Научная статья на тему 'МЕТОДОЛОГІЧНИЙ ПІДХІД ДО ПРОГНОЗУВАННЯ ЧИСЕЛЬНОСТІ ОФІЦЕРСЬКОГО СКЛАДУ ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ'

МЕТОДОЛОГІЧНИЙ ПІДХІД ДО ПРОГНОЗУВАННЯ ЧИСЕЛЬНОСТІ ОФІЦЕРСЬКОГО СКЛАДУ ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
26
7
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
The Scientific Heritage
Область наук
Ключевые слова
ОФіЦЕРСЬКИЙ СКЛАД / ЗМіНА ЧИСЕЛЬНОСТі ОФіЦЕРіВ / ЧИСЕЛЬНіСТЬ ОФіЦЕРіВ У КОЖНОМУ ВіЙСЬКОВОМУ ЗВАННі / OFFICERSHIP / CHANGE IN THE NUMBER OF OFFICERS / THE NUMBER OF OFFICERS IN EACH MILITARY RANK

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Дрок Л.В.

Прогнозування динаміки змін чисельності офіцерського складу Збройних Сил України проведено на основі наукової розробки математичної моделі моніторингу процесу проходження військової служби офіцерським складом, яка ґрунтується на теорії марковських процесів. На основі комплексного застосування математичного апарату, побудованого на теорії динаміки середніх, спрогнозовано зміни чисельності офіцерів Збройних Сил України в кожному військовому званні. Вихідними даними для запропонованої методики потрібні дані про загальну кількість офіцерів, щорічну кількість випускників вищих військових навчальних закладів, кількість офіцерів військової служби за призом та за контрактом, терміни середніх строків служби та встановлені строки вислуги у військовому званні. Розроблена прогностична модель подальшого розвитку офіцерського складу Збройних Сил України дозволила охарактеризувати зміни графіків категорій офіцерів в кожному військовому званні, розкрити їх динаміку на короткострокову, середньострокову та довгострокову перспективу формування офіцерського складу Збройних Сил України. Наукова новизна одержаних результатів полягає у визначені основних шляхів комплектування офіцерського складу, які дозволяють забезпечити потреби Збройних Сил України у офіцерах в майбутньому.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Дрок Л.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING THE NUMBER OF OFFICIAL STAFF OF THE ARMED FORCES OF UKRAINE

Forecasting the dynamics of changes in the number of officers in the Armed Forces of Ukraine conducted on the basis of scientific development of a mathematical model monitoring the process of military service by officers, which is based on the theory of Markov processes. Based on the integrated application of the mathematical apparatus on the basis of the theory of means dynamics means changes in the number of officers of the Armed Forces of Ukraine in each military rank are forecasted. The initial data for the proposed technique are required data on the total number of officers annual number of graduates of higher military educational institutions, the number of military officers per prize and the number of military officers under contract, terms of average service life and established terms of service in the military rank. A prognostic model of further development of officers of the Armed Forces of Ukraine was developed, which allowed to characterize the changes in the number of categories of officers of each military rank to identify their dynamics in the short, medium and long term formation of officers of the Armed Forces of Ukraine. The scientific novelty of the obtained results is in determining the main ways of staffing officers, which allow to meet the needs of the Armed Forces of Ukraine in the future.

Текст научной работы на тему «МЕТОДОЛОГІЧНИЙ ПІДХІД ДО ПРОГНОЗУВАННЯ ЧИСЕЛЬНОСТІ ОФІЦЕРСЬКОГО СКЛАДУ ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ»

HISTORICAL AND ARCHEOLOGICAL SCIENCES

МЕТОДОЛОГ1ЧНИЙ П1ДХ1Д ДО ПРОГНОЗУВАННЯ ЧИСЕЛЬНОСТ1 ОФ1ЦЕРСЬКОГО

СКЛАДУ ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРА1НИ

Дрок Л.В.

доцент кафедри вшськовог пгдготовки Нацюнального унгверситету оборони Украши 1мет 1вана Черняховського, (Кигв) ORCID.ID: 0000-0002-2434-4372

METHODOLOGICAL APPROACH TO FORECASTING THE NUMBER OF OFFICIAL STAFF OF

THE ARMED FORCES OF UKRAINE

Drok L.

lecturer of the department of military training National Defence University of Ukraine named after Ivan Cherniakhovskyi, (Kyiv)

ORCID.ID: 0000-0002-2434-4372

Анотащя

Прогнозування динашки змш чисельносп офщерського складу Збройних Сил Украши проведено на 0CH0Bi науково! розробки математично! моделi мониторингу процесу проходження вшськово! служби офщерським складом, яка грунтуеться на теори марковських процесiв.

На основi комплексного застосування математичного апарату, побудованого на теори динашки се-реднiх, спрогнозовано змши чисельностi офiцерiв Збройних Сил Украши в кожному вiйськовому званш.

Вихiдними даними для запропоновано! методики потрiбнi данi про загальну шльшсть офiцерiв, щорiчну кiлькiсть випускник1в вищих вiйськових навчальних закладiв, к1льк1сть офiцерiв вшськово! служби за призом та за контрактом, термши середнiх строив служби та встановлеш строки вислуги у вiйськовому званнi.

Розроблена прогностична модель подальшого розвитку офiцерського складу Збройних Сил Украши дозволила охарактеризувати змши графшв категорiй офiцерiв в кожному вшськовому званнi, розкрити !х динамiку на короткострокову, середньострокову та довгострокову перспективу формування офiцерського складу Збройних Сил Украши.

Наукова новизна одержаних результатiв полягае у визначеш основних шляхiв комплектування офiцерського складу, яш дозволяють забезпечити потреби Збройних Сил Укра!ни у офiцерах в майбутнь-ому.

Abstract

Forecasting the dynamics of changes in the number of officers in the Armed Forces of Ukraine conducted on the basis of scientific development of a mathematical model monitoring the process of military service by officers, which is based on the theory of Markov processes.

Based on the integrated application of the mathematical apparatus on the basis of the theory of means dynamics means changes in the number of officers of the Armed Forces of Ukraine in each military rank are forecasted.

The initial data for the proposed technique are required data on the total number of officers annual number of graduates of higher military educational institutions, the number of military officers per prize and the number of military officers under contract, terms of average service life and established terms of service in the military rank.

A prognostic model of further development of officers of the Armed Forces of Ukraine was developed, which allowed to characterize the changes in the number of categories of officers of each military rank to identify their dynamics in the short, medium and long term formation of officers of the Armed Forces of Ukraine.

The scientific novelty of the obtained results is in determining the main ways of staffing officers, which allow to meet the needs of the Armed Forces of Ukraine in the future.

Ключов1 слова: офщерський склад, змша чисельносп офiцерiв, чисельшсть офiцерiв у кожному вшськовому званш.

Keywords: officership, change in the number of officers, the number of officers in each military rank.

Постановка проблеми. Реалiзацiя Державно! програми розвитку Збройних Сил Украши на перюд до 2020 року потребуе комплексного виршення питання професiоналiзацii особового складу. Особлива актуальшсть цього починання по-стае в контекст набуття спроможностей Зброй-ними Силами Украши ефективно реагувати на за-

грози нацюнальнш безпещ у военнш сферi та до-сягнення стандарта та критерпв, необхвдних для набуття членства в безпековому середовищi НАТО [3].

Функцюнальне призначення вшськових фор-мувань, умови !х застосування визначають чисельшсть, категорп особового складу та потребу в його професшносп [4, с. 2], впливають на реалiзацiю

бойових спроможностей вшськових частин (пвдроздшв) i являються фундаментом ма-терiалiзацií перспективного плану головних заходiв з розвитку нацiональних Збройних Сил зразка армш краш Альянсу.

Таким чином, враховуючи прюритети розвитку Збройних Сил Украши на найближчi 10 рокiв, де в короткостроковш та середньостроковiй перспективi припускаеться оптимiзацiя чисель-ностi особового складу, оргашв вiйськового управ-л1ння, навчальних закладiв [1], актуальностi набу-вае прогнозування процесу формування офщерсь-кого корпусу нового типу на основi параметрiв, що характеризують офiцерський склад, а саме - чи-сельнiсть оаб офiцерського складу у кожному вшськовому званнi.

Аналiз останнiх дослiджень i публiкацiй. Огляд iнформацiйних джерел надае можливiсть виокремити науковi грунтовнi пращ в питаниях ро-зробки математичних моделей та методологiчних пiдходiв дослвдження комплектування офщерсь-ким складом оргашзацшних структур Збройних Сил в процеа розвитку украшського вiйська.

1сторичну ретроспективу шльшсних показ-никiв осiб офщерського складу (далi - ООС) роз-кривае робота науковцiв I. Романченко, М. Де-нежкша, М. Мороза [7], однак поряд з аналiзом чин-ник1в, що впливають на змши к1льк1сних показникiв категорiй ООС запропоновано лише теоретико-методологiчнi основи реалiзацil збалан-сованостi наведеного в статп показника. Однак, необхiдно зазначити, що розробщ математичних моделей оптимального сшвввдношення категорiй офiцерського складу в процеа проходження вшсь-ково! служби, прогнозування змши чисельносп офiцерського складу присвячено незначну шль-к1сть наукових праць. Вагомий внесок в до-слвдження к1льк1сних показник1в ООС у складi Збройних Сил Украши мае монограф1я I. Романченко, Ю. Гусака, А. Сиротенка, П. Шуляка, С. Да-нилюка, О.Бобруна, В. Паачника "Математичш ос-нови кадрового менеджменту у вшськовш сферГ' [2], в якш розглядаються математичнi моделi мониторингу процесу проходження вшськово! служби офщерським складом на основi теори мар-ковських процесiв. Аналiзуючи математичнi мо-делi, що застосовувалися науковцями для оцшки офiцерського складу, слад зазначити, що розглянуп методики не охоплювали особливостi комплектування вiйськ (сил) Збройних Сил Украши в перюд ведення бойових дiй на Сходi Украши, разом з тим, у сучаснш науковiй лiтературi з вшськово! тематики, питанням прогнозування шльшсних змiн офiцерського складу у ходi вшськово! служби, не придiляеться належно1 уваги.

Таким чином, враховуючи необхвдшсть приве-дення спiввiдношения чисельностi вах категорiй офiцерського складу у ввдповщшсть з потребами

Збройних Сил Украши та наближення !х до показ-никiв, що вiдповiдатимуть вiйськовим критерiям членства Украши в НАТО зростае необхвдшсть бiльш глибшого дослвдження обрано1 тематики.

Метою статтi е прогнозування змши чисель-ностi офiцерiв в кожному вшськовому званш вико-ристовуючи математичну модель на основi застосу-вання теори динамiки середнiх.

Викладення основного матерiалу. Мета сьогодшшньо! структурно1 трансформацп Збройних Сил Украши передбачае комплексне приве-дення украшсько1 армп до вiйськових стандартiв кра1н безпекового Свроатлантичного середовища, отже пошук способiв урегулювання вiдповiдностi спiввiдношення ООС нормам та стандартам прий-нятим в Збройних Силах краíн-членiв НАТО е одним з основних завдань обгрунтування обрису ново! системи [6, с. 14]. Практична фаза процесу ре-формування Збройних Сил Украши передбачае проведення заходiв щодо скорочення чисельностi особового складу, оргашв вшськового управлiния, видiв (родiв) вiйськ (сил), проходження вшськово! служби на ротацшнш основi [1]. Разом з тим, по-повнення офщерського складу нацюнальних Збройних Сил вщбуваеться шляхом замiщення ва-кантних посад випускниками вищих вiйськових навчальних закладiв та сержантсько-старшинським складом, що мае освиу "бакалавр" i за рахунок впровадження окремих видiв вшськово! служби для офщерського складу [5]. Пвд впливом рiзних обста-вин кожен офщер може отримати iнший статус: чергове вшськове звання, звiльнитися з лав Збройних Сил Украши або померти чи загинути, перейти у вшськове звання рангом нижче.

За запропонованою методикою потрiбнi даш про загальну к1льк1сть офiцерiв, щорiчну к1льк1сть випускник1в ВВНЗ, к1льк1сть офiцерiв вшськово! служби за призом та за контрактом, термши се-редшх строк1в служби та встаиовленi строки вис-луги у вiйськовому званш. Для достовiрного прогнозування методика охоплюе коефiцiент вiрогiдностi, що офщери отримають чергове вшсь-кове звання та вщображають iнтенсивнiсть переходу ООС в вищу категорш, враховуе коефщент iмовiрностi, що офiцери звшьняться та динамiку ш-тенсивностi звшьнення, крiм того, в програмi прий-нято до уваги, коефiцiент, що офщери перейдуть в нижчий ранг та штенсившсть переходу в нижче вшськове звання.

Розглянемо Збройш Сили Украши, у яких ООС перебувають у вшськових званнях вiдповiдно до категорш вiйськових звань (рис. 1): стан S1 - кате-гор1я "молодший лейтенант" (МЛ), стан 82 - кате-гор1я "лейтенант" (Л), стан Sз - категорiя "старший лейтенант" (СЛ), стан S4 - категор1я "каштан" (К), стан S5 - категор1я "майор" (М), стан S6 - категор1я "подполковник" (ММ), стан S7 - категор1я "полковник" (П) та стан S8 - категор1я "генерал" (Г).

Особи офь церського складу, Я1а звшьнеш п ЗС Украши (.7.9)

5,

А.29

^39

А*59

А.69

А.79

Ä-89

KaTcropisi Si "молодший лейтенант" (2i)

, ^12 Тп Х21

Категор1я S2 "лейтенант" (2г)

< 1 ^-23 г 1 Т22 ^32

Категор1я S3 "старший лейтенант" (Z3)

i Ä.34 г 1 тзз Х43

Категор1я S4 "каштан" (24)

* i г ^45 Т44

Категор1я S5 "майор" (Z5)

; , ^56 Т55

Kaieiopin Si

"подполковник" (Zf,)

1 1 г А.67 L Тбб ^-76

Категор1я S7 "полковник" (Z7)

* 1 - А.78 К Til А-87

Категор1я Ss "генерал" (Z8)

Рис. 1. Граф стангв ООС.

188

02

54

5s

57

При цьому вектор середньо! чисельностi ООС у станах процесу проходження вшськово! служби 2з=(2ь...,29), де 21-29 середнi чисельностi ООС у категорiях Sl - S8 та звшьнених у запас або вщставку вiдповiдно.

5 - чисельнiсть (вхщний потiк, який характери-зуе призначення на посаду офiцера з 1-ою штатно-посадовою категорiею, фiксуе загальний приток офiцерiв у кадрову систему ввдповщного стану (Sl - 8в) iз зовнiшнього середовища).

Х12,Х23,Х34,Х45,Х56,Х67,Х78 - ШтерваЛ потоков подiй, як1 ввдповщають присвоенню ООС вiдповiдних вiйськових звань.

^21Д32Д43Д54Д65Д76Д87 - iнтервал потоков подш, як1 вiдповiдають пониженню ООС у ввдповщних вiйськових званнях.

Х19,Х29,Х39,Х49,Х59,Х69,Х79,Х89 — штервал потоков подiй, як1 вiдповiдають звiльненню ООС у запас або ввдставку з лав збройних сил.

Т11,Т22,Т33,Т44,Т55,Т66,Т77,Т88 - середнiй термiн пе-ребування ООС у вiдповiдному вшськовому званi.

Pij - перех1дн1 имовфносл, як1 визначаються шляхом оброблення статистичних даних щодо ООС у кожнш категорй' вшськових звань.

Тод1 штенсивносп присвоення вшськових звань визначаються за формулою:

\í +1 = '

Pí,í+i,Í = 1,7

(1)

штенсивносп позбавлення вшськових звань:

Ч J-11

J J ii

Pjj-i,j = 2,8

а штенсивносп вщставку:

звгльнення у запас

Аm9 =

1

tn

Pm9,m = 1,8

(2) або

(3)

I - одинична матриця.

Таким чином, у загальному випадку динашка змши чисельносп i-го стану ООС описуеться дифе-ренщальним р1внянням виду:

^ = -(^í,j+i + ki-i + + h-ijzí-i + sí(5) де Zi та Zi-i - середш чисельносп оаб офщер-ського складу у i-му та (i - 1) -му станах (кате-гор1ях);

— ps 1 л — ps—

Aí,í + 1 = pí,í+1 t, . , Aí9 = Pí9 t.

та

h-1, í =

P.s —

Pí-1,í f

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

■ - штенсивносп переходу з одного стану в

Для визначення статичних характеристик чи-сельносп ООС на основ1 статистичних даних розра-ховуються перехщш 1мов1рност1 pij матриц пере-х1дних Имов1рностеИ PS, на основ1 яко! формуеться фундаментальна матриця

Р5=\\^ ||=(1-QS)-1 (4)

де Qs - квадратна матриця непоглинальних сташв (стани, яш вщповвдають ООС у ввдповщних вшськових званнях);

шшиИ; 5i - штенсившсть поповнення i - го стану (категорй);

т i,i+i, т i-i,i та т i9 - середнш час переходу з (i -1)-го до i-го стану, з i-го до (i + 1)-го стану та звшь-нення з i-го стану ввдповвдно.

У таблиц 1 наведено значення штенсивносп та 1мов1рносп переходу ООС з одного стану в ш-шиИ, яш е вихвдними даними для прогнозування чи-сельносп ООС.

Таблиця 1

Вихвдш даш для значень штенсивностеИ та 1мов1рностеИ прогнозування чисельносп ООС

Вихвдш даш Категорй' вшськових звань, i:

1 2 3 4 5 6 7 8

Вихвдна к1льк1сть ООС по вшськовим званням (чол.), Zi 100 1000 1900 1300 800 500 300 10

Строки вислуги у вшськовому званш (роки), tii 2 2 3 3 4 5 3 20

1мов1рносп того, що ООС не буде присвоено вшськове звання, pii 0,6 0,05 0,15 0,35 0,5 0,6 0,95 0,99

1мов1рносп того, що ООС буде присвоено вшськове звання, pii+1 0,35 0,9 0,8 0,6 0,45 0,35 0,01 -

1мов1рносп того, що ООС звшьняться у запас або у вщставку, Pi9 0,05 0,04 0,04 0,03 0,04 0,04 0,95 0,005

1мов1рносп того, що ООС будуть понижен у вшськовому званш, Pj,j-1 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,04 0,005

1

i

i

На рисунку 2 показано результата прогнозування чисельносп ООС в кожному вшськовому званш протягом 20 рок1в без поповнення сташв,

тобто на снов1 математично! модел1 за початкових умов, яш подано у таблиц 1.

12000

10000

8000

6000

4000

2000

2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034 2036 2038 2040

мл.л-т

л-т

ст.л-т -

к-н

м-р

п/п-к

п-к

г-л

-

- \ ------

Рис. 2. Графж прогнозу чисельностi ООС по категорiях без поповнення станiв

Аналiз граф^ показуе, що при юнуючих строках вислуги у вшськових званнях штенсивносп звiльнення у запас або у ввдставку X®, ймовiрностях присвоення вiйськових звань р^+г та понижения у вшськових званнях р^-г найбшьш iнтенсивно змен-шуеться шльшсть молодших лейтенаитiв, майорiв та полковников.

На рисунку 3 наведено результати прогно-зування чисельностi ООС з поповненням вщповвд-ного стану - S8) Ь зовнiшнього середовища, що

12000

вiдповiдае ситуаци, коли Збройш Сили Украши щорiчно поповнюються лейтенантами-випускни-ками ВВНЗ чисельнiстю 2200, часткою офiцерiв за призовом з числа оаб офiцерського складу, офщер-ським складом вшськово! служби за контрактом та сержантсько-старшинським складом, який мае вищу освiту та переходить в категорш молодшi офщери пiсля курсу переподготовки та шдвищення квалiфiкацil за вiдповiдними перелiками вшськово -облiкових спецiальностей.

10000 8000 6000 4000 2000 0

Рис. 3. Графш прогнозу чисельностi ООС по категорiях з поповнення статв (Бг - Б^)

3 aHagi3y rpa^iKy Ha puCyHKy 3 BugHO, ^o hh-CegbHiCTb OOC CTaHy Si b KopoTKOCrpoKOBin nepCneKTHBi pi3KO 3HH®yeTbCa, goCarae MaKCHMyMy He-pe3 10 poKiB i Hagagi HHCegbHiCTb He BigTBoproeTbCa. KpuBa CTaHiB S2 - S3 Mae Craguu po3bhtok 3 TeHgeH-^ero go Hapo^eHHa b KopoTKOCrpoKOBin nepcneKTHBi (S2), ^o g03B0gae ^opiHHa HHcegbHicTb BunyCKHHKiB, gogaTKOBi nonoBHeHHa o^^epaMH CTaHiB, agMiHicTpaTHBHO-npaBOBi oÖMe^eHHa ^ogo 3ßigb-

HeHHa 3 gaß 36pouHux Cug yKpai'HH. KpuBa HHCegb-Hocri o^^epiß b paH3i KaniTaH Big3HanaeTbca nporpe-cyroHHM 3pocTaHHaM npoTaroM nepmux 10 poKiB, go-Carae CBoro MaKCHMyMy i Hagagi He 3MeHmyeTbCa. rpa^iK CTaHy S5 b KopoTKOCrpoKOBin nepcneKTHBi 3HH®yeTbca, age Hagagi HHCegbHiCTb o^^epiß CTaHy S5 Mae CTage 3p0CraHHa. CTaH rpa^iKy HHCegbHOCTi S6 Mae CTiÖKe piBHOMipHe ^opiHHe 36igbmeHHa. ^HCegb-HiCTb o^^epiß y 3BaHHi nogKOBHHK CKoponyeTbCa go 2028 poKy, Hagagi Mae CTage 3HaneHHa. rpa^iK CTaHy S8 Mae CTage 3HaneHHa npoTaroM nepiogy nporao-

3yBaHHa.

Pe3ygbTaTOM MogegroßaHHa HHCegbHOCTi O^^epiß y KO^Hin mTaTHO-noCagoßin KaTeropii' e 3po-CTaHHa HHCegbHOCTi o^^epiß y paH3i KaniTaH Ta nignogKOBHHK, ^o o6yMOBgeHO norgagaMH BinCbKO-Boro кepiвннцтвa ctocobho KagpoBoi' nogiTHKu b 36poHHux Cugax yKpai'HH Ha Hau6gu®Hi 10 poKiB.

B K0p0TK0CTp0K0Bin nepCneKTHBi no6ygoBH o^^epCbKoro CKgagy CnoCTepiraeTbCa тeнgeнцia 3HH®eHHa HHCegbHOCTi Mogogmux geHTeHamiB, aK KaTeropii ^o KOMngeKTyeTbCa 3a paxyHOK nepexogy Cep^aHTCbKO-CTapmuHCbKoro CKgagy b Kareropiro Mogogmi o^^epu niCga nepenigroTOBKH Ta 3 MeToro 3aMi^eHHa noCag Mogogmux KOMaHgupiß.

B goBroCTpoKOBin nepCneKTHBi 36epe®eHHa BCTaHOBgeHux Bugiß BiuCbKOBOi' Cgy®6u gga o$^ep-CbKoro CKgagy, ^opwHoi' HHCegbHOCTi BunyCKHHKiB BBH3 Ha piBHi 2020 OCi6, goTpuMaHHa TepMiHiB bhc-gyru y BinCbKOBOMy 3BaHHi go3Bogae 3a6e3neHHTH no-Tpe6u 36poHHux Cug yKpai'HH b o^^epCbKOMy CKgagi.

Biiciiobkii. TaKHM hhhom, 3anp0n0H0BaHa b CTarri MaTeMaTHHHa Mogegb 3 3aCTOCyBaHHaM MareMa-THHHoro anapaTy Ha OCHOBi Teopii guHaMiKH CepegHix, go3Bogae 3giÜCHHTH nporHO3yBaHHa 3MiHH KigbKOCTi

O^i^piß y KO^HOMy 3BaHHi, ^O MO^gHBO BHKOpH-CTaTH npu o6rpyHTyBaHHi ochobhhx nogo^eHb Bi3ii [1] кepiвннцтвa 36pouHux Cug yKpai'HH ^ogo Kagpo-BOi nogiTHKH Ha KopoTKOCrpoKOBy Ta g0Br0CTp0K0By nepCneKTHBy.

Ochobhhmh mgaxaMH, ^o go3BogaroTb 3a6e3ne-hhth noTpe6u 36poHHux Cug yKpai'HH b o^^epCb-KOMy CKgagi b goBroCipoKOBiu nepCneKTHBi 6ygyTb BunyCKHHKH Ta O^^epu BiuCbKOBOi' Cgy®6u 3a npu30-bom Ta KOHTpaKTOM.

CnHCOK ^iTepaTypH

1. Bi3ia reHepagbHoro mTa6y 36pouHux Cug yKpai'HH ^ogo po3BHTKy 36pouHux Cug yKpai'HH Ha Han6gH®Hi 10 poKiB // MiHiCTepCTBO o6opohh yKpai'HH: o^i^HHuu Be6 Canr. URL: http://www.mil.gov.ua/news.

2. MareMaTHHHi ochobh KagpoBoro MeHeg®-MeHTy y BinCbKOBin C$epi. I. P0MaHHeHK0, M. ryCaKa, A. CupoTeHKa, n. fflygaKa, C. ^aHugroKa, O. E06-pyHa, B. naCiHHHKa // 3a 3ar. peg. I. PoMaHHeHKa, KuiB: UH£I 3C yKpai'HH, 2019. 242 C.

3. npo ^ep^aßHy nporpaMy po3BHTKy 36pouHux Cug yKpai'HH Ha nepiog go 2020 poKy. yKa3 npe3H-geHTa yKpai'HH Big 22 6epe3Ha 2017 poKy № 73/2017. URL: https://zakon.rada.gov.ua.

4. npo6geMH nepexogy 3C yKpai'HH Ha KOHTpaKT-hhh npннцнn KOMngeKTyBaHHa: KOMngeKCHun xapaK-Tep, mgaxu Ta agbrepHaTHBH BupimeHHa: aHagiTHHHa gonoBigb / Цeнтp Pa3yMKOBa. Ha^OHagbHa 6e3neKa i o6opoHa. khib: ^rnp Pa3yMKOBa. 2008. № 5. C. 27 -48.

5. npo 3axogu ^ogo nigBH^eHHa 060p0H03gaT-HOCTi gep^aßu. yKa3 npe3ugeHTa yKpai'HH Big 01.05.2014 poKy № 447/2014. URL: https://zakon.rada.gov.ua.

6. PoMaHHeHKO I.C., ApTrox B.M. MeToguKa оцiнroвaннa e^eKTHBHOCTi BHKopuCTaHHa KagpoBoro nотeнцiagy b 36pouHux Cugax yKpai'HH. Tpygu aKa-geMii. KuiB. 2008. № 7 (87). C. 12 - 20.

7. PoMaHHeHKO I., ^eHe^KiH M., & Mopo3 M. ^,0 BH3HaneHHa paцiонagbноrо CnißßigHomeHHa Crapmux i Mogogmux о$iцepiв y CKgagi 3C yKpai'HH. HayKa i o6opoHa. KuiB. 2006. № 1. C. 14 - 19.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.