CC BY
38
Экономика кормопроизводства
Выводы
На рисунке 2 показано изменение доли возобновляемой энергетики в мировом энергопотреблении. До XVII века солнечная энергия и энергия сжигания древесины, в которой солнечная энергия аккумулируется благодаря фотосинтезу, были единственными источниками энергии для человека. И сейчас 20% мирового производства энергии основывается на сжигании древесины, энергии рек и ветровой энергии, основой которых является солнечная энергия. Новые энергетические технологии, новые принципы преобразования возобновляемой энергии, новые технологии производства солнечного кремния, солнечных элементов, герметизации солнечных модулей, использования стационарных солнечных концентраторов и новые методы передачи электрической энергии для глобальной солнечной энергосистемы обеспечат к концу столетия 60-90процентную долю возобновляемой энергии в мировом производстве энергии.
Литература
1. Стребков Д. С. Основные направления повышения энергетической безопасности // Глобальная безопасность. 2006. № 1. С. 108-109.
2. Bezrukikh P., Strebkov D et al. // 2001 G8 Renewable Energy Task Force Chairmen's Report 61pp. Chaimen Report Annexes 75 pp. Printed by the Italian Ministry of Environment, 2001.
3. Арбузов Ю. Д., Евдокимов B. M. Основы фотоэлектричества. М. : ГНУ ВИЭСХ, 2007. 289 с.
4. Стребков Д. С, Тверьянович Э. В. Солнечные концентраторы. М. : ГНУ ВИЭСХ, 2007. 315 с.
5. Tsuo Y., Touyryan K., Gee J., Strebkov D., Pinov A., Zadde V. Environmentally Benign Silicon Solar Cell Manufacturing // 2-nd World Conference and Exhibition on Photovoltaic Solar Energy Conversion, 6-10 July 1998, Hofburg Kongresszentrum, Vienna, Austria, P 1199-1204.
6. Безруких П. П., Стребков Д. С. Возобновляемая энергетика: стратегия, ресурсы, технологии. М. : ГНУ ВИЭСХ, 2005. 263 с.
7. Strebkov D., Irodionov А. Global solar power system // Eurosun - 2004, Freiburg, Germany. 14 Intern. Sonnenforum 2004. Vol. 2.
P. 336-343.
8. US Pat. # 593138. Electrical Transformer / Tecla N. - 02.11.1897.
9. Стребков Д. С., Некрасов А. И. Резонансные методы передачи и применения электрической энергии. Изд. 3-е, перераб. и доп. М. : ГНУ ВИЭСХ, 2008. 351 с.
10. Белоцерковский Г. Б. Антенны. М. : Оборонгиз, 1962. С. 34-41, 101.
11. Розенфельд В. Е., Староскольский Н. А. Высокочастотный бесконтактный электрический транспорт. М. : Транспорт, 1975. 200 с.
12. Стребков Д. С., Заддэ В. В., Шеповалова О. В. Вакуумные стеклопакеты для окон и солнечных коллекторов // Возобновляемая энергетика. Март 2004. С. 12.
1700
Годы
Рисунок 2. Доля возобновляемой энергии в мировом производстве
энергии
позволяет в год получить в сельском хозяйстве РФ экономию 1 млн т дизельного топлива.
Смесевое дизельное биогидротопливо может использоваться в энергетических установках кораблей, дизельных электрогенераторов, автомобилей и тракторов с дизельным двигателем. На способ и устройство для получения смесевого дизельного биогидротоплива поданы три заявки на изобретения.
С использованием нанотехнологий по контракту с Минобрнауки в ГНУ ВИЭСХ и ГНУ ВИТИН разрабатываются новые технологии этерификации биодизельного топлива при комнатной температуре с длительностью процесса от нескольких секунд до нескольких минут вместо существующих многочасовых процессов этерификации при высокой температуре.
МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ОБЪЕМИСТЫХ КОРМОВ С УЧЕТОМ НТП (НА ПРИМЕРЕ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ)
О.Д. РУБЛЕВА,
доктор экономических наук, профессор И.В. ГЕРТЬЕ,
соискатель, Челябинский государственный агроинженерный университет, г. Челябинск
Ключевые слова: Челябинская область, эффективность, комплексная оценка, объемистые корма, новые технологии.
В условиях кризисной экономики в сельском хозяйстве особая роль принадлежит кормопроизводству, где важное место отводится объемистым кормам, на долю которых приходится более половины рациона. В структуре себестоимости производства молока затраты на корма достигают 60%. Уровень развития кор-
мопроизводства определяет общее состояние экономики животноводческих агропредприятий. Достигнутый уровень производства кормов не отвечает качеству, что приводит к снижению продуктивности коров.
Так, в сельскохозяйственных организациях Челябинской области уровень продуктивности животных в среднем
составляет 3800 кг/гол. в год и отстает от требуемого (4000 кг). Увеличилась себестоимость молока. В 2007 г. по сравнению с 2003 г. показатель себестоимости 1 ц молока в Челябинской области вырос на 48,9%. Поголовье крупного рогатого скота за этот же период сократилось на 23,5%, в том числе коров - на 22,3%. Происходит неуклонное снижение обеспеченности агропредприятий кормозаготовительной техникой.
Cheljabinsk area, efficiency, complex estimation, voluminous fodders, new technologies.
Экономика кормопроизводства
Парк машин в Челябинской области значительно сократился: кормоуборочных комбайнов со 120,1 тыс. шт. в 1992 г. до 26,6 тыс. шт. в 2007 г.; косилок, соответственно, - с 208,2 тыс. шт. до 53,8 тыс. шт.; пресс-подборщиков - с 79,5 тыс. до 28,7 тыс. шт. [1]. Обеспеченность хозяйств лугопастбищной техникой составляет всего 10-30% от потребности.
Применяемая в сельхозорганизаци-ях система заготовки кормов существенно отстает от требований передовых технологий. Практически нет современных высокопроизводительных кормоуборочных машин, не разработаны современные ресурсосберегающие технологии консервирования кормов, отсутствуют прогрессивные технические средства. Слабо ведутся работы по созданию систем машин для луговодства и восстановления пастбищ, временно выводимых из севооборотов.
Поэтому в настоящее время как в научных исследованиях, так и в практической деятельности особое внимание надо уделять повышению эффективности кормопроизводства на основе достижений научно-технического прогресса.
Цель и методика исследований Цель исследования - разработать методический подход к оценке эффективности производства объемистых кормов на основе внедрения достижений НТП.
Анализ литературных источников показал, что не всегда представляется возможным провести оценку эффективности кормопроизводства на основе существующих методик. Это связано с тем, что получаемая продукция не имеет товарности.
Для оценки эффективности кормопроизводства на основе научно-технического прогресса нами была разработана и апробирована в агропредприятиях Челябинской области методика, позволяющая определить показатель эффективности в комплексе. Суть данной методики заключается в следующем:
1) на основании результатов рабо-
ты агропредприятий с использованием таких показателей, как поголовье коров (гол.), продуктивность (кг/гол. в год), объем заготовки сенажа (тонн), товарность молока (%), рентабельность молока (%) был проведен кластерный анализ, который позволил разделить исходный набор исследуемых объектов на группы. В результате кластеризации было получено три группы агропредприятий;
2) посредством экспертных оценок с обработкой результатов при помощи метода расстановки приоритетов был рассчитан комплексный показатель, который учитывает все стороны деятельности агропредприятий и, соответственно, ранжирует их по уровню эффективности.
Комплексный показатель эффективности находился путем суммирования произведений приоритетов показателей по агропредприятиям на значимость их параметров. Особенность выбранных показателей в том, что они могут учитывать уровень развития НТП в заготовке кормов. В качестве параметров были взяты: объем заготовки кормов (тонн), продуктивность животных (кг/гол. в год), затраты на ГСМ (тыс. руб.), затраты на заработную плату (тыс. руб.), себестоимость молока (руб./ц). Комплексный показатель рассчитывался по формуле 1.
п
I = У Р. • Б-1 1
, (1)
где р - приоритет і-го параметра агропредприятия;
Ві - вес і-го параметра; п - всего параметров.
Значения приоритетов параметров определялись по сумме рангов. Выбор порядка ранжирования зависел от конкретного используемого показателя (в одних случаях направленность производится по возрастанию, в других - по убыванию) [2].
Значения показателей весомости определены экспертным методом на основе математической обработки ре-
Таблица 1
Оценка уровня эффективности кормопроизводства в агропредприятиях
Челябинской области
№ группы Агропредприятие Интегральный показатель оценки эффективности Балл
1 ОАО «Совхоз Акбашевский» 0,0764 3
ОАО «Калуга-Соловьевское» 0,0732 3
Колхоз «Карсы» 0,0659 3
СХПК «Колхоз им. Шевченко» 0,0628 2
СХПК «Черноборский» 0,0611 2
ООО «Сельхозпром» 0,0698 3
ООО «Совхоз Береговой» 0,0654 2
ОАО «Красноармейское» 0,0716 3
СПК «Колхоз Рассвет» 0,0688 3
ООО СП агрофирма «Филимоново» 0,0739 3
ООО агрофирма «Тимирязевская» 0,0756 3
2 ЗАО «Аргазинское» 0,0618 2
СПК «Подовинное» 0,0653 2
ГУ ОПСП «Троицкое» 0,0651 2
3 СПК «Нива» 0,0433 1
зультатов опроса ведущих специалистов агропредприятий и соответствующих расчетов. На основе оценки согласованности мнений группы экспертов о весомости с вероятностью 0,95 установлено, что совпадение мнений опрошенных специалистов не является случайным. Поэтому полученные значения коэффициентов весомости могут быть рекомендованы для приближенной оценки эффективности кормопроизводства.
В процессе исследования нами была разработана шкала балльных оценок, по которой провели оценку агропредприятий по уровню эффективности развития кормопроизводства. Данная шкала включает три балла. Диапазоны комплексного показателя меняются от 0,04 до 0,055, что оценивалось в 1 балл (низкий уровень эффективности кормопроизводства); от 0,056 до 0,065 - в 2 балла (средний уровень эффективности кормопроизводства); от 0,066 до 0,08 - в 3 балла (высокий уровень эффективности кормопроизводства). На основе шкалы было проведено ранжирование агропредприятий (таблица 1).
Расчеты показали, что интегральный показатель эффективности кормопроизводства в хозяйствах первой группы выше, чем в других, и в среднем в 2007 году составил 0,0695. В данной группе хозяйств довольно высокая продуктивность фуражных коров, которая в среднем составляет 4389,9 кг, низкая себестоимость молока по сравнению с агропредприятиями других групп, затраты на заработную плату и ГСМ на заготовку сенажа также ниже, чем в остальных хозяйствах. В процессе проведенного ранжирования агропредприятий нами было установлено, что лидером является ОАО "Совхоз Акбашевский", имеющее самый высокий уровень эффективности кормопроизводства. Очень высокий уровень эффективности кормопроизводства имеют ООО СП агрофирма "Фили-моново", ОАО "Красноармейское", ОАО "Калуга-Соловьевское".
Во второй группе агропредприятий интегральный показатель эффективности кормопроизводства в среднем составляет 0,0641. Средний объем заготовки сенажа почти в три раза превышает уровень эффективности кормопроизводства в агропредприятиях первой группы и составляет 17642 тонны. Среди всех агропредприятий этой группы более выгодные позиции занимают СПК "Подовинное" и ГУ ОПСП "Троицкое".
Третья группа хозяйств, в которую входит только СПК "Нива", имеет самый низкий уровень эффективности кормопроизводства по сравнению с остальными группами агропредприятий. Положительным является то, что среднее значение показателя комплексной оценки эффективности кормопроизводства в этой группе составляет 0,0492, что на 13,6% больше данного значения в 2005 году. В СПК "Нива" в 2007 году было за-
Экономика кормопроизводства - Животноводство
готовлено наименьшее количество сенажа (1416 тонн) по сравнению с остальными агропредприятиями. Продуктивность молочных коров в среднем по данной группе составила 2259 кг. Производственная себестоимость молока находится на уровне 765 руб./ц.
Выводы
Использование кластерного ана-
лиза для типологизации агропредприятий Челябинской области, занимающихся кормопроизводством, имеет большое практическое значение с точки зрения выработки индивидуального подхода при принятии решения по повышению эффективности заготовки объемистых кормов. Расчет интегрального показателя позволяет коли-
чественно оценить уровень эффективности кормопроизводства и провести ее сравнительную оценку.
Использование методики комплексной оценки эффективности кормопроизводства на основе научно-технического прогресса может успешно применяться на практике в дополнение уже имеющимся традиционным методикам.
Литература
1. Основные показатели развития агропромышленного комплекса Челябинской области за 2002-2007 гг.: Стат. сб. Челя-бинскстат. - Челябинск, 2008. 95 с.
2. Чурилова К. С. Использование метода рангов при комплексной оценке зерноуборочных комбайнов // Аграрный вестник Урала. 2008. № 6. С. 23-25.
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ В СЕЛЕКЦИИ УРАЛЬСКОГО ЧЕРНО-ПЕСТРОГО СКОТА
Г.А. РОМАНЕНКО,
научный сотрудник,
Уральский НИИСХ Россельхозакадемии, г. Екатеринбург
Ключевые слова: генетические маркеры, селекция, чернопестрая порода, группы крови.
В современных условиях развития сельского хозяйства остро стоит проблема обеспечения страны молоком, молочными и мясными продуктами. Для этого необходимо использовать животных, обладающих высоким генетическим потенциалом хозяйственно-полезных признаков.
На всех этапах создания и совершенствования новых типов и пород крупного рогатого скота обязательным элементом был и остается контроль достоверности происхождения как средство, обеспечивающее высокую точность родословных. Он отражает генеалогию племенных животных и служит одним из важных критериев оценки отбора и подбора.
Одним из способов определения достоверности происхождения животных является иммуногенетичес-кий контроль.
Группы крови животных используются в качестве генетических маркеров продуктивности для контроля наследования из поколения в поколение, при достоверности происхождения племенных животных, оценке быков-производите-лей по качеству потомства, изучении генетической структуры популяций по маркерным генам, а также для характеристики процесса образования и развития пород, линий и семейств, маркирования отдельных линий и их ветвей, решения многих других вопросов, направленных на увеличение продуктивных качеств сельскохозяйственных животных.
Одно из направлений использования иммуногенетических данных в селекции - изучение структуры селекционируемых популяций по маркерным генам. Основой является анализ распределения маркеров (факторов и аллелей групп крови) у быков-производителей в род-
ственных группах, стадах и в целом по породе (Г. Родионов, Е. Капельницкая [1], Ю. Кривенцов и др. [2]).
Исследованиями Ф.Ф. Лазаревой, Л.Г. Суховой, Ф.А. Сагитдинова [3] в лаборатории иммуногенетики Уральского НИИСХ были определены генотипы животных по В- и С- системам групп крови в ряде сельскохозяйственных предприятий Свердловской области.
В Свердловской области разводится молочный скот черно-пестрой породы, удельный вес которой составляет 100%. Черно-пестрый скот состоит из двух популяций: уральского отродья и созданного на его основе нового уральского типа, который является объектом исследований.
Определение групп крови крупного рогатого скота выполняли методом гемолитических тестов с 54 реагентами собственного изготовления из 11 генетических систем.
Генотипы групп крови, а также достоверность происхождения животных выявляли семейно-генетическим анализом по гемолитическим тестам родителей и потомков соответственно закономерностям иммуногенетики.
Исследования выполняли с использованием В- системы групп крови как наиболее информативной и рекомендованной в литературе П. Сороковым [4] и А. Машуровым [5].
Для изучения генетической структуры стада и исследования динамики частот аллелей были отобраны три предприятия Свердловской области: ЗАО "Агрофирма "Патруши", СПК "Птицесов-хоз "Скатинский", СПК "Колхоз им. Свердлова".
С 2001 по 2008 год в данных сельскохозяйственных предприятиях были достигнуты высокие показатели молочной продуктивности, которые приведе-
ны в таблице 1.
Популяция черно-пестрого скота, разводимого в Свердловской области, регулярно увеличивает темпы роста молочной продуктивности.
В ЗАО "Агрофирма "Патруши" молочная продуктивность за период с 2001 по 2008 год колеблется от 5606 до 8097 кг молока. За этот период в основном использовались быки-производители Таксист 52503, Оливер 1714, Отважный 9242, Сектор 9982, Тенис 9977, Оскар 528, Балласт 664579. В стаде установлено 162 аллеля.
В СПК "Птицесовхоз "Скатинский" для улучшения племенной ценности стада использовались быки-производители Батут 9979, Ромик 133, Тенис 9977, Статус 4531, Марат 859, Бобр 3910. У крупного рогатого скота за этот же период выделено 95 аллелей, а рост продуктивности составил 1227 кг за последние восемь лет.
В СПК "Колхоз им. Свердлова" в последнее время для искусственного осеменения применяли быков-производите-лей Батут 9979, Лангуст 93, Премьер 400282, Статус 4531, Чек 1171, Мани 7667, Лит 59. Продуктивность достигла от 5028 до 6472 кг молока. В данном стаде было установлено 68 аллелей.
В сельскохозяйственных предприятиях обнаружено большое разнообразие аллелей у потомков. Это вызвано использованием многочисленной группы быков-производите-лей, что приводит к образованию новых аллелей у потомства.
Другой причиной такого многообразия является приспособляемость организма к местным условиям.
Высокий уровень аллеля С2У2Е'10/ объясняется широким использованием
Genetic markers, selection, black-motley breed, blood types.
