и в помещениях животноводческого комплекса (В. В. Влодавец).

Разработка узконаправленных питательных сред для выявления эдвардсиелл, комплексных сред для идентификации этих микробов и проверка указанных позволили обнаружить значи- т тельную обсемененность эдвардсиеллами рептилий Московского зоопарка и определить на основании эволюционно-палеонтологических параллелей древность этих микробов (Г. П. Калина, Н. Н. Мойсеенко).

Как указывалось выше, на протяжении всего существования лаборатории большое внимание уделялось созданию методических приемов и питательных сред. Значительная работа была проведена по проверке возможности применения инфракрасной спектроскопии для экспрессной бактериологической диагностики совместно с ла- . бораторией физических методов исследования (В. Г. Митерева, И. Н. Титова, В. И. Бугрова). На основании разработанных в лаборатории принципов подхода к конструированию узконаправленных сред для выделения и количественного учета условно-патогенных микробов, а также комплексных сред для ускоренной и упрощенной идентификации этих микробов были созданы соответствующие питательные среды для бактерий группы кишечных палочек, клебсиелл, протея, энтерококков, аэромонад, эдвардсиелл, гафний; на многие из этих сред получены авторские свидетельства.

Все изложенное позволяет сделать заключение о большой, многогранной и имеющей теоретнче-ское и практическое значение работе, проведен- * ной за 60 лет существования лаборатории.

Поступила 29.06.82

УДК 613/.614:31

Е. Л. Ноткин

О СРАВНИМОСТИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ГИГИЕНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Московский НИИ гнгиены им. Ф. Ф. Эрисмана

Общепризнано, что основой статистики является сравнение. В то же время в этой области при использовании гигиенистами статистических данных допускается значительное число ошибок. Нарушение правил сравнения приводит к неправильным выводам. Золотое правило статистики гласит: «сравнивай сравнимое», однако в таком общем виде трудно осуществить это практически. В связи с этим лучшим способом его усвоения, на наш взгляд, является показ различных ошибок, возникающих при отступлении от указанного правила. Рассмотрим не-

которые, наиболее распространенные виды ошибок.

Ошибки, связанные с неполнотой сравнения. В исследовании, касающемся заболеваемости населения в одном из районов Крайнего Севера, установлено, что по заболеваемости простудными болезнями февраль был менее благоприят- ^ ным, чем январь. Но среднемесячная температура воздуха в феврале была выше, чем в январе. Подобное сравнение оказалось неполным, потому что один взятый для сравнения критерий — температура воздуха — недостаточен для харак-

Таблица 1

Показатели естественного прироста Населения в двух местностях (на 1000 жителей)

Местность Рождаемость Смертность Ее тественный при рост

А Б 25 35 8 18 17 17

теристики метеорологических условий. Когда же исследователь использовал такой важный показатель, как суровость погоды — ее жесткость ', то убедился, что он был хуже в феврале, что и обусловило увеличение частоты простудных заболеваний.

В другом случае сравниваются коэффициенты естественного прироста населения в двух различных местностях. Их уровень оказывается одинаковым, поэтому оценка данного явления ^ должна была быть однозначной. Между тем здесь можно впасть в серьезное заблуждение, так как не учтены методические особенности построения показателя: показатель естественного прироста есть разность между рождаемостью и смертностью.

В сравниваемых местностях названные исходные показатели могут оказаться разными (табл. 1).

Более благоприятную оценку следует дать местности А, ибо здесь при относительно высокой рождаемости отмечается низкая смертность, в то время как в местности Б при высоком уровне рождаемости имеется высокая смертность.

Нередко встречаются ошибки в сравнении темпов роста или уменьшении размеров исследуемого явления без учета их исходных уровней.

На предприятии А показатель заболеваемости с временной утратой трудоспособности в днях нетрудоспособности на 100 работающих снизился на 10%, а на предприятии Б — только на 5%. Исходя из этого, есть основания дать более высокую оценку предприятию А. Но в том-то и дело, что статистика — это не «голая арифметика». Если мы примем во внимание исходные уровни, на основании которых были вычислены темпы снижения заболеваемости, то получится иная картина. Окажется, что в прошлом году на предприятии А было 1300 дней трудопотерь (на 100 работающих), иначе говоря, на каждого работающего приходилось 13 дней болезни, и снижение в отчетном году на 10% привело к уровню 1170 дней — все еще ^ высокому. На предприятии же Б в прошлом году заболеваемость была 600 дней, и снижение в отчетном году на 5%, т. е. до 570 дней, еще более закрепило его в ряду передовых.

'Жесткость погоды = Т° + (2Хскорость ветра).

Характерен и следующий подобный пример. В одном из коллективов количество неболев-ших лиц по сравнению с прошлым годом возросло на 80%, а в другом — только на 10%. Казалось бы, судя только по темпам роста, первый коллектив добился больших успехов. Однако такое одностороннее сравнение неправомочно, так как не были сопоставлены исходные уровни. А они были таковы: в первом коллективе в прошлом году было 20 % неболевших и рост их количества на 80 %, т. е. 36 % неболевших в отчетном году, оставил этот показатель на относительно низком уровне. Между тем в другом коллективе в прошлом году имелось 70 % неболевших и рост на 10 % в отчетном году привел к еще более высокому уровню— 77% неболевших.

Говоря о соотношении уровня и темпа его изменения, В. И. Ленин указывал, что маленькие цифры всегда растут быстрее больших.

Ошибки в связи с качественной неоднородностью сравниваемых наблюдений. Приведем пример, когда ошибочное сравнение возникло при изучении влияния высокоминерализованной воды на частоту желудочно-кишечных заболеваний. Исследователь имел в своем распоряжении данные, приведенные в табл. 2.

Его удивило, что в поселке с повышенной минерализацией воды гастрит встречался почти в 2 раза реже, чем в поселке со слабоминерализованной водой, и в то же время необычно велика разница в заболеваемости энтеритом и колитом. Естественно, что у исследователя сложилось мнение о том, что во втором поселке часть случаев гастрита ошибочно включена в группу энтеритов и колитов. Поэтому он нашел правильный выход из положения, вычислив итоговые показатели по группе желудочно-кишеч-ных заболеваний, в результате чего убедительно подтвердилось отрицательное влияние высокоминерализованной воды на здоровье населения.

Подобные ошибки из-за разнородности сравниваемых групп часто встречаются, когда в ра-

Таблица 2

Среднегодовая заболеваемость населения двух поселков желудочно-кишечными болезнями (на 1000 жителей)

Диагноз Поселок с повышенной минерализацией воды Поселок с пониженной минерализацией воды

Гастрит 25,1 44,4

Энтерит и колит 34,8 4,9

Функциональные заболевания 23,3

желудочно-кишечного тракта 8,3

Диспепсия у детей в возрасте

ДО 1 ГОДЭ' 16,9 10,9

Всего ... 100,1 68,5

Таблица 3

Влияние физического развития на близорукость

Число обследованных Показатели

Физическое развитие всего из них с близорукостью экстенсивные, % к итогу интенсивные, %',к ,данной группе

Хорошее Удовлетворительное Ослабленное 220 364 44 44 80 24 30,0 54,0 16,0 20,0 22,0 54,5

Итого . . . 628 148 100,0 29,5

ботах по выявлению действия рассматриваемого фактора не обращается внимание на имеющиеся различия сопоставляемых совокупностей наблюдений по таким решающим признакам, как род занятий, стаж, пол, возраст и др.

В настоящее время при наличии разнородности качественной структуры сравниваемых совокупностей наблюдений прибегают к их стандартизации2. Ошибки рассматриваемого вида могут возникать и при различных приемах группировки сравниваемых данных.

Сравнивались данные о распространенности алкоголизма в двух производственных коллективах, причем в первом из них процент употребляющих алкоголь был в несколько раз выше, чем во втором.

При знакомстве с анкетным материалом оказалось, что в первом коллективе в группу употребляющих алкоголь были включены и те, которые пользовались им эпизодически (по праздникам и в небольших дозах), что искусственно завысило процент распространения алкоголизма. Во втором же коллективе анкета предусматривала три категории опрашиваемых: не употребляет, употребляет эпизодически, употребляет систематически и для учета распространения алкоголизма принималась во внимание только последняя, что было правильным. Подобные ошибки могут встретиться и при сравнении уровней заболеваемости по отдельным классам болезней за длительное время. Они происходят из-за изменений, вносимых в классификацию болезней.

Неправомерно, скажем, сравнивать суммарные данные по классу инфекционных болезней по классификации 1952 г. и ныне действующей 1965 г., поскольку в предыдущей грипп входил в класс инфекционных болезней, а в действующей— в класс заболеваний органов дыхания.

Ошибки в связи с использованием неадекватного статистического показателя. Чаще эти

2 М е р к о в А. М., Поляков Л. Е. Санитарная статистика. Л., Медицина, 1974, с. 43—51. Ноткин Е. Л. Статистика в гигиенических исследованиях. М., Медицина, 1965, с. 42—47.

ошибки возникают при подмене интенсивных показателей экстенсивными (структурными). Для иллюстрации приведем два примера.

На одном предприятии производственный травматизм составлял в январе 6% от всех случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности, а в феврале — 4,3%, т. е., по утверждению исследователя, произошло снижение травматизма. Становится очевидным, что ^ он применил здесь экстенсивные (структурные) показатели, т. е. относительное число, характеризующее структуру изучаемого явления и отнюдь не отражающее частоту (распространенность) его. Если бы он использовал правильные — интенсивные — показатели, измеряющие частоту (размер) явления в данной среде (т. е. среди работающих), то при численности 3000 работающих и числе травм в январе 15, а в феврале 18 получил бы другой результат — 0,5 случая на 100 работающих в январе и 0,6 — в феврале3. Следовательно, у автора не было ^ основания утверждать, что травматизм снизился. Какие же расчеты он произвел, чтобы прийти к ошибочному выводу? Они ясны: в январе всех случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности было 250 и 15 травм составили 6%, а в феврале в связи со вспышкой гриппа число всех случаев возросло до 420 и 18 травм составили 4,3 подругой пример. Изучалось влияние уровня физического развития на возникновение близорукости. Для этого сравнивали три группы детей по степени физического развития и получили следующие результаты (табл. 3).

Как видно, экстенсивные показатели привели к абсурдному выводу: при хорошем развитии обнаружилось больше близоруких (30%), чем при ослабленном (16%).

Интенсивные же показатели правильно отразили действительность: наибольшая частота близорукости была у ослабленных детей, а у детей с хорошим физическим развитием она встречалась в 2'/г раза реже.

В заключение коротко остановимся на затруднениях, испытываемых при сравнении некоторых данных, содержащихся в клинических исследованиях.

В частности, это относится к данным о состоянии здоровья, получаемым на основании медицинских осмотров отдельных коллективов. Сравнение затруднено из-за отсутствия единообразного понимания таких определений, как «здоровый», «практически здоровый», «требует наблюдения». Имеет также значение гипо- и гипердиагностика. Все еще не достигнуто единство в трактовке отдельных форм, стадий бо- 4 лезней, их субклинических проявлений и в оцен-

3 Более точное вычисление, учитывающее различное число дней в январе и феврале, показывает, что рост травматизма в феврале был еще больше.

ках эффективности лечения, выражаемых как «улучшение», «значительное улучшение», «без изменений» и т. п.

В связи с этим имеется настоятельная потребность в том, чтобы в данной области с по-

УДК 614.71:543.272.3

Окислы азота являются одним из основных продуктов сгорания топлива. В связи с ростом потребления различных видов топлива и технической сложностью и малоэффективностью современных методов газоочистки повсеместно отмечается тенденция к увеличению выбросов окислов азота в атмосферу. Изучение закономерности образования окислов азота при сгорании топлива и их трансформации показало, что наряду с двуокисью азота (Ы02), длительное время считавшейся основным загрязнителем атмосферного воздуха, существует окись азота (N0), которая может рассматриваться как самостоятельный компонент атмосферных загрязнений. •*В городах с интенсивным движением автотранспорта и в условиях некоторых производств N0 может быть ведущим (по отношению к двуокиси) продуктом загрязнения атмосферного воздуха и воздуха рабочей зоны. Вследствие этого нормативы содержания окислов азота в атмосферном воздухе и воздухе рабочей зоны по N02 или суммарному содержанию окислов азота (в пересчете на ЫгОб) подлежат пересмотру как не соответствующие реальному соотношению окислов азота. С этой целью нами была проведена работа по регламентированию N0 в атмосферном воздухе населенных мест.

Необходимо было осуществление эксперимента по затравке лабораторных животных N0. Однако в связи с выполнением этой части работы возникли большие трудности, обусловленные легкостью окисления N0 в двуокись при ее получении, дозировании и введении в затравочные ^ камеры. Потребовались специальные меры по стабилизации N0 как при ее получении, так и при введении в камеры.

Для решения этих вопросов при затравке лабораторных животных (крыс) N0 нами была сконструирована система получения вещества,

мощью методических указаний, точных определений и тестов было достигнуто единое понимание того, что есть что.

Поступила 30.03.82

его стабилизации, дозировки и создания постоянных концентраций в затравочных камерах для осуществления токсикологического эксперимента при гигиеническом регламентировании содержания данного соединения в атмосферном воздухе.

Необходимость получения N0 возникла в связи с отсутствием чистой баллонной N0 как технического продукта, выпускаемого химической промышленностью. Из всех предложенных методов получения газов нами выбран метод Г. Брау-ера, в основе которого лежит реакция взаимодействия нитрита с разбавленной серной кислотой:

бЫаЫОг-Ь ЗH2S04 = 4N0-|-2H20-|-ЗNa2S04-^-+2HN0з.

К нитриту натрия прибавляется двойное количество воды и по каплям приливается разбавленная серная кислота (25%). Предварительно порошкообразный ЫаЫ03 спекается при 230 °С в твердый нитрит в виде палочек.

Для получения N0 использовали аппарат Кип-па (рис. 1). Образующийся газ промывали в двух поглотителях с 4 и. едким кали. Дальнейшую обработку N0 проводили с целью обезвоживания путем пропускания ее через пятиокись фосфора (Ф. М. Рапопорт и А. А. Ильинская). Очищенный таким образом газ из системы аппарата Киппа подавался в вакуумированный баллон. С целью предотвращения окисления N0 в двуокись при контакте с кислородом воздуха возникла необходимость стабилизации N0 инертным газом (мы применяли азот Ы2). При этом решали такую техническую задачу, как ваку-умирование газовых баллонов для создания газовой смеси.

В связи с отсутствием технических условий для приготовления данной газовой смеси и специальных баллонов использовали баллоны для

Методы исследования

В. В. Дробеня, С. М. Соколов, Э. М. Шпилевский

ПОЛУЧЕНИЕ И СТАБИЛИЗАЦИЯ ОКИСИ АЗОТА В ЗАТРАВОЧНЫХ КАМЕРАХ

Минский медицинский ннстнтут

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.