Модель формирования портфеля заказов в научно-производственной организации Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

НАУЧНОЕ ПЕРИОДИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ «IN SITU» №3/2015 ISSN 2411-7161

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Волкова Виолетта Николаевна,

Д-р экон. наук, профессор Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, г. Санкт-Петербург, РФ, E-mail: violetta_volkova@list.ru Леонова Анна Евгеньевна, Ученый секретарь ОАО «НИЦЭВТ», Г. Москва, РФ E-mail: leonova1960@mail.ru

МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ЗАКАЗОВ В НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Аннотация

Предлагается модель организации сложной экспертизы для формирования портфеля заказов научно-производственной организации с учетом ее потенциальных возможностей, т.е. с использованием результатов НИОКР, проводимых ранее, опыта проектирования компонентов, на разработке которых ранее специализировалась научно-производственная организация.

Ключевые слова

Модель, научно-производственная организация, проект, сложная экспертиза, степень влияния на достижение

требований заказчика, вероятность реализации.

При постановке задачи выбора проектов для заключения договоров и при разработке технического задания необходимо иметь возможность оценивать варианты проектов, как с точки зрения их технических характеристик, так и экономической эффективности, т.е. возможности реализации с наименьшими затратами, использования результатов выполнения каждого проекта. Поэтому задача выбора проектов поставлена с учетом не только требований заказчиков, но и возможностей научно-производственного объединения, максимального использования результатов НИОКР, проводимых ранее.

Эту задачу можно рассматривать как задачу формирования портфеля заказов с учетом потребностей заказчика и максимизации дохода на основе использования компонент К = {клс}, на разработке которых ранее специализировалась научно-производственная организация.

В формализованном виде основную идею постановки задачи можно представить следующим образом:

F=Е -Е bjxj ) ^ max ;

Г J=1 '=1

I 0 при iе K

i = |1 при i g K (1)

X; =

ЕЕb'jX' < B, i = 2,...,n, j = 1

j=i i=i

0 < J< K; Qj > 0; Bu > 0,

где $ - ожидаемый доход в случае успешной реализации проекта; Ьу - затраты на реализацию ?-й компоненты]-го проекта; п - число анализируемых проектов; т - число компонент, входящих в проекты; В - общие допустимые затраты; К - компоненты проектов, на разработке которых ранее специализировалась научно-производственная организация.

n

m

n m

_НАУЧНОЕ ПЕРИОДИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ «IN SITU» №3/2015 ISSN 2411-7161_

Решение задачи в такой постановке строго формальными методами затруднено. Кроме того, даже и в этой постановке не удалось учесть тот факт, что результаты НИОКР или готовые проекты отдельных компонент могут в различной степени использоваться в конкретном проекте.

Учет вероятности использования готовых компонент или результатов НИОКР в целевой функции в принципе возможен:

n m

F = - Z Pj (xj )b,x,] ^ max •

j=1 i=1

Но такая постановка еще в большей мере усложняет решение задачи формальными методами. И, кроме того, степень возможности использования «заделов», следует согласовывать с заказчиком, чего не может обеспечить модель математического программирования.

В то же время недостаточно для решения рассматриваемой задачи применять традиционно используемые для таких задач экспертные методы, поскольку даже в случае применения нескольких критериев с весовыми коэффициентами, трудно гарантировать достоверность экспертной оценки сложных технических комплексов. Желательно получить такую модель или совокупность моделей, которые позволят обеспечить возможность участия в проведении экспертизы не только лиц, принимающих решение о формировании портфеля заказов, но и подразделений-исполнителей, и заказчиков.

Поэтому для решения задачи следует использовать идеи методов организации сложных экспертиз, которые позволяют расчленить большую начальную неопределенность на более обозримые, лучше поддающиеся оценке экспертов, и обеспечивают возможность выделения сфер компетентности для специалистов, заказчиков и исполнителей, привлекаемых к проведению экспертизы.

При решении рассматриваемой задачи необходимо оценивать варианты проектов как с точки зрения технических характеристик, так и экономической эффективности, т.е. возможности реализации проекта с наименьшими затратами. Часть характеристик можно оценить количественно, но ряд критериев не поддается количественной оценке. Кроме того, количественные критерии оценки, как правило, разнородны, и возникает проблема сопоставимости критериев или получения обобщенной оценки. В результате возникает необходимость создания моделей для организации сложной экспертизы проектов с учетом обобщения качественных и количественных оценок.

Для проведения исследований разработана модель организации сложной экспертизы, базирующаяся на информационном подходе А.А. Денисова [4]. Основу подхода к оценке комплексной эффективности составляет получение соотношения «результаты/затраты» с использованием информационных оценок.

При оценке результатов (полезности выбора проекта) по качественным критериям определяется степень pi влияния i-й компоненты проекта (или их совокупности) на его реализацию.

Для этого предлагается применить информационную оценку, введенную в работах [1-3]. В соответствии с информационным подходом для удобства дальнейшей обработки оценки pi} преобразуются в оценку потенциала Hri соответствующей компоненты проекта:

Hri= - qi log(1 - pir),

где pi' - степень влияния i-й компоненты проекта на достижение целей (требований) заказчика; qi — вероятность выбора этой компоненты для проекта и его модификации в отведенные для проектирования сроки.

В суммарную оценку результатов ZHri включаются: оценки вариантов проекта, полученные на основе степени влияния компонентов на реализацию проекта (качественные критерии), и оценки компонентов, влияющих на его технические характеристики, приведенные к информационным посредством вычисления относительных оценок pri, а также степень влияния готовых компонент (накопленного опыта проектирования соответствующей компоненты) на реализацию проекта.

Для оценки затрат Hzi наряду со стоимостными единицами измерения могут использоваться натуральные (например, трудоемкость разработки той или иной компоненты проекта, материальные затраты и т.п.). При вычислении суммарной оценки затрат на проект учитывается снижение затрат за счет использования готовых компонент (или опыта их разработки). Эти оценки (как стоимостные, так и выраженные в натуральных

_НАУЧНОЕ ПЕРИОДИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ «IN SITU» №3/2015 ISSN 2411-7161_

единицах) затем переводятся в относительные pzi, на основе которых определяются Hzi, сопоставимые с суммарными оценками результатов 2Hri .

Таким образом, эффективность каждого варианта проекта или комплекса изделий равна Эвi = YHri/YHzi.

При проведении оценки проектов можно учесть количество вариантов компонент, входящих в разрабатываемые проекты, что отражается в оценках введением Ji. Тогда эффективность

Эi = Cri /Czi

где Cri =2 Ji Hri — обобщенная оценка результатов от внедрения компонент i-й группы; Czi =2 Ji Hz — оценка затрат на их внедрение.

Для более тщательной экспертизы можно проводить сравнительный анализ с учетом процесса внедрения проектов на начальном этапе их разработки и взаимного влияния проектов в ходе их выполнения с использованием моделей, предлагаемых в [5, 6]. Список используемой литературы:

1. Волкова В. Н. Теория систем: и системный анализ: учебник / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. - 2-е изд,, перераб. и доп. — М.: Изд-во «Юрайт», 2013. - 616 с.

2. Волкова В. Н. Теория систем: и системный анализ: учебное пособие / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. - М.: Высш. школа, 2004. - 511 с.

3. Волкова В. Н.. Методы организации сложных экспертиз: учеб. пособие / В.Н. Волкова, А. А. Денисов. — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2004. — 70 с.

4. Денисов А. А. Современные проблемы системного анализа: учебник / А.А. Денисов. — СПб.: 3-е изд. Изд-во Политехн. ун-та, 2008. — 304 с.

5. Моделирование систем и процессов: учебник / Под ред. В. Н. Волковой, В.Н. Козлова. - М.: Юрайт, 2015. — 449 с.

6. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник / Под ред. В.Н. Волковой, В. Н. Козлова. - М.: Высш. школа, 2004. - 616 с.

©Волкова В.Н., Леонова А.Е., 2015

Корольков Владимир Евгеньевич

канд. экон. наук, профессор E-mail: korolkov50@mail.ru Якушин Антон Павлович

студент

E-mail: memoryoftheworld@mail.ru.

Финансовый университет при Правительстве РФ

г. Москва, РФ

ОЦЕНКА РИСКОВ И АНАЛИЗ МОНЕТАРНОЙ ПОЛИТИКИ В УСЛОВИЯХ БОЛЬШОЙ

ВОЛЛАТИЛЬНОСТИ ФОНДОВОГО РЫНКА

Аннотация

Большие колебания на фондовом рынке в связи с макроэкономическими потрясениями в Российской Федерации создают новые риски, препятствующие быстрому росту национальной экономики. Современные условия не создают достаточный климат для поддержания высокой рентабельности современного отечественного бизнеса. Автор статьи рассчитывает основные риски и анализирует основные причины их возникновения.

Ключевые слова

Фондовый рынок, монетарная политика, волатильность, валютные риски.