CC BY
54
Вестник экономики, права и социологии, 2015, № 2
Экономика
УДК 330.44
Некоторые основы моделирования развития отраслей промышленности
с учетом сценарных подходов
профессор кафедры экономической теории Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева - КАИ
Самышева Е.Ю.
Кандидат технических наук, доцент кафедры экономической теории Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева - КАИ
Дараган А.В.
Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева - КАИ
В статье рассматриваются методические основы моделирования развития отраслей промышленности, сравниваются результаты прогнозных и фактических значений ключевых показателей региона.
Ключевые слова: регион, показатели развития, модель, сценарий развития, балансовая модель, отрасль.
На сегодняшний день существует множество методов и моделей для проведения анализа и составления прогноза поведения социально-экономических объектов с целью решения различных задач на микро- и макроуровнях [1]. Популярность любого подхода определяется совокупностью рассматриваемых показателей, характеризующих состояние экономики в целом. Выбор инструментов и средств для составления прогноза и принятия оптимальных решений в условиях кризиса из всего многообразия является актуальной задачей любого экономиста.
Для формирования основных подходов выбора методов и моделей необходимо учитывать циклич-
40
ность тех или иных процессов развития экономики, опыт государственного регулирования экономики, определение приоритетов и факторов повышения потенциала в целом.
При выборе инструментов планирования и прогнозирования рассматриваются циклы и циклические кризисы, а также волновые теории развития, циклы производства и капиталовложений.
Анализируя разные виды экономического развития государства, следует выделить их противоборствующие стороны: производительную и потребительскую. А на современном этапе развития состояние экономики характеризуется влиянием «мирового кризиса» и положительными результа-
Вестник экономики, права и социологии, 2015, № 2
Экономика
тами совместной деятельности государственного и частного секторов.
Таким образом, эффективность и приемлемость использования различных методов моделирования для определения прогнозных значений развития экономики в условиях кризиса необходимо оценивать на основе сложившегося мирового опыта и оценки государственного влияния на экономику в целом.
Сценарии развития промышленности в РТ представлены в Программе «Развитие и размещение производительных сил Республики Татарстан на основе кластерного подхода до 2020 года и на период до 2030 года» [2]. Для республики - это инерционный и инновационный сценарии развития. В рамках инерционного сценария предполагается сохранение существующих на момент принятия Программы (2008 г.) структурных элементов: это - преобладание сырьевого сектора в экспорте Республики. Сценарий предполагает, что будет также наличествовать отставание в развитии обрабатывающих отраслей и их низкая конкурентоспособность. При реализации данного сценария увеличится удельный вес традиционных обрабатывающих отраслей, повысится роль сферы услуг: рыночных (торговля, туризм, IT-сфера и др.) и нерыночных (здравоохранение, образование, жилищно-коммунальное хозяйство и др.). Реализация данного сценария, согласно Программе, не позволит обеспечить нашей республике ведущие позиции в экономике и достичь повышения уровня и качества жизни.
Второй сценарий - инновационный, который предполагает создание в РТ инновационной системы и обеспечение лидирующих позиции как в ПФО, так и в России в целом. Инновационный сценарий обеспечит опережающее развитие высокотехнологичных отраслей, создание высокоэффективных логистического центра и агропромышленного комплекса, развитие малого бизнеса, реализацию проектов в области защиты окружающей среды.
Инновационный сценарий базируется на оптимистических оценках развития экономики республики в разрезе таких отраслей, как нефтехимическая, нефтеперерабатывающая, производство сельскохозяйственной продукции, ее переработка.
В рамках инновационного развития России перспективы развития Республики Татарстан могут базироваться на оптимистических оценках развития ключевых отраслей и секторов эконо-
мики с учетом реализации на ее территории крупных инвестиционных проектов в нефтеперерабатывающем, нефтехимическом, машиностроительном комплексах, производстве и переработке сельскохозяйственной продукции, региональной инфраструктуре [2].
Сравнивая два варианта, можно сказать, что при инерционном сценарии выше доля экспорта в добыче нефти и весь инерционный вариант развития ориентирован в большей степени на увеличение нефтедобычи. Для реализации инновационного варианта требуются большие инвестиции, уровень которых в два раза выше, чем при инерционном варианте, значительно увеличивается доля инвестиций в ВРП.
Реализация прогнозных данных может быть проанализирована, исходя из фактических данных 2010-2013 гг.
Вначале сравним прогнозные данные по двум предлагаемым сценариям, а потом - по результатам фактических данных. Варианты развития двух сценариев - инерционного и инновационного представлены в таблице 1. В качестве сравниваемых показателей приняты такие показатели, как численность занятых, инвестиции в основной капитал, ВРП и ВРП на душу населения.
Согласно данным таблицы 1, прогнозные значения инновационного сценария превосходят значения инерционного сценария по всем показателям.
На наш взгляд, представляет интерес реализуемость прогнозов за определённый период времени. Сравним прогнозные значения показателей по инновационному варианту (среднегодовые) за период 2010-2015 гг. и фактические (за период 20102014 гг.).
В связи с тем, что данные по 2015 г. не могут быть представлены на сегодняшний день, с целью обеспечения сопоставимости показателей возьмем
Таблица 1
Сравнение прогнозных значений инерционного и инновационного вариантов развития РТ (темп роста в % к предыдущему периоду)
Показатели Варианты (2015 г к 2010 г.) Прирост по инновационному варианту То же в %
Инерционный Инновационный
Численность занятых в экономике на конец периода (тыс. человек) 1881,0 1969,0 96 104,7
Инвестиции в основной капитал за счет всех источников финансирования, % 115,1 162,5 47,4 141,2
ВРП 128,9 136,7 7,8 117,25
среднегодовой темп 105,2 106,5 1,3 101,2
ВРП на душу населения 217945 243072 25127 116,58
Таблица составлена на основании данных [2], единицы измерения приняты согласно данному документу.
41
Вестник экономики, права и социологии, 2015, № 2
Экономика
для расчёта среднегодовые значения темпов роста. Темпы роста рассчитаны следующим образом: для прогнозных значений - это среднегодовые значения, рассчитанные за период 2010-2015 гг., для фактических - среднегодовые значения, рассчитанные за период 2010-2014 гг. (табл. 2). Фактические данные приняты согласно работе авторов [3].
Как видно из данных, представленных в таблице 2, фактические значения рассматриваемых показателей (среднегодовой темп роста) превышают данные инновационного сценария развития республики. Однако расхождения показателей можно считать несущественными, диапазон расхождений варьируется в пределах 1,4-8,6 %.
В кризисных ситуациях статистические методы не позволяют учесть взаимовлияние по отраслям, по факторам потребления и конечного спроса.
Формирование результирующих показателей по региону осуществляется путем прогноза их по отраслям промышленности. При составлении прогнозов могут использоваться различные модели, но, на наш взгляд, целесообразнее использовать балансовую модель, которая используется для расчета эффективности существования многоотраслевого хозяйства в микро- и макроэкономике.
Каждая отрасль выступает в роли производителя некоторой продукции и потребителя продукции и своей, и произведенной другими отраслями.
Связь отраслей представлена в межотраслевых таблицах, а для ее анализа используется математическая модель.
Рассматриваются несколько отраслей промышленности, вы-пускающиея свою продукцию.
Часть ее потребляется производством данной отрасли и другими отраслями, а другая часть - конечными личными и общественными потребителями.
Анализ процесса производства, согласно балансовой модели Леонтьева [6], проводится за некоторый период времени (например, год). Структурная модель производства нескольких отраслей представлена в таблице 3.
Конечная и валовая продукции зависят от показателей прямых материальных затрат ар (i, j = 1, 2, 3, ..., n), где n - количество отраслей 42
(производств), а.. - объем продукции, производимой
у
отраслью i и используемой в производстве единицы продукции отраслью j.
Отраслевой баланс описывается следующей моделью:
х1 = anxi + а12х2 + ... + а1п>сп + у2 х7 = ацХ] + а72х2 + ... + а2лх„ + у2
................................ (1)
Xn CtnlXi + Cln2X2 + ... + QfjffXu + Уп
Преимуществом такой постановки задачи является возможность учета последствий кризиса и антикризисных преобразований в экономике каждой отрасли. Это балансирует объемы производств согласно возникающему спросу на продукцию и особенностей технологии ее изготовления, а также позволяет использовать инновационный метод индикативного планирования. Данный подход призван регулировать деятельность в отраслях производства со стороны государства. Четких ограничений здесь не накладывается на объемы производимой продукции, но ориентирует предприятия и соответствующие отрасли на выполнение заданного плана, что является выгодным соглашением для обеих сторон.
Таким образом, при разработке сценариев развития регионов, предусматривающих разработку прогнозных показателей в целом по региону и отдельно по отраслям, необходимо ориентироваться на метод индикативного планирования, основанный на мо-
Таблица 2
Сравнительная характеристика темпов роста прогнозных и фактических знамений показателей развития РТ (среднегодовые значения, %)
Показатели Прогнозные значения Фактические значения Отклонения То же в %%
Численность занятых в экономике на конец периода 100,9 102,3 1,4 1,39
Инвестиции в основной капитал 110,2 116,2 6 5,44
ВРП 106,5 115,7 9,2 8,64
ВРП на душу населения 107,2 113,9 6,7 6,25
Таблица составлена на базе данных, представленных в работе [2-5].
Таблица 3
Структурная модель производства нескольких отраслей
Виды отраслей Потоки производства Конечная продукция Валовая продукция
Отрасль 1 Отрасль 2 Отрасль 3 Отрасль n
Отрасль 1 а11 ai2 ai3 ain Yi *i
Отрасль 2 a21 a22 a23 a2n Y2 X2
Отрасль 3 a3i a32 a33 a3n Y3 X3
Отрасль n an1 an2 an3 ann Yn Xn
Вестник экономики, права и социологии, 2015, № 2
Экономика
дели отраслевого баланса. Данный метод позволит спланировать объем выпуска по отраслям, продукция которых обеспечит формирование результирующих показателей региона, а также учесть более эффективное использование ресурсов.
Литература:
1. Мещанов А.С., Самышева Е.Ю. Метод вывода и удержания систем экономических объектов на заданной мощности при неопределенных возмущениях // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. -2013. - 2 доп. выпуск. - С. 34-38.
2. Программа «Развитие и размещение производительных сил Республики Татарстан на основе кластерного подхода до 2020 года и на период до 2030 года» // Сайт Министерства экономики РТ. - URL: http://mert.tatarstan.m/rus/mfo.php?id=99885
3. Квон Г.М. Основные итоги социально-экономического развития Республики Татарстан // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2014. - № 4 (52). - С. 401-405.
4. Мировой атлас данных. - URL: http://knoema.ru/at las/%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B 8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F
5. Хасанова А.Ш., Квон Г.М., Валиахметов И.Р. Анализ системы управления инвестициями в регионе (на примере Республики Татарстан) (монография). - Казань: ООО «РПК «Омега», 2014. - 117 с.
6. Быкова Е.С., Левда Н.М. Принципы моделирования программы развития отраслей промышленности в условиях кризиса // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. - 2009. - № 3. - С. 122-134.
Some Bases of Modelling of Production Development with the Account of Scenario Approach
G.M. Kvon, E.Yu. Samysheva, A.V. Daragan Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev
The paper deals with the methodological bases of production development modelling. The authors compare the results of prognosis and factual value of key indicators in the region.
Key words: region, indicators of development, model, scenario of development, balance model, sector.
43
