CC BY
18
5. ШФОРМАЩЙШ ТЕХНОЛОГИ
ГАЛУЗ1
УДК 681.3:658.6 Доц. В.М. БЫик, канд. екон. наук; доц. В.С. Костирко,
канд. екон. наук; проф. О.М. Ананьев, канд. екон. наук -
nrniecbm КА
МЕТОДОЛОГ1ЧН1 АСПЕКТИ СТВОРЕННЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО РОБОЧОГО М1СЦЯ КОМЕРЦ1ЙНОГО ПРАЦ1ВНИКА ТОРГОВЕЛЬНОГО П1ДПРИСМСТВА
Розглянуто методолопчш аспекти створення АРМ менеджера i3 закупiвель, зокрема його функцюнально" частини. Описано модифшовану параболiчну модель прогнозування попиту населення на товари та "" реалiзацiю в АРМ. Встановлено, що в управлшш рухом товарiв i товарними запасами важливе значення мае ланка закупь вель, ефективна i яюсна робота яко" залежить вiд дшово" активностi менеджера. Менеджер iз закупiвель визначае кiлькiсть, асортимент, яюсть, термiни, мiсце i способи постачання товарiв на пiдставi достовiрноi, своечасно" i точно" шформацп.
Ключов1 слова: менеджер iз закупiвель, автоматизоване робоче мюце, функць ональна частина системи, моделi прогнозування, трендовi моделi.
Постановка проблеми. Перехщ до ринково" економши зумовив доко-ршну змшу встановлених форм i метод1в управлшня галузями, зокрема, тор-пвлею, з переор1ентащею на використання досягнень науково-техшчного прогресу та шновацш. Велик перетворення вщбуваються в комерцшнш дь яльност1, р1вень яко" безпосередньо впливае на результатившсть функцюну-вання товарообмшно" сфери вггчизняно" економжи.
Ефектившсть i яюсть роботи вс1е" комерцшно" сфери торпвл1 ще не вщповщають сучасному стану розвитку сустльних вщносин. Так, за перюд 2000-2008 рр. торговельно-господарська д1яльшсть шдприемств торпвл1 по Укра"ш була збитковою. Причини цього явища криються в недосконалост податкового законодавства, вщсутносл економ1чних важел1в i стимул1в, сла-бкому мотивуванш в результатах пращ, недостатнш техшчнш оснащеност1, низькому р1вш шформатизаци комерцшних служб, а також недостатнш дшо-вш активност фах1вщв 1з закушвл1 товар1в, зокрема, менеджер1в.
Добра або погана робота менеджера 1з закушвель впливае на всю тор-говельно-господарську д1яльшсть: на продаж^ на рацюнальне використання обшових кошт1в, на задоволення споживача асортиментом товар1в та цшами, на заповнешсть склад1в i ефектившсть лопстичного ланцюга, на затрати ро-бочого часу вЫх вщдшв торговельного шдприемства. Закушвл1 е головним джерелом рентабельности бо кожна гривня, зекономлена на закушвл1, - це гривня прибутку. Прибуток можна збшьшувати двома шляхами: стимулю-ючи обш ("продавати бшьше i бшьше"), або знижуючи витрати на закушвлю товар1в ("тратити все менше i менше").
Ефектившсть роботи менеджера 1з закушвель визначаеться його рь шеннями про кшьюсть, яюсть, термши, мюце i способи постачання товару. Своею чергою, яюсть прийнятих ршень залежить вщ своечасност1, достов1р-
ност i точност шформаци про рух i поступлення TOBapiB. Надходження ще! шформаци можливе за умови впровадження наукових методiв упpaвлiння i сучасних зaсобiв комп'ютерно!' технiки, iнфоpмaцiйних систем та автоматизо-ваних робочих мiсць фaхiвцiв (АРМ). АРМ комеpцiйного пpaцiвникa дае змо-гу менеджеру i3 зaкупiвлi товapiв, застосовуючи сво! пpофесiйнi знання та ре-aлiзовaнi в АРМ економжо-математичш моделi, aнaлiзувaти наявну комер-цiйну iнфоpмaцiю про попит населення на товари i визначати прогнозування попиту на товари (про !х кiлькiсть та асортиментну структуру).
Мета дослвдження полягае в pозpобленнi методолопчних пiдходiв до створення АРМ комерцшного пpaцiвникa, який давав би змогу модершзувати та розвивати зaстосовувaнi в ньому модел^ зокрема тpендовi модел^ для прогнозування попиту населення на товари на piвнi торговельного шдприемства.
Виклад основного матерiалу. Задача побудови АРМ фaхiвцiв завжди була в цен^ уваги пpовiдних в^чизняних та зapубiжних вчених, таких як С.А. Карагодова, В.Н. Антонов, В.Ф. Маслов, А.М. Романов, В.В. Шураков, Д.М. Даштбегов, М.А. Аппак, А.Н. Жигарьов. Проблема побудови АРМ фа-хiвцiв торговельного пiдпpиемствa, зокрема його функщонально! частини, на тепеpiшньому еташ ще недостатньо вивчена i дослщжена. Тому проблема створення методологiчних основ функцюнування АРМ залишаеться актуальною i зараз.
Розроблення i впровадження АРМ - складний та динaмiчний процес. Теоpетичнi дослiдження та aнaлiз досвiду впровадження i функцiонувaння АРМ виробили низку основних методолопчних принцишв побудови АРМ. Найважлившими з них е таю: системшсть, дpужнiй штерфейс, широке засто-сування математичних методiв та моделей, модульнiсть, aдaптовaнiсть, непе-pеpвнiсть розвитку, стiйкiсть, ефективнiсть, надшшсть [1].
АРМ комеpцiйного пpaцiвникa е основою автоматизовано! шформа-цшно! системи управлшня торговельним пiдпpиемством. Системний шдхщ передбачае декомпозицiю системи на складники зпдно з цiлями li функщонування. З позицш системного шдходу АРМ, складаеться з двох частин: фун-кцiонaльноi та забезпечувально!' [2-4].
Забезпечувальна частина АРМ охоплюе iнфоpмaцiйнi, технiчнi, право-вi та оргашзацшш компоненти. Функцiонaльнa частина АРМ охоплюе прог-paмнi та математичш компоненти та визначае основнi функци менеджера, а також функцiонувaння АРМ у чаш, як процес взаемоди елеменлв, що забез-печують дiяльнiсть менеджера. АРМ комеpцiйного пpaцiвникa е складною розгалуженою системою i не може бути повшстю описаний в цш pоботi, тому обмежимося aнaлiзом однiеi з його тдсистем - пiдсистемою зaкупiвель товapiв. Шдсистема зaкупiвель АРМ комеpцiйного пpaцiвникa повинна реаль зувати тaкi його функци [5]:
• внесения в БД АРМ даних про закутвлю товар1в зпдно з документами бухгалтерского облшу;
• внесення в БД АРМ даних про рух товар1в вщ постачальника на склад зпдно з документами управлшського облшу;
• пошук нових та потенщйних постaчaльиикiв товар1в;
• ведення комерцшних переговор1в з постачальниками товар1в;
• анал1з деб1торсько!' заборгованост в розрахунках з постачальниками товар1в;
• ан^з конкурентного середовища торговельного тдприемства;
• анатз ринку товарiв;
• укладання договорiв з постачальниками на постачання товарiв;
• контроль виконання постачальниками товарiв договiрних зобов'язань в об'-ем^ асортименп, термiнах, якост та ввдповвдносп цш товарiв договiрним;
• розрахунок собiвартостi товарiв;
• анатз товарних запасiв;
• оптимiзацiя витрат iз закупiвлi товарiв.
Декомпозищю функщонально! частини АРМ доцшьно здшснювати вщповщно до функцш менеджера з урахуванням особливостей комерцшних ршень. Комерцшш р1шення можуть мати таю характерш особливосп:
• ршення утворюють часовии ланцюжок; кожне ршення в ланцюжку може бути пов'язане з минулим i слугувати основою для наступного;
• кшьшсний вираз обсягу товарiв пiд час !х закупiвлi, завезення та продажу; для кожно! групи товарiв повинна бути передбачена едина одиниця вимiру кшькост!;
• багатоварiантнiсть та багатостадiИнiсть формування та перетворення торго-вельно-економiчних показнишв.
У концепщю АРМ комерцшного пращвника закладаються цш фун-кщонування. З шдсистемою закушвель АРМ комерцшного пращвника пов'я-заш таю цш:
• найбшьш повне задоволення потреб населення в товарах.
• забезпечення найкращо! вiдповiдностi структури обсягу попиту населення структурi обсягу пропозици товарiв;
• забезпечення максимального прибутку пiдприемства.
Таким чином, у функщональнш частит АРМ можна видшити таю за-вдання:
• контроль виконання договорiв з постачальниками;
• облш та аналiз оптово! закупiвлi товарiв;
• оперативний облш та аналiз поступлення товарiв;
• облш i аналiз результатов приймання товарiв за як1стю;
• розрахунок штрафiв за порушення постачальниками договiрних зобов'язань;
• оперативний облщ контроль та аналiз оптово! реалiзацil товарiв;
• розрахунок собiвартостi товарiв.
Для розрахунку закушвл1 товар1в в обсягу та асортиментнш структур1 менеджер використовуе базу даних, модел1 та методи АРМ комерцшного пращвника. Для розв'язку ще! задач! АРМ комерцшного пращвника надае ко-ристувачам таю модели кореляцшно-регресивний анал1з; трендов1 моделц ав-торегресивний анал1з; експоненцшне згладжування; коеф1щент еластичность Першою { найголовшшою задачею менеджера 1з закушвель товар1в е задача прогнозування попиту населення на товари. Вона опираеться на наяв-шсть в баз1 АРМ комерцшного пращвника даних про товарообш шдприемства за певний перюд часу в обсяз1 та асортименп товар1в. Яюсть прогнозу попиту залежить вщ низки фактор1в:
• наявност достатнього обсягу даних про попит та його фактори (довжина ю-тори); до факторiв попиту вщносять грошовi доходи населення, цiни на товари, пропозищя товарiв в обсязi та асортиментi та шшц
• достовiрностi даних;
• вибраного типу моделей;
• юлькосп фактор1в моделц
• фактор1в, залучених в модель;
• засоб1в в1зуал1зац11 та пор1вняння результатов моделювання.
До найбшьш ушверсальних та гнучких моделей належать трендов! модели оскшьки вони залежать лише вщ часу i не залежать вщ фактор1в попиту. Для шюстраци розглянемо задачу прогнозування попиту населення на товари та ïï розв'язок iз застосуванням трендових моделей АРМ комерцiйного пращвника. АРМ комерцiйного працiвника реалiзовано засобами MS Access 2003. MS Access надае АРМ середовище для ведення бази даних та засоби мови VBA для доступу до бази даних у моделi DAO та для побудови матема-тичних моделей прогнозування (рис. 1).
Рис. 1. Форма головного меню АРМ комерцшного пращвника
АРМ комерцшного пращвника надае змогу прогнозування на piBHi то-варних груп, шдгруп, номенклатури та конкретних товарiв. Для цього в базi даних потрiбно нагромадити статистику товарообшу на вщповщному рiвнi детальност за достатньо довгий час. Обмежимося тут шюстращею технологи прогнозування на всю номенклатуру товарiв загалом. Командою Каталоги в каталог груп товарiв АРМ введемо групу Bei товари (рис. 2). У базу даних АРМ занесемо таку статистику рiчного товарообшу торговельного об'еднання (табл. 1).
Табл. 1. PÎ4HUÛ товарообÎ2 (тис. грн.)
PiK ToBapooôir
2000 890.5
2001 998.6
2002 1165.7
2003 1175.2
2004 1371.6
2005 1905.2
2006 1990.9
2007 2100.4
2008 1810.5
Рис. 2. Форма меню каталогiв з вибраною групою moeapie
Команда Прогнозування попиту (рис. 1) вщкривае меню прогнозуван-ня (рис. 3). Тут командою Параметри прогнозування необхщно визначити перюд та piBem прогнозування, вибравши потрiбнi значення 3i списюв (рис. 4). Товарною групою для прогнозування вiзьмемо введену ранiше групу Bei товари. Параметр КЫьтсть перiодiв визначае крок для вибiрки даних.
Рис. 3. Меню прогнозування попиту
Рис. 4. Форма пapaмеmpiв прогнозування
Команда Трендовi моделi (рис. 3) вщкривае меню трендових моделей (рис. 5). Кнопки форми згруповано в три стовпчики: початковi дат; моделц результати.
Рис. 5. Меню трендових моделей
Кнопки стовпчика початкових даних призначеш для створення, кори-гування та перегляду фактичних даних попиту на товари вибрано! групи в послщовш роки. Кнопка Коректування дае змогу ввести та скоригувати щ дат, кнопка Звт - переглянути щ дат у виглядi звiту, а кнопка Графж - у виглядi лшшно! дiаграми.
Кнопки зi стовпчика моделей реашзують такi п'ять популярних мето-дiв побудови тренду та прогнозування попиту: лшшну модель: у = а + Ь * 1;
парабол1чну (квадратичну) модель: у = а + Ь^2; експоненцшну модель: у = а-Ь1; гшербол1чну модель: у = а + Ь / 1; логарифм1чну модель: у = а + Ь-1п(1).
Кнопки зi стовпчика результата вiдображають побудований тренд та прогнозування попиту у виглядi зв^у або лшшно! дiаграми. Цi кнопки ста-ють доступними шсля побудови моделi. Кнопка Очистити очищае побудо-ванi данi тренду та прогнозування попиту.
За допомогою операцп Коректування занесемо в базу даних попит на товари загалом по роках, наведет в табл. 1 (рис. 6).
Рис. 6. Форма вводу данихрiчного попиту на товари
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Рис. 7. ЛШйний графш данихpiчнoгo попиту на товари
Команди 3eim будуе таблицю, аналопчну табл. 1, а команда Графы будуе лшшну дiаграму, зображену на рис. 7. Найкрашд результати в прогно-зуванш (за коефщентом Фiшера) на наведених даних показала параболiчна модель (рис. 8).
На рис. 9 показано форму параметрiв параболiчних моделей. Кнопка Стандартна модель будуе параболiчну модель за тими даними, як е в базь На рис. 8 наведено фактичш данi та прогнозування попиту, побудований за щею моделлю, а на рис. 10 - графж фактичних даних (пунктирна лшя) та прогнозування попиту (суцшьна лiнiя).
Оцшка та прогноз попиту на zpym moeapie Bei товара ja моделлю у= 1033+14 *iA2
N РЫ Фактнчно За моделлю
1 2000 890,50 1 047,00
2 2001 998,60 1 090,00
3 2002 1 165,70 1 163,00
4 2003 1 175,20 1 264,00
5 2004 1 371,60 1 394,00
6 2005 1 905,20 1 552,00
7 2006 1 990,90 1 740,00
8 2007 2 100,40 1 957,00
9 2008 1 810,50 2 202,00
10 2009 2 477,00
Стандартна похибка Стандартна похибка е %
211,51 14,20
Коефщкнт Ф1шера 22,86
Та&пичний коефщкнт Ф1шера Рис. 8. Звт про прогнозування попиту за пapaбoлiчнoю моделлю
Незважаючи на переконливе перевищення фактичного коефщента Фь шера над табличним (рис. 8), прогнозування тенденцш попиту в 2008-2009 рр. суперечить фактичним даним. Графж, показаний на рис. 10, наштовхуе на думку, що прогноз покращиться, якщо вершину параболи перенести в точку попиту 2006 р. i провести параболу через точку попиту 2008 р.
Саме для такого змщення вершини слугують поля X, У в рядку Вершина на формi параметрiв параболiчно! моделi (рис. 9), в яю потрiбно занести координати 11 ново! вершини (Х=2006, У=1990.90). Розташованi шд ними поля визначають координати ще одно! точки параболи (Х=2008, У=1810.50) i таким чином задають орieнтащю !! гiлок (вниз, вгору) та !х нахил до ос симет-рi!, яка проходить вертикально через !! вершину.
Меню параболйчних моделей
Параболгчш моделг
[Стандартна!
(Задана параметрами *
Побудувати
Рис. 9. Форма nараметрiв параболiчноi'мод^
Пара бол 1ЧНЯ модель - - • - Продало у=1033+14* 1Л2 => Тренд попиту <= -Л-Прогноз
30 ОС
2500 -
20 00
1500
1000
500 -
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Рис. 10. Графж прогнозування за стандартною параболiчною моделлю
Незважаючи на очевидне покращення прогнозування, коефщент Фь шера свщчить про те, що тут лшя прогнозу проходить на бшьшш вщсташ вщ лши фактичних даних, ашж у стандартно! параболiчно! моделi (рис. 12). Очевидно, проблему створюють данi перiоду 2000-2003 рр., яю демонстру-ють зовсiм iншу тенденщю порiвняно з даними перiоду 2004-2008 р.
Парабшйчна модель - - • - Продано
y^45«(t- 200б)л2+1991 => Тренд попиту <= —л—Пр«и«
25ÜQ п
0 -I-1-1-.-1-1-1-1-.-1
2000 2001 2002 2003 2Ö04 2005 2006 2007 2GD8 :009
Рис. 11. Прогнозування за пapaбoлiчнoю моделлю зi змЩеною вершиною
Це спостереження наштовхуе на думку про те, що потрiбно усунути з процесу частину раншх даних (за 2000-2003 рр.). Для цього скористаймося полем Почати eid на формi параметрiв параболiчноl моделi (рис. 9). Занесе-мо в це поле величину 2004 i кнопками Графж тренду та Прогнозування по-будуемо графж (рис. 13) та звгг (рис. 14). Як видно з графжу, прогноз вийшов вдалим, однак коефiцiент Фшера стверджуе протилежне (очевидно, через зменшення кiлькостi значень).
Оцтка та прогноз попиту на групу moeapie Bei товари за мод еллю y=-45*(t- 2006) л2+1991
N Pii. Фактнчно За моделлю
1 2000 890,50 367.00
2 2001 998,60 863,00
3 2002 1 165,70 1 269.00
4 2003 1 175.20 1 585.00
5 2004 1 371,60 1 811,00
б 2005 1 905,20 1 946,00
7 2006 1 990.90 1 991,00
8 2007 2 100,40 1 946,00
9 2008 1 810.50 1 811,00
10 2009 1 585.00
Стандартна похибка 276,66
Стандартна похибка в % 18,57
Коефщкнт Oiuiepa 10,46
ТабличниЁ коефпцент Ф1шера 5,59
Рис. 12. Прогнозування за пapaбoлiчнoю моделлю зi змЩеною вершиною
Звернемо увагу на показники Стандартна похибка та Стандартна похибка в %, яю внесет у звгги про прогнозування попиту). У деяких випад-ках вони здатш правильшше оцiнити адекватшсть прогнозування (рис. 8, 12, 14) i доповнюють кpитеpiй Фiшеpа.
Пара болида модель - - • - -Продан»
v^45*(t- 200б)л 2+1991 Тренд попиту <= —й—г^огноз
2Ш п
1000 -
500 -
2004
2005
20СГ6
2007
2008
2009
Рис. 13. Прогнозування попиту за параболiчною моделлю з обмеженням даних
Оцтка та прогноз попиту на групу moeapie Bei то вари за моделлю y=-45*(t- 2006) А2+1991
N PÍK Фактично За моделлю
1 2004 1 371.60 1 811,00
2 2005 1 905,20 1 946,00
3 2006 1 990,90 1 991,00
4 2007 2 100,40 1 946,00
5 2008 1 810.50 1 811,00
6 2009 1 585,00 Стандартна похибка 208,89 Стандартна похибка в % 11.38 Ковфщгёнт Фпнера 1,33 Таблпчннй коефщкнт Филера 10,13
Рис. 14. Прогнозування попиту за параболiчною моделлю з обмеженням даних
Позначимо через xi фактичш значення товарообшу, а через yi - теоре-тичш значення, обчислеш за допомогою моделi (i=1, 2, ..., n). Стандартною похибкою моделi називають величину
E = J1 ¿ (yi - Xi)2-V n i=1
Для зютавлення з самою величиною, якщо це не створюе проблем типу дшення на нуль, застосовують також величину похибки у вщсотках:
E% = E -100%,
х
де х - це середне арифметичне ряду значень xi (i=1,2,...n).
Висновки. В управлшш рухом TOBapiB i товарними запасами важливе значення мае ланка закушвель, ефективна i якiсна робота яко! залежить вiд дь лово1 активностi менеджера. Менеджер iз закушвель визначае кшьюсть, асор-тимент, яюсть, термiни, мiсце i способи постачання товарiв на пiдставi досто-вiрноl, своечасно! i точно! шформаци. Надходження ще! шформаци можливе за умови впровадження наукових методiв управлiння, створення шформа-цiйних систем, зокрема, АРМ фахiвцiв. Побудований АРМ менеджера iз заку-пiвель вiдповiдае принципам побудови АРМ та цшям торговельного шд-приемства. Оскiльки цiлi торговельного шдприемства в майбутньому можуть змiнюватися, то в конструкци АРМ передбачено його подальший розвиток.
АРМ комерцiйного пращвника в наведенiй концепци може слугувати ефективним шструментом дослiдження попиту населення на товари. Як видно з прикладiв, у моделi прогнозування доцшьно вводити додатковi парамет-ри, як можуть пiдвищити гнучкiсть lx застосування.
Л1тература
1. Бшик В.М. Методолопчш аспекти створення автоматизованого робочого мюця маркетолога торговельного шдприемства // Сучасш науков1 досягнення : зб. матер. Всеукра-шсько! наук.-практ. конф. / В.М. Бшик, В.С. Костирко, Б.М. Мзюк, О.М. Ананьев. - Ми-ксла1в : Вид-во НУК. - 2008. - Т. III. - С. 75-84.
2. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе персональных ЭВМ. - М. : Изд-во "Радио и связь", 1989. - 176 с.
3. Бшик В.М. Автоматизоване робоче мюце менеджера торговельного шдприемства / В.М. Бшик, Р.С. Дяюв, В.С. Костирко. - К. : Вид-во НМУ "Укоопсвгга", 1999. - 350 с.
4. Карагодова Е.А. Автоматизированные рабочие места / Е.А. Карагодова, В.Н. Антонов, В.Ф. Маслов. - К. : Изд-во "Техника", 1989. - 128 с.
5. Бузукова Е. Закупки и поставщики. Курс управления ассортиментом в рознице / под ред. С. Сысоевой. - СПб. : Изд-во "Питер", 2009. - 432 с.
Билык В.М., Костырко В.С., Ананьев О.М. Методологические аспекты создания автоматизированного рабочего места коммерческого работника торгового предприятия
Рассмотрены методологические аспекты создания АРМ менеджера из закупок, в частности его функциональной части. Описана модифицированная параболическая модель прогнозирования спроса населения на товары и ее реализация в АРМ. Установлено, что в управлении движением товаров и товарными запасами важное значение имеет звено закупки, эффективная и качественная работа которого зависит от деловой активности менеджера. Менеджер из закупки определяет количество, ассортимент, качество, сроки, место и способы снабжения товаров, на основании достоверной, своевременной и точной информации.
Ключевые слова: менеджер из закупок, автоматизированное рабочее место, функциональная часть системы, модели прогнозирования, трендовые модели.
Bilyk V.M., Kostyrko V.S., Anan'ev O.M. Methodological aspects of creation of workstation of commercial worker of point-of-sale enterprise
The methodological aspects for development of purchase manager automation systems are considered, in particular its functional part. The modified parabolic model of demand forecasting for commodities and its realization in system is described. It is set that
the link of purchases, effective and high-quality work of which depends on business activity of manager, has an important value in traffic of commodities and commodity supplies control. A manager from purchases determines the amount, assortment, quality, terms, place and methods of supply of commodities, on the basis of reliable, timely and exact information.
Keywords: purchase manager, automation system, functional part of system, forecasting models, trend models. _
УДК65.012.2:658.0 Доц. О.Ю. Маслетков, канд. екон. наук;
магЬстрант С.1. Савуляк - ЛьвЬвська КА
ОПТИМ1ЗАЦ1Я ВИРОБНИЧО1 ПРОГРАМИ ШДПРИСМСТВА
Запропоновано визначення сутносп понять "виробнича програма" та "оптимальна виробнича програма". Наведено роздши, з яких складаеться виробнича програма, та розроблено методику !! використання. Розглянуто також схему планування виробничо! програми. Встановлено, що в сучасних умовах на тдприемста важливу значення мае виробнича програма. Для досягнення високих результат1в потр1бно здшснювати планування виробничо! програми. Можна сказати, що виробнича програма або план виробництва та реал1заци продукци е важливим роздшом поточного плану тдприемства.
Важливим роздшом поточного плану тдприемства е виробнича програма або план виробництва i реашзаци продукци. Виробнича програма визна-чае потрiбний обсяг виробництва продукци в плановому перюд^ який вщпо-вщае номенклатурою, асортиментом i яюстю вимогам плану продажiв.
Основним завданням виробничо! програми е максимальне задоволен-ня потреб споживачiв у високоякiснiй продукцi!, яку випускають тдприемства за найкращого використання !хшх ресурЫв та отриманш максимального прибутку. З метою виршення цього завдання в процес роз-роблення виробничо! програми на вшх рiвнях потрiбно дотримуватися таких вимог:
1) правильне визначення потреби в продукци, що випускаеться, \ обгрунту-вання обсягу !! виробництва попитом споживач1в;
2) повне ув'язування натуральних \ вартюних показниюв обсяпв виробництва 1 реал1зацп продукци;
3) обгрунтування плану виробництва продукци ресурсами, { насамперед ви-робничою потужтстю.
Вона зумовлюе завдання щодо введення в дш нових виробничих по-тужностей, потребу в матерiально-сировинних ресурсах, чисельносл персоналу тощо [2, с. 146]. Виробнича програма складаеться iз 2-х роздшв: плану виробництва продукци в натуральному (умовно-натуральному) виразi та плану виробництва у вартюному виразi [7, с. 356].
Планування виробничо! програми в натуральному виразi передбачае: визначення номенклатури й асортименту продукци, яка випускаеться; розра-хунок потреби в продукци, обсягу виробництва за календарними перюдами року та обгрунтування планованих обсяпв виготовлення продукци виробни-чою потужнiстю, матерiальними i трудовими ресурсами.
