CC BY
8
improvement of the use of intellectual capital in the Ukrainian economy]. Ekonomichni innovatsii (2010): 206-212.
Saati, T. L. Prinyatiye resheniy. Metod analiza ierarkhiy [Making decisions. The method of analyzing hierarchies]. Moscow: Radio i svyaz, 1993.
Tarasova, 1.1. "Alhorytm formuvannia systemy intelektualno-ho zabezpechennia protsesu upravlinnia pidpryiemstvom" [The algorithm of the formation of the system of intellectual provision
of the enterprise management process]. Visnyk Dnipropetrovskoho universytetu. Seriia «Ekonomika», no. 6/3 (2012): 148-153.
Vasylyk, A. V. "Formuvannia stratehii upravlinnia in-telektualnym kapitalom pidpryiemstva na osnovi kontseptsii menedzhmentu znan" [Formation of the strategy of management of intellectual capital of the enterprise on the basis of the concept of knowledge management]. Sotsialno-trudovi vidno-syny: teoriia ta praktyka, no. 1 (2011): 120-127.
УДК 331.5:330.59:517
МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВЗАШОЗВ'ЯЗКУ ЗАЙНЯТОСТ1 ТА Р1ВНЯ ЖИТТЯ
СШЬСЬКОГО НАСЕЛЕННЯ
®2018 МАХСМА М. Б., ВОЛОЩУК С. Д.
УДК 331.5:330.59:517
Махсма М. Б., Волощук С. Д. Математичне моделювання взасмозв'язку зайнятосл та piBHR життя сшьського населення
Метою cmammi е побудова економетрично! модел/ взасмозв'язку зайнятостi альського населення Укра'ти з рюнем його життя та вивчення можливостей використання моделi для об(рунтування заход'в щодо х п/двищення. Для моделювання зазначеного взасмозв'язку за результатив-ний показник обрано чисельн/сть зайнятого альського населення працездатного вшу. На основi кореляц'йного анал/зу структурних зв'язтв визна-чено фактори, що ¡стотно впливають на зайняткть. Доведено, що суттево впливовими змiнними е: шльшсть деннихзагальноосвттх заклад'в, шльшсть дтей у дитячих дошшльних закладах, шльшсть бiблiотек i клубних закладiв. Виконана переврка показала адекватшсть моделi та статистичну значущсть факторних ознак. Об(рунтовано, що розвиток об'ект'в сльськоi соц/ально! iнфраструктури сприятиме тдвищенню зайнятостi та р'вня життя на селi.
Ключов'! слова:зайняткть, р'юеньжиття, альськенаселення, економетричнамодель. Рис.: 1. Табл.: 2. Формул: 2. Б'бл.: 10.
Махсма Марiя Бориавна - кандидат економ/чних наук, доцент, доцент кафедри управл'тня персоналом та економ/ки прац1 Кивський нацюналь-ний економ/чний ушверситет ¡м. В. Гетьмана (просп. Перемоги, 54/1, Ки!в, 03057, Украна) E-mail: mahsmam@ukr.net
Волощук Сергй Дмитрович - кандидат ф/зико-математичних наук, доцент, доцент кафедри економшо-математичного моделювання, Ки!в-ський нацюнальний економ/чний ушверситет ¡м. В. Гетьмана (просп. Перемоги, 54/1, Ки!в, 03057, Украна) E-mail: Sr.voloshchuk@gmail.com
УДК 331.5:330.59:517 Махсма М. Б., Волощук С. Д. Математическое моделирование взаимосвязи занятости и уровня жизни сельского населения
Целью статьи является построение эконометрической модели взаимосвязи занятости сельского населения Украины и уровня его жизни, а также изучение возможностей использования модели для обоснования мероприятий по их повышению. Для моделирования указанной взаимосвязи в качестве результативного показателя взята численность занятого сельского населения трудоспособного возраста. На основе корреляционного анализа структурных связей определены факторы, существенно влияющие на занятость. Доказано, что существенно влияющими переменными являются: количество дневных общеобразовательных учреждений, количество детей в детских дошкольных учреждениях, количество библиотек и клубных учреждений. Выполненная проверка модели показала ее адекватность и статистическую значимость факторных признаков. Обосновано, что развитие объектов сельской социальной инфраструктуры будет способствовать повышению занятости и уровня жизни на селе. Ключевые слова: занятость, уровень жизни, сельское население, эко-нометрическая модель. Рис.: 1. Табл.: 2. Формул: 2. Библ.: 10.
Махсма Мария Борисовна - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления персоналом и экономики труда, Киевский национальный экономический университет им. В. Гетьмана (просп. Победы, 54/1, Киев, 03057, Украина) E-mail: mahsmam@ukr.net
Волощук Сергей Дмитриевич - кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры экономико-математического моделирования, Киевский национальный экономический университет им. В. Гетьмана (просп. Победы, 54/1, Киев, 03057, Украина) E-mail: Sr.voloshchuk@gmail.com
UDC 331.5:330.59:517 Makhsma M. B., Voloshchuk S. D. Mathematical Modeling of the Relationship between Employment and Living Standards of the Rural Population
The article is aimed at building a econometric model of the relationship between employment of the rural population of Ukraine and its standard of living, as well as studying the possibilities of using the model to substantiate measures for the improvement. To simulate such a relationship, the number of employed rural population of working age is taken as a performance indicator On the basis of correlation analysis of structural relations the factors influencing the employment are determined. It is proved that significantly influencing variables are the following: number of general daytime education institutions, number of children in preschool institutions, number of libraries and club establishments. The performed check of the model confirmed its adequacy and statistical significance of factor attributes. It is substantiated that development of objects of rural social infrastructure will help to increase employment and living standards in rural areas. Keywords: employment, standard of living, rural population, econometric model. Fig.: 1. Tbl.: 2. Formulae: 2. Bibl.: 10.
Makhsma Mariia B. - PhD (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Personnel Management and Labour Economics, Kyiv National Economic University named after V. Hetman (54/1 Peremohy Ave., Kyiv, 03057, Ukraine) E-mail: mahsmam@ukr.net
Voloshchuk Sergii D. - PhD (Physics and Mathematics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economic and Mathematical Modeling, Kyiv National Economic University named after V. Hetman (54/1 Peremohy Ave, Kyiv, 03057, Ukraine) E-mail: Sr.voloshchuk@gmail.com
Загострення проблеми зайнятостГ та низько-
го рiвня життя йльського населення потребуе
дослiдження !х взаемозв'язку та пошуку сощ-ально-економiчних факторiв впливу. Для з'ясування наявносп зв'язку зайнятостi з певними факторами, виявлення найвпливовiших з них, визначення тшно-ти зв'язку застосовуються методи економко-матема-тичного аналiзу, зокрема кореляцiйно-регресiйного. Зазначенi методи дають можливкть побудувати еко-нометричнi моделi взаемозв'язку залежно! змiнноi з деккькома найвпливовiшими показниками. Такi мо-делi е досить спрощеним вiдображенням реальних економiчних процесiв та явищ i припускають високу ступiнь абстрагування вГд сили, вектора та характеру впливу вае! сукупностi факторiв. Разом з тим, вони дають змогу виявити певш закономiрностi впливу на результативний показник деюлькох факторiв, що важ-ливо для обгрунтування управлiнських ршень щодо вирiшення певно! соцiально-економiчноi проблеми.
СлГд зауважити, що методи економко-мате-матичного моделювання широко використовуються в аналiзi проблем ринку пращ, зайнятостГ та рiвня життя. ДослГдження зазначено! проблематики з ви-користанням методiв моделювання представленi в роботах укра!нських i зарубiжних учених. Зокрема, В. Вил.шського, В. Вовка, В. Гейця, О. Рядна [1], Л. Савчука [2], М. Олккевич [6], Д. Емерсона, С. ФГ-шера, Б. Хансена та ш. Водночас подальшого дослi-дження потребуе виявлення взаемозв'язку зайнятос-тi альського населення з найвпливовiшими факторами розвитку позааграрно! сфери.
Метою статт е побудова економетрично! моделi взаемозв'язку зайнятостГ йльського населення Укра!-ни з рiвнем його життя, за шдикатори якого прийнятi деякi показники розвитку сощально! iнфраструктури, та вивчення можливостей використання моделi для обгрунтування заходiв щодо !х пiдвищення.
ДослГдники соцiально-трудовоi сфери залеж-но вГд конкретних цiлей аналiзу пропонують значну юльюсть економетричних моделей зайнятостi та ринку пращ. Так, О. А. Рядно, аналiзуючи законо-мiрностi розвитку ринку пращ у промислово-розви-нутому регюш, застосував рiвняння полiномiальноi регресГ! другого ступеня i виявив залежшсть iндексу кiлькостi найманих працiвникiв вГд iндексу заробГт-но! плати, яка показала вГд'емну залежнiсть результативного показника вГд факторного [1].
Iншi дослiдники для аналiзу проблеми зайня-тостi та безробiття побудували багатофакторну еко-нометричну модель i довели залежшсть рiвня зайня-тостi населення Хмельницько! областi вiд iндексу ВРП, рiвня економiчноi активностi населення праце-здатного населення та iнвестицiй в основний каштал [2, с. 193].
Л. П. Гук, дослГджуючи розвиток нестандартно! зайнятостГ запропонувала систему економетричних рiвнянь, за допомогою яких можна ощнити рiвнi
окремих форм нестандартно! зайнятостГ в перспек-тивi, тобто здшснити короткостроковий прогноз. Як фактори впливу на нестандарты форми зайнятостГ було використано такi макропоказники: розмiр швес-тицiй в основний каттал; iндекси споживчих цiн на товари та послуги; середньомiсяч-на заробiтна плата та iншi [3, с. 281].
1снують економiко-математичнi моделi досль дження стшкост ринку працi [4; 5]. Так, А. Н. Васильев, застосовуючи Где! теорГ! самоорганiзацi! ринку пращ, використовуе нелшшш диференщаль-ш рГвняння. ВГн запропонував модель самооргашза-цГ! ринку робочо! сили окремо! галузГ, яка дозволяе спрогнозувати ймовГршсть розвитку подГй на ринку. У моделГ передбачаеться, що кГлькГсть працюючих змшиться на величину, залежну вГд кГлькостГ потен-цГйних працГвникГв, як можуть бути залученГ в дану галузь, але на даний час е безробиними. При цьому враховуються ймовГрностГ працевлаштування безро-бГтного фахГвця за спецГальнГстю впродовж певного часу та ймовГрностГ звГльнення працюючого фахГвця за певний перГод [4, с. 125].
1де! теорГ! самоорганГзацГ! ринку пращ викорис-танГ в дослГдженш [5], де аналГзуеться стГйкГсть ринку пращ в альськш мГсцевостГ Укра!ни та об-грунтовуються можливостГ прогнозування тенденщй розвитку рГвня безробГття при збуренш початкового стану ринку пращ. Як базовий економко-математич-ний апарат використано систему диференщальних рГвнянь Гз заданими початковими умовами, що опи-сують динамГку ринку працГ в альськш мкцевост1 За факторнГ показники прийнято загальну ккьюсть с1льських мешканщв, працюючих: у сГльському гос-подарствГ, промисловостГ; кГлькГсть потенцГйних працГвникГв кожно! галузГ, яких можна залучити до роботи, та показники ймовГрностГ отримання безро-бГтним роботи в певний перюд та ГншГ параметри [5, с. 31]. Ця економшо-математична модель ринку пращ для аграрного сектора економши дае можлившть ана-лГзу його стГйкостГ та визначення певних тенденщй функщонування.
ЗдГйснюючи економГко-математичний аналГз стану ринку працГ в УкраМ, ОлГскевич М. О. запропонувала двГ економетричнГ моделГ: модель зайнятостГ та модель безробГття. Модель зайнятостГ вГдображае за-лежнГсть рГвня зайнятостГ населення вГд таких факто-рГв, як середньомГсячна заробГтна плата в розрахунку на одного штатного пращвника, чисельшсть економГч-но активного населення, обсяг ВВП, заборговашсть з виплати заробГтно! плати та середнГй рГвень допомоги по безробГттю. Автор довела Гстотний вплив цих по-казниюв на рГвень зайнятостГ та безробГття, що може використовуватися для подальшого прогнозування ймовГрних змГн на ринку пращ [6, с. 15-18].
Автори дано! статтГ також мають деяк досль дження залежностГ зайнятостГ альського населення
вгд показникш розвитку сгльського господарства, опублковаш у [7; 8]. Зокрема, обгрунтовано еконо-мiко-математичнi моделi: залежностi юлькосй на-йманих працiвникiв у альському господарствi вiд площi рiллi в користуванш агропiдприeмств, обсягiв !х основних засобiв та обсягiв iнвестицiй у основний каштал [7, с. 34-36] та модель залежност зайнятостi альського населення вiд екстенсивних факторiв розвитку скьського господарства та наявносп об'eктiв iнфраструктури [8, с. 128-132]. Разом з тим, невирь шешсть проблеми зайнятостi сiльського населення зумовлюе необхiднiсть поглиблення математичного аналiзу П взаемозв'язку з численними сощально-еко-номiчними факторами, особливо з факторами поза-аграрно1 сфери.
ЗагальновГдомо, що зайнятiсть сiльського населення великою мiрою залежить вк кiлькостi робочих мiсць у альському господарства Разом з тим, штенсивне скорочення агросектора, пов'язане з посиленням концентрацГ! та вертикально! штегра-цГ! агропромислового виробництва i спричинене цим скорочення попиту на аграрГ!в вимагае пошуку взаемозв'язкiв с1льсько! зайнятостi з факторами розвитку несГльськогосподарсько! дiяльностi, зокрема з показниками розвитку сощально! iнфраструктури. Актуальнiсть даного напряму дослГдження посилю-еться i у зв'язку з тим, що стан розвитку сощально'!, культурно! та побутово! шфраструктури штотно ви-значае умови комфортного проживання в скьськш мiсцевостi, отже, впливае на рiвень життя населення скьських територiй. Водночас очевидним е дедалi б1льший занепад об'ектiв сощально! шфраструктури. У зв'язку з цим для перевiрки гшотези про те, що скь-ська зайнятiсть може залежати вГд стану розвитку сощально! шфраструктури було здшснено статистичне дослГдження з позицiй соцiоекономiчного тдходу.
Перевiрка гiпотези щодо наявностi економжо-математичного зв'язку скьсько! зайнятостi та ряду соцiально-економiчних факторiв, що характеризуют стан розвитку соцiально!' шфраструктури як по-казникiв рiвня життя, потребуе вибору вГдповГдного типу емшрично! моделi та !! адаптацГ! до цкей аналiзу. Оск1льки спецiальна модель для обгрунтування впли-ву чинниюв розвитку скьсько! соцiально!, культурно! та побутово! шфраструктури на рГвень зайнятостГ скьського населення вГдсутня, доцГльним е застосу-вання однГе! з ушверсальних економГко-математичних моделей, що робить можливою ощнку впливу велико! ккькост факторГв на чисельнГсть зайнятого сГльського населення - лшшну модель множинно! регресГ! (1):
п
У = ао + Е а1х1 + (!)
1=1
де у - скьська зайнятГсть як чисельнГсть зайнятого сГльського населення (залежна змшна) тис. ос;, х1 -незалежш змГннГ, що характеризують розвиток сощ-
ально! шфраструктури; I - порядковий номер фактора; п - ккьшсть факторГв, а0, а1 - параметри моделГ; е - стохастична складова модель
Взаемозв'язок факторГв розвитку скьсько! сощально! шфраструктури та !х вплив на зайнятГсть сГльського населення дослГджувався в розрГзГ 24 областей Укра!ни. ВибГр показникГв здГйснювався виходячи з доступностГ наявно! статистично! ГнформацГ!. Зокрема для побудови економшо-математично! моделГ за-лежност рГвня зайнятостГ сГльського населення були обраш таки показники: ккьшсть денних загальноос-вГтн1х закладГв; ккьшсть учшв у них; охоплення дГтей 6-18 роив освГтою; ккьшсть дошкГльних освигах закладГв; кГлькГсть дГтей у них; ккьшсть мГсць у них. Цими показниками представлеш освГтнГ заклади. Со-цГально-культурна Гнфраструктура областей представлена показниками: ккьшсть клубних закладГв; кГлькГсть мГсць в них; ккьюсть спортивних споруд; кГлькГсть спортивних залГв; кГлькГсть бГблютек; бГбль отечний фонд; кГлькГсть шкГл естетичного виховання та кГлькГсть учшв у них; кГлькГсть магазишв; кГлькГсть торговельних площ та ш. (рис. 1).
СлГд вГдмГтити, що можливостГ зайнятостГ сГльського населення та яшсть його життя великою мГрою залежать вГд наявностГ в на-селеному пунктГ закладГв охорони здоров'я (лшарень, ФАПГв тощо). Разом з тим, проаналГзувати вплив цих показникГв на чисельнГсть зайнятого населення в розрГзГ областей неможливо, оскГльки Державна служба статистики Укра!ни подае щ показники у вГд-повГдному статистичному бюлетеш або по сГльськГй мГсцевостГ в цГлому, без видГлення конкретно кожно! областГ, або по област в цГлому без видГлення скь-сько! мГсцевостГ [9]. ПодГбна ситуащя спостеркаеть-ся Г по показниках захворюваностГ населення рГзними захворюваннями та причинами смертность Це, без-умовно, звужуе можливостГ аналГзу впливу зазначе-них показникГв на сГльську зайнятГсть та приховуе реальний стан сгльсько! сфери охорони здоров'я в регюнальному розрГзГ, а також призводить до замов-чування проблеми низько! якосп медичного обслуго-вування сГльського населення.
Отже, виходячи з наявно! статистично! ГнформацГ!, як масив незалежних змшних, що можуть впли-вати на зайнятГсть сГльського населення, були ви-користаш показники ккькосп шил, ккькосп дГтей у дошкГльних закладах, кГлькостГ клубних закладГв, бГблютек та магазишв. Наявшсть лопчного зв'язку факторГв розвитку освГтньо! та соцГально-культурно! шфраструктури Гз зайнятГстю сГльського населення шдтверджена результатами проведеного кореляцш-но-регресГйного аналГзу (табл. 1). Зауважимо, що ре-шта показникГв (наведених на рис. 1) показали значно слабший зв'язок з результативною змшною, тому не бралися в розрахунок при побудовГ моделГ.
<С m
2
о
=г
I
о
о
<
s
ш
Зaгaльнoocвiтнi зaклaди
Kiлькicть yчнiв у зaгaльнo-ocвiтнix зaклaдax
Kлyбнi зaклaди
Дитячi дoшкiльнi зaклaди
Kiлькicть мкць у клyбниx зaклaдax
Kiлькicть мкць у дoшкiльниx зaклaдax
Kiлькicть бiблioтeк
Kiлькicть дiтeй у дoшкiльниx зaклaдax
Бiблioтeчний фoнд
Cпopтивнi зaклaди
Шгали ecтeтичнoгo виxoвaння
Kiлькicть yчнiв у шкoлax ecтeтичнoгo виxoвaння
Cпopтивнi зaли
J
a
з
н
a
p
o
x
и
н
ь
л
e
в
D
D
ь
c
к
ь
л
K
p
o x
л e
p
o т
'Э" o л п
p o
Чиceльнicть зaйнятoгo ciльcькoгo нaceлeння
Puc. 1. CyKynHicTb noKa3HUKÏB coцiальнoï iнфpаcтpyктypи, як впливають на зайняткть ciльcькoгo наcелення Джеpелo: asropcbKa po3po6Ka.
Таблиця 1
Кopеляцiйний зв'язoк чиcельнocтi зайнятoгo ciльcькoгo наcелення з деякими no^3Hu^Mu po3BUTKy
coцiальнoï iнфpаcтpyктypи
Облаcть Зайнятo, тис oc. Деннi загальнo-ocbíthí заклади, oд. Кшьккть дiтей y дoшкiльних заклалах, oc. Бiблioтеки, oд. Клyбнi заклади, oд. Кшьккть ма-газинiв, oд.
У Х2 *з *4 *s
1 2 3 4 S б 7
Вшницьга 302,0 724 19130 844 1032 822
Вoлинcькa 173,9 б58 1310б 489 б2б 370
Днiпpoпетpoвcькa 198,2 419 11885 4б3 483 289
Дoнецькa 143,б 203 б738 325 301 149
Житoмиpcькa 189,9 б21 12588 791 1010 448
3aKapnaTcbKa 298,9 520 2б32б 419 433 372
3anopi3bKa 159,4 329 828б 380 373 241
lвaнo-Фpaнкiвcькa 28б,8 582 10851 б45 б59 341
Km^cbKa 234,4 517 20208 75б 777 838
Kipoвoгpaдcькa 128,8 389 8б21 4б5 535 292
Лyгaнcькa 105,4 181 2795 20б 227 84
Львiвcькa 3б1,1 1038 15893 1144 1290 б34
Мигал^'в^га 155,2 374 13175 402 480 242
Закшчення табл. 1
1 2 3 4 5 6 7
Одеська 307,2 571 21511 687 684 269
Полтавська 206,0 513 11892 680 794 469
227,0 541 14346 498 635 521
Сумська 139,5 363 8166 466 561 302
Тернопiльська 201,1 711 11418 805 869 352
Харшська 200,6 422 9484 608 612 129
Херсонська 185,5 325 12921 364 400 179
Хмельницька 187,6 624 14848 811 1078 495
Черкаська 214,2 478 14646 650 684 346
Чернiвецька 185,4 326 15658 342 350 175
Чершпвська 132,7 450 5634 617 710 445
Коефiцicнт кореляци i3 зайнятiстю 0,75 0,774 0,649 0,554 0,53
Джерело: розраховано авторами за [10].
Як св1дчить табл. 1, найсуттевшими за впли-вом на зайняпсть альського населенна е показники, що характеризують стан освГтньо! шфраструкту-ри на селi. Так, можливост зайнятостi досить тiсно пов'язаш з наявнiстю в dльськiй мшцевосп денних загальноосвiтнiх та дошкiльних навчальних закла-д1в, про що св1дчать вiдповiднi коефiцiенти кореляцГ! залежно! змшно! з цими факторами: 0,752 та 0,774. Останнш представлений чисельнiстю д1тей у до-шк1льних навчальних закладах, осшльки тут був ви-явлений 61льш т1сний зв'язок з результативною змш-ною (коефiцiент кореляцГ! - 0,774).
Впливовим також е показник юлькосп бiблiотек у с1льськ1й мшцевосп областi (коефiцiент кореляцИ - 0,649). Дещо поступаються за впливом шш об'екти сГльсько! iнфраструктури, таю, напри-клад, як к1льк1сть клубних заклад1в. Коеф1ц1ент кореляцИ за цим показником склав 0,554 Хоча в матема-тичному сенс1 щ показники вважаються недостатньо Гстотними, вплив !х на зайнят1сть населення сГльських територ1й вважаемо досить високим. Наявшсть тор-говельних орган1зац1й та !х к1льк1сть у с1льськ1й м1с-цевост1 також певною м1рою впливае на зайнят1сть сГльського населення (коеф1ц1ент кореляцИ - 0,531).
Для б1льш детального з'ясування результат1в оц1нки зв'язку фактор1в розвитку сощально! Гнфра-структури з можливостями забезпечення зайнятос-т1 альського населення та застосування И в цГлях управлшня сГльським соц1альним розвитком роз-роблено в1дпов1дну економ1ко-математичну модель. Зазначена модель побудована за допомогою вбудо-вано! функцИ «РегресГя» у програмному забезпечен-н1 Excel 2015, яка дае можлив1сть швидко перев1ри-ти наявн1сть кореляц1йного зв'язку м1ж зм1нними та зд1йснити оц1нку придатност1 отриманих результат1в
на основГ критерИв ФГшера, Стьюдента, коефГцГентГв кореляцИ та детермшацГ!.
ВнаслГдок покроково! оцГнки впливу наведених факторГв (табл. 2) на зайняпсть сГльського населен-ня визначено, що статистично значимою та адекватною е п'ятифакторна модель (2), показники яко! водночас вГдповГдають економГчнГй логГцГ та можли-востям удосконалення державного управлшня соцГ-ально-економГчним розвитком села.
у = 18,27 + 0,208хх + 0,006х2 + 0,362х3 -- 0,301х4 - 0,019х5, де у - чисельшсть зайнятого сГльського населення працездатного вшу, тис. ос.;
хх - шльккть денних загальноосвГтнГх закладГв,
(2)
од.;
ос.;
х2 - дошкгльнг освгтнг заклади, кглькгсть дгтей,
х3 - кгльшсть бГблГотек, од.;
х4 - кгльшсть клубних закладГв, од.;
Х5 - кГлькГсть магазинГв, од.
Результати перевГрки моделГ за основними ста-тистичними показниками наведено в табл. 2.
За наведеними в табл. 2 показниками можна зробити висновок, що побудована модель мае достат-ньо високу теоретичну спроможшсть та е прийнят-ною для практичного застосування.
ВИСНОВКИ
Отримаш значення статистичних параметрГв моделГ дають шдстави для висновку, що найвпливовь шими факторами забезпечення зайнятостГ населення альсько! мГсцевостГ у позааграрнГй сферГ е розвиток соцГально!, освГтньо! та культурно! шфраструктури. Статистично значущими виявилися чотири з п'яти факторГв (кГльюсть загальноосвГтнГх закладГв, на-
Таблиця 2
Результати перев!рки економюо-математичноУ моделi зайнятост сiльського населення за основними статистичними показниками
№ з/п Показник Розрахунковезначення
1 Множинний коефщент кореляцп (r) 0,927
2 Коефщент детермшацп' (R2) 0,859
3 Перевiрка моделi на адекватшсть за критерieм Фшера: Ftb (0,05; 5; 42) = 2,44 51,07
4 Перевiрка статистично! значимост коефщieнтiв моделi за критерieм Стьюдента. Критичне значення для дано! моделi ttb (0,05; 42) = 2,02
4.1 W (а1) 3,82
4.2 W (а2) 6,08
4.3 W (а3) 4,52
4.4 W (а4) 4,45
4.5 W К) 0,59
Джерело: авторська розробка.
повнешсть дитячих дошюльних закладiв, наявшсть клубних i бiблiотечних закладiв). Лише один параметр виявився не статистично значущим - це ккь-шсть магазинiв. У цiлому ж отримаш результати еко-номiко-математичного аналiзу залежностi зайнятостi вiд стану сощально! iнфраструктури пiдтверджують необхiднiсть розвитку ще! сфери в dльськiй мкце-вост1 Особливо важливо зберегти в альських насе-лених пунктах школи та дошюльш освiтнi заклади, оск1льки, з одного боку, це можливосп зайнятосп для сiльського населення, що мае в^пов^ну про-фесiйну пiдготовку, а з шшого - покращення якосп життя в сiльськiй мiсцевостi. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Рядно О. А., Кондрус Л. Л., Хрущ Я. В. Економе-тричнi моделi у дослщженш ринку працi в промислово-розвинутому регiонi. Ефективна економiка. 2014. № 6. 1Ж: И11р://шшш.есопоту.паука.сот.иа/?ор=1&2=31б3
2. Савчук Л. О., Гаврилюк А. В. Економ^о-математич-ний аналiз рiвня зайнятостi та безробiття населення у Хмель-ницькiй областi. Наука йекономiка. 2014. № 2. С. 192-196.
3. Гук Л. П. Прогнозування та регулювання розвитку нестандартно! зайнятост в УкраМ Бiзнес 1нформ. 2014. № 4. С. 278-283.
4. Васильев А. Н. Модель самоорганизации рынка труда. Экономика и математические методы. 2001. Т. 37. № 2. С. 123-127.
5. Хлiвна I. В. Моделi аналiзу та прогнозування зайня-тост населення. Агросвт. 2013. № 11. С. 28-32.
6. Олккевич М. О. Економетричне моделювання ди-намiчних процеав функцюнування та розвитку ринку пра-цi УкраТни : автореф. дис. ... д-ра екон. наук : 08.00.11. КиТв : КНЕУ, 2016. 34 с.
7. Махсма М. Б., Волощук С. Д. Перспективи зайня-тост працiвникiв в аграрному виробницга за умов його шновацмного розвитку. Украна: аспекти пращ. 2015. № 8. С. 32-37.
8. MaxcMa M. E. 3aÏHaTiab Ta piBeHb MUTTA cmbcbKoro HaceneHHa yKpa'mu: Teopia Ta npaKTWKa perynioBaHHa : MOHO-rpa^ia. Kuïb : KHEy, 2017. 383 c.
9. 3aK^aflM oxopoHw 3flopoB'a Ta 3axBopioBaHiab HaceneH-ha yKpaÏHM y 2015 p. : cTaT. 6ioneTeHb / Bign. 3a Bwn. O. O. KapMa-3iHa. Kuïb : flepwaBHa cnywôa cTa™cTMKM yKpa'mu, 2016. 92 c.
10. O^iiHuï caiT flep^aBHOÏ cnywôu aa™cTMKM yKpaÏHM. URL: http://www.ukrstat.gov.ua
REFERENCES
Huk, L. P. "Prohnozuvannia ta rehuliuvannia rozvytku nestandartnoi zainiatosti v Ukraini" [Forecasting and regulating the development of non-standard employment in Ukraine]. Biznes Inform, no. 4 (2014): 278-283.
Khlivna, I. V. "Modeli analizu ta prohnozuvannia zainiatosti naselennia" [Models of analysis and forecasting of employment of the population]. Ahrosvit, no. 11 (2013): 28-32.
Makhsma, M. B. Zainiatist ta riven zhyttia silskoho naselennia Ukrainy: teoriia ta praktyka rehuliuvannia [Employment and living standards of the rural population of Ukraine: the theory and practice of regulation]. Kyiv: KNEU, 2017.
Makhsma, M. B., and Voloshchuk, S. D. "Perspektyvy zainiatosti pratsivnykiv v ahrarnomu vyrobnytstvi za umov yoho innovatsiinoho rozvytku" [Prospects of employment of workers in agrarian production in the conditions of its innovation development]. Ukraina: aspektypratsi, no. 8 (2015): 32-37.
Ofitsiinyi sait Derzhavnoi sluzhby statystyky Ukrainy. http://www.ukrstat.gov.ua
Oliskevych, M. O. "Ekonometrychne modeliuvannia dy-namichnykh protsesiv funktsionuvannia ta rozvytku rynku pratsi Ukrainy" [Econometric modeling of dynamic processes of functioning and development of the Ukrainian labor market]: avtoref. dys.... d-ra ekon. nauk: 08.00.11, 2016.
Riadno, O. A., Kondrus, L. L., and Khrushch, Ya. V. "Ekonom-etrychni modeli u doslidzhenni rynku pratsi v promyslovo-roz-vynutomu rehioni" [Econometric models in the research of the labor market in the industrialized region]. Efektyvna ekonomi-ka. 2014. http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=3163
Savchuk, L. O., and Havryliuk, A. V. "Ekonomiko-mate-matychnyi analiz rivnia zainiatosti ta bezrobittia naselennia u Khmelnytskii oblasti" [Economic-mathematical analysis of the level of employment and unemployment of the population in Khmelnytsky region]. Nauka i ekonomika, no. 2 (2014): 192-196.
Vasilev, A. N. "Model samoorganizatsii rynka truda" [Model of labor market self-organization]. Ekonomika i mate-maticheskiye metody. Vol. 37, no. 2 (2001): 123-127.
Zaklady okhorony zdorovia ta zakhvoriuvanist naselennia Ukrainy u 2015 r.: stat. biuleten [Healthcare facilities and morbidity of the population of Ukraine in 2015: statistical bulletin]. Kyiv: Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy, 2016.
УДК 330.3:338.24:303.22:519.85:378(045):631.1:51-77
ПРАКТИКА ВИМ1РЮВАННЯ ЕНЕРГ1Й ПРОДУКТ1В ПРОЦЕСУ ФУНКЦ1ОНУВАННЯ СИСТЕМИ НА ОСНОВ1 ПОКАЗНИК1В СКЛАДОВИХ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТ1
®2018 ЯРМОЛЕНКО В. О., БУРеННШОВА Н. В.
УДК 330.3:338.24:303.22:519.85:378(0451:631.1:51-77 Ярмоленко В. О., Бурсншкова Н. В. Практика в^рювання енергiй продуклв процесу функцюнування системи
на oснoвi пoказникiв складових pезyльтативнoстi
У статт/ розглянуто практику вим/рювання енерг/й продукт/в процесу функцюнування системи на основi показник/в складових результативнос-mi. П/дкреслено, що методологии/ тдходи до практики вим/рювання енергш продукт/в потребують реал/заци в/дпов/дних алгоритм/в на основi моделювання. Запропоновано тдходи до вим/рювання зазначених енергш на основ/ використання певних авторських формул, як/ базуються на за-стосуванн/ показник/в складових результативност/ тдпроцеав процеав функц/онування систем. На приклад/ економ/чноi та педагог/чноi систем показано можлив/сть практичноi реал/заци винайденоi авторами методики вим/рювання енергш продукт/в п/дпроцеав процеав функц/онування систем, що / складае наукову новизну запропонованих результат/в досл/дження. Презентована методика п/дсилюе та ур/зноман/тнюе /снуюч/ аспекти в контекст/ анал/зу понять / процеав на основ/ енергетичного тдходу.
Ключов'! слова: енергетичний тдх/д, вим/рювання енергП, продукти процесу функц/онування системи, &евсть процесу; масштабн/сть, ефектив-н/сть / результативн/сть процесу, модел/ складових результативност/ Буренн/ковоi (Пол/щук) - Ярмоленка. Табл.: 2. Формул: 17. Ббл.: 35.
Ярмоленко Вктор Олексйович - доктор ф/зико-математичних наук, доцент (Внниця, Украна) E-mail: 01559yarmol@ukr.net
Буреннкоеа Наталiя Вiкторiвна - доктор економ/чних наук, професор, зав/дувачка кафедри моделювання та /нформац/йних технологш в еконо-мц/, Внницький нац/ональний аграрний ун/верситет (вул. Сонячна, 3, Внниця, 21008, Украна) E-mail: n.burennikova@ukr.net
УДК 330.3:338.24:303.22:519.85:378(045):631.1:51-77 Ярмоленко В. А., Буренникова Н. В. Практика измерения энергий продуктов процесса функционирования системы на основе показателей составляющих результативности
В статье рассмотрена практика измерения энергий продуктов процесса функционирования системы на основе показателей составляющих результативности. Подчеркнуто, что методологические подходы к практике измерения энергий продуктов требуют реализации соответствующих алгоритмов на основе моделирования. Предложены подходы к измерению указанных энергий на основе использования определенных авторских формул, которые базируются на применении показателей составляющих частей результативности подпроцессов процессов функционирования систем. На примере экономической и педагогической систем показана возможность практической реализации открытой авторами методики измерения энергий продуктов подпроцессов процессов функционирования систем, что и составляет научную новизну предложенных результатов исследования. Представленная методика усиливает и разнообразит существующие аспекты в контексте анализа понятий и процессов на основе энергетического подхода. Ключевые слова: энергетический подход, измерение энергии, продукты процесса функционирования системы, действенность процесса, масштабность, эффективность и результативность процесса, модели составляющих частей результативности Буренниковой (Поли-щук) - Ярмоленко. Табл.: 2. Формул: 17. Библ.: 35.
Ярмоленко Виктор Алексеевич - доктор физико-математических наук, доцент (Винница, Украина) E-mail: 01559yarmol@ukr.net
Буренникова Наталия Викторовна - доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой моделирования и информационных технологий в экономике, Винницкий национальный аграрный университет (ул. Солнечная, 3, Винница, 21008, Украина) E-mail: n.burennikova@ukr.net
UDC 330.3:338.24:303.22:519.85:378(045):631.1:51-77 Yarmolenko V. O., Burennikova N. V. The Practice of Measuring the Energies of Products of the Process of System Functioning on the Basis of Performance Components
The article considers the practice of measuring the energies of products of the process of system functioning on the basis of performance components. It is underlined that methodological approaches to the practice of measuring the energies of products require the implementation of appropriate algorithms based on modeling. The approaches to measurement of these energies on the basis of the use of certain authors' formulas, which in turn are based on the application of indicators of the components of performance of subprocesses of system functioning processes, are suggested. On the example of both the economic and the pedagogical systems is displayed the possibility of practical implementation of the methods of measuring the energies of products of subprocesses of processes of systems functioning, as is discovered by the authors, that is the scientific novelty of the proposed results of the research. The presented methodology reinforces and diversifies existing aspects in the context of the analysis of concepts and processes based on the energy approach. Keywords: energy approach, energy measurement, products of the process of system functioning, efficiency of process, scale, efficiency and effectiveness of process, models of components of effectiveness by Burennikova (Polishchuk) -Yarmolenko.
Tbl.: 2. Formulae: 17. Bibl.: 35.
Yarmolenko Viktor O. - D. Sc. (Physics and Mathematics), Associate Professor
(Vinnytsia, Ukraine)
E-mail: 01559yarmol@ukr.net
Burennikova Nataliia V. - D. Sc. (Economics), Professor, Head of the Department of Modeling and Information Technologies in Economy, Vinnytsia National Agrarian University (3 Soniachna Str., Vinnytsia, 21008, Ukraine) E-mail: n.burennikova@ukr.net
