CC BY
19
УДК 355 ББК 65
МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО И СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА — КАК СОСТАВЛЯЮЩИЕ МЕХАНИЗМА
МИНИМИЗАЦИИ УГРОЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В УСЛОВИЯХ ДЕЙСТВИЯ ЕВРАЗИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОЮЗА
ВЛАДИМИР ВЛАДИМИРОВИЧ ПАДАЛКА,
адъюнкт кафедры организации финансово-экономического и тылового обеспечения
Академии управления МВД России E-mail: vovafartuna@mail.ru Научная специальность 08.00.05 — экономика и управление народным хозяйством Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор В.Ф. Гапоненко
Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН
Аннотация. Рассматриваются угрозы экономической безопасности Российской Федерации, как части Евразийского экономического союза в современных геополитических и геоэкономических реалиях. Для выявления зависимости некоторых социально-экономических показателей России от количественных негативных последствий реализации угроз экономической безопасности предложен один из методов математического анализа — регрессионный анализ.
Ключевые слова: Евразийский экономический союз, интеграционный процесс, угрозы экономической безопасности, математический анализ, статистический анализ, однородность данных.
Abstract. The article deals with the threat of economic security of the Russian Federation as part of the Eurasian Economic Union in the contemporary geopolitical and geo-economic realities. The author offers a statistical analysis method countable (quantitative) negative consequences from the sale of Russia's economic security threats uniformity. Regression analysis — a method of mathematical analysis to identify the dependence of some socio-economic indicators in Russia by quantity of negative impacts of threats to economic security of the state is proposed.
Keywords: Eurasian Economic Union, the integration process, the economic security threats, mathematical analysis, statistical analysis, data homogeneity.
Евразийский экономический союз — это последний на сегодняшний день исторический этап интеграционного процесса между странами постсоветского пространства, продиктованный современными геополитическими и экономическими реалиями1.
Такое объединение не является, да и не могло быть одномоментным. В своем развитии объединение стран, когда-то входивших в состав СССР, прошло несколько исторических этапов2.
С политической и экономической точки зрения функционирование ЕАЭС проходит в условиях противостояния России и Запада. В настоящее время в отношении России рядом государств Евросоюза, под политическим и экономическим давлением США введены экономические санкции, которые негативным образом влияют на экономическую безопасность России. Данные обстоятельства, способствуют объединению стран постсо-
ветского пространства в экономико-политические союзы3.
При всех положительных аспектах вышеуказанного объединения, взаимодействие в рамках Союза может повлечь за собой и возможные угрозы национальной безопасности России и самого ЕАЭС в целом4.
С нашей точки зрения, в контексте рассмотрения нашего государства, как части Евразийского экономического союза, угрозы национальной и экономической безопасности России можно разделить на две группы: внутренние и внешние5.
Касаясь возможных негативных последствий от реализации выявленных угроз отметим, что такие последствия могут быть выражены как в конкретном количественном значении, так и не иметь его. Поэтому не всегда исследователь имеет возможность использовать методы математического анализа для установления взаимосвязи между различными показателями последствий от действия экономических угроз и показателями, характеризующими состояние экономической безопасности государства.
То есть, выстраивая модель возможных негативных последствий от реализации угроз экономической безопасности России в условиях действия ЕАЭС их можно разделить на две группы: количественные показатели и качественные показатели.
Для оценки качественных последствия от реализации угроз экономической безопасности Российской Федерации в условиях действия Союза целесообразно использовать метод аналогий с другими государствами или временными периодами в данной стране, метод экспертных оценок (прямых или с применением бальных оценок), нормативный метод и др.
Используя количественные показатели от последствий реализации угроз экономической безопасности возможно с помощью методов математического и статистического анализа устанавливать взаимосвязь между уже реализованными угрозами экономического характера и конкретными социально-экономическими показателями государства с одной стороны, спрогнозировать возможные негативные последствия для экономической безопасности России при взаимодействии в рамках ЕАЭС, с другой.
В качестве примера возьмем для последующего математического анализа одну из возможных угроз экономической безопасности России в процессе интеграции в рамках Евразийского экономического союза, а именно процесс миграции иностранных граждан из стран ЕАЭС в Российскую Федерацию. Такая угроза экономической безопасности России вполне реальна, учитывая, что уровень жизни населения в странах ЕАЭС по сравнению с жителями России находится на более низком уровне. Данный аспект, вероятно, может привести к росту безработицы в России в результате вытеснения с рынка труда российских граждан за счет более дешевой рабочей силы.
Напомним, что ЕАЭС функционирует чуть больше года, такой незначительный временной период не целесообразно брать за основу при проведении регрессионного анализа, так как положительные и отрицательные аспекты данного процесса проявят себя позже.
Учитывая, что Евразийский экономический союз является последовательным этапом интеграции России на постсоветском пространстве, за основу возьмем данные официальной статистики по странам СНГ. Нас интересуют, прежде всего, те процессы, которые влияют на состояние системы экономической безопасности России, а экономическая безопасность неразрывно связана с социальными показателями государства.
На основе статистического анализа установим взаимосвязь и влияние процесса миграции иностранных граждан из стран ЕАЭС в Россию на количество безработных граждан от экономически активного населения в РФ.
Для статистического анализа возьмем за основу временной период с 2004 по 2014 год, при этом будем использовать официальные данные Государственной статистики РФ, ГИАЦ МВД РФ и Портал правовой статистики Генеральной Прокуратуры РФ6,7,8.
В качестве независимой переменной X будем учитывать данные о количестве иностранных граждан, прибывших из стран входящих в состав ЕАЭС в Российскую Федерацию.
В качестве зависимой переменной Y будем учитывать данные о количестве безработных граждан от экономически активного населения в Российской Федерации.
Таблица 1
Года Количество прибывших иностранных граждан из стран ЕАЭС в РФ (тыс.)-(Х) Количество безработных граждан от экономически активного населения в РФ (тыс.)-(У)
2004 58 368 5 666 000
2005 81 915 5 242 000
2006 72 843 5 250 000
2007 101 770 4 519 000
2008 105 059 4 697 000
2009 103 365 6 284 000
2010 73 547 5 544 000
2011 120 965 4 922 000
2012 133 645 4 131 000
2013 140 455 4 137 000
2014 152 028 3 889 000
7000000 6000000 5000000 4000000 3000000 2000000 1000000 0
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Количество безработных граждан от экономически активного населения в РФ (тыс.)-(У)
0 0
& я я ¡д ^^ а о
0 0
0 0
0 0
2 о о
4 5 о
2 2 о
5 5 ЦТ
1Л
0 0 0
40 80 20
С5 о _^ о ^ о 10 3 о
Со гч о о о о
¡л ^ £ Я о £ гЗ
99 64 4
0 0
0 0 0
0 0 0
1 0
3 3
1 1 8
4 4 8
3
Рис. 1. График зависимости Y от временного ряда
С целью установления достоверности влияния независимой переменной Х на зависимые переменные У при последующем построении регрессионной модели, проверим представленные данные на однородность.
Для этого сначала построим график зависимости У от временного ряда (рис. 1):
Если посмотреть на график, то можно увидеть, что в период с 2008 года по 2009 год было резкое увеличение количества безработных граждан от экономически активного населения в Российской Федерации, а с 2009 года по 2014 год продолжилась
положительная динамика уменьшения количества безработных.
Предположим, что увеличение количества безработных граждан от экономически активного населения в России в период с 2008 года по 2009 год было связано с мировым экономическим кризисом, который негативно сказывался на макроэкономических показателях Российской Федерации.
Выдвинем гипотезу, что анализируемые данные, а именно количество безработных граждан от экономически активного населения в Российской Федерации, неоднородны.
Общая модель (зависимость У от X)
вывод итогов
Регрессионная статистик а
Множественный К D,7599542D7
[^-квадрат D,57753D397
Нормированный Л-квадрат 0,53053933
Стандартная ошибка 509296,7879
Наблюдения 11
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость?
Регрессия 1 ЗД9127Е+12 ЗД9127Е+12 12,30330784 D, 006643565
Остаток 9 2,33445Е+12 2,59383Е+11
Итого 10 5,52572Е+12
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95%
У-пересечение 6863480,656 570941,1452 12,02134531 7,58419Е-07 5571922,058 8155039,255
ПеременнаяХ -18,54722824 5,287715387 -3,507607139 0,006643565 -30,50887145 ■6,585585028
Модель 1-ого периода, с 2004 по 2008 гг. (зависимость Y от X)
вывод итогов
Регрессионная статистика
Множественный К 0,968208864
[^-квадрат D.93742B4D4
Нормированный Л-квадрат 0,916571205
Стандартная ошибка 133915,3771
Наблюдения 5
Дисперсионный анализ
df 55 М5 F Значимость F
Регрессия 1 8,06015Е+11 8,06015Е+11 44,94507685 0,006771908
Остаток 3 53799984679 17933328226
Итого 4 8,59815Е+11
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95%
У-пересечение 6993154,569 292346,115 23,92080555 0,00016011 6062778,756 7923530,383
ПеременнаяХ -22,84000154 3,406866103 -6,704108953 0,006771908 -33,68216998 -11,9978331
Модель 2-ого периода, с 2009 по 2014 гг. (зависимость У от X)
вывод итогов
Регрессионная статистика
Множественный К D, 8226863 97
[^-квадрат 0,676812903
Нормированный й-квадрат 0,596016135
Стандартная ошибка 602029,63В7
Наблюдения 6
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 3,036Ü6E+12 3,03606Е+12 8,376731932 D, 044372791
Остаток 4 1,44976Е+12 3,6244Е+11
Итого 5 4,48582Е+12
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95%
У-пересечение 3116275,115 1165851,123 6,961673681 0,002237685 4879353,457 11353196,77
ПеременнаяХ 1 -27,33496411 9,444548458 -2,894258443 0,044372791 -53,55723444 -1,112693775
Чтобы подтвердить или опровергнуть выдвинутую гипотезу, разобьем данные на 2 периода, до и после снижения, т.е. с 2004 по 2008 год и с 2009 по 2014 год. Составим три регрессионных модели: общую модель, модель 1-й части данных, модель 2-й части данных (рис. 2).
Для установления однородности или неоднородности используемых данных необходимо установить F расчетное и F критическое.
F расчетное находится по формуле Грегори Чоу: F расч. = ((ESS-ESS1-ESS2)/4CC1)/ ((ESS1+ESS2)/4CC2), где ESS, ESS1, ESS2 — дисперсии остатков общей, 1-й и 2-й моделей, ЧСС1 = (число независимых переменных +1), ЧСС2 = (число наблюдений — 2*ЧСС1).
Дисперсия остатков общей модели (ESS) составляет: 2334448963283,43
Дисперсия остатков модели 1-го периода (ESS1) составляет: 53799984678,7707
Дисперсия остатков модели 2-го периода (ESS2) составляет: 1449758743369,84
Учитывая, что для проведения статистического анализа мы взяли одну независимую переменную (Х), значит ЧСС1=1+1=2
Принимая во внимание количество наблюдений — 11, рассчитаем ЧСС2=11-2*2=7
Подставим значения ESS, ESS1, ESS2, ЧСС1, ЧСС2 в формулу Грегори Чоу и получим: F расчетное = ((2334448963283,43-53799984678,77071449758743369,84) / 2) / ((53799984678,7707+ 1449758743369,84) / 7) = 1,934155127
Далее, нам необходимо найти F критическое, которое находится по функции «Статистическая» — ЕОБР.ПХ с параметрами (вероятность=0,05; ЧСС1; ЧСС2).
F критическое = ЕОБР.ПХ (0,05;2;7) = 4,737414 В результате получилось, что F расчетное = 1,934155127 меньше F критическое = 4,737414, то есть наша гипотеза не подтвердилась, анализируемые данные однородны.
Для установления влияния переменной Х на переменную Y, т.е., как количество прибывших в РФ иностранных граждан из стран ЕАЭС влияет на количество безработных граждан от экономически активного населения в России, необходимо провести анализ общей модели парной регрессии (рис. 2).
Прежде всего, обратим внимание на то, что сама модель является значимой, так как, согласно, дисперсионного анализа — Значимость F меньше 0,05 и составляет 0,00664356502814965.
Влияние переменной Х на переменную У также представляется значимым, так как Р-значение меньше 0,05 и составляет 0,006643565028.
Значение У можно представить в виде формулы: У= 6863480,65627051 — 18,5472282413508 * Х
Исходя из полученных данных видно, что между переменными Х (количество иностранных граждан, прибывших из стран ЕАЭС в РФ) и У (количество безработных граждан от экономически активного населения в РФ) существует обратная взаимосвязь. То есть с увеличением количества прибывших иностранных граждан в РФ из стран ЕАЭС количество безработных от экономически активного населения в России снижается.
Согласно регрессионного анализа, можно сделать вывод о том, что легальная миграция иностранных граждан из стран ЕАЭС в Россию оказывает позитивное воздействие на снижение уровня безработицы в РФ.
Акцентируем внимание на то, что за основу брались данные из официальных источников, которые учитывают только легальную миграцию из стран
ЕАЭС.
Таким образом, автором предложены методы математического анализа данных, которые позволяют установить их однородность, то есть их пригодность к последующему математическому либо статистическому анализу.
Кроме того, предложен метод регрессионного анализа, позволяющий исследователю установить взаимосвязь между уже реализованными угрозами экономического характера и конкретными социально-экономическими показателями государства, прогнозировать возможные негативные последствия для экономической безопасности России в процессе интеграции в рамках Евразийского экономического союза.
Литература
1. Гапоненко В.Ф., Падалка В.В. Обеспечение экономической безопасности России в условиях действия Евразийского экономического союза // Механизм экономико-правового обеспечения национальной безопасности: опыт, проблемы, пер-
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
спективы: сборник научных статей по материалам VIII-й международной научно-практической конференции. -Краснодар: Изд-во ЮИМ, 2015.
2. Гапоненко В.Ф., Падалка В.В. Предпосылки развития ЕАЭС в контексте экономической безопасности России // Тенденции и перспективы развития Евразийского экономического союза в контексте опыта Европейской интеграции и глобальных вызовов: сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции. — М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2015.
3. Гапоненко В.Ф., Падалка В.В. Нужна ли Евразийская полиция (Евразпол) для единого экономического пространства в рамках Евразийского экономического союза? // Вестник московского университета МВД России № 12 декабрь 2015 г.
4. Падалка В.В. Перспективы развития Евразийского экономического союза на основе анализа одной из угроз экономической безопасности в процессе интеграции в рамках СНГ // Экономика и предпринимательство № 8(2) август 2015 г.
5. Падалка В.В. Является ли «Исламское государство Ирака и Леванта» угрозой для России и Евразийского экономического союза? // Актуальные вопросы теории и практики организации ОРД ОВД №3. М.: Академия управления МВД России, 2015.
6. Федеральная служба государственной статистики, http://www.gks.ru.
7. ГИАЦ МВД России, https://mvd.ru.
8. Портал правовой статистики Генеральной Прокуратуры РФ, http://crimestat.ru.
References
1. Gaponenko V.F., Padalka V.V. Ensuring economic security of Russia in conditions of the Eurasian Economic Union // mechanism of economic and legal national security: experience, problems, prospects: collection of scientific articles on materials of VIII-th International Scientific and Practical Conference. -Krasnodar: Izd YUIM 2015.
2. Gaponenko V.F., Padalka V.V. Background of the EAEC in the context of economic safety of Russia // Trends and prospects of development of the Eurasian Economic Union in the context of the experience of European integration and global challenges: a collection of scientific articles on materials of the international
scientific-practical conference. M .: Financial University under the Government of the Russian Federation, 2015.
3. Gaponenko V.F., Padalka V.V. Do I need a Eurasian Police (Evrazpol) for a single economic space within the Eurasian Economic Union? // Bulletin of Moscow University, Ministry of Internal Affairs of Russia № 12 December 2015.
4. Padalka V.V. Prospects of development of the Eurasian Economic Union on the basis of the analysis of one of the threats to economic security in the process of integration within the CIS // Economy and Entrepreneurship number 8 (2) August 2015.
5. Padalka V.V. Is the «Islamic State of Iraq and the Levant» threat to Russia and the Eurasian Economic Union? // Actual problems of the theory and practice of OSA ATS № 3. M .: Academy of Management MVD Russia, 2015.
6. The Federal State Statistics Service, http:// www.gks.ru.
7. MIAC Russian Interior Ministry, https://mvd.ru.
8. Portal of legal statistics Prosecutor General's Office, http://crimestat.ru.
1 Падалка В.В. Является ли «Исламское государство Ирака и Леванта» угрозой для России и Евразийского экономического союза? // Актуальные вопросы теории и практики организации ОРД ОВД №3. М.: Академия управления МВД России, 2015. С. 188.
2 Падалка В.В. Перспективы развития Евразийского экономического союза на основе анализа одной из угроз экономической безопасности в процессе интеграции в рамках СНГ // Экономика и предпринимательство № 8(2) август 2015 г. С. 49, 50.
3 Гапоненко В.Ф., Падалка В.В. Обеспечение экономической безопасности России в условиях действия Евразийского экономического союза // Механизм экономико-правового обеспечения национальной безопасности: опыт, проблемы, перспективы: сборник научных статей по материалам VIII-й международной научно-практической конференции. Краснодар: Изд-во ЮИМ, 2015. С. 86.
4 Гапоненко В.Ф., Падалка В.В. Нужна ли Евразийская полиция (Евразпол) для единого экономического пространства в рамках Евразийского экономического союза? // Вестник московского университета МВД России № 12 декабрь 2015 г. С. 254.
5 Гапоненко В.Ф., Падалка В.В. Предпосылки развития ЕАЭС в контексте экономической безопасности России // Тенденции и перспективы развития Евразийского экономического союза в контексте опыта Европейской интеграции и глобальных вызовов: сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции. М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2015. С. 142.
6 Федеральная служба государственной статистики, http:// www.gks.ru.
7 ГИАЦ МВД России, https://mvd.ru.
8 Портал правовой статистики Генеральной Прокуратуры РФ, http://crimestat.ru.
