CC BY
35
4. Манжула, В. Г. Синтез неизбыточных структур сложных функциональных блоков // Системы управления и информационные технологии. - 2010. - Т. 39. - № 1.2. - С. 242-247.
5. Манжула, В. Г. Синтез неизбыточных функциональных схем микроэлектронных систем в корпусе (SIP) // Системы управления и информационные технологии. - 2011. - Т. 45. - № 3. - С. 41-44.
6. Манжула, В. Г. Модели, методы и алгоритмы структурно- параметрического синтеза неизбыточных смешанных СФ-блоков // Известия Южного федерального университета. Технические науки. - 2011. - Т. 115. - № 2. - С. 79-87.
7. Манжула, В. Г. Исключение структурной, функциональной и схемотехнической избыточности при синтезе аналоговых систем в корпусе // Научно-технический вестник Поволжья. - 2011. - № 2. - С. 123-127.
8. Манжула, В. Г. Информационная поддержка синтеза схемотехнически интегрированных принципиальных электрических схем // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2012. - Т. 2. - № 145. - С. 144-150.
9. Манжула, В. Г. Снижение параметрической избыточности в импульсных компенсационнопараметрических стабилизаторах напряжения // Научно-технический вестник Поволжья. - 2012. - № 1. - С. 199.
10. Манжула, В. Г. Функционально интегрированная микроэлектронная система защиты на основе быстродействующего датчика температуры // Датчики и системы. - 2012. - № 7. - С. 18-22.
Минаков В.Ф. \ Артемьев А.В. 2, Лобанов О.С. 3
1 Доктор технических наук, профессор, 2 аспирант, 3 аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический
университет
МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИИ
Аннотация
Выполнена верификация и валидация модели распространения технологических инноваций. Идентифицированы параметры модели. Оценена погрешность модели применительно к услугам отрасли связи России.
Ключевые слова: модель, верификация, валидация, инновации.
Minakov V.F. 1, Artemyev A.V. 2, Lobanov O.S. 3
1 Doctor of technical science, professor, 2 postgraduate, 3 postgraduate, St. Petersburg State University of economics
MODEL OF DYNAMICS OF TECHNOLOGICAL INNOVATIONS
Abstract
Verification and validation of model of distribution of technological innovations is executed. Model parameters are identified. The model error in relation to services of branch of communication of Russia is estimated.
Keywords: model, verification, validation, innovations.
Современные технологические инновации приобретают роль драйвера мировых рынков [1, 2]. Инновации [3 - 8] не только стимулируют спрос конечных потребителей, но и повышают капитализацию высокотехнологичных компаний. Особенно показательны в этом отношении результаты деятельности инновационных информационно-технологических компаний и динамика распространения их продуктов [3, 9].
Актуальным, следовательно, является исследование закономерностей динамики роста объемов потребления инноваций [10,
11].
В математической форме динамика роста потребления инновационных продуктов (его первая производная) пропорциональна
числу инноваторов с коэффициентом ^ и числу последователей с коэффициентом $ . Вторая категория потребителей растет по мере изучения опыта предшественников. Верифицируем такое поведение покупателей на рынке моделью темпа продаж (иначе -первой производной покупок) в денежном выражении [10]:
dP (t) / dt = la + В • P (t) I- |l - P (t)/ P I
V ' 7 L k v'7JL V ' 7 Vm -I
где
• стоимость используемых инноваций;
P
Vm
предельный уровень дохода от инноваций в среде при насыщении ее инновационными продуктами. Решение дифференциального уравнения имеет вид:
- (a + P) - (t - t)
1 — e 0
p(t)=p --------------------
V Vm 1+ В e “ (a + В) • (* — *0 )
a
t
где 0 - время начала моделирования процесса.
В России технологические инновации получили широкое распространение в системах связи и их продуктах: мобильные телефоны и услуги, Интернет и его сервисы, и т. п. Параметры модели для дохода отрасли связи России идентифицированы методом наименьших квадратов и составляют:
PVm = 1612,2 млрд.руб. a = 0,00091, В = 0,416, f0
1991
Следовательно, для отрасли связи России модель динамики дохода, обеспечиваемого технологическими инновациями, (в млрд. руб.) имеет вид:
PV(t) = 1612,2 •
1 — e—(0,00091+0,416)-(t—1991)
A t'
1 0,416 -(0,00091+0,416)-(t—1991)
1 + • e
0,00091
На рис. 1 представлены результаты моделирования динамики дохода отрасли связи России в период с 1991 по 2012 г. и их сопоставление с фактическими данными (до 1998 г. - в деноминированных рублях).
110
Максимальная приведенная погрешность моделирования составляет 3,68 % (в 2008 году в период начала глобального кризиса), следовательно, модель валидна реальной динамике доходности отрасли связи России.
Литература
1. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е., Галстян А. Ш., Шиянова А. А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 47 (302). - С. 49-54.
2. Минаков В. Ф., Сотавов А. К., Артемьев А. В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2010. - № 6 (112). - С. 177-186.
3. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Модернизация региональных информационных ресурсов в облачные платформы и сервисы // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2013. - № 10-3 (17). - С. 56-57.
4. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Способ быстродействующей защиты электродвигателей от несостоявшихся пусков // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 9 (76). - С. 113-115.
5. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Способ защиты двигателей от несостоявшихся пусков // Международный научноисследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2013. - № 12-1 (19). - С. 106-107.
6. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Блочная структура средств релейной защиты и автоматики // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 10 (77). - С. 114-116.
7. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Интеграция средств защиты электродвигателей сельскохозяйственного производства // Научное обозрение. - 2013. - № 10. - С. 172-176.
8. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Открытая архитектура релейной защиты и автоматики // Международный научноисследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2013. - № 12-1 (19). - С. 110-111.
9. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Инновационное развитие региональных информационных ресурсов как облачных платформ // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 12 (79). - С. 116-117.
10. Минаков В. Ф., Макарчук Т. А., Артемьев А. В. Модель Басса в управлении инновационным развитием отрасли связи России // Качество. Инновации. Образование. - 2013. - № 8 (99). - С. 23-27.
11. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Математическая модель кумулятивного эффекта энергосбережения // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. - 2013. - № 1. - С. 197-199.
Панкова Т. А.
Старший преподаватель, Саратовский Государственный Аграрный университет им. Н. И. Вавилова СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НОРМИРОВАНИЯ ОРОШЕНИЯ ЛЮЦЕРНЫ ДЛЯ УСЛОВИЙ
САРАТОВСКОГО ЗАВОЛЖЬЯ
Аннотация
В статье рассматривается и решается проблема нормирования орошения сельскохозяйственных культур в условиях постоянно изменяющихся природно-климатических условий на основе разработанной модели нормирования орошения.
Ключевые слова: нормирование, орошение, культура, режим.
Pankovа T. A.
Senior Lecturer, Saratov State Agrarian University. Vavilov
STATISTICAL ANALYSIS NORMALIZATION IRRIGATION FOR ALFALFA THE SARATOV ZAVOLZHIE
Abstract
The article discusses and solves the problem of rationing crop irrigation in a constantly changing climatic conditions on the basis of valuation models developed irrigation.
Keywords: valuation, irrigation, crop mode.
Поволжье находится в зоне рискованного земледелия, где часто возникающие засухи наносят большой вред сельскому хозяйству. Так, за последние 63 года - 35 лет были засушливыми и острозасушливыми. В эти годы недобор продукции составлял от 500 миллионов до 1 миллиарда рублей [4].
Одна из основных причин роста площадей мелиоративно неблагополучных земель региона кроется в низкой обоснованности проектных решений строительства большинства оросительных систем, введенных в эксплуатацию во второй половине ХХ века, вследствие отсутствия или низкого качества прогнозирования на основе математического моделирования водного режима орошаемых земель.
111
