МЕТОДИЧНИЙ ПіДХіД ЩОДО МАКСИМіЗАЦії ДОХОДіВ НАСЕЛЕННЯ З НЕСТАНДАРТНИМИ ФОРМАМИ ЗАЙНЯТОСТі Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 330.564:330.59

МЕТОДИЧНИЙ П1ДХ1Д ЩОДО МАКСИМ1ЗАЦ1Т ДОХОД1В НАСЕЛЕННЯ З НЕСТАНДАРТНИМИ ФОРМАМИ ЗАЙНЯТОСТ1

© 2016

СЕМЕНЧЕНКО А. В.

УДК 330.564:330.59

Семенченко А. В. Методичний пщхщ щодо макс^заци доходiв населення з нестандартними формами зайнятостi

Мета статтi полягае в розробц практичних рекомендацй щодо максим1зацП doxodiB населення з нестандартними формами зайнятостi, що заснован на врахуванн'> гнучкого граф'шу робочого часу та нетрадицйноi системи отримання доxодiв, з використанням лшшних оптимiзацiйниx моделей. Автор пропонуе на прикладi певноi сощально-демограф'мноi групи населення запропонувати та показати, як саме можна оптимiзува-ти р'вень доход'в. Так, наприклад, ринок фр'шанс-послуг у даний час вже досить розвинений у Заxiднiй £врот та США i стр'шко розвиваеться в кранах СНД, залучаючи все нових учаснит як з боку виконав^в, що пропонують сво'( послуги, так i з боку приватних оаб i органiзацiй, готових до спiвпрацi на в'ддаленш основi. Розроблено методичний шдюд щодо максимiзацii доxодiв населення з нестандартними формами зайнятостi. Лише звернення уваги на анал'в доход'ю та витрат домогосподарствами власноруч дозволить в даний часзаощадити та оптимiзувати кошти. Звичайно, якщо використовувати при цьому певт економ'жо-математичт методи, можна досягти найб'шьшого устху в оптимiзацii. Ключов'! слова: методичний шдюд, максимiзацiя, доходи населення, л'1ншн'1 оптимiзацiйнiмодел'>, нестандартн форми зайнятост'!. Рис.: 1. Табл.: 1. Ббл.: 9.

Семенченко Ал'ша Володимирiвна - астрантка, кафедра управлшня персоналом та економки прац1 Харювський нацональний економiчний ут-верситет !м. С. Кузнеця (пр. Науки, 9а, Харщ 61166, Украна) E-mail: av_semenchenko@mail.ru

УДК 330.564:330.59 Семенченко А. В. Методический подход к максимизации доходов населения с нестандартными формами занятости

Цель статьи заключается в разработке практических рекомендаций по максимизации доходов населения с нестандартными формами занятости, основанных на учете гибкого графика рабочего времени и нетрадиционной системы получения доходов, с использованием оптимизационных линейных моделей. Автор предлагает на примере определенной социально-демографической группы населения предложить и показать, как именно можно оптимизировать уровень доходов. Так, например, рынок фриланс-услуг в настоящее время уже достаточно развит в Западной Европе и США и стремительно развивается в странах СНГ, вовлекая все новых участников как со стороны исполнителей, предлагающих свои услуги, так и со стороны частных лиц и организаций, готовых к сотрудничеству на удаленной основе. Разработан методический подход к максимизации доходов населения с нестандартными формами занятости. Лишь обратив внимание на анализ доходов и расходов, можно в настоящее время сэкономить и оптимизировать средства. Конечно, если использовать при этом определенные экономико-математические методы, можно достичь наибольшего успеха в оптимизации.

Ключевые слова: методический подход, максимизация, доходы населения, линейные оптимизационные модели, нестандартные формы занятости.

Рис.: 1. Табл.: 1. Библ.: 9.

Семенченко Алина Владимировна - аспирантка, кафедра управления персоналом и экономики труда, Харьковский национальный экономический университет им. С. Кузнеца (пр. Науки, 9а, Харьков, 61166, Украина) E-mail: av_semenchenko@mail.ru

UDC 330.564:330.59 Semenchenko A. V. A Methodical Approach to Maximize Household Income with Non-Standard Forms of Employment

The article is aimed at developing practical recommendations to maximize household income with non-standard forms of employment, based on accounting of flexible working time and alternative income-generating system, using linear optimization models. The author proposes to offer and show, on example of a specific socio-demographic group of the population, how exactly the income level can be optimized. For example, market for freelance services is now sufficiently developed in Western Europe and the United States and is growing rapidly in the CIS countries, involving all new participants from both performers, offering their services, and by private individuals and organizations willing to cooperate on a remote basis. A methodical approach to maximize household income with non-standard forms of employment has been developed. Only paying attention to analyzing income and expenses, one presently can save and optimize the means. Naturally, if one uses certain economic-mathematical methods in this terms, the greatest success in optimization can be achieved.

Keywords: methodical approach, maximizing, household income, linear optimization models, non-standard forms of employment. Fig.: 1. Tabl.: 1. Bibl.: 9.

Semenchenko Alina V. - Postgraduate Student, Department of Personnel Management and Labour Economics, Simon Kuznets Kharkiv National University of Economic (9a Nauky Ave., Kharkiv, 61166, Ukraine) E-mail: av_semenchenko@mail.ru

Aналiз макроекономiчних показниюв щодо стра-тифжацшних груп довiв визначальний вплив окремих факторiв на рiвень доходiв населення в цкому та на окремi кластери. Аналiз бкьшост з них дозволив зробити висновки щодо неспроможност уряду кра'ни в певний час виршити наявш проблеми та задовольнити потреби населення в розрiзi отримання бкьшого розмiру доходу сощально вразливих верств населення. Тому, перш за все, кожна людна повинна зрозумiти важливкть i необхцшсть саморегулювання та економи власних надходжень заради збалансованого використання кошпв. Кожна родина, кожне домогос-

подарство повинш вести облж отриманих доходiв та витрат, будувати фактичний баланс ймейного гаманця, знаходити можливост додаткового отримання доходiв та елементи розумно! економи. Лише звернення уваги на аналiзi доходiв та витрат домогосподарствами власноруч дозволить у даний час заощадити та оптимiзува-ти кошти. Звичайно, якщо використовувати при цьому певш економжо-математичш методи, можна досягти найбкьшого успиу в оптимiзащí.

Питання проблем доходiв населення в УкраМ та за 'й межами, особливостей формування, регулювання до-ходiв у перехцних економжах активно функцюнують та

дослцжуються в eKOHOMÎ4Hrn AÎTepaTypi. Цю проблему вивчали та вивчають TaKi украшсью та зарyбiжнi B4eHi, як Н. А. Балтачеева [1], О. В. Кондирш [2], В. О. Ман-дибура [3], А. А. Саввов [4], А. М. Колот, В. А. Литвинов та ш.

Мета стати полягае в розробщ практичних ре-комендaцiй щодо мaксимiзaцiï доходiв населення з не-стандартними формами зайнятосп, що заснований на врахуванш гнучкого грaфiкy робочого часу та нетради-цiйноï системи отримання доходiв, з використанням ль ншних оптимiзaцiйних моделей.

Автор пропонуе на приклам певно'1 сощально-де-могрaфiчноï групи населення запропонувати та показа-ти, як саме можна оптимiзyвaти рiвень доходiв. Осккь-ки населення краши складаеться з певних сощально-демогрaфiчних груп, необхiдно зосередити увагу на най-бкьш численнiй та такш, що стрiмко розвиваеться, з точки зору потреб ринку пращ та рiвня отриманих доходiв такою групою [5]. Так, наприклад, ринок фрканс-послуг у даний час уже досить розвинений у Зaхiднiй Сврош та США i стрiмко розвиваеться в крашах СНД, залучаючи все нових yчaсникiв як з боку виконавщв, що пропонують сво'1 послуги, так i з боку приватних оаб i оргaнiзaцiй, го-тових до спiвпрaцi на вiддaленiй основi [6].

Неформальний сектор у цкому i зaйнятiсть у ньо-му дуже важко ощнити кiлькiсно. Найважливь ше джерело iнформaцiï про зайняткть у неформальному секторi - вибiркове обстеження населення (домогосподарств) з питань економiчноï aктивностi, що проводиться Держкомстатом Украши. Кiлькiсть зайня-тих у неформальному секторi економiки Украши у 2015 р. порiвняно з попередшм роком збкьшилася i склала 6,5 млн осiб, або 34,1% загально'1 кiлькостi зайнятого населення вжом 15-70 рокiв. На одному полюа у спектрi видiв неформально'1 зaйнятостi знаходиться малопродуктивна дшльшсть, спрямована на забезпечення умов простого виживання амей, наприклад, виробництво продукпв у домашньому господaрствi для подальшого продажу на ринку (66,0% зайнятих у неформальному секторi економiки, або 73,0% уск зайнятих у скьсько-господарському виробництв^. На iншомy - високо-квaлiфiковaнi послуги, що надаються професюналами-фркансерами, наприклад, лiкaрями, викладачами, адвокатами, 1Т-спещалктами. Попит на послуги фрiлaнсерiв в Укрaïнi надзвичайно зростае з кожним роком.

Виршити типову задачу оптимiзaцiï можна, ви-користовуючи грaфiчний метод та симплекс метод [7]. Шсля того, як визначено групу населення, для яко'1 вирь шуеться задача оптимiзaцiï, та з кнуючими методами ви-рiшення тако'1 задачу спробуемо змоделювати конкретну лiнiйнy оптимiзaцiйнy задачу та вирiшити ïï за допомо-гою надбудови «Пошук ршення» в Microsoft Excel.

Постановка задачь Фрiлaнсер - Web-прогрaмiст спецiaлiзyеться на виконанш проектiв А (PHP, ство-рення сaйтiв пiд ключ: верстка; системне програму-вання) i В (CMC, JavasCTipt, прикладне програмуван-ня). На реaлiзaцiю проекту А виконавець витрачае 26 годин, на реaлiзaцiю проекту В - 9,6 годин. Вц ре-aлiзaцiï проекту А фркансер отримуе дохiд 2950 грн,

В - 1130 грн. Умови контракту замовника i виконавця полягають в оперативны i стабiльнiй робой, яю перед-бачають мiнiмальну ккьюсть виконаних проектiв за мiсяць одним фркансером: не менше 6 проектш А i не менше 10 проектш В. Сккьки проектiв кожного виду необхцно реалiзувати для одержання найбкьшого доходу, якщо мкячний фонд робочого часу становить 300 людино-годин (30 днiв по 10 годин в день).

Отже, використовуючи графiчний метод, запро-понуемо розв'язання лшшно! задачi оптимiзащí. Оскiльки завдання на максимум, то лшда рiвня будемо рухати проти напрямку вектора. Перша точка дотику i буде оптимальним рiшенням. Координати ще! точки i визначають оптимальнi кiлькостi проектш А i В, при яких дохiд буде максимальним. Прямi зображено на рис. 1. Умова невцемност показуе, що шукана область розташовуеться в першiй чвертi.

Кожна з побудованих прямих дкить площину на двi напiвплощини. Координати точок одше! нашвпло-щинi задовольняють вихiднiй нерiвностi, а шшо! - нi. У даному прикладi це точка D (точка перетину прямих I i II). Отже, якщо фркансер виконае за мкяць 6 про-екйв А та 15 проектiв В, то максимальний дохiд складе: f (6, 15) = 2950 х 6 + 1130 х 15 = 34650 (грн).

Якщо цю задачу виршувати на мшмум, то лш1я рiвня буде зрушуватися влiво до перетину прямих II i III (осккьки е умова, що мшмальна кiлькiсть проектiв, якi потрiбно виконати: А - 6, В - 10). Якщо игорувати цю умову, то лш1я рiвня досягне початку координат. Таким чином, кшцевим ршенням буде 0 проектiв А та В.

Якщо розiбрати детально проходження (справа налiво) лши рiвня точок перетину прямих, то можна вцзначити деякi контрольнi точки, занесет в табл. 1. Таким чином можна перевiрити правильшсть отриманих результайв.

Як бачимо, данi табл. 1 шдтверджують правиль-нiсть застосування графiчного методу розв'язання ль ншно! оптимiзацiйноl задачi щодо максимiзацil прибут-ку населення. Так, кiлькiсть проекйв А = 6 i В = 15 за-безпечать максимiзацiю доходу фркансера при максимальному використанш робочого часу при тому, що ва обмеження та умови задачi виконуються. Видно, що при проходженш точок 1 та 3 не виконуються обмеження та умови по фонду робочого часу та по цкочисельносп змшних вцповкно, а дотик у точщ № 4 забезпечуе отримання фркансером нижчого рiвня доходу в порiвняннi з точкою № 2 (на 440 грн).

Також кнуе можливкть виршення оптимiзацiй-них задач за допомогою надбудови «Пошук ршення» в Microsoft Excel. Опис розв'язання задач лшшного про-грамування в Microsoft Excel такий. Алгоритми симплексного методу i методу «branch-and-bound» для виршення лшшних цкочислових задач з обмеженнями розроблеш Джоном Уотсоном (John Watson) i Деном Фкстра (Dan Fylstra) з Frontline Systems, Inc.

Автор пропонуе використати надбудову «Пошук ршення» в Microsoft Excel для розв'язання задачi щодо оптимiзацil доходiв населення на прикладi фркансера -Web-програмкта, який спецiалiзуеться на виконанш

30 28-" 26-24 22 20 --

Iчверть

пряма II

---ц!л! значения проектш А Xi)

---ц!л! значения проектш B (xj)

•г-

■я-%

%

Перша точка дотику лши р1вня точки D перетину прямих ; I i II i буде оптимальним р1шенням, координати ц!е'' точки ]_ ; визначають оптимальнi ктькосл проектiв A i В, при яких дохщ буде максимальним

i

................................................I.I I I II I I

пряма III

пряма I

к - область припустимих р1шень, Г Л яка обмежена трьома р1вняннями (прямими) I J.J.j.- - риски (штрихи) вказують на необмежену область припустимих р1шень

\—I I I I I—I—I—I—I I I I—I I I I

*1

14

16

18 20

22 24 26 28

Рис. 1. Графiчне розв'язання лiнiйноi' оптимiзацiйноi' задачi Проходження (справа налiво) лiнii, piBHq точок перетину прямих

Таблиця 1

порядок дотику лши рiвня точок (№ з/п) Кiлькiсть проекпвА Кшьккть проеклв В Максималь-ний дохщ вщ реалiзацii', грн Фонд робочого часу, людино-годин Примггка

1 8 10 34900 304 Не потрапляе в область припустимих значень - перевищення по фонду робочого часу

2 6 15 34650 300 Дотик лши рiвня першо'Г точки (перетин прямих 1 i II) - показуе мак-симальний дохщ

3 7,846153848 10 34446,15385 300 Кут (перетин прямих I i III) - другий дотик лши рiвня (друга точка). Число проекпв А - не цiле число, що не вщповщае обмеженням та умовам задачi

4 7 12 34210 297,2 Наступне цiле число проекпв А, тодi кiлькiсть проекпв В = 12, але вже рiвень доходу нижчий

<С

О

1= <

=П

_Q <

о

о <

< Q_

<

О

<

о

ш

проект1в А (PHP, створення сайпв шд ключ: верстка; системне програмування) i В (CMC, Javascript, приклад-не програмування), яка вже вище виршена за допомогою граф1чного методу. По-перше, даний метод менш трудо-мшткий, а, по-друге, це надасть можлившть перев1рити правильн1сть та достов1рн1сть саме граф1чного методу.

Анал1з зв1ту показуе, що вс1 обмеження та умови оптимальност виконано, а фонд робочого часу вико-ристаний на 100%, при цьому максимальний дох1д, який може отримати фркансер, складатиме 34650 грн за мЬ-сяць. Для цього йому необх1дно виконати 6 проект1в А i 15 проектш В.

Тобто, в робот1 доведене практичне використання метод1в оптим1заци для максим1заци доходу сощально-демограф1чно'1 групи населення, яка отримуе дох1д на ринку фрканс-послуг. Але ж дана методика може бути використана будь-яким домогосподарством чи його членом для збкьшення власних доход1в, якщо вони мають вкьний в1д основно'1 роботи час (яка ч1тко ре-гламентуе функц1ональн1 обов'язки зг1дно з посадовою 1нструкц1ею) та можуть додатково заробляти, викори-стовуючи св1й трудовий та штелектуальний потенц1ал, власн1 активи, корпоративш права i т. 1н.

Однак дану методику також можна використову-вати на м1сцевому, рег1ональному чи нацюналь-ному р1внях. Автор пропонуе розглянути приклад розв'язання лшшно'1 оптим1зацшно'1 задач1 на м1с-цевому р1вш за допомогою надбудови «Пошук р1шення» в Microsoft Excel. Для постановки задач1 використаемо дан1 Ршення Кшвсько'1 м1сько'1 ради (III сес1я VII скли-кання) «Про бюджет мкста Киева на 2015 рш> в1д 28 с1ч-ня 2015 року № 60/925 [8]. Даш про бюджет мкта Киева знаходяться у в1дкритому доступ в мереж1 1нтернет, саме тому ми використаемо матер1али даного документу при розробщ та формулюванн1 умови задачи

Головна мета розв'язання задач1 - максим1зац1я доход1в бюджету м. Киева за рахунок визначення пере-лжу та ккькост1 програм (об'ект1в), яю необх1дно реа-л1зувати в1дпов1дно до «Перелжу об'ект1в, видатки на яю у 2015 р. будуть проводитися за рахунок кошпв бюджету розвитку м. Киева» (Додаток 6 до ршення Кшвсько'1 мкько'1 ради «Про бюджет м1ста Киева на 2015 рш> 28.01.2015 № 60/925) [8].

Обгрунтування максим1заци доход1в бюджету м. Киева з точки зору регулювання доход1в населення е таким: чим бкьший розм1р загального та спец1ального фонд1в, тим бкьше можливостей у влади на реал1защю та запровадження перел1ку м1сцевих (регюнальних) програм, як1 ф1нансуватимуться за рахунок кошпв бюджету мкста Киева i, тим самим, бкьший дох1д населення у ф1нансовому вираженш, економи ресурс1в та визначенн1 сощального ефекту. Ц1 м1сцев1 програми (сощально зна-чущ1 заходи), як1 постшно зд1йснюються за рахунок м1с-цевих (мун1ципальних) i загальнодержавних бюджет1в, спрямоваш на:

f встановлення i регулювання мш1мально'1 заро-б1тно'1 плати ус1м категор1ям прац1вник1в шд-приемств i оргашзацш;

+ встановлення i виплату пенсш, стипендiй, фь

нансово'1 допомоги багатодггним сiмlям; + iндексацiю заробггно! плати i пенсiй, регулювання щн i вартостi комунальних послуг; + бюджетне фiнансування органiзацiй i шдпри-емств невиробничо'1 сфери в межах встановле-них лiмiтiв;

+ практичну реалiзацiю регiональних i загальнодержавних соцiальних програм.

Постановка задачь Необхiдно визначити перелiк об'ектiв, видатки на яю у 2015 р. будуть проводитися за рахунок кошпв бюджету розвитку м. Киева. Об'екти по-значаються лiтерами А, В, С i т. д. 1снують об'екти, якi обов'язково необхiдно фшансувати у 2015 р., а також и, якi не потребують негайного фiнансування. С об'екти, будiвництво, придбання чи реконструкцiя яких прине-суть бюджету мкта (регiону) певнi доходи у виглядi по-даткових i неподаткових надходжень, але е i об'екти, якi взагалi не вплинуть на розмiр доходiв бюджету м. Киева. Тому об'екти можна роздкити на:

+ обов'язкове фiнансування, д1ход не приносять *; + обов'язкове фiнансування, дохiд приносять **; + необов'язкове фiнансування, дохiд не приносять ***;

+ необов'язкове фшансування, дохiд приносять

****

Сккьки об'ектiв кожного виду необхiдно реалiзу-вати для отримання найбiльшого доходу (максимiзащl доходiв бюджету м. Киева), враховуючи той фактор, що середнш рiвень пiдтримки населення об'ектiв фшансування (Рсерпдтр %) не повинен бути меншим за мш-мальний рiвень (рсер патрМШ> %), визначений у розмiрi

70%, та якщо загальний обсяг фiнансування будiвництва складае 9829163,4 тис. грн?

Метод ОПГ можна використовувати для виршен-ня задач нелшшного програмування при нелшшних функцшх-обмеженнях. Якщо задача нелiнiйного програмування задана в виглядi мшмшувати/ (х) при умо-вах к1(х) = 0, I = 1, т, LJ < яу< и^, / = 1, п.

Я

кщо задати в умов1 задач1 м1н1мальний р1вень п1дтримки населення об'ектш ф1нансування

сер. nidmp . MIN,

■■ 50% (при тому, що середнiй рiвень пiдтримки населення об'екпв фiнансування (Рсер.тдтр., %) - ланка Е14 за всша об'ектами складае 65,89%), то програма в оптимальний план включае лише т об'екти, фiнансування яких е обов'язковим (* та **), та з необов'язковим фшансуванням, але яю приносять до-хiд (****). 1ншими словами, взагалi не включае об'екти Б (***), д (***) - необов'язкове фiнансування, дохiд не приносять. Це зрозумко, осккьки, якщо щ проекти не при-несуть доходу, то вони i не вплинуть на максимiзацiю доходу бюджету м. Киева взагалЬ Не зважаючи навпъ на те, що iз бюджету розвитку м. Киева використаш лише 26,4% коштiв (2600873,6 / 9829163,4).

Таким чином, якщо фшансувати лише т проекти, яю принесуть дох1д, то в мiстi не буде придкятися уваги об'ектам культури, нацюнально! спадщини, мистецтва. Так, не обраш об'екти Б (***) i О (***) це пiдтверджують: Е - будiвництво Подкьського мостового переходу че-

рез р. Дншро), G - реконструкцш овального фонтану на вул. Хрещатик, 25).

Але якщо задати в yмовi зaдaчi мiнiмaльний рiвень шдтримкинаселенняоб'екпвфшансуванняРсерийтрМЖ% = 70% (бкьше 65,89%), то програма буде враховувати прихильшсть мктян стосовно фiнaнсyвaння певних об'ектiв. Тобто обирати спочатку проекти, фшансування яких е обов'язковим (* та **), та з необов'язковим фшан-суванням, але якi приносять дохiд (****) - мaксимiзyвaти

ДохiД, а п°ТШ, якщо Рсер.„0тр., % * Рсер.пОтр-ЩТ %, ТО, ви-

ключати об'екти, якi мають найменший рiвень шдтрим-ки населення, та включати об'екти, фшансування яких населення схвалюе в бкьшш мiрi (не зважаючи на те, чи принесе в подальшому '¿хне фшансування дох^д).

Анaлiз пyблiкaцiй пiдтверджyе соцюлопчш досл-дження щодо пiдтримки мешканщв м. Киева добудови Подкьського мостового переходу через р. Дншро, що споруджуеться в Киевi через рiчкy Дншро i мае з'еднати Подк з лiвобережними районами Воскресенка та Рай-дужний масив. Двоярусна споруда, що складаеться з трьох мостш та естакад, яю 1х з'еднують, будуеться з 1993 р., дата вцкриття багато рaзiв вiдклaдaлaся [9].

ВИСНОВКИ

Отже, використовуючи надбудову «Пошук ршення» в Microsoft Excel та за допомогою застосування симплекс-методу для пошуку ршення лшшних опти-мiзaцiйних задач та методу узагальненого приведеного грaдiентa (ОПГ) для пошуку рiшення гладких нелшш-них задач, можна мaксимiзyвaти дохiд певно'1 сощально-демогрaфiчноï групи населення або дохц бюджету мк-та, регiонy чи нaвiть застосувати даш методичнi реко-мендаци на нацюнальному рiвнi з урахуванням рiзномa-нiтних обмежень та умов, у тому числ i таких, як рiвень пiдтримки населення об'екта фшансування. ■

Л1ТЕРАТУРА

1. Балтачеева Н. А. Вплив економ^чноТ кризи на piBeHb доходiв населення Украши / Н. А. Балтачеева // Вкник Хмель-ницького нацiонального унiверситету. - 2010. - Т. 3, № 2. -С. 129-133.

2. Кондирш О. В. Доходи населення як основний показ-ник рiвня життя в УкраТш // Формування ринкових вщносин в Украïнi : зб. наук. пр. - 2011. - Вип. 5 (120). - С. 229-232.

3. Мандибура В. О. Рiвень життя населення Украши та проблеми реформування механiзмiв його регулювання / В. О. Мандибура. - К. : Вища шк., 2008. - 165 с.

4. Саввов А. А. Доходи населення Украши та Тх динамка / А. А. Саввов // Формування ринкових вщносин в УкраТы : зб. наук. пр. - 2009. - № 2. - С. 121-126.

5. Гончарова С. Ю. Причини та тенденцп змши рiвня до-ходiв населення за регюнами Украши / С. Ю. Гончарова, А. В. Се-менченко // Науковий вкник Херсонського державного уывер-ситету. Серiя «Економiчнi науки». - 2015. - № 14/1. - С. 124-127.

6. Статистика по рынку фриланса в регионах Украины [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://itc.ua/news/ statistika-po-ryinku-frilansa-v-regionah-ukrainyi-infografika/

7. Задачи оптимизации [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://matica.org.ua/primery/primery/zadachi-optimizatcii

8. Ршення КшвськоТ мкькоТ ради (III сеая VII скликан-ня) «Про бюджет мiста Киева на 2015 рк» вщ 28 ачня 2015 р.

№ 60/925 [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://kmr. ligazakon.ua/SITE2/l_docki2.nsf/alldocWWW/4BD07617E61E6724 C2257DDD006DF017

9. Подтьський mîct наштовхнувся на дачь «Ремдизель» i конкурент [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http:// gazeta.dt.ua/ECONOMICS/podilskiy_mist_nashtovhnuvsya_na_ dachi._remdizel_i_konkurentiv.html

Науковий керiвник - Гончарова С. Ю., кандидат економ1чних наук, доцент кафедри управлiння персоналом та економ^и прац1 Харкiвського нацiонального економiчного ушверситету

iм.С.Кузнеця

REFERENCES

Baltacheieva, N. A. "Vplyv ekonomichnoi kryzy na riven dok-hodiv naselennia Ukrainy" [The impact of the economic crisis on the income level of the population of Ukraine]. Visnyk Khmelnyts-koho natsionalnoho universytetu, vol. 3, no. 2 (2010): 129-133.

Honcharova, S. Yu., and Semenchenko, A. V. "Prychyny ta ten-dentsii zminy rivnia dokhodiv naselennia za rehionamy Ukrainy" [Causes and trends in income levels in the regions of Ukraine]. Nau-kovyi visnyk Khersonskoho derzhavnoho universytetu. Seriia «Ekono-michni nauky», no. 14/1 (2015): 124-127.

Kondyrin, O. V. "Dokhody naselennia yak osnovnyi pokaznyk rivnia zhyttia v Ukraini" [Incomes as the main indicator of the level of life in Ukraine]. Formuvannia rynkovykh vidnosyn vUkraini, no. 5 (120) (2011): 229-232.

[Legal Act of Ukraine] (2015). http://kmr.ligazakon.ua/ SITE2/l_docki2.nsf/alldocWWW/4BD07617E61E6724C2257DDD00 6DF017

Mandybura, V. O. Riven zhyttia naselennia Ukrainy ta proble-my reformuvannia mekhanizmiv yoho rehuliuvannia [The standard of living of the population of Ukraine and problems of reforming the mechanisms of its regulation]. Kyiv: Vyshcha shkola, 2008.

"Podilskyi mist nashtovkhnuvsia na dachi, «Remdyzel» i konkurentiv" [Podolsky bridge across to the garden, "Remdizel" and competitors]. http://gazeta.dt.ua/ECONOMICS/podilskiy_mist_ nashtovhnuvsya_na_dachi,_remdizel_i_konkurentiv.html

Savvov, A. A. "Dokhody naselennia Ukrainy ta yikh dynami-ka" [Incomes and their dynamics]. Formuvannia rynkovykh vidnosyn v Ukraini, no. 2 (2009): 121-126.

"Statistika po rynku frilansa v regionakh Ukrainy" [Statistics on the freelance market in the regions of Ukraine]. http://itc.ua/ news/statistika-po-ryinku-frilansa-v-regionah-ukrainyi-infografika/

"Zadachi optimizatsii" [The optimization problem]. http:// matica.org.ua/primery/primery/zadachi-optimizatcii

<C

О 1=

<c =n

_Q <

о

о <

<c

Q_

<c

о

<

о

Ш