CC BY
22
ШЪ Новые лабораторные алгоритмы доклинического стадирования рака предстательной железы
Ключевые слова: рак предстательной железы, стадирование, алгоритмы стадирования рака предстательной железы
Keywords:
prostate cancer, staging, prostate cancer staging algorithms
Сергеева Н.С.12, Скачкова Т.Е.1, Алексеев Б.Я.1,3, Маршутина Н.В.1, Каприн А.Д.1,3
1 Московский научно-исследовательский онкологический институт имени П.А.Герцена - филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации
125284, Российская Федерация, г. Москва, 2-й Боткинский проезд, д. 3
2 ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова Министерства здравоохранения Российской Федерации
117997, Российская Федерация, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1
3 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации,
249036, Российская Федерация, Калужская область, Обнинск, ул. Королёва, 4 E-mail: [email protected]
New laboratory algorithms for preclinical staging of prostate cancer
Sergeeva N.S.12, Skatchkova T.E.1, Alekseev B.Ya.13, Marshutina N.V.1, Kaprin A.D.13
1 P. Hertsen Moscow Oncology Research Institute - Branch of the National Medical Radiology Research Centre of the Ministry of Health of the Russian Federation
3, 2nd Botkinskiy proezd, Moscow, 125284, Russian Federation
2 Pirogov Russian National Research Medical University (RNRMU) 1 Ostrovitianov str., Moscow, 117997 Russian Federation
3 National Medical Radiology Research Centre of the Ministry of Health of the Russian Federation,
4 Koroleva str., Obninsk, Kaluga region, 249036, Russian Federation E-mail: [email protected]
Доля ошибок в стадировании рака предстательной железы (РПЖ) остается высокой из-за неточностей при оценке категории T и индекса Глисона (и.Гл.) по биопсии.
Цель исследования. Разработка нового математического алгоритма стадирования РПЖ до начала лечения.
Пациенты и методы. В исследование включены 337 первичных больных с уровнем общего ПСА (оПСА) <30 нг/мл (калибровка Hybritech), у которых были оценены свободный ПСА (свПСА), [-2]проПСА (Beckman Coulter Access 2) и рассчитан Индекс Здоровья Простаты (ИЗП) на их основе. Все пациенты были охарактеризованы по TNM и pTNM, а также по и.Гл. до (и.Гл.) и после (p и.Гл.) простатэктомии. Доля ошибок в определении и.Гл. до операции (разделение <7 vs >7) включала 32% случаев гипо- и 8% гипердиагностики. В определении категории Т доля случаев гипо- (T2^pT3) — 37% и гипердиагностики (T3^pT2) — 44%.
Результаты. Совместно с сотрудниками ИППИ им. А. А. Харкевича РАН на основе полученных методом логистической регрессии данных были разработаны два новых алгоритма. 1-й алгоритм — Лабораторный индекс клинического стадирования с учетом возраста (ЛИКС-В), рассчитывающийся по формуле: ЛИКС-В= ([-2]проПСАл (3/2)*свПСА (-2)*оПСАл (4/3))/100+1,5*В, где В — возраст (количество полных лет). Установлено, что параметр ЛИКС-В превосходит ИЗП по достоверности различий между клинически значимыми группами больных РПЖ. 2-й алгоритм — ВИЗГ= 0,025*В+0,01*ИЗП+Гл+0,6*Т, где Гл — ранговая величина, принимает значение 1 для и.Гл.
по результатам биопсии 5-6, 2 — для 7 (3+4), 3 — для 7 (4+3), 4 — для 8-10; Т — ранговая величина на основе TNM, принимает значение 1 для T2N0 и 2 — для T3N0. При значении показателя ВИЗГ <3,6 ед статус рТ2 подтвердился в 95,3% наблюдений. При этом для ИЗП при дискриминационном уровне 25 ед статус рТ2 подтвердился в 88,9% наблюдений. При ВИЗГ > 4,7 ед агрессивный РПЖ диагностирован в 96,9% наблюдений. Для пациентов с оПСА 2,5-10 нг/мл на основе ROC-анализа продемонстрировано преимущество ВИЗГ перед ИЗП. Для разделения больных в соответствии с р и.Гл. <7 vs >7 Аис составила: для ВИЗГ — 0,85; ИЗП — 0,66; оПСА — 0,57. Для разделения рТ2 vs рТ3 случаев Аис составила: ВИЗГ — 0,75; ИЗП — 0,65; оПСА — 0,61. ВИЗГ значительно превосходил ИЗП и оПСА и на более широком диапазоне значений оПСА (<30 нг/мл). У алгоритмов существуют «серые зоны» (для ВИЗГ — в диапазоне 3,6-4,7 ед, ЛИКС-В — 90-150 ед.), где прогноз удается с меньшей вероятностью. С ростом значений ВИЗГ и ЛИКС-В в серых зонах вероятность иметь агрессивную форму РПЖ возрастала. Для практического использования моделей ВИЗГ и ЛИКС-В разработана программа-калькулятор, включающая решающие правила для прогноза агрессивности РПЖ по данным, полученным до начала лечения.
Заключение. Полученные результаты, дают основание ожидать, что использование алгоритмов ЛИКС-В и ВИЗГ позволит улучшить дооперационное стадирова-ние РПЖ.
Материалы Первого Международного Форума онкологии и радиологии. Москва, 23-28 сентября 2018 г. 165
