CC BY
46
капитал и резервы; ЗС - заемные средства; КЗ - кредиторская задолженность; ОА, ООА, ОВА, ОКЗ - соответственно оборачиваемость активов, оборотных и внеоборотных активов, кредиторской задолженности; КЗС, КОСс, КТЛ, КВТР - соответственно коэффициенты заемных средств, обеспеченности собственными средствами, текущей ликвидности, внутреннего темпа роста; R^, R-ш, RA, Rn -соответственно рентабельность собственных средств, товарной продукции, активов и продаж.
Показатели текущей ликвидности и обеспеченности собственными средствами, их допустимые значения в зависимости от отраслевой принадлежности являются важными факторами в определении финансовой состоятельности и требуют дополнительного анализа. По причине определяющего влияния данных показателей на оценку финансовой устойчивости, регламентации их значений на государственном уровне именно коэффициенты текущей ликвидности и обеспеченности собственными средствами были выбраны в качестве основных управляющих параметров при разработке моделей управления расширением деятельности на принципах диверсификации. Выявленная взаимосвязь между показателями диверсификации продукции и финансовой устойчивости при наличии их качественной оценки позволяет моделировать и оценивать различные политики их сочетания и выбирать лучшие. Данная взаимосвязь была сформулирована в виде соответствующих экономикоматематических моделей.
Таким образом, в статье осуществлена оценка диверсификации с выделением основных целей, форм, методов, экономических преимуществ, рисков диверсификации как направления стратегического развития предприятия. Предложена схема функционирования и развития предприятия во взаимосвязи мотивов и целей диверсификации. Определены основные факторы устойчивого развития предприятия, обоснован состав показателей и рассмотрены их характеристики. Исследованы показатели, используемые для оценки финансового состояния хозяйствующих субъектов, и показано, что их критические значения должны быть дифференцированными в зависимости от вида их деятельности, отраслевых особенностей.
Литература
1. Соколицын A.C. Управление промышленными фирмами: методология, модели и экономический анализ. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2012. - 279 с.
2. Иванов М.В., Соколицын A.C. Взаимосвязь устойчивости развития и диверсификации деятельности предприятия: учеб. пос. - СПб.: Изд-во «Нестор», 2006.- 131 с.
3. Баркалов С.А., Бакунец О.Н., Гуреева И.В., Колпачев В.Н, Руссман И.Б. Оптимизационные модели распределения инвестиций на предприятии по видам деятельности. - М.: ИПУРАН, 2002. - 68 с.
Минаков В.Ф.
Доктор технических наук, профессор, Санкт-Петербургский государственный экономический университет
ЛОГИСТИКА МОБИЛЬНОЙ ТОРГОВЛИ
Аннотация
Выделен признак логистики мобильной торговли, предопределенный использованием мобильных информационнотелекоммуникационных систем. Содержание признака состоит в синхронизации в режиме реального времени логистических потоков.
Ключевые слова: логистика, мобильные устройства, инновации.
Minakov V.F.
Doctor of technical science, professor, St. Petersburg State University of economics MOBILE TRADE LOGISTICS
Abstract
The sign of logistics of the mobile trade, predetermined by use of mobile information and telecommunication systems is allocated. The maintenance of a sign consists in synchronization in real time logistic streams.
Keywords: logistics, mobile devices, innovations.
Современные инновационные продукты [1 - 9] обеспечили повышение мобильности систем связи и компьютерных средств [10 - 16]. Такие системы получили распространение в процессе продвижения товаров и услуг от производителей к потребителям, например в мобильной торговле [17 - 19]. Актуальным является определение роли мобильных телекоммуникационных систем в такой ситуации. Очевидно, что информационные ресурсы, используемые в логистике, во-первых, обеспечивают информационные потоки таких систем. Во-вторых, информационно-телекоммуникационные (ИКТ) системы являются инструментом 5PL логистики, обеспечивающей минимум затрат труда персонала и максимум экономической эффективности.
Вместе с тем, важно дополнительно отметить, что мобильный сегмент ИТК систем обеспечивает принципиально новое свойство логистики, иначе говоря, придает логистике системную эмерджентность. Это новое свойство состоит в синхронизации логистических операций в динамике, в процессе движения ресурсов. Действительно, любое форс-мажорное событие, например, автомобильная пробка или аварийная ситуация делает невозможным завершение логистической цепи. Но мобильность в системе управления синхронно определяет отклонение логистического процесса от плановых показателей. Далее ИКТ система способна автоматически сгенерировать управляющие сигналы всем участникам логистических цепей. В результате корректируются работы и операции как форс-мажорного звена, так и остальных участников. Контрагенты выполняют при этом иные работы. Исключаются простои, повышается результативность выполнения последующих работ. Производится замещение товаров на предприятиях торговли и т.д. Исключаются простои в системе поставки товаров предприятиям.
Вывод. Выделенный признак синхронизации потоков в режиме реального времени, таким образом, является признаком логистики мобильной торговли. Его использование открывает перспективы совершенствования методологии 5PL логистики.
Литература
1. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е., Галстян А. Ш., Шиянова А. А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 47 (302). - С. 49-54.
2. Минаков В. Ф., Сотавов А. К., Артемьев А. В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. - 2010. - № 6 (112). - С. 177-186.
3. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Модернизация региональных информационных ресурсов в облачные платформы и сервисы // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2013. - № 10-3 (17). - С. 56-57.
4. Радченко М. В. Совершенствование инновационной деятельности вузов. Дисс. ... канд. экон. наук. - Ставрополь. - 2005. -169 с.
5. Радченко М. В. Оценка инвестиционной привлекательности региона // Московское научное обозрение. - 2012. - № 11 (27). - С. 52-55.
6. Радченко М. В., Беличенкин С. А. Проблемы криминализации общества в контексте экономической безопасности страны // Наука. Инновации. Технологии. - 2010. - Т. 5. - С. 152-159.
7. Радченко М. В. Проблемы инновационного развития высшего образования // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2014. - № 5-1 (24). - С. 102-103.
77
8. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Способ быстродействующей защиты электродвигателей от несостоявшихся пусков // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 9 (76). - С. 113-115.
9. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Способ защиты двигателей от несостоявшихся пусков // Международный научноисследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2013. - № 12-1 (19). - С. 106-107.
10. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Инновационное развитие региональных информационных ресурсов как облачных платформ // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 12 (79). - С. 116-117.
11. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Блочная структура средств релейной защиты и автоматики // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. - 2013. - № 10 (77). - С. 114-116.
12. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Интеграция средств защиты электродвигателей сельскохозяйственного производства // Научное обозрение. - 2013. - № 10. - С. 172-176.
13. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Открытая архитектура релейной защиты и автоматики // Международный научноисследовательский журнал = Research Journal of International Studies. - 2013. - № 12-1 (19). - С. 110-111.
14. Артемьев А. В., Минаков В. Ф., Макарчук Т. А. Управление обучением персонала коммерческого банка: Эффекты. Синергия // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2013. - № 3. - С. 11-15.
15. Минаков В. Ф., Макарчук Т. А., Артемьев А. В. Модель Басса в управлении инновационным развитием отрасли связи России // Качество. Инновации. Образование. - 2013. - № 8 (99). - С. 23-27.
16. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Математическая модель кумулятивного эффекта энергосбережения // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. - 2013. - № 1. - С. 197-199.
17. Плоткин Б. К., Щербаков В. В. Экономико-математическое обоснование коммерческих переговоров (оптимизация по Парето): Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. - 2004. - 92 с.
18. Щербаков В. В. Все флаги в гости в гости к нам. Стратегия развития кафедры «Коммерции и логистики» СПБГУЭФ как учебно-научно-консалтингового комплекса // Российское предпринимательство. - 2005. - № 2. - С. 18-23.
19. Щербаков В. В., Плоткин Б. К. Особенности образования и управления запасами в незавершенном производстве // Проблемы современной экономики. - 2012. - № 4. - С. 228-230.
Мухина Е.Р.
Аспирант, Пермский национальный исследовательский политехнический университет К ВОПРОСУ О ВЗАИМОСВЯЗИ ПОНЯТИЙ «РИСК», «НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ», «ВЕРОЯТНОСТЬ»
Аннотация
В статье приведены различные точки зрения на соотношение понятий «риск», «неопределенность», «вероятность». Сформулирована авторская позиция по исследуемому вопросу.
Ключевые слова: неопределенность, риск, вероятность, взаимосвязь.
Mukhina E.R.
Postgraduate student, Perm National Research Polytechnic University THE PROBLEM OF RELATIONSHIP BETWEEN TERMS “RISK”, “UNCERTAINTY”, “PROBABILITY”
Abstract
The paper presents a different points of view on the relationship between the concepts of "risk", "uncertainty", "probability". The author's position on the issue is formulated.
Keywords: uncertainty, risk, probability, correlation.
Понятие риска непосредственно связано с понятиями вероятности и неопределенности.
В научной литературе выделяют разные точки зрения на соотношение понятий риска и неопределенности:
• Риск - это деятельность, связанная с преодолением неопределенности в ситуации неизбежного выбора, в процессе которой имеется возможность количественно и качественно оценить вероятность достижения предполагаемого результата, неудачи либо отклонения от цели.
• Ситуация риска (рисковая ситуация) - это разновидность неопределенности, когда наступление событий вероятно и может быть определено, т.е. в этом случае объективно существует возможность оценить вероятность событий, возникающих в результате совместной деятельности партнеров по производству, контрдействий конкурентов или противников, влияние природной среды на развитие экономики, внедрение достижений науки в народное хозяйство и т.д.
• В основе риска лежит вероятностная природа рыночной деятельности и неопределенность ситуации при ее осуществлении.
• Разница между риском и неопределенностью относится к способу задания информации и определяется наличием (в случае риска) или отсутствием (при неопределенности) вероятностных характеристик неконтролируемых переменных. В отмеченном смысле эти термины употребляются в математической теории исследования операций, где различают задачи принятия решений при риске и соответственно в условиях неопределенности. Если существует возможность качественно и количественно определить степень вероятности того или иного варианта, то это и будет ситуация риска.
Что касается нас, то мы считаем, что данное явление (неопределенность) необходимо рассматривать в двух плоскостях:
1. Математическая плоскость, где неопределенность рассматривается во взаимодействии с риском, оценивается через закладываемый коэффициент риска.
2. Плоскость менеджмента, где неопределенность рассматривается как изменяющаяся среда вокруг нас. То есть здесь неопределенность рассматривается на институциональном уровне.
Наличие риска предполагает необходимость выбора одного из возможных вариантов решений, в связи с чем лицо, принимающее решение, в процессе принятия решения анализирует все возможные альтернативы, выбирая наиболее рентабельные и наименее рискованные. В условиях действия разнообразных внешних и внутренних факторов риска могут использоваться различные способы снижения риска, воздействующие на те или иные стороны деятельности предприятия.
В зависимости от конкретного содержания ситуации риска альтернативность обладает различной степенью сложности. Поэтому в сложных экономических ситуациях для выбора оптимального решения используются специальные методы анализа. Следовательно, можно выделить и аналитическую функцию риска.
Несмотря на значительный потенциал потерь, который несет в себе риск, он в то же время является и источником возможной прибыли. Поэтому основной задачей предпринимателя является не отказ от риска вообще, а выбор связанных с риском решений на основе объективных критериев, а именно: до каких пределов можно действовать, идя на риск.
Отметим, что существование риска как неотъемлемого элемента экономического процесса, а также специфика используемых в этой сфере управленческих воздействий привели к тому, что управление риском в ряде случаев стало выступать в качестве самостоятельного вида профессиональной деятельности, выполняемого профессиональными институтами специалистов, а также финансовыми менеджерами, менеджерами по риску, специалистами по страхованию.
Таким образом, хочется отметить, что проблема управления рисками, проблема принятия решений при неопределенности являются достаточно актуальными в условиях инновационной экономики.
78
