CC BY
5
наоборот еще сильнее закалили волю борца за счастье своего народа.
Ряд мыслей М.С.Ордубади о нравственности по сей день имеет большое значение для воспитания современной молодежи в духе гражданской активности и борьбы за высокие идеалы.
SUMMARI
The article aims at showinq performed great services of M.S.Ordubadi for hiz own people. The writer did his best in the fight against the feudal-patriarchal moral norms,customs and habits. M.S.Ordubadi"s ethic viens is of great importance to the education of young people.
РЕЗЮМЕ
Статья направлена на раскрытие важнейших заслуг М.С.Ордубади перед собственным народом.
Писатель сделал всё возможное в борьбе против феодально-патриархальной морали, обычаев, привычек.
Этические взгляды М.С.Ордубади имеют огромного значение в образовании молодого поколения.
Использованные источники:
1. Акберов Рамиз. «Медицинские и философские взгляды Низами», Баку, 2004, с.18, 175 стр.
2. З.Мамедов. История Азербайджанской философии. Баку, 1999, срт. 2.
3. Мефтун Акбер. М.С.Ордубади, Баку, 1987, с.36, 135 стр.
4. Журнал: Мола Несреддин, 1907, № 20.
Ахмерова Г.Ш. студент 4го курса ФГБОУ ВПО БашГАУ Россия, г. Уфа
МНОГОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА (НА МАТЕРИАЛАХ ООО МТУ КРИСТАЛЛ.) Аннотация: В статье приводится построение уравнения множественной регрессии рентабельности производства на примере ООО МТУ Кристалл. На основе применения метода корреляционно -регрессионного анализа определены основные факторы влияющие на рентабельность производства.
Ключевые слова: анализ, прогнозирование, влияние факторов, метод, оценка.
Корреляционно-регрессионной моделью системы взаимосвязанных признаков является такое уравнение регрессии, которое включает основные факторы, влияющие на вариацию результативного признака [1].
Корреляционно-регрессионное моделирование основывается на корреляционно-регрессионном анализе, который представляет собой совокупность статистико-математических методов, используемых для
количественного анализа связей между социально-экономическими явлениями и процессами.
Рентабельность производства показывает отношение общей суммы прибыли к среднегодовой стоимости основных и нормируемых оборотных средств [3].
Для проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа используем следующие показатели: рентабельность производства (Y); коэффициент оборачиваемости оборотных средств (х1); коэффициент обновления основных фондов (х2); среднегодовая величина оборотных средств (х3).
Корреляционно-регрессионный анализ был проведен с использованием стандартной программы Excel.
Корреляционный анализ выявил: парный коэффициент корреляции ryx1=0,338 показывает, что связь между рентабельностью производства и коэффициентом оборачиваемости оборотных средств прямая и умеренная;
ryx2=0,887 связь между рентабельностью производства и коэффициентом обновления основных фондов прямая и сильная; ryx3=0,19 связь между рентабельностью производства и среднегодовой величиной оборотных средств слабая.
В результате регрессии получены показатели тесноты связи между всеми признаками, представленные в таблице1.
Таблица 1 Расчет показателей тесноты связи
Регрессионная статистика
Множественный R 0,883833932
R-квадрат 0,781162419
Нормированный R-квадрат 0,343487256
Стандартная ошибка 0,154161478
Наблюдения 4
Множественный R- множественный коэффициент корреляции равен 0,884, так как значение находится в пределах 0,7-0,9, то между рентабельностью, дееспособностью и показателем соотношения высоколиквидных активов и привлеченных средств наблюдается тесная взаимосвязь [2].
Показатели Коэфф ициент ы Стандар тная ошибка t- статист ика P- Знач ение Нижн ие 95% Верхн ие 95%
Y-пересечение 1,470 0,683 2,151 0,277 -7,213 10,15 3
Коэффициент оборачиваемости оборотных средств 0,228 0,660 -0,345 0,788 -8,614 8,158
Коэффициент обновления 0,009 0,0045 1,99773 0,295 -0,048 0,066
основных фондов
Среднегодовая величина оборотных средств 0,0008 0,00016 0,44691 0,732 0,0002 0,000 22
В результате решения было получено уравнение множественной регрессии: Уу,х=1,47012+0,23X 1 +0,009X2+0,0008X3.
Таким образом, если рассматривать зависимость рентабельности производства от коэффициентов обновления основных фондов, оборачиваемости оборотных средств и использования среднегодовой величины оборотных средств, то рентабельность производства в среднем изменится:
1. На 0,23% при условии, что коэффициент обновления основных фондов возрастет на 1% при исключении влияния коэффициентов оборачиваемости оборотных средств.
2. На 0,009% при условии, что коэффициент оборачиваемости оборотных средств возрастет на единицу собственного измерения при исключении влияния коэффициентов обновления основных фондов и использования среднегодовой величины оборотных средств.
3. На 0,0008% при условии, что использования среднегодовой величины оборотных средств возрастет на 1% при исключении влияния коэффициентов обновления основных фондов и оборачиваемости оборотных средств.
На основе проведенного исследования уравнения множественной регрессии можно сделать следующий вывод. По данным имеющейся выборки, все включенные в модель объясняющие переменные (коэффициент обновления основных фондов, коэффициент оборачиваемости оборотных средств, среднегодовая величина оборотных средств оказывают существенное влияние на величину объема производства.
Наибольшее влияние на данный показатель оказывает коэффициент оборачиваемости оборотных средств.
Использованные источники:
1. Елисеева, И. И. Эконометрика [Текст] : учебник пособие / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Т. В. Костеева и др.; под ред. И. И. Елисеевой. . - М.: Финансы и статистика, 2010. 576с.
2. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели [Текст] : учебное пособие / И.В. Орлова. - М. : ИНФРА-М, 2013. - 388 с.
3. Сергеев, И. В. Экономика организации (предприятия) [Текст] : учебное пособие / И. В. Сергеев, И. И. Веретенникова. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2011. - 669 с.
