МЕТОДИКА ПРИЙНЯТТЯ РіШЕННЯ ЩОДО ПРОТИДії іНФОРМАЦіЙНИМ ЗАГРОЗАМ ВіРТУАЛЬНИХ СПіЛЬНОТ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ju.-t-.nEjrvii:ji ; i jnuut-it: "Cvunnnn .n

У данш статтi запропонована методика прий-няття ршення щодо протидп тформацшним загрозам вiртуальноi стльноти, яка Грунтуеть-ся на визначенн показника iнформацiйноi загрози, що використовуе значення цiнностi вiртуальноi стльноти. Сформована модель загроз та надаш рекомендаци щодо прийняття ршення по протиди тформацшним загрозам вiртуальноi стльноти Ключовi слова: сощальн мережi, вiртуальнi стльноти, тформацшна загроза, модель загроз,

цттсть, показник

□-□

В данной статье предлагается методика принятия решения по противодействию информационным угрозам виртуального сообщества, основанной на определении показателя информационной угрозы, использующей значение ценности виртуального сообщества. Сформирована модель угроз и даны рекомендации по принятию решения по противодействию информационным угрозам виртуального сообщества

Ключевые слова: социальные сети, виртуальные сообщества, информационная угроза, модель угроз, ценность, показатель

УДК 004.738.5(045)

|DOI: 10.15587/1729-4061.2015.38016|

МЕТОДИКА ПРИЙНЯТТЯ Р1ШЕННЯ ЩОДО ПРОТИДИ 1НФОРМАЦ1ЙНИМ ЗАГРОЗАМ В1РТУАЛЬНИХ СП1ЛЬНОТ

Р. В. Гум^нський

Старший науковий ствроб^ник, пщполковник Науково-дослщний вщдт (моделювання бойових дт) Науковий центр Сухопутних втськ Академп сухопутних втськ вул. Гвардтська, 32, м. Львiв, УкраТна, 79000 E-mail: gruslan@meta.ua

1. Вступ

З розвитком сощальних мереж та зростанням юлькост 1х користувачiв, що зумовлено постшним вдосконаленням 'х iнструментарiю, вони стали ще-альним майданчиком для утворення вiртуальних спiльнот.

Користувачi соцiальних мереж, вщповщно до характеру шформацшного наповнення сторiнок (дис-кусiй) вiртуальних спiльнот, широко використовують 1х для обговорення певних тематик, для проведення сощальних дослщжень, ощнки ставлення людей до тематик рiзноi спрямованостi (полгтично', культурно!, тощо). Крiм того, все частше 'х використовують задля рiзних iнформацiйних протиборств, а саме: предвиборних перегошв, просування товарiв чи по-слуг у конкурентному середовишд, впливiв на масову свiдомiсть для змши поведiнки людей i нав'язуван-ня 'м цiлей, якi не вщповщають iхнiм iнтересам та пов'язаш з iнформацiйними загрозами особистостi, сустльству, державi [1].

На жаль, поряд з конструктивними вiртуальними спiльнотами, яю прагнуть активно взаeмодiяти з сус-пiльством, маючи на метi полшшення життя як усьо-го сусшльства, так i окремих соцiальних груп та шди-вiдiв, соцiальнi мережi все частiше використовують для створення деструктивних вiртуальних спiльнот [2]. Деструктивш вiртуальнi спiльноти, на вiдмiну вщ конструктивних, намагаються з цим ствтовариством боротися усiлякими, не завжди законними, методами. Об'ектом агресп деструктивних вiртуальних спiльнот е суспiльство загалом або прихильники тих

чи шших сощальних груп, як правило, вороже налаш-тованих до ще' деструктивно! вiртуальноi спiльноти.

Основна особливiсть i головна небезпека деструктивних вiртуальних спiльнот пов'язана з тим, що визнати за законом 'х дiяльнiсть як деструктивну в умовах дп норм свободи слова, друку, вiросповiдання можливо тiльки пiсля реалiзацii в реальному свт 'х учасниками певних заходiв, здiйснених пiд дiею ш-формацiйного впливу. Тiльки тодi, вони можуть бути сшввщнесеш з нормами чинного законодавства та квалiфiкованi вщповщним чином.

Одним iз основних методiв iнформацiйного про-тиборства серед вiртуальних спiльнот та протидii iнформацiйним загрозам у цих сшльнотах е шформа-цiйний вплив [3], здiйснюваний з метою шформацшного управлшня. Шд iнформацiйним управлiнням, у цьому випадку, розумжть ситуацiю, коли об'екту управлшня надаеться певна шформащя, пiд впливом яко', вiн формуе свою лшж поведiнки [4].

Таким чином, виникае необхвдшсть щодо оцiнки дiяльностi вiртуальних спiльнот, 'х iнформацiйного наповнення, на етат 'х функцiонування в сощальних мережах та прийняття ршення щодо протидп 'хньому iнформацiйному впливу, з метою попередження шфор-мацiйних загроз та реалiзацii 'х в реальному свт.

2. Аналiз останнiх дослщжень та постановка проблеми

У [5, 6] визначено правила протидп Держави шфор-мацшному впливу вiртуальних стльнот, а саме: - силовi методи - закриття серверiв;

- юридично-правов1 методи - притягнення до кримшально! в1дпов1дальност1 учасниюв в1ртуально! стльноти;

- мошторинг в1ртуальних стльнот та протид1я методами шформацшного впливу.

Визначено, що метод мошторингу в1ртуальних стльнот та протид1я методами шформацшного впливу ефектившш1 в довгостроковш перспектив! щодо шформацшно! протидп !м. Використання цього методу дае змогу не т1льки припиняти, придушувати д1яльшсть в1ртуальних стльнот, але й змшювати !хню щеологш.

У дослщженш [7] розроблено модель шформацш-ного середовища в1ртуально! стльноти, яка склада-еться 1з зовшшнього та внутршнього шформацшних середовищ.

На основ1 модел1 шформацшного середовища в [8, 9] сформовано показник шформацшно! загрози для оцшки р1вня шформацшно! загрози в1ртуально! стльноти, в якому ввдповвдно до модел1 шформацш-ного середовища враховано таю складов!:

- юльюсть учасниюв в!ртуально! стльноти;

- юльюсть можливого мобШзацшного ресурсу;

- яюсть шформацшного наповнення в!ртуально! стльноти;

- структура зв'язюв дискусш у в!ртуальнш стльнот!.

В той же час в цих дослвдженнях вщсутш методики розрахунку показника шформацшно! загрози в залеж-ност1 вщ визначення критично! цшност1 в!ртуально! стльноти.

3. Цiль та задачi дослщження

Метою дано! роботи е розробка методики прийнят-тя р1шення щодо протидп шформацшним загрозам в1ртуальних стльнот.

Для досягнення поставлено'! мети виршувалися наступш задача

- визначеш тдходи щодо розрахунку критично'! щнност в1ртуально! стльноти;

- побудувана модель загроз шформацшно! безпеки;

- розроблеш рекомендацп по прийняттю ршення шодо протидп шформацшним загрозам в1ртуальних стльнот.

4. Розрахунок показника шформацшно! загрози вiртуально¡ спiльноти

Використовуючи модель внутршнього шформацш-ного середовища, де внутршне тформацшне сере-довище вiртуальноi стльноти - це сукупшсть дискусш, як створюються зареестрованими учасниками сощально! мереж! та об'еднуються за ознакою мети та щеолопею ¿снування, а також зв'язками м1ж ними [7]:

InfSpace(VirtuaЮommuшty1) = = ^Thread(VirtuaЮommuшtyi), LinkInternal(Tread), Member(VirtualCommunityi), Shadow(VirtuaЮommuшtyi)^, (1)

де Thread(VirtualCommunityi) - сукупшсть дискусш 1-1 в1ртуально! стльноти; LinkInternal(Thread) - ма-триця зв'язюв м1ж дискус1ями 1-1 в1ртуально! стльноти; Member(VirtualCommunityi) - множина учасниюв дискус1й 1-1 в1ртуально! сп1льноти, зареестрованих користувач1в соц1альних мереж:

Member(VirtualCommunityi) =

n1

= и Member(Threadj),

]=1

(2)

де Member(Threadj) - множина учасник1в ]-! диску-сп, зареестрованих користувач1в соц1альних мереж; К1- к1льк1сть дискус1й в ьй в1ртуальн1й стльнотг, Shadow(VirtualCommunity1) - множина зареестрованих користувач1в соц1альних мереж, як1 зац1кавлен1 щеолопею (тематикою) 1-! в1ртуально! стльноти:

Shadow(VirtualCommunity1) =

= Shadow(Threadj),

]=1

(3)

де Shadow(Threadj) - множина зареестрованих ко-ристувач1в сощальних мереж, як защкавлеш тематикою ]-! дискусп та не являються учасниками дискусп; N - юльюсть дискусш у ¿-й в!ртуальнш стльноть

При цьому:

Member(VirtualCommunity1) Ф

Ф Shadow(VirtualCommunity1).

Використовуючи модель внутршнього шформацшного середовища (1) в [8, 9], сформований показник шформацшно! загрози процесу функщонування в1р-туально! стльноти в загальному мае вигляд:

InfTreat(VirtualCommunity) = Value(VirtualCommunity)

Value( VirtualCommunity )*

Value(VirtualCommunity)

1, якщо

Value(VirtualCommunity )*

> 1,

(4)

де Value(VirtualCommunity) - цшшсть в1ртуально! стльноти; Value(VirtualCommunity)* - критична цшшсть в1ртуально! стльноти, при якш реал1зуеться шформацшна загроза.

Цттсть вiртуальноi стльноти - це потенцшна доступшсть учасниюв стльноти, з якими любий учас-ник стльноти може «зв'язатися» в раз! необхвдност! [10].

Цшшсть в1ртуально! стльноти [8, 9], визначаеть-ся, як:

Value(VirtualCommunity) =

n ( м<ог0"р1»

= ^ ^ (Sim(Threadj)■ card(ThreadMembersj))x

1=1 I ]=1

( м<сг°"ч>

х 1п

^ (Sim(Threadj)■ card(ThreadMembersj))

]=1

М(Сг°«Ч)

- ^ (Sim(Threadj)■ card(ThreadMembersj)j

(5)

де ThreadMembersi - множина учасниюв И дискусп; Sim(Threadi) - мiра вщповщност тематичного на-прямку И дискусп; N - юльюсть груп у вiртуальнiй спiльнотi; M(GrouPi) - юльюсть дискусiй в i-й групi.

Група вгртуальног стльноти - це сукупшсть дискусш, взаемозв'язаних мiж собою зв'язками та не зв'язаних з шшими дискуиями вiртуальноi спiльноти.

М1ра в1дпов1дност1 тематичного напрямку до-писгв в дискусп - це ознака, яка залежить вщ позитивного чи негативного напрямку повщомлень в дискусп, у вщповщност до тематичного напрямку вiртуальноi стльноти.

Для визначення критично! цшност вiртуальноi стльноти використовуються наступт пiдходи.

Перший пiдхiд для визначення критично! цшносп вiртуальноi спiльноти заснований на визначент екс-пертами юлькост учасникiв вiртуальноi спiльноти, при якш реалiзовуeться i-та iнформацiйна загроза, без урахування якост iнформацiйного наповнення вiртуальноi спiльноти, структури зв'язкiв дискусiй у вiртуальнiй спiльнотi.

Таким чином, виходячи з (5), критична цшшсть вiртуальноi спiльноти мае вигляд:

Value(VirtualCommunity)* =

= МетеЬеге(1п1Тгеа^ ) ■ 1п (МетеЬеге(1п1Тгеа^)) -

-Memebers(InfTreati), (6)

де МетеЬеге(1п1Тгеа^) - критична юльюсть учасникiв вiртуальноi спiльноти, визначеноi експертами, при якш реалiзуеться i-та шформацшна загроза без урахування якост iнформацiйного наповнення вiртуальноi спiльноти, структури зв'язюв дискусiй у вiртуальнiй стльноть

Недолiками даного пiдходу е:

- не завжди точно можна визначити юльюсть учас-никiв вiртуальноi стльноти, при якш реалiзуеться iнформацiйна загроза;

- не вщображае загальну картину, щодо шформа-цiйноi переваги деструктивно! вiртуальноi спiльноти, по вiдношенню до конкуруючо! вiртуальноi спiльноти, якi защкавлеш даною тематикою.

Перевагою даного тдходу е те, що для прийняття ршення, щодо протидii iнформацiйному впливу деструктивно! вiртуальноi спiльноти не потрiбно врахо-вувати додатковi фактори.

1ншш пiдхiд, заснований з урахуванням визначення критично! цшност вiртуальноi спiльноти щодо загальноi кiлькостi учасниюв деструктивноi та конку-руючо! вiртуальних спiльнот, якi зацiкавленнi даною тематикою з урахуванням якост iнформацiйного наповнення та структури зв'язюв дискусш в цих вiрту-альних стльнотах.

Таким чином, критична цiннiсть вiртуальноi спiль-ноти мае вигляд:

Value(VirtualCommunity)* =

n

= ^ Value(VirtualCommunityi), (7)

1=1

де Value(VirtualCommunityi) - цiннiсть ьто! вiрту-ально! спiльноти; N - кiлькiсть вiртуальних спiльнот,

зацiкавлених даною тематикою (як правило, деструктивна та конкуруюча).

Щнносп для деструктивно! та конкуруючо! вiрту-альноi стльноти розраховуемо використовуючи формулу (5).

Недолiками даного тдходу е: в окремих випад-ках, коли даною тематикою защкавлена ильки одна деструктивна вiртуальна стльнота, до яко'1 входять одна або деюлька дискусiй, з невеликою юлью-стю учасникiв отримуемо максимальне значення показника iнформацiйноi загрози. Таким чином, при прийнятт рiшення щодо протидп iнформацiйному впливу необхiдно враховувати додатковi фактори, а саме:

- загальну кiлькiсть учасниюв вiртуальних стль-нот, зацiкавлених даною тематикою;

- середню штенсившсть публжацп повiдомлень в iнформацiйному наповненнi дискусш вiртуальноi спiльноти.

Перевагою даного тдходу е те, що вш вщображае повну картину iнформацiйного протиборства мiж вiр-туальними спiльнотами (деструктивна та конкурую-ча), зацiкавлених даною тематикою.

5. Методика прийняття ршення щодо протидп шформацшним загрозам вiртуальних спшьнот

Для прийняття щодо протидii шформацшним загрозам вiртуальних спiльнот в сощальних мережах необхiдно проводити вивчення та систематизащю ш-формацiйних загроз вiртуальних спiльнот [11]. Для цього формуемо модель загроз (зразок моделi загроз табл. 1), яка складаеться з:

- об'екту загрози;

- сфери застосування загрози;

- перелжу загроз;

- оцшки ризикiв загрози.

Об'ект, сфера застосування та перелж загроз ви-значаеться у вiдповiдностi до нормативно-правових докуменпв з iнформацiйноi безпеки держави. Аналiз загроз процесу функцiонування вiртуальних спiльнот бiльш детально проводився в [5, 6].

Перелж загроз, крiм того, розподiляеться на ввд-поввдш тематики щодо iнформацiйного наповнення вiртуальних спiльнот.

Оцiнка ризикiв на вщмшност вiд технiчним систем визначаеться не як ймовiрнiсть виникнення загрози, а як критична юльюсть учасниюв вiртуальноi спiльноти, при якш реалiзуеться дана загроза.

Вихiдними даними для експертного визначення iнформацiйноi загрози, яке несе шформацшне наповнення вiртуальноi спiльноти з моделi загроз е:

- перегляд шформацшного наповнення дискусш вiртуальноi спiльноти;

- оцшювання ключових слiв, отриманих центро!-дiв вiртуальних спiльнот;

- використання алгоритмiв автоматичного рефе-рування [12].

Для визначення ступеня iнформацiйноi загрози використовуемо показники iнформацiйноi загрози вiртуальноi стльноти, яю розраховуються вiдповiдно до виразу (4) за тдходами визначення критично! цш-ностi вiртуальноi спiльноти, а саме:

1п1Тгеа^г!|;МетЬега^п1;иаЮоттипку) - показник шформацшно! загрози, для якого визначення критично! щниост вiртуальноi спiльноти заснований на визначенш експертами кiлькостi учасникiв вiртуаль-но! спiльноти, при якiй реалiзовуeться шформацшна загроза, без урахування якостi шформацшного на-повнення вiртуальноi спiльноти, структури зв'язюв дискусiй у вiртуальнiй стльнот!, а саме - умови ви-никнення загрози з моделi загроз;

InfTreatInfConfr(VirtualCommunity) - показник шформацшно! загрози, для якого визначення критично! щниост вiртуальноi спiльноти заснований щодо за-гально! кiлькостi учасникiв деструктивно! та конкуруючо! вiртуальних стльнот, якi зацiкавленi даною тематикою з урахуванням якост iнформацiйного на-повнення та структури зв'язюв дискусiй в цих вiрту-альних спiльнотах.

Таблиця 1

Модель загроз шформацшноТ безпеки

Перелш загроз Оцшка

Об'ект Сфера Загрози Тематика 1Н ризигав загроз

1.1.1 поширен-

1.1 зовшш- ня у св1товому шформацшному простор! викривле-но!, недостов1рно'1' та упереджено! шформацй

на 1.1.2 зовшшш негативш ¡нформа-цшш впливи на су-стльну свщомють

1. Дер- 1.1.3 ...

жава 1.2 державна безпеки 1.2.1 негативш ¡нформацшш впливи, спрямо-ваш на тдрив конституцшного

ту, територ1аль-но! цшсносп 1 недоторканносй кордошв

1.2.2 ...

1.3 ... 1.3.1 ...

2. Су-стльство 2.1 сощальна та гумаштар-на 2.1.1 створен-ня атмосфери бездуховной та аморальное™

3. Осо-бистють 3.1 ...

В табл. 2. наведенш значення показниюв шформа-цiйноi загрози.

Таким чином, прийняття ршення щодо протидп iнформацiйним загрозам вiртуальних спiльнот проводиться на пiдставi значень показниюв шформацшно! загрози.

Таблиця 2

Значення показниюв шформацшноТ загрози

Значення показниюв Опис значень показниюв Результат

InfTreatCritMemЬerз > 0,5 , ЬГГгеа^псопг > 0,5 Деструктивна в1ртуальна спшьнота мае достатню кшьгасть учаснигав щодо реал1заци iнформацiйноi загрози та мае перевагу в шформацшному проти-борств1 з конкуруючою в1ртуальною спшьнотою. Необхщно проти-д1яти шформацш-н1й загрозь

Якщо значення показ-ника InfГreatInfconfr ^1 показуе вщсутшсть конкуруючо! вiртуальноi спшьноти по вщношенню до тематики шформацшного наповнення деструктивно! в1ртуально! спшьноти. Необхщно про-водити вплив на шформацшне наповнення деструктивно! в1ртуально! спшьноти та проводити заходи щодо створення конкуруючо! в1рту-ально! спшьноти.

^ге^С^тЫ. > 0,5 , InfTreatInfConfr < 0,5 Деструктивна в1ртуальна спшьнота мае достатню кшьгасть учаснигав щодо реал1заци шформацш-но1 загрози. При цьому, перевагу в шформацшному протиборств1 на бощ конкуруючо! в!ртуально! спшьноти. Необхщно про-тид1яти шфор-мацшнш загроз1 щодо зменшення кшькост учаснигав деструктивно! в1р-туально! спшьноти.

Якщо значення показ-ника ЬГПта^соА ^ 0 показуе вщсутшсть деструктивно! вiртуальноi спшьноти. Ведення постшного мониторингу.

InfГreatCritMemЬerз < 0,5 , InfГreatInfConfr > 0,5 Кшьгасть учаснигав деструктивно! в1рту-ально! спшьноти не мае достатньо! кшькост учаснигав щодо реал1заци iнформацiйноi загрози, але мае значну перевагу в шформацшному проти-борств1 з конкуруючою в1ртуальною спшьнотою. Ведення постшного мониторингу щодо збшьшення кшь-кост учаснигав.

Якщо значення показни-ка InfTreatcritMemЬers = 0,5 Необхщно проти-д1яти шформацш-н1й загрозь

Якщо значення показ-ника InfГreatInfconfr ^1 показуе вщсутшсть конкуруючо! в1ртуально! спшьноти по вщношенню до тематики шформацшного наповнення деструктивно! в1ртуально! спшьноти. Необхщно проти-д1яти шформацш-н1й загроз1 з метою проведення заход1в щодо створення конкуруючо! в1рту-ально! спшьноти.

Якщо значення показ- ниюв InfTreatCritMemЬers ^ 0 та InfTreatI.fco.fr ^ 1 показуе про створення ново! або «вмирання» юнуючо! деструктивно! спшьноти. Ведення постшного мониторингу щодо сценарш розвитку в1ртуально! спшь-ноти.

Ьтеа^метЬе. < 0,5 , InfTreatInfConfr < 0,5 Кшьгасть учаснигав деструктивно! в1ртуально! спшьноти не мае достатньо! кшькост учаснигав щодо реал1заци шформа-ц1йыо'1 загрози При цьому перевагу в шформацшному протиборств1 на бощ конкуруючо! в1ртуально! спшьноти. Ведення пост1йного мон1торингу.

6. Висновки

У робоп розроблена методика прийняття ршення щодо протидiï шформацшним загрозам вiртуальних спiльнот, яка використовуе показник iнформацiйноï загрози, що використовуе значення щнност вiртуаль-ноï стльноти. Запропоновано пiдходи щодо визначен-ня критично цiнностi вiртуальноï спiльноти, а саме:

- визначення експертами юлькост учасниюв вiр-туальноï спiльноти при якш реалiзовуеться шформа-цiйна загроза, без урахування якосп iнформацiйного наповнення вiртуальноï спiльноти, структури зв'язкiв дискусш у вiртуальнiй спiльнотi;

- визначення загальноï кiлькостi учасникiв деструктивно та конкуруючоï вiртуальних спiльнот, як зацiкавленi даною тематикою з урахуванням якост iнформацiйного наповнення та структури зв'язюв дис-кусiй в цих вiртуальних спiльнотах.

Розроблена методика та рекомендацп прийняття рiшення щодо протидп iнформацiйним загрозам у вiртуальних стльнотах, використовуючи показникiв iнформацiйноï загрози стльноти яю розраховуються вiдповiдно до виразу (4) за запропонованими тд-ходами визначення критичноï цiнностi вiртуальноï стльноти.

Лиература

1. Carley, K. Destabilizing networks [Text] / K. Carley, J. Lee, D. Krackhardt // Connections, 2002. - Vol. 24, Issue 3. - P. 79-92.

2. Stohl, C. Networks of Terror: Theoretical Assumptions and Pragmatic Consequences [Text] / C. Stohl, M. Stohl // Communication Theory. - 2007. - Vol. 17, Issue 2. - P. 93-124. doi: 10.1111/j.1468-2885.2007.00289.x

3. Information operation roadmap [Text] / DoD US, 30 october 2003. - 78 p.

4. Горбулш, В. П. 1нформацшт операцп та безпека сустльства: загрози, протвддя, моделювання [Текст] : монограф1я /

B. П. Горбулш, О. Г. Додонов, Д. В. Ланде - К.: 1нтертехнолопя, 2009. - 163 с.

5. Гумшський, Р. В. В1ртуальш стльноти, як суб'ект шформацшноТ безпеки держави [Текст] / Р. В. Гумшський // "Захист шформацп" наук.-практ. журнал. - 2012 - № 3 (56). - С. 18-25.

6. Пелещишин, А. М. Загрози шформащйно!' безпеки держави в сощальних мережах [Текст] / А. М. Пелещишин, Р. В. Гумшський // Наука i техшка Пов^ряних сил Збройних Сил Украши: наук.-техн. журнал - 2013. - № 2(11). -

C. 192-199.

7. Пелещишин, А. М. Модель шформацшного середовища вiртуальноï стльноти [Текст] / А. М. Пелещишин, Р. В. Гумшський // Схщно-бвропейський журнал передових технологш. - 2014. - Т. 2, № 2 (68). - С. 10-16. doi: 10.15587/1729-4061.2014.21867

8. Ощнка шформацшних загроз процесу функщонування вiртуальних стльнот [Текст] : матер. IV мiжн. наук.-тех. конф. / «ITSEC-2014»: Безпека шформацшних технологш. - Кшв, 2014 - С. 59-60.

9. An assessment of informational threat in the functioning process of virtual community [Electronic resource] / Cybernetic Letters. - Available at: http://www.cybletter.com - 10.01.2015 - Title from the screen.

10. Бреер, В. В. Стохастические модели социальных сетей [Текст] / В. В. Бреер // Управление большими системами. -2009. - № 27. - С. 169-204.

11. Домарева, В. В. Безопасность информационных технологий. Системный подход [Текст] / В. В. Домарева. - К.:Изд. «Диасофт», 2004. - 992 с.

12. Yatsko, V. Automatic genre recognition and adaptive text summarization [Text] / V. A. Yatsko, M. S. Starikov, A. V. Buta-kov // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. - 2010. - Vol. 44, Issue 3. - P. 111-120. doi: 10.3103/ s0005105510030027