CC BY
36
УДК 330.4.519.8
Бурцева Т. I., к. е. н., доцент © Черкаський державный технолог1чнииушверситет
УПРАВЛ1ННЯ ЕКОНОМ1ЧНИМИ СИСТЕМАМИ I ПРОЦЕСАМИ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ IX МАЙБУТНЬОГО СТАНУ ЕКОНОМЕТРИЧНИМИ МЕТОДАМИ
У cmammi анал1зуетъся взаемозв'язок економто-математичного моделювання та процесу управлтня. Проведено дослгдження вплыву окремих чиннитв на формування валового регюналъного продукту економетричними методами. Вказано на еажлиектъ економетричного моделювання в управлтт економ1чними системами i процесами та прогнозування ix майбутнього стану.
Ключое1 слова: економетричш методи, моделг, управлтня, системи, процеси.
Постановка проблеми. Особливютю нишшнього етапу розвитку в1тчизняно! економжи е збшьшення штересу фах1вц1в до виршення проблем з використанням економжо-математичних метод1в i моделей. Математичш методи i модел1 в економщ вимагають ретельного враховування Bcix можливих ситуацш, що робить управлшсью ршення науково обгрунтованими, динам1чними для забезпечення збалансованого та стшкового господарського мехашзму. Використання сучасних метод1в дослщження економ1чних процеЫв i явищ дозволяе повшше i глибше обгрунтовувати темпи i пропорцп розвитку на макро- i м!крор!вн1, домагатися оптимальное^ серед альтернативних ршень. При цьому зростае роль економетри як науки про вим1ри в економщ та управлшш з використанням сучасних економшо-математичних метод1в, моделей та засоб1в ix реал1зац1! [8].
Анал1з останшх дослщжень i публжацш. Дослщженню проблем управлшня пщприемством придшили багато уваги там вчеш як Вербицький1. С., Гетьман О. О., Коршунов Ю. М., Хомяков B.I., Шаповал В. М. Науковим тдходам до економжо-математичного моделювання в дослщженш питань управлшня економ1чними системами i процесами та прогнозування ix майбутнього стану присвятили сво! розробки також TaKi вчеш як KaflieBCbKnft В. А., KpacHiKOBa Л. I., Лугшш O.G., Лук'яненко I. Г, Назаренко О. М. Проте розвиток eK0H0Mi4H0i' науки i практики вимагають подальших дocлiджeнь та рекомендацш щодо економетричного моделювання eKOHOMi4HHx процеЫв i 06'eKTiB та i'x застосування у nporH03yBaHHi i'x майбутнього стану.
Виклад основного матер1алу. Досягнення цшей та завдань сучасного етапу розвитку пщприемств вимагають значного прискорення та поглиблення якicниx перетворень в eKOHOMi4Hrn i coцiaльниx сферах дiяльнocтi. Дiaгнocтикa виробничо! дiяльнocтi пщприемств як eK0H0Mi4H0i' системи дае мoжливicть
©Бурцева Т. I., 2013
160
обгрунтувати головну мету, стратепчш цш та основш характеристики напрямюв 1х розвитку. При цьому стратепчна мета, яка визначена на перспективу розвитку - пщвищення обсяпв виробництва I прибутку та вихщ на яюсно нов! стандарти значною м1рою залежить вщ стану ресурЫв, !х розподшу, ефективного використання I вщновлення [7].
Враховуючи, що проблема забезпечення конкурентоспроможност! пщприемств в умовах ринку виступае основним критер1ем економ1чно! доцшьност! ведения виробництва, подальше забезпечення умов функцюнування економ1чного мехашзму, як комплексу заход1в реал!заци мети, вимагае бшьш гнучких метод1в управлшня, що базуються на плануванш функцюнальних характеристик та адаптивних властивостях прийнятих управлшських ршень [2].
Це пов'язано з тим, що процес визначення мети функцюнування пщприемства та ефективних засоб1в И досягнення е найважлившою функщею управлшня виробництвом, яка об'еднуе ва пщсистеми в едине цще (систему), надае уЫм процесам односпрямованост! 1 скоординованост!, забезпечуючи при цьому досягнення вах параметр1в технолопчного процесу I ефективнють управлшня ними.
Вщповщно, виникае необхщшсть у застосуванш в процеа управлшня пщприемством таких метод1в та моделей, яю б дозволили планувати, оргашзовувати, мотивувати та контролювати пщприемницьку д1яльшсть з точки зору розгляду пщприемства як системи та з врахуванням його особливостей [1].
Для забезпечення ефективного управлшня пщприемством та прийняття науково обгрунтованих ршень в економщ! виникае потреба у використанш метод1в економжо-математичного моделювання, при цьому серед цих метод1в необхщно видщити таю, що дозволяють обгрунтовувати управлшськ! ршення, визначати кщькюш стввщношення м1ж економ1чними показниками та прогнозувати фшансову д1яльшсть пщприемства. Тобто, сучасш методи управлшня економ1чними системами I процесами та прогнозування !х майбутнього стану базуються на широкому використанш економетричних моделей та метод1в.
Так, наприклад, щоб з'ясувати дослщження впливу окремих чинниюв, а саме основних засоб1в, трудових ресурЫв та обсяпв паливно-енергетичних ресурЫв на формування валового регюнального продукту Черкасько! облает! можна виконати економетричну модель з застосуванням метод1в кореляцшно -регресшного анал1зу. Абсолютш значения показниюв розмщеш в табл. 1 [5,6].
Розроблена модель залежност! валового регюнального продукту вщ вказаних фактор1в мае вигляд багатофакторно! лшшно! регреси:
Y=ao+alX1+a2X2+aзX3, де (1)
Y - вектор результативно! ознаки (фактичне значения валового регюнального продукту, млн. грн.);
Х1, Х2, Х3- вектори факторно! ознаки (Х1 - основш засоби, млн.грн., Х2- трудов! ресурси, тис. чол., Х3 - паливно-енергетичн! ресурси, тис. т у. п.);
161
ao, ai, a2, a3 - параметри perpecii.
Таблиця 1
Р1вень валового регюнального продукту, основних засоб1в, трудових
Паливно-
OCHOBHi Трудов! енергетичш ВРП,
засоби, млн. ресурси, тис. ресурси, тис.т млн. грн.,
Роки грн., Х1, чол., Х2; у.п., Х3; Y
2001 21399 469,8 4056,0 3179
2003 21458 442 4086,3 3500
2004 21802 420,3 4231,3 3852
2005 22395 401,2 4756,2 4565
2006 23238 382,1 4688,9 6623
2007 26790 379,1 4613,4 9014
2008 42228 386,4 4255,5 10957
2009 49785 381,2 4186,3 13656
2010 57227 375,4 3984,0 19101
2011 59710 344,3 3492,0 19721
Джерело: [5, 6]
Виконавши кореляцшно-регресшний анал1з за допомогою матричних розрахунюв в електронних таблицях Excel , одержимо параметри perpecii':
ao=18462,74, ai= 0,31, a2= -42,13;as= -0,68.
Звщси р1вняння регресшно! залежност1 валового регюнального продукту вщ обсяпв основних засоб1в, трудових pecypciB та паливно-енергетичних pecypciB матиме вигляд:
Y=18462,74+0,31X1-42,13X2-0,68X3.
Параметр a0 дор1внюе 18462,74 i показуе, що результативна ознака мала б значения Y=18462,74, при тому що факторш ознаки були б нульовими. Тобто, на формування валового регюнального продукту област1 мають суттевий вплив сторонн1 фактори, як1 не розглядаються в моделг I це, очевидно, оскщьки операцшш витрати представлен! лише паливно-енергетичними ресурсами.
Анал1з параметр1в a1=0,31, a2=-42,13, a3=-0,68 показуе, що i3 збщьшенням/зменшенням основних засоб1в на 1 млн. грн. показник ВРП збшьшиться/зменшиться на 0,31 млн. грн., ¿з збшьшенням/зменшенням трудових pecypciB на 1 тис. чол. показник валового регюнального продукту зменшиться/збшьшиться на 42,13 млн. грн., i3 збшьшенням/зменшенням використання паливно-енергетичних pecypciB на 1 тис. т у. п. показник ВРП зменшиться/збшьшиться на 0,68 млн. грн. Тобто, збшьшення основних засоб1в призводить до зростання валового регюнального продукту, а збшьшення трудових та паливно-енергетичних pecypciB - до його зменшення.
Miporo т1сноти зв'язку м1ж вищенаведеними показниками е коефшдент детермшацп R2. Для його розрахунку використаемо формулу [4, с. 180]:
X (Y - Ypi ) 2 (2)
R2 = 1 - ^-
X Y - 7с)2 i=1
162
де У; - фактичне значения результативно! ознаки за i-ий перюд;
Ypi - розрахункове значения результативно! ознаки за i-ий перюд;
Yc - середне значения результативно! ознаки за перюд, що розглядаеться.
В данному випадку R2=0,97 (97 %), тобто зв'язок ткний. 97% ВРП у Черкаськш oблacтi перебувають пщ впливом дocлiджyвaниx фaктopiв.
nepeeipKa адекватност1 мoдeлi, тобто вщповщност1 !! статистичним даним проводиться за допомогою F-критерш Фiшepa, шляхом пopiвняння розрахункового (Fp) та табличного (Ft) значения. Розрахункове значения критерш Фiшepa знаходиться за формулою [4, с. 237]. :
R2 n - m -1
FP = 1rR2' m (3)
де n - число перюд1в (n=10), m - число фaктopiв (m=3) Табличне значения визначаеться за допомогою влаштовано! фyнкцii електронно! тaблицi Excel:
Ft=FPACnOEP(a; m; n-m-1), де a - р1вень значимости Як правило а=0,05 (5%).
Оскшьки в нашому випадку Fp>Ft (75,13>4,76), то регресшну модель У=18462,74+0,31X1-42,13X2-0,68X3 можна вважати адекватною, тобто вщповщною статистичним даним з надшшстю Р=0,95 (95%) i !! можна використовувати для прогнозування. Виконаш розрахунки показують, що якщо в прогнозному рощ вщбудеться збшьшення основних засоб1в на 15% в пор1внянш з 2011 роком та зменшення вщповщно трудових та паливно-енергетичних pecypciB на 15%, то валовий регюнальний продукт зросте на 28% (з 19881грн. до 25155 грн.).
Побудоваш однофакторш модел1 залежностей ВРП вщ дослщжуваних фактор1в мають вигляд:
1) У= -3963,06+0,39Х - залежшсть валового регюнального продукту вщ основних засоб1в (коефщент кореляци дор1внюе 0,97).
2) У=64489,80-138,34Х - залежшсть валового регюнального продукту вщ трудових pecypciB (коефшдент кореляци дор1внюе -0,80).
3) У=52309,65-10,11Х - залежшсть валового регюнального продукту вщ паливно-енергетичних pecypciB (коефшдент кореляци дор1внюе -0,60). Коефщенти кореляци вказують на ткний зв'язок фактор1в з дослщжуваним показником, зокрема прямий у випадку впливу основних засоб1в та зворотний -трудових та паливно-енергетичних pecypciB.
Розроблеш економжо-математичш модел1 можуть бути використаш в цикл1 управлшня процесами ресурсоефективност1 в окремих видах економ1чно! д1яльностг Вони дають можливкть прогнозувати та здшснювати класифжацш напрямюв збереження pecypciB на ochobI величин коефщ1ент1в кореляци.
Висновки. Отже, застосування економетричного анал1зу в управлшш пщприемством е актуальним. В управлшш пщприемством дуже важливо визначити вплив та вид зовшшшх та внутр1шшх фактор1в. Застосування при
163
цьому економжо-математичних метод1в i моделей виявило себе прогресивним i ефективним. Зокрема за допомогою економетричного моделювання можна проанал1зувати взаемозв'язки зовшшшх i внутршшх фактор1в, оцшити ix вплив на формування фшансових ситуацш. Також можна розробити рекомендаци щодо покращення фшансового стану пщприемства, виконаш на ochobí поточного стану фшансово! д1яльносп та його прогнозного значения, що також можливо визначити за допомогою економетричного моделювання.
Економетричне моделювання в управлшш пщприемства е ушверсальним, тому що призначене для пщприемств будь-яких галузей. Розроблений пщхщ об'еднуе фундаментальну цшшсть метод1в i моделей з сучасними вимогами нових конкурентних переваг регюнально! економ1ки i И структурних пщсистем [3].
Л1тература
1. Вербицький I. С. Концептуальш засади стратег1чного планування сощально-економ1чного розвитку / I. С. Вербицький // Актуальш проблеми економ!ки. Науковий економ1чний журнал. - 2007. - №28(74). - с. 157-165.
2. Гетьман О. О. Економжа пщприемства: Навчальний пос1бник /О. О. Гетьман, В. М. Шаповал. - К: Центр навчально! л1тератури, 2006.- 488 с.
3. Коршунов Ю. М. Математические основы кибернетики: Учебное пособие для вузов / Ю. М. Коршунов. М.: Энергия. - 1980. - 424 с.
4. Лук'яненко I. Г. Економетрика: П1дручник. / I. Г. Лук'яненко, Л. I. Красикова. - К.: Товариство «Знания», КОО, 1998. - 494 с.
5. Статистичний щор1чник Черкасько! област1 за 2006 piK / за ред. В.П.Приймак. - Черкаси, 2007.
6. Статистичний щор1чник Черкасько! облает! за 2011 р1к/ за ред. В.П.Приймак. - Черкаси, 2012.
7. Хомяков B.I. Економ1ка сучасно! Украши / Хомяков B.I., Бакум I.B. -К. : Кондор, 2009. - 400 с.
8. ЛугЫн O.G. Економетр1я / O.G. Лугшш // Навч. noci6. 2-ге вид. К.: Центр учбово! л1тератури. - 2008. - 278 с
Summary
This paper analyzes the relationship of economic-mathematical modeling and management processes. A study of the effect of individual factors on the formation of the gross regional product econometric methods was provided. The importance of econometric modeling in the management of economic systems and processes and predicting their future state was indicated.
Key words: econometric methods, models, management, systems, processes.
Рецензент - д.е.н., професор Музика П.М.
164
