CC BY
73
УДК 631.3.004.12
В.А. Семейкин, доктор экон. наук, профессор
А.С. Дорохов, канд. техн. наук, доцент
ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина»
реализация математической модели оценки эффективности входного контроля качества техники
Необходимость моделирования процесса входного контроля качества сельскохозяйственной техники на ПЭВМ заключается в следующих основных причинах: все основные численные значения параметров, характеризующих процесс входного контроля качества продукции, носят случайный характер; получение множества сочетаний случайных величин в производственных условиях практически не представляется возможным; обеспечить точность вычислений при множестве случайных величин возможно только при использовании ПЭВМ.
В качестве основных оценочных показателей эффективности входного контроля сельскохозяйственной техники принимаются: вероятность обеспечения качественного входного контроля поступающих изделий; готовность машин, поставляемых АПК; эффективность затрат на организацию входного контроля качества сельскохозяйственной техники и срок их окупаемости.
Оценка эффективности входного контроля качества сельскохозяйственной техники с использованием математической модели начинается с формирования исходных данных (постоянных и сформированных по методу Монте-Карло случайных величин).
Согласно математической модели производится вычисление уровня заработной платы исполнителей входного контроля, определяется вероятность, при которой условия труда исполнителей соответствуют существующим нормативным и социальным требованиям. Далее расчеты выполняются в следующей последовательности: вычисляют вероятность точности измерений и качества входного контроля, готовность партии машин до входного контроля и после, а также прирост готовности машин
в результате организации входного контроля качества сельскохозяйственной техники.
Переменные (случайные) величины формируются в процессе моделирования, которое начинается с того, что после ввода данных, исходя из инженерной модели (рис. 1), формируется количество Y видов машин (групп запасных частей и т. д.), затем формируется количество j марок машин (видов запасных частей) и собственно i машин (запчастей).
В соответствии с содержательным описанием процесса входного контроля составлен алгоритм моделирования (рис. 2).
Согласно данному алгоритму, сформированные исходные данные вносятся в программу. Численные значения вносимых параметров состоят из постоянных (const) и переменных значений. Постоянные значения берутся на основе ранее выполненных исследований, а также из нормативно-технической документации, из данных Госкомстата, Министерства сельского хозяйства РФ и других организаций. Для формирования переменных величин на основании обработки экспериментальных данных принимаются их характеристики: математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение.
По данным ранее выполненных исследований и статистической отчетности выявлено, что сельскохозяйственная техника поступает на базы агроснабжения (дилерам) с наличием брака до 50 %. В этой связи принято, что наличие брака имеет место в каждой партии с шагом 10 %. То есть необходимо рассматривать пять вариантов уровней брака с охватом контроля продукции от 10 до 100 %. При этом численные значения показателей качества входного контроля принимаются как среднеста-
Виды машин
Тракторы Комбайны Сеялки
Рис. 1. Физическая модель формирования видов, марок и количества машин
^~Начало^
1 Ввод исходных данных: а, s
Определение числа реализации опытов
2 N - !g(1 -а) опыт , /1 х lg(l -£) I
►; В память
да
Счетчик
15 N - 1 ^ N
опт опт
Формирование количества видов машин К
Расчет средне-
взвешенной
14 величины
по одной ре-
ализации N ^ опт.1
*
В память :
^^^нет
10 Моделирование и определение показателей качества и эффективности входного контроля качества изделий
+
11 Счетчик К. - 1 ^ К. 1 Н
i2
Счетчик К - 1 ^ К
I T-V 1
В память !
16
Определение конечных результатов по сумме реализаций опытов
►I В память і
17
Формирование таблиц, построение графиков
В память
8 Печать результатов
^ Конец^
Рис. 2. Алгоритм моделирования процесса входного контроля качества машин, поступающих на реализацию
тистические (математическое ожидание этих величин). Согласно принятой методике моделирования формирование значений показателей эффективности входного контроля и других показателей, составляющих модель, происходит случайно по методу статистических испытаний.
Эффективность входного контроля определяется в следующей последовательности.
Устанавливается неупущенная выгода (доход) за счет использования изделий, дополнительно введенных в работу в результате выявленного, а затем устраненного до реализации брака в изготовлении и транспортировании изделий. Затем определяются заработная плата исполнителей с начислениями и суммарные затраты денежных средств на организа-
52
цию и проведение входного контроля качества сельскохозяйственной техники. По результатам этих расчетов определяют эффективность и срок окупаемости затрат на входной контроль (см. таблицу).
Расчет необходимых характеристик рекомендуется проводить на ПЭВМ в программе MS Excel.
Основной особенностью зависимости показателя эффективности входного контроля от факторов, влияющих на него, служит существующая аналитическая связь между ними. Таким образом, целесообразно применение статистических методов исследований, в частности факторного анализа статистических комплексов, основанных на разбиении суммы квадратов отклонений и оценки их с использованием различных критериев соответствия. Кроме того, необходимо применять методы регрессионного и корреляционного анализа. Это обусловлено тем, что изменения факторов характеризуются случайными отклонениями. Связь между показателями в основном не детерминирована и характеризуется стохастическими зависимостями. В данном случае применение регрессионного анализа позволяет свести к минимуму погрешности получаемых результатов.
Выполнение регрессионного анализа вручную представляет собой весьма трудоемкий процесс. В этой связи можно использовать компьютерную программу Statistica, в которой производится ввод данных для статистической обработки, т. е. матрица факторов, а также выбор метода анализа и регрессионной модели.
Таким образом, предлагаемая методика оценки эффективности входного контроля качества техники, основанная на математической модели, позволяет объективно провести анализ эффективности процесса входного контроля и установить корреляционную зависимость исследования.
По результатам анализа экономической эффективности установлено, что увеличение готовности сельскохозяйственной техники влечет за собой рост затрат на организацию входного контроля качества, но с повышением готовности увеличивается экономический эффект.
Основные показатели экономической эффективности входного контроля качества сельскохозяйственной техники
Показатель Варианты и численные значения эффективности входного контроля
Организация входного контроля
до внедрения >екомендаций после внедрения рекомендаций
тракторы комбайны тракторы комбайны
Увеличение готовности изделий после входного контроля качества АТ Суммарный годовой доход Дг, тыс. р. Заработная плата исполнителей с начислениями З , тыс. р. и’ Г Суммарные затраты на организацию и проведение входного контроля Зсум, тыс. р. Экономическая эффективность от внедрения входного контроля качества Эвкк, р./р./год 0,08 3271,29 15,08 54,78 8,72 0,23 2839,50 22,50 65,30 42,48 0,15 7724,98 37,84 89,04 85,76 0,34 7052,95 37,69 90,09 77,29
Увеличение экономической эффективности с повышением готовности происходит вследствие того, что сельхозтоваропроизводители получают от дилеров, осуществляющих входной контроль качества, только качественную машиностроительную продукцию с высокой готовностью к сельскохозяйственным работам. Экономическая эффективность входного контроля также зависит от уменьшения непроизводственных затрат труда, времени и материальных средств на устранение брака и последствий отказов некачественной сельскохозяйственной техники в процессе ее использования по назначению.
Результаты исследования эффективности входного контроля качества с использованием математической модели позволили рекомендовать науке и производству следующие научно обоснованные нормативно-технические документы: методику определения интегрального показателя качества входного контроля сельскохозяйственной техники; нормативы трудоемкостей входного контроля для основных марок машин и видов запасных частей; табели измеритель-
ных устройств как для отдельных марок машин (групп изделий), так и универсальный набор инструмента; методику оценки экономической эффективности рекомендаций по совершенствованию процесса входного контроля качества, которая включает определение суммарных затрат на организацию входного контроля качества, увеличение дохода, полученного от внедрения рекомендаций по совершенствованию входного контроля, эффективности и срока окупаемости затрат на организацию входного контроля качества.
Список литературы
1. Лимарев, В.Я. Положение по организации входного контроля качества машиностроительной продукции, поступающей агропромышленному комплексу / В.Я. Лимарев, В.А. Семейкин [и др.]. — М.: ОАО «Росагроснаб», 2006. — 30 с.
2. Семейкин, В.А. Экономическая эффективность входного контроля качества сельскохозяйственной техники / В.А. Семейкин, А.С. Дорохов // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. Экономика и организация производства в АПК. — 2009. — № 7 (38). — С. 15-18.
УДК 631.17/631.145
В.А. Артамонов, заместитель заведующего отделом
ГНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт механизации агрохимического и материально-технического обеспечения сельского хозяйства»
информационно-инновационные услуги по переходу предприятий апк на ресурсосберегающие агротехнологии
Анализируя современное состояние сельскохозяйственного производства, следует признать, что оно остро нуждается не только в улучшении материально-технической базы и финансовом оздоровлении, но и в активной помощи науки в форме инновационных услуг по всем отраслям сельского хозяйства, особенно на основе внедре-
ния ресурсосберегающих компьютерных агротехнологий.
Широкое применение ресурсосберегающих агротехнологий, основанных на использовании электронных баз данных и других современных средств информационного обеспечения, сдерживается из-за их высокой стоимости, необходимости наличия
53
