CC BY
23
Литература
1. Багдасаров В.Г. Теория, расчет и практика эргазлифта. - М.-Л.:Гостоптехиздат, 1947.
2. Уоллис Г. Одномерные двухфазные течения. - М.:Мир, 1972.
3. Пороло Л.В. Воздушно-газовые подъемники жидкости (эргазлифты). - М.:Машиностроение, 1969.
4. Ляпота Т.Л. Эрлифтный рыбоотвод рыбозащитных сооружений: Автореф. дис. ...канд. техн. наук - Новочеркасск: НГМА, 1999.
Манжула М.В.
Студент, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) Донского государственного технического
университета в г. Шахты Ростовской области
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИНТЕГРАЦИИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ
ПОДСХЕМ
Аннотация
В статье рассмотрен вариант программной реализации механизма оценки качества интеграции функциональных подсхем сложных функциональных блоков. Приводится программное обеспечение для пакета MatLab, позволяющее проводить расчет коэффициента интеграции функциональных подсхем.
Ключевые слова: редуцирование, агрегирование, интеграция.
Manzhula M.V.
Student, Institute of the service sector and enterprise (branch) of Don State Technical University
THE COMPUTER PROGRAM QUALITY ASSESSMENT OF FUNCTIONAL INTEGRATION SUBCIRCUITS
Abstract
The article describes the software implementation option mechanism to assess the quality of integration of functional subcircuits complex functional blocks. Provides software package MatLab, allows calculations coefficient integrate functional subcircuits.
Keywords: reducing, aggregation, integration.
Решение задачи синтеза сложных функциональных (СФ) блоков возможно реализовать при помощи подхода, основанного на последовательном использовании операций редуцирования и агрегирования [1-4]. Современные смешанные СФ блоки радиоэлектронной аппаратуры (РЭА) характеризуются многообразием функциональных возможностей, режимов работы и алгоритмов функционирования [5-10]. Таким образом, синтезируется функциональная схема СФ блока, избыточность которой минимизирована за счет интеграции отдельных элементов функциональных подсхем.
Для оценки качества процесса агрегации предлагается использовать коэффициент интеграции функциональных подсхем определяемый как
Ки = 1 -
n(Mt n м2)+ n((Mt U M2)n M3)+... + n((Mt U M2 и... и Mm_!)n Mm)
n(M1 )+ n(M2 )+ n(M3 )+ ... + n(Mm)
Один из вариантов реализации программы для расчета коэффициента интеграции функциональных подсхем для пакета MatLab представлен далее: function y1 = koef()
m = тр^^ведите количество подсхем: ');
%k = трШСВведите максимальное количество элементов в подсхеме: '); shema1 = cell(m,1);
%shema2 = cell(m,1); for n=1:m %pods=";
%for i=1:k
pri=strcat(гВведите ',num2str(n),'-ю подсхему: '); shema1{n,1}=input(pri,'s');
%pods=strcat(pods,shema1{n,i});
%end
%shema2{n,1} =pods; end
disp(shema1); bust-'; len1=0; len2=0; for j=1:m
bust=union(bust,shema1{j,1});
len2=len2+length(shema1{j,1});
end
len1=length(bust);
disp(strcat('Объединение элементов:',Ьш^); disp(strcat('Сумма объединения элементов:',num2str(len1))) disp(strcat('Сумма всех элементов:',num2str(len2))); y1 = len1/len2;
disp(strcat(гКоэффициент интеграции заданных подсхем =',num2str(y1))); end
Таким образом, используемый механизм оценки качества интеграции функциональных подсхем СФ блоков РЭА и предложенное программное обеспечение, позволяет определить уровень агрегации конечной функциональной схемы.
Литература
1. Манжула, В. Г., Федяшов, Д. С. Нейронные сети Кохонена и нечеткие нейронные сети в интеллектуальном анализе данных // Фундаментальные исследования. - 2011. - № 4. - С. 108-114.
2. Манжула, В. Г. Оценка интегральной избыточности в процессе синтеза микроэлектронных систем // Современные проблемы науки и образования. - 2011. - № 4. - С. 33.
3. Манжула, В. Г. Моделирование системного уровня процесса обработки информации при синтезе аналоговых сложных функциональных блоков // Системы управления и информационные технологии. - 2010. - Т. 41. - № 3. - С. 36-40.
109
4. Манжула, В. Г. Синтез неизбыточных структур сложных функциональных блоков // Системы управления и информационные технологии. - 2010. - Т. 39. - № 1.2. - С. 242-247.
5. Манжула, В. Г. Синтез неизбыточных функциональных схем микроэлектронных систем в корпусе (SIP) // Системы управления и информационные технологии. - 2011. - Т. 45. - № 3. - С. 41-44.
6. Манжула, В. Г. Модели, методы и алгоритмы структурно- параметрического синтеза неизбыточных смешанных СФ-блоков // Известия Южного федерального университета. Технические науки. - 2011. - Т. 115. - № 2. - С. 79-87.
7. Манжула, В. Г. Исключение структурной, функциональной и схемотехнической избыточности при синтезе аналоговых систем в корпусе // Научно-технический вестник Поволжья. - 2011. - № 2. - С. 123-127.
8. Манжула, В. Г. Информационная поддержка синтеза схемотехнически интегрированных принципиальных электрических схем // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2012. - Т. 2. - № 145. - С. 144-150.
9. Манжула, В. Г. Снижение параметрической избыточности в импульсных компенсационнопараметрических стабилизаторах напряжения // Научно-технический вестник Поволжья. - 2012. - № 1. - С. 199.
10. Манжула, В. Г. Функционально интегрированная микроэлектронная система защиты на основе быстродействующего датчика температуры // Датчики и системы. - 2012. - № 7. - С. 18-22.
Минаков В.Ф. \ Артемьев А.В. 2, Лобанов О.С. 3
1 Доктор технических наук, профессор, 2 аспирант, 3 аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический
университет
МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИИ
Аннотация
Выполнена верификация и валидация модели распространения технологических инноваций. Идентифицированы параметры модели. Оценена погрешность модели применительно к услугам отрасли связи России.
Ключевые слова: модель, верификация, валидация, инновации.
Minakov V.F. 1, Artemyev A.V. 2, Lobanov O.S. 3
1 Doctor of technical science, professor, 2 postgraduate, 3 postgraduate, St. Petersburg State University of economics
MODEL OF DYNAMICS OF TECHNOLOGICAL INNOVATIONS
Abstract
Verification and validation of model of distribution of technological innovations is executed. Model parameters are identified. The model error in relation to services of branch of communication of Russia is estimated.
Keywords: model, verification, validation, innovations.
Современные технологические инновации приобретают роль драйвера мировых рынков [1, 2]. Инновации [3 - 8] не только стимулируют спрос конечных потребителей, но и повышают капитализацию высокотехнологичных компаний. Особенно показательны в этом отношении результаты деятельности инновационных информационно-технологических компаний и динамика распространения их продуктов [3, 9].
Актуальным, следовательно, является исследование закономерностей динамики роста объемов потребления инноваций [10,
11].
В математической форме динамика роста потребления инновационных продуктов (его первая производная) пропорциональна
числу инноваторов с коэффициентом ^ и числу последователей с коэффициентом $ . Вторая категория потребителей растет по мере изучения опыта предшественников. Верифицируем такое поведение покупателей на рынке моделью темпа продаж (иначе -первой производной покупок) в денежном выражении [10]:
dP (t) / dt = la + В • P (t) I- |l - P (t)/ P I
V ' 7 L k v'7JL V ' 7 Vm -I
где
• стоимость используемых инноваций;
P
Vm
предельный уровень дохода от инноваций в среде при насыщении ее инновационными продуктами. Решение дифференциального уравнения имеет вид:
- (a + P) - (t - t)
1 — e 0
p(t)=p --------------------
V Vm 1+ В e “ (a + В) • (* — *0 )
a
t
где 0 - время начала моделирования процесса.
В России технологические инновации получили широкое распространение в системах связи и их продуктах: мобильные телефоны и услуги, Интернет и его сервисы, и т. п. Параметры модели для дохода отрасли связи России идентифицированы методом наименьших квадратов и составляют:
PVm = 1612,2 млрд.руб. a = 0,00091, В = 0,416, f0
1991
Следовательно, для отрасли связи России модель динамики дохода, обеспечиваемого технологическими инновациями, (в млрд. руб.) имеет вид:
PV(t) = 1612,2 •
1 — e—(0,00091+0,416)-(t—1991)
A t'
1 0,416 -(0,00091+0,416)-(t—1991)
1 + • e
0,00091
На рис. 1 представлены результаты моделирования динамики дохода отрасли связи России в период с 1991 по 2012 г. и их сопоставление с фактическими данными (до 1998 г. - в деноминированных рублях).
110
