CC BY
10УДК: 330.341.1.003.13:631.145 (470)
МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА АГРО-ФОРМИРОВАНИЙ РЕГИОНА
Семененко В. С., кандидат экономических наук;
Академия биоресурсов и природопользования ФГАОУ ВО «КФУ имени В. И. Вернадского»
В данной статье рассмотрены существующие методические подходы к оценке эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона, отражены их преимущества и недостатки. Обоснована необходимость разработки нового методического подхода к оценке эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона, который позволит определить аллокативную эффективность в качестве наиболее важной характеристики, отражающей уровень использования производственного потенциала агроформиро-ваний региона. При этом необходимо отметить, что предложенный методический подход необходимо реали-зовывать посредством использования экономико-статистических методов.
Ключевые слова: методический подход, производственный потенциал, агроформирования региона, метод матриц-координат, системный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, земельные ресурсы, трудовые ресурсы, основные производственные фонды.
METHODICAL APPROACH TO ESTIMATION OF EFFICIENCY OF USING THE PRODUCTION POTENTIAL OF AGROFORMATIONS OF THE REGION
Semenenko V. S., Candidate of Economic Sciences;
Academy of Life and Environmental Science FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University»
This article examines the existing methodological approaches to assessing the effectiveness of using the productive potential of agro-formations in the region, their advantages and disadvantages are reflected. The necessity of developing a new methodical approach to assessing the efficiency of using the productive potential of the region's agro-formations is substantiated, which will make it possible to determine allocative efficiency as the most important characteristic reflecting the level of use of the production potential of agro-formations in the region. It should be noted that the proposed methodological approach should be implemented through the use of economic and statistical methods.
Keywords: methodical approach, production potential, agro-formation of the region, matrix-coordinate method, system analysis, correlation-regression analysis, land resources, labor resources, basic production assets.
Введение. В условиях конкурентоспособного функционирования хозяйствующих субъектов для принятия эффективных управленческих решений с целью повышения эффективности использования имеющихся на предприятии производственных ресурсов необходимым условием является проведение оценки эффективности использования производственного потенциала агро-формирований, что позволяет получить достоверную информацию о состоянии земельных, трудовых ресурсов и основных производственных фондов, выявить явные и скрытые возможности хозяйствующих субъектов, определить величину неиспользованных резервов агроформирований.
Материал и методы исследований. Целью данного исследования является изучение методических подходов к оценке эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона с учетом его различной структуры, определение преимуществ и недостатков существующих подходов, обоснование необходимости разработки нового методического подхода к оценке эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона, в основе которого лежит использование экономико-статистических методов.
Объектом исследования выступает процесс оценки эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона. Предмет исследования - методические подходы к оценке эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона. Методы исследования: метод матриц-координат, системного анализа, статистического анализа и корреляционно-регрессионного анализа.
Результаты и обсуждение. В экономической науке существуют разнообразные подходы к оценке эффективности использования производственного потенциала агроформирований, различные в зависимости от оценки и методов, лежащих в их основе. Существующие подходы в различной мере учитывают состав и структуру основных элементов производственного потенциала, специфические особенности использования основных видов ресурсов в агропромышленном комплексе. На наш взгляд, вышеизложенные аспекты подтверждают актуальность изучения существующих подходов к оценке эффективности использования производственного потенциала агроформирований.
Подход, основанный на оценке уровня производственного потенциала предприятий [2], традиционно предусматривает экспресс и детализированную оценку основных его элементов. Экспресс-оценка является менее емкой и позволяет рассчитать показатели, характеризующие эффективность использования каждого из элементов производственного потенциала, тогда как детализированная более полно отражает систему имеющихся расчетных показателей, и, как следствие, дает возможность оценить производственный потенциал с различных сторон. Мы разделяем мнение С. В. Баевой относительно предложенного подхода к определению уровня производственного потенциала предприятий, однако считаем, что важны знания не только о количественной обе-
спеченности основных его элементов и эффективности их использования, но и о скрытых резервах, имеющихся на предприятии. По нашему мнению, целесообразно не наращивать объемы производства, а эффективно использовать уже имеющиеся в распоряжении хозяйствующих субъектов.
Согласно имеющимся подходам к оценке производственного потенциала агроформирований, наиболее простым и практически применимым считается подход, позволяющий определить уровень производственного потенциала отдельных агропромышленных предприятий, а также региона в целом, исходя из того, что основным его элементом являются именно земельные ресурсы [7]. Данный подход основан на методе балльной оценки посредством расчета балло-гектаров. При этом расчет балло-гектаров реализуется на основании имеющихся данных о площади земель сельскохозяйственного назначения и кадастровой оценки почв. Подход к оценке производственного потенциала агроформирований позволяет определить показатель общего потенциала региона по формуле [6]:
ОПР = Sсу * КОЗ (1)
где ОПР - общий потенциал региона, тыс.;
8су - площадь сельскохозяйственных угодий, тыс. га;
КОЗ - кадастровая оценка почв, балл.
Однако, по нашему мнению, можно выделить недостатки существующего подхода при расчете балло-гектаров, сводящиеся к несопоставимости разных по качеству почв. Для их устранения необходима коррекция сельскохозяйственных земель в зависимости от их плодородия, влияния трудовых ресурсов и основных производственных фондов.
Подход, предусматривающий определение площадей соизмеримых сельскохозяйственных угодий [7], основан на расчете отдельных индексов, характеризующих обеспеченность предприятий трудовыми ресурсами, оборотными средствами, основными производственными фондами и качества земельных ресурсов. Реализация данного подхода позволяет определить совокупный индекс ресурсообеспеченности предприятия:
1с = Ос/Ху + 1пс + 1ос + У/4 (2)
где
- совокупный индекс ресурсообеспеченности; с/ху - индекс качества сельскохозяйственных угодий;
пс - индекс основных производственных средств; . - индекс оборотных средств; - индекс трудовых ресурсов.
В развитие данного подхода в научной работе [7] представлен подход, предусматривающий определение площадей соизмеримых сельскохозяйственных угодий, сводящийся к тому, что каждое из анализируемых предприятий обеспечено основными элементами производственного потенциала в различной мере и неодинаково влияет на выход сельскохозяйственной продукции. Данный подход преимущественно основан на корреляционных связях и ре-
грессионных уравнениях, анализ которых дает полное представление о вариациях результативного признака под влиянием факторных, а также доли влияния каждого из них на выход валовой продукции [7].
Основываясь на критическом анализе представленных в экономической науке подходов к оценке эффективности использования производственного потенциала агропромышленных предприятий, можно сделать вывод о том, что методическую основу оценки должен составлять экономико-статистический метод.
Использование данного метода позволит определить связи между имеющимися на предприятиях ресурсами и результатами производственно-хозяйственной деятельности посредством использования аппарата корреляционно-регрессионного анализа. При этом в рамках использования корреляционно-регрессионного анализа, как инструментария оценки необходимо осуществлять последовательную реализацию трех блоков, включая:
- первый блок, предполагающий определение основных групп показателей, характеризующих эффективность использования производственных ресурсов (трудовых, земельных ресурсов и основных производственных фондов), влияющих на показатель эффективности использования производственного потенциала;
- второй блок, предполагающий оценку влияния предложенных групп показателей на совокупный показатель эффективности использования производственного потенциала агроформирований, а также тесноту их взаимосвязи посредством расчета коэффициентов корреляции, детерминации, эластичности, ß-коэффициентов;
- третий блок, предполагающий оценку и интерпретацию полученных результатов.
На основании вышеизложенного с целью оценки эффективности использования производственного потенциала нами предлагается применять комплексный подход, предусматривающий использование совокупности экономико-статистических методов. При этом научно-методическую основу данного подхода составляет необходимость учета принципа оптимального использования ресурсов агроформирований региона при условии их стремления к получению максимального финансового результата, характера взаимосвязей агроформирований региона в рамках единого технологического процесса производства сельскохозяйственной продукции, а также специфики сельскохозяйственного производства. Таким образом, данный подход позволит определить аллокативную эффективность в качестве наиболее важной характеристики, отражающей уровень использования производственного потенциала агроформирований региона. Данное предложение обосновано тем, что существующие подходы к оценке финансового результата деятельности предприятий позволяют определить чистую прибыль, исходя из состояния и эффективности использования совокупного потенциала хозяйствующих субъектов, включающего в себя трудовой, экономический, научно-технический, организационный, производственный, предпринимательский и финансовый потенциал. Этот факт обусловил необходимость разработки подхода к определению финансового результата деятельности агроформирований региона при условии использования
имеющихся производственных ресурсов. В целом, аллокативная эффективность отражает финансовый результат от использования ресурсов предприятия при условии их стремления к получению максимального финансового результата. Использование данного показателя позволяет оценить эффективность использования производственных ресурсов имеющихся на агроформированиях региона. Информационную основу данного подхода составляет совокупность показателей, отражающих состояние и эффективность использования земельных ресурсов, трудовых ресурсов и основных производственных фондов агро-формирований региона. Источником данных для расчета показателей являются формы финансовой отчетности агроформирований региона, а рекомендуемая база оценки составляет пять лет. Системность данного подхода обеспечивается использованием методов матриц-координат, статистического, корреляционно-регрессионного и метода системного анализа.
Реализация предложенного подхода предусматривает постановку и решение основных задач, включающих, оценку состояния и тенденций развития агропромышленного комплекса региона, оценку обеспеченности производственными ресурсами агроформирований региона, оценку эффективности использования основных элементов производственного потенциала хозяйствующих субъектов, интегральную оценку эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона (рис. 1).
Решение первой задачи предусматривает оценку обеспеченности региона основными элементами производственного потенциала в динамике, оценку состояния агропромышленного комплекса региона, динамики производства основных сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств, а также влияния стоимости основных производственных фондов, трудовых ресурсов на объемы валовой продукции.
В качестве информационно-аналитической базы оценки следует использовать показатели, характеризующие состояние производственного потенциала агро-формирований (площадь сельскохозяйственных угодий, в том числе пашни, га; среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.; среднегодовая численность работников, в том числе занятых в сельскохозяйственном производстве, чел.), характеризующие агропромышленный комплекс региона (чистый доход (выручка) от реализации сельскохозяйственной продукции, млн руб.; производство зерновых культур, картофеля, овощей, плодов и ягод, тыс. тонн.; численность поголовья животных и птицы, тыс. голов). Оценку состояния и тенденций развития агропромышленного комплекса региона считаем целесообразным проводить посредством применения метода математического моделирования.
Целесообразность использования данного метода обусловлена тем, что полученная эконометрическая модель позволяет дать интегральную оценку ресурсного потенциала аграрной сферы, в том числе относительную эффективность его использования и проследить изменение роли отдельных ресурсов в формировании объёмов производства сельскохозяйственной продукции.
I й
Й з !
I I
в 3
3 й а «
10 § ° о О Рн
о I ■ щ Сц И
в»яа
5 Он э в
э & & Е 3
§ I I Р
в = ей Й <
Й В т т о и П ? л и
О й И с
т В 2 О
РЧ П.
О Д О
! |
Оценка основных показателей, характеризующих агсопоомышленный комплекс
Оценка обеспеченности региона основными элементами производственного потенциала в динамике
Оценка динамики производства основных сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств
Оценка влияния стоимости ОПФ. трудовых ресурсов на объемы валовой продукции
Группировка агроформирований на кластеры (исходя из уровня ресурсообеспеченноста)
Оценка состояния обеспеченности земельными ресурсами, трудовыми и основными производственными фондами агроформирований в разрезе кластеров
Оценка показателей фондооснащенности " фондовооруженности в динамике
Оценка эффективности использования земельных ресурсов
Оценка эффективности использования трудовых ресурсов
Оценка эффективности использования производственных фондов
- Площадь занятая под сельскохозяйственными угодьми, в т.ч. пашня, га, Численность работников, занятых в с.-х. производстве; - Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс.руб
- Чистый доход (выручка) от реализации с.-х. продукции, млн.руб;-Производство основных продуктов растениеводства и животноводства, тыс .тонн; - Численность поголовья животных и птицы, тыс.голов.
- Зерновые культуры, тыс.тонн; -Картофель, тыс.тонн, Плоды и ягоды тыс.тонн.
з В1 ё I
I 3 I ^ 6 I
си Й е Й о н
и. я Ь Й « о
£ О й § Й И
Ы ■©« с о Р
3 Й & О
т я и д
Оценка и прогноз аллокативной эффективности использования производственного потенциала
Комплексная оценка эффективности использования производственного потенциала
Приоритетные направления эффективного использования производственного потенциала агроформирований региона
Овощи, тыс.тонн;-
- Площадь сельскохозяйственных угодий, га; - Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс.руб.; Среднегодовая численность работников, чел; -Валовая продукция, прибыль, чистый доход в расчете с гектара сельскохозяйственных угодий.
- Площадь сельскохозяйственных угодий, в т.ч. пашни, га; - Среднегодовая стоимость основных средств, тыс.руб; - Среднегодовая численность работников, в т.ч. занятых в с.-х. производстве; - Величина сельскохозяйственных угодий и площадей пашни на 1 работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, га.
- Фондооснащенность, тыс.руб/100 га с.х. угодий;
- Фондовооруженность, тыс.руб/1 работника, занятого в с.-х. производстве.
- Производство зерна, пшеницы озимой в расчете на 100 га пашни, ц/100 га;
- Производство молока в расчете на 100 га с.-х. угодий, ц/100 га; - Валовая продукция, валовая прибыль, чистая прибыль в расчете на единицу площади. тыс.грн./га; - Землеотдача, грн./га; Б-критерий Фишера и Т-критерий
- Производительность труда, тыс.руб/чел.: Р-критерий Фишера и Т-критерий Стьюдента.
- Фондоотдача, руб/руб; -Фондоемкость, руб/руб; - Фондовооруженность, тыс.руб/чел; - Рентабельность использования основных средств,%; Б-критерий Фишера и Т-критерий Стьюдента.
- Аллокативная эффективность, тыс.руб/1 %ПР,
- Чистая прибыль, тыс.руб; - Аллокативная эффективность, тыс.руб/1 %ПР, Р-критерий Фишера и Т-критерий Стьюдента;
- Совокупный показатель эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона.
2 ^
Рис. 1. Схема подхода к оценке эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона
В основе эконометрической модели лежит производственная функция Кобба - Дугласа, характеризующая зависимость объема производства Р от использованного труда L и вложенного капитала К [11, с. 29]:
Y = а Ьа Кв, (3)
где а - коэффициент, что отображает уровень технологической производительности, показатели а и в - коэффициенты элластичности объемов производства Y по фактору производства, то есть по капиталу и труду соответственно [11].
Реализация второй задачи предусматривает группировку агроформирований на кластеры, исходя из уровня ресурсообеспеченности, оценку состояния обеспеченности земельными ресурсами, трудовыми ресурсами и основными производственными фондами хозяйствующих субъектов в разрезе кластеров, а также оценку изменения показателей фондооснащенности и фондовооруженности агроформирований в динамике. При этом основными методами, составляющими основу оценки обеспеченности основными элементами производственного потенциала, являются методы: матриц-координат, графический, корреляционно-регрессионного анализа, статистического анализа. Так, применение метода матриц-координат позволяет формализовать анализируемые агроформирования региона в оптимальные группы в зависимости от уровня оснащенности трудовыми, земельными ресурсами и основными производственными фондами. Реализация поставленной задачи посредством использования предложенного метода позволит кластеризовать агроформирования, сопоставляя совокупный показатель ресурсообеспеченности и показатели эффективности использования земельных ресурсов. Оценка состояния обеспеченности основными элементами производственного потенциала в разрезе кластеров реализуется посредством расчета следующих показателей: величина сельскохозяйственных угодий на 1 работника, занятого в сельхозпроизводстве, га/чел.; величина площадей пашни на 1 работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, га/чел.; фондо-оснащенность, тыс. руб./100 га с-х угодий; фондовооруженность, тыс. руб./1 работника, занятого в сельскохозяйственном производстве.
В рамках предложенного подхода решение третьей задачи, связанной с оценкой эффективности использования производственного потенциала агро-формирований региона, в частности земельных, трудовых ресурсов и основных производственных фондов, реализуется посредством расчета показателей эффективности использования основных средств, включая фондоотдачу, фондоемкость, фондовооруженность и рентабельность использования основных производственных фондов. В свою очередь, оценку состояния и движения основных фондов предлагается осуществить, используя расчетные данные коэффициентов роста, обновления, совокупного воспроизводства, износа и годности.
С целью определения интенсивности использования хозяйственных территорий агроформирований региона нами предлагается использовать следующие показатели: доля площади пашни в общей площади сельскохозяйственных
угодий, %; доля посевов технических, зерновых, кормовых и овоще-бахчевых культур в общей структуре посевных площадей, %. Относительно оценки эффективности использования земельных ресурсов агроформирований региона реализация данной задачи будет предусматривать расчет следующих показателей: производство зерна, в том числе пшеницы озимой, в расчете на 100 га пашни, ц (тонн); производство молока в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, ц; производство яиц в расчете на 100 га посевов зерновых культур, тыс. шт.
Экономическую эффективность использования земельных ресурсов агро-формирований региона целесообразно рассчитывать посредством следующей системы показателей: валовая продукция, валовая и чистая прибыль в расчете на единицу площади, тыс. руб./га.; землеотдача, руб./га; коэффициент эффективности использования сельскохозяйственных угодий:
КЭи = ВП / SCху , (4)
где ВП - стоимость валовой продукции в сопоставимых ценах.
С целью оценки эффективности использования трудовых ресурсов предлагается рассчитывать показатель производительности труда, который включает изучение ее уровня, динамику и общую оценку выполнения плановых заданий. Так, Андрейчук В. Г. отмечает, что производительность труда - это показатель, характеризующий способность работников в единицу рабочего времени производить определенный объем продукции [1]. Исходя из вышесказанного, оценку эффективности использования трудовых ресурсов предлагаем проводить посредством расчета показателя производительности труда:
П = ВП / Ч (5)
где ВП - валовая продукция сельского хозяйства, тыс. руб;
Ч - численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, чел.
Использование метода корреляционно-регрессионного анализа обосновано тем, что он позволяет определить тесноту и направление взаимосвязей между показателями эффективности использования основных элементов производственного потенциала (фондоотдача руб./руб.; чистая прибыль в расчете с га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб. валовая продукция в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция, млн. руб; производительность труда, руб.) и показателями, характеризующими состояние и эффективность использования основных элементов производственного потенциала (площадь пашни, га; количество тракторов, ед.; производство зерна в расчете на 100 га пашни, ц/100 га; коэффициент эффективности использования сельскохозяйственных угодий, %; производительность труда, млн руб.; фондоотдача, руб./руб.), а также определить причинно-следственные зависимости между полученными величинами, посредством построения математических функций. Корреляционно-регрессионный анализ выполняется посредством решения задач, связанных с определением совокупности факторов, влияющих на результативный признак, и предусматривает расчет коэффициентов (пар-
ные и частные коэффициенты корреляции и детерминации, множественные коэффициенты корреляции и детерминации, коэффициенты эластичности и бета-коэффициент), на основании которых отбираются наиболее существенные факторы влияния на результативный признак, отбором основных факторов, влияющих на уровень произведенной продукции; решением уравнений многофакторной линейной регрессии, а также анализ и оценка полученных результатов [8].
Так, с целью определения функциональной связи между результативным (фондоотдача руб./руб.; чистая прибыль в расчете с га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция, млн руб; производительность труда, руб.) и факторными признаками (площадь пашни, га; количество тракторов, ед.; производство зерна в расчете на 100 га пашни, ц/100 га; коэффициент эффективности использования сельскохозяйственных угодий, %; производительность труда млн. руб; фондоотдача, руб./руб.) предлагаем использовать формулу (1.37) многофакторной эконометрической модели [9, С. 67].
Уравнение многофакторной линейной регрессии:
у = а0 + а1 х1 + а2 х2 +... + акхк +е, (6)
где у - зависимая переменная;
х1, х2 , хк - независимые переменные;
а0 , а1 , а2 , ак - параметры модели.
Парные коэффициенты корреляции (гух1, гух2, гу1х1 ), позволяющие проанализировать тесноту связи между результативным (фондоотдача руб./руб.; чистая прибыль в расчете с га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция, млн.руб; производительность труда, руб.) и факторными признаками (площадь пашни, га; количество тракторов, ед.; производство зерна в расчете на 100 га пашни, ц/100 га; коэффициент эффективности использования сельскохозяйственных угодий, %; производительность труда млн.руб; фондоотдача, руб./руб.), предлагаем рассчитать по следующей формуле [9, С. 70]:
(7)
где черта над символами - среднее арифметическое значение;
Sy и Sx - средние квадратические ошибки соответствующих выборок.
С целью определения тесноты связи между результативным (фондоотдача, руб./руб.; чистая прибыль в расчете с га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция, млн руб.; производительность труда, руб.) и факторными признаками (площадь пашни, га; количество тракторов, ед.; производство зерна в расчете на 100 га пашни, ц/100 га; коэффициент эффективности использования сельскохозяйственных угодий, %; производительность труда, млн руб.; фондоотдача, руб./руб.), считаем целесообразным использовать коэффициент
множественной корреляции, который дает возможность учесть наиболее значимые факторы, влияющие на результативный признак [9]:
Так, совокупный коэффициент детерминации Л2уХ1Х2 , определяемый нами в работе, показывает долю вариации результативного (фондоотдача руб./руб.; чистая прибыль в расчете с га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция, млн руб.; производительность труда, руб.) признака под воздействием изучаемых факторных признаков (площадь пашни, га; количество тракторов, ед.; производство зерна в расчете на 100 га пашни, ц/100 га; коэффициент эффективности использования сельскохозяйственных угодий, %; производительность труда млн. руб; фондоотдача, руб./руб.).
Частный коэффициент корреляции даст возможность решить задачу, связанную с определением тесноты связи между результативным (фондоотдача руб./руб.; чистая прибыль в расчете с га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовая продукция млн руб.; производительность труда, руб.) и одним из факторных признаков (площадь пашни, га; количество тракторов, ед.; производство зерна в расчете на 100 га пашни, ц/100 га; коэффициент эффективности использования сельскохозяйственных угодий, %; производительность труда, млн руб.; фондоотдача, руб./руб.), при неизменных значениях других факторов [9]:
(9)
Влияние отдельных факторов (в качестве которых выступают показатели площадей пашни, га; количества тракторов, ед.; производства зерна в расчете на 100 га пашни, ц/100 га; коэффициента эффективности использования сельскохозяйственных угодий, %; производительности труда млн. руб.; фондоотдачи, руб./руб.) в многофакторных моделях характеризуется частными коэффициентами эластичности, которые, на наш взгляд, целесообразно рассчитать по формуле [192, С. 71]:
С целью определения влияния отдельных факторов (включая фондоотдачу руб./руб.; чистую прибыль в расчете с га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовую продукция в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовую продукцию, млн руб.; производительность труда, руб.) на результативный признак (показатели фондоотдачи руб./руб.; чистой прибыли в расчете с га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовой продукции в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.; валовой продукции, млн. руб.; производительности труда, руб.) предлагаем рассчитывать частный бета-коэф-
фициент, который позволит определить изменение доли среднеквадратического отклонения результативного признака при изменении одного из факторных признаков, при неизменном значении остальных факторов введенных в модель [9]:
(11)
Проверку значимости многофакторной эконометрической модели предлагается осуществлять посредством расчетов F-критерия Фишера и Т-критерия Стьюдента. Следует отметить, что F-критерий Фишера является статистическим параметрическим критерием, который используется для сравнения параметров двух выборок. В статистических исследованиях F-критерий Фишера и Т-критерий Стьюдента определяются по следующим формулам [4]:
Тфаиг _ Л'Тфлхт ' (13)
где Рфакг - Б-критерий Фишера;
Тфакт - Т-критерий Стьюдента;
R2 - коэффициент множественной детерминации,
п - число наблюдений.
Проверка адекватности модели заключается в сравнении расчетных двух показателей FфaKт и Fтабл . При условии, что FфaKт > Fтабл , следует вывод о существенности модели. Fтабп и Ттабл можно получить из таблиц: значений F-критерия Фишера и критических точек распределения Стьюдента.
В рамках реализации четвертой задачи осуществляется интегральная оценка производственного потенциала агроформирований региона. С этой целью производится расчет показателей аллокативной эффективности использования производственного потенциала в разрезе кластеров, а также прогнозирование значений данного показателя, что позволяет обосновать направления повышения эффективности использования производственного потенциала агрофор-мирований региона. Следует отметить, что целесообразность осуществления интегральной оценки определяется возможностью определения совокупного влияния отдельных структурообразующих элементов производственного потенциала на конечный результат деятельности агроформирований региона.
В качестве информационно-аналитической базы оценки предлагается использовать систему показателей, включающую: чистую прибыль, тыс.руб; алло-кативную эффективность, тыс.руб./1 % производственных ресурсов, F-критерий Фишера, Т-критерий Стьюдента, совокупный показатель эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона. При этом основными методами, составляющими основу интегральной оценки эффективности использования производственного потенциала, являются методы: системного анализа, корреляционно-регрессионного анализа, графический метод.
Решение данной задачи предусматривает определение основных групп показателей, характеризующих состояние и эффективность использования ос-
новных структурных элементов производственного потенциала агроформиро-ваний региона; нормирование расчетных показателей; определение их вектора значимости; расчет удельного веса анализируемых групп показателей; расчет интегрированных значений эффективности использования производственного потенциала в разрезе групп показателей.
Так, с целью формирования групп показателей предлагается выделить основные, характеризующие состояние и эффективность использования производственного потенциала агроформирований региона (земельных, трудовых ресурсов и основных производственных фондов). Группа показателей, характеризующая состояние основных элементов производственного потенциала, включает следующие: площадь сельскохозяйственных угодий агроформирований региона, в том числе площади пашни, зерновых, технических, кормовых культур и общая посевная площадь, га; численность работников агроформирований региона, в том числе занятых в производственном процессе, чел.; среднегодовой стоимости основных средств агроформирований региона, тыс. руб. В группу показателей, характеризующих эффективность использования земельных ресурсов, предлагаем включить следующие: производство зерна, в том числе пшеницы озимой в расчете на 100 га пашни, ц (тонн); производство молока в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, ц; производство яиц в расчете на 100 га посевов зерновых культур, тыс. шт.; валовая продукция, валовая и чистая прибыль в расчете на единицу площади, тыс. руб./га; землеотдача, руб./га.; доля площадей пашни, посевов технических, зерновых, кормовых и овоще-бах-чевых культур в общей структуре посевных площадей, %. Группа показателей, характеризующая эффективность использования основных производственных фондов агроформирований региона включает: фондоотдачу, руб./руб.; фондоемкость, руб./руб.; фондовооруженность, тыс. руб./чел.; рентабельность использования основных средств, %; коэффициент роста, обновления, совокупного воспроизводства основных средств, годности, износа, %; общей и расчетной рентабельности использования основных средств, %. В группу показателей, характеризующих эффективность использования трудовых ресурсов, считаем целесообразным включить производительности труда, тыс. руб./чел.
С целью сравнения и приведения предложенных показателей к сопоставимому виду предлагается использовать формулу (1.45-1.46) [5]:
- при ожидаемой тенденции максимизации величины индикатора:
- при ожидаемой тенденции минимизации величины индикатора:
где Ру - фактическое значение 1-го индикатора >й группы;
Р'у - пороговое (эталонное) значение 1-го индикатора >й группы.
С целью определения вектора значимости показателей, включенных в модель, целесообразно использовать метод корреляционно-регрессионного анализа посредством оценки тесноты связи между результативным признаком (показатель аллокативной эффективности использования производственного потенциала, тыс. руб./1% ПР) и факторными признаками (показатели, характеризующие состояние и эффективность использования производственного потенциала агроформирований региона (земельных, трудовых ресурсов и основных производственных фондов) [5]:
Щ = гч(ч'и-п), (16)
где м^ - весовой коэффициент 1-го индикатора ми характеристики;
г(] - парный коэффициент корреляции;
- множество показателей, характеризующих развитие системы;
О — множество значений выборки результативного признака.
Определение удельного веса групп показателей целесообразно осуществлять посредством деления среднего значения показателей по отдельным группам на суммарное значение парных коэффициентов корреляции [10]:
С целью расчета интегрированных значений эффективности использования производственного потенциала по группам показателей необходимо использовать метод средневзвешенной оценки, реализация которого заключается в определении общей величины коэффициента эффективности использования производственного потенциала агроформирований в разрезе отдельных групп показателей [10]:
где - интегральная оценка уй группы;
- вектор весовых коэффициентов значимости показателей _]-й группы;
X. - вектор индивидуальных стандартизированных значений соответствующей _]-й группы;
п, - количество элементов _]-й группы.
С целью интегральной оценки эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона целесообразно рассчитывать значимость отдельной группы показателей посредством определения удельного веса каждой. Полученные показатели являются весовым коэффициентом при расчете совокупного значения показателя эффективности использования производственного потенциала [5]:
1 = + + (19)
где I - интегральный показатель эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона, %;
Q у - интегральная оценка j-й группы;
k j - значимость отдельного элемента системы.
В рамках определения интегральной оценки эффективности использования производственного потенциала агроформирований региона используется метод парных сравнений на основе многомерного шкалирования, который позволяет определить значимость каждого отдельного элемента системы.
Выводы. Таким образом, реализация предложенного подхода позволит определить уровень обеспеченности агроформирований региона производственными ресурсами и эффективность использования производственного потенциала, учитывая специфику организации сельскохозяйственной деятельности, а также степень вовлеченности структурных элементов производственного потенциала в технологический процесс. Результаты проведенной оценки возможно использовать для обоснования управленческих решений в отношении регулирования развития агропромышленного комплекса региона, учитывая уровень использования потенциальных резервов агроформирований.
Список использованных источников:
1. Андрейчук В. Г. Современная аграрная политика: проблемные аспекты / В. Г. Андрийчук, М. В. Зубец, В. В. Юрчишин. - М.: Аграрная наука, 2005. - 140 с.
2. Баева С. В. Особенности оценки потенциала промышленных предприятий. [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.orelgiet.ru/ monah/12.b.pdf
3. Бурланков С. П., Губейдулло-ва О. Н. Оценка эффективности интегрированных формирований в АПК региона / С. П. Бурланков, О. Н. Гу-бейдуллова // Регионология: [Электронный ресурс] - 2009. - № 1 -Режим доступа: http://regionsar.ru/node/ 266?page=0,0
4. Казанцева Л. С. Статистика: 100 экзаменационных ответов. Экспресс-справочник для студентов вузов. - М.: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2006. - 208 с.
5. Костирко Л. А. Диагностика потенциала финансово-экономической устойчивости предприятия: Мо-
References:
1. Andreychuk V. G. Modern agrarian policy: problem aspects / V. G. An-driychuk, M. V. Zubets, V. V. Yurchishin. - Moscow: Agrarian Science, 2005. -140 p.
2. Baeva S. V. Features of the assessment of the potential of industrial enterprises. / S. V. Baeva. - Electronic resource. Access mode: http://www. orelgiet.ru/monah/12.b.pdf
3. Burlankov S. P., Gubeydullova O. N. Assessment of the effectiveness of integrated formations in the agro-industrial complex of the region / S. P. Burlankov, O. N. Gubeydullova // Journal of «Regi-onology» - 2009. - № 1. - Electronic resource. Access mode: http://regionsar. ru/node/266?page=0,0
4. Kazantseva L. S. Statistics: 100 exam answers. Express reference book for university students. / L. S. Kazantseva -M.: EKC «MarT», Rostov n / a: Publishing Center «MarT», 2006. - 208 p.
5. Kostirko L. A. Diagnosis of the financial and economic sustainability of the enterprise: Monograph. - 2-he kind.,
нография. - 2 изд., перераб. и доп. -Х.: Фактор, 2008. - 336 с.
6. Кыдырбаева Э. О. Интеграция предприятий АПК: сущность и необходимость / Э. О. Кыдырбаева // Вестник КРСУ. - 2012. - Том. 12. -№ 6 - С.156-160.
7. Лещиловский П. В., Киян Т. В. Методы оценки совокупного производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий и использование их результатов в практической деятельности / П. В. Лещиловский, Т. В. Киян // Белорусский экономический журнал. - 2008. - № 4 - С. 36-45.
8. Семененко В. С. Корреляционно-регрессионная модель зависимости объема выпуска сельскохозяйственной продукции агропромышленных предприятий от влияющих на него факторов / В. С. Семененко // Сборник научных трудов SWorld. Материалы международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований '2013» - Выпуск 1. Том (Входит в международную наукометрическую базу РИНЦ SCIENCE INDEX), ЦИТ: 113-0112 - Одесса: КУПРИЕНКО, 2013. - 134 с. - C. 38-44.
9. Тищенко Л. Д. Финансово-экономический анализ и прогнозирование: Учебное пособие для вузов / Л. Д. Тищенко, А. Н. Михайлов - Симферополь: Таврида, 2004. - 280 с.
10. Харитонова О. В. Механизмы управления финансовой устойчивостью сельскохозяйственных предприятий АР Крым / О. В. Харитонова // Проблемы материальной культуры: экономические науки. [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://dspace.nbuv.gov.
Pererab. And additional. - X.: Factor, 2008. - 336 p.
6. Kydyrbaeva E. O. Integration of enterprises of the agroindustrial complex: essence and necessity / E. O. Kydyrbaeva // Herald of the KRSU. - 2012. -Volume. - №6 - P. 156-160.
7. Leshchilovsky P. V., Kiyan T. V. Methods for estimating the total production potential of agricultural enterprises and the use of their results in practice / P. V. Leschilovsky, T. V. Kiyan // Belarusian economic journal. - 2008. -№4 - P. 36-45.
8. Semenenko V. S. Correlation-regression model of the dependence of the output of agricultural products of agro-industrial enterprises on the factors affecting it / V. S. Semenenko // Collected scientific works SWorld. Materials of the International Scientific and Practical Conference «Modern Directions of Theoretical and Applied Research» 2013 -Issue 1. Volume (Included in the international science-science database of the SCIENCE INDEX RICC), CIT: 113-0112 -Odessa: KUPRYENKO, 2013 - 134 p. -P. 38-44.
9. Tishchenko L. D. Financial and economic analysis and forecasting: Textbook for high schools / L. D. Tishchenko, A. N. Mikhailov - Simferopol: Tavrida, 2004. - 280 p.
10. Kharitonova O. V. Mechanisms of financial stability management of agricultural enterprises of the Autonomous Republic of Crimea / O. V. Kharitonov // Problems of material culture: economic sciences. Electronic resource. Access mode: http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream /handle/123456789/55589/32-Haritonova. pdf?sequence=1
ua/bitstream/handle/123456789/55589/32-Haritonova.pdf?sequence=1
11. Шаль А. В. Микроэкономические производственные функции / А. В. Шаль // Учебно-методическое пособие по дисциплине «Микроэко-номика-2» для студентов экономического факультета специальности «Математические методы в экономике» -Ростов н/Д, 2005. - 48с.
11. Shal' A. V. Microeconomic production functions / A. V. Shal' // Educational and methodological manual on discipline «Microeconomics-2» for students of the economic faculty of the specialty «Mathematical Methods in Economics» - Rostov-on-Don, 2005. - 48 p.
Сведения об авторе:
Семененко Виктория Сергеевна -кандидат экономических наук, старший научный сотрудник лаборатории управления качеством сельскохозяйственного сырья и пищевой продукции научно-исследовательского инновационного центра «Управление качеством в предприятиях агропромышленного комплекса» Академии биоресурсов и природопользования ФГАОУ ВО «КФУ имени В. И. Вернадского», старший преподаватель кафедры управления персоналом и экономики труда Института экономики и управления ФГАОУ ВО «КФУ имени В. И. Вернадского», e-mail: viktoriya_mishuk@mail.ru, 295492, п. Аграрное, Академия биоресурсов и природопользования ФГАОУ ВО «КФУ имени В. И. Вернадского».
Information about the authors:
Semenenko Viktoriya Sergeevna -Candidate of Economics Science, Senior Researcher of the Laboratory for Quality Management of Agricultural Raw Materials and Food Products of the Research and Innovation Center «Quality Management in Enterprises of the Agro-Industrial Complex» of the Academy of Life and Environmental Sciences FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University», senior lecturer of the Department of Personnel Management and Labor Economics of the Institute of Economics and Management FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University, e-mail: viktoriya_mishuk@ mail.ru, 295492, Republic of Crimea, Simferopol, Agrarnoe.
