CC BY
16
Scientific journal
PHYSICAL AND MATHEMATICAL EDUCATION
Has been issued since 2013.
Науковий журнал
Ф1ЗИКО-МАТЕМАТИЧНА ОСВ1ТА
Видаеться з 2013.
http://fmo-journal.fizmatsspu.sumy.ua/
rapiHa С.М., Тверезовська Н.Т. Досл'дження розпод'ш'в пошукових 3anumie цтьово)' аудиторазаклад'в вищоioceimu. Ф'зико-математична oceima. 2019. Випуск 1(19). С. 29-34.
Harina S., Tverezovska N. Research Of The Distribution Of Search Queries From The Target Audience Of The Higher Educational Institutions. Physical and Mathematical Education. 2019. Issue 1(19). Р. 29-34.
DOI 10.31110/2413-1571-2019-019-1-005 УДК 378-057.87: 004.9
С.М. rapiHa
ДНУ «Центр iннoвaцiйнuх медичних mехнoлoгiй НАН Украни», Украна
[email protected], [email protected] ORCID: 0000-0001-8086-4180 Н.Т. Тверезовська
Нацюнальний ушверситет бiopеcуpciв i природокористування Украни, Украна
[email protected] ORCID: 0000-0002-0672-9308
ДОСЛ1ДЖЕННЯ РОЗПОД1Л1В ПОШУКОВИХ ЗАПИТ1В ЦШЬОВОТ АУДИТОРИ ЗАКЛАД1В ВИЩО1 ОСВ1ТИ
АНОТАЦЯ
Стаття присвячена досл'дженню взаемозв'язтв м':жрозпод'тами частоти пошукових 3anumie цмьовоТаудитора, що стосуються закладу вищо)'освти в цлому, що мстять узагальнений термн «спец'!альнкть» та кiлькiстю заяв абiтурieнтiв.
Формулювання проблеми. Попередн'ти досл'дженнями установлено наявнсть лiнiйного кореляц'шного зв'язку м'ж частотою пошукових запитв, що мстять узагальнений термн «спец'!альнкть», та клькстю заяв абiтурieнтiв за виключенням деклькох регонв. Актуальним e виявлення i подальше вивчення чинниюв наявностi i в'дсутностi зазначених зв'язшв.
Матер/'али i методи. Штернет-серв'с Google Trends - для визначення частоти пошукових запит 'ю. Методи теорй ймов'рностi та математично) статистики, програмний додаток MS Excel для визначення статистичних показникв. Дослiдження здйснювалися за географ'чними та часовими показниками: за областями Укра)ни, та за рiчний часовий пер'юд. До досл'джуваного перел'шу закладв вищо)' освти вiдiбрано ТОП-10 ушверситет'ю, якi за результатами вступно)'компанП2018 року мали найбiльшу кльксть заяв абiтурieнтiв.
Результати. Встановлено наявнсть лiнiйного кореляц'шного зв'язку м'ж пошуковими запитами, що стосуються заклад'ю вищо)' освти в цлому, та пошуковими запитами з термном «спец'юльнкть» за часовим розподлом. Встановлено, що чинником в 'дсутност '! такого зв'язку за просторовим розподлом e нерiвномiрнiсть географiчного розподлу ц'льово)' аудиторi')'окремих заклад'ю вищо)' освти.
Висновки. Пiдтверджена доц/'льнкть одержання зовнiшнiх узагальнених характеристик цльово)' аудиторй'заклад 'ю вищо)' освти за допомогою штернет-серасу Google Trends. Одержанi результати рекомендовано до використання в iнтернет-маркетингових та профоркнта^йних стратег'ях закладв вищо)'освти. Напрямами подальших досл'джень e вивчення нерiвномiрностi географ'мних розпсдюв цльово)'аудиторй'закладв вищо)'освти та розробка )х кльксних оцнок.
КЛЮЧОВ1 СЛОВА: пошуковi запити, заклад вищо)'осв!ти, цльова аудитор'!я.
ВСТУП
Постановка проблеми. В сферi маркетингу устшысть об'екта, що пропонуе сво' товари або послуги, базуеться на вивченн характеристик цтьово' аудитори, для яко' вони призначаються. Освiтнi послуги i цтьова аудиторiя закладiв вищо' освти характеризуются рядом вщмЫних особливостей, що потребуе адаптаци маркетингових технологш до '¡х використання в освпнш сферк Особливо'' актуальности зазначене набувае при впровадженн закладами вищо'' освгги технологш штернет-маркетингу, до одые' iз переваг яких можна вщнести наявысть оп-!те засобiв i методiв для вивчення характеристик цтьово' аудитори. Початковим етапом у вивченн характеристик цтьово' аудитори е використання технологш пошукового маркетингу та оптимiзацi', яким притаманн засоби для дослщження пошукових запи^в цтьово' аудитори, а саме: множини i частоти використання пошукових термов в пошукових запитах, просторового i часового розподЫв частоти пошукових запи^в тощо. Одержана на основi зазначених технологш шформащя прийнятна для оптимiзацi' Ытернет-ресурав та профорiентацiйно' стратеги закладiв вищо' освти, що е тдгвердженням актуальности проведення дослщжень у цьому напрямк
ISSN 2413-158X (online) ISSN 2413-1571 (print)
Аналiз актуальних дослщжень. Питання пошукового маркетингу та оптимГзацГ'' дослщжували науковцi: 1лляшенко Н., 1ваненко Л., Жалба I., Григорович В., Терещенко В., Линник Ю., Гарша С., Сорока М., Рудий М., Тверезовська Н., Белз О., Забарна Е., Соловьева Е. та iншi.
Аналiз iнформацiйних джерел за темою дослГдження пiдтвердив той факт, що застосування Гнтернет-маркетингових технологiй для позицюнування закладiв вищоí освiти на ринку освiтнiх послуг набувае все бГльшо''' популярностi, а, безпосередньо, iнтернет-маркетинговi технологи - все бтьшого розвитку, вдосконалення та рiзноманiтностi пiдходiв щодо можливостей íx використання в освiтнiй сферГ Невiд'емною складовою освiтнього Гнтернет-маркетингу, як i Ытернет-маркетингу в цтому, вважають пошуковий маркетинг, в якому доцтьно виокремити два напрями: внутршый i зовнiшнiй. Внутрiшнiй - пошуковий маркетинг та оптимiзацiя, заснованi на визначенн комплексу вагомих характеристик сайту закладу освГти та íx оптимiзацií. В тому числi, вивчення характеристик цтьово''' аудиторГ'' закладу освГти на основГ аналiтичниx даних сайту.
Зовышый - пошуковий маркетинг, заснований на вивченн пошукових запитiв цГльово''' аудиторп закладiв освГти з використанням незалежних вщ сайту методГв дослГджень: штернет-сервГав, вГдкритих даних, тощо.
Виокремлення зовнГшнГх та внутрГшнГх чинникГв у пошуковому маркетингу знаходимо у М.В. Сороки та М.Б. Рудого: «Пошуковий маркетинг, SEO - пошукова оптимГзацГя i пошукове просування сайту (англ. search engine optimization, SEO) - це комплекс дш маркетолопв щодо аналГзування зовнГшнГх i внутрГшнГх чинникГв, в результат чого можна домогтися бтьш високих позицГй сайту в пошукових системах. Виведення сайту на лщируючГ позицГ'' в пошукових системах е найбтьш ефективним способом залучення вщвщувачГв - потенцГйних клГентГв» [Сорока&Рудий, 2012]. Белз О.Г. до складових оптимГзацГ'' сайту, наряду з Гншими чинниками, вщносить аналГз ключових слГв, низько- та високочастотних запитГв цтьово''' аудиторп [Белз, 2017]. Е.М. Забарна та Е.О. Соловьева акцентують увагу на оцГнцГ ефективност i якостГ штернет-ресурав закладу освГти та вважають íí однГею з найактуальнГших проблем штернет-маркетингу та маркетингу освГтнГх послуг сьогодення. Важлива роль выводиться пошуковГй оптимГзацГ'', яка розглядаеться з позицш оптимГзацГ'' Гнтернет-ресурсу, зокрема, сайту закладу освГти [Забарна&Соловьева, 2013].
ЗовнГшне, незалежне вщ сайту закладу, дослГдження характеристик пошукових запитГв дозволяе отримувати додаткову шформацГю щодо цГльово''' аудиторп закладГв вищо'' освГти в цГлому, яка може носити як узагальнений характер, так i стосуватися конкретних закладГв вищо' освГти. В роботГ [Гарша&Тверезовська, 2018] дослщжувався взаемозв'язок мГж частотою найбтьш характерних пошукових запитГв цГльово''' аудиторп закладГв вищо'' освГти, якГ мГстять термГн «спецГальнГсть», та ктькГстю поданих заяв абГтурГентГв на основГ використання вГдкритих даних вступно' компанГ'' 2018 року по областях Укра'ни [СпГваковський, 2018] з використанням Гнтернет-сервГсу Google Trends [6]. Установлено наявнють лГнГйного кореляцГйного зв'язку мГж дослщжуваними показниками за виключенням таких регюыв, як м. Ки'в, ХаркГвська, ЛьвГвська, ДнГпропетровська, Одеська, ВГнницька та ЗапорГзька областГ. Актуальним е виявлення i подальше вивчення чинникГв зазначених виключень.
Мета статп. Вивчення кореляцГйного зв'язку мГж частотами пошукових запитГв цтьово''' аудиторп, якГ мГстять назву навчального закладу, узагальнюючий термГн «спецГальнГсть» та ктькГстю поданих заяв абГтурГентГв.
МЕТОДИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
1нтернет-сервГс Google Trends - для визначення частоти пошукових запитГв цГльово''' аудиторп закладу вищо'' освГти. Методи теорГ'' ймовГрностГ та математично' статистики для кГлькГсних оцГнок, програмний додаток MS Excel.
РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
ОскГльки за результатами попереднього дослГдження виявлено регюни, в яких вщсутня кореляцГя мГж частотою пошукових запитГв з термГном «спецГальнГсть» та ктькГстю поданих заяв абГтурГентГв, для виявлення чинникГв зазначеного, дослщжувалася частота пошукових запитГв ТОП 10 закладГв вищо' освГти за ктькГстю поданих заяв абГтурГентГв [7], якГ, в бГльшост випадкГв, розташованГ в зазначених регюнах. Для вивчення кореляцГйних зв'язкГв використовувалися розподГли частот пошукових запитГв з назвою закладу вищо' освГти, з термГном «спецГальнГсть» та кГльюсть поданих заяв по регюнах Укра'ни.
1нтернет-сервю Google Trends дозволяе введений пошуковий запит розглядати як тему або як пошуковий запит. «Пошуковий запит» - будуть вщображеы ус запити, якГ мГстять запитуваний текст в довГльних комбГнацГях. На нашу думку, пошуковий термГн «спецГальнГсть» доцтьно розглядати як «пошуковий запит», оскГльки в результатах пошуку буде вщображено вс запити, якГ мГстггь зазначений термГн. Як правило, пошуковГ запити цГльово''' аудиторп з назвою освГтнього закладу в бГльшост випадкГв не вГдображають повну назву закладу, що значно зменшуе мльмсть вщображених запитГв у результатах пошуку. Тому для освт-пх закладГв доцтьно пошуковий запит розглядати як тему, тобто як певний заклад вищо' освГти в цтому. Результати дослГджень частоти пошукових запитГв по областях Укра'ни наведено в табл. 1, значення парних коефщентГв кореляцГ'' - в табл. 2.
Статистично значущими з рГвнем надмносп а=0,05 для даних вибГрок е коефщенти парно'' кореляцГ'' r>|0,381|. МГж розподГлами по регГонах частот пошукових запитГв закладГв вищо' освГти та кГлькост поданих заяв абГтурГентГв у 6 випадках спостерГгаеться статистично значущий лшмний кореляцГйний зв'язок. МГж розподГлами з пошуковим термГном «спецГальнГсть» такий зв'язок спостерГгаеться у 2 випадках. ОскГльки обранГ заклади вищо'' освГти мали найбГльшу кГлькГсть поданих заяв абГтурГентГв, то останне могло бути чинником вщсутностГ кореляцГйних зв'язкГв у попереднГх дослщженнях [4]. Для виявлення чинникГв вщсутностГ статистично значущого лГнГйного кореляцГйного зв'язку мГж пошуковими запитами з назвою закладу вищо' освГти та термшу «спецГальнГсть» по регГонах Укра'ни прийнято рГшення дослГдити наявнГсть такого зв'язку за певний часовий перюд. 1нтернет-сервГс Google Trends дозволяе порГвнювати розподГли пошукових запитГв у чаа. ГрафГчне представлення такого порГвняння на прикладГ ЛьвГвського нацГонального унГверситету ГменГ 1вана Франка наведено на рис. 1. Google Trends дозволяе завантажити числовГ значення за обраний перюд часу у форматГ CSV, який придатний для подальшо'' обробки у спецГальних математичних програмних застосуваннях, або може бути переведений у формат xlsx для подальшо'' обробки в MS Excel. За рГчний перюд одержано 52 попарних числових значень.
Значення парних коефщен^в лiнiйноí кореляцп мiж часовим розподтом частот пошукових запитiв закладiв вищо' освiти та термшу «спещальнють» наведено в табл. 3.
Таблиця 1
Частота пошукових запилв цтьово' аудитори закладiв вищо' освiти
Назва регiонiв Кжвський нацiональний уыверситет iменi Тараса Шевченка Львiвський нацюнальний уыверситет iменi 1вана Франка и л ~ чин гко ■ т -О ^ !=! X £ О) о I- * по Ся п р йо ^__ -О I « | К Нацюнальний уыверситет «Львiвська полггехнта» Кжвський нацюнальний торговельно-економiчний уыверситет Нацюнальний авiацiйний уыверситет а 'т а р а К I т 'х е Е > Н Х Кжвський нацюнальний економiчний уыверситет iменi Вадима Гетьмана Черывецький нацюнальний уыверситет iменi Юрiя Федьковича НПУ iменi М.П. Драгоманова в тш я ш $ 00 Л н ■У о . 3 го ги Кн «спещальнють» як пошуковий запит
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Вiнницька 33 5 15 3 40 24 4 12 1 25 19706 67
Волинська 29 12 17 6 13 36 2 12 1 18 10398 68
Днiпропетровська 25 2 10 1 7 9 9 8 1 14 46754 24
Донецька 12 1 7 1 6 6 13 3 1 12 7309 8
Житомирська 44 6 28 3 75 59 3 22 1 52 8804 47
Закарпатська 12 9 3 7 16 9 1 2 1 13 7444 51
Запорiзька 22 2 11 1 4 9 10 9 1 12 19621 27
1вано- Франкiвська 21 17 6 11 11 8 2 4 9 11 15335 81
м.Киíв 100 5 100 4 100 100 7 100 1 100 214560 43
Киíвська 60 1 52 1 67 79 2 65 1 74 5302 44
Юровоградська 18 4 14 2 21 59 9 10 1 34 4160 44
АР Крим 3 1 1 1 1 1 1 2 0 1 0 0
Луганська 19 8 6 1 4 6 8 6 0 18 3517 12
Львiвська 18 100 8 100 8 11 2 4 1 14 70936 75
Микола'вська 16 2 13 1 8 16 3 6 5 17 9589 28
Одеська 14 1 6 1 8 8 4 4 1 15 42276 23
Полтавська 34 2 16 1 11 23 18 12 1 27 11571 42
Рiвненська 33 8 25 8 19 40 1 14 1 27 11080 100
м.Севастопiль 2 1 1 2 0 1 0 0 0 0
Сумська 36 2 14 1 29 26 14 17 1 33 8255 44
Тернотльська 27 14 10 8 10 10 3 5 5 21 12197 71
Харкiвська 10 1 4 1 10 8 100 3 1 10 87183 27
Херсонська 25 3 13 2 10 12 8 7 1 16 7147 29
Хмельницька 34 10 22 8 20 30 7 10 5 22 10653 49
Черкаська 47 3 25 2 25 35 6 24 13 27 12142 49
Черывецька 18 3 7 2 12 17 0 0 100 15 14703 52
Чернiгiвська 40 2 33 1 48 61 5 23 1 42 7322 37
Таблиця2
Значення парних коефiцiEнтiв кореляцп за репональним розподтом
Назва закладу вищо' освгги Кмьшсть поданих заяв абiтурieнтiв на 23.07.18, шт «Спещальшсть» як пошуковий запит
Кжвський нацюнальний ушверситет iменi Тараса Шевченка 0,5725 0,2980
Львiвський нацюнальний уыверситет iменi 1вана Франка 0,1848 0,4105
Нацюнальний техычний уыверситет Укра'ни «Кжвський полтехычний шститут iменi 1горя Окорського» (КП1) 0,6595 0,1739
Нацюнальний уыверситет "Львiвська полп^ехнта" 0,2114 0,3768
Кжвський нацюнальний торговельно-економiчний уыверситет 0,4812 0,1571
Нацюнальний авiацiйний уыверситет 0,4012 0,2648
Хар^вський нацюнальний уыверситет iменi В.Н. КаразЫа 0,2799 -0,2314
Державний вищий навчальний заклад «Ки'вський нацюнальний економiчний уыверситет iменi Вадима Гетьмана» 0,6441 0,1075
Черывецький нацюнальний уыверситет iменi Юрiя Федьковича -0,0614 0,1279
Нацюнальний педагопчний уыверситет iменi М.П. Драгоманова 0,5323 0,1976
В среднем 25 фенр. 201 .
Рис. 1. Приклад вщображення рiчного розподту частот пошукових запилв
Таблиця3
Значення коефщieнтiв парноТ лшшноТ кореляцм за часовим розподтом
Назва закладу вищоТ освгги Коефщieнти парноТ лшшноТ кореляцГТ (з частотою пошукових запитiв з термшом «спещальшсть»)
Ки'вський нацiональний унiверситет iменi Тараса Шевченка 0,6449
Львiвський нацiональний унiверситет iменi 1вана Франка 0,4596
Нацiональний технiчний унiверситет Укра'ни «Ки'вський полiтехнiчний iнститут iменi 1горя Сiкорського» (КП1) 0,3508
Нацiональний унiверситет «Львiвська полiтехнiка» 0,2362
Ки'вський нацiональний торговельно-економiчний уыверситет 0,4730
Нацiональний авiацiйний унiверситет 0,5960
Харкiвський нацюнальний унiверситет iменi В.Н. Каразiна 0,6481
Державний вищий навчальний заклад «Ки'вський нацюнальний економiчний унiверситет iменi Вадима Гетьмана» 0,1934
Чершвецький нацiональний унiверситет iменi Юрiя Федьковича 0,7164
Нацiональний педагогiчний унiверситет iменi М.П. Драгоманова 0,4360
Статистично значущими е коефiцieнти парно! кореляцм, для яких Г>10,27291. Зпдно одержаних результат /^ж часовим розподiлом частот пошукових запи^в закладiв вищо''' освти та термiном «спе^альнють» iснуе статистично значущий лiнiйний кореляцiйний зв'язок (для Державного вищого навчального закладу «Ки'вський нацiональний економiчний унiверситет iменi Вадима Гетьмана» значення коефiцiента кореляцГ'' знаходиться в межах похибки його визначення).
ОБГОВОРЕННЯ
Значення дослщжуваних коефщент кореляцГ'' за репональним i часовим розподтами мають суттевi вiдмiнностi. За репональним розподтом бтьша частина таких коефщетчв виявилася статистично незначущою, за часовим розподтом - статистично значущою. Тобто, мiж частотою пошукових запитiв з назвою закладу вищо''' освiти та розподтом ктькосп поданих заяв абп^етчв за регiональним розподiлом наявнiсть лшмного кореляцiйного зв'язку установлена в 6 випадках, з розподтом пошукових термов з назвою спе^альносп - у 2 випадках. За часовим розподтом спостер^аеться наявнють лiнiйного кореляцiйного зв'язку з пошуковим термiном «спецiальнiсть» в ус^х дослщжуваних випадках. На основi аналiзу одержаних результат зроблено припущення, що чинником вщсутносп кореляцiйного зв'язку мiж розподтами частот пошукових запи^в з назвою закладу вищо''' освiти та кшьшстю поданих заяв абiтурiентiв та термЫом «спецiальнiсть» е нерiвномiрний географiчний розподт цiльовоí аудиторп окремих закладiв вищо''' освiти.
Прикладом пiдтвердження зазначеного е просторовi розподiли частот пошукових запи^в для Нацiонального технiчного унiверситету Укра'ни «Ки'вський полiтехнiчний iнститут iменi 1горя Сiкорського» (КП1) (Г=0,6595), Чернiвецького нацюнального унiверситету iменi Юрiя Федьковича - (Г =-0,0614) та Львiвського нацюнального унiверситету iменi 1вана Франка (Г =0,1848). 1нтенсивысть кольору визначаеться частотою пошукових запи^в (рис.2).
Як висновок, заклади вищо''' освiти суттево вiдрiзняються за просторовим (географiчним) розподiлом цтьово''' аудиторп. Наприклад, цiльова аудиторiя Нацюнального техычного унiверситету Укра'ни «Ки'вський полтехычний iнститут iменi 1горя Сiкорського» мае бтьш рiвномiрний розподiл по територп Укра'ни, цiльова аудиторiя Чернiвецького нацюнального уыверситету iменi Юрiя Федьковича, Львiвського нацiонального унiверситету iменi 1вана Франка - бтьш локальний характер.
• Киевский политехнический институт
• Черновицкий национальный университет имени Юрия Федьковича
• Львовский национальный университет имени Ивана Франко
Рис. 2. Геолокащя частот пошукових запилв цмьовоТ аудитори закладiв вищоТ освiти
ВИСНОВКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ПОДАЛЬШОГО ДОСЛ1ДЖЕННЯ
Встановлено наявысть лiнiйного кореляцiйного зв'язку /^ж пошуковими запитами, що стосуються закладiв вищо1 освiти в цiлому та пошуковим запитом з термiном «спещальысть» за часовим розподiлом. Зазначене е пiдтвердженням доцiльностi використання термiну «спещальысть» в множинi ключових слiв Ытернет-ресурав закладiв вищо1 освiти в якост високочастотного ключового слова. Встановлено, що чинником вщсутносп такого зв'язку та зв'язку з кшьшстю поданих заяв абiтурiентiв за просторовими розподiлами е нерiвномiрнiсть географiчного розподiлу цiльовоí аудитори окремих закладiв вищоí освiти. Шдтверджена доцiльнiсть використання iнтернет-сервiсу Google Trends та вщкритих даних для одержання зовншых узагальнених характеристик цiльовоí аудитори закладiв вищо'| освiти. Одержанi результати рекомендовано до використання в штернет-маркетингових та профорiентацiйних стратегiях закладiв вищо'' освiти.
Напрямами подальших дослiджень е вивчення нерiвномiрностi географiчних розподiлiв пошукових запит цiльовоí аудитори закладiв вищо'' освiти, розробка ii кiлькiсних оцЫок та шляхiв використання одержаних результат в штернет-маркетинговш та профорiентацiйнiй стратепях закладiв вищо'' освiти.
Список використаних джерел
1. Сорока М. В., Рудий М. Б. Роль штернет-маркетингу в управляй репутащею вищо' школи. Науковi записки Львiвського унiверситету бiзнесу та права. 2012. Вип. 8. С. 135-146. URL: http: //nbuv.gov.ua/UJRN/Nzlubp_2012_8_35 (дата звернення: 20.02.2019).
2. Белз О.Г. 1нтернет-просування освп>их послуг класичними ушверситетами Укра'ни. Математичнi методи, моделi та iнформацiйнi технологи в економщГ Економiка i суспiльство 2017, випуск 10. С. 866-871. URL: http://economyandsociety.in.ua/journal/10_ukr/147.pdf (дата звернення: 20.02.2019).
3. Забарна Е.М., Соловьева Е.Ю. Система та критери маркетингового аналiзу сайт вищих навчальних закладiв. Ефективна економiка № 1, 2013. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=1748 (дата звернення: 20.02.2019).
4. ГарЫа С.М., Тверезовська Н.Т. Дослщження зв'язку мiж частотою пошукових запитiв цiльовоí аудитори та кшьмстю абiтурiентiв закладiв виш,о( освiти. Фiзико-математична освiта. Вип. 4 (18), 2018. С.31-36. URL: https://fmo-journal.fizmatsspu.sumy.ua/journals/2018-v4-18/2018_4-18-Harina_Tveresovska_FMO.pdf (дата звернення: 20.02.2019).
5. Стваковський О.: про сумну статистику вступно( кампани. URL: http://osvita.ua/blogs/61456/ (дата звернення: 20.02.2019).
6. Google Trends. URL: https://trends.google.com.ua/trends/?geo=UA (дата звернення: 20.02.2019).
7. Т0П-10 спе^альностей та ВНЗ, ям обрали вступники цього рiч. URL: https://pedpresa.ua/193617-top-10-spetsialnostej-ta-vnz-yaki-obyraly-vstupnyky-tsogorich.html (дата звернення: 20.02.2019).
References
1. Soroka M. V.& Rudyi M. B. (2012) Rol internet-marketynhu v upravlinni reputatsiieiu vyshchoi shkoly [The role of Internet marketing in managing the reputation of higher education]. Naukovi zapysky Lvivskoho universytetu biznesu ta prava -Scientific notes Lviv University of Business and Law. Vyp. 8. S. 135-146. Retrieved from http: //nbuv.gov.ua/UJRN/Nzlubp_2012_8_35 [in Ukrainian].
2. Belz O.H. (2017) Internet-prosuvannia osvitnikh posluh klasychnymy universytetamy Ukrainy [Online promotion of educational services by the classical universities of Ukraine]. Matematychni metody, modeli ta informatsiini tekhnolohii v ekonomitsi. Ekonomika i suspilstvo - Mathematical methods, models and information technologies in economics. Economics and Society. Vyp. 10 s. 866 - 871. Retrieved from http://economyandsociety.in.ua/journal/10_ukr/147.pdf [in Ukrainian].
3. Zabarna E.M. & Soloveva E.Iu. (2013) Systema ta kryterii marketynhovoho analizu saitiv vyshchykh navchalnykh zakladiv [System and criteria for marketing analysis of sites of higher educational establishments]. Efektyvna ekonomika - Effective economy. № 1. Retrieved from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=1748 [in Ukrainian].
4. Harina S.M. & Tverezovska N.T. (2018) Doslidzhennia zviazku mizh chastotoiu poshukovykh zapytiv tsilovoi audytorii ta kilkistiu abituriientiv zakladiv vyshchoi osvity [Study of relationship between frequency of search query of the target audience in higher education institutions and total number of prospective students]. Sumy: SumDPU im. A.S.Makarenka. Retrieved from https://fmo-journal.fizmatsspu.sumy.ua/journals/2018-v4-18/2018_4-18-Harina_Tveresovska_FMO.pdf DOI 10.31110/2413-1571-2018-018-4-005 [in Ukrainian].
5. Spivakovskyi O.(2018): pro sumnu statystyku vstupnoi kampanii [about the sad statistics of the introductory campaign]. Retrieved from http://osvita.ua/blogs/61456/ [in Ukrainian].
6. Google Trends . Retrieved from https://trends.google.com.ua/trends/?geo=UA [in Ukrainian].
7. TOP-10 spetsialnostei ta VNZ, yaki obraly vstupnyky tsoho rich [Top 10 specialties and universities that have chosen the entrants of this thing]. Retrieved from https://pedpresa.ua/193617-top-10-spetsialnostej-ta-vnz-yaki-obyraly-vstupnyky-tsogorich.html [in Ukrainian].
RESEARCH OF THE DISTRIBUTION OF SEARCH QUERIES FROM THE TARGET AUDIENCE OF THE HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS Svitlana M. Harina
State Scientific Institution «Center for Innovative Medical Technologies of the National Academy of Sciences of Ukraine», Ukraine
Nina T. Tverezovska National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Ukraine
Abstract. The article is devoted to the research of the relationship between the divisions of the frequency of search queries from the target audience concerning higher educational institutions as a whole, containing the generalized term "specialty" and the number of applicants' applications.
Formulation of the problem. The previous researches have established a linear correlational relationship between the frequency of the search queries containing the generalized term "specialty" and the number of applicants' applications, with the exception of a few regions. It is of topical importance to identify and subsequently to research the factors of the presence and absence of these links.
Materials and methods. The Google Trends Internet service is created to determine the frequency of search queries. Methods of probability theory and mathematical statistics, MS Excel software application for determining statistical indicators. The research was carried out according to geographical and temporal indicators: concerning different regions of Ukraine, and for the annual period. For the sample under study we have selected the top ten universities, which, according to the results of the admission campaign in 2018, had the largest number of applicants' applications.
Results. The linear correlation relationship between the search queries related to higher educational institutions as a whole and the search queries with the term "specialty" according to time distribution was revealed. It has been established that the lack of such connection according to the spatial distribution is the unevenness of the geographical distribution of the target audience of individual higher educational institutions.
Conclusions. The research has confirmed the expediency of obtaining of the external generalized characteristics of the target audience of higher educational institutions and usage of the Google Trends Internet service for these purposes. The results obtained are recommended for the use in Internet marketing and career guidance strategies for higher educational institutions. The directions of further researches are the study of unevenness of the geographical distribution of the target audience of higher educational institutions and the development of quantitative estimates.
Key words: Search queries, higher educational institutions, target audience.
