CC BY
24
УДК: 631:15:658
Кухар Р.Б., к.ф.-м.н., професор ®
Лъв\всъкий нацюналънийутеерситет еетеринарногмедицини та бютехнологш /меш С.З. Тжицъкого
ПРОБЛЕМА МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРИЙНЯТТЯ ЕФЕКТИВНИХ УПРАВЛ1НСЬКИХ Р1ШЕНЬ
Досл1джуетъся проблема прийняття ефективних управлтсъких ршенъ засобами сучасних тформацтних технологт. Зокрема, розглядаютъся основт типи математичних моделей, ят можутъ бути при цъому використат.
Ключое1 слова: модель, моделювання, ефектившстъ, управлтсъке р1шення.
Постановка проблеми. Перехщ економжи Украши до ринкових вщносин зумовлюе суттевий вплив на фшансово-економ1чне положения пщприемств I ф1рм. 1х кер1вники повинш оперативно проводити оцшку впливу виникаючих вщхилень в економ1чнш ситуацп на функцюнування пщприемства, знаходити нов1 ршення для корекцп д1яльност1 пщприемства. Тому важливою проблемою в управлшш пщприемством е вчасне прийняття кер1вником ефективних управлшських ршень у зв'язку ¿з змшою економ1чно! ситуацп. Сучасний стан обчислювально! техшки дозволяе автоматизувати багато еташв збору та опрацювання шформаци про змшу економ1чного стану пщприемства, розрахувати та моделювати р1зш вар1анти розв'язюв виробничих задач.
Анал1з останшх дослщжень. Анал1зуючи теорш сучасного менеджменту, можна стверджувати, що його теор1я розвиваеться в напрямку розробки сучасних технологш прийняття ршень. Св1товою наукою в XX ст. розроблено новий напрямок - теор1я прийняття ршень як реал1защя юбернетичного пщходу до розробки ршень, що базуеться на глобальному використанш математичного апарату I обчислювально! техшки. Сьогодш юнуе наукова база для прийняття яюсних управлшських ршень.
Проблема прийняття управлшських ршень носить фундаментальний характер, що визначаеться тою роллю, яку ввдграють управлшсью ршення в будь-якш сфер1 людсько! д1яльностг Тому дослщження ще! проблеми належить до числа м1ждисциплшарних, оскшьки на виб1р способу дп - це результат комплексно! зв'язки таких аспект1в як шформацшного, економ1чного, психолопчного, лопчного, математичного, техшчного, правового, оргашзацшного I т.п.
Мета статть Загальна теор1я прийняття управлшських ршень, яка розроблена на основ! математичних метод1в I формально! лопки, знайшла широке застосування в економ1чних дослщженнях. 3 позици ще! теорп прийняття ршення - це виб1р ¿з множини можливих альтернатив найбшьш вагомо!.
® Кухар Р.Б., 2011
411
В сво1Й д1яльносп менеджер повинен волод1ти широким спектром теоретичних знань (теор1ями менеджменту, економжи, психологи, шформатики, правознавства, математики i т.д.), а також практичним досвщом з розробки управлшських pimeHb, - тшьки тод1 вш може забезпечити високу яюсть та ефектившсть прийнятих ними управлшських pimeHb (УР). Цьому сприятимуть йому математичний апарат, формал1зуем1 структури теори прийняття pimeHb та сучасш шформацшш технолог!! (IT).
Виклад основного матер1алу. Становления Teopii' оптим1зац1йних управлшських pimeHb в економщ та менеджмент! вщбулося в основному в 20-му стол1тп, а сучасний апарат математичних метод1в для розв'язку виникаючих при цьому задач сформувався в самостшний науковий напрямок. Разом з тим проблема штелектуально! д1яльност1 менеджера, кр1м психолопчного, мае ще шший аспект, що базуеться на роботах в галуз1 штучного штелекту. Пщ штелектуальними системами (1С) розумшть системи, створеш як для ¿м^аци, так i для розширення можливостей штелектуально! д1яльност1 людини в галуз1 прийняття pimeHb. Завдяки використанню 1С в практичнш д1яльност1 вщбувся
ЯКЮНИЙ СТрибоК В рОЗВИТКу упраВЛШСЬКИХ ТвХНОЛОГШ. ПрИНЦИПОВО HOBi можливост1, яю пов'язаш з широкомасштабним впровадженням комп'ютеризацп, сучасних метод1в розробки i прийняття pimeHb, автоматизованих систем, вщкривають якюно HOBi пщходи до розумшня i здшснення управлшсько! д1яльностг
Комп'ютеризащя процесу прийняття pimeHb - це необхщшсть, обумовлена сучасними потребами управлшсько! д1яльност1. Використання комп'ютерно! техшки i кардинальш змши на цш основ! шформацшно-комушкацшних процеав безпосередньо впливають на прийняття управлшських pimeHb. Постшно зростаючий об'ем шформаци та вщносно низька продуктившсть пращ людей, що И опрацьовують, сприяли створенню нових шформацшних технологш (HIT) як цшсних технолопчних систем i3 прийняття управлшських pimeHb. Вмшня менеджером використовувати сучасш 1С в практичнш д1яльност1 дозволяе суттево пщвищити ефектившсть управлшських pimeHb, що приймаються.
Оптим1зац1йн1 задач! менеджменту pi3Hi за cboim змютом i реал1зуем1 з використанням стандартних програмних продукт1в вщповщають тому чи шшому класу економшо-математичних моделей (рис.1) [1].
Класифшацш деяких основних задач оптим1зацп, яю на виробництв1 реал1зуе менеджер, можна здшснити за рядом ознак [2].
Залежно вщ висхщних даних розр1зняють три типи математичного опису задач управлшня:
- детермшоваш;
- ймов1рностн1 (стохастичш);
- задач! в умовах невизначеностг
Детермшоваш задач! формулюються в умовах повно! визначеностс про значения використовуваних параметр1в, склад1 та вид1 обмежуючих умов.
412
Ймов1рностш задач! включають в свош постановщ параметри, яю задаються як випадков! величини, для яких вщом! ймов1рност1 досягнення можливих значень. Таю задач! називають ще задачами з ризиком \ !х розв'язок формулюеться як вектор конкретних результат з ймов1рносною оцшкою кожного з них.
Задач! в умовах невизначеност! виникають в ситуащях, коли немае попередньо! ймов1рносно! оцшки можливих майбутшх ситуацш чи значень параметр1в, що !х характеризують. В под1бних задачах використовують своерщний пщхщ для опису оцшки - якш з управлшських стратегш надати перевагу. Так, оцшка «максимш» передбачае надати перевагу тш стратеги, в якш досягаеться максимальний результат при найменш негативному розвитку подш. Оцшка «мш!макс» ор1ентуе на виб1р стратеги, в якш найменш! необхщш витрати при найбшьш негативному розвитку подш.
Змшш величини можуть бути неперервними \ приймати будь-яю значения в заданому штервал! та дискретними чи цшочисельними.
Залежносп м1ж елементами можуть бути лшшними та нелшшними.
Поеднання р1зних елемент1в модел! приводить до р1зного класу задач оптим!заци, яю вимагають р1зних метод1в !х розв'язку вщповщно, р1зних програмних засоб1в (табл.1).
Таблиця 1
Сфера застосування Види математичних моделей { метод1в обгрунтування ршень
Управлшня Аналогов! модели Орган!зац!йн! схеми
Управлшня постачанням та збутом Модел! управл!ння запасами. Анал!тичш методи
Оргашзацшш ршення Математичн! модел!
Обслуговування велико! кшькост! кл1еш1в Модел! теори черг (модел! оптимального обслуговування)
Перевезення продукцп та управлшня матер1альними ресурсами в умовах дефщиту Модел! лшшного програмування. Транспортна задача
Маркетингов! дослщження Математично-статистичш методи
Визначення оптимально! стратег!! ф1рми Метод плат!жно! матриц!
Управлшня оргашзащею в умовах конкурентно! боротьби Теоретико-!гров! методи. Модел! л!н!йного програмування
413
Математика
Методи менеджменту
Економша
Юбер нетика
Математична економ1я (Економетр1я)
Економжо-математичне моделювання Виробнич1 функцп М1жгалузевий баланс Теор1я економ1чного росту
Репональний анал1з Просторовий анал1з Модель вшьно! конкуренцп Модел1 економ1чного циклу
Теор1я оптимального функцюнування економ1ки Методи оптиьшацп попиту 1 пропозицп Оптим1защя
народногосподарського \ галузеве планування Теор1я оптимального щноутворення Оптимальне виробниче планування
Економжо-статистичш
Математична статистика, и додатки
Корелящйний анал1з Факторний анал13 Теор1я економ1чного експерименту
■
Цшочисельне
Дискретне
Лшшне програмування
_^
Дробно-лшшне
Параметричне
Дослщи операцш (методи розробки оптимальних р1шень)
Мережев1 методи планування 1 управл1ння Програмно-щльов1 методи
Теор1я управл1ння
запасами
Теор1я масового
обслуговування
Теор1я 1гор
Теор1я статистичних
р1шень
Оптимальне програмування
Стохастичне
Еконо1шчна кибернетика
Системний анал1з
економ1ки
Теор1я економ1чно1
шформацп
Методи машинно!
1М1тащ1
Методи реального
економ1чного
експерименту
Нелшшне
Випукле +
Квадратичне
♦_
Класична (безумовна) оггоишзащя
Блочне
Рис.1. Дерево моделей менеджменту
414
Головною передумовою математичного моделювання е те, що в процес1 дослщження роботи пщприемства i проектування його д1яльност1 в умовах невизначеност! i ризику виникае можливють здшснювати експерименти не Í3 самим економ1чним явищем чи процесом, а з його моделлю. Експерименти над моделлю дозволяють вщносно швидко, повно i в необхщнш комплексное^ та точност! дослщжувати економ1чш явища i господарськ1 процеси, визначати ïx поведшку за будь-яких ймов1рних виробничо-фшансових ситуащях.
На майбутне широке застосування повинш знайти методи економжо-статистичного моделювання економ1чних явищ i процеЫв, за допомогою яких можна розкрити як1сну основу взаемозв'язк1в м1ж ïx кшьюсними характеристиками.
Висновки. Математичш модел1 е готовим математичним шструментом, що використовуеться для дослщження економ1чних явищ i господарських процеЫв, як1 перебувають м1ж собою у функщональнш та ймов!рностнш залежностг Чим бшьше класифшацшних ознак застосовуеться при моделюванш, тим вищий потенщал модел1 як засобу, за допомогою якого формуеться пщготовка i прийняття ефективних управлшських ршень.
Л1тература
1. Глухов В.В.Математические методи и модели для менеджмента / В.В.Глухов, М.Д.Медников, С.Б. Коробко. - Сп-Б:Питер, 2000. - 416 с.
2. Бутко А.Д. Методи i модел1 прийняття управлшських ршень в анал1з1 та аудит! / А.Д.Бутко, О.О.Заремба - К.:ЦУЛ, 2008.- 226 с.
Summary Kuchar R.
Lviv National University of Veterinary Medicine and Biotechnologies named after S.Z. Gzhytskij
MODELING AND PROBLEM EFFECTIVE MANAGEMENT DECISIONS
The problem of effective management decisions by means of modern information technology. In particular, examines the main types of mathematical models that can be used at the same time.
Стаття надшшла до редакцН 14.04.2011 p.
415
