CC BY
9
Scientific journal
PHYSICAL AND MATHEMATICAL EDUCATION
Has been issued since 2013.
Науковий журнал
Ф1ЗИКО-МАТЕМАТИЧНА ОСВ1ТА
Видасться з 2013.
http://fmo-journal.fizmatsspu.sumy.ua/
rapiHa С.М., Тверезовська Н.Т. HepieHOMipHicmb георозподлу цшьовоТ аудитора заклад'в вищоï oceimu як фактор впливу на результати вступноÏкампанп. Ф'вико-математична oceima. 2019. Випуск 4(22). С. 16-21.
Harina S., Tverezovska N. Uneven geographic distribution of the target audience of higher education institutions as a factor in influencing the results of the admission campaign. Physical and Mathematical Education. 2019. Issue 4(22). Р. 16-21.
DOI 10.31110/2413-1571-2019-022-4-003 УДК 378-057.87: 004.9
С.М. Гарша
ДНУ «Центр iннoвaцiйних медичних mехнoлoгiй НАН УкраТни», УкраТна
Harina@nas.gov.ua, s_garina@ukr.net ORCID: 0000-0001-8086-4180 Н.Т. Тверезовська
На^ональний унверситет бюресурав i природокористування УкраТни, УкраТна
tverezo vskaya @nubip.edu.ua ORCID: 0000-0002-0672-9308
НЕР1ВНОМ1РН1СТЬ ГЕОРОЗПОД1ЛУ ЦШЬОВОТ АУДИТОРИ ЗАКЛАД1В ВИЩО1 ОСВ1ТИ ЯК ФАКТОР ВПЛИВУ НА РЕЗУЛЬТАТИ ВСГУПНОТ КАМПАНП
АНОТАЦ1Я
Формулювання проблеми. В епоху цифрових технологiй все бльшоТ актуальности набувае вивчення он-лайн характеристик цльовоТ аудиторй' заклад'в вищо( освти, до складу яких в'дносять параметри ТТ геолокацй, зокрема просторову нерiвномiрнiсть. Стаття присвячена досл/'дженню зв'язку коефiцiента вар/'ацп георозпод'ю'т частот пошукових запит'в цльовоТ аудиторй'заклад 'ю вищоТосвти з показниками вступноТкампанп 2019 року.
Матер/'али i методи. 1нтернет-сервс Google Trends - для визначення частоти пошукових запит 'ю цльовоТ аудиторй' заклад'ю вищоТ освти по регонах УкраТни. Методи теорй' ймов'рност'! i математичноТ статистики та програмний додаток MS Excel для визначення статистичних показникiв георозпод'л'т. Дослiдження проводилися для 68 закладв вищоТ освти УкраТни, якi мали найбiльшу кльксть заяв абiтурiентiв за результатами вступноТ кампанп 2019 року.
Результати. Визначено розподли частот пошукових запитв ц'тьово'Т аудиторй' закладв вищоТ освти по рег'юнах УкраТни та коефiцiенти вар/'ацп георозпод'л'т частот. Встановлено наявнсть прямого лiнiйного статистично значущого кореляц'шного зв'язку коефiцiента вар/'ацп з такими показниками вступноТ кампанп 2019 року як «Кльксть поданих заяв абiтурiентiв», «Кiлькiсть бюджетних мсць» та «Ктьюсть поданих оригiналiв документв».
Висновки. Пiдтверджена важливсть досл'дження параметрв георозпод'ю'т частоти пошукових запитв цльовоТ аудиторй' заклад'в вищоТ освти, зокрема м 'р м'шливост '1, а саме: коефiцiента варiацi'¡'. Визначена кльксна оцнка тсноти кореляц'шного зв'язку коефiцiента вар/'ацп з показниками вступноТ кампанп 2019 року. Застосован пдходи рекомендован до використання пд час розробки нтернет-маркетинговоТта профорiентацiйно'¡'стратегш заклад 'т вищоТосвти та проведення конкурентних досл/'джень.
КЛЮЧОВ1 СЛОВА: заклад вищо'Тосв!ти, цльова он-лайн aудиmopiя, геолока^я, пpoфopieнmaцiйнa стратег'я.
ВСТУП
Постановка проблеми. На сьогодн ринок освiтнiх послуг характеризуемся все бтьшим зростанням конкуренци, що спричиняе потребу розробки та впровадження маркетингових стратегш закладiв вищо''' освiти, невщ'емною складовою яких е профорiентацiйна стратепя. Початковим етапом розробки профорiентацiйноí стратеги е детальне вивчення характеристик цтьово''' аудитори. В епоху цифрових технолопй все бтьшо''' актуальности набувае вивчення он-лайн характеристик цтьово''' аудитори до яких вщносяться параметри и геолокацй.
В роботах (ГарЫа&Тверезовська, 2018), (ГарЫа&Тверезовська, 2019) дослщжувалися там характеристики цтьово''' он-лайн аудитори закладiв вищо'' освти: частота пошукових запи^в, 'х просторовий та часовий розподти, зв'язок показнимв геолокацй цтьово''' аудитори закладiв вищо'' освiти з результатами вступно'' кампанп та Ыши. В ходi дослщжень виявлено значн вщмЫносп географiчних розподЫв частот пошукових запи^в цтьово''' аудитори окремих закладiв вищо'' освти: спостер^алися бтьш менш рiвномiрнi розподти по репонах Укра'ни (глобальний розподт), i таю, що сконцентрован переважно у однш обласп, або з можливим незначним розподтом ще на дектька областей (локальний розподт) (рис. 1, 2). Шдтвердженням актуальности дослщження нерiвномiрностi геолокацй цтьово''' аудитори закладiв
ISSN 2413-158X (online) ISSN 2413-1571 (print)
вищо''' освiти е встановлена у попередых роботах значущiсть таких характеристик георозподЫв частоти пошукових запитiв цтьово''' он-лайн аудитори як мГри мшливосл (ГарГна&Тверезовська, 2019).
Рис. 1. Розподт частоти пошукових запитiв цшьовоТ аудитори КиТвського нацiонального унiверситету iMeHi Тараса Шевченка
Рис. 2. Розподiл частоти пошукових запипв цшьовоТ аудитори Державного ушверситету «Житомирська пол^ехшка»
Для визначення розподГлу частот пошукових запитiв цтьово''' аудиторй' закладiв вищо''' освiти по регюнах Укра'ни використовувався iнтернет-сервiс Google Trends. В його результатах максимальне значення частоти пошукових запитГв для кожного закладу освГти становило 100 балiв, а решта значень вщображалася у вiдсотках до 100. Бали у своему фiзичному вимiрi вщповщають рiзним значенням частот пошукових запитГв, що створюе певнi обмеження при ствставлены мiж собою результатiв, отриманих для окремих закладiв вищо''' освГти. Зазначене обумовлюе потребу зведення даних до одые''' основи при порiвняннi середнiх значень, дисперсiй i середых квадратичних вiдхилень георозподiлiв частот пошукових запитГв цiльовоí аудиторй окремих закладiв вищо''' освiти. В той же час, порiвняння нерiвномiрностi розподiлiв за допомогою коефiцiентiв варiацií таких перетворень не потребуе. Вiдмiчена властивiсть коефщента варiацií обумовила доцiльнiсть його застосування для порiвняння нерiвномiрностi геолокацГ'' цтьово''' аудиторй окремих закладiв вищо' освГти та оцiнки и кореляцiйного зв'язку з результатами вступно' кампанГ''.
Анал1з актуальних досл1джень. Питання освiтнього маркетингу дослщжували науковцi: Телетова С., Телетов О., Трiшкiна Н., Нiколаевська В., Крахмальова Н.,Крахмальова Т., Могилова А., Решетнтова I., Баша I., Сорока М., Бобало О., Братанiч Б., Вознюк В., Дмитрiв А., 1лляшенко С, Костюченко А., Оболенська Т., Шевченко Д., Рудий М., Попова В., Забарна Е. та шшл.Пошуковий маркетинг та пошукову оптимiзацiю дослщжували: 1ваненко Л., Жалба I., Григорович В., ГарЫа С., Тверезовська Н.. Он-лайн характеристики цiльовоí аудиторй висвгглено в роботах авторiв: Окландер М., Окландер Т., Яшкiна О., Рябiчев В., Литвиненко В.. Дослiдження он-лайн характеристик цтьово''' аудитори закладiв вищо''' освiти знайшли свое вiдображення в робот (Гарша&Тверезовська, 2019). Для побудови «цифрового портрету» цтьово''' аудитори закладiв вищо''' освiти використовувалися результати дослщжень характеристик користувачiв 1нтернету Укра'ни, проведен достатньо популярними органiзацiями та штернет-сервками, до яких вiдносяться 1нтернет АсоцГацГя Укра'ни, Factum Group Ukraine, Gemius Global, KANTAR TNS, Google Consumer Barometer. В робот здiйснена сегментацГя цiльовоí аудитори за вiковими та шшими показниками.
Зазначенi iнструменти та результати проведених дослщжень не дозволяють оцГнити геолокацiю цГльово''' аудиторií взагалГ (тГльки на мiжнародному рГвнГ) i геолокацiю цГльово''' аудиторií закладiв вищо''' освГти зокрема. Питання геолокацií цтьово''' аудитори е предметом активного дослщження в он-лайн середовиш^ серед штернет-маркетолопв, але стосовно он-лайн геолокацií цтьово''' аудитори закладiв вищо''' освГти таких дослщжень не виявлено.
Одним Гз засобГв для аналГзу популярностГ термов пошукових запитГв Гнтернет-користувачГв i який може бути використаний для дослщження показникГв геолокацГ'' цГльово''' аудитори е штернет-сервк Google Trends корпорацГ'' Google (Google Trends, 2019). Google Trends дозволяе отримати данГ щодо популярностГ та сезонност певних пошукових запитГв в системГ Google, оцГнити вплив географГчних даних на частоту 'х появи тощо. В роботГ (Гарша, 2018) за допомогою Google Trends дослщжувалася частота появи термГну «спецГальысть» за часовими параметрами в ходГ якого виявлено вплив географГчного тренду, що потребувало подальших дослГджень. Як зазначалося, в Гнтернет-маркетингових дослГдженнях для визначення геолокацГ' частоти пошукових запитГв цГльово''' аудитори застосування сервГсу Google Trends е достатньо поширеним. В наукових роботах з освГтнього маркетингу застосування вказаного шструменту носить поодинокий характер. Дослщження геолокацГ'' цтьово''' аудитори закладГв вищо''' освГти за допомогою Google Trends знайшли свое вщображення в роботах Гаршо''' С. та Тверезовсько' Н. (ГарГна, 2018), (Гарша&Тверезовська, 2019). Зокрема, дослГджено зв'язок мГж частотою пошукових запитГв цтьово''' аудитори та ктьюстю абГтурГентГв закладГв вищо''' освГти, георозподГли частот пошукових запитГв, зв'язок показникГв геолокацГ'' цГльово''' аудитори закладГв вищо'' освГти з результатами вступно''' кампанГ''. В ходГ дослГджень встановлено значущкть параметрГв георозподГлГв частоти пошукових запитГв цГльово''' аудитори закладГв вищо'' освГти, зокрема мГр мшливосп та 'х зв'язок з результатами вступно''' кампанГ''. Потребуе подальших дослГджень ктьккна оцГнка такого зв'язку за результатами вступно''' кампанГ'' 2019 року.
Мета статп. Виявлення наявностГ, оцГнка тГсноти кореляцГйного зв'язку коефГцГентГв варГацГ'' георозподГлГв частоти пошукових запитГв цГльово''' аудиторГ'' закладГв вищо'' освГти з результатами вступно''' кампанГ''.
МЕТОДИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
iHTepHeT-cepBic Google Trends - для визначення частоти пошукових запитГв цГльово'' аудитори закладiв вищо'' освiти по perioHax Укра'ни. Методи Teopiï ймовГрност i математично'' статистики та програмний додаток MS Excel для визначення статистичних показникГв. Дослщження проводилися для 68 закладiв вищо'' освiти Укра'ни, якi мали найбтьшу кiлькiсть заяв абiтурieнтiв за результатами вступно'' кампанГ'' 2019 року.
РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
Основою для дослщжень слугували розподiли частот пошукових запитГв цiльовоï аудитори, що мiстили назву закладу вищо' освiти, по регюнах Укра'ни, одержанi за допомогою Ытернет-сервку Google Trends (Google Trends, 2019) за перюд 01.08.2018 р. - 31.09.2019 р.. У параметрах пошуку назва закладу вищо'' освГти фГгурувала в якостi навчального закладу (тема), а не пошукового запиту, що дало можливкть вiдобразити усi запити, ям стосуються певного закладу в цГлому, а не його назви. В якост дослiджуваних закладiв вищо'' освГти було вiдiбрано ТОП 100 закладiв з максимальною кiлькiстю заяв абп^ентв за результатами вступно'' кампанГ'' 2019 року (Т0П-100 найпопулярнiших вишлв серед абiтурieнтiв, 2019). Для 32 закладiв вищо' освiти iз вказаного списку значення частот пошукових запитГв цтьово'' аудитор''' виявилось недостатым для вщображення iнтернет-сервiсом Google Trends, що спричинило скорочення ктькосп дослiджуваних закладiв до 68. Фiксувалися розподти частот пошукових запитГв по регiонах Укра'ни. Як уже зазначалося, максимальне значення частоти для кожного закладу приймалося за 100%. Визначалися коефщенти варiацiï розподту частот пошукових запитiв для кожного закладу вищо'' освГти, задiяного в дослiдженнях. В якост показникГв вступно'' кампанй 2019 року використовувалися дан' вступно'' кампанГ'' (Вступна кампаыя 2019, 2019). Коефщенти варГацГ'' та показники вступно'' кампанГ'' наведено в табл. 1.
Таблиця 1
Коефщгенти варгацн розподту частот пошукових запитгв та показники вступно'' кампанГ' 2019 року
№ п.п. Коефщент вар1ацй' Кшьмсть бюджетних мнсць Всього мнсць Кшьмсть поданих заяв абггур|£нт1в Кшьмсть поданих орипнал1в документов
1 0,2083 888 4191 6046 1617
2 0,2103 973 4537 6161 1945
3 0,2104 865 6860 6575 1986
4 0,2185 1520 11641 8398 2213
5 0,2201 1554 11515 8453 1835
6 0,2225 779 9146 9772 3305
7 0,2286 1464 23371 14905 4304
8 0,2287 566 5877 6294 2130
9 0,2302 172 4210 5410 1582
10 0,2323 967 5846 7397 2005
11 0,2328 1413 5947 6827 1881
12 0,2329 1057 3793 5745 1414
13 0,2345 790 4487 7870 2286
14 0,2349 790 4487 7870 2286
15 0,2350 2040 11283 13443 3041
16 0,2388 1480 13420 19870 4194
17 0,2390 1111 9638 7924 2338
18 0,2411 1050 7341 8458 2296
19 0,2432 235 2038 4402 780
20 0,2441 377 4408 4659 1017
21 0,2444 663 4776 9003 1331
22 0,2479 1945 10335 11017 3057
23 0,2494 535 6859 5835 1144
24 0,2576 1480 13420 19870 4194
25 0,2584 1073 9977 7325 1866
26 0,2604 432 6955 9097 2316
27 0,2609 831 9757 12263 2213
28 0,2637 1416 16320 12254 3299
29 0,2637 435 2750 4717 669
Продовження табл. 1
№ п.п. Коефщент варiацN Кшьмсть бюджетних мкць Всього мкць Кшьмсть поданих заяв абггур^нпв Кшьмсть поданих оригiналiв докуменлв
30 0,2639 1533 6770 12093 2166
31 0,2648 608 5800 6397 1137
32 0,2671 1696 9208 8378 2201
33 0,2853 1869 8626 11763 2711
34 0,2975 459 5094 4105 759
35 0,2986 637 3558 8355 1597
36 0,3013 2634 23817 19297 4521
37 0,3163 456 3206 10556 1834
38 0,3236 778 13638 6420 1194
39 0,3243 2506 14718 19515 2755
40 0,3261 0 2680 4125 518
41 0,3351 1164 7678 8317 1917
42 0,3445 1359 19147 9979 1412
43 0,3578 794 8823 8652 1592
44 0,3956 500 1625 4384 628
45 0,4055 2226 10847 23083 2428
46 0,4139 1118 8001 11213 1813
47 0,4161 4419 33845 42020 7712
48 0,4576 3989 18316 44737 6012
49 0,4644 2082 8678 18418 2449
50 0,4875 1260 13760 13611 3837
51 0,5286 1860 14810 11795 2126
52 0,6178 1104 10228 9036 1999
53 0,6654 1557 6718 23021 3232
54 0,7300 288 2545 7016 1606
55 0,7812 1593 11704 12575 2392
56 0,7992 955 5309 17820 2620
57 0,8495 6491 17414 43808 6077
58 0,8525 1346 7313 7504 1992
59 0,8548 915 8852 7965 2272
60 0,8915 3020 12647 20557 5324
61 0,8932 1720 16379 33372 4565
62 0,9025 518 5265 9601 1368
63 0,9412 873 4051 7610 1974
64 0,9867 3258 29884 27935 3579
65 1,1425 907 2330 13261 1449
66 1,4207 5021 18824 51117 8029
67 1,6340 1887 11457 20733 2647
68 1,9699 1093 7151 9852 1395
Матрицю парних коефщен^в кореляцГ'' наведено в табл.2. Статистична значущкть коефiцiентiв парно'' кореляцп перевiрялася за критерiем Стю'дента. З рiвнем надiйностi а=0,05 та числом степеыв свободи п=66 статистично значущими виявилися коефiцiенти парно'' кореляцГ' г>=1,9966. За результатами дослiджень статистично значущий прямий лiнiйний кореляцiйний зв'язок коефщента варiацií георозподiлiв частот пошукових запи^в цiльовоí аудитори закладiв вищо'' освт спостерiгаеться з такими показниками вступно'' кампанп як «Кшьмсть поданих заяв абiтурiентiв» (г=0,4019), «Кшьшсть бюджетних мкць» (г =0,3161) та «Кшьшсть поданих оригiналiв документiв» (г= 0,2431). З показником «Всього мiсць» лiнiйний кореляцшний зв'язок виявився статистично незначущим (г=0,1411). За значенням коефiцiента детермiнацií
(R2=0,1615), 16,15% змшювання ктькосп заяв абГтурГентГв обумовлено впливом змшювання коефГцГента варГацГ' частоти пошукових запитГв по регГонах Укра'ни, а решта - шшими чинниками.
Таблиця2
Значення парних коефщ1ент1в кореляцм коефщ1ент1в вар1ацм з результатами вступноТ кампанм
Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 5
Столбец 1 1 0,3161 0,1411 0,4019 0,2431
Столбец 2 0,3161 1 0,7201 0,8876 0,8457
Столбец 3 0,1411 0,7201 1 0,6907 0,7495
Столбец 4 0,4019 0,8876 0,6907 1 0,8957
Столбец 5 0,2431 0,8457 0,7495 0,8957 1
ОБГОВОРЕННЯ
В умовах зростаючо' конкуренцГ'' на ринку освГтнГх послуг особливо актуальним стае детальне вивчення характеристик цтьово'' аудиторГ'', одним Гз показникГв яко'' е '''' геолокацГя. Якщо результати дослГдження оф-лайн геолокацГ'' знаходять свое вщображення в профорГентацГйних заходах закладГв вищо'' освГти, то рГвень дослГдження онлайн геолокацГ' можна вважати недостатнГм i таким, що не вГдповГдае ступеню '''' важливост для успГшностГ закладу вищо'' освГти на ринку освГтнГх послуг. В поодиноких випадках ГнформацГю про он-лайн геолокацГю цтьово'' аудиторГ'' отримують за результатами веб-аналГтики сайту та Гнших Гнтернет-ресурсГв закладГв вищо'' освГти, що на сьогодн мае ряд недолЫв. По-перше, не всГ заклади вищо'' освГти такий аналГз функцГонування сайту здГйснюють. По-друге, далеко не завжди одержана з аналГтики сайту шформацГя доводиться до вГдома пГдроздГлГв, якГ безпосередньо займаються профорГентацГйною роботою. По-трете, шформацГя, що стосуеться одного закладу вищо'' освГти, не дае можливост ктьккно оцГнити вплив параметрГв геолокацГ' на устшысть закладу. По-четверте, дослГдження геолокацГ'' он-лайн аудиторГ'' за допомогою Google Trends дозволяе також одержати результати щодо закладГв-конкурентГв, за результатами яких може бути здГйснене корегування профорГентацшно'' стратеги закладу вищо'' освГти.
Пщ час розробки профорГентацшно'' стратеги закладу вищо'' освГти слГд враховувати, що збтьшення коефГцГента варГацГ'' розподту частот пошукових запитГв цтьово'' аудиторГ' закладГв вищо'' освГти за рахунок розширення геолокацГ'' профорГентацшно'' роботи може призвести до збтьшення ктькосп заяв абгтурГентГв.
Застосований пГдхГд е нестандартним i, на сьогоднГ, малодослГдженим стосовно закладГв вищо'' освГти та потребуе подальшого вивчення вГдмГчених особливостей, зокрема з метою визначення рГзницГ мГж глобальним та локальним розподГлами частот пошукових запитГв закладГв вищо'' освГти.
ВИСНОВКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ПОДАЛЬШОГО ДОСЛ1ДЖЕННЯ
Висновки. Виявлеш значнГ вГдмГнностГ геолокацГй частот пошукових запитГв цтьово'' он-лайн аудиторГ'' закладГв вищо'' освГти, якГ можна охарактеризувати як глобальний i локальний георозподГли. Встановлено, що нерГвномГрысть геолокацГ'' може бути охарактеризована коефщГентом варГацГ' частоти пошукових запитГв цтьово'' он-лайн аудиторГ'' закладГв вищо'' освГти. Встановлено наявнГсть прямого лГнГйного статистично значущого кореляцГйного зв'язку коефГцГента варГацГ' розподГлГв частоти пошукових запитГв з такими показниками вступно'' кампанм 2019 року: «КГлькГсть поданих заяв абГтурГентГв», КГлькГсть бюджетних мГсць», «КГлькГсть поданих оригшалГв документГв». З показником «Всього мГсць» кореляцГйний зв'язок виявився статистично незначущим. У пГдсумку, збГльшення коефГцГента варГацГ'' георозподГлу частоти пошукових запитГв он-лайн цтьово''' аудиторГ' закладу вищо'' освГти може спричинити збГльшення ктькосп заяв абГтурГентГв до 16%.
Перспективи подальших наукових розв1док. Напрямом подальших дослГджень е встановлення вГдмГнностей мГж двома типами геолокацГ' закладГв вищо' освГти, якГ виявлено в ходГ дослГджень: глобальним та локальним розподГлами. ОкрГм цього, порГвняння результатГв даних дослГджень з попереднГми дозволило встановити наявнГсть деяких вГдмГнностей, що потребуе також подальшого деталГзованого вивчення предметно' обласп.
Список використаних джерел
1. Гарша С.М., Тверезовська Н.Т. ДослГдження зв'язку мГж частотою пошукових запитГв цГльово'' аудиторГ' та кшьшстю абГтурГентГв закладГв вищо' освГти. Ф'!зико-математична oceima, 2018. Випуск 4(18). С. 31-36. DOI 10.31110/2413-15712018-018-4-005
2. Гарша С.М., Тверезовська Н.Т. ДослГдження розподЫв пошукових запитГв цГльово'' аудиторГ' закладГв вищо' освГти. Фiзикo-мamемamичнa oceima, 2019. Випуск 1(19). С. 29-34. DOI 10.31110/2413-1571-2019-019-1-005
3. Гарша С.М., Тверезовська Н.Т. ДослГдження зв'язку показникГв геолокацГ' цГльово'' аудиторГ' закладГв вищо'' освГти з результатами вступно'' кампанГ'. Ф'вико-математична oceima, 2019. Випуск 2(19). С.23-28. DOI 10.31110/2413-15712019-020-2-004
4. Гарша С.М., Тверезовська Н.Т. On-line складова в профорГентацГйнГй робот закладу вищо'' освГти. Науковий журнал «Гумаштарн! студП: педагогка, пcихoлoгiя, фiлocoфiя» №10(2), 2019. С. 10-25. URL: http://journals.nubip.edu.ua/index.php/Pedagogica/article/view/12977/11276 (дата звернення: 30.11.2019).
5. Гарша С.М. Можливост застосування штернет-сервку Google Trends для аналГзу пошукових запитГв цтьово' аудиторГ' закладГв освГти. Сучаснапедагогкатапcихoлoгiя:методолог'т, mеoрiя iпрактика:матер'шлимiжнaрoднo¡науково-практично! конференцп, м. Ки!в, 28-29 вересня 2018 р. К.:Тавршський нацюнальний унГверситет ГменГ В.1.Вернадського, 2018. - 204 с. с.84-86.
6. Google Trends. URL: https://trends.google.com.ua/trends/?geo=UA (дата звернення: 30.11.2019).
7. ТОП-100 найпопулярнiших вишiв серед a6rrypieHTiB. URL: https://osvitoria.media/news/top-100-najpopulyarnishyh-vyshiv-sered-abituriyentiv/ (дата звернення: 30.11.2019).
8. Вступна кампаыя 2019. URL: https://abit-poisk.org.ua/rate2019 (дата звернення: 30.11.2019).
References
1. Harina S.M. & Tverezovska N.T. (2018) Doslidzhennia zviazku mizh chastotoiu poshukovykh zapytiv tsilovoi audytorii ta kilkistiu abituriientiv zakladiv vyshchoi osvity [Study of relationship between frequency of search query of the target audience in higher education institutions and total number of prospective students]. Fizyko-matematychna osvita - Physical and Mathematical Education. 4(18), 31-36. DOI 10.31110/2413-1571-2018-018-4-005 [in Ukrainian].
2. Harina S.M., Tverezovska N.T. (2019). Doslidzhennia rozpodiliv poshukovykh zapytiv tsilovoi audytorii zakladiv vyshchoi osvity [Research of the distribution of search queries from the target audience of the higher educational institutions]. Fizyko-matematychna osvita - Physical and Mathematical Education. 1(19), 29-34. DOI 10.31110/2413-1571-2019-019-1-005 [in Ukrainian].
3. Harina S.M., Tverezovska N.T. (2019) Doslidzhennia zviazku pokaznykiv heolokatsii tsilovoi audytorii zakladiv vyshchoi osvity z rezultatamy vstupnoi kampanii [Study of the connection of geolocation of target audience of higher education institutions with the results of the admission campaign]. Fizyko-matematychna osvita - Physical and Mathematical Education. 2(19). 2328. DOI 10.31110/2413-1571-2019-020-2-004 [in Ukrainian].
4. Harina S.M., Tverezovska N.T. On-line skladova v proforiientatsiinii roboti zakladu vyshchoi osvity [The on-line component advisability in the career guidance work of the higner education institutions]. Naukovyi zhurnal «Humanitarni studii: pedahohika, psykholohiia, filosofiia» 10(2)(19). 10-25.
5. Harina S.M. Mozhlyvosti zastosuvannia internet-servisu Google Trends dlia analizu poshukovykh zapytiv tsilovoi audytorii zakladiv osvity. Suchasna pedahohika ta psykholohiia: metodolohiia, teoriia i praktyka: materialy mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii, m. Kyiv, 28-29 veresnia 2018 r. K.:Tavriiskyi natsionalnyi universytet imeni V.I.Vernadskoho, 2018. -204. 84-86.
6. Google Trends. URL: https://trends.google.com.ua/trends/?geo=UA (data zvernennia: 30.11.2019).TOP-100 naipopuliarnishykh vyshiv sered abituriientiv. URL: https://osvitoria.media/news/top-100-najpopulyarnishyh-vyshiv-sered-abituriyentiv/ (data zvernennia: 30.11.2019).
7. TOP-100 naipopuliarnishykh vyshiv sered abituriientiv. URL: https://osvitoria.media/news/top-100-najpopulyarnishyh-vyshiv-sered-abituriyentiv/ (data zvernennia: 30.11.2019).
8. Vstupna kampaniia 2019. URL: https://abit-poisk.org.ua/rate2019 (data zvernennia: 30.11.2019)
UNEVEN GEOGRAPHIC DISTRIBUTION OF THE TARGET AUDIENCE OF HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS AS A FACTOR IN INFLUENCING THE RESULTS OF THE ADMISSION CAMPAIGN Svitlana M. Harina
State Scientific Institution «Center for Innovative Medical Technologies of the National Academy of Sciences of Ukraine», Ukraine Nina T. Tverezovska National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Ukraine
Abstract.
Formulation of the problem. In the digital age, the study of online characteristics of the target audience of higher education institutions, which include the parameters of its geolocation, in particular spatial unevenness, is becoming increasingly relevant. The article is devoted to investigating the correlation of the frequency of search queries of the target audience of higher education institutions with the indicators of the 2019 admission campaign.
Materials and methods. Google Trends Internet service is intended to determine the frequency of search queries of the target audience of higher education institutions in the regions of Ukraine. Methods of probability theory and mathematical statistics and MS Excel software are intended to determine statistics. The research was conducted for 68 higher education institutions in Ukraine, which had the highest number of applicants for the 2019 admission campaign
Results. The frequency of search queries of the target audience of higher education institutions by regions of Ukraine and the coefficients of variation of geographic distributions were determined. The direct linear statistically significant correlation of the coefficient of variation with such indicators of the 2019 admission campaign as "Number of applications", "Number of budget places" and "Number of originals of documents" was established.
Conclusions. The importance of exploring the geographic distribution of the frequency of search queries of the target audience of higher education institutions, including the extent of variability, was confirmed. The quantification of the correlation of the coefficient of variation with the indicators of the 2019 admission campaign was determined. The applied approaches are recommended for use in the development of online marketing and career strategies of higher education institutions and competitive research.
Key words: higher education institution, target online audience, geolocation, spatial unevenness, online career strategy.
