CC BY
51
ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОГРАММ
УДК 631.3.004.12
В.А. Семейкин, доктор экон. наук, профессор А.С. Дорохов, канд. техн. наук, доцент
ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина»
МЕТОДИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВХОДНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ТЕХНИКИ
Современная рыночная экономика предъявляет принципиально новые требования к качеству выпускаемой продукции. Главным образом это связанно с тем, что в настоящее время выживаемость любого завода-изготовителя, его устойчивое положение на рынке товаров и услуг определяются уровнем конкурентоспособности, которая зависит от многих факторов. Из них можно выделить два основных: уровень цены и качество продукции. Причем второй фактор постепенно выходит на первое место. Теперь сельскохозяйственные товаропроизводители, покупая продукцию машиностроения, руководствуются не только ее стоимостью, но и качеством изготовления. Это обусловлено в первую очередь тем, что производители сельскохозяйственной продукции пытаются избегать затрат, связанных с ремонтом некачественной техники. Тем самым качество товара, его эксплуатационная безопасность и надежность, дизайн, уровень предпродажного и гарантийного обслуживания являются для современного покупателя основными критериями при совершении покупки.
Для анализа эффективности управления и обеспечения качества поступающей селу сельскохозяй-
30
ственной техники целесообразно использовать метод математического моделирования. Например, при оценке эффективности входного контроля качества поставляемых машин.
Для построения математической модели процесса входного контроля качества сельскохозяйственной техники проводится содержательное описание этого процесса, затем составляется алгоритм реализации математической модели на ПЭВМ, определяется число реализаций с учетом заданной точности моделирования и осуществляется непосредственно реализация по заданной программе.
Физическая сущность инженерных параметров заключается в следующем (рис. 1). Поступившая партия изделий ^пост содержит исправные и неисправные изделия. В свою очередь, неисправные изделия образовались за счет бракованных изделий при изготовлении и поврежденных (разукомплектованных) при транспортировании.
Сумма бракованных изделий Рбр в числе всей партии поступает в цех предпродажного обслуживания, где подвергается входному контролю качества с вероятностью охвата проверкой Рохв. Бракованные изделия распределяются с этой вероятностью
Р
в группах, охваченных и неохваченных контролем изделий. Задача сводится к тому, чтобы определить, сколько исправных изделий получит потребитель, какова будет готовность полученных изделий и какую эффективность будет иметь потребитель от входного контроля качества сельскохозяйственной техники.
Большинство исходных данных являются случайными величинами. В этой связи моделирование процесса входного контроля качества сельскохозяйственной техники с использованием метода Монте-Карло для формирования этих величин является действительно востребованным и наиболее достоверным инструментом исследования. В основе этого метода лежат законы распределения случайных величин, их основные характеристики (математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение), формируются следующие показатели: количество поставляемых машин по маркам; средняя заработная плата исполнителей службы входного контроля; базовая стоимость и стоимость приобретаемого контрольно-измерительного оборудования; затраты на проверку, техническое обслуживание и ремонт измерительных устройств, на повышение квалификации исполнителей, на приобретение расходных материалов, на нормативнотехническую документацию и прочие затраты; трудоемкость входного контроля по каждой машине, а также вероятности: заводского брака, охвата изделий входным контролем, охвата измерением всех параметров изделия, обеспечения численности состава исполнителей, высокой их квалификации, наличия и высокого качества измерительных устройств, полной обеспеченности нормативнотехнической документацией и вероятности составляющих нормальных условий труда исполнителей, выраженные в баллах.
Ряд исходных данных, как допущение, принимается постоянным и получен из нормативных или отчетных материалов либо расчетным путем. Например, средняя заработная плата в сельском хозяйстве и сельхозмашиностроении принимается по данным статистической отчетности страны или региона.
Уровень участия машины в производстве сельскохозяйственной продукции вычисляется с использованием данных плана полевых работ и технологий их проведения. Коэффициент, учитывающий уровень использования измерительных устройств для входного контроля качества сельскохозяйствен-
От завода-изготовителя
Качественные изделия Заводской брак Повреждение (хищение) на транспорте
-V"
Р б + Рб
з.б б.
От дилера
Качественные изделия Р не бр охвачен- ных входным контро- лем качества оРхбрвачен- охвачен- ных входным контро- лем качества
и
У потребителя
Брако-
Качественные изделия ванные
изделия
Критерий оценки работы дилера: прирост готовности машин от входного контроля качества; эффективность входного контроля; срок окупаемости затрат на входной контроль.
Рис. 1. Физическая модель входного контроля качества сельскохозяйственной техники
ной техники, определяется экспериментальным путем и принимается его среднее значение. Стоимость зданий и сооружений, нормативы амортизации и начислений на заработную плату, стоимость одного человеко-часа принимаются из бухгалтерской отчетности. Коэффициент, учитывающий уровень инфляции, принимается по данным Центрального банка РФ. Упущенная выгода от часа простоя машины определяется расчетным путем для конкретного региона и для моделирования в порядке допущения может приниматься как постоянная величина.
Пусть дилерскому центру поступило от завода-изготовителя N машин /-й марки. На площадке приемки продукции был выполнен первый этап контроля — проверка наличия и оформления сопроводительной документации с трудоемкостью £д, визуальный контроль комплектности £к и качество внешнего вида машины £в. Затем машина перемещается на площадку хранения с трудоемкостью £п и готовится к хранению £хр, проверяется качество ^качхр подготовки к хранению. Через определенное время она перемещается в цех предпродажного обслуживания £п2, где проводится предпродажное обслуживание с выполнением операций входного контроля качества изготовления £из, досборки £дос и предпродажного обслуживания £ппо. Тогда суммарная трудоемкость входного контроля качества машин (ВКК) составит:
Тщпс = ї + ї + ї + ї + ї + ї +
ВКК д к в п хр кач.хр
+ ї0 + ї + ї + ї . п2 из дос ппо
(1)
В свою очередь, затраты на выполнение работ (заработная плата) по входному контролю качества сельскохозяйственной техники составят:
/=п
^БКК = X £вкк1 ^БКК1, (2)
/=1
где СВКК — суммарные затраты на выполнение работ по ВКК, р.; / — виды работ по ВКК; п — количество видов работ по ВКК; £вкк — трудоемкость /-го вида работ по ВКК; СБКК — стоимость 1 чел.-ч трудоемкости /-го вида работ по ВКК.
Применение методов математической статистики для обработки результатов испытаний на модели при выявлении закономерностей основано на аналогии между программой анализа и отбором совокупности однородных объектов из генеральной совокупности. В результате такого подхода возникает вопрос о таком количестве испытаний на модели, которое обеспечило бы достоверную оценку исследуемых параметров и репрезентативность выборки.
Важным условием получения требуемой точности испытаний является правильный выбор необходимого числа испытаний. При этом задаются показатели достоверности результатов (доверительная вероятность) и их точность (предельная величина ошибки).
Физическая сущность экономической модели входного контроля качества сельскохозяйственной техники представлена на рис. 2. Она заключается в том, что доход, получаемый от участия изделия в производстве продукции, распределяется в зависимости от многих факторов. Например, величина дохода в целом зависит от урожайности, убираемой площади, закупочной цены на сельскохозяйственную продукцию и готовности парка машин, занятых в ее производстве. Готовность машин зависит от качества входного контроля, предпродажного и планового технического обслуживания, ремонта, а также от уровня участия завода-изготовителя в устранении последствий отказов (возникших по вине завода-изготовителя) и квалификации механизаторов. Существенное значение имеют и такие факторы, как наличие топливо-смазочных материалов, обеспеченность механизаторами, транспортное и социальное обслуживание и т. д.
При определении экономической эффективности входного контроля качества сельскохозяйственной техники используются коэффициенты, учитывающие уровни использования машины в производстве продукции и участие входного контроля в обеспечении готовности изделий к работе. Эти уровни, как правило, определяются
из планов полевых работ или технологий производства сельскохозяйственных культур. Анализ документов показывает, например, что уровень участия зерноуборочных комбайнов в производстве зерна
находится в пределах 30__38 %.
Очевидно, что при таком множестве исходных данных число возможных их сочетаний может быть бесконечно большим. В этой связи для моделирования процесса были приняты варианты, отвечающие основным требованиям поставленной цели — обеспечение высокой готовности машин и эффективность входного контроля качества сельскохозяйственной техники.
При формировании вариантов исходных данных за основу принимаются следующие предпосылки:
• шаг моделирования принимается равным 10 % для показателя Рбр и 20 % для Рохв, т. е. принято, что увеличение брака влечет за собой требование увеличивать уровень охвата контролем поступающих изделий, в противном случае покупатели будут приобретать машины и запасные части у других дилеров, что приведет к банкротству предприятия;
• вероятность обеспеченности исполнителями входного контроля качества принимается Рчис = 1;
• увеличение уровня охвата входным контролем влечет за собой увеличение уровня других показателей — квалификации исполнителей, обеспеченности нормативно-технической документацией, оборудования, качества измерительных устройств и др.;
• количество машин, поступающих к потребителям, для каждой реализации (опыта) формиру-
Уровень участия машины в производстве с.-х. продукции Р = 34%
уч
Рис. 2. Экономическая составляющая модели входного контроля качества сельскохозяйственной техники
ется как случайная величина, для оперативной оценки может быть принята средняя фактическая величина поставок ^ост.
Используя результаты моделирования и методику обработки экспериментальных данных, можно получать основные зависимости, и появляется возможность оценить влияние отдельных факторов на качество и эффективность входного контро-
ля качества сельскохозяйственной техники, поступающей для агропромышленного комплекса.
Список литературы
1. Семейкин, В.А. Экономическая эффективность входного контроля качества сельскохозяйственной техники / В.А. Семейкин, А.С. Дорохов // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. Экономика и организация производства в АПК. — 2009. — № 7 (38). — С. 15-18.
УДК 338.436.33
Ю.В. Чутчева, канд. экон. наук, доцент
ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина»
управление процессом воспроизводства средств производства
Реализуемая в последние десятилетия стратегия воспроизводства применительно к агропромышленному комплексу страны нуждается в кардинальной коррекции.
Современный рынок АПК является потребителем широкого ассортимента товаров, к числу которых относятся тракторы, комбайны, сельскохозяйственные машины и оборудование, производственные линии по переработке сельскохозяйственной продукции. Помимо этого в процессе своего активного функционирования рынок АПК потребляет ремонтно-технологическое оборудование, удобрения и средства химической защиты растений, топливо и нефтепродукты, электроэнергию и другие товары и услуги производственного назначения [1].
Потенциальная емкость рынка велика, удовлетворение потребностей рынка обеспечено в недостаточной степени. Современный рынок АПК мог бы быть весомой частью общего противокризисного механизма, позволяющего значительно оживить не только сельскохозяйственное производство, но и связанные с ним отрасли, обеспечивающие его материально-техническое обслуживание.
Емкость рынка АПК позволяет потреблять сравнительно большие объемы всех видов металлов, проходящих через предприятия тракторного и сельскохозяйственного машиностроения и строительную индустрию.
Финансовое положение сельскохозяйственных товаропроизводителей негативно сказывается на рынке материальнотехнических ресурсов. В настоящее время его емкость по этой продукции удовлетворяется
на 10.. .15 %, судя по производству и поставкам отечественной техники.
За рассматриваемый период наблюдается тенденция снижения парка основных видов техники (табл. 1). Причем если за десятилетний период, с 1990 по 2000 г., сокращение парка тракторов произошло на 45,3 %о, то за последующие восемь лет — уже на 47,8 %о. Это свидетельствует о нарастании негативной тенденции. Аналогичная ситуация наблюдается и по остальным видам сельскохозяйственной техники. По зерноуборочным комбайнам эти цифры составили соответственно 51,3 и 49,7 %, по кормоуборочным комбайнам соответственно 50,7 и 59,7 %.
Вместе с тем, несмотря на большую потребность в технике и при недостатке средств на ее приобретение, цены на нее продолжают расти.
На фоне роста цен наблюдается низкий уровень качества продукции отечественного сельскохозяйственного машиностроения, по данным Гостехнадзора, из 3 тыс. предъявленных претензий поставщикам техники в 76 % случаев признана их вина. При этом почти у 50 % машин, вышедших из строя по вине завода-изготовителя, дефекты устраняют-
Таблица 1
Парк основных видов техники сельскохозяйственных предприятий, тыс. шт. [2]
Сельскохозяйственная техника 1990 г. 1995 г. 2000 г. 2005 г. 2007 г. 2008 г.
Тракторы 1365,6 1052,1 746,7 480,3 405,7 390,0
Зерноуборочные комбайны 407,8 291,8 198,7 129,2 107,7 100,0
Кормоуборочные комбайны 120,9 94,1 59,6 33,4 26,6 24,0
Картофелеуборочные комбайны 32,3 20,6 10,0 4,5 3,7 3,5
Свеклоуборочные машины 25,0 20,0 12,5 7,2 5,3 4,9
