CC BY
45
28 (85) - 2008
Инновации и инвестиции
МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ В СТРУКТУРЕ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНАЛЬНОГО КЛАСТЕРА
В. В. мАтыцын, кандидат экономических наук, старший преподаватель Южный федеральный университет
В условиях последовательного наращивания потенциала национальной инновационной системы России существенный теоретико-методологический и практический интерес представляет стимулирование новых моделей организации совместной деятельности предприятий, ориентированных на инновации, особенно в приоритетных сферах экономики региона. Мировой опыт, а также практика модернизационных преобразований в регионах России, на передний план инновационно активных субъектов хозяйственной деятельности в последнее время выдвигает кластерные структуры (отраслевые и межотраслевые, региональные и межрегиональные), представляющие собой новую форму развития корпоративного предпринимательства, более конкурентоспособную по сравнению с традиционными его формами.
Опыт стран с развитой рыночной экономикой показывает, что кластерный метод, первоначально использованный в исследованиях проблем конкурентоспособности, на сегодняшний день широко применяется при решении более масштабных задач, в частности, при разработке программ регионального развития. Он является основой эффективного взаимодействия крупного и малого бизнеса, а также развития новых технологий инвестиционного и инновационного профиля.
Кластер — это сеть поставщиков, производителей, потребителей, элементов промышленной инфраструктуры, НИИ, взаимосвязанных в процессе создания добавочной стоимости [7, с. 27].
Следовательно, под кластером можно понимать различные группы конкурентоспособных
предприятий в рамках отдельных отраслей, которые, несмотря на малый территориальный размер, занимают лидирующие позиции как в рамках определенной территории, так и по всему миру. В целом, можно выделить три определения кластеров, каждое из которых подчеркивает основную черту его функционирования [6, с. 17]:
• это регионально ограниченные формы экономической активности внутри родственных секторов, обычно привязанные к тем или иным научным учреждениям (НИИ, университетам и т. д.);
• это вертикальные производственные цепочки; довольно узко определенные секторы, в которых смежные этапы производственного процесса образуют ядро кластера (например, цепочка «поставщик — производитель — сбытовик — клиент»). В эту же категорию попадают сети, формирующиеся вокруг головных фирм;
• это отрасли промышленности, определенные на высоком уровне агрегации (например, «химический кластер»), или совокупности секторов на еще более высоком уровне агрегации (например, «агропромышленный кластер»). Кластерный подход, основанный на учете
положительных синергетических эффектов региональной агломерации, то есть близости потребителя и производителя, сетевых эффектах, диффузии знаний и умений за счет миграции персонала и выделения бизнеса, получает сегодня широкое распространение в России. В условиях расширяющихся процессов глобализации и регионализации источником конкурентоспособности как страны
РЕгиомьнАя экономикА: теория и практика
39
Детерминанты роста конкурентоспособности региональной экономики
в целом, так и ее регионов все в большей степени становится удачное использование местных особенностей. Поэтому существенным импульсом, стимулирующим распространение кластеров в России, является организационный фактор, связанный с региональным объединением производителей, когда на рынке конкурирует не отдельное предприятие, а региональный промышленный комплекс, который существенно сокращает свои трансакционные издержки благодаря совместной технологической кооперации входящих в его состав компаний.
Формирование соответствующего блока региональной экономической политики — раздела, связанного с регулированием и стимулированием появления на территории субъекта РФ нового или поддержкой функционирования уже существующего кластерного объединения, определяется целым комплексом факторов и условий.
В их числе можно выделить две основные группы: 1) макроэкономические детерминанты (общие императивы и тенденции модернизации национальной экономики, в том числе процессы кластеризации, инвестиционная и инновационная политика государства, институциональная база формирования и функционирования корпоративных, а также кластерных структур и т. п.); 2) специфические региональные условия, факторы и институты, обусловливающие особенности протекания кластерных процессов в границах конкретной территории (рис. 1).
В составе второй группы факторов особое значение имеет формирование в регионе соответствующей институциональной среды, создающей условия для совместного участия государства и бизнеса в поддержке создания и деятельности кластерных структур, включая создание стимулирующих условий для вклю-
чения в состав территориально-производственных кластеров предприятий малого бизнеса.
Как правило, чтобы понять сильные и слабые стороны региона, выделить «точки роста» региональной экономики на первоначальном этапе, необходимо провести анализ по четырем направлениям:
• выяснить количество работников и учреждений, участвующих в данном секторе предполагаемого кластера;
• выявить удельный вес локальных секторов в кластере и их удельный вес в регионе, стране;
• определить соотношение затрат и доходов по всей цепочке технологического процесса, от поставки сырья и материалов до реализации продукции;
• определить темпы роста кластера. Очевидно, что источниками инвестиционных
ресурсов регионального кластера, направляемых
СИСТЕМА РЕГИОНАЛЬНОМ ЭКОНОМИКИ
Модернизационные императивы развития экономики региона
Региональная экономическая политика
■ 1
^ <с
г ч
I I
в в
Территориально-производственные кластеры
Производственно-инновационное взаимодействие хозяйствующих субъектов экономики региона в составе кластеров
^ <с
г ч
I I
в в
1
Функции территориально-производственного кластера в мезоэкономике
» г я § 5
в 5 6 ? »
Б ^ ® я —
£ 2 а И =
О г
8 8 & « - = ^ -
® 5 « 2
■= £ $
" о О ®
3 в Я *
я 5 я © «
а я- я я 3
© « а © в
& £ ® = а
I « 3 ? I
^ ¡5 5 £ £
^ £ в 2 2
^ "5 ^ В Е
Я Я в =
« ® я 5
2 ? ■ ®
8 6 5 15
•а ч: в в
4 о £ о. о а ч о. в м о о
5 в в ч
Л в В в
* ч ч £ ® К 5 &
Ч £ л т Ч
в ч ч £ а
и в 2 г £
^ а в £ о
„° о в § о.
Р. в о в в
й. " Й
Институциональная инфраструктура кластерной организации производства в составе функций региона в отношении кластерных структур
Рис. 1. Место и ролевые функции кластеров в модернизации региональной экономики
в формирование и использование его инновационного потенциала, могут быть как внутренние (собственные средства предприятий, финансово-кредитных организаций и других инвесторов региона локализации кластера), так и внешние (вложения инвесторов из других регионов, включая иностранных) поступления. В соответствии с этим при разработке инструментария формирования и использования инвестиционного потенциала кластера для реализации его инновационных проектов важное значение имеет учет источников инвестиций и форма взаимодействия предприятий кластера и его потенциальных инвесторов. При этом следует учитывать, что на ту составляющую инвестиционного потенциала кластера, которая формируется за счет внутренних источников финансирования, существенное влияние оказывает как общая внутрикластерная политика (в соответствии с целями кластерной структуры), так и проводимая каждым его участником (в контексте его индивидуальных целей).
По результатам финансовой диагностики определяется степень соответствия инвестиционного потенциала каждого предприятия — участника кластера и уровня инвестиционных и текущих затрат, которые возникают в процессе реализации финансово-инвестиционной стратегии кластерной структуры. При этом совершенствуются механизмы управления затратами предприятия, внеоборотными и оборотными активами, система расчетов с потребителями и поставщиками.
Для совершенствования механизма управления затратами производственного предприятия разрабатываются мероприятия по минимизации переменных и постоянных затрат в структуре себестоимости продукции, выпускаемой кластером. Реализуя эти механизмы, в ряде случаев предприятие может достичь в рамках кластерной стратегии лидерства по издержкам, а также повысить свой инвестиционный потенциал за счет внутренних источников финансирования — прибыли и амортизационных отчислений [2, с. 27].
При оценке инвестиционного потенциала территориально-производственного кластера рассматриваются различные стратегии финансирования. Выбор стратегии зависит от объекта финансирования, сроков привлечения финансовых ресурсов, потенциальной отдачи от их вложения в инновационные проекты и ряда других факторов.
Эта стратегия может меняться в достаточно широких пределах. На практике используют такие кластерные финансовые стратегии, как стратегия
самофинансирования, венчурного финансирования, проектного финансирования, заемного финансирования на основе использования долгосрочного и краткосрочного банковского кредитования. Кроме того, финансовая стратегия крупного регионального кластера может быть ориентирована на использование нетрадиционных источников финансирования, в частности, лизинга, франчайзинга, лицензионных платежей по ставке роялти и др. [3, с. 37].
Инвестиционные проекты, реализуемые на производственных предприятиях, входящих в состав кластера, как правило, имеют инновационную направленность.
По стадиям жизненного цикла создания и использования технологических инноваций финансовая стратегия предприятия может изменяться. Для финансирования процессов создания технологических инноваций используется стратегия венчурного финансирования. На более поздних стадиях жизненного цикла технологической инновации эта стратегия заменяется стратегией заемного финансирования на основе использования традиционных и нетрадиционных финансовых инструментов. Поэтому процесс оценки инвестиционного потенциала на основе использования различных финансовых стратегий должен соответствовать общей корпоративной стратегии территориально-производственного кластера [4, с. 39].
Практика показывает, что применение кластерного метода наиболее актуально именно на региональном уровне вследствие необходимости тесного контакта между участниками кластера, что предполагает некоторое территориальное ограничение. Только расположение в одном регионе позволяет оперативно решать проблемы, а также определять то направление деятельности, которое является для данной территории наиболее конкурентоспособным в текущий момент и будет выгодным в будущем. Особый интерес концепция кластерного развития региональной экономики приобретает в свете усиления роли внешнеторговой деятельности в социально-экономическом развитии регионов, способствующей экономическому росту, поскольку позволяет определить приоритетные отрасли, имеющие экономический потенциал и способствующие повышению конкурентоспособности, а также выявить факторы и элементы, воздействующие на степень развития конкурентных преимуществ через призму внешнеэкономической конкурентоспособности [4, с. 41].
В соответствии с этим к числу условий и факторов, определяющих целесообразность формирования кластера в границах определенной территории, относится наличие лидирующих предприятий, имеющих выход на внешние рынки и устойчивые внешнеэкономические связи с зарубежными партнерами по бизнесу. Это также напрямую корреспондируется с тем свойством кластерных структур, что в отличие от обычных форм кооперационно-хозяйственных взаимодействий малого, среднего и крупного бизнеса кластерные системы характеризуются следующими особенностями:
• наличием крупного производственного предприятия — лидера, определяющего долговременную хозяйственную, внешнеэкономическую, инновационную и иную стратегию всей системы;
• территориальной локализацией основной массы хозяйствующих субъектов — участников кластерной системы;
• устойчивостью хозяйственных связей участников кластерной системы, доминирующим значением этих связей для большинства ее участников;
• долговременной координацией взаимодействия участников системы в рамках ее производственных программ, инновационных процессов, основных систем управления, контроля качества и пр.
Высокую конкурентоспособность и стабильность кластерных хозяйственных систем определяют прежде всего факторы, стимулирующие распространение новых технологий, характер и структуру взаимодействия науки, образования, финансирования, государственной политики и промышленности. Наиболее жизнеспособные кластеры инновационной активности формируются на основе диверсификации межотраслевых связей. Разнообразие и относительная доступность внутри кластера различных источников технологических знаний и связей облегчает комбинирование факторов производства и становится предпосылкой эффективной инновации.
Таким образом, при формировании кластерной стратегии в конкретном регионе следует исходить из того, что территориальные промышленные кластеры чрезвычайно важны для развития современного предпринимательства — малого, среднего и крупного; развитие кластеров требует значительной интеграции территории в более широкое экономическое пространство; целые группы отраслей могут успешно взаимодействовать внутри класте-
ров, способствуя мультипликативному эффекту в отношении занятости и трансфертов технологий в региональной экономике.
При определении рациональной структуры и состава кластера, ориентированного на инновации, следует учитывать, что региональный кластер может существовать при наличии следующих основных составляющих:
1. Лидирующих фирм, выпускающих высококонкурентную продукцию и экспортирующих ее за рубеж.
2. Сети поставщиков, обеспечивающих бесперебойное производство конечной экспортной продукции. Именно от уровня развития и качества работы обслуживающих предприятий зависит благополучие кластера в целом.
3. Кредитно-финансовых структур, готовых к участию в финансировании инновационного проекта кластера.
4. Бизнес-климата или внешней и внутренней конкурентоспособности предприятий кластера, включающей в себя качество трудовых ресурсов, возможность доступа к инвестиционным потокам, уровень налогообложения, наличие административных барьеров, уровень развития инфраструктуры в регионе базирования кластера, регионального научно-исследовательского потенциала и т. д.
Определенное таким образом допустимое множество участников кластера, объединенное общей целью и задачами его функционирования в конкретном регионе, является базовой платформой формулирования множества соответствующих задач с последующей идентификацией наиболее важной из них. Для ее решения может быть эффективным использование экономико-математического инструментария. Он позволяет определять оптимальный состав участников кластера по ряду признаков: с точки зрения эффективной инновационно-инвестиционной деятельности, а также с позиции получения наибольшего эффекта в процессе совместной производственной деятельности, интегрированной в вектор инновационного развития территории.
В моделируемом территориально-производс-твеннном кластере в качестве финансовой стратегии может быть выбрана стратегия самофинансирования и заемного финансирования инновационного проекта, а также вложения финансовых ресурсов в снижение затрат при производстве продукции предприятиями, входящими в его состав. В качестве источников финансирования выступают собственные средства производственных предприятий,
а также краткосрочные и долгосрочные банковские кредиты финансово-кредитной структуры, входящей в инфраструктуру кластера.
Рассмотрим математическое описание модели простейшей финансово-промышленной кластерной структуры, включая представление основных параметров финансово-инвестиционной стратегии, а также характеристик деятельности участников кластера. Объектом моделирования являются процессы взаимодействия предприятий вертикально интегрированной кластерной структуры, внедряющей инновационные технологии.
Инновационные технологии в широком смысле — это комплексы нового оборудования, соответствующие им инженерные технологии, организационно-экономические мероприятия и прочая деятельность. В настоящее время в реальном секторе экономики наблюдается значительное снижение инновационной деятельности многих предприятий. Созданные ранее заделы исчерпываются, сокращается потенциал наукоемких производств. Основная причина заключается в резком спаде инвестиционных возможностей предприятий, приведшем к значительному разрыву между научно-техническими достижениями, с одной стороны, и возможностью реального внедрения — с другой [5, с. 37].
Инновационные технологии требуют инвестиций. Основная задача заключается в исследовании механизма внутрикластерного долевого финансирования нововведений и разработке математического инструмента, позволяющего оценить параметры финансовой стратегии и экономическую эффективность территориально-производственной кластерной структуры, внедряющей инновации.
Допустим, что в состав территориально-производственной кластерной структуры входят: промышленное предприятие А — производитель основной продукции, предприятие В — потребитель данной продукции, банк Б и венчурное предприятие С, а целью функционирования кластера является разработка и внедрение инновационного проекта. То есть речь идет о моделировании финансово-производственного кластера, внедряющего инновации. Для осуществления финансирования внедрения инноваций в рамках кластерной структуры создается инновационный фонд. Источники накопления инновационного фонда могут быть самыми разными — кредиты коммерческого банка, государственные беспроцентные кредиты, инвестиционный капитал юридических и физических лиц в форме финансового долевого участия в сов-
местном проекте, ссуды под залог недвижимости, собственные финансовые средства хозяйствующего субъекта — предприятия-производителя А и другие средства [1, с. 77].
Инвестирование инноваций производится в виде кредитов корпоративного банка Б, входящего в состав кластера, с пониженной относительно рыночной процентной ставкой (в силу действия в масштабах кластерной структуры корпоративного закона о более экономически выгодных вариантах взаимодействия участников кластера), а также собственных отчислений от прибыли предприятия А.
Предприятие А производит продукт а и продает его по «внутрикластерной» цене р предприятию В. Предприятие В, закупая эту продукцию, использует ее для выпуска своей продукции либо реализует ее на рынке. Иными словами, предполагается, что существует рынок продукции а с установившейся рыночной ценой ррын , причем р < ррын . Рыночную цену ррыи считаем постоянной величиной.
Затраты на производство единицы продукции а составляют в момент времени I величину с(х(1)), у(0, где у(1) — объем выпускаемой в момент I продукции а, х(1) — объем финансовых ресурсов, направляемых в момент I на снижение удельных затрат (это могут быть кредиты банка, выдаваемые на определенных условиях возврата, или собственные средства предприятия-производителя, отчисляемые от прибыли).
В качестве критерия экономической эффективности в предлагаемой модели рассматривается суммарный гарантированный объем прибыли, получаемой участником кластерной структуры в течение некоторого планируемого периода времени [10 , Т], где I — начало, а Т — время окончания периода деятельности данного территориально-производственного кластера.
Естественным является предположение, что предприятие-производитель А стремится увеличить свою прибыль. В условиях рассматриваемой модели это можно сделать, во-первых, за счет снижения удельных затрат при производстве продукции а, во-вторых, за счет внедрения в производственный процесс инноваций, позволяющих выпускать новую продукцию (обозначим ее с).
Допустим, что в моделируемой кластерной структуре существует такой инновационный проект создания новой технологии, который позволяет участникам кластера перейти к выпуску новой продукции. Реализация данного инновационного проекта требует дополнительных затрат (инновационно-ориентированных инвестиций), которые
возможны в рассматриваемом варианте за счет отвлечения на его осуществление части финансовых ресурсов. При этом окончание реализации проекта напрямую определяется и зависит от уровня накопления инновационного фонда в моделируемой кластерной структуре. Динамика накопления средств в инновационном фонде территориально-производственного кластера может быть описана неотрицательной возрастающей функцией 1(1), причем вложенные в инновационный фонд средства со временем не убывают. По мере накопления фонда и достижения им объема Ф * деятельность по внедрению проекта завершается. Время Т соответствует моменту достижения инновационным фондом значения Ф * , когда происходит переориентация и переход данной кластерной структуры к новой технологии, в соответствии с которой начинается производство новой продукции с (рис. 2).
Предприятие-производитель А выпускает продукцию а и из полученной от ее реализации прибыли в каждую единицу времени отчисляет средства в объеме V с(?) на развитие инновационного фонда кластерной структуры. Оставшиеся от прибыли средства предприятие А может инвестировать в снижение удельных затрат при производстве продукции а либо накапливать в виде дохода.
Входящий в состав кластера банк Б, располагая ресурсом W, отчисляет часть своего ресурса в объеме Жс на финансирование инновационного проекта, осуществляемого участниками кластера, на правах долевого участия. Оставшиеся финансовые средства (Ж - Жс ) банк может кредитовать предприятию-производителю А для снижения его удельных затрат под определенный, согласованный с предприятием процент, либо на приобретение доли собственности предприятия-потребителя В с целью максимизации своей прибыли. При этом следует отметить, что предприятие В не оказывает непосредственного воздействия на динамику функ-
Qc
Фп
W
1
Рис. 2. График линейной функции накопления средств в инновационном фонде кластерной структуры
ционирования кластера как системы и не участвует в финансировании внедрения инноваций, поскольку активными инвесторами инновационного проекта являются предприятие-производитель А и финансово-кредитная структура кластера — банк Б.
Предприятие С, реализующее инновационный проект, может использовать собственные средства. Однако в инновационный фонд кластерной структуры могут привлекаться также финансовые средства сторонних инвесторов на принципах долевого участия.
Пусть суммарный объем финансовых инвестиций предприятия С и внешних инвесторов составляет величину Ф0. Тогда доля финансового участия в инновационном проекте предприятий, входящих в состав кластерной структуры, составит величину QC = Ф * -Ф0. При этом, поскольку доля банка составляет WC , объем накоплений за счет отчислений предприятия А составит величину
(Qc - Wc ).
Рассмотрим динамику потребления финансовых ресурсов с постоянным абсолютным приростом в виде линейной функции z(t) = ф0
+ Wc + Vc (t)
где (Ф0 + WC ) — уровень затрат на начальный момент t , а VC — постоянный абсолютный прирост в единицу времени. Тогда время окончания внедрения инновационного проекта в моделируемой кластерной структуре составит
Т = to + (Qc - Wc)/Vc , Vc = const.
Допустим, что в финансировании инновационного проекта принимают участие лишь предприятия данной кластерной структуры — А и Б, т. е. Ф0 = 0 и t0 = 0 . В этом случае доля финансового участия этих предприятий в инновационном проекте кластера составит величину QC = Ф * , в том числе доля банка WC .
С увеличением временного интервала Т облегчается финансирование внедрения инноваций, но при больших значениях Т существует опасность того, что под влиянием внешних факторов (действий конкурентов, морального устаревания продукции и др.) могут оказаться утраченными рыночные преимущества новой продукции. Поэтому представляется целесообразным зафиксировать в виде планового срока некоторое значение Тмакс, определяющее максимально допустимую временную границу окончания внедрения инноваций, причем Гпр < Т < Т .
* ПР — ^ — ^ макс
Рассматриваемую задачу можно сформулировать следующим образом. Требуется определить оптимальные параметры внутрикластерного фи-
T
нансирования внедрения инноваций а С и V с , возможные ограничения на ресурс банка W и на стоимость инновационного проекта Qс , а также интервалы оптимального управления при внутрик-ластерном финансировании снижения удельных затрат производства продукта а, обеспечивающие максимальные значения интегральным показателям экономической эффективности функционирования территориально-производственного кластера в целом как системы.
При решении оптимизационной финансово-инвестиционной задачи предполагаются фиксированными значения трансфертных цен на внутреннюю продукцию кластерной структуры и кредиты входящего в его состав банка.
В качестве следующего этапа моделирования рациональной структуры кластера, реализующего инновационный проект, может ставиться задача определения оптимальных периодов финансирования банком Б и предприятием-производителем А снижения удельных затрат при производстве продукции а (параметры финансово-инвестиционной стратегии) (с учетом акционерных связей, в том числе при внедрении инноваций), обеспечивающей максимизацию соответствующих критериев экономической эффективности [1, с. 87]. Полагаем, что в исследуемой кластерной модели банк занимает доминирующее положение в вопросах инвестирования предприятия-производителя. Оптимальное решение связывается с получением максимально гарантированных результатов каждым из участников кластера.
В соответствии с этими допущениями на рис. 3 представлен вариант оптимального распределения инвестиций на интервале [10 , 7].
Предприятие-производитель А в течение всего запланированного интервала времени [10 , 7]
К" + У
1 2 3 4
Рис. 3. Оптимальное распределение инновационно-ориентированных инвестиций в границах кластерной структуры
(рис. 3) имеет один период времени — [10 , I ] , в течение которого в каждую единицу времени он отчисляет свою прибыль от реализации продукции а в снижение удельных затрат. Затем в течение периода [I , 7] происходит накопление им получаемой прибыли.
В свою очередь банк Б в течение двух периодов, а именно [!0, Г01] и [!и , Гп], в каждую единицу времени (например, ежегодно) выделяет предприятию-производителю кредиты целевого назначения для снижения удельных затрат, что также повышает доходность производственного предприятия А. Причем процентная ставка за кредит в этом случае ниже рыночной. В остальные периоды деятельности — [Г; I ] и [I* ; 7] банк приобретает дополнительные акции предприятия-потребителя В, дающие ему дополнительные дивиденды.
Для решения такого рода задач, связанных с определением наиболее эффективного варианта взаимодействия участников кластерной структуры в процессе реализации инновационного проекта, могут использоваться различные модификации функциональных зависимостей, конкретный вид и количество включаемых параметров в которых определяются целым набором условий. В том числе степенью агрегирования (или детализации) целевых установок и ограничений задачи, возможностью получения необходимой для расчетов информации и другими факторами.
В частности, поскольку моделируемая система представляет собой объект высокой сложности, то в качестве целевых функций могут выступать критерии оптимальности деятельности ее отдельных частей (предприятий и кредитно-финансовой структуры) плюс некоторый эффект, достигаемый за счет их совместного функционирования (сине-ргетический эффект). В качестве общей целевой функции системы управления инвестиционным потенциалом такого типа кластера можно также использовать максимизацию прибыли управляющей компании.
Разрабатываемая в соответствии с этими принципами экономико-математическая модель кластера позволяет анализировать инвестиционные процессы, проистекающие в отдельных элементах системы, и выявлять характер и направление их взаимодействия, оптимизировать траекторию развития системы с учетом основной цели — эф-
фективной деятельности кластера в детерминантах региональной экономики. Иными словами, в модель закладывается возможность обособленного использования отдельных ее блоков (позадач для каждого предприятия и банка) участниками кластера для самостоятельного принятия инвестиционных решений, согласующихся одновременно с целевыми установками кластерной системы в целом.
В качестве основных индикаторов изменения социально-экономического положения региона в результате реализации инновационных проектов кластера могут использоваться следующие показатели:
• доля продукции, произведенной предприятиями, входящими в кластер, в валовом региональном продукте (ВРП);
• число созданных и сохраненных рабочих мест, а также уровень средней заработной платы в кластере;
• индекс конкурентоспособного роста;
• инновационная составляющая рейтинга инвестиционной привлекательности региона;
• доля работающих в сфере высокотехнологичного производства кластера относительно всех занятых в региональном производстве;
• доля объема новой и усовершенствованной продукции в отраслевом разрезе;
• отношение инновационных затрат в производственном секторе к объему общего оборота;
• количество малых инновационных предприятий, взаимодействующих с кластером, и их доли в ВРП;
• оценка влияния реализуемых в рамках кластера проектов и мероприятий на экологическую обстановку в регионе и др.
С целью проведения единой политики, направленной на перевод региональной экономики на кластерный путь развития, в рамках экспертного совета региональной администрации может быть создана рабочая (экспертная) группа «координационный совет по развитию региональных кластеров», на которую возлагаются координация и контроль за деятельностью по организационному оформлению кластера; проведение независимой экспертизы инновационных проектов; утверждение реестра проектов; заслушивание и утверждение отчета о результатах деятельности.
Реализация региональной программы кластеризации предусматривает предоставление следующих форм поддержки инновационных проектов кластера: предоставление налоговых льгот участникам инновационной деятельности; субсиди-
рование за счет средств регионального бюджета процентных ставок по кредитам коммерческих банков предприятиям кластера, реализующим инновационные проекты, а также процентной ставки на пополнение оборотных средств; предоставление инвестиционных налоговых кредитов и государственных гарантий участникам инновационной деятельности кластера; использование системы государственного заказа.
Большое значение для реализации кластерной стратегии в регионе имеет также создание системы информационного обеспечения. С этой целью целесообразно осуществление комплекса мер, обеспечивающих: опережающую подготовку инновационных проектов участников кластера в целях создания благоприятных условий для инвесторов; их информированность об имеющихся в регионе возможностях для вложения средств; создание и ведение банка данных инновационных проектов, организация рекламы, выставок и аукционов; развитие информационной инфраструктуры аудиторских, консалтинговых и рекламных кампаний в рамках кластерной стратегии развития региона.
ЛИТЕРАТУРА
1. Дышкант О. В. Модернизационные императивы кластерной организации производства в базовых секторах региональной экономики: модели и механизмы. — Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 2006.
2. Косачев Ю. В. Экономико-математические модели эффективности финансово-промышленных структур. — М.: Логос, 2004.
3. Лозинский С., Праздничных А. Конкурентоспособность и отраслевые кластеры: новая повестка дня для российского бизнеса и власти // Мир Стройиндустрии, февраль 2003.
4. Мигранян А. А. Теоретические аспекты формирования конкурентоспособных кластеров. — Интернет-ресурс: http://www. кгеи. edu. kg/ vestnik/2002/v3/a15.html.
5. Четырбок Н. П. Кластерная политика как метод активизации инновационных процессов в регионах. — Материалы республиканской научно-практической конференции. — Мн.: ГУ «БелИСА», 2005. — 100 с.
6. Цихан Т. В. Кластерная теория экономического развития /^ир://зиЬсоп^ай. га/.
7. Ялов Д. А Кластерный подход как технология управления региональным экономическим развитием. — Фонд ЦСР «Северо-Запад». — Санкт-Петербург, 2006.
